机器人太像人，也会令人不适……科学家探究“恐怖谷效应”的秘密
目前，许多与人交互的机器人都在竭力模仿人类。谷歌的Duplex助手就可以打电话给餐厅预订座位，并且据说许多接听电话的人都反应不过来正在与自己对话的是个AI。
这是技术进步的象征，不过，机器人太像人，有时也会令人不安。
“恐怖谷”效应
“恐怖谷”理论就是一个关于人类对机器人和非人类物体的感觉的假设，它在1969年由日本机器人专家森昌弘提出。
该假设认为，人形玩具或机器人的仿真度越高人们越有好感，但当超过一个临界点时，这种好感度会突然降低，越像人越令人反感恐惧。
这种效应真实存在。但关于其产生的原因确实众说纷纭。
有人认为，机器人太过仿真会令人难以判断，无法确定真假;或是机器人和人类如此相似却非人类，这会让人有一种潜在的威胁感。
还有理论认为，类人机器人跟某些病患或尸体存在一定的视觉上的相似度，会令人联想到死亡、畸形甚至传染病，产生负面情绪。
2011年，加州大学圣迭戈分校(UniversityofCalifornia,SanDiego)的艾斯·萨伊琴(AyseSaygin)的一项研究则认为，人的大脑会预先根据观察对象的外表预测对方可能的动作。而发现一个外表像人，走路却像机器人的物体时，这会超出大脑的预期，产生错乱。这时大脑需要做额外的工作来调和预判与现实的冲突，这可能就是不适感的原因。
机器人科学家卡尔·麦克多曼(KarlMacDorman)则认为，诡异的感觉可能是因为人脑中的"移情机制"出现了错乱。麦克多曼发现，当志愿者跌入"恐怖谷"时，他们更加难以对视频中角色的情感状态做出判断。
北卡罗来纳大学教堂山分校(UniversityofNorthCarolina,ChapelHill)的心理学家科特·格雷(KurtGrey)和哈佛大学(HarvardUniversity)的丹尼尔·维格纳(DanielWegner)也共同进行了一项研究，发现机器人“拥有感情”的特质最令人感觉不安。
格雷认为类人机器人使我们感到紧张是因为我们在他们身上看到了人类情感的影子，但我们却无法理解这样的情感。
秘密藏在人类大脑里?
近日，科学家们已经发现了人类大脑中可能有助于解释“恐怖谷”现象的机制。他们的研究结果还表明，有些人对类人机器人的反应比其他人更负面。
在《神经科学杂志》(JournalofNeuroscience)上发表的一系列实验中，英国和德国的神经科学家和心理学家已经确定了大脑内部的机制，他们表示，这些机制有助于解释这种现象是如何发生的，甚至可能提出帮助开发人员改善人们反应的方法。
“对于神经学家来说，‘恐怖谷’是一种有趣的现象，”剑桥大学生理学、发育和神经科学系讲师、法比安•格拉本霍斯特(FabianGrabenhorst)博士解释道。
“这意味着一种神经机制，它首先判断给定的感官输入(比如机器人的图像)与我们所感知的人类或非人类智能体的边界有多接近。然后，这些信息将被一个单独的评估系统用来确定机器人的受欢迎程度。”
为了研究这些机制，研究人员使用功能磁共振成像(fMRI)对21名健康个体进行了两次不同的测试，研究了他们的大脑模式。
在第一个测试中，研究人员向参与者展示了包括人类、人造人、安卓机器人、类人机器人和机械机器人在内的一系列图像，并要求他们对这些图像的可爱程度和与人的相似度进行评分。
然后，在第二个测试中，参与者被要求决定他们相信哪一个机器人会为他们选择一份个人礼物，一份人类会喜欢的礼物。在这里，研究人员发现，参与者通常更喜欢来自人类或更像人类的人工智能体的礼物——除了那些最接近人类/非人类边界的机器人的礼物，符合恐怖谷现象。
通过测量这些任务中大脑的活动，研究人员能够确定哪些大脑区域参与了制造恐怖谷的感觉。他们将这一现象追溯到大脑回路，这些回路在处理和评估社交信号(如面部表情)时非常重要。
大脑中靠近视觉皮层的一些区域负责解读视觉图像。研究人员通过追踪这些区域的活动来判断这些图像与人类的相似程度。为了评判一个机器人有多像人类，他们创造了一个参数：“人类感”。
在大脑左右半球交汇的额叶中线上，有一层神经组织，称为内侧前额皮质。在以前的研究中，研究人员已经表明，这个大脑区域里有一个通用的评估系统，可以判断各种刺激。例如，他们之前的研究表明，在吃了高脂肪奶昔及感受到令人愉快的触摸后，这个大脑区域会发出信号。
在本研究中，内侧前额叶皮层的两个不同部分对恐怖谷非常重要。其中一部分将人类感的信号转换为“人类探测”信号，该区域的活动过度强调了人类和非人类刺激之间的界限——对人类的反应最为强烈，而对非人的反应则要弱得多。
第二部分，腹内侧前额叶皮质(VMPFC)，将这一信号与可爱度评估相结合，产生了一种与恐怖谷反应密切匹配的独特活动模式。
“我们惊讶地发现，腹内侧前额叶皮质对类人机器人的反应就像恐怖谷假说预测的那样，对更像人类的因素反应更强烈，但随后在接近人类/非人类边界的地方——即典型的‘山谷’——活动就会出现下降。”Grabenhorst博士说。
当参与者决定是否接受机器人的礼物时，大脑中同样的区域是活跃的。另一个区域——负责情绪反应的杏仁核——在参与者拒绝来自更像人的机器人的礼物时尤其活跃。杏仁核的“拒绝信号”在那些更有可能拒绝机器人礼物的参与者中最强。
这一结果可能会对意图设计更受欢迎的机器人的厂家产生影响。Grabenhorst博士解释说:“我们知道，这些大脑区域的估值信号可以通过社会经验来改变。所以，如果你体验到人工智能为你做出了正确的选择——比如选择了最好的礼物——那么你的腹内侧前额皮质可能会对这个新的社交伴侣做出更有利的反应。”
Rosenthal-vonderPütten教授表示:“这是第一个研究表明，恐怖谷效应的强度存在个体差异，这意味着一些个体对类人机器人反应过度，而另一些个体对类人机器人反应不那么敏感。”
“这意味着，没有一种机器人设计能适合所有用户，或者让所有用户都感到害怕。在我看来，智能机器人的行为是非常重要的，因为那些被证明不够聪明和没有用的机器人将会被用户抛弃。”
该研究由Wellcome和德国学术奖学金基金会资助。
我们在看动画的时候，为什么没有产生恐怖谷效应
日本机器人专家森政弘在1970年提出过一个著名的“恐怖谷理论”，指出机器人在和人类的相似达到一定程度的时候，人类会对机器人产生反感情绪，而越过反感的低谷，达到以假乱真的程度的时候，人又会对机器人产生正面的情绪。因此很多机器人在制造的时候，都会尽量避免太像人类而产生恐怖谷效应。
而提到虚拟角色越来越像人，就不得不提动画中的角色，尤其是3D动画中角色的刻画，为什么我们在看动画的时候，没有产生恐怖谷效应呢？
01.恐怖谷的来源
其实早在森政弘提出恐怖谷理论之前，弗洛伊德就曾经发表过一篇名为《恐怖谷》的论文，详细阐述了这种心理现象产生的原因，这是一种心理学，后来才被森政弘应用到了对机器人的研究上，成为一个十分著名的理论。
现在恐怖谷理论已经不再局限于机器人和心理学研究，而是被应用到了社会学、传播学、数码艺术学等多个领域，人们既要警惕恐怖谷带来的负面影响，又要利用恐怖谷的曲线，去追求想要实现的效果。
简言之，恐怖谷效应就是人在观看一个逐渐变得真实的物体的时候，会从一开始的不在意，到慢慢喜欢，再到中间的反感，然后到最后的喜欢这么一个过程。
为了证明这种理论，有科学家做过这样的实验：给猴子看三种3D图像，一个是真实的猴子，一个是低仿真的猴子，还有一个是高仿真的猴子。根据猴子观看每种图像的时间，来体现猴子对图像的厌恶程度。
研究结果发现，猴子看对高仿真的猴子图像表现出了厌恶，这表明人的恐怖谷效应是生来就有的，就像猴子一样会做出本能的反应。
02.恐怖谷效应在动画中的应用
2D动画大多以略微夸张的形式来刻画一个角色，比如超大号的眼睛，特别小的鼻子和嘴等，所以观众很容易辨别出来这是不存在的虚拟形象，不会觉得恐怖。
但是如果2D动画角色出现在现实当中，则会让人心生厌恶，比如已经很久没有见过的蛇精脸，如果在动画中出现，会觉得挺可爱，但是现实中出现，可能隔夜饭都要吐出来。
而说起和真人更接近的动画角色，就不得不提3D动画。
目前国漫中的两个热门3D国漫《秦时明月》和《斗罗大陆》，被认为是3D建模中非常接近真人的作品，但是这两部作品也只是接近而已。仔细观看就会发现，动画中的人物和真人还是有很大差距的，比如走路方式，面部表情，这些依旧是有很浓郁的二次元风格，而且是在屏幕当中，所以观众不会有太多的不适应。
但是如果放在你眼前一个一比一的模型，你可能就会些许的不适应，这个也是因人而异的，毕竟有些人连布袋戏之类的布偶形象都无法接受。
要说3D国漫中最接近真人建模的作品，其实是《凡人修仙传》，当初这部动画首次曝出预告片的时候，很多人就表示有些不太适应，人物过于真实，加上动画整体色调偏暗，所以会有一种恐怖的感觉。
事实上，《凡人修仙传》的人物模型确实根据真人建立，但是在建好之后，又做了一些调整，让角色看起来不那么像真人，也就在一定程度上避免了恐怖谷效应的产生。
但是动画在人物表情细节的处理上，又十分细致，能让人产生某种程度上的共情，所以这部动画从一开始的不被看好，到后来的人人直呼真香，是因为很多观众已经越过了恐怖谷，开始对这部动画有好感，现在《凡人修仙传》已经成为了和《斗罗大陆》一样的年番，大家以后有的看了。
当然也有一些作品会为了营造恐怖的感觉，而刻意使用恐怖谷效应，但是恐怖这种事在国内的动漫作品中是不可能出现的，所以大家很少看到。
比如电影《孤儿》的海报，明明没有加入太多的惊悚氛围，但是人看到之后，就会产生不适感。其实这并不是这个角色真实的样貌，而是用她的左半边脸反转之后，拼接出来的一个脸。
真正的人类是不会出现左右脸完全对称的情况的，所以在看到这种真脸和假脸之间的人物时，会发生恐怖谷效应，感觉到不适。
03.总结
为什么我们在看动画的时候，没有产生恐怖谷效应？究其原因，就是在动画制作的时候，制作组在有意的避免产生恐怖谷效应，使得角色接近真实，但又不会太过真实。把握好这个度之后，观众会对动画人物有一些亲切感，而如果把握不好这个度，则会产生恐怖的感觉。
《斗罗大陆》开启了3D国漫年番的先河，用成绩证明了3D国漫的可行性，这之后各种3D国漫层出不穷，但模型都是和真人相距甚远，观众接受度很高。
而同样是年番的《凡人修仙传》，明显是在向着更贴近真人来制作的，或许这部作品会开启更贴近真人国漫制作的先河，以后可能会有更多类似作品涌现。
只是恐怖谷效应却是他们绕不过去的一个坎，掌控不好可能就会满盘皆输！
当数字人类无限接近于真人，会带来新的恐怖谷效应吗
本文来自微信公众号：全媒派（ID：quanmeipai），作者：朱亦祺，原文标题：《当数字人类无限接近于真人，我们该兴奋还是恐惧？》，头图来自：EpicGame
前不久，EpicGame公司旗下的虚幻引擎平台发布全新工具MetaHumanCreator，宣称能够让所有人在几分钟内创造出照片级的逼真定制数字人类，而且配备完整的骨骼、毛发和服装。
在虚幻引擎平台的首页上，“数字人类就是未来”几个大字十分醒目。那么，随着整个世界进一步依赖技术来塑造生活的方方面面，现实中的人类与数字人类的关系将如何发展？数字人类的出现会如何延伸人类的想象力？数字人类是否就真的如MetaHumanCreator所言就是人类的未来呢？
本期全媒派带来汇编文章，帮助大家了解数字人类的前沿实践成果，以及它是如何存在并作用于现实世界的。
一、MetaHumanCreator是什么？虚幻引擎（UnrealEngine）是EpicGame旗下的实时3D图形创建平台。它为许多视频游戏、影视制作、电视直播等提供核心技术支撑，随着时代的进步，在计算能力飞速发展的背景下，那些曾经被粗略描绘的游戏角色、建筑风景，如今已经变成了非凡的、几乎真实的图像。
在过去几年里，虚幻引擎致力于简化数字人类庞大的数据处理，在提高逼真度的基础上最大限度地自由化创作者的使用过程，让数字人类的应用领域更加广泛。
2021年2月，EpicGames发布了为虚幻引擎创造的新工具，并宣称该工具可能会改变一切。这个工具被称为MetaHumanCreator，这种基于云计算的工具能将数字人类的创作从数周或数月缩短到不到一个小时，同时保证其逼真的创作效果。
使用MetaHumanCreator创作数字人类的过程，类似于网络游戏中流行的“捏脸”——MetaHumanCreator从不断扩充的人类外观和动作变体库中提取出细节，并提供直观、简单的工作流程，创作者可以通过雕刻人脸创造出自己喜欢的游戏角色。
图片来源于虚幻引擎官方公开资料，参考链接：https://www.youtube.com/watch?v=S3F1vZYpH8c值得注意的是，在MetaHumanCreator这个工具中创建的角色能够与虚幻引擎开发的各种运动捕捉工具和动画工具兼容。除了人类外观，创作者还可以赋予他们逼真的动作。这样的技术联动为各行各业的创作者提供了自由和控制权，通过技术与想象，创作者们可以为用户提供先进的创造内容、交互式体验和身临其境的虚拟世界。
二、数字人类如何满足人类的需求？带来逼真的沉浸式体验Epicy游戏公司的首席技术官Libreri说，MetaHumanCreator为在各种游戏和其他类型的体验中创建更多逼真的角色（包括非玩家角色NPC）打开了新世界的大门。
如上文所言，MetaHumanCreator的数字人类创作基础来源于不断扩充的人类外观和动作变体库。从嘴唇伸缩到眼睛距离、皮肤颜色、牙齿形状、皱纹形态、毛细血管和胡须，创作者可以自定义所有内容，自由地“捏”出想要的人脸，例如抬起或放下眉毛，改变颌骨的形状和耳朵的高度，甚至睫毛的长度也是可以改变的。
除了极高的创作自由，MetaHumanCreator的数字人类在屏幕中呈现的效果几乎和现实生活中的真人一致。在创作面板上，数字人类的头发、皮肤、眼睛、牙齿非常逼真，并且同时兼顾了光线在面部不同条件下的变化。当他们移动脸部时，阴影会随之改变，光线在浅色皮肤的女士和深色皮肤的男士身上呈现的效果则完全不同。
图片来源于虚幻引擎官方公开资料这种逼真的人物细节和光影结构可以增强玩家在游戏中的沉浸式体验，就仿佛他们自己存在于游戏中一样。
此外，游戏沉浸感的增加不仅来源于细节的处理，还来自AI技术对游戏角色的助力。在虚幻引擎的产品中，数字人类借助AI技术增强了对周围世界的空间意识，他们能够借助计算机做出更智能的动作和更高效的移动路径。
当然，得益于计算机云处理，屏幕中呈现的建筑、树木甚至云彩都能够被最大程度还原。例如虚幻引擎开发了能够实时动态处理光影的工具——“体积云”组件（VolumetricCloud）。该组件能够让创作者自由地渲染逼真或风格化的天空、云彩和其他大气效果，可以根据一天中的实时更新动态地对组件进行照明和阴影处理。
对人类情感的研究将更加深入数字人类的创造揭示了现阶段机器学习对于人脸识别的研究。对于数字人类来说，使其可信的核心不仅在于逼真的皮肤、头发与五官，更在于数字人类面部传达出的情绪细节。
试想一下平时的生活经历里，你是否有过看到机器人或恐怖片时产生不适的瞬间？这种瞬间心理的产生，有相关的理论阐释，即恐怖谷理论（UncannyValley）。这一理论用来描述逼真的拟人实体（如机器人）与它引起的情绪反应之间的关系。在这种现象下，如果一个实体足够拟人，那么它的非人类特征就会非常显眼，这一特征的完善程度，影响了人们是该感到害怕还是该感到愉悦。
根据日本机器人专家森政弘的假设，随着人类物体的拟人程度增加，人类对它的情感反应呈现增-减-增的曲线。因此，研究数字人类并将其真实化的过程非常复杂。
在开发数字人类的过程中，科学家需要对面部的微几何形状和运动（尤其是嘴唇周围）进行高精度的三维捕捉。其次，需要分析人眼模型及其运动对面部表情的影响。此外，科学家需要对人的头发、牙齿、舌头、脖子以及人类皮肤的外观和质地进行建模。光线与皮肤和牙齿的相互作用非常复杂，因为光线会穿透皮肤并产生半透明和柔滑的效果。如果缺少这些模型的计算，数字人类的面部将充满塑料感和虚假感。
和虚幻引擎同样属于EpicGame公司的CubicMotion对数字人类的面部有许多研究。其公司的首席技术官史蒂夫·考尔金（SteveCaulkin）认为，许多细微的情感将通过眼睛传达，凝视的方向和焦点表明角色的注意力在哪里，细微的睁大眼睛和斜视暗示着情感。人物的嘴唇必须看起来与角色的言语完全一致，而且不能忽略脸部和身体的其余部分：眼睛的运动需要与头部的运动一致，人体的一切结构都需要连贯。
进化使人类具备了阅读和区分人脸的能力，因为从远处读取面部表情并将友善与敌对的面孔区分开对人类的生存至关重要。因此，即使是数字人类面部上最微小的瑕疵，也会触发用户大脑的警报功能并引起疏远感。
为了让数字人类更好地走进现实生活，对人类面部五官的运动和情感传达的模仿和机器学习尤为重要。
随着越来越多的行业开始关注数字人类在其领域的应用，人们对数字人类真实程度的期望只会增加。MetaHumanCreator所创造的数字人类正逐渐向真实的人类靠近也证实了这一趋势。未来，机器学习对人类的了解必将在数字人类开发的推动下逐渐加深。
提升人类与虚拟人物的交流体验越来越多的人和机构正在致力于研究如何让人类的“伙伴”再多一点。
在这个“社恐”遍布网络的时代，越来越多的人正在逐渐减少和真实人类的直接交流，而转向虚拟世界寻找互动。因此，以AI技术为驱动的虚拟男友、虚拟女友们被赋予了和人类对话的能力，成为了人类的“伴侣”。
比如小冰团队推出的人工智能框架——“小冰”。它可以通过个性化的设置成为任何人的虚拟男友或虚拟女友。用户可以为手机另一端的数字人类定制其性格、喜好甚至三观，从而与用户建立更深的感情联系。在和数字人类的互动过程中，他们可以做到24小时无条件秒回，能够通过学习计算发送最浪漫的回复。在2020年5月小冰的虚拟男友项目公测时，118万个虚拟男友出现在了云计算的空间里，这些需求都来自于真实世界里的人。
当然，文字互动带来的二维体验不足以满足创作者的想象力。与数字人类进行语言上的交流能够带来更全面的互动感受。如今的数字人类通过实时渲染技术能够让真实世界的人们有机会和数字人类进行语言上的沟通。
比如，已经有一些科技公司开发了能够通过语音激活数字人类的技术，让人们有机会和数字人进行交谈。通过语音中所传达的不同情绪，数字人的面部也会随之产生相应的动态的变化。
数字人类技术的进步，有望进一步提升人类与虚拟人物的交流体验。科幻电影中的场景，在未来也许会变成现实。
数字人类已经融入现实生活MetaHumanCreator采用计算机生成角色的技术被称为CGI技术，它使用计算机软件创建静止或动态的视觉内容。而如今，越来越多通过CGI技术生成的数字人类进入到了人们的日常生活和社交生活。
例如2020年6月被《时代》杂志评为“互联网上25位最具影响力人物”之一的网红LilMiquela。LilMiquela在社交平台上拥有超过300万关注者，并为Prada、Diesel和Moncler等品牌工作。但她并不是真实存在的人类，她是由洛杉矶的一家计算机软件公司创建的数字人类。
乍看之下，LilMiquela可能会被误认为是一个真实的人类。她穿着街头服饰品牌和奢侈品牌的真实服装，与住在纽约和洛杉矶的真实的艺术家和音乐家逛街。在她的照片里，有光线的反射和日光下的阴影，她甚至抱怨过敏，并经常在推文中提及温度，例如“外面的天气有39度，我像往常一样买了杯冰抹茶”。
如此可见，这种极真实的数字人类已经开始融入到人们的社交生活中，并得到了极大的关注和喜爱。能够肯定的是，人类与数字人类正在共同生活。也许某一天，社交平台上我们喜爱的某位名人会被发现是数字人类。在人类的操控下，他们足够真实，已经完全融入了我们之中。
LilMiquela在社交媒体上的动态与真人网红几乎没有区别。此外，许多公司也在开发数字人类在日常生活中的应用，通过研发这样的应用便利人们的日常生活。例如位于新西兰的SoulMachines，该公司正在致力于将数字人类用于客户服务应用程序。
该公司已经与戴姆勒金融服务（DaimlerFinancialServices）和国家威斯敏斯特银行（NationalWestminsterBank）建立了合作伙伴关系，共同创造了栩栩如生的数字助理。
随着全息投影和虚拟增强的发展，计算机所创造出的数字人类不仅能够呈现二维世界里。例如，专注于VR和AR开发的QuantumCapture正在为数字人类创造虚拟增强的应用程序，它将3D扫描和运动捕捉技术用于数字人类技术上，开发了能够作为服务员在酒店大堂接待、服务客人的数字人类。通过触摸屏，数字人类可以帮助客人办理入住手续、调节照明或打开窗帘。
除了能在日常生活中提供服务的数字人类，还有更多能够在舞台上为观众呈现表演的虚拟偶像们。通过虚拟现实和全息投影技术，越来越多的数字人类走上舞台。
2018年，在《英雄联盟》职业联赛（LPL）的总决赛上，由数字人类组成的K/DA虚拟偶像女团在现场直播中完成了表演。像这样的数字偶像添加了大量基于面部动作编码系统（FACS）的表情，能够让她们在舞台上的表演栩栩如生。
图片来源：腾讯视频此外，2021年春晚中登台表演的虚拟歌手洛天依和《上线吧！华彩少年》中的虚拟偶像翎Ling也通过电视屏幕吸引了众多观众的目光，也证明了越来越多的媒体和观众接纳了数字人类在生活中的存在。
图片来源：中央广播电视总台CCTV-1节目截图三、数字人类会带来新的恐怖谷效应？人类正在设计大量产品和服务来满足自身新的需求，将来，由数字人类作为助手、表演者、同事甚至亲密朋友的现象，有可能会成为常态。因此，数字人类的出现或许将改变人际之间的信息传播，甚至改变人的生活和工作方式。
反之，当人类开始操控数字人类，他们也许会成为一种威胁。技术在改变世界，也在改变我们。数字人类既可能是充满想象的新领域，也可能是因人类骄傲自负而坍塌的巴别塔。因此，在发挥创造新事物的想象力的同时，更需要的是一种对人工智能的谨慎，这种谨慎将使人类更谦虚、更理智地发挥技术的潜力。
首尔庆熙大学文化研究教授李泽光说：“社会化的过程是镜像。人类会观察并模仿他人，当我们年幼时，我们会模仿那些与我们亲近的事物，随着我们的成长，我们开始模仿概念的存在。镜像是所有人类关系的基本机制。”
在计算机科学不断发展的现在，人们开始模仿自己，从而数字人类被创造出来。数字人类代表了人类构建的理想形象，代表了数字领域中与人类生活的模型。
但与此同时，人类为什么要创造这些看似人类的东西？为何人工智能要模仿人类的相貌与形态，拥有友善的笑容与迷人的嗓音？面对计算机生成的异常逼真的数字人类，人类是否最终会质疑自己或者质疑其他一切不完美的真实存在？更可怕的是，面对拥有计算机大脑和完美外貌的数字人类，现实中的人类是否会逐渐被替代和淘汰？
关于数字人类的种种，还需要有更多思考。人类或许会面临新的恐怖谷效应，即当数字人类的逼真度无限接近于真人，甚至比真人还完美，我们是该兴奋呢还是该恐惧呢？
参考链接：
1.https://www.vfxvoice.com/real-time-cg-humans-hit-the-big-time/
2.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1675969913010925218&wfr=spider&for=pc
3.https://www.verywellmind.com/what-is-the-uncanny-valley-4846247
4.https://medium.com/demagsign/meet-the-humans-of-the-future-holograms-digital-humans-and-deep-fakes-35024b881545
5.https://www.linkedin.com/pulse/future-ai-digital-humans-enter-primetime-markus-gross
6.https://interestingengineering.com/unreal-engine-create-lifelike-digital-humans-ai
7.https://www.wallpaper.com/art/uncanny-valley-de-young-museum-ai-future
8.http://www.koreaherald.com/view.php?ud=20200708000946
9.https://www.gamesindustry.biz/articles/2019-03-11-the-eyes-have-it-creating-believable-digital-humans
10.https://apps.prsa.org/StrategiesTactics/Articles/view/12307/1160/The_Rise_of_CGI_Influencers_and_Digital_Humans#.YDZQUc8zard
11.https://www.wired.com/story/lil-miquela-digital-humans/
12.https://www.unrealengine.com/zh-CN/digital-humans
13.https://venturebeat.com/2021/02/10/epic-games-metahuman-creator-lets-developers-create-realistic-digital-humans-within-minutes/
14.https://www.unrealengine.com/en-US/digital-humans
本文来自微信公众号：全媒派（ID：quanmeipai），作者：朱亦祺