Python 超快生成大量随机数的方法
文章目录1.random.randint2./dev/urandom->os.urandom3.fastrand×4.numpy5.AESCTR综合测试和总结今天花费了很多时间在想办法提高Python的随机数生成的速度，因为我需要生成clickhouse的测试数据。我每生成1亿行数据，每行包括2个随机的uint32,1个uint16,1个uint8和一个随机时间，花费的时间大约在60分钟左右。1.random.randint我最初生成uint32的代码长成这样：
importrandomUINT32upBound=0xffffffffforiinrange(0,10**4):random.randint(0,UINT32upBound)真的太慢了。
2./dev/urandom->os.urandom然后我想到使用Linux系统的/dev/urandom，这是系统自带的随机数生成器，应该比较快。参考网址：Howtogetnumbersfrom/dev/randomusingPython?-StackOverflow随后我把代码修改了：
importosforiinrange(0,10**4):int(os.urandom(4).hex(),16)确实有少量的提速，但不明显。然后我看到问答：unix-Creatingalargefileofrandombytesquickly-SuperUser和：encryption-FastWaytoRandomizeHD?-Unix&LinuxStackExchange里面提到/dev/urandom生成随机数的速度确实不够快，更快的方法是使用openssl的AES算法，但不能在Python中使用。
ddif=python随机生成20个0～100范围的数字
展开全部
过程如图所2113示：
获取1~100以内的随机数有5261两种方法：
方法1：可以4102通过Math类中的random方法获取随机数，再乘以100加16531，然后转换为int类型即可。
方法2：可以通过Random类中的nextInt方法获取随机数。
扩展资料
函数使用补充说明
1、random是用于生成随机数的，可以利用它随机生成数字或者选择字符串。
random.random()，用于生成一个随机浮点数：range[0.0,1.0)。
random.uniform(a,b)，用于生成一个指定范围内的随机浮点数，a,b为上下限，只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数，若a=b，则生成的浮点数就是a。
random.randint(a,b)，用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限，生成的随机整数a
python生成50个随机数
本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。
随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。
importrandom
下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。
1、random.random()随机生成0到1之间的浮点数[0.0,1.0)。注意的是返回的随机数可能会是0但不可能为1，即左闭右开的区间。
print("random:",random.random())
#random:0.5714025946899135
2、random.randint(a,b)随机生成a与b之间的整数[a,b]，a
Python如何生成随机数——random随机数模块的应用
文章目录1、随机生成0-1的浮点数random.random2、随机生成指定范围内的浮点数random.uniform3、随机生成指定范围整数random.randint4、随机从给定集合中生成数random.randrange5、从序列中获取一个随机元素random.choice6、随机打乱给定序列的顺序random.shuffle7、随机获取序列中多个元素random.sample随机数常用函数大全在python中用于生成随机数的模块是random,在使用前需要import。1、随机生成0-1的浮点数random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机浮点数:0b，则生成的随机数n:b