人工智能摘草莓AI解决农业劳动力短缺发达国家这样玩！ 人工智能 劳动力不足的表现包括什么

人工智能摘草莓AI解决农业劳动力短缺发达国家这样玩！

自从阿法狗打败柯洁以来

人工智能开始从各个领域进入我们的生活

算法推送、人脸支付、智慧城市、智能客服、医生、律师……

AI正在各行业掀起革命

农业领域也刮起“人工智能风”

据悉，草莓的全球总产量在2014年达到了810万吨，其中以中国、美国及欧洲为主要产区。比利时周边各国的草莓产区也占到了整个欧洲的1/3。

由于市场潜力巨大，Octinion公司于2013年汇聚了机械、电子、软件、控制系统等领域的专家并启动了全自动草莓选摘机器人的研发工作。

2016年11月，该机器人雏形问世，全球第一台如人类一般挑选、摘取草莓的机器人正式诞生。

它穿过生长在支架托盘上的一排排草莓，利用机器视觉寻找成熟完好的果实，然后用3D打印的爪子把每一颗果实轻轻摘下，放在篮子里以待出售。

此款产品区别于其它同类产品的最大之处就在于事先对抓取物的判断与筛选。

换而言之，Octinion机器人能够自主发现那些成熟的草莓，但对于青涩的草莓，则会“熟视无睹”。

人工智能摘草莓

这一智能化极高的功能主要得益于机器人身上配备的诸多摄像头以及先进的视觉识别技术。

当发现成熟的草莓后，机器人会自行生成3D图像并定位摘取。

来自Octinion的数据显示，机器人的预判断能力最后能够摘选出高达70%的成熟草莓。

不仅智能化程度极高，而且该款产品对于工作环境的适应也做到了“即插即用”而不需要用户对草莓温室做额外的结构改变。

更如虎添翼的是，基于特殊信号塔的自主定位系统使得机器人能够在工作场所灵活穿梭,精确地“单打独斗”。

这也是该项技术首次被运用到机器人的自主导航中。

新机器人每5秒可以挑一个草莓

而一个人可以做得更快一些，每3秒钟挑选一次

虽然有点慢

但是我们已经在经济上有利可图

因为每个草莓的成本是相似的

Coen（Octinion公司CEO）说

Octinion首席执行官汤姆·科恩

该公司开始根据成本限制和草莓的其他具体要求设计机器人

另外，Octinion公司并没有停下此款产品的研发改善工作。

预计在2017年，将新增更高端的质量监控和后勤处理两大功能。

前者将赋予机器人根据草莓的形状、质量、甚至某些特性来进行更复杂的分类、选摘能力。

而后者能够使机器人将采摘的草莓直接放到最后的包装介质中。

这是一个正在测试的系统，该公司是农用智能机器人的设计研发公司，并深信可以取代传统的草莓种植和收获方式。

AI解决农业劳动力短缺

这一小个进步的背后却隐藏着具有深远意义的社会问题

这种人工智能机器人如果大范围地进入农业产业链

到时候就能大大减少农业劳动力短缺的负担了

在世界很多地方，由于经济的影响，许多人不得不放弃农民这个职业。

再加上价值观的影响，许多人认为农民是一个落后的职业，是时代变更的一个遗弃物，自然不会去从事农业工作。

就拿咋们中国来说，大多数农村人都向往着城市的生活，认为在城市能拼出一番事业，比自己在家里种田干活更有发展前景，从而“弃农从工”。不单单是中国，还有许多发达国家也面临着农业劳动力短缺的挑战。

中国有句古话：“民以食为天”。而农民却是这些粮食的制造者，这个问题不得以解决的话，后果不堪设想。而这个采摘草莓的人工智能系统的进步却暗示着一个解决这个问题的突破口。

Octinion首席执行官汤姆·科恩（TomCoen）也表示：“这种工作先从摘草莓开始，之后才能进入其他更好的农业领域。”

看完高科技摘草莓机器的本小编表示，还是胡萝卜收割机比较酷！毕竟减压啊！

版权

声明

人工智能将如何影响中国劳动力市场

题记：本文采编自2020年第一期《ChinaEconomicJournal》的一篇论文，原论文作为者为中国人民大学劳动人事学院周广肃副教授，百度公司集团战略部高级顾问褚高斯、北大国发院李力行教授、香港中文大学经济系孟岭生副教授。《ChinaEconomicJournal》是国家发展研究院/中国经济研究中心的学术刊物，由英国Taylor&Francis出版集团下属的著名RoutledgeJournals出版并面向全球发行。

随着互联网+、大数据、云计算等相关技术的发展，人工智能很有可能会引发新一轮的科技革命浪潮，并对经济社会发展的各个方面产生重要影响。本文着重研究中国人工智能行业迅猛发展可能给劳动力市场带来的影响。有两个主要推论：

1.人工智能与自动化技术对劳动力市场的影响有两面性：一方面会替代很多劳动力，引起失业；另一方面也会创造新的工作岗位需求，促进就业。由于人工智能对就业市场的总数量影响取决于两种作用的相对大小，但确实存在结构上的差异性效果——相对弱势的劳动者更容易被替代，这种非同质化的影响可能会导致就业市场相关的一系列其他社会问题。

2.根据模型预测，到2049年中国将有2.78亿劳动力被人工智能替代，在这2.78亿人中，女性、老年人、受教育程度低和低收入劳动力被替代的概率和范围相对更大，政策制定要提前加强有针对性的职业教育和培训，并通过补贴等手段调整分配模式，以维持社会平等、保障社会和谐。

对劳动力市场的整体影响有异质性

为了抓住人工智能经济带来的新发展机会，多国都出台一系列刺激人工智能发展的规划纲要或政策文件，中国也希望成为世界主要的人工智能创新中心。随着人工智能在中国的不断发展，其对劳动力市场将产生一系列潜在影响，并关系到居民收入、平等与社会稳定。

首先，人工智能无疑是一种技术进步，能够对劳动力产生明显的替代性作用。然而与工业革命以来的“机器代替体力劳动”的替代模式不同，人工智能正逐渐将“智能”融入生产过程。它不仅要求机器的灵巧性逐渐接近人类的能力，更重要的是，使机器逐渐具备作为人类“思考”的能力，这使得人工智能可以对劳动者产生更大程度的替代。

然而，人工智能对劳动就业也有积极一面的影响。例如，云计算支持了网购平台的蓬勃发展，使得与网络购物紧密相关的快递等行业走向繁荣并带动了大量就业，这就是“互补效应”的典例。再如，随着人工智能行业的发展，会创造一些新的岗位，如需要劳动力进行数据标注，以用于人工智能模型的监督学习（supervisedlearning）训练，这就属于“创造效应”的典例。

总体而言，人工智能对于就业产生的总影响还有待进一步计算，但人工智能对劳动者的替代作用确实存在且不同质，一些相对弱势的劳动者更容易被新技术替代，这将会加剧收入的不平等程度。已有的研究为上述观点提供了一些证据，如Autor、Dorn和Hanson（2015）研究了1980年至2007年贸易和技术对美国劳动力市场的影响，发现引入计算机后，未显著减少净就业，但是对不同特征的劳动力影响存在明显差异。这一研究也是主要关注人工智能对劳动力的替代效应，尤其关注人工智能对不同特征的劳动者的替代效应是否有所不同。

不同行业和职业的替代概率不同

接下来，通过分析和计算人工智能应用率，并结合Frey&Osborne（2017）估计的人工智能理论替代概率，估算人工智能对中国各种职业的实际替代概率。

结果显示，到2049年中国将有2.78亿劳动力（不同应用率下结果是2.01亿至3.33亿）被人工智能替代，占中国当前就业人数的35.8％。

就不同特征的劳动力而言，人工智能的替代效应也各不相同。研究发现人工智能对女性、老年人、受教育程度低和低收入的劳动力有较大替代作用。这一结论表明，人工智能对劳动力市场所带来的替代效应并不是中性的，而是对劳动力市场中的相对弱势群体产生了更大的影响，这很有可能会进一步加剧他们的弱势地位。

接下来，该研究还预测了城市和农村各个行业中被人工智能替代的就业人数，其中，中国将有1.42亿城市劳动力被人工智能替代，占城市总就业人数（4.34亿）的32.7%。同时，中国农村劳动力中将有1.35亿人被取代，占农村劳动力总数（3.42亿）的39.5%。具体而言，城市中就业替代数量最大的三个行业是制造业，交通运输、仓储和邮政业，以及农林牧渔业。中国农村中就业替代数量最大的三个行业是农林牧渔业、制造业和建筑业。

应当注意的是，这一研究仅仅对人工智能对中国劳动力的替代效果进行了预测，这一预测并没有考虑人工智能可能带来的其他贡献，包括在中国应对人口老龄化、促进和创造就业等方面可能发挥的互补效应和创造效应。但是本研究对替代效应的预测仍然为研究自动化和人工智能对中国劳动力市场的影响提供了第一手实证证据：尤其应当考虑人工智能对不同特征的劳动力的不同影响，以制定更加合适的政策。

在政策方面，首先要更加重视人力资本投资的重要性，不断提升中国劳动者的人力资本。中国应该采取更多措施，来帮助劳动力市场中相对弱势的群体（如女性、低教育程度、老年人和低收入群体），特别是通过职业教育或培训来提升其劳动技能和人力资本，从而尽可能地避免人工智能的负面影响。这一研究还建议关注人工智能对劳动者福利的影响，尽量减少由于就业机会减少和工资增长放缓导致的福利损失。

最后，政府还应该关注人工智能可能造成的社会两极分化和不平等现象。随着人工智能的发展，劳动力将至少分化为两个不同的群体——高技能群体和低技能群体，两者将面临完全不同的工作机会和收入水平，而这种社会分化将会进一步加剧不平等和社会矛盾的激化。为了解决这些问题，政府可以发挥税收和转移支付制度的作用。例如，对人工智能设备或机器人征税，补贴被替代的劳动者或者用以提高他们的工作技能。此外，此项税收也可用于解决老龄化造成的养老金短缺问题。

（本文采编：刘松瑞，北大国发院研究生）

论文信息：GuangsuZhou,GaosiChu,LixingLi&LingshengMeng(2020)TheeffectofartificialintelligenceonChina’slabormarket,ChinaEconomicJournal,13:1,24-41。

论文链接(也可以点击文末“阅读原文”)：https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538963.2019.1681201

论文作者简介：

周广肃：中国人民大学劳动人事学院副教授，研究重点关注劳动力市场、收入不平等、家庭经济决策等议题，曾获得刘诗白经济学奖、《经济学》（季刊）最佳论文奖、全国优秀财政理论研究成果二等奖等。

褚高斯，百度公司集团战略部高级顾问。

李力行：北京大学国家发展研究院教授、教育部青年长江学者，研究领域为发展经济学、人力资本、公共财政学等，曾获北京大学“黄廷芳/信和”青年杰出学者奖、北京大学方正奖教金、北京大学人文社会科学研究优秀成果奖、北京大学教学优秀奖等荣誉。

孟岭生：香港中文大学经济系副教授、马里兰大学经济学博士，研究领域涉及劳动经济学、中国经济等。

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人工智能对劳动力会造成什么影响

随着科技的不断发展，人们的生产以及生活变得越发的智能方便，但智能机器人的出现又让人们深表担忧；在芯片解密小编看来，未来智能装备制造业将会大力发展，从根本上减少对于劳动力的需求。

那么人工智能对于未来劳动力的生产上将会产生怎样的影响呢？据相关报告显示，早在1811年，熟练的纺织工人在英格兰反对纺纱机械机械化。当然，他们感到受到威胁，而且纺织工业中的许多工作都失去了。手工织布工人数从1830年的240，000减少到1850年的43，000，到1860年只有10，000。经济持续发生结构性变化，技术更先进的机器改进了生产过程。虽然这确实减少了某些行业的人力工作数量，但新的节省劳力的技术也提高了生产率并降低了价格，从而导致总需求增加。

正如汽车的出现代替了马车却创造了司机这一职位，在需求增加和新创新的推动下，一些被取代的行业常常会出现新的就业岗位；但在芯片解密小编看来，这并不排除随着人工智能的大力发展，在劳动力方面出现工人找不到工作的尴尬局面。

科技在不断的进步，我们既然改变不了环境，就应该改变自身去适应这个社会，因此在芯片解密小编看来，作为传统的工人我们必须加快学习的步伐，在机器人普及之前，为自己另谋出一条生路。