美国人工智能研究所CEO：美国浪费了成为AI领导者的机会
“人工智能是新的战场，其他每一场战斗，包括经济、社会、商业或军事，现在都将用人工智能来进行。”
“竞争对手生产力和创新的提高，将使美国产品和服务的生产力下降，吸引力下降，创新能力下降，这只是一个时间问题。”
人工智能正在成为地缘政治角逐的关键领域。近日，美国人工智能研究所（AmericanInstituteofArtificialIntelligence）创始人兼CEOAlNaqvi教授和英特尔公司数据与分析部门高级总监ManiJanakiram分享了其新书提出的五个关键见解，指出美国浪费了成为人工智能领导者的机会，“在中国进步的同时，美国却萎靡不振。”
这本书名为《以不恰当的速度前进：美国如何毁掉其人工智能领导地位以及如何重新获得它（AttheSpeedofIrrelevance:HowAmericaBlewItsAILeadershipPositionandHowtoRegainIt）》，于今年夏天出版。10月23日，美国科技媒体“快公司”转载了两位作家在读书俱乐部“下一个大想法俱乐部（NextBigIdeaClub）”所做的分享。
美国人工智能研究所创始人兼CEOAlNaqvi教授和英特尔公司数据与分析部门高级总监ManiJanakiram推出新书《以不恰当的速度前进：美国如何毁掉其人工智能领导地位以及如何重新获得它》。
美国下降到第二名
这两位人工智能领域的专家指出，美国没有能保持其在人工智能领域的领先地位和有效竞争。就在一二十年前，美国在人工智能领域还拥有对世界其他国家的强大领先优势，但最近的许多报告证实，至少在某些领域，美国已经被其他国家超过了。
他们提到，2018年，美国时任国防部长詹姆斯·马蒂斯发布了美国的国防战略，在其中使用了“以恰当速度”（atthespeedofrelevance）的说法，来说明在人工智能和竞争性技术方面保持领先的需要。不幸的是，美国在人工智能方面取得了进展，但不是以恰当的速度取得的。
“在某项技术中下降到第二位，听起来可能不是什么大事，毕竟，从制药业到国防，美国在许多其他领域保持着领导地位。但人工智能不仅仅是一种如信息或能源这样的能力，它是推动所有部门和行业的创新与生产力的基本力量。因此，竞争对手生产力和创新的提高，将使美国产品和服务的生产力下降，吸引力下降，创新能力下降，这只是一个时间问题。”
作者还表示，美国不介意中国成为世界的制造业中心，而西方世界则被视为服务业、研发和金融的极乐世界，但人工智能将改变现状。
批评特朗普和拜登政府
两位作者进而指出，美国需要改变整体地缘政治战略，因为人工智能是新的战场，其他每一场战斗，包括经济、社会、商业或军事，现在都将用人工智能来进行。一个新的冷战时代已经开始，引发新冷战的并不是制造业带来的经济崛起，而是人工智能。
“今天影响美国的各种问题，从极端主义到种族冲突，意识形态的两极分化，生产力的下降，以及经济问题，人工智能都可以在处理和解决这些问题中发挥重要作用。因此，人工智能不仅可以推动所有部门的生产力和创新，而且还可以帮助解决我们国家和世界面临的一些重大问题。
“这样一来，不从战略上对待人工智能，就会产生机会成本。如果人工智能是美国的未来，这不应该是任何美国政府的绝对优先事项吗？好吧，我们发现，在各个层面都犯了许多引人注目的错误。最重要的是，行政部门未能在向美国人介绍技术方面发挥核心作用，而如何向人们介绍技术是很重要的。”他们表示。
两位作者指出，每项新技术的引入都涉及到社会意识的形成。“在社会层面上对一项技术的情感或语义理解，决定了一个社会采用该技术的未来方向，它从该技术中获得什么意义，它对该技术的感觉有多兴奋，以及它如何将其概念化。这就是为什么肯尼迪总统对美国太空计划的愿景设定，以及克林顿总统和阿尔·戈尔（美国前副总统）对互联网的介绍，有助于激发兴奋的情绪，并动员美国接受新的技术领导角色。它创造了意识和兴奋感，并设定了国家的情绪。他们用信息高速公路这样的字眼，用简单的语言向人们传达了互联网是什么。这种愿景设定是使技术采用成功的原因。”
他们批评称，特朗普和拜登政府都没能为人工智能创造这种愿景设定，导致人工智能产业在“孤儿”的状态下发展。“人类文明史上有史以来最强大的力量，被抛在一个被种族、宗教、政治和社会紧张局势分割的美国，让它自己去寻找方向。日常的政治干扰和争吵将注意力从被需要的地方移开。这个时候，人工智能革命需要规划、牵制、照顾和培育，但它没有得到任何这些东西。”
社会对人工智能的认知不够
作者还强调，如今社会大众对人工智能的认知，建立在伦理和管理议题上，而不是通过人工智能的潜力来认识它。
“由于人工智能是一个相对较新的领域，人工智能的引入者需要找到一个现有的钩或锚，以使该技术走向世界。不幸的是，这个钩子变成了终结者机器人。社会对人工智能的现有认知是由好莱坞电影塑造的。因此，将人工智能的伦理和治理联系起来变得很自然。这并没有错，这些都是人工智能的关键问题。的确，道德和治理是人类做任何事情的重要考虑，但如果你要介绍汽车行业，你会从醉酒驾驶的危险性开始吗？你的听众会有多兴奋？”
两位专家批评称，在美国混乱地进入人工智能时代这一世界最重大转折点时，立法部门和机构却缺乏愿景设定和领导力。
“我们在私营部门观察到了同样的混乱，企业在试图向其客户解释人工智能时遇到了困难。什么是人工智能，它怎么会有用？应该如何投资人工智能？人工智能是一个战略转型，还是只是针对点状问题的解决方案？高管们在寻找答案时很费力。”他们说。
人工智能核心能力包括哪些层面
随着人工智能技术的高速发展，人工智能技术也在不断的完善，同时人工智能的应用领域也在不断扩张，为了能够更好的运用人工智能技术，需要了解清楚人工智能的核心能力包括哪些层面。
人工智能核心能力包括哪些层面？
从技术层面来看，业界广泛认为，人工智能的核心能力可以分为三个层面，分别是计算智能、感知智能、认知智能。
1、计算智能计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力，可以基于海量数据进行深度学习，利用历史经验指导当前环境。随着计算力的不断发展，储存手段的不断升级，计算智能可以说已经实现。例如AlphaGo利用增强学习技术完胜世界围棋冠军；电商平台基于对用户购买习惯的深度学习，进行个性化商品推荐等。
人工智能核心能力包括哪些层面？
2、感知智能感知智能是指使机器具备视觉、听觉、触觉等感知能力，可以将非结构化的数据结构化，并用人类的沟通方式与用户互动。随着各类技术发展，更多非结构化数据的价值被重视和挖掘，语音、图像、视频、触点等与感知相关的感知智能也在快速发展。无人驾驶汽车、著名的波士顿动力机器人等就运用了感知智能，它通过各种传感器，感知周围环境并进行处理，从而有效指导其运行。
3、认知智能相较于计算智能和感知智能，认知智能更为复杂，是指机器像人一样，有理解能力、归纳能力、推理能力，有运用知识的能力。目前认知智能技术还在研究探索阶段，如在公共安全领域，对犯罪者的微观行为和宏观行为的特征提取和模式分析，开发犯罪预测、资金穿透、城市犯罪演化模拟等人工智能模型和系统；在金融行业，用于识别可疑交易、预测宏观经济波动等。要将认知智能推入发展的快车道，还有很长一段路要走。