人工智能体系架构（入门必看）
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
为了方便入门人工智能的朋友少走弯路，避免盲人摸象，笔者便针对技术入门的需要，制作了一张更加突出重点的体系架构图，希望可以对大家有帮助。
人工智能的历史从上图可看出，人工智能并不是最近几年才有的热潮，本次人工智能热潮是大数据和计算力提高的表现。
人工智能技术体系从上图，可以看出，当前流行的深度学习只是人工智能中一种算法的深度应用，各位入门时记得要打好其他算法和模型基础，扎实的基础会为今后学习提供很好的理论基础。
人工智能应用领域祝大家学习愉快。科技改变生活。
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技术架构的内容
近来参与到有关技术架构讨论的会议中了，对我这个programmer确实是个挑战:
总结一下:
官方的说法是技术架构要订技术标准，推动各个模块、项目、系统开发的一致性。
这种一致性包括：
微观的，象开发每个具体功能时，采用何种语言，UI组件，web框架，各技术结构的命名标准中观的，每个技术结构适合于什么类型的应用，在一个应用里，各种技术结构如何配合协调，数据流，控制流如何流转。宏观的，系统如何部署，在给定或不给定部署条件下，如何规划应用，多个应用如何互连互通觉得最难的是中观的，它涉及到具体的决策，而且在几个月内就会见分晓。
微观的东西程序员群体讨论的很多了，争来争去也没个结果。
宏观的东西，做出的决策没个2，3年，难以下结论。
人工智能技术场景体系层级划分图谱（2023版）
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本文共字，预计阅读时间。根据2020年人工智能的最新发展趋势，梳理出了人工智能技术场景体系层级划分图谱（2020版），可以作为人工智能技术系统学习或者场景落地的“思维导图”式示例参考使用。
图：人工智能的技术层级划分
人工智能从感知和认知两方面模拟人类智慧，赋予机器学习以及推断能力，具体来说，就是让机器会听（不同的语音识别、翻译等）、会看（图像识别、人脸识别、证件识别、文字识别等）、会学习（机器学习、自然语言处理、知识图谱等）、会行动（无人驾驶、机器人等）、会思考（智能考试、阅卷、人机对弈等）。
ABCDI(A人工智能、B区块链、C云计算、D大数据、InternetofThing物联网）等新技术协同发展，成为能够真正改变现有人类社会生产工艺的科学技术。
人工智能的技术场景体系，从整体上概括，可以划分为纵向和横向两个维度：
再进一步具体细分，人工智能技术场景体系层级划分（2020）可以分成三层，具体包括了AI基础层、AI技术层、AI应用层。
其中：
AI基础层：包括硬件设施、算力平台、数据资源等。硬件主要是为人工智能应用提供强大的算力支撑，包括计算资源如GPU、FPGA、AISC等加速芯片，网络资源，存储资源，以及各种传感器件；系统平台包括操作系统、云计算平台、大数据平台等；数据资源为当前的人工智能技术提供了充足的数据支持。
AI技术层：包括AI框架、理论算法、应用算法、AI技术细分方向等。底层包括国内外主流AI框架等；以学术界和大型互联网公司为代表，对人工智能的底层理论算法的研究，包括近年来比较主流的深度神经网络算法、图算法等，正是因为这些基础理论取得突破，才使得当下人工智能产业取得突飞猛进的发展；应用算法层主要的研究领域包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱、决策判别等，涉及感知、认知、思维、决策不同的智能方向；在每个研究领域中，又有很多细分技术研究方向等。AI技术层是目前整个人工智能产业中最核心的部分，这些技术直接决定了行业应用落地的效果。
AI应用层：包括智能方案、智能场景等。人工智能技术与行业深度结合，针对TOB与TOB具体的场景实现智能化，目前主要的应用行业领域包括金融、安防、政府、医疗、交通、教育、互联网、电力、互联网等，未来将会拓展到更多的领域。
东方林语人工智能技术场景体系层级划分（2020），整体技术框架图谱如下：
人工智能技术，为人类进步提供了更好的工具，但只有在实际场景中能够解决具体问题，才能真正产生相应的价值。
因此寻找合适的商业场景是人工智能技术落地的关键环节，需要数据、场景与工程技术能力的紧密结合，从场景应用价值、技术标准建设、产品综合性能、安全与隐私等综合考虑。
根据艾瑞咨询2019年的报告，人工智能围绕8个领域，10个行业，做了一个比价客观的评估，可以作为行业落地的重要参考与借鉴标准。
图：人工智能行业落地主要场景领域
当前，人工智能，已经在金融、安防、营销、医疗、交通、客服、零售、制造、农业等，根据成熟度不同，已经在不同场景，体现了不同的价值。
图：人工智能各行业落地成熟度
相关更多厂商及场景落地价值方案，可以参考微信公众号“东方林语”人工智能原创系列解读文章，或者下方未央网专栏文章（点击进入阅读）：
2020年人工智能+安全隐私行业发展报告
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