人工智能超越人类由物理规则决定！
机器永远不会思考，永远不可能有自我意识，这是由物理规则决定的。无论多么神通广大的科学家、开发者也无法去创造一个像人一样思考的机器。所以，害怕有了AI的机器就会毁灭人类，实在是想的有点多。至少在四五十年内，都无法实现。
AI的价值与思考
虽然AI不能像人类一样有智慧和主动思考的意识，但在某些特定方面和领域，AI变为工具后，能够带来极大的社会和商业价值。变成工具后，AI带来的最大帮助是提高效率，帮助人们完成依靠人力所做不到的事情，让工作、生活变得更简单、便捷。
比如依靠传统的人工审核，银行的贷款流程既繁琐又浪费时间。而通过专业的AI，能够通过对用户数据的快速分析，最大化地简化程序，甚至将时间压缩至几秒钟。比如特斯拉工厂里全部采用自动化机器人，此外还有无人驾驶中必不可少的AI……只要充分在社会各个行业充分利用AI的高效，必然能带来社会的极大进步。
依照目前人工智能的发展情况来看，还是处于初级阶段，它能够帮我们实现自动化的管理和智能聊天，但并未完全渗透进我们的生活中，所以上述的担心就目前而言，还是有些多余。但随着国家对人工智能行业的规划，大力发展人工智能产业，计划到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。并且形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
在这些背景之下，人工智能在未来的发展前景必定是有的。除了完善人工智能的经济产业链，在某些方面，使AI成为我们的生活工具，提高效率，让我们的生活和工作变得更加简单和便捷。同时这也是您好科技研发智能生活管理APP的前景。
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人工智能会超越人类 互联网大佬齐发声：不可能！
资料图：腾讯公司董事局主席兼CEO马化腾中新社记者刘关关摄
马化腾
人工智能只会更好服务于人
马化腾表示，腾讯要成为一家以互联网为基础的科技与文化公司，最关键的就是创新。过去，中国企业主要扮演新技术的跟随者，但今天我们需要成为新技术的驱动者和贡献者，与全球合作伙伴一起协同发展。
“中国互联网行业的技术与应用创新，已经站在全球前列，乃至成为了全球同业创新的样板间"。”马化腾说，从今年的大会就可以看出，会场的很多服务环节，都实现了数字化升级。如车牌自动识别、人脸识别、手机扫码叫导览车、点餐等，还有包括微信支付在内的移动支付，包括摩拜在内的共享单车，当然这其中也能看到高科技以及人工智能的身影：机器人、翻译机、唇语识别、量子通信等等。
“包括今年腾讯展出的项目，基本上都跟前沿技术有关，比如AI和VR。”马化腾说，当前，数字经济已经成为发展最快、创新最活跃、辐射最广的经济活动。在过去一年，腾讯在新科技领域加码投入，在多个方面取得了成果。腾讯成立了公司级的AILab，并在美国西雅图设立首个海外实验室。腾讯发布的腾讯觅影，结合AI和大数据的能力，让机器来筛查和分析医学影像，从而辅助医生进行诊断，目前已经和国内十多家三甲医院共建人工智能医学联合实验室并展开合作。
除医学外，腾讯与公共交通部门合作推出的乘车码，成为数字技术赋能传统行业的典型案例。腾讯乘车码已在合肥、广州、重庆等12个城市落地。马化腾认为，人工智能在医学、交通等行业中运用越来越广，谁还会担心其是威胁，它其实是服务，是更好地为人服务。
雷军
AI是发展数字经济的重要驱动
雷军在发布会上，也表达了自己的观点。他认为发展数字经济，创新很关键，技术驱动也很关键，AI也是重要驱动力。“在数字经济上，我同意马化腾的观点，融合发展是重要驱动因素。”雷军举例称，“比如小米，很多人认为我们是一家手机制造公司，但其实我们也是一家电商公司和AI公司。”
雷军认为，在互联网时代，融合本身就是一种创新，因为把互联网的经验、技术，运用到各个领域，就是一种创新驱动结果。他还提到，发展数字经济，5G也是重要驱动力，未来两三年就会开始。5G让宽带增大增强，对数字内容很有帮助，5G还带来了新的机会。现在的智能设备并没有真正地连起来，互联网更多是人与人的连接，5G要解决的核心问题是设备的连接。这是个开放的时代，每个公司都有机会。
他觉得发展数字经济是与创新的融合，数字经济就是要把我们20年积累的互联网的技术方法论、商业模式有效地和传统各行各业进行结合，包括要把最近两三年在人工智能技术上取得的突破进行融合。融合本质上也是一种创新，这种创新能在社会的各个层次各个方面来进一步推动数字经济的发展，然后使人民生活过得更加幸福美满。
本报特派记者杨野乌镇报道
马云
人类用10%大脑造的机器
不可能超越人类
阿里巴巴集团董事局主席马云是第四次参加世界互联网大会，他观点鲜明：人类对自己大脑的认识，不到10%。10%创造出来的机器，不可能超越人类。
马云表示，自己每年都来，并把一年的经历、思考都在这里，每年回去都有思考、收益。过去20年，互联网从无到有，未来30年，互联网“从有到无”。互联网正在深入社会，超过过去一切技术革命的总和。未来互联网将不再是互联网公司的互联网，将是所有人的互联网。没有人能离开互联网存在，与其担心不如担当。
针对机器会威胁人类、甚至技术会带走很多工作的担心，马云表示“我相信机器会让人的工作更有尊严、更有价值、更有创造力。过去30年，我们把人变成了机器，未来30年，我们将把机器变成人，但是最终应该让机器更像机器、人更像人。”
马云说，技术的趋势不可阻挡，但是机器没有灵魂、机器没有信仰，我们人类有灵魂、有信仰、有价值观，人类有独特的创造力、人类要有自信、相信我们可以控制机器。
最后，他再次强调，与其担心技术夺走就业，不如拥抱技术，去解决新的问题。世界正在迎来新时代、新机遇，数字经济将重塑世界经济，世界经济将会有新的模型。不仅仅是中国，全世界都在进入一个新的时代。
李彦宏
人工智能没有威胁
只有推动
百度公司董事长兼首席执行官李彦宏在演讲中表示，10年前中国互联网网民成长速度在50%以上，到了今天，只有6%左右。这意味着什么呢？意味着互联网的人口红利没有了。
“去年我在这里说"无线互联网的时代"已经结束了，大多数人都不同意，很多人讲没有结束，只是进入了下半场。今年我看到原来讲下半场的人都开始讲人工智能了。”他认为，网民红利没有了，但是成长的动力还有，这个动力是什么呢，就是人工智能。
李彦宏认为，人工智能今天仍处在一个非常早期的发展阶段，非常像十几年前中国互联网的成长。但以人工智能为代表的技术创新会在未来的几十年当中，不断地推动我们数字经济的发展。具体的讲，其实有三个成长动力。第一个是算法，第二个是算力，第三个是数据。他表示，这三个动力现在都在快速地成长，未来中国数字经济的发展主要的推动力会是人工智能，人工智能又会以非常快的速度向前发展。
“人工智能还有一个跟过去互联网非常不一样的地方，它有强大的垂直整合的特点，或者用我们这次会议的主题来说，就是"网络空间命运共同体"。李彦宏认为，人工智能技术的发展与运用，上下游很多公司很多领域都会从中受益。但不变革，不创新，这些企业就会将人工智能技术的发展视为威胁。以汽车产业为例，一百多年了，现在依然在拥抱新技术，推动人工智能，相信未来几年，这个产业会发生巨大的变化。由此可见，人工智能技术不是威胁，其对于实体经济、对于各行各业的推动是显而易见的。
李彦宏认为，随着人工智能技术的不断演进而改变，从金融到房产，从教育到医疗，从物流到能源等等，我们可以想到的产业都会因为人工智能的技术而发生不断的变化。从这个意义上讲，我们其实生活在一个非常伟大的时代，期待人工智能技术的推进给我们每一个人带来不断的惊喜。
-名词解释
AI：人工智能(ArtificialIntelligence)的英文缩写，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。返回搜狐，查看更多
人工智能会超越人类心灵吗
在计算机能否具有类似人类的意识和智能这个问题上，有些报道认为既然机器在围棋上能够战胜人类顶尖高手，那么它在心智水平上也不会比人类差，甚至它很快能够战胜和控制人类。当然，也有很多人持保留性观点，认为尽管机器在部分智能比赛中可以胜过人类，但要想具有人类级别的意识和智能是非常困难的。那么，什么是人类的心灵？机器究竟能否企及甚至超越人类心灵？
从心理学的划分来看，心灵具有认知、知觉、行动以及意识与自我意识这样一些基本模块。认知是由我们的思维和判断等一系列内在心理活动组成的；知觉是我们通过感官通道获取外界信息的活动；行动是我们心灵输出的部分；意识是伴随着这些心灵模块的工作存在的，通过意识我们可以知晓并说出自己当下的心理状态；自我意识是一种将自我作为对象的意识。对于心灵，我们可以理解为包含这些模块的整体。而当前人工智能的主要工作，涉及的是认知层面。当然，现在感知智能的研究与产业化也日益兴盛，如语音和图像处理得到了迅猛的发展；至于行动智能，近几年也有一些机构做得非常好，如Alphabet公司的波士顿动力。但实际上这些做法很大程度上还是基于认知的人工智能来实现的。
最近，又有研究通过模拟人类的大脑这一更为基础性的方式来“全方位地模拟人类心灵”。加拿大滑铁卢大学做了一个名为Spaun的机器，它里面有250万虚拟神经元，是目前世界上最大的功能性大脑模型。Spaun可以做简单的工作，比如模仿人类大脑进行看、听、记忆等基本认知活动，也可以做一些拷贝行为，比如模拟作画，还可以犯类似人类的错误，用类似人类的速度处理一些问题。最近，该研究的主持人以利史密斯甚至认为人工心灵的时代就要来到。虽然相较于人类千亿数量的神经元，现在机器的神经元还很少，但是它所具有的基本能力已经表明了它未来企及甚至超越人类心灵的可能性。随着技术的进步，谷歌、IBM、高通等一些企业的研究的深入，深度学习与控制理论等一系列理论的进展，以及来自各个政府、企业的一些资助项目的推动，包括欧盟的人类大脑计划、奥巴马政府的大脑计划以及现在世界各国都在推动的各项相关计划，以利史密斯相信，应该可以做出全方位模拟人类大脑的机器。他还给出了未来50年人工心灵的进展时间表。这个时间表显示了在冯·诺依曼架构和神经模拟架构上的人工心灵在每个阶段（比如5年、10年、15年内）可以实时处理的神经元数量和可以执行的心灵功能：在刚开始的5年里，这样的机器所做的工作很有限。比如，它对所识别的视觉和听觉信息的质量要求比较高，它只具有非常基本的语言理解能力，它的行动也很受限。随着时间的推移，其所用的神经元模块越来越多，它的能力也会越来越强。25年后，冯·诺依曼架构在物理学层面受到一些限制，神经模拟架构的做法更具优势。这时候机器已经可以表现得基本类似于人的心灵。50年后，人工心灵就可以全方位超越人类的心灵。
然而，人工智能究竟能否像以利史密斯这样的乐观者预测的那样，会企及人类心灵并超越人类心灵呢？对此，笔者将从人类心灵的本质这一维度来考察机器究竟能否具有人类心灵，人工智能和人类心灵之间有没有什么界限或鸿沟。我认为基于人类心灵和人工智能的本质不同，这两者之间可能存在如下七条鸿沟：主观性与客观性、第一人称视角与第三人称视角、私密性与共享性、个体性与集体性、离线性与联机性、情绪性与无情性、可错性与无错性。
主观性是人类自身无法摆脱的一种心灵特征。思想、知觉和行动必然是归属于某个主体的，包含了主体的自发性特征和接受性特征。而这种心灵的主观性方面本质上是与一种独特的视角即第一人称视角相结合的，并且也是仅仅内在地通过这种视角才能理解的。主体了解自身意识状态内容的方式也是无法向他人开放的，是私密的。这种对心灵内容的第一人称视角的获取在质性上是不同于第三人称视角的获取的，这也是作为第一人称的体验者与作为第三人称的观察者的差异。任何由心灵给出的客观的、物理的理论都无法逃离这种视角，而单纯的物理世界中的人工智能的信息处理却可以外在地由多个视角来理解，因为人工智能处理信息的过程是被设计的，是可以复制的。作为被设计者的人工智能本身则是一种相对于设计者的客体的存在，而非作为主体的存在，因而也无法呈现出主体无法避免的主观性和主动性。它对信息的接收，也只能是一种外在的所与，而非主动吸纳；对于信息的处理，它最多只是进行一种第三人称式的观察和操作，而并非第一人称式的亲历。对于这种无主体性的、只能呈现客观性的人工智能，设计者是可以随时获知它内在的处理状态和信息内容的，即它的内容是开放的、可复制的和可共享的。这是人工智能这种数据化事物的重要特点，只要有信息就可以共享。而我们每个人的心灵都有私密的部分，除了第一人称视角所带来的无法向他人开放的私密性外，我们心灵中的很多内容本身也不是可以完全被语言刻画出来进行交流的。能不能共享是人工智能和人类心灵之间非常重要的一条鸿沟，它会带来如下鸿沟。比如人工智能是一个集体，它们可以随时连接起来，而人类心灵不可能做到这一点。尽管目前有很多社交平台和技术力图沟通个体之间的离线的心灵，但是具有私密性和主体性的心灵，根本上不会出现机器间那种信息完全共享、并行处理的特征。再比如人类有情绪性，机器是没有情绪的；人类在下围棋时经常会犯错误、遭受失败，但是机器不会，即便机器出了错，也要归咎于我们的算法以及我们给它的数据。
那么以上这些鸿沟产生的根源又是什么呢？换句话说，人工智能和人类心灵最根本的差异在哪里呢？人工智能可以模拟人类心灵的很多重要特征，比如自主性。但这仅仅是模仿，因为自主性概念本质上是排斥模仿的。而且，自主性还会涉及我们的行动和自我意识，而自我意识对于人工智能来说又很难实现，因为数据的完全共享性与自我意识的个体性难以兼容。另外，我们的认知、知觉和行动模块里面又存在现象性。即使我们了解清楚了大脑的一切构造，在我们的物理世界里面也无法做出这种现象性的东西来，这就是所谓的意识的“难问题”。自主性和现象性可以说是人类心灵所独有的特征，是人类心灵与人工智能之间更深层次的差异，它根植于人类个体的肉身性和数字的可共享性之间的根本不同，而这正是两种心灵的异质性的基底。正是这种肉身的存在使人类心灵具有了自发自为的自主性来维持这种存在，也正是这种肉身的运作使人类心灵具有了独特的现象性。
总之，从目前人工智能的进展来看，我们很大程度上做到了让机器具有认知之心。当然也有些没有做到，如认知里面的现象性。自主之心、现象之心、意识之心，这些都是目前人工智能很难处理的问题。由于人类心灵和人工智能的根本性的不同，要让机器具有类似于人类的心灵也几乎是不可能的。
（作者：陶孝云作者单位：南京大学哲学系）