【认知科学趋势】人工智能与脑科学最新交叉研究进展
Kumaran与麦克兰德以及深度思维的联合创始人德米斯.哈萨比（也是相关评论的联合作者）合作，根据1995年版本的辅助学习系统理论预想对海马体的作用进行拓展。
“在我看来，”哈萨比说：“辅助学习系统理论的拓展版本在神经科学方面以及开发人工一般智能方面可能会给未来研究提供框架，这也是谷歌深度思维的目标。”
关于这一篇干细胞研究文章
经费：相关研究人员获得纽约干细胞科学以及斯塔尔基金会的支持。国家卫生研究院以及国家癌症研究院对部分工作也提供了进一步的支持。
来源：JosephCaputo——电子期刊
图片来源：NeuroscienceNews.com图片归功于Kumaranetal./认知科学发展趋势
原始研究：DharshanKumaran、德米斯.哈萨比以及詹姆斯.麦克兰德在认知科学发展趋势中发表的有关“智能代理需要什么样的学习系统”的研究。
摘要：
智能代理需要什么样的学习系统？辅助学习系统理论更新。
我们对辅助学习系统理论进行更新，该理论认为智能代理必须拥有两套学习系统，并以哺乳动物皮质以及海马体为例。第一套学习系统需要结构化知识表现，而第二套学习系统则迅速地对个体体验的细节进行学习。在该理论中，我们对海马体记忆重放的作用进行了拓展，指出记忆重放能够对体验统计资料进行目标依赖衡量。此外，我们还解决了该理论最近所面临的挑战，并通过展示周期性海马体踪迹来对该理论进行延伸，从而支持部分广义化形式，新皮质对于符合已知结构知识的学习速度非常迅速。最后，我们还指出了该理论与人工智能代理设计之间的相关性，突出了神经科学与机器学习之间的关系。
发展趋势：
发现体验组合中的结构依赖于新皮质中的生物神经网络以及当代人工神经网络的交叉学习过程。
最近的研究表明一旦结构化知识在这些网络中被获取，新的一致性信息就能够被迅速整合。
天然学习系统与人工学习系统都得益于将特定的体验存储并集中于哺乳类动物海马体中的第二套系统。
第二套系统对相关体验的重放为交叉学习提供支持，并且能够通过奖励或新奇的东西进行调节，从而对代理目标的一般环境统计资料进行再平衡。
对基于实例的系统内的多重记忆进行周期性激活可以用于发现体验之间的联系，从而为广义化以及基于记忆的推理提供支持。
“智能代理需要什么样的学习系统？辅助学习系统理论更新”：DharshanKumaran、德米斯.哈萨比以及詹姆斯.麦克兰德在认知科学发展趋势中发表的有关“智能代理需要什么样的学习系统”的研究。发表于2016年6月14日dio:10.1016/j.tics.2016.05.004
欢迎报名6月28日创新项目微信群路演，面对近百位著名投资人展示
第一期“创新项目与风险投资家见面会”将在6月28日举行，AIE实验室欢迎创新科技项目负责人届时参加风险投资家微信群项目路演，报名请点击本文左下角”阅读原文“
AIE实验室邀请近100位著名风险投资家和天使投资人加入创新项目展示群，其中包括高榕资本合伙人张震、英诺基金创始合伙人李竹、峰瑞资本创始人李丰、真格基金创始人徐小平、360公司创始人周鸿祎、猎豹移动CEO傅盛、软银赛富投资基金合伙人羊东、老鹰基金创始人刘小鹰、前北京联众总裁，著名天使投资人鲍岳桥、罗辑思维创始人罗振宇、美团网创始人兼CEO王兴、诺基亚成长基金董事总经理及合伙人邓元鋆、紫牛基金合伙人张泉灵、金沙江创业投资基金合伙人朱啸虎等人。
创新项目获得风险投资关注
报名请点击本文左下角”阅读原文“
人工智能学家Aitists
人工智能学家是权威的前沿科技媒体和研究机构，2016年2月成立人工智能与互联网进化实验室（AIELab)，重点研究互联网，人工智能，脑科学，虚拟现实，机器人，移动互联网等领域的未来发展趋势和重大科学问题。
长按上方二维码关注微信号Aitists
投稿邮箱：post@aitists.com返回搜狐，查看更多