《客服域人工智能训练师》图书介绍
CC-CMM国际标准组织主席，《客户世界》杂志创始人及出品人；出版《客户服务导论与呼叫中心实务》《呼叫中心运营与管理》《客户中心能力成熟度模型》等著作。
苏钰：
北京启运科技人工智能合伙人，客户世界机构AIT首席专家。长期从事人工智能服务训练运营管理，主导参与多项人工智能服务产品孵化及上线训练、运营全生命周期工作。
子任：
客户服务行业最早一批智能服务管理者和智能服务行业领军人才。
图书目录：
第1章引论1
1.1智能服务的价值1
1.2人工智能技术发展变迁史4
1.3人工智能时代客服行业的转型5
1.4智能服务的关键要素7
1.5智能服务产品的发展历程9
1.6本章小结11
1.1智能服务的价值1
1.2人工智能技术发展变迁史4
1.3人工智能时代客服行业的转型5
1.4智能服务的关键要素7
1.5智能服务产品的发展历程9
1.6本章小结11
第2章智能服务相关产品13
2.1智能服务产品在企业侧的价值13
2.2智能服务在客户侧的价值体现16
2.3常见智能服务产品一览20
2.4智能服务产品在客服中心的应用模式25
2.5本章小结26
2.1智能服务产品在企业侧的价值13
2.2智能服务在客户侧的价值体现16
2.3常见智能服务产品一览20
2.4智能服务产品在客服中心的应用模式25
2.5本章小结26
第3章智能服务产品相关技术介绍27
3.1人工智能技术发展的主要方向27
3.2人工智能流派与教学模式29
3.3人工智能技术32
3.4在线机器人关键技术37
3.5本章小结40
3.1人工智能技术发展的主要方向27
3.2人工智能流派与教学模式29
3.3人工智能技术32
3.4在线机器人关键技术37
3.5本章小结40
第4章初识人工智能训练师41
4.1人工智能训练师的由来424.2人工智能训练师职业浅析434.3人工智能训练师的能力画像444.4人工智能训练师的职业能力要求474.5人工智能训练师职业前景524.6本章小结54第5章在线机器人需求与定位运营(上)55
5.1在线机器人简介565.2在线机器人运行逻辑585.3智能服务产品需求研究595.4需求调研流程645.5本章小结66第6章在线机器人需求与定位运营(中)67
6.1脚本设计676.3需求开发与管理816.4本章小结85第7章在线机器人需求与定位运营(下)87
7.1在线机器人服务聚焦877.2在线机器人选型897.3在线机器人定位907.4在线机器人应用场景梳理957.5本章小结99第8章语料的训练与管理101
8.1AI生产的原始资料：数据1018.2原始语料的获取1028.3原始语料的处理1038.4语料标准化1078.5本章小结112第9章在线机器人的知识管理(上)113
9.1在线机器人知识概述1139.2在线机器人知识管理一览1169.3在线机器人知识整理1219.4知识库管理的五要素1249.5本章小结125第10章在线机器人的知识管理(中)127
10.1基于场景下的业务知识库管理12710.2业务文档知识库管理12910.3业务图谱知识库管理13210.4多轮对话知识库管理13610.5本章小结138第11章在线机器人的知识管理(下)139
11.1在线机器人风格设计14011.2在线机器人知识客户化14411.3非文本形态下的在线机器人知识14611.4本章小结152第12章在线机器人模型训练153
12.1模型训练的基础——标注15312.2在线机器人标注实践15612.3在线机器人训练结果测试16412.4在线机器人badcase处理16512.5本章小结166第13章在线机器人上线前的工作169
13.1在线机器人入口与页面设计16913.2在线机器人上线前的思维转变17713.3在线机器人上线实践18013.4本章小结184第14章在线机器人使用推广及品牌塑造185
14.1在线机器人推广基础18514.2在线机器人用户拉新18614.3在线机器人用户留存19114.4在线机器人价值转化19414.5本章小结196第15章训练师团队管理197
15.1训练师团队人员选拔19715.2训练师团队人员培养21015.3训练师团队人员考核21815.4训练师团队优化22315.5本章小结225第16章智能服务项目管理227
16.1智能项目立项22716.2智能服务项目沟通模型23216.3干系人管理23616.4系统外包与采购管理23916.5本章小结241第17章智能服务产品管理243
17.1产品生命周期24317.2智能服务产品开发概述24517.3智能服务产品风险管理24917.4智能服务产品测试25317.5智能服务产品验收25717.6本章总结258附录1智能在线客服能力模型259
附录2客服域人工智能训练师职业能力要求277
后记285
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--THEEND--
客户世界机构（CCMWorldGroup）
创立于2002年，是一个产、学、研一体化的产业发展集团。我们立足呼叫中心产业发展、专注客户管理研究方向、推动服务科学实践创新、拓展数字经济全新疆界。透过媒体出版、认证测评、产业研究、管理咨询、会展服务、产业投资、教育培训、人力资源、法律服务等全方位、多维度、高度整合的产业链基础业务，对相关产业发展提供支撑服务。返回搜狐，查看更多
“人工智能训练师”国家职业技能标准发布：共有五大级别，你是第几级
机器之心报道
编辑：蛋酱、泽南
调参侠？炼丹师？都不对，该工作的学名是人工智能训练师。
从现在开始，「炼丹师」也有了明确的职业技能标准。
近日，国家人力资源社会保障部（以下简称人社部）发布了《人工智能训练师》国家职业技能标准。
人社部发布《人工智能训练师》国家职业技能标准
国家职业技能标准是在职业分类的基础上，根据职业活动内容，对从业人员的理论知识和技能要求提出的综合性水平规定，是开展职业教育培训和人才技能鉴定评价的基本依据。
该标准由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导，阿里巴巴集团牵头，浙江省技能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司等十余家单位主要起草，历时2年完成。
人工智能训练师是随着人工智能技术的广泛应用产生的新兴职业，是指「使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员」，该职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。2020年2月，「人工智能训练师」正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。
此前职业技能标准的拟定版发布时，「人工智能训练师」引发了人们的热烈讨论。它是「数据标注员」吗？从定义上看，人工智能训练师的工作内容不仅包括数据标注，也包含了解决方案设计、算法调优等，因此把人工智能训练师等同于数据标注员是片面的。
人们所熟悉的工程系列专业技术职称一般划分为五个等级：初级/技术员、初级/助理工程师、中级/工程师、副高级/高级工程师、正高级/研究员级高级工程师。
那么，一名合格的人工智能训练师的职业能力将如何评判？
本次发布的「人工智能训练师」职业技能标准也分为五个等级：从数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计等维度，划分出L5-L1五个等级，并对各个等级的职业能力给出了具体的描述和要求。
从「五级/初级工」到「一级/高级技师」，人工智能训练师的职业技能要求依次递进。
随着人工智能在智慧城市、智能制造、自动驾驶、智能服务、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及其他各行各业的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。据人社部发布，预计到2022年，国内外相关从业人员有望达到500万。
人工智能训练师的职业技能鉴定分为理论知识考试、技能考核以及综合评审。理论知识考试以笔试、机考等方式为主，主要考核从业人员从事本职业应掌握的基本要求和相关知识要求；技能考核主要采用现场操作、模拟操作等方式进行，主要考核从业人员从事本职业应具备的技能水平；综合评审主要针对技师和高级技师，通常采取审阅申报材料、答辩等方式进行全面评议和审查。
在理论知识考试中，不同技能等级在理论知识上的要求是不同的，五级和四级制涵盖「数据采集和处理」、「数据标注」、「智能系统运维」，三级及以上则涵盖「业务分析」、「智能训练」、「智能系统设计」、「培训与指导」。
技能考核的分层与理论知识考核有相似之处，可以看到，在五级和四级的考察要求中，占据最大比重的都是数据标注。
人工智能训练师国家职业技能标准的发布，将有效促进人工智能训练师职业规范化和规模化发展，带动高质量就业，帮助实现社会生产力的整体跃升。
参考链接：http://www.mohrss.gov.cn/xxgk2020/fdzdgknr/rcrs_4225/jnrc/zyyjnpj/202111/t20211125_428717.html
2021NeurIPSMeetUpChina
受疫情影响，NeurIPS2021依然选择了线上的形式举办。虽然这可以为大家节省一笔注册、机票、住宿开支，但不能线下参与这场一年一度的学术会议、与学术大咖近距离交流讨论还是有些遗憾。
我们将在NeurIPS官方支持下，于12月11日在上海博雅酒店举办线下NeurIPSMeetUpChina，促进国内人工智能学术交流。
2021NeurIPSMeetUpChina将设置Keynote、圆桌论坛、论文分享、Poster和企业招聘等环节，邀请顶级专家、论文作者与现场参会观众共同交流。