未来将会被仍智能取代的职业排名
未来将会被仍智能取代的职业排名字典|2017-12-1117:39
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日前，英国某报告根据大数据计算系统，分析了365种职业在未来被人工智能淘汰的概率，其中不乏热门之选，比如会计、人力资源等。下面出国留学网来说说未来将会被仍智能取代的职业排名。
哪些工作的“前景”不大乐观，哪些工作不太容易被淘汰?在迈克尔·奥斯本和卡尔·弗雷教授的报告中，不同职业按“被淘汰概率”从高到低排列：
1.电话推销员
被取代概率99.0%。即使没有人工智能，这个单调机械的工种也终将被淘汰。
2.打字员
被取代概率98.5%。曾几何时，打字员也是一份体面的工作。如今，只有速记员能靠打字生活，而语音识别技术的成熟，让速记员的饭碗也岌岌可危。
3.会计
被取代概率97.6%。报告指出，会计的本质是搜集信息和整理数据，而机器人的准确性无疑更高。
今年，德勤、普华永道等会计事务所相继推出了财务智能机器人方案，在业内造成了不小的震动。视会计为热门留学专业的同学们，或许需要仔细斟酌一下自己的选择。
4.保险业务员
被取代概率97.0%。保险业的智能化正在加速。目前，已有多家保险巨头公司将智能技术引入售后领域。
5.银行职员
被取代概率96.8%。
一些处理机械流程的银行职员，其专业水平和工作效率，恐怕难以与机器人匹敌。
6.政府职员
被取代概率：96.8%
报告认为，在政府的一些基层机构里，部分职员的工作重复性高、严谨性高，其实非常适合由机器人代劳。
7.接线员
被取代概率：96.5%。随着智能语音系统的发展，可以想见接线员会很快被取代。
8.前台
被取代概率：95.6%。前台是一个以展示、引导、接待为主的工作，而机器人很擅长提供这样的服务。
9.客服
被取代概率：91.0%。看看Siri就知道了，人工智能客服平台是大势所趋。
10.人力资源
被取代概率：89.7%。人力资源管理专业是很多中国留学生的选择。然而，报告认为，简历的审读、筛选，薪酬体系的管理等工作，未来都可以由机器人来做。
11.保安
被取代概率：89.3%。通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等，机器人可以胜任大部分保安工作。
12.房地产经纪人
被取代概率：86%。在欧美多国，一些房地产机构已经开始利用大数据和人工智能完成房产交易了。
13.工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等
被取代概率：80%-60%。体力活将被机器人取代，这毫不令人意外。
14.厨师
被取代概率：73.4%。事实上，一些披萨机器人、咖啡机器人已经开始工作了。
15.IT工程师
被取代概率：58.3%。人工智能可以取代部分IT系统管理、项目管理的工作。
16.图书管理员
被取代概率：51.9%。登记、检索、图书归类等工作，人工智能都可胜任。
17.摄影师
被取代概率：50.3%。这或许让人意外。需要主观审美的摄影师也能被机器人取代吗?确有可能。影响图像审美的许多因素是可以被量化的。不久前谷歌开发的人工智能系统，便可以拍摄出颇具美感的图片。
18.演员
被取代概率：37.4%。演员很难被取代，但并非不可取代。
此前，在日本电影《再见》等作品中，担任女主角的就是智能机器人GeminoidF。它是由日本机器人设计师石黑浩以日俄混血女孩为原型制造的机器人。它有一头乌黑的长发，皮肤由柔软的硅胶研制，无论外貌还是行为都酷似真人。它可以敏锐地捕捉并复制人类的面部表情，还能说话和唱歌。作为一名演员，它可以根据指令完成对话和独白。
19.化妆师
被取代概率：36.9%。化妆师是依赖人类审美和社交技能的职业，因此比较难被机器人取代。不过，去年奥地利设计师开发了一种画妆机器人，能根据系统设置的美学参数为顾客画妆。
20.翻译
被取代概率：32.7%。机器生成的翻译文章已经有模有样，经过不断优化，只会更加完善。
这意味着，单纯以某种外语为专业，在未来可能不是一种明智的选择。
21.理发师
被取代概率：32.7%。理发师比化妆师更难被模仿，但把一些简单的发型交给机器人打理未尝不可。
22.运动员
被取代概率：28.3%。机器人可以比人类“更高、更快、更强”。即便机器人不能取代运动员，给运动员做陪练也是可以的。
23.警察
被取代概率：22.4%。机器人警察的概念已经不止存在于科幻电影中。今年，阿联酋研发了一款名为“REEM”的机器人警察，预计将于2030年投入使用。它配备了“情感检测装置”，能够分辨1.5米以内人类的动作和手势，还可以辨别人脸的情绪和表情。
24.程序员
被取代概率：8.5%。程序由代码构成，理解代码是目前人工智能还不能做到的事情，但在未来可能成真。
25.记者
被取代概率：8.4%。人工智能可以进行一些即时新闻的生产，不过深度报道目前是人工智能难以完成的。
26.保姆
被取代概率：8.0%。需要情感投入的工种难以被机器人取代。
27.健身教练
被取代概率：7.5%。机器人能够提供数据和建议，但在具体操作上，还是真人教练更能对你进行细致的指导。
28.艺术家、音乐家、科学家
被取代概率分别为：3.8%、4.5%、6.2%。艺术之美、思想之美是人类最后的堡垒，它代表的是创造力、思考和审美能力。
29.律师、法官
被取代概率：3.5%。人工智能或许能写出符合要求的申述书，但是难以基于社会公义和法律量刑。
30.医生
被取代概率：2.1%。精细的诊疗依然需要人类。
31.建筑师
被取代概率：1.8%。画图纸不难，难的是对空间的抽象理解，这是人工智能力所不能及的。
32.公关
被取代概率：1.4%。写公关稿是机器人能胜任的，但人工智能不懂如何巧妙地平衡舆论。
33.心理咨询师
被取代概率：0.7%。人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段，短时间内很难有显着的突破。
34.教师
被取代概率：0.4%。人与人的互动能让人享受学习的过程。
35.酒店管理者
被取代概率：0.4%。
这个职业被淘汰的可能性竟然如此之低，的确令人有些意外。不过，如果你看过《布达佩斯大饭店》就会知道，酒店的管理者真不是那么好当的。事实上，越来越多有意出国留学的中国学生开始关注酒店管理专业，因为中国对该领域的人才需求缺口较大。
从以上概率中，我们可以得出这样的结论：
如果你的工作包含以下三类技能要求，那么，你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力、人情练达的艺术;同情心，以及对他人真心实意的扶助和关切;创意和审美。
如果你的工作符合以下特征，那么，你被机器人取代的可能性非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能;大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，手熟即可;工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。
未来的人工智能和机器人将极大地替代简单、重复性、操作性的工种，这些工种不仅仅是传统意义上的工厂生产线工人，还包括很多银行、财会等领域。
未来的一个趋势是，人类的工作时间会进一步减少，增加健身、娱乐、与家人相处的时间。这个趋势将相应催生健康体育产业、休闲娱乐产业等领域的工作岗位，比如各种体育比赛的组织者，骨骼肌肉的专业训练师，组织孩子们和家庭户外野营的老师等，这些从业人员的数量将增加。
科技发展带来的另一个变化是，人们在家办公的比例将越来越高。没有了在办公室里与同事沟通的环境，人们需要更多地转向网络，来满足基本的社交需求。网络社交领域会越来越发达，催生更多的工作岗位，比如网页设计师、网络行为分析师等。
同时，随着物联网的发展，物联网研发设计等方面的岗位需求会大量增加。学生留学时，可根据未来趋势选择所学专业，力求立于不被淘汰的时代风口。
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汽车行业谈起智能汽车，当下最火热的莫过于钢铁侠马斯克和他的特斯拉。而在大洋彼岸，一股以中国为代表的东方力量正在崛起。
抢跑、冲刺、上市，经过了多年的发展，中国的新能源汽车市场涌现了一批新的玩家：汽车之家创始人李想建立的理想汽车、UC浏览器创始人何小鹏建立的小鹏汽车、易车创始人李斌建立的蔚来汽车、还有备受争议的由贾老板建立的法拉第汽车。这些新玩家大部分都来自于互联网行业，因此也得到了一个“互联网造车”的称号。而这些由互联网起家的汽车企业与传统车企最大的不同就在于“智能”二字。
今年1月份，小鹏汽车自研的自动驾驶辅助系统XPILOT3.0已通过OTA推给客户，且成为用户购车的核心卖点。在小鹏汽车财报发布后的电话会议上，小鹏汽车公布了包括第二代智能座舱系统和XPILOT3.0在内的智能化功能的多项核心数据：智能语音助手今年以来日均使用率超过90%。这一数字说明了语音系统对传统车内交互方式形成了颠覆，语音作为全新交互方式为用户带来了“不可逆”的体验升级。
随着电动化的不断普及，汽车的核心卖点将从操控、动力、内饰等向车机系统、自动驾驶等方向转移。作为这场革命的核心，谁能抓住人工智能，谁就抓住了汽车行业的未来。
教育“因材施教”追求育人极致。
通过图像识别技术，将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来；通过语音识别和语义分析技术，辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音；通过人机交互技术，协助教师为学生答疑解惑……如今，全国20多个省市的考试已引入人工智能技术，25000多所学校用上了人工智能的教育产品。传统教育正在被人工智能技术悄然渗透，它改变着教育的生态、方式还有师生关系。
松鼠Ai的智适应系统，使用人工智能化的系统去模拟近百位特级教师的大脑，应用他们过去的经验智慧和反应判断，再通过机器学习去不断优化解决方案，变身超级教师，来模拟精准的摸底和教学过程，因材施教，迅速提升学生学习技能。
作业帮拥有AI+大数据+直播的全套数字教育全套解决方案。借助信息化全套解决方案，作业帮根据海量的“教与学”学习数据，探索绘制区域中小学生学习特点“画像”，建立中小学生学习能力预测模型，对中小学生校外学习数据进行动态监测和深度挖掘，助力科学教育决策。
2500年前，孔子在回答学生“闻斯行诸”时提出的“因材施教”仍成为世代教育工作所追求的育人极致。
医疗新冠肺炎深刻改变着世界医疗健康行业，而人工智能和医疗行业的融合则为医疗技术的创新和进步提供新的动力。在全国各地AI+医疗行业政策的大力扶持下，AI+医疗相关市场也迎来了一波爆发增长期。
碳云智能是国内少有的、以大数据为技术背景的独角兽公司，其核心技术是大数据，包括基因数据、微生物数据（肠道、口腔、皮肤等）、蛋白及代谢数据（尿液、汗液、血液等）等。碳云智能打造的智能化场景服务App“觅我”，帮助用户构建专属的数字生命账户，通过对健康状态的全面检测和持续监测，预知身体的变化趋势。
近日，华大基因与瀚维智能医疗发挥各自在基因科技与人工智能的优势，发布了一台以“互联网+自取样”、HPV检测+可移动式智能乳腺超声相结合的“两癌”智能筛查车。这台“两癌”智能筛查车由中巴改造而成。筛查车里面配有用于宫颈癌筛查的华大基因SeqHPV自取样HPV检测，以及用于乳腺癌筛查的瀚维AIBUS乳腺超声系统。该检测还适用自取样，可于短时间内完成大样本的采集。同时，华大基因采用互联网平台对宫颈癌筛诊数据进行管理，便于实时了解筛诊情况、数据统计及可视化展示。
当AI遇见生物健康大数据，我们可以期待一个精准医疗的时代。
金融在监管的指引下，我国在金融关键底层技术布局进一步加快，专注金融领域的科技企业上市热情高涨，人工智能和金融创新监管试点等工作稳步推进、成效显现。
当普惠金融进入下半场，科技对于金融机构的助力愈发凸显。而风控数字化俨然成为数字化改革的排头兵。为更好地帮助金融机构将欺诈风险拒之门外，百融云创从贷前环节发力，将传统反欺诈的被动防治转变为提前预防和主动拦截。百融云创利用自身整体贷前反欺诈产品体系帮助相关机构搭建属于自己的智能反欺诈风控体系，实现对申请人的高效全面欺诈风险防范。
同盾科技联合创始人马骏驱认为：“人工智能等科技力量已从过去的支撑、保障的从属地位，发展成为引领、重塑金融等行业的驱动力量，成为行业重要的核心竞争力，特别是在智能营销获客、智能风险防控、智能数字金融、普惠金融等领域发挥重要作用。”特别自去年疫情以来，科技赋能普惠金融，为实体经济提供了“精准滴灌”式金融服务，为统筹推进疫情防控和经济社会发展注入金融创新活水。
人工智能正在挑战金融行业的传统价值。
总方向：由“制造大国”向“制造强国”转变“当前智能制造已成为做大做强做优中国制造、中国创造的突破口，但我国智能制造仍然存在大而不强、多而不优的问题。‘十四五’时期，我国制造业必须继续坚持走提质增效、转型升级之路，聚焦基础研发能力，增强网络信息化建设，推动先进制造业和现代服务业深度融合发展，加速推进由‘制造大国’向‘制造强国’的转变。”作为人大代表的雷军，在两会上提出了“关于进一步推动我国智能制造发展”的建议。
改革开放前四十年，中国完成了农业化到工业化的转变，后四十年，中国的将从工业社会全面进入到智能社会。这并不意味着像欧美国家一样放弃工业制造，而是以更加智能的形式推进制造业的下一次变革。
一年前，比亚迪调集3000名工程师、10万名产业工人，从零起步制造口罩机，3天出图纸、7天出设备、10天量产、20天做到全球第一，最高日产量达1亿只，是疫情前全球产量的5倍。这些成绩的取得，除了依靠强大的制造实力，还有一个重要保障，就是比亚迪搭建了大量的数字化、自动化生产线。依托强大的信息化建设能力，比亚迪仅用7天时间，在8个基地，快速建成了5000多个信息网络终端，有效保障了口罩机的设备安装和投产，实现了口罩生产的信息化、智能化。据介绍，口罩从原料、成型、包装、直到用户手中，实行全生命周期管理，让每一片口罩均可溯源。比亚迪快速援产口罩的案例，成为制造业数字化转型的一个样本。
机会：谁能成为集大成的先行者如果说哪个行业对人工智能的依赖最深，恐怕非电子商务莫属。美团副总裁、首席科学家夏华夏在去年年末世界互联网大会·互联网发展论坛上表示，美团总共有200个业务，几乎每个业务都在做人工智能，帮助商家做智能决策，一方面给用户提供一些智能交互的手段，比如说语音交互、视觉交互，用很多智能交互的用户提供体验。比如我们现在做无人配送的工作，用智能无人机、无人车帮助外卖小哥做更高效的配送。
目前，电商巨头都在积极应用人工智能技术，优化自身电商平台，以此来增加行业竞争力。阿里巴巴、京东相继推出了智能客服机器人。在推荐引擎方面，阿里巴巴有可视化人工智能平台“DTPAI”，京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统。在物流领域，电商巨头也纷纷发力。
近年来，电子商务取得了卓越的成就。人们在享受电子商务便利的同时，同时也提出了更高的要求，而人工智能的出现为电子商务的进一步发展开辟了新思路与格局。我们相信，当前的电子商务正由于人工智能的影响而处于变革的边缘。
趋势：从“AI产业化”到“产业AI化”AI产业化即AI产品的产业化，如智能音箱、智能机器人等。而产业AI化则是赋能传统产业，深入每个行业应用实践中。如果以一个量级来讲，AI产业化是千亿级别的产业，产业AI化将是万亿级别的市场。
无论是深耕人工智能的新兴企业，还是拥抱人工智能的传统企业，都是产业AI化中的一员。未来，会有更多的企业参与其中。而我们，将与各位共同见证这一伟大的时刻。
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