人民日报思想纵横：人工智能助力现代治理
在当今世界新一轮科技革命和产业革命中，人工智能进一步彰显“头雁效应”，引领科技革命、产业革命与教育革命交融汇聚，提升人们的生活感受和生命体验，同时对现代社会治理理念、治理能力与治理体系产生重大影响。当前，以智能化、数字化、网络化为鲜明特征的治理现代化步伐不断加快。
人工智能的智慧技术将进一步推动治理理念更新。随着技术深入发展和应用场景不断丰富，人工智能可以更加准确地模拟人类的感知、记忆、推理等活动，智能机器与人类将实现顺畅沟通。人工智能可以满足精准化的治理要求。通过大数据、云计算、物联网等技术，人工智能可以更加精准地记录主体的常态性、捕捉主体的差异性，通过其深度挖掘和海量信息处理功能促进治理效能提升，延伸人类在数字信息世界的生活空间。人工智能可以满足人性化的治理需求。以人工智能为技术支撑的治理新模式在提高治理效率的同时，更多呈现人性化、场景化、价值化的趋势，能够提供更加包容和谐的人文关怀。
人工智能进一步带动以“数字化治理”为代表的治理能力提升。人类的灵活性、创造性与机器的稳定性、逻辑性可以实现优势互补。基于人类智能、机器智能的“数字化治理”，可以对治理的体制机制、工具方法等进行全方位、系统性创新。一方面，人工智能将强化治理的协同性。人工智能推进跨部门的数据共享、流程再造和业务联动，推动治理形式和服务方式从“碎片化”转变为“整体化”。另一方面，人工智能将提升治理的高效性。人工智能有力推动新的治理形态发展，让政府等治理主体可以在物理世界、数字信息世界交互中实现即时感知、科学决策、主动服务、智能监管。特别是依托数据分析、机器学习和精准算法等，可以有效超越时间局限和地域限制。比如，智慧交通、智慧司法等，可以“全天候”回应民众的服务需求。
人工智能将进一步推动以“网络化治理”为特色的治理体系完善。人工智能推动各行各业加速向智能化跃升，让各类智能成果在物理世界和数字世界得到更加广泛的应用，从而不断改变生产生活关系，进一步提升与智能社会相匹配、以“网络化治理”为特色的治理能力。人工智能将大幅拓宽治理体系的延展面。依托大数据、云计算、物联网等技术，治理体系的“触觉”可以前所未有地深入到生产生活的各个方面，形成由点及面、串珠成链的治理体系，让公共服务共建共治共享与社会发展场景互联互通。同时，人工智能将显著增强治理体系的互动性。人工智能将打破传统治理体系的单向局面，使得治理体系成为更加开放的系统，可以根据用户需求作出及时反馈，实现自我更新与自我优化。
推进国家治理体系和治理能力现代化，需要我们抓住人工智能发展的机遇，让创新为治理赋能，使我们的治理理念、治理能力与治理体系更好满足人的全面发展需要和经济社会发展要求，加快打造人工智能助力国家治理现代化的中国方案。
（作者为浙江大学校长、中国科学院院士）
《人民日报》（2020年07月21日09版）
人工智能助推作业场景“精准”教与学
▲台州文渊小学教师在课上利用高质量作业系统讲评作业。资料图片
▲在高质量作业系统里，各个章节班级正确率等级分布展示页面。资料图片
2021年7月，中办、国办发布《关于进一步减轻义务教育阶段作业负担和校外培训负担的意见》（以下简称《意见》），提出要“全面压减作业总量和时长，减轻学生过重作业负担”。作业的价值和意义是什么？作业“减量提质”背后的要求是“精准”，如何做到作业场景的精准？AI（人工智能）、算法等技术手段进入作业场景，将给作业带来哪些改变？一串串的问题亟待主管部门、学校、老师、家长乃至社会各界去解答；一场更加深刻的数字革命，也正在全新赋能教育改革升级。
教育信息化成为发展的“制高点”
党的十八大以来，我国信息化建设从顶层设计、政策部署到基础设施、数字资源、平台搭建、应用探索，一步一个脚印，交出了一份亮眼的成绩单。十年来，我国教育信息化已由起步应用阶段进入融合创新阶段。
国家层面，推进教育信息化发展的政策体系日臻完善，为进一步支撑信息技术大规模应用，助力教育改革发展奠定了坚实基础。其中，实施《教育信息化2.0行动计划》，呼应人工智能、大数据、区块链等技术对人才需求和教育形态的深刻改变，明确到2022年基本实现“三全两高一大”的发展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高，建成“互联网＋教育”大平台。
地方层面，近日北京市出台《北京教育信息化“十四五”规划》，到2025年，北京教育信息化将实现“七个全面”的发展目标。通过科技赋能教育，推动人才培养模式变革，提升教育质量，助力减负增效，促进教育公平。截至目前，北京、上海、广州、浙江、江苏等地都已出台教育信息化“十四五”规划或教育数字化转型方案。河南、山东、广东等地的教育“十四五”规划中也都设立了教育信息化专章。
教育信息化技术应用建设更需要引入外力。“十三五”期间，以计算机教室、校园网、校园安防为代表的硬件和网络平台占教育信息化投入相当大比重。《“十四五”国家信息化规划》提出，完善国家数字教育资源公共服务体系，推进信息技术、智能技术与教育教学融合的教育教学变革，深化教育领域大数据分析应用。
为此，北京市提出，支持学校通过复用市、区级共性应用或购买社会服务的方式，降低信息化投入成本，避免重复建设，探索多元投入机制，引导社会企业参与教育信息化建设，实现共赢，激发市场活力；广州市提出，鼓励企业和社会力量加大投资并参与教育信息化建设与服务；天津市提出，积极鼓励企业投入资金，提供优质的信息化产品和服务。
精准成为高质量教育的“牛鼻子”
在提高作业设计质量方面，《意见》要求发挥作业诊断、巩固、学情分析等功能，将作业设计纳入教研体系，系统设计符合年龄特点和学习规律、体现素质教育导向的基础性作业。鼓励布置分层、弹性和个性化作业，坚决克服机械、无效作业，杜绝重复性、惩罚性作业。而在加强作业完成指导方面，《意见》要求教师要指导小学生在校内基本完成书面作业，初中生在校内完成大部分书面作业。教师要认真批改作业，及时做好反馈，加强面批讲解，认真分析学情，做好答疑辅导，不得要求学生自批自改作业。
“高质量作业是实现高质量教育的重要途径，是教育全面提质的必然要求。学生通过高质量作业，能够有效巩固所学，提升学习能力，能够提高学习效率，减轻过重课业负担；教师通过高质量作业，能够精准掌握学生学习状况，增强教学的针对性和有效性，提高教学的效率，能够精确量化地分析教学得失，改进教学，提升整体教学质量。”无锡市广勤中学校长叶皓深有感触地说。
叶皓坦言，“目前我们需要的作业，一是符合课标的、有利于学生创造性学习和能力提升，而不是死记硬背、机械重复的作业；二是精准有效的、有利于学生在个体基础上提高学习效率，而不是千篇一律、缺乏针对性的作业；三是能及时反馈的，有助于学生差异化补强提优，而不是泛泛而做、浅表学习的作业。”
“双减”政策对作业提出要求，比如记录作业时间，进行作业设计，及时批改反馈，进行学情分析，布置个性化作业，作业分层……这些要求的本质是——精准。如何做到作业场景的精准？对此，云思智学高质量作业产品负责人邹婧表示，好的作业并不是以量取胜，而是要精准适配。
“经过去年秋季学期和今年春季学期的应用实践，全国各地有上百所学校都开始使用我们的高质量作业解决方案，如北京市广渠门中学、无锡市广勤中学、台州市文渊小学等。目前来看，从作业的设计到数据采集分析，都帮助学校提供了一些有价值的教学参考。”邹婧透露。
基于云思智学高质量作业平台，台州市文渊小学以常态化作业数据采集、评价、反馈、改进为抓手，开展作业质量全过程评估，提升作业设计质量，提升课堂教学效率。以三年级数学为例，文渊小学每位老师每月平均采集36次作业数据，相当于每天都有学生学情数据的采集与积累。
日常高频的数据积累，确保了学生每章节每个知识点掌握情况的数据呈现。如第二单元笔算除法的第四课时《商中间有0的除法》与第七课时《灵活选择估算策略解决问题》的优秀率相比，第七课时优秀率占比较低，老师们就针对该课时增加了课上复习和重难点讲解，强化了学生对于该知识点的理解与掌握。
AI技术为教育信息化提供支撑
在业内专家看来，云思智学高质量作业本质上是基于海量资源、大数据、人工智能，面向多种作业场景，适配不同学生群体的个性化学习解决方案。从作业切入，既牵住了高质量教育的“牛鼻子”，又把住了教育数字化转型的“入口”，实现课前、课中、课后全链条贯通，以及师、生两侧的多维评价。
“我们拥有5.4亿的海量题库”，云思智学高质量作业研发负责人表示，正是海量的高质量题库支撑了高质量作业。与此同时，AI系统通过搜索、推荐、自然语言处理等技术，可以实现为每个学生精准推送最适合的题目与资源。
在数据采集和批改环节，OCR、图像识别等技术将教师从繁重的重复劳动中解放出来，把更多精力投入到作业精讲和个性化辅导中去。云思智学智能技术辅助批改研发负责人透露，在处理能力方面，目前云思的AI系统每分钟可批改10万份作业。
记者了解到，从2021年9月起，无锡市广勤中学跟云思智学开展合作，借助“云思智学高质量作业系统”，通过大数据学情分析系统、AI技术、海量优质精品题库资源和信息化智能终端等，将作业全流程数字化，以学校和教师的常态化使用为基线、以作业量减质提为目标，让作业这一传统学习巩固模式在广勤中学焕发新的面貌，既帮助教师和学校管理者开展作业评价、优化作业管理、改进教研教学、实现精准的课堂讲评，又能帮助学生实现举一反三的个性化精准练习，在提高学校教育质量上发挥了积极的作用。
事实上，除了能助力教师精准教学外，云思智学高质量作业系统还可以助力学校管理者实现高效管理。通过数据看板，管理者可实时掌握学校校情、教师教情、学生学情，作业情况多维度直观展现，助力实现高效精准智能的教学管理和作业管理。
“减负背景下，这套系统在学校里取得了不错的应用效果。期待后续更多年级和更多学科参与进来，帮助我们的老师和学生减负增效。”叶皓指出，实现高质量的教育必须要提高学校信息化应用水平，提升师生信息化应用能力，将信息技术和智能技术深度融入教育全过程是信息社会实现高质量教育的有效途径。（记者钟源）
[责编：肖春芳]业界：人工智能助力精准诊疗实现，技术迭代仍是未来发展方向
早在2012年，电影《机器人与弗兰克》讲述了一位患有痴呆症的老人和机器人共同生活的故事。影片中，老年人弗兰克因有轻微老年痴呆症状，无法与人们进行正常交流，他的儿女送给他一个智能机器人来照料他。最初，弗兰克无法接受这个冷冰冰的机器人，但在经历了初期的磨合后，弗兰克和机器人慢慢变成了好朋友。
这一在当时看来不太容易实现的场景，如今伴随着人工智能技术的发展和在医疗健康产业的应用，已经不再令人稀奇。
人工智能自1956年被正式提出以来后，科研领域的创新与产业应用领域的突破一直处于“进行时”。在医疗健康领域，随着人工智能技术的发展，依赖于基础技术的医疗数据及算法挖掘应用，医学影像、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病例分析等医疗场景和智能辅助诊疗系统、导诊机器人等医疗AI产品，正逐步在创新实践中提升医疗服务水平，甚至在一定程度上解决了医疗资源分布不均、医疗成本高、医生资源供需缺口大等问题。
在未来的发展中，人工智能技术和医疗健康行业如何进行更加深度的融合？在近日人民网主办的人民会客厅《人工智能助力冠心病诊疗》节目中，北京大学人民医院教授刘健、首都医科大学附属北京安贞医院主任医师宋现涛、对外经济贸易大学保险学院教授于保荣和科亚医疗联合创始人兼CEO宋麒等业内人士，就人工智能技术在医疗健康领域的创新应用展开探讨。
在重大疾病的防治过程中，诊疗难一直是医疗健康领域的痛点。人工智能技术的应用，如何助力精准诊疗的实现？
“人工智能可以通过学习，从已有的信息中提取关键词汇为诊疗决策提供支持，并根据已有的诊疗数据生成新的、更加精准化的诊疗内容。”宋麒认为，人工智能技术通过快速处理信息，提升医生诊疗的效率，并通过数据模型分配优质医生和诊疗资源，帮助解决优质医疗资源不足的问题。同时，人工智能技术和医生的诊疗经验相结合，有利于针对不同病人形成全新的诊断解决方案。
智能化的诊断方案在重大疾病的早防早治中，正逐步发挥着重要的作用。以冠心病为例，刘健表示，过去医生通常根据病人出现的胸闷、胸痛等症状来判断是否有疾病，如果病人是冠心病高危人群，则需要通过无创和有创两种手段进一步检查诊断。但在这一过程中，检查冠状动脉的影像技术至关重要，所以需要借助人工智能等技术通过“冠脉造影”手段来诊断冠心病。
宋现涛对此认为，通常病人更加关心的是，在有冠心病临床症状时，是通过有创的方式还是无创的技术来进行判断。这就需要人工智能技术帮助医生更智能化地做出决策和诊断，让大部分病人避免做相关有创检查，并且找到更加合适的诊疗手段。
于保荣则认为，人工智能在智能化诊疗等健康领域的应用，需要特别关注两个问题，一个是医疗产品是不是真正的创新，病人的医保能否报销相关费用；另一个是基于人工智能技术的医疗产品，在帮助医生诊断上是否更加精准。“人工智能+医疗产品要不要纳入医疗保险范围，以及相关的医疗费用标准，是卫生经济学上面临的一个挑战。”于保荣说。
对于人工智能技术在医疗健康领域的深度整合，宋麒认为，人工智能技术在医疗领域的应用，应逐步覆盖到重大疾病的筛查、诊断和康复全流程环节，并落地到医学各个细分科室当中。
刘健对此建议，人工智能赋能医疗健康产业发展，还需要进一步提升人工智能技术在应用过程中的敏感性和特异性，以此不断满足医疗临床需要；同时不断加强技术迭代，进一步丰富应用场景、降低创新产品使用成本。
医疗健康领域的人工智能技术如何强化迭代创新？宋现涛表示，科亚医疗等人工智能医疗企业，应当加强自主知识产权技术布局，发力医疗健康领域的人工智能新研究，解决“卡脖子”问题。
人民会客厅《人工智能助力冠心病诊疗》节目访谈现场。人民网张力洋摄
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