智能影像工程专业，未来好就业吗
智能影像工程是中国普通高等学校本科专业，2021年2月10日，教育部发布《教育部关于公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》及《列入普通高等学校本科专业目录的新专业名单（2021年）》，我国普通高等学校开设新专业“智能影像工程”。
专业介绍
“人工智能+医学影像（技术与设备）”复合特色专业。
培养目标
本专业主要培养具备医学、医学影像工程、人工智能等领域的基本知识和技能，能够从事人工智能辅助诊断、智能成像设备开发、医疗机器人开发、智能检查、智能质控和智能优化流程开发助理等岗位工作，具有家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力及人文关怀意识的医工复合应用型创新型人才。
培养要求
学生主要学习智能影像工程技术领域必备的临床医学、电路电子、计算机、人工智能、机器人、医学图像分析处理技术等的基础理论知识及应用技术，能够从事人工智能辅助诊断、智能成像设备开发、医疗机器人开发、智能摆位、智能质控和智能优化流程开发等岗位工作，具有扎实的自然科学基础、较好的人文、艺术和社会科学等综合素质，较系统地掌握智能影像工程领域所涉及的基础理论知识及专业技能。要求大学英语达到四级水平、计算机应用能力达到三级水平。
主要课程
临床医学概要、人体解剖学、断层解剖学、医学统计原理、医学成像原理、医学影像诊断学、医学图像分析与处理、医学影像设备学、神经网络与深度学习、高级程序语言、医学影像检查技术学、人工智能基础、机器学习、模式识别、计算机图形学等。
智能影像工程专业开设院校及其排名
下面跟随小优一起走进上海健康医学院，了解一下智能影像工程专业吧：
学院介绍
上海健康医学院诞生于“健康中国”新时代，是一所上海市属应用技术型本科医学院校。学校地处浦东张江科学城国际医学园区，现有全日制在校生1.1万余人，拥有临床医学、医学影像技术、康复治疗学、康复物理治疗、口腔医学技术、医学检验技术、卫生检验与检疫、食品卫生与营养学、护理学、健康服务与管理、药学、生物医学工程、临床工程技术、数据科学与大数据技术、医疗产品管理、公共事业管理、智能影像工程等17个本科专业和11个专科专业。其中，临床工程技术、医疗产品管理、智能影像工程等专业为全国首创，健康服务与管理、医学影像技术、卫生检验与检疫和口腔医学技术专业填补了上海市空白。
学校秉承71年的办学历史，坚持“健康促进的使者，白衣天使的摇篮”和“医疗器械工程师的黄埔军校”的办学传统，紧密对接时代需求，立足服务经济社会发展需要，为新时代中国特色社会主义健康卫生事业发展培养了大量紧缺、创新型、高素质医学人才。
智能影像工程专业介绍
1、我是怎么来的？
我是响应了教育部《高等学校人工智能创新行动计划》的号召，顺应了行业产业加强“AI+医疗影像”领域发展需要，结合“新工科”建设，申报获批的“人工智能+医学影像”复合特色专业。我是全国唯一基于人工智能的医学影像诊断、智能设备研发、智能质量控制、临床应用智能化的新工科本科专业。
2、我的实力够吗？
我的家是上海健康医学院医学影像学院，家底厚实。家里有上海市分子影像学重点实验室、上海市卫健委“智慧影像重点实验室”、院士工作站及国际合作实验室。
家里人口众多，各带光环。有卫生部有突出贡献专家、上海市领军人才等国家及地方高水平学科带头人及数十名正、副教授。
家财万贯，产业丰厚。家里拥有“医、教、研、赛”四维协同、开放共享的实践教学平台。在1万多平米的影像大楼里，装有多层螺旋CT、MRI、数字X线成像设备、彩色多普勒超声、直线加速器等多种影像诊疗设备。建有“智健影像”互动学习中心、深度学习实验室、智能创新实验室、西门子联合创新中心、各类数字化、智能化影像诊疗设备及其质量控制中心、医学图像处理实验室等诸多实验场所。
3、我们学什么？学多久？
我们学医学、学图像、学编程语言、学影像、学人工智能，我是“新工科”，是新时代的新人类。
一般学4年，如果一切顺利，会给我发一顶工学学士学位的帽子。
4、我学完了能干啥？
我学了一身本领，能干的事情可多了。可以去医疗卫生机构；可以去医学影像设备的生产或经营单位；可以去医学影像设备的技术培训机构等。做人工智能辅助诊断、智能成像设备开发、医疗机器人开发、智能检查、智能质控和智能优化流程等方面的辅助研发、技术培训、临床应用培训等岗位工作。
5、我的朋友圈怎么样？
我的朋友遍天下，有行业龙头企业，也有知名医疗机构。与上海联影医疗科技股份有限公司、上海西门子医疗器械有限公司、上海电气康达医疗科技有限公司、安络杰医疗器械（上海）有限公司、苏州雷泰医疗科技有限公司等国内外知名影像设备公司建立了良好的合作关系；与上海30余家三甲和二甲医院签署了合作协议，共建实习基地。
6、我们的外国朋友怎么样？
我的国际友人遍布五大洲、四大洋。亚洲的日本藤田医科大学；澳洲的澳大利亚纽尔卡斯大学、澳大利亚蒙纳什大学；欧洲的芬兰赛文尼亚应用技术大学、英国西英格兰大学、英国伯明翰城市大学、剑桥大学等高校都是我的好朋友。我们之间可以进行课程学习、学历提升等多元化的交流。如果你的表现足够优秀还将有机会到上述这些海外高校进行短期研修、专业课程学习或学历提升。
医学影像AI大盘点：CT篇
第167篇原创
专注于医学影像技术、产品及上下游的深度解读
导语
在医学影像辅助诊断领域，真正需要人工智能的是两个领域，其一是连医生都很难诊断的，其二是海量的高重复性劳动。
“盘点”系列第27篇，详述CT领域那些极其有价值的医学影像AI。
近年来，医学影像AI经历了行业首轮洗牌，已经涌现出不少获得NMPA三类证的头部品牌，也有不少企业在商业竞争中折戟沉沙。与此同时，部分整机厂商也意识到AI的重要性，在卒中、冠脉等重大应用场景自主研发，并整合进设备中。
如今CT采购中，AI辅助诊断工具越来越多被提及，很多CT厂商也和AI供应商签署了合作协议，在产品的整个配套中搭载了AI工具平台，如肺结节、骨折、脑出血、冠脉等等不一而足。作为采购方的医院，自然想尽全面了解市面上的AI辅助诊断产品，以便有助于选择适合自己的。
1、为什么需要AI？
自从AI出现之日起，就伴随着很多争议，甚至出现了“AI会不会取代医生”的大讨论。前依图医疗副总裁石磊表示，“人工智能是计算机的行为，而医疗本身是人类的行为，AI医疗也是人文行为属性和技术属性的一个结合。”
目前，AI还处于“弱人工智能”时期，即AI工具需要训练集进行训练，而无法在非人工监视下进行自主学习和训练。由于“异病同影”现象的存在，鉴别诊断对于医生都属不易，尤其是很多疾病也需要不同序列，甚至综合多模态影像才能做出诊断。对于刚起步的人工智能来讲，更难一味要求AI工具给出精确诊断结果，需要多些耐心。从最早期的车牌识别开始，计算机图形学就是人工智能最主要的应用范畴，因此其切入到医学影像自然是水到渠成。至于为什么在如今的医疗场景中需要AI，笔者认为是由质量与效率两大因素决定，即“少点人工，多点智能”。
质量因素：人力不可及
在医学影像领域，计算机在两方面碾轧人类：
1）精确分割，计算机可以做到精确到像素级的图像识别与分割，尤其是对图像灰度的敏感性更是大大超过人类肉眼上限。比如，AI可以轻而易举地准确标注冠脉的狭窄度，ASPECT评分(急性前循环卒中的标准CT评分)能精确统计14个脑分区缺血表现区域的CT值，等等都体现出人工智能的优势。
2）复杂算力，以我们熟知的FFR(冠脉血流储备分数)为例，HeartFlow的FFRct准确率非常高，通过构建血流动力学模型模拟血液在冠脉中的流动情况，进而计算获得血流储备分数。面对如此大计算量，计算机更是有天然优势。此外，在人才稀缺的病理方面，AI也具备重大潜力。
效率因素：高重复劳动
如今，在医生每天面对的海量医学数据中，影像数据是最多的。在海量影像中，迅速找出异常征象是影像医生的工作。如CTA和CCTA诊断，判定狭窄、斑块等所需的时间并不多，反而是人工提取血管耗费大量时间。在AI辅助下，就可一定程度解放医生的重复劳动时间，使其专注于诊断。
此外，AI提供的快速圈定病灶与结构化报告，可使医生只需在此基础上作出判断即可，有助于在保证质量的基础上大大提高效率。单从“效率”这个维度来讲，AI就具备重大价值。
2、全身AI盘点
对于医疗来说，重大难题和海量重复性问题，是最需要人功智能介入的。因此，威胁人类健康的卒中、胸痛、肺部肿瘤筛查等领域，自然成了AI的必争之地。
卒中
卒中是一个常谈常新的问题，人们对于卒中的认知也在不断地加深当中。现如今，头颈CTA（CT动脉血管成像）+CTP（CT灌注成像）的价值已经被广泛认可，临床上的循证证据也越来越多，尤其是对于缺血性卒中溶栓/取栓的决策，有重要意义。比如，病人诊断是MeVO/DVO，且发病在4.5-9小时内，同时符合核心梗死core＜70ml，Tmax：Core＞1.2，Tmax减去Core＞15ml，静脉溶栓/动脉溶栓仍然是应该考虑实施的技术。2019年Campbell教授在Lancet的文章提供了循证医学证据
对于卒中辅助诊断工具，我们首先想到的是大名鼎鼎的RAPID，国内东软医疗的NeuBrainCARE(脑缺血图像辅助评估软件)也获得了国内首张卒中领域NMPA三类证。可在90秒提供包含CBV、CBF、MTT、TTP、Tmax5种参数的灌注图谱，在检出核心梗死区和缺血半暗带方面，准确率高达95%。
东软医疗卒中核心功能
在CCTA(冠状动脉血管成像)领域，数坤科技的头颈CT血管造影图像辅助评估软件(CerebralDoc)已获批我国头颈CTA领域首张NMPA三类证，可辅助医生快速完成头颈部CT血管图像处理，如自动检测狭窄、斑块、动脉瘤等血管异常和高风险病灶等，其重建影像质量表现合格率约92.1%。
数坤头颈AI
此外，联影与推想也分别获得了“颅内出血CT图像辅助分诊软件”NMPA三类证，实现了颅内出血分诊提示和出血体积定量分析功能，可对颅脑CT平扫影像进行显示、处理、测量和分析，用于对超急性期、急性期颅内出血患者的分诊提示。至此，出血和缺血卒中都拥有了NMPA三类证。
冠脉
目前，冠脉AI聚焦常规CCTA所关注的狭窄、斑块、血流储备分数FFR、冠周脂肪等关键点。
作为一项能准确反映心肌缺血程度的新指标，FFR逐渐在学术界确立起金标准地位。在该领域，荷兰MedisMedicalImaging与意大利PieMedicalImaging是caFFR(冠状动脉造影血流储备分数)的头部企业；而在ct-FFR中，美国HeartFlow是当之无愧的霸主，几乎所有依靠流体力学计算的ct-FFR模式，都无法绕开其专利。然而，其计算量大，对硬件要求高，且耗时较长，单次FFR耗时约1小时左右。
HeartFlow的ct-FFR
2020年初，科亚医疗ct-FFR产品深脉分数DVFFR获批 首张NMPA三类证，随后也获得了FDA、CE认证，此外，国内睿心医疗、心世纪、冠生云也有类似产品。从原理上，HeartFlow的FFRct是基于流体力学仿真技术的计算模型，以科亚医疗代表的ct-FFR是基于AI深度学习技术的是预测模型。从临床效果来看，基于AI的ct-FFR的准确性也已经处于比较优秀的水平。
国内ct-FFR表现汇总
在冠脉狭窄方面，数坤心脏冠脉狭窄AI是我国该领域首张NMPA三类证。在心肌微循环、缺血原因辅助判定方面，目前还没有看到成熟产品，但是AI仍具备潜力。
胸部
席卷全球的新冠肺炎疫情催生了肺炎AI的诞生，在短时间内涌现了很多肺炎辅助诊断工具。仅2021年就有深睿医疗、联影智能、腾讯医疗、数坤科技等企业取得了肺炎NMPA三类证。
深睿肺炎AI
作为最广为人知的AI，肺结节AI应该是将人工智能辅助诊断带入到大众视野的先行者。2020年11月，国家药监局批准我国首个基于深度学习技术的肺结节AI三类证，归属于推想科技。随后，各种肺结节AI如雨后春笋般涌现。由于肺结节的重要性以及诊断困难性，也展开了假阳性、医生与人工智能PK等话题。
推想肺结节AI
胸部骨折，尤其是肋骨骨折，是胸部CT检查经常要面对的问题，该领域先行者也很多，但首张骨折NMPA三类证由联影医疗摘得。
联影骨折AI诊断流程
此前，汇医慧影也宣布获批国内首张X射线骨折NMPA三类证，这也是国内同类产品的首次获批，其DR骨折AI是国内唯一手握国内NMPA、欧盟CE双重认证的X射线骨折AI产品。
3、AI前景光明由于庞大的患者群体，以及医疗资源分布不平衡等原因，我国成为比较适合AI辅助诊断的典型市场，这也是国内涌现众多医学影像AI企业的原因之一。下表简单总结了迄今的CT类AI产品，我们可以发现，部分企业已在全面布局，并将其作为CT配套的优先选项。
CT类AI汇总(原创)
2022年8月，科技部等6部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》的通知，明确在医疗领域积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。与此同时，我们也看到，在很多热点领域AI迅速进入了内卷，企业盈利模式也受到了相当大的挑战，甚至出现了“叫好不叫座”的现象。在此浪潮下，头部企业脱颖而出伴随的一定是淘汰和兼并，如依图科技的医疗影像AI业务并入深睿医疗。从各企业招股书来看，AI厂商迫切希望获得融资支持。相信在短暂的起跑后，接下来的长跑才是真正的考验。
同时，我们忠心希望各大厂商各发挥所长，走入良性发展的轨道，让全球看到中国AI势力的新气象，毕竟AI辅助诊断的蓝图值得期待。。。
END
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