人工智能与营销新纪元 2023 AI+
人工智能是什么？
有望飞跃式提升营销生产力的变革力量
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
1956年夏季，美国达特茅斯学院举办的人类第一次人工智能研讨会。一批年轻科学家在聚会中共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，其中约翰·麦卡锡等人提出了“人工智能”这一术语，这是人工智能概念的起源，也标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。可以说人工智能正在推动人类社会的第四次飞跃发展，有望成为继蒸汽，电力，信息技术之后，再一次飞跃式提升生产力的技术变革力量，这一变革有望在二十年内实现。
在生产效率方面，人工智能将推动当前世界的技术和创新，使生产效率大幅提升，加速经济的增长。在就业上，一方面对现有就业结构将产生破坏和解构，人工智能技术会对一些岗位形成颠覆，造成失业；另一方面，在破坏的同时也在重构，新技术带来新生产方式，和新服务模式，从而必将催生出大量的新业务、新需求、新职业。
人工智能的发展历程
源起50年代的人工智能，2010年后进入蓬勃发展期
人工智能模型分类
从分析式AI到生成式AI
人工智能模型可以分为“分析式人工智能”（AnalyticalAI）和“生成式人工智能”（GenerativeAI）两种，2022年底，生成式AIChatGPT系列以强大的内容生成能力和接近人类水平的“聪明”程度在人类世界带来巨大震撼。
中国人工智能产业
产业前景和产业链
人工智能的产业结构将包括基础层、技术层、应用层三个部分。不同层面企业所研发的方向，提供的产品和服务都不相同。2020年后，随着基础层、技术层的能力巩固，应用层也蓄势待发，预期在3年内会出现更多商业可用的大模型和应用产品。中国市场的生成式AI商业应用规模正在快速增长中，根据中关村大数据产业联盟发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告，预期到2025年，中国生成式AI商业应用规模将达到2070亿元，未来五年的年均增速84%。
根据Gartner《2021年预测：人工智能对人类和社会的影响》给出的积极预测，到2023年，将有20%的内容被生成式AI所创建。至2025年，预计生成式AI产生的数据将占所有数据的10%。
人工智能的产业结构将包括基础层、技术层、应用层三个部分。不同层面企业所研发的方向，提供的产品和服务都不相同。2020年后，随着基础层、技术层的能力巩固，应用层也蓄势待发，预期在3年内会出现更多商业可用的大模型和应用产品。
人工智能相关技术
机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识推理等
一般企业机构很难分辨哪些AI技术具有真正的业务价值。根据Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，随着越来越多的企业机构认为风险已下降至可接受程度，AI技术采用开始进入快速增长阶段，包括复合人工智能、决策智能和边缘人工智能，预计在2到5年内将成为主流采用的创新。这些创新的早期采用可以推动显著的竞争优势和商业价值，并缓解与人工智能模型脆弱性相关的问题。
人工智能的“智能涌现”
更强大、更接近于“人”的通用人工智能
AI发展强大后，成为更接近于“人”的能力的人工通用智能AGI（Artificialgeneralintelligence），可以像人一样完成更复杂的工作，我们以ChatGPT-4为例：
胜任更复杂的任务：在各种为人类设计的考试中，ChatGPT-4超过多数人类考生得分，基于一个图片的输入，就可以解出复杂的物理题目，这意味着AI可以替代真人完成基于经验的重复工作多模态的理解能力：可以进行图片分析，OpenAICEO在发布会上展示GPT-4能够把草图转化为前端页面代码，这意味着结合智能物联网（AIOT），AI可以在与真人的交互应用上有巨大突破整合更多应用：ChatGPT是一个开放性的生态，拥有联网+插件，有整合更多应用的可能性。首批插件包括旅行、购物、航班住宿、餐饮外卖、购物、协同办公，可完成各类任务。正如iphone的出现颠覆了手机一样，ChatGPT的出现使人工智能也进入了AI的iPhone时代。人工智能市场现状
国内市场互联网大厂、科技公司、院校机构密集建设发布AI大模型，鏖战正酣
AI大咖说-核心玩家观点
AI是时代最重要的行业机会，将带来深远的影响
我们最开始以为（人工智能）是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得，这是几百年不遇的，类似发明电的工业革命一样的机遇。互联网企业应该扎实做好底层的算法、算力、数据和更关键的场景落地，而不是为了提振股价急于展示半成品，“公司总收入实现坚实增长，反映了收入结构的改善和经营效率的提升。腾讯正大力投入建设人工智能的能力和云基础设施，以拥抱基础模型带来的机会，相信人工智能将会成为业务发展的倍增器。(2023年5月18日腾讯股东大会)
——马化腾腾讯公司创始人
人工智能技术飞速发展过程中，确实有可能出现对人类不利的方向。防止失控，需要拥有先进AI技术的国家通力协作，从人类命运共同体的高度来制定规则。要参与规则的制定，就要先上牌桌，才能拥有话语权，才有全球竞赛的入场券。（20230526中关村论坛）
我不担心大模型会导致人类工作机会减少、生活会变差，AI取代不了人，而是为我们创造更多机会和自由（20230518天津世界智能大会）。
——李彦宏百度创始人、董事长兼首席执行官
人工智能将会对全球经济、社会和生活带来深远的影响。首先，人工智能将会改变传统的制造业和服务业，使得生产效率和服务质量得到提升。其次，人工智能将会加速自动化和智能化的进程，减少人力成本，提高生产效率和竞争力。最后，人工智能将会带来更多的创新和就业机会，促进社会经济的发展。中国AI领域发展的一个重要特点是，越来越多的企业开始将人工智能技术应用于业务场景中，从而提升效率和创新能力。这不仅包括阿里巴巴这样的电商巨头，也包括了很多中小企业
——马云阿里巴巴集团创始人
一个真正的人工智能时代开始了。GPT之前是弱人工智能，3.5开创了通用人工智能时代，同时开启了强人工智能。未来或将发展到超级人工智能。不能把GPT只看做玩具、看作聊天工具、看作搜索引擎，背后的超级大脑，代表了超级人工智能时代的来临。大模型的威力才刚刚开始。
新工业革命到来，任何行业都值得被人工智能重塑。一个产品如果没有AI的加持和改变，只能是大刀长矛，很可能被人们降维打击。
——周鸿祎360公司创始人、董事长兼CEO
AI大咖说-核心玩家观点
头部玩家做层底算力&大模型，小玩家做应用和垂直
未来在AI大模型上会风起云涌，不只是微软一家。人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%，98%都是对工业社会、农业社会的促进，AI服务普及需要5G的连接。我们公司除了会做AI的底层算力平台，应用平台不是我们的选项。我们公司别的都不会，所以我们只好聚焦在这方面，为建立一个适应社会需求的算力平台而奋斗。（2023年2月火花奖座谈会）
1、高质量的数据是人工智能的前提和基础，高质量数据输出要作为作业完成的标准；
2、要聚焦投入，敢于投资，成功只是时间迟早的问题；
3、人工智能要聚焦投入不要全面开花，先纵向打好歼灭战，旗开得胜后再横向扩张。（2023年5月人工智能应用GTS研讨会）
——任正非华为技术有限公司主要创始人兼总裁
经常有朋友问我，小米对大模型和AIGC怎么看？我统一回复如下：小米在AI领域已经耕耘多年，有AI实验室，小爱同学，自动驾驶等团队。对于大模型，我们当然会全力以赴，坚决拥抱。我们正在研发一些有趣的技术和产品，等我们打磨好了，再给大家展示。（2023年4月14日微博）
——雷军小米科技创始人
广告行业的本质，是基于好的策略和消费者洞察，生成好创意，再通过好的渠道和消费者沟通。过去二十年，媒体已最大限度数字化，但协同效应却一直未出现，消费者可以被归入上千种圈层，但营销侧却不能提供上千种创意，这是营销生产力的瓶颈。AI来了，创意的春天也来了，未来将是“千人千渠道万创意”的时代，营销生产力将大爆发。
在人工智能高速发展、大模型百家争鸣的时代下，如果人类没有独特的见解和认知，以及高效的问题解决能力，所做之事极有可能大模型也能做到。我相信人类仍然掌握评估标准的最终权力，机器学习仍然需要人类反馈，我们要创造的是人机同行的美好世界。对于营销从业者来说，我们要持续深入思考品牌的力量，扩大客户的需求，让我们的营销人员有更多的工作机会，而非满足于一时的效果。
——吴明辉明略科技创始人、董事长兼首席执行官
营销科学家眼中的AI
面对AI的多重感受：兴奋、激动、焦虑、不安、压力
2023年6月8-9日，秒针营销科学院在北京和上海举办了两场AI应用研讨会，超30位营销科学家参与研讨，表达对AI的观点。面对AI的发展，营销科学家们的直观感受是多重的、混合的，表达最多的词语是“兴奋”或“激动”的积极感受，同时也伴随着较多的“焦虑“”压力”“不确定”等负面感受。
多位科学家表示，AI给营销行业带来了较大的失业危机，使行业更卷。但同时也带来营销科学的春天，带来了新生产力变革。
营销科学家眼中的AI
期待AI能带来：行业的革命、更强的品牌、美好的生活
对于AI的期望，大部分营销科学家希望AI提升营销的效率，解放营销的生产力，让营销人的工作更高效，通过技术为中国品牌赋能，同时在生活上，期待AI为消费者带来更美好的生活，更优质的体验。
人工智能对营销的意义
AI打破洞察和创意的瓶颈，带来营销生产力大爆发
人工智能正在重塑营销行业的生产力和生产关系。
营销生产力由三个要素决定：洞察能力、创意能力、媒介效能。
✓其中洞察能力包括对消费者需求、市场环境，行业趋势，竞争态势的数据和信息的采集、分析，以及最终获得分析结果的能力和效率。
✓创意能力包括创造和生成文字、图片、视频、音频、网站等的生成能力、创新能力、和生产效率。
✓媒介包括如移动、电脑、电视、社媒、搜索、电商、线下等各种用于营销传播的媒体平台，品牌和广告主使用这些渠道进行营销的能力和效率。
今天营销行业的AI大模型，打破了数据洞察和创意生产的发展瓶颈，可以十倍，甚至百倍的提升这两个环节的生产能力和效率。可以断言，AI将带来营销生产力的大爆发。
人工智能对营销的意义
所有的营销流程和任务，都值得用AI再做一遍
在新的生产关系中，所有的营销工作流程和工作任务，都值得用AI再做一遍。包括：营销洞察的流程和方法，营销内容的生产模式，媒介平台服务客户、沟通客户的方式等。
实证1：AI的营销创造力水平
人工智能技术的发展可能带来新一轮的行业变革与人力替代，其中生成式人工智能的创造力水平引发广泛讨论。
本研究聚焦于广告营销领域，采用双盲实验，招募专家和消费者来评价人工智能和人类在文案创作能力上的差异。
实证1：AI的营销创造力水平
实验流程介绍
实证1：AI的营销创造力水平
研究成果：AI文案的可识别性及相匹配的工作年限
研究表明，专家对于文案作者是否为人类具有一定的分辨能力。
→专家在59%的情况下能正确区分（其中62%能正确区分人类文案，57%能正确区分人工智能文案)，15%表示不确定，27%区分错误。专家对于判断的准确度并没有足够的信心，大部分选择“可能是”的选项。ChatGPT和文心一言在可分辨性并无显著差异。
普通消费者对于文案是否是人类撰写还是人工智能撰写无法分辨。
→消费者中人工智能文案被认为人类撰写（肯定是人类+可能是人类）的比例为55%，甚至略高于人类的文案54%。人工智能撰写文案55%的情况下都被误认为人类撰写。可见，人工智能文案已经达到消费者无法区分的状态，某种意义上通过了文案的图灵测试。
从相匹配工作年限来看，人类文案对应的工作年限显著高于人工智能。
→此处人类文案主要来自大学生的参赛作品，专家给出的等同工作经验为3.83年（标准差2.19年）；人工智能文案对应经验年限为2.47年（标准差1.58年）。专家评价人工智能文案的等同经验年数显著性低于人类，ChatGPT和文心一言间无显著差异。
实证1：AI的营销创造力水平
研究成果：AI文案的专业能力评价
对比发现，人类文案的专业能力显著高于人工智能文案。ChatGPT和文心一言二者在专业能力上没有出现显著差异。
各项专业能力维度上，专家对人类文案和人工智能文案的评价结果表明：人类文案和人工智能文案在“清晰完整”“容易理解”上的得分没有显著差异，不可区分；人工智能文案在“创造性”“消费者洞察”和“商业洞察”上的得分显著低于人类文案，说明人工智能在创意创新、处理复杂事务等高级能力上与人类仍存在差距。
人类文案与两种人工智能文案在消费者感知水平上得分极为接近；分不同任务来看，人类文案与人工智能文案相比，在少数任务上的表现比较好；但是多数任务并没有显著性感知差异，甚至对于一些任务，消费者对于人工智能文案感知更好。
细分到具体的消费者感知子维度，人类文案在“容易理解”“相关性”上得分偏低，而在“独特”“信任”以及“喜欢”上得分更高。
实证2：消费者AIGC认知与反应
AIGC对营销行业的影响，不仅取决于处于“供给侧”的企业在营销实践中对AI的应用广度和深度，亦取决于处于“需求侧”的消费者对AIGC的认知与接受。
消费者对AIGC的态度并不必然是积极的。学界已有研究发现消费者存在“算法厌恶”(AlgorithmAversion)的倾向(Casteloetal.,2019;B.Dietvorstetal.,2018;B.J.Dietvorstetal.,2015)。加之2022年12月，视觉网站Artstation爆发反AI生成图片行动，并蔓延到各大AI生成内容领域。因此，研究“需求侧”的消费者对AIGC的认知与反应就显得尤为必要。
复旦大学管理学院在2023年开展研究，聚焦于从需求侧探究消费者对AIGC的认知与反应，分析在社交媒体内容中，广告文案的不同创作主体为”AIvs.人类”时，是否会导致消费者差异化的响应。
实证2：消费者AIGC认知与反应
消费者无法准确分辨文案创作主体是AI还是人类
•消费者完全无法准确分辨广告文案的创作主体是AI还是人类。
消费者完全无法准确分辨广告文案的创作主体。无论其看到的广告文案实际上是AIGC还是UGC，他们都会更倾向于认为文案是由人类所创作（57%）。
从识别率来看，消费者对文案创作主体的平均正确识别率仅为50.1%；当消费者看到的文案实际上是UGC时，有57.4%的消费者做出了正确判断；当其看到的文案实际上是AIGC时，仅有42.8%消费者做出了正确判断。
•自身写作能力强，以及对AIGC使用经验丰富的消费者，更能够做出相对准确的判断。
进一步的分析表明：女性消费者相对于男性消费者(p=0.03)，自身写作能力强的消费者相对于弱的消费者(p=0.006)更能够对文案创作主体做出准确的判断。
此外，对AI技术越了解、使用AIGC工具越熟练的消费者，对文案创作主体做出准确判断的概率也更高(p