人工智能可能统治人类吗（深度解析未来AI对人类社会的影响） 人工智能会反过来统治人类吗

人工智能可能统治人类吗（深度解析未来AI对人类社会的影响）

人工智能对人类的影响（利）可预见：

    人工智能对人类社会的影响人工智能系统的开发和应用，己为人类创造出可观的经济效益,专家系统就是一个例子“随着计算机系统的不断发展与完善，人工智能技术必将得到更大的推广，产生更大的经济效益”。经济发展的好坏直接决定着社会发展的状况，只有在经济形势向好的前提下，才会有其它方面的发展。人工智能的出现，对经济的快速发展起到了相当大的作用。20多年来，人工智能的运用，几乎渗透到各个领域,包括经济领域、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域，并在实际应用中产生了巨大的经济效益,有力地促进了经济社会的科学发展。

人工智能对社会发展的贡献是有目共睹的，自人工智能出现以来，社会发展取得了举世瞩目的成就，在许多领域中取得了骄人的成果。当前，我国经济发展突飞猛进，取得了喜人的成绩，在社会发展上也更加注重利用这一学科发展，合理发展，利用人工智能高科技有力地推动社会的发展，千方百计利用科技的发展使得社会朝着和谐的方向迈进。同时，人工智能研究成果，也显示出了在某些方面,计算机要胜过人类的能力。当然，人工智能的核心问题仍旧是把人类的智能与机器智能更好的链接起来，处理好科技与社会的协调发展，这一问题仍旧是人工智能所应该解决的最重要问题。

在文化方面，人工智能的影响也颇大，人工智能促进人类知识的不断完善，同时人工智能广泛提高了人们的文化生活质量，还有就是人工智能也会促进改善人类的语言。

人工智能对人类的影响（弊）可预见：

1.劳务就业问题

由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，将会使一部分人不得不改变他们的工种，甚至造成失业。人工智能在科技和工程中的应用，会使一些人失去介入信息处理活动(如规划、诊断、理解和决策等)的机会，甚至不得不改变自己的工作方式。

2.社会结构变化

人们一方面希望人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，另一方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。实际上，近十多年来，社会结构正在发生一种静悄悄的变化。"人-机器"的社会结构，终将为"人-智能机器-机器"的社会结构所取代。智能机器人就是智能机器之一。现在和将来的很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任，因此，人们将不得不学会与有智能的机器相处，并适应这种变化了的社会结构。

3.思维方式与观念的变化

人工智能的发展与推广应用，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改变。例如，传统知识一般印在书本报刊或杂志上，因而是固定不变的，而人工智能系统的知识库的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。又如，一旦专家系统的用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受，将会使智能机器用户的认知能力下降，并增加误解。在设计和研制智能系统时，应考虑到上述问题，尽量鼓励用户在问题求解中的主动性，让他们的智力积极参与问题求解过程。

4.心理上的威胁

人工智能还使一部分社会成员感到心理上的威胁，或叫做精神威胁。人们一般认为，只有人类才具有感知精神，而且以此与机器相别。如果有一天，这些人开始相信机器也能够思维和创作，那么他们可能会感到失望，甚至感到威胁。他们担心：有朝一日，智能机器的人工智能会超过人类的自然智能，使人类沦为智能机器和智能系统的奴隶。

对于人的观念(更具体地指人的精神)和机器的观念(更具体地指人工智能)之间的关系，哲学家、神学家和其它人们之间一直存在着争论。按照人工智能的观点，人类有可能用机器来规划自己的未来，甚至可以把这个规划问题想象为一类状态空间搜索。当社会上一部分人欢迎这种新观念时，另一部分人则发现这些新观念是惹人烦恼的和无法接受的，尤其是当这些观念与他们钟爱的信仰和观念背道而驰时。

强人工智能的诞生（不可预见性）：

    强人工智能指的是拥有像人类自主意识一样的AI，这里我们谈考一下人工智能可不可能在变得强大以后统治人类（或者说在短时间内人类可能创造出像人类一样的强AI吗），要回答这点，我们首先要知道到目前为止，Al的发展在多大程度上借鉴了人们对人脑的研究。

    比想象的要少。现在热炒的AI（人工智能artificial intelligence的缩写）概念，基本上等同于机器学习（machine learning）。机器学习有五大流派，分别是符号学派，连接学派，贝叶斯学派，进化学派，类推学派。其中只有连接学派是直接借鉴了大脑神经元之间的连接，开发出神经网络。其它学派即使用到神经网络的概念，也都是直接从连接学派继承而来。

    但需要注意的是，机器学习基于的是数字计算机（digital computer），物理上就是一个个半导体晶体管组成集成电路来处理一个个数字电脉冲，即用脉冲高低电平分别代表0和1，用晶体管的组合实现二进制的各种逻辑运算。

而人脑在物理上的和集成电路完全不同，神经脉冲虽然很像数字信号，但神经元进行的并不是二进制逻辑运算，而且大脑还存在脑电波等大量模拟（analog）信号对大脑的记忆和学习过程至关重要。

所以真正完全基于大脑功能的AI还没有出现，因为人类对大脑处理信息方式的认识还不够全面和深入，因此短时间内人类是不可能创造出强人工智能的，这应该是真正的AI研究方向，和理解大脑同步进行。

但是如果换个思路呢，不谈意识，像电影中的，研究出一款维护世界和平的超级电脑，管理人类的超级武器，然后电脑AI通过运算，只有人类才是世界和平的不安定因素，这样就绕过了是否生成意识的问题，人类直接被AI运算当成了障碍，直接清理掉。

  关于这点，我觉得可能性不大，理由如下：

    1.我们可以给人工智能制定一些准则，如AsilomarAIPrinciples 阿西洛马人工智能原则，规定高度自主的人工智能系统的设计，应该确保它们的目标和行为在整个运行中与人类的价值观相一致。

   2.人工智能的演算并不是完全无法预见的，有朋友可能觉得这个东西就跟阿尔法狗一样，开发人员只需要指定一个行为框架，，但是在框架之内如何变化根本就不受开发者的控制，所以阿尔法狗能下出很多人类之前无法想到的棋路，这就是人工智能的优势，所以在框架之内究竟如何演化真的没法控制，最后结果也许真的会出乎人类意料之外。但实际上阿尔法狗的算法是人类写的，阿尔法狗用来学习的棋谱也是人类给的，也就是说人类依赖Al，但Al更依赖人类，它们解决问题的方式来源于人类，它们的矛盾也仅仅是人类社会矛盾的衍生物罢了。

那么本期科普就到这里感谢大家的阅读，谢谢大家，感兴趣的朋友可以点个关注投个硬币==

【时评】人工智能会统治人类 别吓唬我了

“人工智能的彻底发展可能将招致人类的终结，”物理学家斯蒂芬·霍金曾警告说。

SunMicrosystems公司的共同创始人比尔·乔伊也曾担心，我们有可能研制出微型智能机器人，有朝一日它们能摆脱我们的控制，遍布地球并根据自己的计划一点点重建这个世界。

到目前为止，类似的言论和担忧一直没有间断过。在最近一场人机棋类对决上，人类确实已经感受到了某种挫败感，并再次唤起了人们对于机器是否有一天会成为人类的可怕“异己”力量的热烈讨论。很多人如特斯拉CEO埃隆·马斯克所担忧的，人工智能的发展可能将成为全人类面临的最大生存威胁。

3月12日下午，全球媒体都在报道这则消息：在一场5局的人机对决战中，谷歌人工智能AlphaGo与韩国国际顶尖棋手李世石进行了第三场较量，最终AlphaGo战胜李世石，连续取得三场胜利。

这并非人类历史上第一次人机大战了，你们还记得IBM公司那台超级国际象棋电脑“深蓝”吧，它就是为挑战人类智慧而生的。

人类与“深蓝”的对决开始于1963年。当时，国际象棋大师大卫·布龙斯坦怀疑计算机的能力，决定与计算机一决高下。下棋的时候他非常自信的让了一个子，结果当对局进行到一半时，计算机就把布龙斯坦的一半兵力都吃掉了。

1997年5月11日，人机大战又迎来历史性的一天。等级分排名世界第一的棋手加里·卡斯帕罗夫以1胜2负3平输给IBM最新版本的计算机程序“深蓝”。

计算机技术的不断进步以及人机对决中机器的不断胜利开始让更多人憧憬一个人工智能时代的到来。

针对这次最新的人机对战，英国《金融时报》网站3月9日的一篇社论称，“阿尔法围棋”是一个令人生畏的人工智能机器。它的研发只是计算机科学的“牛刀”在娱乐消遣领域的小试。然而，它的胜利提醒我们，世界正在迅速克服人工智能发展途中的各种障碍。

不过，人类在与机器对战中的一次次落败，也令很多人开始担心，智能机器总有一天会在智力上超越人类，成为凯文·凯利笔下的“有心智的机器”。

斯蒂芬·霍金去年还告诫说，除非我们谨慎从事，否则棋盘游戏或许只是开始：人工智能最终可能“变得比我们所有人都更聪明”。

有些人更加担心，智能机器会如《黑客帝国》或者《终结者》中那些具备自我心智、不可控制的机器一样作恶并成为我们的敌人。

人们又翻出了美国未来学家库兹韦尔的“奇点”理论。“奇点”理论论认为，技术的加速发展会导致一个“失控效应”，人工智能将超越人类智能的潜力和控制，迅速改变人类文明。

上百年来，科幻小说和科幻电影不断加深着人类的这种恐惧。越来越多的人相信机器统治世界的那一天迟早要到来。他们更加具有心智，他们像《星际迷航》里的机器人一样能理解自然语言并且能回答问题，他们更精于计算，更加崇拜极权，更加喜欢杀戮和奴役，他们更具野心。

随着人工智能技术的不断发展，上述担忧也愈发强化。在某些人的脑海中，机器怪物似乎正大踏步向人类走来。

这或许真的是杞人忧天之举。霍金斯在他那本《人工智能的未来》书中称，我们当然有能力造出智能机器，但它可不是你想象的那个样子。霍金斯认为，未来技术无论多么强大，人工智能的产物都远远不会有人一样的心智，也永远不会有人类大脑那样的复杂结构与功能。

忧心忡忡者们或许对此并不以为然，他们的理由是新技术的最终发展常常是无法预料的，就像100年前还无法理解人类可以登上月球一样。

按照这种思路，我们其实更不必担心和恐惧，因为人工智能技术如果真有一天可以发展到科幻电影中那样的高度，那么随之而来的反制技术或者控制技术也一定更为强大。

几年前诞生的新媒体平台Medium上的一篇相关文章分析得更为清晰。该文称，关于人工智能，最为盛行的反乌托邦式的观点并不正确，原因在于这种观点是在将“智能”等同于“自主”。它所假设的是，一台电脑能够建立自己的目标、有自己的意愿、依靠自己更快速的处理能力以及强大的数据库来打败人类。也就是说，这种观点假设了人工智能拥有完全自由的智能，但智能和自主是两件完全不同的事。

该文作者进一步认为，“智能”与“自主”两个概念的混淆源于我们对于自己在世界上变得“越来越无关紧要”的恐惧。看了玛丽·雪莱的《弗兰肯斯坦》，我们害怕“机械怪物”，读了艾萨克·阿西莫夫的机器人小说，我们可能会对机械怪物接近我们这件事变得更加畏惧，这也是所谓的“科学怪人情结”（FrankensteinComplex）。

作者对于霍金的话也不以为然，他说，接下来四分之一个世纪，出现“全人工智能”的可能性，还不如小行星撞地球让人类灭绝的几率高。

科幻作家们笔下机器怪物推动着人们对非人类智慧的想象和担忧，但同时也令我们更多思考自己作为人类本身的特质以及技术可能造成的“变异性”破坏。 

事实可能正是如此。更多的时候，与其恐惧机器人，还不如恐惧我们自己。

当谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石进行较量时，全世界的一些角落和地区正发生着一些更关系到人类未来命运的事情。这些事情涉及到核武器等大规模杀伤性武器扩散风险，涉及到种族矛盾和地区冲突的加剧，涉及到因各种分歧和利益引起的外交争端，涉及到贫穷和饥饿、恐怖和暴力……

站在这些层面上看，我们应该警惕的仍然应该是我们自己。如果我们不堕落为自己的“异己”，人工智能也不可能轻易“异化”为“弗兰肯斯坦”。

其实，我更相信目前正在进行着各种稀奇古怪且神秘的超级研究项目的谷歌所宣称的那样，研究人工智能，用人工智能把世界变成一个更美好的地方。

人工智能统治人类，人类有还手之力吗人工智能未来对人类的影响

人工智能对人类的影响（利）可预见：

人工智能对人类社会的影响人工智能系统的开发和应用，己为人类创造出可观的经济效益,专家系统就是一个例子“随着计算机系统的不断发展与完善，人工智能技术必将得到更大的推广，产生更大的经济效益”。经济发展的好坏直接决定着社会发展的状况，只有在经济形势向好的前提下，才会有其它方面的发展。人工智能的出现，对经济的快速发展起到了相当大的作用。

20多年来，人工智能的运用，几乎渗透到各个领域,包括经济领域、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域，并在实际应用中产生了巨大的经济效益,有力地促进了经济社会的科学发展。人工智能对社会发展的贡献是有目共睹的，自人工智能出现以来，社会发展取得了举世瞩目的成就，在许多领域中取得了骄人的成果。当前，我国经济发展突飞猛进，取得了喜人的成绩，在社会发展上也更加注重利用这一学科发展，合理发展，利用人工智能高科技有力地推动社会的发展，千方百计利用科技的发展使得社会朝着和谐的方向迈进。

同时，人工智能研究成果，也显示出了在某些方面,计算机要胜过人类的能力。当然，人工智能的核心问题仍旧是把人类的智能与机器智能更好的链接起来，处理好科技与社会的协调发展，这一问题仍旧是人工智能所应该解决的最重要问题。在文化方面，人工智能的影响也颇大，人工智能促进人类知识的不断完善，同时人工智能广泛提高了人们的文化生活质量，还有就是人工智能也会促进改善人类的语言。

人工智能对人类的影响（弊）可预见：

1.劳务就业问题由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，将会使一部分人不得不改变他们的工种，甚至造成失业。人工智能在科技和工程中的应用，会使一些人失去介入信息处理活动(如规划、诊断、理解和决策等)的机会，甚至不得不改变自己的工作方式。

2.社会结构变化人们一方面希望人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，另一方面又担心它们的发展会引起新的社会问题。实际上，近十多年来，社会结构正在发生一种静悄悄的变化。"人-机器"的社会结构，终将为"人-智能机器-机器"的社会结构所取代。智能机器人就是智能机器之一。现在和将来的很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任，因此，人们将不得不学会与有智能的机器相处，并适应这种变化了的社会结构。

3.思维方式与观念的变化人工智能的发展与推广应用，将影响到人类的思维方式和传统观念，并使它们发生改变。例如，传统知识一般印在书本报刊或杂志上，因而是固定不变的，而人工智能系统的知识库的知识却是可以不断修改、扩充和更新的。又如，一旦专家系统的用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受，将会使智能机器用户的认知能力下降，并增加误解。在设计和研制智能系统时，应考虑到上述问题，尽量鼓励用户在问题求解中的主动性，让他们的智力积极参与问题求解过程。

4.心理上的威胁：

人工智能还使一部分社会成员感到心理上的威胁，或叫做精神威胁。人们一般认为，只有人类才具有感知精神，而且以此与机器相别。如果有一天，这些人开始相信机器也能够思维和创作，那么他们可能会感到失望，甚至感到威胁。他们担心：有朝一日，智能机器的人工智能会超过人类的自然智能，使人类沦为智能机器和智能系统的奴隶。对于人的观念(更具体地指人的精神)和机器的观念(更具体地指人工智能)之间的关系，哲学家、神学家和其它人们之间一直存在着争论。按照人工智能的观点，人类有可能用机器来规划自己的未来，甚至可以把这个规划问题想象为一类状态空间搜索。

当社会上一部分人欢迎这种新观念时，另一部分人则发现这些新观念是惹人烦恼的和无法接受的，尤其是当这些观念与他们钟爱的信仰和观念背道而驰时。

强人工智能的诞生（不可预见性）：强人工智能指的是拥有像人类自主意识一样的AI，这里我们谈考一下人工智能可不可能在变得强大以后统治人类（或者说在短时间内人类可能创造出像人类一样的强AI吗），要回答这点，我们首先要知道到目前为止，Al的发展在多大程度上借鉴了人们对人脑的研究。

比想象的要少。现在热炒的AI（人工智能artificialintelligence的缩写）概念，基本上等同于机器学习（machinelearning）。

机器学习有五大流派，分别是符号学派，连接学派，贝叶斯学派，进化学派，类推学派。其中只有连接学派是直接借鉴了大脑神经元之间的连接，开发出神经网络。其它学派即使用到神经网络的概念，也都是直接从连接学派继承而来。

但需要注意的是，机器学习基于的是数字计算机（digitalcomputer），物理上就是一个个半导体晶体管组成集成电路来处理一个个数字电脉冲，即用脉冲高低电平分别代表0和1，用晶体管的组合实现二进制的各种逻辑运算。

而人脑在物理上的和集成电路完全不同，神经脉冲虽然很像数字信号，但神经元进行的并不是二进制逻辑运算，而且大脑还存在脑电波等大量模拟（analog）信号对大脑的记忆和学习过程至关重要。所以真正完全基于大脑功能的AI还没有出现，因为人类对大脑处理信息方式的认识还不够全面和深入，因此短时间内人类是不可能创造出强人工智能的，这应该是真正的AI研究方向，和理解大脑同步进行。

但是如果换个思路呢，不谈意识，像电影中的，研究出一款维护世界和平的超级电脑，管理人类的超级武器，然后电脑AI通过运算，只有人类才是世界和平的不安定因素，这样就绕过了是否生成意识的问题，人类直接被AI运算当成了障碍，直接清理掉。

关于这点，我觉得可能性不大，理由如下：

1.我们可以给人工智能制定一些准则，如AsilomarAIPrinciples阿西洛马人工智能原则，规定高度自主的人工智能系统的设计，应该确保它们的目标和行为在整个运行中与人类的价值观相一致。

2.人工智能的演算并不是完全无法预见的，有朋友可能觉得这个东西就跟阿尔法狗一样，开发人员只需要指定一个行为框架，但是在框架之内如何变化根本就不受开发者的控制，所以阿尔法狗能下出很多人类之前无法想到的棋路，这就是人工智能的优势，所以在框架之内究竟如何演化真的没法控制，最后结果也许真的会出乎人类意料之外。

但实际上阿尔法狗的算法是人类写的，阿尔法狗用来学习的棋谱也是人类给的，也就是说人类依赖Al，但Al更依赖人类，它们解决问题的方式来源于人类，它们的矛盾也仅仅是人类社会矛盾的衍生物罢了。

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