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一图看懂|2023海内外发布这些人工智能相关政策!发展分步走,监管忙升级 2023人工智能最新发展趋势图

一图看懂|2023海内外发布这些人工智能相关政策!发展分步走,监管忙升级

财联社7月6日讯,2023年人工智能风潮兴起以来,AI产业巨大的商业潜力,已反复被资本市场确认;期间隐私与数据安全、伦理道德的风险也随之涌现。人类社会每一轮新技术的诞生发展,都离不开扶持和监管。2023年,全球各国竞相鼓励创新,试图在AI发展竞赛中抢占先机,同时,也在紧锣密鼓出台科学有效的监管措施。

(财联社唐叶天孙罕颖)

2023世界人工智能大会在沪开幕!10大亮点,一图了解

欢迎来到智能创作时代!今天(7月6日)上午,以“智联世界,生成未来”为主题的2023世界人工智能大会拉开帷幕,大会将聚焦通用人工智能发展,紧抓生成式人工智能引发的行业热潮。

2023世界人工智能大会今天上午开幕新民晚报记者陈梦泽摄(下同)

开幕式上,卓越人工智能引领奖(SAIL奖)揭晓,获得今年大奖的是:中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院的三维超临界机翼流体仿真重器“东方·翼风”,华为云计算技术有限公司的华为云天筹AI求解器,高通无线通信技术(中国)有限公司的第二代骁龙8移动平台的人工智能引擎,晶泰智药技术(上海)有限公司的晶泰科技智能化自动化药物研发平台,以及来自剑桥大学张云蔚的机器学习结合阻抗谱技术预测锂电池老化。

在上午开幕式的“重大创新成果首秀”环节,展示了上海人工智能实验室的书生通用大模型体系、复旦大学数字孪生大脑、张江SuperCity和傅利叶智能通用人形机器人GR-1。

大会探索未来产业新业态,超前谋划赋能数字经济发展的人工智能技术核爆点,提前布局未来产业新赛道的风口点。本届大会围绕技术、产业、人文三大话题板块,重点关注大模型、智能芯片、科学智能、机器人、类脑智能、元宇宙、自动驾驶、大数据、法治与安全、区块链等十大前沿风向。大会论坛中,技术方向论坛占比接近40%。

大会继续坚持“高端化、专业化、国际化、市场化、智能化”的办会方针,嘉宾总数再创新高——世界顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织代表等1400余位重量级嘉宾参会,其中包括4位图灵奖得主和1位诺贝尔奖得主。

ChatGPT的火热在全球掀起一股新的AI浪潮,今年的大会汇聚国内外大模型明星团队,集结大模型领域大咖嘉宾。百度文心、阿里通义、华为盘古、讯飞星火、商汤日日新等30余个大模型悉数登场。

值得一提的是,2023世界人工智能大会参展企业数量、展览面积均创历届之最。5万平方米世博主展览涵盖核心技术、智能终端、应用赋能、前沿技术四大板块,参展企业突破400家,首发首展新品达36款。

大会还搭建起世界级合作交流平台,不断推动前沿科技成果产业化,向世界展示“中国智慧”和“上海方案”,并不断以新发展为世界提供新机遇。

对于申城市民而言,大会组委会在陆家嘴、武康大楼、徐汇AITOWER和南京东路步行街等地标建筑,运用空间计算技术打造了全新的数字交互体验。闲暇之余,利用微信小程序和iPad,开启一场“漫游数境未来”的探索之旅吧!

世界人工智能大会自2018年以来,已经步入第六个年头,成为全球人工智能领域最具影响力的综合性会议,展示相关思想智慧、前沿技术、产业动向及人文生态的重要窗口。

本届大会10大亮点

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新民晚报原创稿件

记者:叶薇郜阳易蓉马丹

长图:王嘉玮

编辑:施雨

中科创达从应用视角解读大模型最新发展趋势

近日,2023世界人工智能大会(WAIC)于上海圆满落幕。本届大会以“智联世界生成未来”为主题,汇聚了包括图灵奖得主、诺贝尔奖得主、人工智能及其交叉学科领域两院院士、行业领军人物等近1400余人共话人工智能的发展与商业化落地。中科创达(300496)高级副总裁常衡生与智能物联网事业群副总裁杨新辉共同参加了本次峰会,并从不同的应用视角对大模型的发展进行了解读与分享。

中科创达高级副总裁常衡生

在本次人工智能大会的智能驾驶论坛上,常衡生分享了大模型时代下,中科创达对于智能驾驶的思考以及对未来趋势的判断。他讲道:大模型的出现使人机自然交互成为可能,而混合AI的发展使得大模型在端侧的应用百花齐放。这些科技的进步不但推动了智能驾驶向人机共驾新时代迈进,也加速了汽车向机器人的转变。

中科创达作为汽车智能化变革的赋能者,面对大模型时代对于整车操作系的新要求,打造了“滴水OS”整车操作系统,赋能大模型上车。该操作系统不仅能够满足智能驾驶在功能安全方面的需求,还具有动态自发、异构融合、自然交互、开源开放、生成智能等优势,并集成了创达魔方基础大模型,可实现主题随心换、汽车管家、智能汽车说明书、贴心客服、驾驶伴侣等创新应用,以及多模态交互与反馈,全局智能决策支持等功能,极大提升了智能驾驶和座舱体验。

除此之外,中科创达还基于大模型打造了全新的UI/UE设计工具链RubikCanvas天才画布,为车载用户界面设计带来新的变革。未来,随着车载算力的不断提升,行业对于私有化大模型部署的需求也会逐渐增加,中科创达将充分发挥自身在多元场景与行业的丰富积累,助力主机厂和OEM进行模型私有化部署,满足不同客户对于大模型的应用需求。

中科创达智能物联网事业群副总裁杨新辉(左三)

在同期举行的”AI大模型,中国公司如何突围“圆桌论坛环节,杨新辉从算法的角度分析了大模型普及过程中会面临的挑战与未来演进趋势。他表示:单从算法来看,大模型应用普及的真正难点是工程化落地,也就是如何将数据、算力、算法很好的进行整合来满足不同行业、不同场景的特定需求。这也是中科创达最大的价值点,因为中科创达对诸多行业领域的不同应用场景有着深刻的理解与落地经验积累。而随着大模型在生产与生活中广泛应用,有些场景对于数据、安全、隐私等有特殊要求,模型在本地端进行信息处理的需求不可避免,因此,云、端并行的大模型是未来发展的一个趋势。

就应用领域而言,大模型适合完成对精准要求不高的柔性任务,而原来的小模型适合相对单一的任务,未来这两种算法融合会产生许多应用型创新和对算法的需求,混合AI将是人工智能的全集。

随着生成式人工智能技术的快速发展,人工智能技术与产业深度融合,是释放数字化叠加效应,构筑综合竞争优势的必然选择。面对全新智能时代的到来,中科创达启动了“SmartToIntelligent”战略升级,积极布局大模型领域,聚焦边缘计算和人工智能关键技术,着力打造中科创达魔方大模型Rubik产品矩阵,致力于以“操作系统”+“人工智能”双引擎,助力千行百业的智能化升级,并在智能汽车、智能行业、智能物联网等诸多领域实现了大模型的应用创新。

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(责任编辑:刘畅)

如何从应用视角解读大模型最新发展趋势来看2023世界人工智能大会上中科创达的回答

近日,2023世界人工智能大会(WAIC)于上海圆满落幕。本届大会以“智联世界生成未来”为主题,汇聚了包括图灵奖得主、诺贝尔奖得主、人工智能及其交叉学科领域两院院士、行业领军人物等近1400余人共话人工智能的发展与商业化落地。中科创达(300496)高级副总裁常衡生与智能物联网事业群副总裁杨新辉共同参加了本次峰会,并从不同的应用视角对大模型的发展进行了解读与分享。

中科创达高级副总裁常衡生

在本次人工智能大会的智能驾驶论坛上,常衡生分享了大模型时代下,中科创达对于智能驾驶的思考以及对未来趋势的判断。他讲道:

大模型的出现使人机自然交互成为可能,而混合AI的发展使得大模型在端侧的应用百花齐放。这些科技的进步不但推动了智能驾驶向人机共驾新时代迈进,也加速了汽车向机器人的转变。

中科创达作为汽车智能化变革的赋能者,面对大模型时代对于整车操作系的新要求,打造了“滴水OS”整车操作系统,赋能大模型上车。该操作系统不仅能够满足智能驾驶在功能安全方面的需求,还具有动态自发、异构融合、自然交互、开源开放、生成智能等优势,并集成了创达魔方基础大模型,可实现主题随心换、汽车管家、智能汽车说明书、贴心客服、驾驶伴侣等创新应用,以及多模态交互与反馈,全局智能决策支持等功能,极大提升了智能驾驶和座舱体验。

除此之外,中科创达还基于大模型打造了全新的UI/UE设计工具链RubikCanvas天才画布,为车载用户界面设计带来新的变革。未来,随着车载算力的不断提升,行业对于私有化大模型部署的需求也会逐渐增加,中科创达将充分发挥自身在多元场景与行业的丰富积累,助力主机厂和OEM进行模型私有化部署,满足不同客户对于大模型的应用需求。

在同期举行的”AI大模型,中国公司如何突围“圆桌论坛环节,杨新辉从算法的角度分析了大模型普及过程中会面临的挑战与未来演进趋势。他表示:

单从算法来看,大模型应用普及的真正难点是工程化落地,也就是如何将数据、算力、算法很好的进行整合来满足不同行业、不同场景的特定需求。这也是中科创达最大的价值点,因为中科创达对诸多行业领域的不同应用场景有着深刻的理解与落地经验积累。而随着大模型在生产与生活中广泛应用,有些场景对于数据、安全、隐私等有特殊要求,模型在本地端进行信息处理的需求不可避免,因此,云、端并行的大模型是未来发展的一个趋势。

就应用领域而言,大模型适合完成对精准要求不高的柔性任务,而原来的小模型适合相对单一的任务,未来这两种算法融合会产生许多应用型创新和对算法的需求,混合AI将是人工智能的全集。

随着生成式人工智能技术的快速发展,人工智能技术与产业深度融合,是释放数字化叠加效应,构筑综合竞争优势的必然选择。面对全新智能时代的到来,中科创达启动了“SmartToIntelligent”战略升级,积极布局大模型领域,聚焦边缘计算和人工智能关键技术,着力打造中科创达魔方大模型Rubik产品矩阵,致力于以“操作系统”+“人工智能”双引擎,助力千行百业的智能化升级,并在智能汽车、智能行业、智能物联网等诸多领域实现了大模型的应用创新。

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