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人工智能:模型与算法1 人工智能历史发展 人工智能合一算法例题

人工智能:模型与算法1 人工智能历史发展

目录

从智能角度对人工智能的分类

人工智能发展中的主流方法(1):

符号主义人工智能(SymbolicAI)为核心的逻辑推理

数据驱动(data-driven)为核心的机器学习

在“探索(未知空间)与利用(已有经验)(explorationvs.exploitation)”之间取得平衡为核心的强化学习

人工智能三种主流方法区别

人机博弈: AlphaGo

从智能角度对人工智能的分类

混合增强人工智能:多种智能体的混合形式外骨骼机器人人类智能+机器智能:如达芬奇外科手术机器人人、机、物、网互联:如智慧城市系统

人工智能发展中的主流方法(1):符号主义人工智能(SymbolicAI)为核心的逻辑推理

数据驱动(data-driven)为核心的机器学习

在“探索(未知空间)与利用(已有经验)(explorationvs.exploitation)”之间取得平衡为核心的强化学习

人工智能三种主流方法区别

人机博弈: AlphaGo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

《人工智能》之《知识表示方法》习题解析

教材:《人工智能及其应用》,蔡自兴等,2016m清华大学出版社(第5版)

参考书:

对应同系列博客:《人工智能》之《知识表示方法》

《人工智能》之《知识表示方法》习题解析1状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?它们有和本质上的联系及异同点?2传教士和野人问题3最短旅行路径4电网络阻抗5四圆盘梵塔问题6用谓词演算公式表示英文句子7语义网络描述8描述一个寝室或办公室的框架系统9框架和本体有什么关系和区别?10过程表示有什么特点和局限性?11语义网络与语义网的区别与联系1状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?它们有和本质上的联系及异同点?

我的回答:它们都是对知识和事实的一种静止的表达方法,称这类知识表达方式为陈述式知识表达,它们强调的是事物所涉及的对象是什么,是对事物有关知识的静态描述,是知识的一种显式表达方式。而对于如何使用这些知识,则通过控制策略来决定。

来自百度文库的标准答案:

2传教士和野人问题

答案:

3最短旅行路径

我的答案:有两条最短路径,分别是A→B→E→D→C→A,A→C→D→E→B→A,最小代价为34。

4电网络阻抗

我的答案:用与后继算法表示并联,用或后继算法表示串联。

5四圆盘梵塔问题

答案:用四元数列(nA,nB,nC,nD)来表示状态,其中nA表示A盘在第nA号柱子上,以此类推。初始状态为(1,1,1,1),目标状态为(3,3,3,3)。

6用谓词演算公式表示英文句子

答案:

7语义网络描述

答案:(1)Allmenaremortal.(2)Everycloudhasasilverlining.(3)AllbranchmanagersofDECparticipateinaprofit-sharingplan.

8描述一个寝室或办公室的框架系统

9框架和本体有什么关系和区别?

框架只是一个结构而已,本体由框架灵活构成。

更详细的解释:本体与框架

10过程表示有什么特点和局限性?

过程表示是一种知识的过程式表示,它将某一有关问题领域知识同这些使用方法一起,隐式地表示为一个问题求解过程。过程表示用程序来描述问题,具有很高的问题求解效率。由于知识隐含在程序中难以操作,所以适用范围较窄。

11语义网络与语义网的区别与联系

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