如何看待“机器换人”带来的技术性失业危机
【新闻随笔】
作者：许怡（中山大学社会学与人类学学院副教授）
近年来，中国制造业正掀起一场以“机器换人”为主要抓手的自动化升级浪潮。无疑，以“机器换人”为特征的升级转型在很大程度上缓解了制造业企业多年来“招工难”“用工贵”的人力资源困境，也助力许多企业持续提升市场竞争力，在全球价值链中不断向上攀升，成为兼具品质与价格优势的“中国制造”标杆。然而，我们也要注意到技术作为一把“双刃剑”所引发的社会效应，例如“机器换人”对劳动力的替代效应及造成的潜在失业风险、技术变迁之下劳动者工作内容和方式的变化等。
2013年就有国外学者预测，机器人和计算机技术对劳动力的替代率可高达47%，其中制造业生产工人属于高风险的被取代职业。国内学者的研究发现，目前机器人对劳动力市场的整体替代率还不足1%。尽管如此，社会和舆论却依然对可能到来的技术性失业感到焦虑。中国劳动统计年鉴数据显示，我国制造业就业人口自2013年起持续下降，5年间减少超过1000万人，除产业外迁因素外，“机器换人”亦被视为主要因素。
诚如人工智能领域专家马丁·福特所言：“智能机器能否有一天侵蚀一般人的工作，这个问题不能从历史中学到，而是要由未来的技术本质来回答。”而本轮技术变革的特征则是，不断发展的人工智能技术和具备视觉、触觉和深度学习功能的机器人已日渐具备在各领域取代劳动者的潜能。
如何避免未来可能出现的技术性失业危机？回答这个问题，不能仅仅关注“机器换人”的数量和替代率，还应重新反思人与技术的关系。“机器换人”一词暗含的意思是，工人作为一种生产要素是可以被机器人这种新的生产要素所取代的，而“机器换人”的决策无非由企业管理者根据投入与回报、生产效率、生产质量等因素制定。那么，人与机器还能存在另外一种关系吗？机器能否成为工人在生产过程中的助力和补充，而不是把工人替换掉？结合工业自动化进程的历史经验，这种“机器助人”的技术变迁路径应该是可行且切实存在的，但必须至少具备以下3个要素。
一是形成社会共识。机器人及人工智能等新兴技术对人们的日常生活和工作产生深刻影响，因此选择何种技术变迁的路径应经过全社会广泛讨论，最终形成一种社会共识。然而，过去若干年的企业自动化升级几乎是由企业单方面主导的决策路径，这就不可避免造成了企业实施以削减人工、节约成本、提高生产效率为导向的“机器换人”技术改造方式。
二是对人的劳动价值的尊重。目前社会上普遍存在一种轻视蓝领劳动的心态，包括职业技能学校的学生也抱有“学技术是为了不做工人”的想法。“机器换人”归根结底是对部分人类劳动（如重复性的体力劳动）的否定，认为机器可以替换工人将生产流程自动化，甚至还可以监控和管理人工作业。倘若以“机器助人”作为技术改造的核心理念，那么生产流程应以人为中心，机器应成为工人的助手，生产与管理应辅以工人小组作业、车间工人编程、工人参与自动化解决方案等做法。这无疑对劳动者的技能要求提出了更高标准，由此也需要不断健全对劳动者的技能培养体系。只有当工人掌握了全面且不可替代的技能时，才能成为机器的主人。
三是做好制度设计。能否扭转效率优先、技术优先的“机器换人”策略，不能光靠呼吁企业经营者或工程师改变替换劳动力的思维，而有赖于国家层面的制度设计。尽管目前中国的机器人与人工智能对劳动力的替代率尚且不高，但我们不妨未雨绸缪进行一些设想。
比如，关于市场激励制度。过去若干年各地政府对实施“机器换人”的企业均有不同程度的补贴，倘若社会达成了“机器助人”的理念共识，那么未来的政策激励导向或可作出相应调整，以保障就业、提升劳动者技能水平、鼓励劳动者参与技术改造等作为激励准则。再比如，关于社会保障制度。技术进步引发的就业人口减少也许终将难以避免，因此需要强大的社会保障制度为失业人群提供基本的生活保障，而这又不可避免牵涉税收等其他财富再分配制度调整。
技术的发展归根结底应该服务于人类社会，应成为广大人民创造美好生活和实现全人类共同进步的工具。“技术决定论”或是由企业单方主导的技术革新则可能与该目标背道而驰。只有当社会各方对技术的发展路径展开充分讨论并达成新的共识，“技术之善”才可能被重新激发，技术发展的红利方能惠及每一个人。
《光明日报》（2021年01月18日 02版）
[责编：孙宗鹤]如何认识人工智能对未来经济社会的影响
人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（张鑫作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
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