教案设计怎么写我们来教你！
教案，也称课时计划，是教师为顺利有效地开展教学活动，根据课程标准的要求，以课时或课题为单位，对教学内容、教学步骤、教学方法等进行具体的安排和设计的一种实用性教学文书。由于学科和教材的性质、教学目的和课的类型不同。教案不必有固定的格式。教师授课必须编写教案，教案的编写应凸显以下几点内容。
(一)体现教学思路
教好一节课，教师必须有自己的教学思路。教学思路决定着微观的教学程序，考生在编写教案时，要能体现教师的教学思路。
(二)凸现教学设计
在教案的撰写中，最能体现备课艺术性的环节，莫过于教学设计，教学设计是教案中最能显示教师“匠心”的地方。教学设计，就是根据教学思想、教学思路，按照一定的教学目标和要求，针对教学现象和教材，对整个教学的具体环节及有关层面做出的行之有效的策划。
(三)呈现教学艺术性
教案的艺术性就是构思巧妙，能让学生在课堂上不仅学到知识，而且得到艺术的熏陶和快乐的体验。尤其要设计好开头、结尾，做到首尾呼应，内容要层层递进、扣人心弦。
(四)有选择性地使用多媒体教学
随着信息技术和学科教育的整合，一些教学方案的设计不得不考虑运用多媒体教学手段，促进教学内容呈现方式的立体化、多样化，为学生的多样化学习创造环境。但弊端是考生可能会不加选择，不做加工，盲目地使用多媒体教学。所以，考生在教案编写时要有选择性地使用多媒体教学，在运用多媒体技术手段时应注意：
(1)补充书本知识的欠缺，丰富课堂知识;
(2)增加背景知识，创设情境，激发思考;
(3)抽象的难以理解的让其形象化、直观化、趣味化;
(4)拓宽课本知识;
(5)为师生双向互动提供契机和平台。
(五)表现教学反思意识
教师的成功一实践+反思+学习。教学反思可分为教前反思、教中反思、教后反思。每位考生都要在自己的教案中反思自己的教学，总结成功的因素，反省教学的失误之处，在总结反思中不断提升教学能力。
二、教案编写的原则
(一)凸显教学原则
考生在备课和撰写教案时，必须以新的教学思想为指导，总体宏观地驾驭课堂。或者说，教案中要能体现出教师具有的先进教学理念。教的实质在于帮助学生对知识进行加工改造和创造。
(1)以学生为本，注重让学生在课堂上动口、动脑、动手，注重学生潜能的开发、能力的培养、智力的发展及个性的养成。
(2)在传授知识的同时，强调让学生形成积极主动的学习态度，并使其获得知识和技能的过程成为学会学习、形成正确价值观的过程。
(3)教案中应体现教师、学生、教材、教学环境四因素的不断对话和交流，学生不再是知识的仓库。
在课堂上多让他们参与知识发生的过程、思维的过程、创造的过程。
(二)科学性原则
一个好教案首先要依纲扣本，具有科学性。所谓符合科学性，是指教师要认真贯彻课程标准，按教材的内在规律，结合学生实际来确定教学目标、重点、难点，设计教学过程，避免出现知识性错误。
(三)创新性原则
教材是固定的，不能随意更改，课怎么上全凭教师的智慧和才干。考生要在钻研教材的基础上，广泛涉猎多种教学参考资料，向有经验的老教师请教，同时不能照搬照抄别人的经验，要在深入思考的基础上消化、吸收他人的经验，结合个人的体会，巧妙构思、精心安排，写出有水平和有个性的教案。
(四)差异性原则
由于每一位考生的知识、经验、特长、个性是千差万别的，而教学工作又是一项创造性工作，因此编写教案就不能有千人一面的固定模式，而要自己独特的个性特点。
(五)操作性原则
教案是教师上课的一种方案，相当于施工的图纸，所以一定要能使用、便于操作。这就要求考生编写教案时一定要从实际需要出发，该简则简、该繁则繁。
(六)变化性原则
教学过程中经常出现偏离教案预设的现象，这时教师要根据实际情况改变原先的教学计划和方法，启发学生的思维，针对疑点进行积极引导，切忌死扣教案打击学生思考的积极性。这就要求考生在备课时，应充分考虑到学生在学习时可能提出的问题，并针对这些问题设计出对策。
(七)教案留白原则
教案留白，就是指教案的开放性和灵活性。具体来说就是教案的书写在内容上不要过于详尽，形式上不要过于琐碎，结构上不要过于封闭和程式化，而要体现出内容上的概要性、形式上的模糊性和结构上的不确定性。这样的教案能在备课和课堂教学中形成一种特殊的张力，有利于教师在教学中保持一种宽阔的思路和开放的观念，更容易纳入新的内容，适应新的情境，随时改变原有的设计，实现课堂教学的生态化。
三、教案的基本内容
(一)课题
课题是本课时所讲的题目，一般要写在一页的首行中间，要醒目。
(二)课型
课型即说明属于新授课、复习课还是实验课、练习课等。一般情况下，教师资格考试面试试讲的课型都是新授课，即讲授新知识的课型。
(三)课时
课时即课时安排，要根据教材的分量和学生的接受能力而定，各课时教学内容的分配要讲究科学性，要注意重点难点的合理分布，要突出重点、分散难点。
(四)教学目标
教学目标也叫教学要求，即说明本课时所要完成的教学任务，是一篇教材教学的行动纲领，要写得具体、明确、恰当、适中。确定教学目的的依据：一是课标要求，二是教材特点，三是学生水平。只有三者兼顾，教学目标才能定位准确。教学目标主要包括过程性目标和结果性目标，分为知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观等三个方面，还应考虑短期目标、长期目标等。教案中的教学目标应从三个维度来写，分别是知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观。
(五)教学重点
教学重点即说明本课所必须解决的关键性问题，是教材中为了达到教学目标而着重指导学生必须熟练掌握的内容。一般教学重点的确立可以参照课程标准以及教学内容。在试讲时。备考材料只有学生教材，考生可以根据教学目标来确定教学重点，知识与技能目标一般是教学重点。
(六)教学难点
教学难点即本课学习时易产生困难和障碍的知识点，即学生对教材中不易理解掌握的地方。重难点的确定一定要站在学生的角度去考虑，同时可以参考课后习题来确定。
(七)教学准备
教学准备即说明辅助教学手段使用的工具。如教学用具、多媒体、课件等。
(八)教学过程
教学过程即教学的内容、方法和步骤。教学过程的安排没有固定的格式，但有一定的规律，要求要安排得恰当合理按照学生的认知规律进行教学。
(九)板书设计
板书设计即上课时准备写在黑板上的内容。板书要求具有科学性、整体性、条理性。
(十)教学反思
教学反思是教案的一个重要组成部分，是教师在授课结束后对教学设计执行情况的总结。总结授课的效果、获得的经验教训、改进措施等，是教师积累和总结教学经验.提高教学水平的重要手段。
在试讲中，由于没有授课，无法进行反思，所以，教学反思这个环节可以不要，或者考生可以简单写自己的教学设计理念以及预期的效果等。
四、教案设计的类型及编写要点
教案设计的类型取决于课的类型和结构。课的类型有两种划分方法：一种是根据教学的任务来分，可分为新授课、巩固课、技能课、检查课。另一种是根据使用的主要教学方法来分，可分为讲授课、演示课、练习课、实验课、复习课。
课的结构是由课的类型来决定的，不同类型的课有不同的结构，那么其相应的教案类型也不同。通常，按课的类型可将教案分为：新授课教案、复习课教案、实验课教案、检查课教案。在同一类型的课中.教案常由于其应用功能的不同，又分为：详细教案(简称教案)、表格式教案(简称简案)、课堂实录教案(简称实案)。
(一)各类型教案的主要内容及其功能
1.按课的类型分类
(1)新授课教案
新授课教案的主要内容是提出新课的教学目标，把握传授新知识的深度、广度、重点、难点。其主要任务是完成新知识的传授。
(2)复习课教案
复习课教案的主要内容是提出复习的范围和要求。其主要任务是帮助、引导学生巩固掌握已有的知识，并将知识系统化、网络化。
(3)实验课教案
实验课教案的主要内容是提出培养技能、技巧的具体内容与要求。其主要任务是教师完成示范性操作、实验原理的讲解，指导学生独立进行实验，培养学生的技能、技巧和严谨的科学态度，掌握基本的学科实验操作方法。
(4)检查课教案
检查课教案的主要内容是提出检查(即形成性评价、诊断性评价、终结性评价)的具体目标和要求。其主要任务是检查了解学生学习的实际情况，为下阶段制订针对性强且有效的教学设计方案做铺垫。
2.按应用功能分类
(1)详细教案
详细教案的主要内容是课题、课时、教学目标、教学的重点难点、教学方法、教具(包括学具)、教学过程(包括反馈检测题等)、板书内容、补充课外知识、教材前后知识点的衔接等，侧重把握教材的深度和广度。其主要任务是：
①教师完成对教材深度和广度的把握;
②通过多年的备课，搜集和整理大量的信息，不断地补充同一问题的新知识、新进展，同时完成教师的知识更新。
(2)表格式教案
表格式教案多适用于有经验的老教师。其主要内容有课题、课时、教学目标、教学的重点和难点、教具(包括学具)、教学程序(所有教具的操作顺序、教学方法的具体操作过程、学法指导的具体操作过程)、板书设计，侧重教法、学法的具体操作。
(3)课堂实录教案
课堂实录教案多用于优质课评选、公开课等。它是教学改革和教学研究的产物，是教师在课堂上具体实施教学过程的安排表或实录。其主要内容有课题、课时、教学目标、教学的重点和难点、教具(包括学具)、教学过程、板书设计等，侧重于教学过程的具体安排。其中导言、知识的过渡、重点的教法、难点的学法指导、教具的选择和使用等将体现教师的教学特色、教学改革意识和教学改革的具体做法。其主要任务是：
①为各级领导、各类教师听课、评课提供参考资料;
②为教师互相学习、交流经验，进行教学改革和研究提供学习的材料。
(二)常见课型教案编写的要点
1.新授课
(1)抓好教学各环节的过渡与衔接
①设计好复习引课的内容
抓准新旧知识间的联系，或挖掘学生日常生活中与本节课内容有关的常识，以旧知识或生活实际为基础，设计并提出适宜的问题，使学生意识到学习新知识的重要性和必要性，唤起他们学习的兴趣，从而使学生有准备地、自然地过渡到新课的学习。因此，在教案中，引入新课时提出什么样的问题，学生回答时可能出现的各种情况及针对各种不同情况追问什么样的问题，或用什么样的关键语言加以引导，如何顺利巧妙地过渡到新授课的内容等，都应具体明确地反映出来，以利于教学实施。
②写明新授内容的逻辑层次
新概念的引出，新规律的获得，都应遵从循序渐进的原则，对于引出新概念所必须掌握的已学概念及其引出新概念的思维程序应简明地写在教案上。另外，新概念、新规律的内涵与外延需强调的要点，及其在应用中需注意的问题等，在教案中也要有所反映，为新知识的运用及巩固小结铺路架桥。
巩固小结，应设计好适当的方法和问题，便于学生把握知识的来龙去脉，系统地理解知识。小结中设计的问题，应使学生将所学新知识与旧知识挂上钩，或为后续学习设下伏笔。
(2)写明有效措施，便于突破难点
在教案中，应明确写出本课的难点是什么及突破难点的措施和方法。如针对概念抽象、学生又缺乏感性认识的知识，需列举哪些实例，何时做什么演示实验.提示学生注意观察什么;针对与学生生活经验相矛盾的教材知识，需要借用哪些问题的具体分析，如何引导学生从不同方面认识知识规律等。
这些都应有书面提纲。
2.复习课
(1)明确目标，提出问题
复习课应使学生在知识上、方法上、能力上形成完整的结构，实现理性的飞跃。因此，教案上除了应写清楚所复习内容的知识层次，还应写明在全面概括教材基础上提出的新问题，写清在这段学习中学生常出现的错误和技能、技巧等方面的不足，以便上课时能准确地针对学生学习中的欠缺进行复习。
(2)对症下药，实施补救
在复习课中，教师会针对学生学习中存在的问题，采取相应的补救措施。考生在备考时，对理论性较强.新概念、新名词较多的内容，应写明复习提纲，以帮助学生理顺知识系统;对易混淆的相似概念、规律，应在教案上设计好具体的对照表格，帮助学生对比记忆。
3.实验课
(1)写明要求
在教案中必须写明课前准备的问题，如实验目的、原理、方法、步骤及使用仪器的注意事项等，使学生对这些问题有所了解。另外，有些实验还须写清实验数据的处理及实验结果的分析等方面的要求。
(2)写清实验中易出现的问题及处理方法
学生操作仪器时可能出现的问题，各种非系统因素(温度、湿度、电磁干扰等)对实验可能产生的影响等，以及针对上述情况的处理办法，都应在教案中清楚写明，便于及时处理学生做实验时出现的问题，以确保实验成功。
本文内容来自网络，供同学们参考，若涉及版权问题，版权属于原作者。
看了这篇文章，是不是有些思路了呀！
但是！
有了思路后一定要根据自己报考学科把它写下来
多加练习才是制胜法宝
最终形成自己的教案模板
到了考场直接用就好~
小编在这陪大家一起努力
一起上岸！
暗中观察返回搜狐，查看更多
人工智能的历史、现状和未来
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
（作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士）