笔迹鉴别
一、文字切割字迹在经过初始处理后，被制作成黑白二值图保存。这个步骤比较简单，可以使用PhotoShop等工具进行处理。剩下的工作就是从字迹中将一个一个的汉字摘出来，用来制作纹理图片。我采用的方法是通过字切割的方式，当然也有一些文献采用另外的较简单的方式进行处理（比如只是去掉行间、文字间的空白）。
1、行切割对于得到的黑白二值图进行统计处理。统计黑白点阵图中每行中黑色像素的数量，得到一统计向量，该向量中极小值所对应的位置就应当是分行的地方。代码相对简单，不再赘述。
2、字切割行切割完成后，就需要将每行中的文字切割下来，这次是对每行文字的黑色像素进行纵向统计，黑色像素数量极小的地方就有可能是分字的地方。之所以说“可能”是因为有很多汉字是左右结构（比如“朋”字），在两个“月”字中间的区域对应的黑色像素数量也很小，甚至是0，因此需要采取某种偏旁部首合并策略，将可能的左右结构汉字重新合并到一起，作为一个汉字处理。另外在进行字切割时还应当将可能是标点符号的字符去掉，防止标点符号影响字迹的识别。
我的程序中首先对初步字切割的结果进行判别，剔除标点符号。标点符号往往宽度较小，同时像素统计值比较少。然后，采用自右向左的顺序进行偏旁部首合并（之所以选择自右向左是因为汉字中左窄右宽的文字比重较大，自右向左合并的成功性较大），如果经尝试合并后的文字宽度与字迹中平均文字宽度差不多的化，就进行合并处理。
当然有时候需要进行文字切分，当发现某个切分结果过宽时，就可能预示两个汉字挨得太紧，需要进一步切分开。
经过一番文字切分、偏旁部首合并策略的的调整，我的程序能够较成功的将字迹中的文字逐一切割下来。切割结果如下图所示：
3、关键代码在文字切割部分中用到的关键代码主要是黑白图像的读取代码。我程序中主要使用的是PixelFormat.Format1bppIndexed格式的PNG图像，一个二进制位对应一个像素点，这样比PixelFormat.Format1bppIndexed格式的BMP文件要节省磁盘空间。有关此类图像的处理技巧，可以参考：《UsingtheLockBitsmethodtoaccessimagedata》。这里将部分行切分时用到的代码放上来：
#regionSetIndexedPixelandGetIndexedPixelforFormat1bppIndexedpngfileprotectedvoidSetIndexedPixel(intx,inty,BitmapDatabmd,boolpixel){intindex=y*bmd.Stride+(x>>3);bytep=Marshal.ReadByte(bmd.Scan0,index);bytemask=(byte)(0x80>>(x&0x7));if(pixel)p|=mask;elsep&=(byte)(mask^0xff);Marshal.WriteByte(bmd.Scan0,index,p);}privateboolGetIndexedPixel(intx,inty,BitmapDatabmd){intindex=y*bmd.Stride+(x>>3);bytep=Marshal.ReadByte(bmd.Scan0,index);bytemask=(byte)(0x80>>(x&0x7));if(((int)(p&mask))==0)returntrue;elsereturnfalse;}#endregionprivatevoidCalcBlackDotsOfLine(){Bitmapbm=newBitmap(this.ImageFileName);BlackDotsOfLine=newint[bm.Height];BitmapDatabmdn=bm.LockBits(newRectangle(0,0,bm.Width,bm.Height),ImageLockMode.ReadOnly,PixelFormat.Format1bppIndexed);for(inty=0;y