怎样才能反杀人工智能人工智能的破绽。到底在哪
你让它分析，他一定会分析哪个地方中弹更多，哪个地方概率更大。然后根据各种数学模型计算出来，应该加强机翼和机尾看上去很有道理，但是他忽略了一个最关键的因素，就是你得再多想一步啊，这些飞机为什么还能飞回来？为什么种了这么多弹还能返回基地？恰恰是因为这些地方都不够致命，真正要加强的是在那些重担最少的地方，比如说油箱，因为飞不回来的飞机是不会让你统计的呀，这个才是真正的关键点，这个才是思考的作用，这个才是人类超过人工智能的地方，在思考的面前。算力的价值不值一提！
你就算每秒计算10万亿次，也不过是把错误多精确了几个0。第二个问题，下围棋的时候，你怎么打败人工智能呢？你现在明白原理呀，比如说能战胜柯洁的阿尔法狗，真的是比柯洁聪明吗？不是他根本不懂围棋，它只是在机器学习，所谓机器学习就有四个字，见多识广，就是我不需要知道逻辑，我不需要知道规则，我只需要知道怎么走赢的概率最大就行了。
至于为什么要这么走不知道。但是我的时间无限多，我的算力无限强，我见过的东西足够多，所以我就一定能给出一个在概率上最接近正确的答案，这个就是机器学习，而这个恰恰是他最大的缺点，因为这种归纳法得到的并不是一个真实的世界，只要你的条件有轻微的改变，立马会错了一塌糊涂，比如说我通过无数次的总结，发现只要张三一上完厕所，太阳就会出来，每天就是这样，至于为什么它不知道，他只知道这样概率很大，张三又在冲厕所了，好太阳要出来了，对不对？对。可是他会出错了，万一张三拉肚子呢。要是吃完火锅半夜肚子疼怎么办？这个时候人工智能就会觉得，诶，太阳要出来了，这就算法致命的问题，他不明白到底发生了什么。它甚至会像（大宅门）里白家的孙子，数钱数到休克。
围棋也是一样，阿尔法狗是很厉害，因为你是机器嘛，你的算力可以无限强大，你可以无限次地自我训练，人一生只能下几万次，但是他可以下几千万次，几十亿次，所以你积累的数据一定更多，可是那又怎么样呢？最根本的问题是你根本不知道自己在干嘛呀？好，都说到这儿了，请问怎么才能杀人工智能啊？答案是调整规则，抹平它的算法优势，比如说棋盘上这十个位置不能走，其他地方你随意，那机器就一定会输掉，因为对他来说这是一个全新的东西，一个见都没有见过的东西，他需要从零开始重新积累，但是对于人类来讲，不过是少了几个地方，对于判断几乎没有任何影响。这个就是人类超过机器的地方，我们会思考，我们会总结，我们会了解背后的规律，思考才是我们最有利的武器，没有思考人和U盘还有什么区别？
同样的是现在的人工智能，任何为您服务的人工智能，基本上还都只是工具而已。说白了米国人拿人工智能杀人，和拿锄头杀人。都是一样的没任何特殊意义。不管是谁也不会轻易让，一个钢铁有自我意识。如果控制不了局面，跟自杀没啥区别，所以真正的人工智能还要很久，甚至我们这代人都看不到，它的到来。也许它属于更远的未来。返回搜狐，查看更多