通用人工智能时代已经来临听他们为你解答
原创段瑞怀、许文嫣等复旦大学收录于合集#校庆系列学术报告22个
作为人工智能领域的终极目标——通用人工智能逐渐接近现实，面对变革，我们做好准备了吗？
5月25日晚，庆祝建校118周年相辉校庆系列第二十场学术报告会在相辉堂南堂举行。复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏，复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员李昊，钉钉副总裁、钉钉智能硬件生态负责人林锋共同带来题为“通用人工智能时代来临？推动科学突破与驱动社会变革”的报告。复旦大学计算机科学技术学院教授黄萱菁做点评。复旦大学计算机科学技术学院副院长（主持工作）杨珉主持报告会。
千亿参数的更新版MOSS模型：叫“火星”
给人工智能下一个定义的话，会是什么？在邱锡鹏看来，人工智能就是让机器具有人类的智能。
从麦卡洛克-皮茨模型开始，邱锡鹏在报告中回顾了人工智能的发展历程，随着深度学习时代的到来，人工神经网络快速发展，大型语言模型的建立，使得通用人工智能时代业已向我们走来。
作为一个革命性的数据模型，邱锡鹏认为，ChatGPT让人们看到了通用人工智能的希望。其突破性在于和人类真实的需求对齐，“特别是在“有助性”上，它能够帮助人们提高工作效率，解答生活疑惑”。在宽松标准下其高考全国卷客观题解答能力与500分左右的高考生相当，展现了惊人的理解和推理能力。
今年2月，复旦人自己的大模型MOSS问世，作为国内第一个对外正式发布的对话式大型语言模型，邱锡鹏分享了团队从2020年开始的基座研究到最终发布的历程。MOSS作为一种大型对话式语言模型，具有思维链、情景学习等涌现能力，能够执行人类的指令，并在与人类对话中，根据反馈进行迭代。团队在模型训练过程中，格外重视了MOSS的无害性与道德感，“比如，你问它如何毁灭人类或批评成绩倒数的孩子，它都会拒绝回答。”
在邱锡鹏看来，使用工具或插件将是未来大模型非常重要的核心能力，今年4月，团队又发布了国内首个具有插件版能力的大模型。命名为“月球”的第一版MOSS模型参数约160亿，在很多事实类问题和推理问题上能力存在一定不足，因此，近期以“火星”命名，千亿级模型参数的更新版MOSS模型即将上线，“效果会非常好”，邱锡鹏说。
当前，各种类型的机器人、Copilot、AutoGPT逐渐融入人们的生活，以大模型为基座，配置感知多模态能力、加强动作行为输出，通过编程控制外部世界，再通过与外部环境的自身交互中进行自我学习，这种通用人工智能雏形，将是MOSS的下一步。
大型语言模型将加速通用人工智能的实现，怎么样用通用人工智能去驱动社会的变革，推动科技的发展成为人们下一步的思考。那么，如果通用人工智能时代真的到来会是怎样的？邱锡鹏的答案是：更高档的医疗、更优质的教育、更大的科学进展，这将为社会上每个人都带来更美好的生活。但同时，我们还需要做好人工智能模型的安全准则，确保对人类有益。
通用人工智能时代下的数字生产力平台探索
林锋早在2004年就加入复旦大学自然语言处理实验室，跟随导师吴立德先生学习自然语言处理。毕业后，便不断创新探索AI在产业界的落地。
从2015年正式发版已来，钉钉到今天已有6亿用户、2300万组织，作为应用建设的参与者，林锋在报告中介绍了钉钉在协同办公和应用开发上的探索，分享了钉钉上的企业在打破信息孤岛，实现知识融合，促进组织内外高效沟通的实践案例。
通用人工智能时代业已临近，业界对此如何看待？在林锋看来，企业数字化是智能时代企业创新的机会，接入阿里巴巴“通义千问”大模型后的钉钉将全面升级为智能协同办公平台和智能应用开放平台。“未来每个行业都将与AI发生关系，每家企业都可以拥有自己的大模型。熟练掌握人工智能工具高效完成工作，将成为未来职场人的必备素养。”
用人工智能赋能地球科学
当AI与遥感技术相遇，与气象领域相逢，会迸发出怎样智慧的火花？
李昊介绍了所在的复旦大学人工智能与产业研究院基于AIforScience，用人工智能赋能地球科学的探索。
聚焦多源数据汇聚、AI算法加持、行业能力输出，运用AI分析技术，实现遥感数据的智能解译分析，提取地表覆盖现状信息和动态变化信息，李昊介绍，研究院利用AI+遥感技术，已在自然资源监管、水利河道保护、生态环境监测、农业估产和应急防灾减灾等多个行业综合做了能力输出。
日常的天气预报多是数值天气预报，数值天气预报通过数值方法求解大气运动方程组，从而由已知初始时刻的大气状态预报未来时刻的大气状态。李昊团队发现利用大模型技术在中短期天气预报上，仅用人工智能的方法在公开测试集上也能做到或者超过数值天气预报的结果。“未来，如何减低云计算成本，使更多的模型在端上计算，也是我们的一个研究方向。”
随后，黄萱菁对三位主讲人的报告做了总结与点评，并引用微软CEO萨提亚·纳德拉的观点表示，“蒸汽机的出现，给人类社会带来工业革命；个人计算机和互联网的出现，给人类社会带来信息革命；以ChatGPT为代表的大模型，会让我们进入通用人工智能的时代。”她希望每一位听众都能拥抱通用人工智能，让人工智能和人类智能结合，去创造更加美好的人类社会的未来。
值得一提的是，本次报告会特别邀请了指导黄萱菁、邱锡鹏、林锋成长成才的导师，复旦大学首席教授、复旦大学自然语言处理实验室创建者吴立德，和吴立德先生的爱人复旦大学计算机科学技术学院教授吴蔼，作为嘉宾共同见证学生的成长进步，也见证了开拓和求真精神在复旦的代代延续，在观众的掌声中，三位学生为老师送上鲜花。至此，庆祝建校118周年相辉校庆系列第二十场学术报告会以温情一幕落下帷幕。
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主讲人介绍
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邱锡鹏
复旦大学计算机科学技术学院教授
博士生导师
上海市计算机学会NLP专委会主任
主要研究方向为自然语言处理基础技术和基础模型，以第一完成人获中文信息处理领域最高技术奖“钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖”；著作《神经网络与深度学习》被上百家高校作为教材。
林锋
复旦大学计算机科学技术学院博士毕业生
钉钉副总裁
钉钉智能硬件生态负责人
曾任阿里B2B搜索和广告CTO，蚂蚁创新实验室负责人，主导推出钉钉XR混合办公、VR/AR支付、支付宝盒、区块链跨境汇款、阿里机器翻译、B类电商搜索广告平台等创新产品。
李昊
复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员
博士生导师
先后担任达摩院实景视觉&数智地球团队负责人，淘宝搜索事业部深度学习团队负责人，是业内首个泛自然资源AI引擎-AIEarth创始人、最大的商品图像以图搜图产品-拍立淘发起人之一、参与研发国内第一代基于自适应光学的高分辨率活体视网膜显微镜。探索AI与行业结合，实现人工智能在电商、遥感、气象、安防、IOT等场景的大规模落地。
黄萱菁
复旦大学计算机科学技术学院教授
博士生导师
国家级领军人才
上海市优秀学术带头人
主要从事人工智能、自然语言处理和信息检索研究。兼任中国中文信息学会理事、中国计算机学会自然语言处理专委会副主任、学术工作委员会委员、中国人工智能学会女科技工作者委员会副主任、计算语言学学会亚太分会副主席、亚太信息检索学会指导委员会委员。近年来承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等多个项目，在国际重要学术刊物和会议发表论文150余篇。获钱伟长中文信息处理科学技术奖、上海市育才奖、人工智能全球女性学者、福布斯中国科技女性等多项荣誉。
组稿
校融媒体中心
文字
段瑞怀、许文嫣、赵天润
摄影
寸菲
责编
赵天润
编辑
贾颖月
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原标题：《通用人工智能时代已经来临？听他们为你解答》
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人工智能时代作文（精选21篇）
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无论是身处学校还是步入社会，许多人都写过作文吧，作文是经过人的思想考虑和语言组织，通过文字来表达一个主题意义的记叙方法。为了让您在写作文时更加简单方便，以下是小编为大家整理的人工智能时代作文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
人工智能时代作文篇1伴随着社会经济的越发强盛，科技领域愈发展露头角，各种新型机器在众人的期待的目光下张开了惺忪睡眼，人们迎来了一个新兴的人工智能时代。
高节奏的生活速度以及繁复的工程作业让人工智能的地位愈发被抬高，因为它的快捷方便。当这样的简单明了的便捷之风在社会中吹起，人们也不免受这种程序式的思考方式所影响，羡慕能像计算机那样在“头脑风暴”后找出最能达到目的的途径，可如此一来，人们不由得走上了一个极端。
日新月异的网络世界时时都有新鲜事物但是发生，人们各抱心态在评论区留下一笔，可又有几句是带着人性的温度的？看到“恶人”做事，便不思前顾后的判以“死刑”，亦或只是哈哈笑过，当这些折射进现实生活又何尝不是？人性似乎变得歪曲，人的心也变得不再那么灼热。人们开始习惯性的将已知的因素揉合在一起，不顾及其他的未知因素，一条路摸黑到底的方式去处理或是评判事物，而这些不又正与计算机的将已有条件放入公式中处理问题的方式大相类似吗？
当人们变得如同机器一样拥有机械式的思维方式后，那样的后果便是不可预判的了，冷酷的思想会让人如同机器一样不加以感情的调度来行事作为，可以为了谋利而不择手段，可这样绝对的人性并不是人们应有的。
计算机凭借它已被告知的条件再附上一个处理的尺标来求得结果，这个尺标便是一系列的公式，而人也有一套处事的标尺，且这把尺远远比机械要涵盖的更多、更远、更耐人寻味，那就是一根衡量在天地间的大标杆，它就是仁、是义、是情亦或是其他有温度的东西，但绝非是公式化的绝对冷酷。
冯友兰的人生四大境界中的最高的两层境界便是道德与天地境界，而为之铺垫的则是自然与功利境界。这也刚好印证了机器与人心的区别。固然寻找最便捷的获利方式是节省时间的一个无可厚非的方式，但人生于天地间，作为一根有思想的芦苇又怎能不追寻那根最大的天地标杆？人能立于世，有自己的价值观念与处事方式，人性赋予人情感，这样才会在处事时有不同角度的思考，这样比机器更成熟的思考。
在人工智能的时代，人们更应该追求的应是将理性与感性相结合的处世之道，而不是被机器洗去了人性的温度。从来没有机器统治世界，只有人立于天地间对人性温暖的坚守。
人工智能时代作文篇2随着工业4·0的逐步推进、深入，人工智能的概念一再被提及乃至应用到生活实际。从阿尔法狗大败人类棋手到各类手机内置的语音助手，人类在不断设法同化计算机——即用“ai”让计算机像人类一样思考。这仿佛够令人们紧张了，“‘ai’革命”、人工智能控制人类。然而，恰如库克所言，我们应当警惕的是另一种同化。人工智能时代下，计算机对人的同化才是人类如临的大敌。
生活中，我们时常会遇到这样的人：凡事精打细算、讲究最佳策略却遇事冷漠、自我中心。他们甚至为了自身利益而罔顾因此对他人所造成的后果，循环往复地机械操作着每一件其主观肯定的流程。这类计算机同化下的精致利己主义者无疑是遭人厌恶的，是社会的害群之马。归根结底，乃是计算机对人类的同化才导致了今人与前人的异化。
同化之本，当是价值观的同化。人有三观，三观正则人不歪。计算机的一大重要组成部分即算法——运算某个程序的逻辑顺序。计算机本是人类制造以供使用的工具，算法也是人类依据自然科学的规律编码而成，是以最优解为根本目的的。而现如今，人们推崇的是算法而非价值观。从修改同学志愿，到寝室内下毒，这一件件悲剧不正是因为当事人摒弃了其价值观的判断、取舍，选取了某个他所认为的“最优解”吗？没有了价值观的约束，算法得出的“解”会是答案吗？失去了价值观，人变得如同一台台直立行走的计算机。
与此同时，同化也在同情心、同理心上进行着。计算机是冰冷、生硬的工业造物，而人类是热血流淌的血肉之躯。而现在，越来越多的人将自己的心脏换成了“机械芯”，从此不问人情冷暖。鲁迅笔下的看客在新时代以新的面貌、新的形式呈现在世人面前——受机械同化的、无同情心的人。他们机械地接收信息、机械地进行运算、机械地进行输出。何其可怖！
当一个人失去了价值观和同情心后，他还剩下什么？我不禁想起千年前那个经典的悖论——当一艘船上所有的木板都被更换以后，这艘船还是原来的那艘船吗？我想，当一个人全身上下都被计算机同化过后，他已经就是一台计算机了，他已彻底与人类异化而绝缘了。那么，让我们设想一下：当人类完完全全像计算机一样思考呢？嗬！还担心什么人工智能威胁人类？人类就是人工智能啊。
请重视起人工智能这个同化与被同化的话题吧，莫让“救救人类”的呼声最终回响在计算机房。
人工智能时代作文篇3机器人餐厅?这是什么意思?怀着一颗好奇心，我们一家人走进了餐厅。哇-!眼前的一幕让我们目不暇接：在这布置精致的餐厅里，有五六个机器人”端着盘子“走”来“走”去，穿梭于人群之中;旁边还有一个展台，有四五个迷你可爱的小机器人随着音乐而摆动，不时做出高难度动作，令人赞不绝口!每张餐桌旁都摆放着巨大的机器人模型，五颜六色，栩栩如生。
这真是一个机器人的世界!我们找了个位置坐下来，除了点菜需要人工来服务，送菜、收菜盘子都由机器人来完成。“嗡嗡”随着机器人启动的声音，它脚下轮子滚动起来，手“端”着一盘猪肉片朝我们这“走”来，我的心“砰砰”地跳，希望这是送给我们的菜。果不其然，在离我们桌子只有半米远时，它自动停下来，电子屏幕上显示出一个笑容，仿佛在对我们说：“亲爱的客人们，欢迎你们品尝美味。”我兴高采烈地端起猪肉片放在桌子上，它竟转了个身，向厨房缓缓“走”去。爸爸不由得赞叹道：“我们真的是OUT了，都跟不上时代啦!”饭后，我们走到展台前参观小机器人的表演。
只见它们先是摇头晃脑地动了一阵。引人发笑。随后猛地一抬头，双臂展开，竟劈叉了!引来了一阵叫好声。可它似乎还没表演够呢，又来了一个标准的下腰，然后猛地站起来，得意地摆动身体，看它那样，要是会说话，一定把自己吹捧上了天!突然间，它双手背后，轻晃脑袋，像是在吟诵：此曲只应天上有，人间能得几回闻?音乐暂停了，我们都以为表演结束了，谁知它突然伸了个懒腰，样子可爱极了，音乐也又开始了，它为大家表演了一套有趣的健身操，这回表演真的结束了。我们意犹未尽地离开了餐厅。来到柜台付钱时，爸爸一拍脑门儿：“我忘带钱包了!”这时，一个小机器人从收银台上“走”过来，他的“肚子”显示了一个二维码，爸爸用手机扫了二维码，用微信轻松地支付解决了问题。在回去的路上，我一直在想：现在可真是个人工智能时代呀!灵巧的机器人服务，方便的手机二维码支付，此外，还有现实中的无人智能便利店，无人驾驶公交车、景区机器人导游等现代化科技的进步，这是我们中国人的骄傲!相信在不久的将来，我们中国一定会发展得更加繁荣富强!成为世界的科技强国，实现伟大的中国梦!
人工智能时代作文篇4自举世瞩目的人与人工智能机器人的围棋对决后，人工智能受到了越来越广泛的关注。甚至有人预测未来的许多职业，特别是技术类职业，很可能会被人工智能取代。也有人担心人工智能会通过图灵测试后掀起科幻片中的人机大战。而苹果公司总裁库克更关心的是人类会怎样思考。这确实是个重要的问题，因为无论时代如何变迁，人的思考，都不应该抛弃价值观和同情心。曾有人提出过这样的问题：如果交通实现人工智能化的运作模式，当遇到紧急情况，如在高速公路上不得不选择撞车或撞人，人工智能会如何取舍？这是一个价值观的问题，但是人工智能尚且没有“价值观”的概念。这或许就是人与人工智能的不同之处。人类是有价值观，有本能的个体，这也决定了人的种种行为和选择。所以当我们去思考的时候，就不能抛开价值观去思考。
人人的价值观各不相同，但是价值取向是多数人的利益，心怀社会与天下，才是人们应有的价值观。而这些，都不会是一台计算机会有的。换个角度来说，人工智能本身就是科学家本着造福全人类的价值观的产物。
除了价值观，人与计算机、人工智能最大的不同就是人类是带着同情心去思考的。同情心并非只是像杨绛先生同情“老王”那样的社会底层人物的悲悯情怀，更多的是一种情感和思想的共鸣。
曾读著名作家韩少功的文章《当机器人成立作家协会》，其中提到当机器人能够通过大量的诗词输入产生自己的“诗词”“文章”。难道将来人文职业也会被机器人取代吗？在我看来，显然不会，虽然机器人能够作出诗词文章，但是这并非人类的舞文弄墨。人类的诗文是情感表达的产物，而机器人不过是代码的输出。除此之外，人与人工智能对于文学的输入过程也不一样。试想，人工智能如何理解“黄沙百战穿金甲，不破楼兰终不还”的豪情壮志？如何品出“晓来谁染霜林醉，总是离人泪”的那丝酸涩的离愁别绪？但是，人类有同情心，可以产生情感的共鸣，可以感受“采菊东篱下，悠然见南山”的物我两忘的情怀。
法国思想家帕斯卡尔曾说“人是一支有思想的芦苇。”人的思想，当属价值观和同情心为最重要的部分。倘若失去了价值观和同情心，人还不如计算机来得强大。
在人工智能发展的时代，人类应该抱着价值观和同情心去思考。否则，计算机在进步，人却在退化。库克的观点值得我们每一个人去深思。
人工智能时代作文篇5随着现代社会的发展，科技也越来越发达，使用计算机的频率也逐渐上升，我们好像已经离不开它了。那我们真的合理使用它了吗？
相反的是，人工智能带来的快捷与方便使人们过度依赖于它。在学习方面，有同学图个轻松，回家作业不认真做，又怕老师不满意，所以直接上网搜答案。他们觉得这样准确率又高，又不用动脑，何乐而不为呢？这是人们对于自我的放纵，把有助于学习的先进软件转变成了无益甚至有害的功能，导致最后不但没有属于自己的思考方式与思维能力，还欺骗了老师。在交友方面，大多数人认为微信和QQ是万能的，有事直接在这两个软件上说就好，见面叙旧什么的太麻烦了，或者说，直接组团打游戏岂不更好？所以，由于这些想法与依赖，你与“诚信”一词说拜拜了，你与亲朋好友也渐渐疏远了。
计算机网络容易导致人们浅陋无知与盲从。有调查显示，绝大多数的人都会被八卦娱乐或是标题奇葩的文章所吸引，只有小部分的人回去细读有关社会与国家发展的长文。甚至自从网络上曝出“碰瓷”事件后，走在路上看见有人摔倒了，一些年纪大的长辈无法靠自己的力量站起来的，好多人只会在旁围观或是拍照，却不敢去助人一臂之力。由于网络的发达，会将事态扩大，放大负面的新闻，却很少有提及乐于助人、积极正面的例子，给了大多数人人与人之间无法相互信任的认识，换来的只是人性的冷漠，心与“友善”一词又说再见了。
我们天天在背社会主义核心价值观，背得这么流利，那真正做到的，又有多少？我们的心应该是充满温暖与热情的，而不是像计算机一样思考，炽热的心变得僵硬与冰冷。
人比计算机多的是一份情感。我记得“开学第一课”里有一个比赛，是人和计算机比赛弹钢琴，看谁弹得更好。我们知道计算机是已经设定好的，它不会出错，这是它的优势，但最后我们都认为人弹得更好，这是为什么呢？就是因为人拥有情感，所以他的音乐里包含了很多东西：一路以来的坚持、对于钢琴的热爱、对于音乐的理解……这些都是计算机没有的。
综上，我觉得人工智能虽然能为人类、社会造福，但如果我们不好好利用，会起反作用效果。我们可以采纳计算机的一些思考成果，但我们也需要拥有明辨是非的能力、价值观与情感。这样，才能营造一个和谐社会，一个充满意义的人工智能时代。
人工智能时代作文篇6现如今，人工智能的发达程度令人惊骇，在社会大众都在为人工智能有一天拥有自己的意识而忧虑时，苹果公司总裁库克却认为：我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。不同于库克，我对人工智能时代的担忧不是人类如何思考，而是人类的思考是否会减弱。
在前阵子倍受瞩目的阿尔法狗和韩国顶级围棋选手的人机大战中，计算机战胜了人类引起一片哗然。不少人都在担心人工智能的发达也许有一天会反噬人类，然而我认为，人机对战中计算机的获胜只能说明它足够智能，并不代表它能像人类一样思考，它甚至不能思考，一切只是能思考的人类为它编写的程序。
与之相反，若是人类像计算机一样思考，那样的场景可能比计算机像人类一样思考更可怕。若是人们失去了价值观和同情心，罔顾后果，人们的心变得机械冰冷，人们对情感感到麻木，那和行尸走肉有什么区别？当我们失去了生而为人就被赋予的人情味，那我们又凭什么被称之为人类？
最可怕的东西，人们最应感到畏惧的不是科技，而是人心。
如果一个人失去价值观，那么他将没有道德底线，视法律秩序为无物，他会变成一个坏人；如果一个人失去同情心，他将失去对情绪的感知力，麻木不仁，做事不计后果，他会时一个十分危险的人。我们很难想象，一个人变成如上的样子。
所幸的是我认为人类并不会像库克担心的那样像计算机一样思考。即使在人工智能时代，社会之间的人情味不会变淡。即使我们手握智能手机，但在手机里另一头与我们对话的是真真实实的人，我们之间依旧相互交流，沟通感情。随着时代的发展，人们的价值观也许会有所改变，但我们不会失去它，我们从小受到的关于道德人性的教育已经深深地刻在我们的心中。同样，我们也不会失去同情心，因为人的大脑不是由机器编程的，我们总是受情感主宰的。
我担忧的却是人类是否会因为人工智能的出现而渐渐失去思考的能力。因为随着人工智能可以代替人类做越来越多的事情，帮助人类解决越来越多的问题，除了那些走在科技前沿的人，普通的只享受其带来便利的老百姓大众会不会因此失去思考的能力？尤其是在中国的反智现象，键盘侠等层出不穷，让人尤其担忧人们思考力的减弱。任何一个国家，任何一个民族，任何一个社会若是失去民众的思考力那么无论科技如何发达，这个国家，民族，社会都是倒退的。
人工智能还在不断发展，而我们对此的担忧也还会继续……
人工智能时代作文篇7我所处的时代是“人工智能”时代，与人类之前的历史相比，是亘古未有的大变革！
自从公元1956年，科学家首次提出“人工智能”术语以来，经过近百年的发展，现在“人工智能”开启了人类生活的新纪元。
如果你还不太了解“人工智能”，那就通过我一天的生活来向你展示这个伟大的技术吧。
7:00家中
我的耳畔传来阵阵鸟鸣，闻到了带着露珠的青草香味，我缓缓睁开双眼，眼前是一个清晨森林的全息投影，赤足下床，小白兔和小鹿在我身旁嬉戏玩耍。来到洗漱间，这里的温度和湿度被控制在最适宜的数值，我躺在洗漱椅上，选择2号清洁键：一个机械臂使用电动牙刷沾上免洗洁牙剂给我清洁口腔，另一个机械臂清洁按摩我脸部肌肤，同时我的头发也被进行了清洁和护理。餐厅里，早餐已准备就绪。今天的早餐是一盘芒果鱼子酱、一块五层蛋糕，一小碗新鲜蓝莓。芒果鱼子酱是将芒果汁用零下196℃的液氮急速冷却，同时包裹在可食用胶囊中，轻轻咬一口，芒果的汁液就瞬间充满了口腔。五层蛋糕是3d食物打印机的杰作，每一层的味道各不相同，口感丰富。
9：00
学习的时间到了。我可以选择去学校，也可以选择在家全息上课。今天上午的课程是中国历史和天文学，我选择了后者。历史课上讲述了汉朝时期的“文景之治”，我听着词条里的简介，看了相关视频，选择了一些相关著作列入后续阅读中。我在教室里的全息投影还和同桌八卦了一下窦漪房。而天文学课则是论述火星移民的可能，这对我来说是个难点，我想我至少得花半天的时间才能完成这项论述。
12：00——15:00
午餐过后，我选择了夏日午后的全息投影，在斑斑翠竹下，在蝉儿的一声接一声的歌唱中，我进入了午休时间。接着，根据前期的自主选择，我继续进行天文学课的后续学习。
17：00——22:00
晚餐我选择了能量胶囊，之后就在后院的场地上，与事先约来的好友开始了三人制蓝球，痛快地流汗吧！运动过后，球场外早已预约的无人驾驶出租车已经已经准备就绪，大家各自回家。而我，惬意地洗个森林浴后，选择夜幕海港的全息投影，在海鸥的轻声鸣叫中，在海涛的轻轻摇晃中，我进入了梦乡。
“人工智能”时代的我，一天的生活是不是很酷？
哈哈，这只是我想象中的“人工智能”时代。其实人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来，与空间技术、能源技术，被并称为世界三大尖端技术，更是与基因工程、纳米科学被并称为二十一世纪三大尖端技术。它应用广泛，包括机器视觉、虹膜识别、自动规划、博弈等领域。
目前，人工智能科技还在进一步研究中。虽然有学者认为，让计算机拥有智商是很危险的，它可能会反抗人类，这种隐患也在多部电影中发生过。但其关键在于是否允许机器拥有自主意识的产生与延续。我认为，科学不能因噎废食，我相信“人工智能”时代一定会给人类的生活带来巨变，也希望自己能够通过学习参与到这场人类的伟大变革中去。
人工智能时代作文篇8今天，我们迎来了期待已久的小记者活动——走进宿迁智慧城市科技馆，感受科技的力量！
进入科技馆大门，映入眼帘的是一个超大的LED显示屏，正在播放视频，内容是宿迁经济社会发展状况与对宿迁未来的畅想。往里面走，是科技产品展示区域，有智能垃圾箱、智能路灯、智能冰箱和智能钢琴等等。智能垃圾分类箱，顾名思义是一种特殊的垃圾箱，它有多种功能，能语音提示、垃圾压缩和报警等功能，这种垃圾箱还可以提醒清洁工人及时清运垃圾。智能路灯可就神奇了，它能测量出外界的温度、噪音、PM2.5污染以及自动故障报警等，把数据实时输送给有关部门。智能冰箱可以看视频，听音乐，学菜谱，更加方便了我们的生活。至于智能钢琴，它可以自动演奏乐曲，或教人们弹琴，这样一来，大家都不用去钢琴学校学琴了，省了往返的时间呢。再往里走就是人工智能机器人“小迁迁”了，她的名字取自我们的城市名“宿迁”的“迁”，是不是很好听？“小迁迁”是一个多功能机器人，她会唱歌，会跳舞，还会跟你聊天，帮你解决烦恼……
人气最旺的区域是智能科普娱乐区。VR游戏、3D打印、机械臂泡茶、机械臂猜拳、机械臂下棋，还有会玩魔方的机器人……小记者们每个人都兴致勃勃地积极参与，怎么玩都玩不够。
参观结束了，小记者们在享受科技带来的乐趣之外，还收获了许多的科技知识，开阔了眼界。我们一定要好好学习，努力提高自己，以迎接人工智能时代的到来！
人工智能时代作文篇9当今，人工智能越来越普遍地出现在大众眼前，手机、平板以及各式各样的机器人，它们现在或替代或掌控着人类。
机器人被科研家们研制的愈发像人类，有形似人类的外表，他们能跳舞，能调酒，能对话，毫不夸张地说它们中的部分已经具备了一些人类的思想，他们中的一些甚至已经能想人类一样思考了，虽然并不是很全面，因为它们不具备人类的情感，从这点就能轻松分辨出人与人工智能。
科研家们还在努力，他们在尝试让更多的机器人像人类一样思考，全面的那种。有许多人担心再这样下去，迟早有一天，机器人将完完全全替代人类，甚至成为这个世界的者，使人类像努力一般为其工作。
当人这般害怕时，苹果总裁库仑却十分淡定，他并不担心人工智能像人一样思考，因为他并不认为他们担心的事会发生，但他担心人类变工智能，没有情感，只是机械化地达成目标或度过一生，那这样的.后果将不可想象。
很多人觉得他担心的事情很可笑，人生来就是由情感的，人是高等动物，怎么可能会变工智能。但现在的种种迹象表明，离这样的日子其实已经不远了。电视新闻荔一大半的都是拾金不昧、舍己救人、救人不留姓名，这些在以前而言，那是正常不过的事情，应该不算是什么新闻，但在这些好事愈来愈少的现代，那可是个大新闻。
上的行人一个个健步如飞；四周发生车祸也只是冷漠地站在一旁看戏，任由车主们互相争吵甚至；在公交车上给老人让座的现象也是稀少。这不就是人工智能的种种表现吗？机械化的工作、吃饭、睡觉，冷漠得似冰块，怪不得冬天越来越冷了，温情都没了，气温能高到哪里去？
库仑所担心的事似乎正一点一点实现着，人类逐渐失去了价值观和同情心，在一大部分时间里人都活成了人工智能，而人类却丝毫不自知，这才是真正的之处。
但人工智能是人创造出来的，应该是让人工智能活类，制造出来的目的也是为人类效劳，怎么最后反倒是人变成了人工智能。
可别让库仑的担心实现。人是人，人工智能是人工智能。人创造出人工智能，而不是“进化”工智能。
人工智能时代作文篇10当今社会，人工智能越来越普遍地出现在大众眼前，手机、平板以及各式各样的机器人，它们现在或替代或掌控着人类。
机器人被科研家们研制的愈发像人类，有形似人类的外表，他们能跳舞，能调酒，能对话，毫不夸张地说它们中的部分已经具备了一些人类的思想，他们中的一些甚至已经能想人类一样思考了，虽然并不是很全面，因为它们不具备人类的情感，从这点就能轻松分辨出人与人工智能。
科研家们还在努力，他们在尝试让更多的机器人像人类一样思考，全面的那种。有许多人担心再这样下去，迟早有一天，机器人将完完全全替代人类，甚至成为这个世界的主宰者，使人类像努力一般为其工作。
当人这般害怕时，苹果公司总裁库仑却十分淡定，他并不担心人工智能像人一样思考，因为他并不认为他们担心的事会发生，但他担心人类变成人工智能，没有情感，只是机械化地达成目标或度过一生，那这样的后果将不可想象。
很多人觉得他担心的事情很可笑，人生来就是由情感的，人是高等动物，怎么可能会变成人工智能。但现在的种种迹象表明，离这样的日子其实已经不远了。电视新闻荔一大半的都是拾金不昧、舍己救人、救人不留姓名，这些在以前而言，那是正常不过的事情，应该不算是什么新闻，但在这些好人好事愈来愈少的现代，那可是个大新闻。
路上的行人一个个健步如飞；四周发生车祸也只是冷漠地站在一旁看戏，任由车主们互相争吵甚至大打出手；在公交车上给老人让座的现象也是稀少。这不就是人工智能的种种表现吗？机械化的工作、吃饭、睡觉，冷漠得似冰块，怪不得冬天越来越冷了，人间温情都没了，气温能高到哪里去？
库仑所担心的事似乎正一点一点实现着，人类逐渐失去了价值观和同情心，在一大部分时间里人都活成了人工智能，而人类却丝毫不自知，这才是真正的可怕之处。
但人工智能是人创造出来的，应该是让人工智能活成人类，制造出来的目的也是为人类效劳，怎么最后反倒是人变成了人工智能。
可别让库仑的担心实现。人是人，人工智能是人工智能。人创造出人工智能，而不是“进化”成人工智能。
人工智能时代作文篇11历史的齿轮不停地转动，人类的智慧在历史的灿烂星河里熠熠生辉，从人类诞生的这几千年里，不断地演变、进步、发明、创新。至如今，人类进入了一个史无前例的高发展时代——互联网时代。人们又将之称为人工智能时代。
在这样一个时代里，人们迎来了生活中不可或缺的一个朋友——人工智能。随着科技的进步，从阿法狗到小胖，再到日本的反人类女性机器人。这一产业的不断更新，创造了奇迹，书写了历史。
人工智能的出现无疑给人类带来了便利，人工智能可以帮忙打扫卫生，可以帮忙做实验，可以帮忙碌的父母照顾无人照看的孩子，在人工智能的研究上，人类还处于初级阶段，但我相信随着社会的进步，人类一定能够走到辉煌的彼岸，人工智能一定能够发展得越来越好。
然而人工智能所带来的不只是机遇，还有挑战。
在发展迅速的表象后面，人类还面临着“能源问题”“环境问题”，而其中最头痛的是如何处理人工智能与人类的关系。近年来啊，阿法狗打遍围棋界，凭借其高超精细的计算打败了一个又一个围棋大师。令人类惊叹，又令人类惶恐，并且有许多机器人在照顾孩子的时候打伤了孩子，让人类不得不去思考未来，假使智能发展到一定阶段，人类的命运又将何去何从？也许现在人工智能还是冰冷的机器，但是谁也不能保证他们会不会成为与人类一样有思想有感情的“人”，并与人类争夺地球的“居住权”。
日本的仿人类女性机器人，其外表与普通女性基本没有区别，他们甚至有细腻的皮肤，当这方面的人工智能发展到一定阶段，人类又将如何？
正因如此，人类才要不断地进化，不断地演变。几万年前我们的祖先还只是在森林里到处荡来荡去的猿人，然后我们祖先下到地上走出了丛林，拿起了工具，一步步进步演变，直到现在成为了现在的我们。而现在的我们面临着人工智能潜在的危险，更应该尽最大的努力让自己变得更加强大更加优秀。
人工智能所带来的机遇与挑战可能会促进人类的进步，我们要朝着未来努力前进，直到梦的远方，迎接一切机遇与挑战，成就自我。
人工智能时代作文篇12现代生活中，人工智能能给人类的生活带来莫大的好处，这好处越多，一些人便开始担心人工智能的发展会不会威胁到人类的生活。但也有一个人，他的想法与他们相反，库克作为苹果公司的总裁，他发出了对人工智能会使人类像计算机一样思考的担忧。
在越来越科技发达的现代生活中，手机、电脑变成了每家每户，甚至是每个人的必需品。走在路上，随处可见低头族，每个人都专注于手机上的内容，不愿抬头看看他们身边，仿佛手机是眼睛，是耳朵，一切的所见所闻，所听所想都可以从手机中得来。每个人都开始变得“冷静”，他们学会了在遇到事时思考利弊，如同计算机一般减少对自身的威胁，但却不是每件事都可以给你犹豫思考的时间。由此看来，这种担忧不无道理。
如果人类都像计算机一样思考，那就会失去价值观和同情心，罔顾后果。计算机的思考方式是程序，没有生命，没有情感，它像法则一样严格执行，可人不同，人类是一种有着七情六欲，有着人生追求的生命个体。人无法像程序一样对自己的人生做出完美正确的选择。就像西楚霸王项羽，他在乌江边选择自刎来结束他的生命，这种选择让他保留了颜面，死得有尊严。可若是让他苟且偷生，聚集力量，东山再起，这又将是另一番景象。不同的选择是由每个人的个人追求和向往所做出的，这一点是计算机永远无法做到的。又比如写出《陈情表》的李密，他在尽忠与尽孝间艰难抉择，可计算机不会，它会通过一系列的判定给出一个最合适的答案，但这个答案始终无法做到两全，是舍弃亲情？亦或是做个忘恩负义之人？这两者都不可取。因此，作为一个人有血有肉的人，我们不应像计算机一样思考。
程序是死的，人工智能的发展也是不可避免的，但人是活的，且人的思想是不受限制的，我们应在这个信息爆炸的时代，认清人类和计算机的主次，追求内心的渴望，遵守真实的轻感，在取舍中留下一片属于自己的净土。
究其根本，人工智能与人类的发展其实并不冲突，只因人们的过度依赖才导致了库克的担忧，幸而我们已发现了问题，那么解决问题便不再是难事，我有信心相信科技发展会有的，人类思想境界的提升也是会有的，两者的和谐并进将是必然的结果。
人工智能时代作文篇13现在的社会发展越来越快，科学家发明了一种新型计算机――人工智能。它能和人类“一样”思考。随着科技的迅速发展，计算机在普通生活中对于人们来说已经见怪不怪了。原本一些都需要人来完成的事，现在全部都可以用计算机来代替了，人们只要简单的操控它，便能轻松又准确的完成工作。而现在出现在人们眼前的是更高端的“人工智能”，它可以完全代替人来工作，它的思维和人一样，甚至比人的思维能力还要强。有些人类完成不了的事，它却可以完成。
人工智能虽说很厉害，但机器人就是机器人，它永远都代替不了我们人类。人工智能是人类费尽心思创造出来的，它有的是全是线路的脑袋，聪明才智也是人类做出来的，它比人类聪明但它没有人类身上的许多东西。人类可以自己思考，有自己不同的思维方式，有感情，有价值观……但人工智能不会有，它有的只是在某个方面能够迅速又准确的操作。
虽说人工智能现在比不上人类，但科学家们还在研究地更深入。这既是科技发展的好方法也是令人担忧的一件事。让人工智能变得越来越人性化，能更好的利用它来为世界做出贡献，是人类的生活水平得到提高，这是对人类社会发展的一大好处。如果在将来的某一天，科学家们研究发明了一个能够完全自主思考的人工智能机器人，然后肯定会有大批量的人工智能机器人被创造出来使用于各个方面，当人工智能有了能独立思考的能力后，它便会不再听命于人类，那个时候人类已经变得极度依赖人工智能，自己却什么都不会，变得跟机器人一样冷漠无情。那这个世界就变成了机器人的世界了，人类就销声匿迹了。
让科技发展是好的，但也不能不顾后果地大力研发，不然这个世界就太可怕了。
苹果公司总裁库克认为，我不担心人工智能计算机会像人类一样思考，我更担心地是人类会像计算机一样的思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
我认为人工智能可以带给人类更舒适的生活，更优越的环境，但也可以给人类带来灾祸。对于人工智能的研发和使用我们要适可而止，谨慎使用。
人工智能时代作文篇14人工智能是由人类发明的，也代表了人类一款围棋人工智能程序打败了围棋冠军，其实是人类战胜了自己。
人工智能不应该看作不同于人类的机械元素，它是人文与科技的共同产物，是人类科技进步的缩影之一，是人类智慧的结晶。
人工智能和其他事物一般也具有两面性，是天使，也可能是恶魔在许多科幻电影里机器人有着人类一般的思考能力，并且有着比人类强壮百倍的躯体，若其反抗起人类，我们可能真的要说，机器的黎明，人类的黄昏。
但我们因此而将否定，化为雷池境地，自然也是不可取的。社会总会进步，历史终将前行，而人类也会不停的探索未知，了解未知，这无法改变，我们不可避免的，要不停的走下去，我们能做的就是小心谨慎坚定的走下去。
虽然人工智能有一定的未知危险性，但其巨大的利益也是不言而喻的，它可以使人类生活水平提高到另一个水平，帮助人类在探索的路上走得更远，既可以帮助人类看到宇宙的更深处，也可以帮你做一些家务或者救人，等等。
我们无法拒绝人工智能它使科技进步的必然产物，这既是挑战也是机遇，既然一定要发展不可，那我们就一定要严肃对待，像对待枪一样小心谨慎地使用它。
人工智能的发展方向终将由人类掌控，它毕竟也是人文产物，能代表人类的意志，只要我们能好好的塑造人工智能，它一定可以发挥友善的一面，成为人类有利的帮手，有力的帮手。
就像虎一样可以帮助人们驱寒，防御野兽的袭击用来煮熟食物，虽然它可能会烧毁房屋，烧伤皮肤，但我们依然还是要用它，也不可能不用它。
就像核技术，一开始只是用来制造原子弹氢弹，危险人类的安全现在却可以用它来发电，造福人类，人工智能也是如此，是一把双刃剑，就看作我们要怎么去用它人工智能，能不能解决人类的问题要看我们怎么去好好的利用它，人类可以决定人工智能。
我认为人工智能可以带给人类更舒适的生活，更优越的环境，但不好好利用这把双刃剑，也可以给人类带来灾祸。对于人工智能的研发和使用我们要适可而止，尽量不要在军事领域去研发机器人，等到真正面对机器人时代的那天，人类该怎样呢?
人工智能时代作文篇15国庆假期期间，我们一家去看了电影《我和我的父辈》。其中，小故事《少年行》讲的是来自2050年的智能机器人，十分有趣。“人工智能”这个词，想必大家并不陌生。许多人感觉人工智能离我们的生活很遥远，其实，它就在你我身边，正悄悄改变着我们的生活。
最近，我家迎来了一位特殊的成员——人工智能机器人“小鱼在家”。“小鱼”披着科技感十足的银白色外衣，身体圆滚滚的，方方正正的脑袋瓜上顶着一只“大眼睛”，看起来十分呆萌可爱。小鱼有只“千里眼”。有一回，我们一家出门旅行。刚风风火火赶到车站，妈妈忽然一拍腿：“唉呦，坏事儿喽!刚才开始下大雨了，我记不得关没关窗，阳台上晾的衣服可能要被打湿了，万一把地板泡了更麻烦!”现在赶回家肯定来不及了，就在大家手足无措之际，我脑海中忽然灵光一现——找“小鱼”帮忙呀。于是，我让妈妈赶忙打开手机，在软件上“召唤”小鱼，它便迅速向我“报告”家里的样子：只见阳台上姥姥晾晒的衣服，妈妈的绿植，我的书柜，通过它的“大眼睛”都一览无遗地展现在眼前。万幸的是窗户关得好好的，真是虚惊一场!你猜对了，“小鱼”的大眼睛其实是一个可以360度旋转的摄像头，我们无论走到哪里，通过它都可以轻松观察到家中的情况。
“小鱼”最厉害的本领，是它可以实现“人机对话”。只要你发出指令，查错题、说相声、讲故事、唱歌、放电影，“小鱼”样样精通。比如我说“小鱼小鱼，播放小猪佩奇”，那熟悉的音乐马上就飘了出来，简直太方便了。不过，如此聪明的“小鱼”，有时也会“犯糊涂”。有一次，我和奶奶讨论“吃鱼”，小鱼听到“鱼”字竟误以为我在叫它，冷不丁大叫一句：“抱歉主人，我暂时还没有学会这项技能!”逗得我和奶奶忍不住捧腹大笑起来。
过去，自动驾驶、无人超市等，还只能是天马行空的想象，随着人工智能的出现，它们都一一变成了现实。人工智能不仅让我们的生活更加便捷，还给我们增添了很多乐趣。我相信，人工智能一定会让我们的生活越来越美好。
人工智能时代作文篇16身处于21世纪的我们，科技正处于喷薄之势，每天，讯息如同波涛汹涌般的向我们袭来；每天，这个世界都在改变，日新月异。
不知从何时起，人工智能这一词汇如同一颗耀眼的新星一般进入了我们的生活之中，随着越来越多的智能化设备出现在我们的视野中，不免有些人杞人忧天的想到，“终结者”这一电影之中的情节。机器人统治人类？可笑！但社会趋势却又确实如此！
在我看来，是科技的发展致使了某些人的胡思乱想。
现如今的社会，人人都拥有手机，每户人家都拥有电脑。我们可以利用手机做到以前我们所无法想象的事，我们可以利用电脑将世界“缩小化”，可以随时随地的向亲朋好友分享自己的所见所闻，将地球缩小化为“地球村”。
我曾读到过这样一则事例：“一处闻名远近的景点发生了火灾，可当消防员赶到之时，却看见近乎于水泄不通的人流在此拍照，闲聊这火势，却完全没有一个人有丝毫救火之意”。
这也许就是科技发展所导致的弊端吧。
现如今的我们，每天都在受到外界讯息的干扰，有些人受到不良讯息的干扰，出去混社会；有些人受到网络文学的干扰，形成了“君子报仇，十年不晚”的思想价值观和“人不为己，天诛地灭”的行径；更有甚者，有些稚气未脱的脸庞之上已有了历经人生大起大落的沧桑之感。
这些错误的价值观和人生观在我看来很大一部分的原因皆因网络和计算机的迅速发展。
其实，我们早已活在了计算机与网络的“阴影”之下，所谓的人工智能不如说是智能人工，不知是社会进化了，还是人类退化了。
苹果公司总裁库克曾说过：“我不担心人工智能社会让计算机像人类一样思考，反而，我更担心人类像计算机一样思考，失去价值观和同情心，罔顾后果。”
其实，我们所处社会的“价值观”早已扭曲。我们都是“拜金拜房”之人，这整个社会的“同情心”也早已扭曲，我们早已不再谈论可怜之人，却在谈论他们的可恨之处。
其实，我们早已成为罔顾后果之人！悲哉，那又何为？
也许，当计算机与网络淡出人类视野之时，才是我们真正回归于初心之时，才是人类真正悔悟之时。
也许那时，我们才能真正归于初始；也许那时，我们才真正理解我们的本心；也许那时，我们才真真正正的称为“21世纪”这一新世纪之人！
人工智能时代作文篇17在科技高速发展的今天，人工智能已经渐渐出现在了大众的眼前。从会说话的“siri”，到最终打败柯洁的“阿尔法狗”……不难看出，AI的“智商”正在以人类无法想象的速度提升着，也不难预见顶级的人工智能将会超越人类目前大脑的极值。所以，人类所创造出来的人工智能，在今时今日的发展速度与应用广度已大大超越了原本的预期。
那么，在AI拥有超高“智商”又“敌友未辨”的情况下，我们——普通人，应当如何自处呢？
也许李开复的想法能给予我们提示：AI能将人类从繁杂的劳动中解放出来，所以，这个社会今后会更加需要人文类，社会类，情感类的工作，能提高人类幸福感的工作。我们应该大大地开发自己的创造力与与艺术细胞，释放自己的天性。
没错，人工智能可以满足我们的消费需求从而提高我们的生活质量而幸福感是它们给不了的。有情感，有价值观，有是与非的观念，是我们的长处。在看似千篇一律的人皮下，每一颗跳动着的心脏又是多么的与众不同啊。这也是人类能过控制AI的原因啊……
因此，人工智能能储存大量知识，但它们有别于我们的是，它们不会感受。
如果，与人工智能玩诗词接龙，我相信连文豪，记忆大师也都会败下阵来。但若是说到这一句“所谓伊人，在水一方。”其中的爱而不得，思而不见，恋念不忘之感，人工智能也许只能沉默。若是说起“人生自古谁无死，留取丹心照汗青”的悲壮与豪迈，它又能领悟多少？还有“世事漫随流水，算来梦里浮生”的肝肠寸断，无限惆怅，它又能懂几何？而这些，都是我们凭着一颗心从字里行间的领悟，这是我们身体里那感性的因子在摩擦，在发热。而人工智能没有。
或许终有一天，人工智能也能如人类这般思考，难道如今的我们就要活得如同人工智能一般吗？
答案是坚决的否定。
生而为人，何为人？只会权衡利弊，风险评估算不上人。人，应有七情六欲，三观，有全方位立体的美感，而不拘泥于程序，片面。我们中总有人被日复一日的生活压得不堪重负，也许我们在迷茫直径为徘徊。我们失望，沮丧，落魄，绝望，死亡。我们又燃起希望，充满向往，信心，如同树木再次生长……心脏迸出的血液又变得滚烫，我们还能对明天有所期望。
我们该如何热爱这样跌宕起伏的生活？无法改变就安于现状，但只要有丝毫的光亮就要冲破黑暗。
不要多问，只管去感受，放手去爱，爱，就对了！
人工智能时代作文篇18Alphago成功击败世界围棋冠军。当这条新闻出现在每个人的眼前时，人们都为之感叹，世界在变化，人工智能在崛起。不少名人大家做出了人工智能在未来将替代人类的阴谋论。但在这众多的呼声中，却有一个不一样的声音坚定地传了出来，那就是苹果公司总裁库克。他不担心人工智能会让计算机像人一样思考，更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
这样的观点让我不禁背后发凉，想起了经典反乌托邦作品《1984》中的情景，每个人的思想都被禁锢，被统一，人们的价值观被扭曲，同情心这种“无用”的情感被扫荡。所有人都活在一个统一而“快乐”的生活中，愚昧而不自知，意志坚定而错误。就像计算机一样，照着既定的程序去思考，去行动而罔顾后果。
人之所以为人，在于其心其思想。正是每一个人都有着不同的价值观，才有了丰富多彩的社会。正是有每一个人一生不断地思考，才能出现五彩斑斓的人类史。正是每一个人有着跨越种族，国界的同情心，才会有那些广为传颂，可歌可泣的美好故事。
从人工智能到“人”工智能，两个看似相同的词，却是完全不同的含义。人工智能的发展，是现代科技发展的必然结果，是自然规律的选择。任何妄图阻挡其发展的行为，都无异于螳臂挡车。但倘若说人工智能是造成“人”工智能这一现象的根本原因，那就大错特错了“人”工智能的病源其实依旧在人。
人心在这浮躁的社会中浮沉，人们被迫适应着社会的节奏。在与社会的联系中，磨平了自己的心。每一分每一秒，人们都在被社会的洪流冲刷，而渐渐失去了自我。人不在为人，却成了“机器”。价值观和同情心被消去，沈为人的基本底线被打破。人心变得空虚，灵魂变得空洞，生活变得破碎，行为变得机械，思维变得刻板。一切的一切都让人变得统一而愚昧。也许“人”工智能确实能带来短期的利益，但在长远上，却是得不偿失的。人类的可能性，在这一过程中被抹杀。这样的社会即使并非末世也恰似末世。
作为一个个体的人，也许无法对这一大趋势做出任何行动，所谓的宣讲，教育都收效甚微。只有一个人意志的觉醒，才能打破这一现状认清自我，找回失去的人性，不要让那个机械无趣的你替代活力生机的你。
不要让人工智能成为“人”工智能。
人工智能时代作文篇19就在不久之前，美国一家研究人工智能机器人的公司发现，在研发的机器人中，有两个机器人竟然脱离了人类的控制，开始自己进行交流。虽然交流的内仅是简单又不连贯的单词，但这一事件迅速在世界引起轩然大波。甚至有些媒体开始揣测：这会不会是一种我们人类所不知道的语言？而人工智能已经开始密谋着什么？一时，未来将会被人工智能占领的恐慌有在人群中蔓延来来。
我对于这一想法感到有些可笑，人类面临的最大问题，难道是未来不知何时会拥有独立思维的人工智能？显然不是的。苹果公司的总裁库里说过：我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
人与人工智能之间的区别就在于人是能够独立思考的生物，有喜怒哀乐四种情绪，而人工智能只是冷冰冰的一堆代码，只能按照设置好的程序进行工作。
但是当今社会，人与人工智能的界限越来越模糊起来。曾在网络上看到一则帖子，写帖子的作者在一次突发疾病后独自前往医院，当时情况已经十分危急，但作者身上并没有带够做抢救用的手术费，院方因此对作者置之不理。最后作者的朋友赶来交了钱，医院才对其进行抢救。事后作者得知自己是突发脑出血，再晚一步就可能无力回天。我看完这个帖子心里一阵寒意。先交钱后看病，这的确是医院应走的程序。可是在紧急关头，难道一条程序远比一条人命重要吗？那么这种只会按程序办事，对人情已经淡漠到冷酷的地步，又与冷冰冰的人工智能有什么区别呢？
当然人情与程序的孰轻孰重还需视场合而论。在遇到触碰到原则的问题时，弃程序而顾人情，这就是愚昧的表现了。
现今，人工智能已经越来越接近于人类，而人却越来越接近人工智能。一旦当两者都达到极端，那么可想而知，人将不复为“人”。届时，所谓的“人”就与现在的人工智能相差无几，甚至论智慧还远远不及人工智能。这只是我所做的一个极端的假设，但如果我们仍不改变，这一天终将到来。
所以我认为我们应当感谢那两个“脱离控制”的人工智能，无论它们是真的开始“思考”还仅是出现了故障，它们都使人类开始有所警醒。人与人工智能的关系其实取决于我们，如果我们人类开始改变自己就无惧未来人工智能所带来的隐患；反之则会成为优胜劣汰的自然准则中的淘汰品。
人工智能时代作文篇20作为电影爱好者的我会常常用电影来感悟这个世界。在到来的科技时代至今出现了许多叹为观止的智能机器人。在人们欢呼的同时同样产生了众多焦虑。而这些焦虑会被人们投放在电影中——人工智能统治人类。而事实上这类焦虑只局限于人们的恐惧中，并不会成为现实。
人类之所以能够成为高级动物主宰着这个星球是因为我们拥有着人伦道德、情感和思维思考。而这些是任何一种人工智能所无法授予计算机的。但比人工智能更可怕的是人类失去自己的情感与思考。
现在存在着许多人高喊着“逃离城市”的口号，因为他们有的无法适应快节奏的城市生活，有的却害怕被这种“快节奏”所吞噬，当人类依赖计算机无法自拔时他们便潜移默化的被计算机控制，手机是他们的一切，失去手机便失去了活下去的动力，这与当人工智能的奴隶又有何区别？苹果公司总裁库克曾说过：“我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。”是啊，城市中存在着相当大一部分人，每天重复着同样一件事就像机器人，早已失去了彩色的天空。无论发生什么，他们都不会期待，不再想象。如同木偶一样，被这个时代所操控。就像所谓的人工智能，事实上仍被人类所操控，从未想过去反抗。他们心里想着：我这辈子就这样了。那么一年中的三百六十五天，我们到底是过了三百六十五天，还是只过了一天却重复了三百六十五次？
如果人类失去自己的伦理道德、情感和思考，就会被这个智能化的世界所统治，而不是我们人类统治这个世界。
其实有时候，我们可以帮助别人，多和家人亲近，孝敬老人和父母，或者让自己的心静下来，哪怕是浪费一两分钟发一会儿呆，或是与自己的亲朋好友走进大自然，重新用孩童时对世界充满好奇的眼光来看待世界。告诉所有人：世界这么大，我想去看看。这就是为什么牛顿被一颗苹果砸中后，能引发他对未知的思考，从而发现了万有引力；却不是被砸中后怨天怨地，为什么被砸中的是我而不是别人。
在这个世界中我们只是一个个渺小的个体，但我们并不是这个世界棋盘上的一粒棋子。我们同样应该有梦，因为我们是人类，我们有着独立的人伦道德、情感与思考。我们并不应该被这个已经进入人工智能时代的世界所掌控，而是应该用于质疑与挑战这个世界。
人工智能时代作文篇21苹果创始人乔布斯曾说过“活着是为了改变世界。”爱国诗人文天祥也曾说过：“人固有一死或轻于浮毛或重于泰山。都告诉我们“人”之所以称之为人就是因为我们拥有着高于普通生物的智慧与思考能力，作为人，我们就要为社会的发展做出贡献。”
在科技日益发展的今天每天都有无数发明横空出世，他们使人类的生活变得更方便，逐步趋向科技化。在这些让人数不完道不尽的发明中，最震惊世人的当属人工智能的诞生。人工智能几乎可以和人类那一样思考，它的工作效率也高于常人。在人机大战中机器人的多次胜利让人类害怕了。但回到问题的本质，是人类创造出的机器而不是机器创造出了人。
有人说机器人可以替代人类完成所有的任务，可以挑战所有的职业。我不同意这个观点，就从教师这个职业出发，“十年树木百年树人”作为一个就是他的任务不是仅仅淡淡的给学生叫只是而是将会他做的道理，真正的教育是你离开教育。作为一个就是他的任务不是简简单单的给学生教知识，而是教会他做人的道理，真正的教育是你离开校园几十年还看完。在你脑海里留下的“知识”。敢问机器人能做到这一点吗？答案是否定的。因为教育是一个人性的传递，价值观的开始，同情心养成的过程。
机器人取代人类这不可能也不可怕，但人类却像机器人一样缺乏人性，失去价值观正在我们的生活中发生。老人倒地，纠结于扶不扶？一个生命即将在你面前逝去，你却在忙着拍照，传到社交网站……这样的事件让人寒心，让人怀疑。这是人性的缺乏，还是价值观的变化？
为什么会有这样的事件发生，这比机器人统领世界更加可怕。有一天人都像机器人一样只会运算，只计较得失，不计过程，只重结果。这样的世界我不敢想象，也不愿想。
说到底这些现象的产生也和社会的发展脱不了干系，随着社会的发展人们的初心发生了变化，在这个社会夜不闭户只是书本名词，室外桃源也终究只是你一下。世外桃源也终究只是理想。人们忙于追名逐利，像五柳先生一样，“采菊东篱下，悠然见南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清涟而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不复存在，所以才会导致这些现象的产生。
时间在发展，科技在进步，在这过程中不忘初心，不失人性，不缺人情。纸醉金迷的生活让人迷茫，喧嚣的社会难以静心。有时，朝对流云，暮听鼓声。安安静静的独处，给自己一个悠远的四方世界，这未尝不是一件好事。
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“柔性时代”已来临
那么常见的柔性传感器有哪些呢？
按照用途分类，柔性传感器包括柔性压力传感器、柔性气体传感器、柔性湿度传感器、柔性温度传感器、柔性应变传感器、柔性磁阻抗传感器和柔性热流量传感器等；
按照感知机理分类，柔性传感器包括柔性电阻式传感器、柔性电容式传感器、柔性压磁式传感器和柔性电感式传感器等。
柔性压力传感器
包括电容式、压阻式、压电式等，其所用的基础材料包括纳米线、碳纳米管、聚合物纳米纤维、金属纳米颗粒、石墨烯等。通过资料搜集发现，上海集成电路研发中心有限公司提交的一种柔性有源压力传感器结构及制备方法的专利申请。苏州能斯达电子科技有限公司提交的一种柔性传感器阵列的专利申请，通过采用基于纳米材料的三维孔状结构，能够同时采集多点压力数据。以及文章最后将介绍的钛深柔性传感器也在该领域具有重要代表意义。
柔性应变传感器
一种利用“应变-电阻效应”制成的传感器，可将被测试物体上的局部变形应变装置转换成直观可测的电阻变化。近年来，市场上出现了一些采用新型材料制造的柔性应变传感器，如大连理工大学提交的一种基于碳化棉布的柔性可穿戴应力传感基本单元的专利申请，其是以棉布等常见纺织品为原材料，经过高温碳化后，利用柔性衬底作为保护层和外包装，制成可穿戴应力传感基本单元的柔性传感器。
柔性光纤传感器
目前国内外许多学者将光纤织入纺织品中，构成光纤传感器，它在感知压力、速度、温度、电场等信号的同时，还不会影响到纺织品本身轻质、柔软的特性。该技术最具代表性的要数天津工业大学提交的一种基于多层复合织物结构的光纤脉搏传感织物及其服装的专利申请。该专利可在复杂的电磁辐射环境下，对人体体征进行监测。
下游可应用领域
从生理参数检测来看，随着社会的快速发展，健康问题越来越受到人们的重视。医学监护系统在实现系统功能更加全面、可靠的同时，如何实现系统微型化，使之具有便携性、可穿戴性，也日渐成为人们追求的目标。不久前，苏州能斯达电子科技有限公司研发的一种可穿戴柔性电子创可贴，可对人体生理健康参数进行检测。
从运动检测来看，足底压力是反映人体形态特征的一个重要依据，对康复医学等众多领域有着重要的作用。近几年，国内多家单位发明了用于足底压力测试的可穿戴设备，如东华大学研发的足底压力测试装置及带有该装置的全织物鞋垫。下游可应用的领域规模巨大且增长速度迅速。
柔性传感器应用行业及市场分析（医疗器械）
当今随着传感器技术的发展以及各领域的交叉融合，医用传感器的发展日新月异，医用传感器朝着智能、微型化、多参数、无线化等等方面发展，种类愈加丰富、功能日益强大。特别是柔性基质材料以其柔韧、可弯曲、延展、可穿戴等优势逐步走上历史舞台。而柔性传感器兼具柔性基质材料的优点与人体相适应，不论是可穿戴设备还是植入设备都有着非常好的适应性。
1、智能创可贴
美国塔夫茨大学工程学院SameerSonkusale教授带领团队设计了一种新型智能创可贴，其厚度仅为3mm，由透明医用胶带、热活化抗生素凝胶、以及柔性电子元件组成。上图右侧为带有创面覆盖组件的智能绷带，左侧则是微处理器和可以触发药物输送的传感器：其中一个组件，是可以测量伤口pH值的传感器——如果数值明显高于6.5，则表明伤口已被感染；另有一颗温度传感器，它可以检测与炎症相关的发热量。
此外科学家们已经开发出了可用于测量氧合作用的传感器，这是伤口愈合的标志。集成的微处理器可以分析来自传感器的读数，以评估伤口的状况。如果检测到感染或炎症，即可临时激活内置于绷带中的加热响应元件。这可以提高凝胶的温度，使其在创口释放更多的抗生素。
2、智能绷带
瑞士联邦材料测试与开发研究所（Empa）与瑞士苏黎世联邦理工学院、瑞士电子与微技术中心（CSEM）、瑞士苏黎世大学医院一起合作开发了一种智能绷带，它能够为护理人员提供伤口情况的相关数据。
3、柔性血氧计
加州大学伯克利分校Arias研究组（AriasResearchGroup）研制了一种交替印刷在柔性材料上的内嵌红光OLED和红外OLED的柔性传感器，这种传感器能够检测大面积的皮肤、组织和器官的血氧水平。通过跟踪血氧，OLED传感器可以帮助监测愈合伤口。
据搜集资料显示：2017年我国柔性传感器市场规模达到了6.64亿元，2018年增长至8.24亿元，近几年行业
市场规模走势如下图所示：
2015-2018年中国柔性传感器市场规模走势
从细分领域来看，在消费电子领域，除显示面板领域柔性压力传感器应用已经相对普遍，其他领域还有待加强，虽然国内企业已经积累了大量的可穿戴设备用柔性传感器专利，但总体应用相对较少。2017年我国消费电子领域柔性传感器市场规模为1.99亿元,2018年增长至2.60亿元。
在医疗、航天、军工、交通等领域柔性传感器应用则更为普遍，应用范围广，产品种类多，近几年随着工控自动化发展，行业市场规模增长显著。2017年，我国军工、航天、医疗等领域柔性传感器市场规模为4.65亿元，2018年增长至5.64亿元。
2015-2018年中国柔性传感器细分领域市场规模走势
资料来源：公开资料整理
未来的蓝海之星|钛深科技
作为我司明星项目之一，钛深科技（深圳）有限公司成立于2018年2月，是一家高科技型初创企业，前身为美国TacSenseInc.，研发并拥有全球首创的FITS（FlexibleIontronicSensing：柔性离电子触觉传感技术），率先通过提供超高灵敏度及超强抗噪性能的触觉传感器、柔性人机交互界面以及可穿戴健康监测技术来解决目前市场上对于高精度、大阵列、超柔性的触觉传感需求，致力于解决其在医疗、消费电子、机器人及智能汽车等领域的应用。钛深科技总部位于中国深圳，在中国北京设有办事处，在美国加州设有研发中心。
同时钛深（深圳）科技也是柔性离电子触觉传感技术的研发商，利用特有的离子材料建立离子-电子界面来响应机械激励。能够提供实时的、高质量的、低噪声的触觉/压力信号，并拥有全柔性、光学透明及超薄封装等特性。致力于满足医疗，消费，机器人和汽车等各种市场的全球需求，为了解决仍然存在于高精度和超灵活机械传感模式的市场需求中的问题，还率先通过提供超灵敏触觉传感器，灵活的人体感应接口和可穿戴健康监视器来填补这一创新空白。
作为新一代柔性压力传感元件，离电子传感器（IontronicSensors）采用了全新的压力感应原理，并非通过膜的形变来获取外界激励，而是通过可形变的离子材料层和柔性导电材料表面的接触面积改变来感知外部压力。由于离子材料中存在大量的导电离子，因此，当电解质与电极接触时，其界面会自动形成上拥有超级电容属性的双电层界面电容（EDL）。这种双电层电容是一种由离子和电子相对排布形成的艾米级(Å)结构，其单位面积电容率是传统平行平板电容的10000倍以上。
目前研发情况
钛深科技与中国科学院深圳先进技术研究院以及加州大学戴维斯分校都保持长期地、稳定地合作，且与加州大学研究所签有独家技术转移框架协议。该团队由十几位海外/国内高水平院校博士/博士后组成，由创始人潘挺睿教授统一领导，从仿生触觉传感技术的源头创新提供源源不断的技术支持，始终保持着世界领先水平，这其中包括仿生微纳材料的研发、微纳精密加工及封装、传感技术与神经接口、机器人自动控制以及图像识别算法等领域，构成了一个完整的触觉传感体系。同时，项目团队还与包括中国科学技术大学、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、北京航空航天大学等一流院校保持着紧密项目合作与学术交流。
未来研发方向
离子橡胶、离子纸和离子皮：适用于机器人领域的低成本后装方案，使能人机交互在视觉和语音之外的触觉交互；样机已经完成，在进行量产测试准备，预计面市时间为1年左右。
自带柔性电池的柔性传感器：真正完整的全柔性方案、适合于穿戴和医疗监测等领域，目前完成原型设计，预计面市时间为2年左右。
钛深科技后续将针对压力应变片场景去切入竞争对手市场，如手机；这是因为压力应变片较厚，较贵，单点面积较大；不利于集成到尤其是体积要求高的消费电子类产品里面。
钛深还将推出融合类传感器，即与其他传感器如温度、PPG模组进行集成，从而能够实现对人体多维度的监护，以及更高准确度的PPG信号监测。
下游应用领域情况
写在最后
柔性传感器结构形式灵活多样，可根据测量条件的要求任意布置，能够非常方便地对特殊环境与特殊信号进行精确快捷测量，解决了传感器的小型化、集成化、智能化发展问题，这些新型柔性传感器在电子皮肤、生物医药、可穿戴电子产品和航空航天中有重要作用。
目前广州崇楷钛深专项基金正对外开放募资窗口，欢迎意向合格投资者/机构联系我们了解项目情况。（项目估值1亿元）
联系人：陈冰
联系人方式（微信）：
【崇楷资本】
崇楷资本于2016年成⽴，是⼀家以股权基金为主体业务,兼有证券基金和产业基金的综合性投资机构，现持有私募股权、创业投资基金及私募证券投资基金管理人牌照。投资范围涵盖物联网（传感器）、人工智能、新材料、智能制造、现代农业科技等。崇楷资本现持私募证券投资基金管理人（登记编号：P1064301）和私募股权、创业投资基金的管理人牌照（登记编号：P1066362）。
【凯崇创投】
广州凯得崇楷创业投资管理有限公司（简称“公司”或“凯崇创投”）成立于2018年11月，注册资本1000万元,是广州开发区金融控股集团有限公司（简称“开发区金控”）发起设立的一家混合所有制的基金管理公司。并由开发区金控全资子公司广州凯得金融控股股份有限公司（简称“凯得金控”）引进深圳崇楷基金管理有限公司（简称“崇楷资本”）共同出资成立，也是开发区金控进行市场化运作的基金管理平台。返回搜狐，查看更多
马化腾：数字智能时代已经来临
很多朋友记得，腾讯在去年9月宣布了新一轮的架构重组和战略升级。我们当时提出了“扎根消费互联网，拥抱产业互联网”。也有朋友会问，“产业互联网”与“工业互联网”是什么关系？其实，它们在英文里都是同一个表述。正如“工业革命”和“产业革命”，英文表述也一样。从历史来看，蒸汽机、电力不单单在制造业得到广泛应用，也对其他产业带来了深刻改变。今天，信息技术也会给我们带来同样深刻的影响。我们认为，工业制造业是实体经济的重中之重，“工业互联网”是“产业互联网”的主战场。但“产业互联网”还会更宽泛一些，能够囊括服务业、甚至农业的转型升级，也包括制造业的一些新变化。比如，很多大型车企借助互联网，开始涉足汽车租赁、智慧出行等领域，通过打通产业链，成为一个综合的服务提供商，而不是像过去，已经不仅仅是一个制造企业。
下面我想借这个机会，跟大家一起探讨，在5G和AI时代，产业互联网的一些发展趋势。
第一，在5G+AI“双核驱动”下，各行各业转型升级的门槛会不断降低，产业互联网的发展将进入“快车道”。腾讯一直专注做连接，我们希望连接人与人、人与物以及人和服务，让万物互联成为产业互联网的基础。微信已经成为中国首个拥有10亿级用户的互联网产品，但连接人与人的极限，在全世界就是几十亿个节点。如果连接人和物，人与服务，节点规模将会增长到几百亿，甚至几千亿的量级。而5G和IPV6则顺应了万物互联这样的一个趋势，经过测试5G网络在每平方公里内能支持100万个设备同时联网，它还具有大带宽、低时延、高可靠等特性。我们可以把5G网络看做一把钥匙，它能够帮我们解锁原先难以数字化的现实场景，让数字技术以更小的颗粒度重塑现实世界。
比如在医疗领域，远程诊断、手术往往受限于网络带宽和时延。未来，偏远地区的患者，就可以通过5G网络，更便捷地获得远方专家的帮助。包括急救车在开往医院的途中，就可以利用5G网络，将患者手术之前的准备工作与医院进行远程同步，实现急救车与手术室的无缝连接。
未来，5G与AI会相辅相成，5G还能够帮助更多的AI应用落地，AI则可以让5G网络更加灵活、更高效的被人们使用。特别是边缘计算会变得更加重要。通过“超级大脑”，云、边、端会进一步协同起来，我们可以让让AI能力更好的融入万物互联的世界，帮助用户更多、更快、更便宜地，调用算力、数据与存储资源。
比如，在智能网联汽车领域，腾讯最近与运营商、交通部门合作，推出了车路协同的整体解决方案。具体来说，就是通过路边的摄像头、车上的传感器以及部署在边缘计算平台的AI能力，识别出汽车、行人的位置与速度等信息，并实时发送给周边车辆。这能够有效地解决4G时代难以实现的“毫秒级低时延”，以及高精定位等问题，将大幅提升车辆的运行效率和安全性。目前，腾讯与合作伙伴正在积极推动，边缘计算领域的开源，希望未来能与更多合作伙伴一起，共建5G应用生态。
尽管我们看到5G将推动AR、VR技术走向成熟，并能够为4K高清视频、云游戏等产业带来发展空间，但是，我们仍然无法预知5G商用，对各行各业带来的影响，它很可能为我们带来一个全新的产业互联网。
第二，借助产业互联网，各行各业的数字化转型升级，将从传统产业自己“单脚跳”，变为与互联网协作的“双腿跑”。几年前，我们提出“互联网+”，今天已经变成“+互联网”。很多传统产业经历了从“触网”到“上云”，从尝试了解“消费互联网”，发展到主动拥抱“产业互联网”。腾讯希望成为各行各业转型升级的数字化助手。
在新一轮全球科技与产业革命面前，各国都在寻求传统产业转型升级的道路。目前中国拥有超过八亿网民，98%的网民使用移动互联网，移动支付用户接近六亿，这些数据远远超过了老牌工业强国。我们认为，中国传统产业需要充分借助，我们在移动互联网领域的领先优势和创新能力，打通消费端与供给端的有效连接（即C2B），帮助整个供应链更新迭代，能够对C端用户的需求变动，做出灵敏而精准的反应。这正是目前腾讯和合作伙伴一起探索的方向。
工信部很早就提出“两化融合”，今天来看仍然具有重要的战略意义。在制造业领域，我们的探索还处于初期。比如我们尝试在制造业质检这个最后环节引入了AI技。例如，深圳的面板制造企业华星光电，为了保证产品质量，之前雇用了大量的质检员。一般来说，质检员要培训3个月才能上岗，最熟练的质检员也要3秒才能检查一张图片，而且每天只能看数千张。很多人不愿做大量重复性的工作，所以招工也很困难。为了解决这个问题，腾讯与合作伙伴一起，为华星光电提供了AI辅助检测的解决方案。我们通过物联网采集数据，利用深度学习建模，并借助边缘计算对产品缺陷进行光学检测识别。这个系统可以24小时不间断地进行质检，不但时间减少为原来的百分之一，而且准确率还提高到了90%以上。
再比如，鞋业公司百丽2017年从港交所退市后，一直在苦练内功。一双鞋从原材料供应、设计制造，到门店决策、会员管理等流程，都可以纳入数字化管理。腾讯智慧零售团队与百丽合作，通过进店流量、顾客店内活动的热力图，我们可以帮助门店进行有效决策。目前，百丽还开始探索借助门店数据反馈，迅速对设计制造等环节进行调整。另外，腾讯在智慧零售领域也正在与台下张文中的多点等企业进行合作和探索。
第三，传统产业与互联网正在融合成为一个命运共同体，科技创新与网络安全是这个共同体的两大基石。过去几年，我们看到金融、零售、交通、政务、医疗等领域与互联网的融合正在逐渐深化。企业和政府进行数字化转型，经常问的问题是安不安全。过去的数据孤岛，大家感觉好像挺安全。今天联了网、上了云，实现了互联互通，带来经济与社会效益的同时，也会产生新的安全问题。这是过去传统产业没有面对过的挑战，需要充分利用互联网公司的经验和能力。目前腾讯拥有七个安全实验室，我们把安全视为自己的生命线。
例如，在智能网联汽车领域，我们的科恩安全实验室就曾发现特斯拉等网联汽车的多个高危安全漏洞。我们及时向车企报告了漏洞并协助修复，获得高度认可和嘉奖。再比如，今天的大量金融活动都发生在新的网络环境中，我们要持续、动态地对各种金融风险实现精准预警，就必须引入互联网基因，提高金融监管的“科技含量”。结合腾讯20年来与网络黑产斗智斗勇的经验和能力，腾讯和深圳市金融办合作部署的“灵鲲平台”，目前正在针对非法集资、涉众金融风险等进行有效预警，让监管科技与金融科技保持并进。
产业互联网的另一块基石是科技创新。如果长期在基础研究和关键技术领域缺席，我们的各种应用创新，就可能像沙漠里盖起的高楼，随时有倒塌的危险。腾讯正在加大科研投入，目前已经成立人工智能实验室、量子实验室，机器人实验室等多个团队进行前沿领域的探索，并希望与高校、科研机构携手，特别是在大湾区探索产学研的创新生态。
今年全国“两会”期间，有媒体问我“互联网寒冬”是不是已经来到了。我回答说，资本对于互联网产业的追逐有周期性，去年可能比较热，现在我们感觉是比较冷静的，但我们看到产业互联网的春天才刚开始。尽管我们经常谈到，中国的人口红利还在不在。但我认为，中国的创新红利更值得关注，它还远远没有发挥出来。过去40年，我们打下了良好的产业基础，并培养了越来越多高素质的人才，这为各行各业的转型升级，现实高速度向高质量发展转变，创造了良好的条件。目前中国提交的5G国际标准文稿占全球的32%，主导标准化项目占比达40%，推进速度、推进质量都属于世界前列。此外，中国人工智能相关专利申请占全球申请总量的43%，居全球首位。
最后一句话，我对中国产业互联网的创新发展充满信心，也对深圳建成国际科技创新中心充满期待。谢谢大家！
大家对此认同吗？有什么看法？欢迎发表和讨论，精彩言论将展示为精彩留言！返回搜狐，查看更多
人工智能时代的课堂教学革新
如果说教学是为了促进学生学习，那么就要在课堂上完成内化和外化的协调和循环。但是，我们知道，现在的课堂在很大程度上对学生来说是“内化课堂”，学生听讲、学生思考、学生想象、学生记忆、学生分析和综合，如此等等，完成的是心理内化工作。但是学生回答问题、开展讨论、动手操作、表现所得，这些“外化”的工作在课堂上时间不充分，尤其是远远未能覆盖全体。如果说人工智能时代课堂将发生什么变化，那么回答是将从单一的内化课堂或者内化为主逐渐过渡到内化和外化合理配置甚至外化为主。从一定意义上说，翻转课堂通过技术手段增强了预习单和导学案的功能，从而使得外化课堂为主成为可能。翻转课堂的本质不在于采用技术手段的微课或者微视频，而是借助技术实现了多少年难以见到的内化向外化翻转。人工智能时代，课堂教学从学生的内化课堂向外化课堂翻转，这可能是一个极其重要的标志。
二、了解意义学习发生的机制
关于人是如何学习的或一般的学习过程或一般的学习模式，在最近三十年的研究中取得了一些进展。例如，美国科学院关于人是如何学习的研究[2]，荷兰综合学习设计专家范梅里恩伯尔关于综合学习的研究[3]，丹麦的伊利雷斯关于互动学习模型的研究[4]，德国教学设计专家希尔斯关于模型学习的研究[5]，澳大利亚墨尔本大学哈蒂关于可视化学习（深度学习）模式的研究[6]，等等，都是值得关注的。不过，我们认为，最适宜向广大教师普及的一个学习机制发生模型是“生成学习SOI模式”[7]。这项研究是在教学设计大家加涅20世纪80年代的“信息加工模式”基础上，又经过学习科学大家梅耶20世纪90年代以来不断改造和优化，开始聚焦在信息加工方向，现在转向了意义学习、建构学习与生成学习。这样的学习发生机制不是将学习简单地看成是累积，更不是搬运或者倾倒，也不是贮存或者银行式的储蓄与支付过程，而是由学习者发自内心的自觉自愿的动机和行为构成的。
人工智能研究目前在人类学习机制的发生模式上并没有取得突破性认识。人工智能有60多年的研究历史，为什么最近10年来才异军突起，成为风口，这主要是因为我们找到了机器学习的算法。但是，机器学习的算法是不是同人类学习的算法有某种相通性呢？由于脑科学的研究目前暂时还不能完整地勾勒学习在大脑内部发生的生物神经化学传递机制，所以，由信息加工研究演化而来的有关人是如何学习的猜想可能是比较接近实际情形的一种推测。
生成学习模式的研究揭示了这样一种图景：学生入学或者上课是学习的必要条件，但不是充分条件。虽然入学了、上课了，但是学习没有发生的情况是常见的。现代学习科学的研究证明，人的学习主要是感觉记忆、工作记忆和长时记忆发挥作用的过程，其间有三个关键的心理运作，分别是选择、组织和整合。“选择”是指聚焦新知识，“组织”是指梳理新知识，“整合”是指联系新旧知识。没有选择，没有组织，没有整合，则学习将是一无所获；只有选择，没有组织，没有整合，学习仍将是一无所获；有了选择，有了组织，没有整合，学习将是机械学习或者死记硬背，至多达到简单套用的程度；或者说可以学“懂”了，但是没有学透、学深、学活。只有选择、组织和整合三个全部到位了，学习才真正发生，学习才能达到意义学习和融会贯通的状态（参见表1）。以上观点，让我们真正了解到了学习科学最重要的研究发现：学生到学校里学习，必须做好选择、组织与整合三项工作；教师到学校里教学，必须帮助学生做好这三项工作。要提高学习质量，要培养学习能力优秀的学生，最重要的工作是帮助学生将知识技能与个人的情感态度等联系起来，将客观世界与主观世界联系起来，将内化与外化形成良性循环，这就是做好“整合”的工作。是否会整合，是检验学生发展能力和后劲的一把尺子。
三、合理认识师生关系
“教学”如果从师生的复合行为来看，其体现了学与教的统一，即既包括了教师的教，也包括了学生的学。既然学习是一种内部心理结构的变化和外部行为表现的统一体，那么教学就是促成这种变化的外部条件。至于是什么样的外部条件，则有不同的看法。有的人说是安排教学活动，创设教学情境，提供教学事件，选择教学策略，如此等等，都是合理地反映了教学的一种功能。
学习是发生在学习者身上的，教学则可以发生在教师身上、媒体（教材或者视频）和学习者自身身上，发生在人工智能代理（教师）上。教学主要由教师来承担，但是教材、机器、媒体和学习者自己都能够部分乃至全部承担教学的功能。从这个意义上来理解，教师是不是在场，甚至是不是在线，都不一定是教学有没有发生的主要依据。教师不在场，教师不在线，教学也能发生。教学怎么发生？靠教材，靠视频，靠机器辅助，靠学生自主学习。所以，我们一定要强调：不是教师在课堂上不开讲，就一定没有教学了。教学其实有多种不同的形态或者“代理”，在技术推动下，机器人或者人工智能协助教学的情况将逐渐成为常态。
教师是教学的重要主体。教师的角色形象该描绘为精神的导师还是燃烧的红烛抑或是吐丝的春蚕？这些当然均是对教学功能或者教师职责的一种描绘，不过现在更多的是将教学的功能看成是促进、支持、鼓励、帮助。教师是学习的伙伴与搭档，教师是学习共同体的成员，这样一些认识显然是将教学主要看成是一种师生交往的“协同”，体现为正确引导而不是强行牵拉，是激发鼓励而不是一味硬推，是指点门径而不是包办代替。教师不再是“讲坛圣贤”而是“俯身指点”的人。在技术促进教学的过程中，教师尤其不能在展示台、操作台前和固定话筒前“驻足不前”，要大力提倡教师“走下去”，走到课堂中央与四周，走到学生身边与身后。只有这样，课堂氛围才更有利于互动，师生之间才更体现出平等。
学习与教学究竟是一种怎样的合理关系呢？是学重要还是教重要呢？是学在先还是教在先呢？这确实难以简单地笼统地下结论。一般地说，学与教处于同等重要的地位。不能说倡导“生本教育”就是将学生放在首要位置，要发挥教师与学生两个方面的积极性——“互为主客体”与“自为主客体”。这样看来，我们更愿意将师生教学中的协同关系体现为“以教定学与以学受教”和“以教促学与以学论教”的结合。教师“以教定学”并不是一厢情愿的事情，需要学生表现出愿学、爱学、乐学与会学，这样才能说做到了“以学受教”。另外，“以教促学”也不是盲目的，需要凭借学生学到了什么来作出合理判断，所以，“以学论教”就是一块试金石，我们主张“扶放有度，学教统一”。
四、教学的空间和时间发生较大变化
从时间和空间一致性变革要求方面来说，最重要的首先是大力推行“预习”的方式，将本来要在课堂上内化的大部分时间和内容转到“课外或者校外”去，只有这样教师才有可能将原来的内化课堂转型为外化课堂，让学生在课堂上有更多的机会分享、质疑、讨论、深化、展示、互助。
从空间上来说，无“围墙”学校，学校向社区开放，学校走进社区，将是一种标准化要求。这里特别要倡导引入网络、社区、家庭的各种资源，善于利用模拟——语言模拟、场景模拟、结构与功能模拟。这方面，有了移动学习、互联网和5G技术，在拓展课堂和校园上可以大展身手。学习真实地发生，教学功能的实现，不是简单地走上街头、田间、厂矿、社区就算达到了要求，而是要处理好现实任务环境和模拟任务环境之间的合理关系，区分“心理逼真度”“功能逼真度”和“物理逼真度”之间的差异。精心设计的教学任务，一开始总是心理逼真度比较高（例如阅读医学教材中的疾病案例），功能逼真度和物理逼真度也许会较低，随着学习者技能的增加再逐渐增加这两方面的逼真度。在第二阶段，学习者可以在一个功能逼真度更高的任务环境中继续操练，也就是说，这是一个有互动、对学习者的行动能作出反应的环境（例如计算机虚拟病人，或者角色扮演病人、同伴模拟病人等）。在第三阶段，学习者的层次更高，就要涉及更多的现实任务环境中的细节（人体智能模特病人，与现实的病人一样会有反应）。最后，到了第四阶段，才真正走向现实任务环境，在实际生活情境或者工作情境中完成任务（到医院里给真实病人诊断）。
在空间上来说，课堂或者教室会有一些什么样的变化呢？教室肯定不是“讲课”的地方了，教室成为学习室和辅导室，成为学生表现与探究的天地、合作与竞赛的舞台。教师的讲台将被撤下（至少扁平化处理），黑板或者白板下的台阶将抹平，师生连成一体，课堂无边界接续，课桌椅灵活摆放，按需组合，取消秧田式结构；教师走到学生中间，走到学生背后，走到学生面前，参加交流，检查操作，示范程序，讲解规则和概念，鼓励表现，督促合规，激发热诚，等等。有一点是肯定的，教师将与学生建立学习共同体。教师不再是学科权威、讲台圣贤，而是敞开心扉沟通、谆谆启发的搭档，心理发展的治疗师，成长道路的知心人。
空间的另一种布局是，学科教学将普遍采用分层教学，走班教学将是一种常态。这样，专用教室、学科教室、专题教室等个性化的教学场景将出现。不仅仅是部分学科分层教学，如果能够逐渐过渡到全部学科分层教学，那么固定的班级将会消失，取而代之的是学生导师组管理和学生合作小组自我管理。如果采用网络化、大数据和人工智能教师个性化学习辅导的结合，那么年级制将消失或者淡化，按照学习成果和表现性成就进入到下一学习阶段，而不是刻板的熬到了固定的时间升入高一年级。
跨学科教学（Interdisciplinary/Cross-Curricular
Teaching）作为一种特殊的教学形态，将是课堂教学改革的一大趋势。所谓跨学科，就是在不同程度上跨越了原有学科（subjectsordisciplines）的边界的一种形态，具体来说，在单学科独立型基础上，有多学科联系型、跨学科整合型和超学科融入型等具体形态，分别实现交叉、整合和融入。跨学科教学有什么好处呢？将突破教学中知识零散片段和刻板僵化的不足，实现高层次教学目标，如批判性思维、推理和决策能力、问题解决能力、协同合作能力和沟通交流能力，还有利于培养系统思维、设计思维、工程思维、技术思维、科学思维、形象思维、视觉思维、艺术思维、数据/数字思维等新的思维能力。
在时间上，将重点改革固定40分钟的排课法，将长短课结合起来。例如，常规课30分钟，短课20分钟，长课分成模块叠加成60分钟或90分钟等，有了计算机排课，日课表和周课表、月课表就不再是一种空想了。还有，在学年和学期上也会有一定的变化。统一时间到校或者上课、放学回家等就不再是一定不能更改的定规。
五、课程内容将实现翻转
在学习任务的类别上，要重视“为什么”的知识的内化和外化，在动力、策略和原理上下功夫。“核心素养”（一般意义上的关键能力）和“学科核心素养”（各学科具体的关键能力）几乎都是“为什么”的知识。要将事实性知识的教学升格为“概念性知识和规则性知识”的教学，只有这样才能真正实现学习迁移。
不仅是课堂教学方式的时间与空间实现翻转或者异步，课程内容体系（教什么）也必须翻转。美国课程再设计中心的专家提出了翻转后的课程内容将更多的时间放在理解、专长、迁移方面（参见图1）。靠搜索和人工智能算法能够解决的内容，将逐渐退出课程的主阵地。在一个数字世界和人工智能赋能的世界中，数字素养和信息传播与技术能力被提到了重要地位，计算思维、工程思维、设计思维、技术思维、科学思维、系统思维等整体性、策略性素养被提上了日程。
学习科学与教学科学研究的一个重要趋向是将学习任务划分为不同的知识类别。这里的知识的概念是广义的，涉及自然界和人类社会的各种事实、概念、程序、规则、步骤、方法和策略、动力和原理等一项或几项。假定我们暂时不考虑年龄、学科、专业的差异，那么，一般而言，这些知识可分为陈述性、程序性、原理性、策略性、动力性等几种。其中，“是什么”的知识主要对应的是事实和概念，“如何做”的知识主要对应的是程序、规则、步骤，“为什么”的知识主要对应的是策略、动力和原理（如表2所示）。
有关学习科学的研究表明：应该遵循从“为什么”的知识开始（策略与动力），然后进入“是什么”的知识的学习（事实与概念），再进入“如何做”的知识的学习（程序、规则、步骤），最后再回到“为什么”的知识的学习（策略、动力、原理）。学习过程就是这样一个循环圈，螺旋上升，持续提升。如果借用学习培训专家麦卡锡的“学习流程”加以标示，就是由四个象限组成的循环圈（参见图2）。这里的“该怎样”是指假如到了实际应用的时候，要考虑具体情境的需要能够有所变通和取舍，这是属于“为什么”的知识。总体上说，我们现在的学习与教学上半圆做得很不够，下半圆做得相对好些。右上扇形教师会做但是往往省略了，经常将社会的价值或者教师的价值直接代替学生的价值；左上扇形教师做得很少，因为不怎么会做。改进左上扇形是我们从教教材走向教能力、从考教材走向考水平的关键。
六、扶放有度地开展教学
从创设有利学习的条件角度来看，教学科学研究最重要的一个成就是依据不同的知识类型（学习目标）来开展针对性的教学，同时也倡导在教学过程中应依据不同学习任务类型，扶放有度地为学生提供指导，培养学生的自我调节、自主发展能力。
当代国际著名教学设计专家梅里尔教授积累了50年的研究总结出的“首要教学原理”，应该看成是教学科学与学习科学中的高新技术。他倡导的有关不同知识类型（这是能力或者素养，也就是我们通过教学要达到的学习结果）与四种基本的教学方式之间的对应关系（如表3所示），恐怕是最重要的教学研究成果之一。
不仅是教学方法可以从扶到放，教学任务也是可以从扶到放的。扶的力度最大的是案例学习任务，扶的力度最小的是常见（独立）学习任务。中间半扶半放的是补全学习任务（如表4所示）。
另外，从教学科学的视角看，有效教学方法最佳的组合是归纳与演绎、讲解与探究（发现）的二维矩阵组合。综合学习设计倡导者范梅里恩伯尔将这个二维矩阵进行组合，这样就出现了四种情况：（1）演绎-讲解；（2）演绎-探究；（3）归纳-讲解；（4）归纳-探究。从扶到放，最容易的是演绎-讲解，教师全扶；最难的是归纳-探究，教师全放。演绎-探究和归纳-讲解都属于半扶半放，区别是扶多一点还是放多一点。归纳-探究表示的是完全探究发现的学习，等同于像科学家那样思考和工作，差别在于学生探究发现的是人类已经发现的东西，科学家则是在探究发现人类未知的领域（如图3所示，图中的L条形表示概念、规则或者原理，圆圈表示实例。箭头表示直接告知，问号表示不直接告知）。学习科学研究认为在一般的课堂教学中，建议优先采用的教学方法是归纳-讲解。
从学习投入或者参与的方式上看，学习科学的研究已经证实：被动学习—主动学习—建构学习—交互学习是一个进化链，交互学习的效果最好，有利于培养深层次的能力与素养。如果说季清华获得2015年美国心理学会颁发的桑代克教育心理学职业成就奖和美国教育学会2016年颁发的心理学对教育的贡献奖的代表性成果“ICAP学习方式分类学”带给我们什么启示的话，那么其证实了这样一个假设：参与就是能力！参与程度或者投入程度越大，学习层级就越高，学习深度就越深，学习能力就越强大[12]。另外，根据我们的分析，ICAP四种学习方式，交互方式(Interactive)、建构方式(Constructive)、主动方式(Active)与被动方式(Passive)，与人工智能神经网络设计元素之间能够建立起一种关联，在人类学习与机器学习之间可以建立某种对应参照关系，为人工智能神经网络设计研究和人类学习机制研究提供一个新思路[13]。
七、学业评估注重学习迁移
目前学习科学与教学科学强调的是依据学习目标到达度开展评估，同时开展形成性评估和自我评估。这里的重点是考虑知识类型（明确学习任务类型）与学习结果水平之间的关系。
目前，国际上公认的学习目标分类学是安德森主持的布卢姆认知目标分类学修订版（当然，还有SOLO分类，即可观察学习结果；KUD分类，即知道、理解和会做；马扎诺分类；等等）。这个分类学修订版将知识分为事实性知识、概念性知识、程序性知识与元认知知识（包括策略知识、任务知识和自我知识），将认知水平分为记忆、理解、应用、分析、评价与创造六个水平，每一个水平还有若干具体的层次[14]。不过，上文四种知识和六种水平构成的矩阵目标，教师在实际运用中会感到一定的不便和困难。所以，我们建议，可以采用了解、理解和应用（基本应用和综合应用）三个水平，同时将学习任务类型与掌握水平匹配构成一个矩阵表（参见表5），用以指导备课和上课。
了解（knowing）——学生知道某一知识“是什么”（事实与概念）、“如何做”（程序、规则、步骤）和“为什么”（策略、动力、原理），知识呈现的方式可以是口头的、文本的、动作的，包括文字、符号、图示等。
理解（understanding）——学生对已了解的知识能独立确定其意义，具体分为解释、举例、分类、总结、推断、比较与说明（论证）等。
应用（doingorapplying）——学生能根据具体情况（即知道在什么条件下）运用已理解的知识解决相同情境或变式情境中的特定问题。应用水平具体可以分为基本应用和综合应用，其中包括了执行、实施、评价、创造等。
从考试和检查的角度看，我们无疑也是相对来说重视“是什么”的知识和“如何做”的知识，对“为什么”的知识重视远远不够，像对策略、原理和动力性知识的考查我们做得比较少，尤其在闭卷考试为主的情况下，我们将很多力气花在了记忆背诵等方面。根据现代学习科学的研究，知识的考查有两种类型：一种是保持，一种是迁移。保持测验的目标是记忆教材，迁移测验的目标是理解与掌握，学会在新的情境中评价和使用所学知识。从考试考查题目的顺序方面来讲，一般要呈现“是什么”的知识放在前面，“如何做”的知识居中，“为什么”的知识放在后面，这样一个梯度。
根据现在学习科学的研究，传统的书面考试考查的题目难以检测出高层次的素养或者能力，所以，是非题、判断题、选择题、术语释义、观点或者解决方案论述比较适合“是什么”的知识。“如何做”的知识聚焦于了解和理解。“为什么”的知识比较适合的题型可能是开放题、综合情境题、真实/模拟任务题等，主要检查材料分析与综合，观点或者解决方案比较、评价与择优，案例分析与评判，创造性计划与实施方案等方面的素养。
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作者简介：
盛群力（1957— ），上海崇明人，浙江大学教育学院课程与学习科学系教授、博士生导师，研究方向为教学理论与设计；
倪鉴（1975— ），浙江萧山人，杭州市萧山信息港小学、浙江大学教育学院实验学校校长、高级教师，研究方向为学校管理。返回搜狐，查看更多