小智桌面下载
小智桌面V3.1.6.16
1修复已知bug，优化用户体验
小智桌面V3.1.6.14
1新增默认功能分区，功能管理，支持自定义功能
2新增AI系列工具：AI对话，AI绘画，AI翻译
3上新活动，登录即可免费领取智币
小智桌面V3.1.3.22
1、修复已知bug，优化用户体验
小智桌面V3.1.3.16
1、支持创建多个清单，支持将清单归类;
2、新增丰富桌面小组件，时钟、天气、星座等应有尽有;
3、支持查看已删除待办，进行清空或者恢复;
4、支持汇总查看已完成或未完成待办。
小智桌面V3.1.3.12
1、支持创建多个清单，支持将清单归类;
2、新增丰富桌面小组件，时钟、天气、星座等应有尽有;
3、支持查看已删除待办，进行清空或者恢复;
4、支持汇总查看已完成或未完成待办。
小智桌面V3.1.2.20
1、皮肤中心重大更新
2、新增可自定义的动态挂件
3、新增多挂件同时展示
4、新增最热，最新排行
小智桌面V3.1.0.30
1、修复待办日期不更新问题
2、修复待办完成日期不显示问题
小智桌面V3.1.0.24
1、新增大量精美壁纸资源
2、整理权益包新增更多权益
小智桌面V3.1.0.12
1壁纸新增更多热门精选付费资源
2更丰富的头像弹窗系统
3皮肤中心付费标识显示优化
小智桌面V3.0.5.10
1待办最小宽度调节;
2修复桌面及待办崩溃问题;
小智桌面V3.0.4.52
一、新用户体验优化
1新增权益包体验券;
2新增新手引导;
二、皮肤中心全面优化
1、增大皮肤中心浏览面积;
2、新增边框，挂件，背景独立设置;
3、新增文本字体设置;
4、新增皮肤批量设置;
5、新增皮肤预览功能;
Unity人工智能机器学习（环境安装篇）
Unity人工智能学习，需要搭建一个机器学习的环境（Python环境和tensorboard）使用Anaconda便可快速搭建以下是汽车自动驾驶绕开障碍物的机器学习演示：机器学习前：
机器学习训练5万次后：(以下是无人为干预操作)训练次数越高，训练对象的结果就会越精准
一：Anaconda安装
1.官网下载安装Anaconda：https://www.anaconda.com/
⑴先打开官网，根据图片指示打开⑵在页面最下面，根据自己需求安装对应版本。（这里安装Windows版本64bit）建议使用Anaconda3-2020.07以及之前的版本安装，后面会解说为什么。附上Anaconda历史版本库:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive
2.安装时根据提示，一步一步安装
⑴
⑵
⑶尽量不要装在C盘上]
⑷两个选项都勾选，第一个是添加环境变量配置，推荐勾选上就不用手动配置；第二个是Python的环境版本
3.安装完，Windows开始菜单里面会有相应的Anaconda文件夹，打开AnacondaNavigator程序图标
二：ML-Agents安装
打开后，点击Environments，接下来进行环境的安装起个名字，Python版本选3.8，再按Create创建出来等待一会，即可完成了环境的创建
打开命令行AnacondaPrompt首先需要激活刚刚创建的环境，目前是base环境
需要将它更改为创建的环境在命令行中输入activate+“空格”+“环境名字”，回车键
切换成功后，输入pipinstallmlagents来安装mlagents（在此推荐使用国内镜像下载，可以加快下载速度，例如清华大学镜像）
只需要在后面加上“-i”+“镜像网站”即可输入pipinstallmlagents-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装过程比较慢，耐心等待。可能会出现因网络问题而中断操作等问题，多尝试几遍
安装完后，输入condalist检查一下是否有以下包：（如果没有，请看下一步骤）
如果情况不是这样，遇到报有关“2020”红色错误，是因为当前使用的Anaconda版本是2020.7之后的版本，会有缺失包的现象，在上面安装mlagents时，后面添加上“--use-feature=2020-resolver”，再安装。2021及之后的Anaconda版本我没有测试过，可能会存在着问题。所以个人推荐是用2020.07Anaconda版本来安装。
三：下载Unity机器学习代理到本地打开unity官方的机器学习案例网站，点击DownloadfromGithubhttps://unity.com/products/machine-learning-agents在Github中下载该案例下载到本地文件夹中解压，当作插件来使用，也可以看看官方的开发案例。
四：导入ML-Agents机器学习工具包新建unity项目，在PackagesManager里面安装Barracuda包，这是Unity轻量跨平台神经网络推理库，个人用的是1.0.3版本接下来，导入MLAgents包，方法有两个：
方法一：(如果导入有问题，请移除该包，使用方法二)直接在PackagesManager里面导入MLAgents包方法二：在下载的Unity机器学习代理案例包里面，根据下面路径找三个Editor，Plugins，Runtime文件夹，复制到项目Assets目录下
至此，关于Unity机器学习的所有开发环境已经搭建好了，可对项目进行开发了。