金融科技时代下的机遇和挑战
金融科技增强金融监管力量。金融监管运用金融科技手段，能够针对金融风险隐蔽性高、传染性强、传播快等问题，增强监管的穿透性、统一性，提升风险态势感知、风险甄别、风险防范和化解能力，提高金融风险控制水平，更牢固守住不发生系统性金融风险的底线。金融科技的发展，推动金融监管理念、规则、机制的快速变革和创新，促进金融市场的技术供给与监管制度加快融合，实现更加智慧的监管。监管层对金融科技所持的科学态度，将会营造有利于金融科技发展的良性政策环境，不断提升金融科技应用与管理水平，有利于推动金融业务发展，也有利于在实践中提升监管科技能力。
其中再保险领域，金融科技同保险行业更是深度融合，人工智能提升保险与人的交互能力，同时保险也是区块链落地场景最丰富的行业之一。金融的本质就是面对风险的跨期资源配置，所以商业保险活动是当然的金融行为。金融科技作为保险业变革的重中之重，可能会从根本上改变和颠覆商业保险模式（保险机构利用金融科技改变经营方式、创新保险产品、优化业务流程，催生出一些新型发展模式），更为保险业创新发展提供源源不断的动力。保险的智能化思维，是将具体的场景逐步在线化、数据化，让保险服务嵌入有关民生的衣食住行、教育医疗、电子商务等领域，推进客户体验向“以场景为中心”转变，将各类保险服务打造得更加智能，加快实现保险服务的精细化、多元化、个性化。保险智能化的关键是从底层的商业逻辑上对保险进行重构，更快地转型升级与开放，大大改变供给端和消费端，打造以内容知识和数据算法驱动的保险企业。区块链是未来经济场景中最需要的基础功能，以场景驱动来构建信用，促进人们的信用体系逐步完善。而保险领域是区块链落地项目最多、落地场景最丰富的行业之一。运用区块链的去信任化与共识机制，使保险客户下单可以在平台上便捷进行，数据在后期自动更新（智能合约将纸质合同转变为可编程代码），并且赔偿标的价值可以追本溯源，能永久性审计跟踪，从而使保险行业运营成本大幅降低。
挑战
新技术带来了新型金融风险。新技术应用对数据高度依赖，数据风险来源于金融的全自动化，要依靠数据来决策。数据风险首先来自于数据的缺失，这是数据没有互联互通的情况下常见的现象:其次是数据的造假，有一些欺诈分子有意识的进行数据造假，有一些数据公司也会存在系统性的数据造假：再次是数据的中断，多种原因造成的数据突然中断;最后是数据的泄露，由于员工或承包商疏忽（人为因素），系统故障以及恶意犯罪等原因造成的数据泄露。
新技术对现行监管体系提出挑战。新技术的发展不仅带来了新型金融风险还带来了金融业务环节、商业模式的一系列变革。对于监管而言，一个重要问题是如何在鼓励创新和控制金融风险之间取得平衡。例如人工智能在金融领域的应用对金融监管模式和手段也提出了新的要求，目前国内有关人工智能金融领域应用的市场交易规则几乎空白，应针对其潜在影响，积极研究相关金融市场的交易规则，为人工智能发展创造良好的市场环境。
金融科技当前面临人才瓶颈。金融科技如此迅速的发展，新技术从出现到发布从研究到投产时间越来越短，几乎每天都能够听到关于新技术的介绍、试验的成功.....金融行业数字化转型加速，适应金融科技行业发展、针对金融业务痛点的复合型专业人才需求激增，随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新技术对整个金融行业的重塑力越来越强，金融科技人才的短缺成为制约行业发展的瓶颈之一中国如此庞大的市场需要巨大的人力储备和人才来构建一个坚实的基础，来推动中围的金融科技，推动世界的金融科技持续发展。
发展建议
强化服务实体经济意识，牢记金融的本质。金融科技引起的数字化浪潮为金融业发展带来翻天覆地的变化，金融科技尽管有不同的表现形式，但始终没有改变金融的本质。发展金融科技应该履行金融服务实体经济的责任担当，从惠及民生发展、扶持小微企业、促进产融结合、推动产业发展等方面，为实体经济插上强有力的翅膀。
规范技术创新应用，引导金融科技高效赋能。技术本身没有好坏之分，面对新技术既不能将其神化，也不能一味排斥，而应回归技术中立的本源。金融科技应在立足我国国情、严控风险、确保安全的前提下，认真落实中国人民银行金融科技发展规划，依法合规创新，合理运用新兴技术手段赋能金融高质量发展、助推数字经济转型升级。
加强监管科技实践重视金融风险防范意识。金融科技的不断创新进步，风险愈发凸显，对金融监管部门提出新的挑战。要始终把提升风险管理的能力摆在创新首位，加快监管科技布局，探索将风险防控机制嵌入金融业务流程对交易行为进行实时监测，对业务数据实时分析提取实现可疑交易自动化拦截与风险应急智能化处置，增强对金融风险的识别、评估监控、预警和处置能力，以RegTech(RegulatoryTechnology)来应对FinTech所带来的风险隐患。
作者：郭培杰，北大纵横合伙人返回搜狐，查看更多
金融科技丨云计算在金融领域的应用前景分析
云计算（CloudComputing）
云计算作为推动信息资源实现按需供给的技术手段，与金融领域进行深度结合，有助于促进信息技术和金融数据资源的充分利用，是互联网时代下金融行业可持续发展的必然选择。
本文在介绍云计算的概念及其分类的基础上，阐述了云计算应用于金融领域的意义，并进一步对云计算与金融领域结合所产生的风险进行了分析，在此基础上提出了云计算在金融领域的发展方向及应用前景。
云计算的发展概况
（一）云计算的概念
美国国家标准与技术研究院（NationalInstituteofStandardsandTechnology,NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，通过云计算，用户可以随时随地按需从可配置的计算资源共享池中获取网络、服务器、存储器、应用程序等资源。
这些资源可以被快速供给和释放，将管理的工作量和服务提供者的介入降低至最少。
云计算说明计算能力也可以作为一种商品通过互联网进行流通。在对资源的使用过程中，用户不需要了解“云”中各种计算资源的配置细节，也不需要具备专业的计算机网络知识。
其核心是希望IT技术的使用能象使用水电煤气那样方便，我们从来不会想到去建电厂，也不关心电厂在哪里，只要插上插头，就能用电，同样云用户获取云服务的成本低廉且无需对云底层基础设施进行管理维护。
（二）云计算的分类
云计算按照服务交付模式分为IaaS、PaaS和SaaS。
IaaS 是 InfrastructureasaService 的缩写，意思是基础设施即服务，即云服务商把IT环境的基础设施层（机房基础设施、计算机网络、磁盘柜、硬件服务器或虚拟机）作为服务出租出去；
PaaS 是 PlatformasaService 的缩写，意思是平台即服务，指云服务商把IT环境的平台软件层出租出去；
SaaS即 SoftwareasaService，意思是软件即服务，指云服务商把IT环境的应用软件层作为服务出租出去。
云计算按照云用户的所有权大小及访问方式分为公有云、私有云、行业云和混合云。
公有云对一般公众开放，私有云是为单个用户使用而搭建的，由该用户或第三方机构负责管理。
行业云是有共同利益（如任务、安全需求、政策、遵约考虑等）并打算共享资源的组织共同建立的云。
混合云是指同时接入以上两种或两种以上的云服务，且实现统一化管理。
（三）云计算的发展
最早的云计算以SaaS服务的形式出现于20世纪90年代末。
但直到2006年，亚马逊推出的AWS（AmazonWebServices）开始以Web服务的形式向企业提供云计算服务，业界才真正开始重视这种新的IT服务模式。
随后，IBM、Google、微软等企业也加入云计算服务领域，促进行业进入发展快车道。
政府、行政管理部门、企业逐渐接受云服务理念，并进一步进行应用，云服务将真正进入产业的成熟期。
2015年，全球以IaaS、PaaS和SaaS为代表的典型云服务市场规模达到522.4亿美元。
自2010年以来，我国云计算政策持续利好，国内的云计算市场总体保持快速发展态势。
2015年，国内的云计算市场整体规模达378亿元，增速为31.7%。公有云市场呈爆发式增长，公有云、混合云基本走向成熟。
在私有云方面，由于政府机构大力推进“互联网+”发展战略，推动云计算、大数据、物联网和移动互联网等技术的普遍应用，政府、企业、医院等机构普遍选择在本地建设云平台或选择本地云平台服务商建设专有云（私有云），作为其应用系统的承载层。
云计算在金融领域的应用价值
云计算作为推动信息资源实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的技术手段，与金融领域进行深度结合，是互联网时代下金融行业可持续发展的必然选择。
（一）云计算降低了金融机构的信息资源获取成本
传统模式下，实力强劲的大型金融机构自己购买硬件基础设施，通过本机构的信息部门搭建符合自己业务需求的软硬件环境，开发各类业务软件；或者向外部供应商购买相关软硬件设备及人力服务，内部技术团队在此基础上进行集成运维和二次开发等工作。
而大多数中小金融机构只能采取后一种方式获取科技信息资源，有的甚至因为内部科技实力薄弱，只能完全依赖外包形式支撑其开展各项业务服务。
传统模式下这种信息资源的获取方式耗费的人力物力财力巨大，对金融机构而言是一项沉重的负担。
云计算大大地降低了金融机构的资源获取和应用成本。
一方面，出于规模效应和专业化分工，云提供者能以更低廉的价格向金融机构提供服务，安排专业人员对基础设施进行维护，金融机构无须为此耗费人力物力财力；
另一方面，金融机构根据实际需求使用云上的IT资源，并按实际使用量进行付费，减少了为闲置资源付出的不必要成本。
（二）云计算减小了金融机构的资源配置风险
传统信息模式下，一方面，金融机构很容易出现过度配置（IT资源利用率不足）和配置不足（IT资源过度使用）问题。
当金融市场波动引发突发性的用户需求暴增时，传统金融机构内部IT资源可能会配置不足，将无法响应用户的所有需求，甚至导致系统崩溃；而过度的配置又会带来资源浪费。
另一方面，当内部IT资源出现故障时，金融机构可能永久性地丢失部分交易数据，将严重影响其正常运营。
而云计算提供IT资源池及使用资源池的工具和技术，使得金融机构能够随时随地、动态地获取所需的IT资源，由此金融机构可以根据实际需求的波动自动或手动调整其云上的IT资源。
既不会造成资源闲置，也避免了使用需求达到阈值时可能出现的损失。云计算也能提高金融数据的可靠性。
通过在不同物理位置布置IT资源，使得当云中的某个设备出现异常时，能够在极短时间内快速将其数据拷贝到其他设备上，使金融灾备问题得到很好的解决。
（三）云计算提高了金融机构的IT运营效率
云使金融机构信息共享速度得到加快，服务质量得到提高。同时，云计算大大提高了金融机构的数据处理能力，它能在短时间内从海量数据中快速提取有用信息，为金融机构的各类分析或商业决策提供依据。
云计算极大地简化了金融机构的IT运营管理。云服务提供商将信息资源打包，直接为金融机构提供现成的解决方案，使金融机构对信息资源进行开发管理的时间大大缩短。
云计算的升级方式非常灵活，完全可以支持业务的动态变化，金融机构也不会因为兼容问题而被迫使用一个厂商的软、硬件。
云系统是一个开放的生态环境，互联网上的各种云服务资源，能够方便地进行整合扩充。
云计算在金融领域大规模应用的障碍
虽然云计算已成为金融行业发展的助推器，但目前其在金融领域并没有得到大规模、深度应用，主要原因为：
（一）存在数据安全风险
金融行业涉及客户大量敏感信息，对信息安全及隐私保护非常重视，目前大部分的金融数据都是各个机构保存在自己的系统之中，因此相对来说是安全的。
而将业务数据迁移至云上，意味着云服务商需要对数据的安全性负责。
从主观来看，由于云服务提供者具有访问用户数据的特权，当它是独立于金融机构的第三方时，存在利用特权收集、使用业务数据的风险；
从客观来看，作为信息科技公司的云提供者存在倒闭的可能性，一旦“云”公司倒闭， 使用其服务的金融机构直接面临业务中断和数据丢失的风险。
（二）金融机构运营管理的控制权被削弱
金融机构作为云用户，无权管理控制云底层基础设施，对云上的某些应用程序仅具备有限的管理控制权，若云提供者不遵守其服务水平协议，将严重影响金融机构部署于云上的解决方案的质量。
此外，云提供者与金融机构间一般存在较为遥远的物理距离，金融机构需要经由网络接入云环境，当网络出现延迟波动等异常情况时将影响金融机构相关业务的正常运营，较之机构内部管理控制IT资源的传统模式，金融机构对IT资源的管理控制权被削弱。
（三）迁移成本巨大
金融行业是较早应用IT技术服务于自身业务、管理、决策的行业，现有的设备一般都是大型机，目前运行平稳，除设备以外，相应的软硬件的投资成本也非常可观。
如果将这些能继续平稳使用的资源全部迁到“云”上，成本巨大且看起来并不是那么紧迫。
因此，目前金融行业在云计算方面的操作都谨小慎微。
云计算在金融领域的应用前景分析
（一）安全问题将成为云计算服务商之间竞争的主要领域
IT 系统的安全性和可靠性对金融行业而言至关重要。也正是出于安全性和可靠性的考虑，现阶段对于云服务的发展，金融企业普遍持谨慎态度，并没有盲目追随。
从行业层面来看，云计算安全将成为云计算服务商之间进行竞争的主要领域。云计算服务商会不断加大对云安全产品的投入，提高产品的可用性、智能性、安全性，防范黑客的攻击。
从政府层面来看，政府会出台云计算安全相关的法律法规，以法律的形式明确云服务提供商与用户之间的责任和义务，减少由于云服务提供商管理不当或者用户操作不当带来的数据安全问题。
（二）中小金融机构对云计算应用的动力强劲
截止2017年底，我国共有城市商业银行134家，农村商业银行1262家，农村合作银行33家、农村信用社965家、村镇银行1562家。
这些中小银行对应的持卡用户在2-3亿之间。中小金融机构与实体经济接触最为紧密，对小微企业的支持有目共睹，但这些机构自身资金力量薄弱，运营成本高企。
其中，IT成本居高不下是重要原因。随着云计算的发展，中小型金融机构能够低成本地在云平台上获取和大型金融机构同等先进的基础设施服务。
此外，中小金融机构也可以借助云平台将自身不太擅长的业务外包给其他专业的公司，或者是接入应用程序编程接口（API），利用云计算平台上的资源提高相关业务的处理效率。
（三）私有云和行业云共同发展
当前，一些大型金融企业牵头，在自身搭建金融私有云的同时将冗余的资源提供给特定的、有需求的、受限于资金、技术能力等方面的中小型金融企业，最终形成专供金融行业企业使用的金融专有云模式。
借助大型金融机构在金融云领域的经验使得中小企业能够安全快速的实现业务上云。目前这种介乎于公有云和私有云之间的模式也被称作行业云，正在金融行业中快速普及。
目前国内金融行业使用云计算技术主要采取了私有云和行业云模式。技术实力和经济基础雄厚的大型机构偏向于私有云的部署方式，可以将核心业务系统、重要敏感数据部署到私有云上。
一般采用购买硬件产品、基础设施解决方案方式搭建，在生产过程中实施外包驻场运维、自主运维或自动运维方式。私有云对金融机构来说，安全性更为严格、更有保障。
对中小型金融机构，由于他们经济实力、技术能力偏弱，所以通常采取行业云的方式，即通过金融机构间的基础设施领域的合作，通过资源等方面的共享，在金融行业内形成公共基础设施，公共接口，公共应用等一批技术公共服务。
用于对金融机构外部客户的数据处理，或为一定区域内金融机构提供资源共享服务。
（四）金融行业IT系统的迁移需分步进行
金融机构使用云计算技术应采取从外围系统开始逐步迁移的实施路线。
将高成本、非核心的外围系统或者同质化的基础金融服务，借助互联网实现业务外包，比如提升网点营业厅的生产力，人力资源、客户分析或者客户关系平台，而使自己更专注于核心金融业务的持续创新及运营管理。
另外一方面，金融机构优先考虑使用云计算技术建设互联网金融系统，这里互联网系统包括P2P、消费金融等相关业务，主要是由于这些系统都是新建系统，历史包袱相对较轻。
未来中国金融云服务的格局是：大型金融机构自建私有云，并对中小金融机构提供金融行业云服务，进行科技输出；中型金融机构核心系统自建私有云，外围系统采用金融行业云作为补充；小型金融机构逐步完全转向金融行业云。
参考文献：
[1]BR互联网金融研究院.互联网金融报告2017[M].中国经济出版社，2017年3月
[2]王良明.云计算通俗讲义[M].电子工业出版社，2017年5月1日
[4]艾瑞咨询.2016年中国企业云服务行业研究报告.2016年12月
[2]候建林.对金融云计算在金融行业应用前瞻性的探析[J].内蒙古金融研究，2012(12)
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4.抄袭
大学生的(或者是教授的)？)噩梦。无论你是内容经理还是给论文评分的老师，你都有同样的问题——互联网让抄袭变得更容易。
那里有几乎无限量的信息和数据，不太谨慎的学生和员工很容易利用这一点。
事实上，没有人能够将某人的文章与所有的数据进行比较和对比。人工智能是一种完全不同的东西。
它们可以筛选数量惊人的信息，与相关文本进行比较，看是否有匹配。
此外，由于这一领域的进步和发展，一些工具实际上可以检查外语来源，以及图像和音频。
5.推荐
你可能已经注意到，某些平台上的媒体推荐越来越好，Netflix、YouTube和Spotify只是三个例子。这要感谢人工智能和机器学习。
我们提到的三个平台都考虑了你已经看到和喜欢的内容。这是容易的部分。然后，他们将其与成千上万的媒体进行比较和对比。他们主要从您提供的数据中学习，然后使用自己的数据库为您提供最适合您需要的内容。
让我们为YouTube简化这个过程，只是作为一个例子。
该平台使用标签等数据，年龄或性别等人口统计数据，以及消费者使用其他媒体的相同数据。然后，它混合和匹配，给你建议。
6.银行业务
如今，许多较大的银行都给你提供了通过智能手机存入支票的选项。你不用真的走到银行，只需轻点几下就可以了。
除了通过手机访问银行账户的明显安全措施外，支票还需要你的签名。
现在银行使用AIs和机器学习软件来读取你的笔迹，与你之前给银行的签名进行比较，并安全地使用它来批准一张支票。
总的来说，机器学习和人工智能技术加快了银行软件完成的大多数操作。这一切都有助于更高效地执行任务，减少等待时间和成本。
7.信用和欺诈
既然我们谈到了银行业，那就让我们稍微谈一下欺诈。银行每天处理大量的交易。追踪所有这些，分析，对一个普通人来说是不可能的。
此外，欺诈交易的形式每天都在变化。有了人工智能和机器学习算法，你可以在一秒钟内分析成千上万的交易。此外，您还可以让他们学习，弄清楚有问题的事务可能是什么样子，并为未来的问题做好准备。
接下来，无论何时你申请贷款或者申请信用卡，银行都需要检查你的申请。
考虑到多种因素，比如你的信用评分，你的金融历史，所有这些现在都可以通过软件来处理。这缩短了审批等待时间，降低了出错率。
8.聊天机器人
许多企业正在使用人工智能，特别是聊天机器人，作为他们的客户与他们互动的方式。
聊天机器人通常被用作公司的客户服务选项，这些公司在任何给定时间都没有足够的员工来回答问题或回应询问。
通过使用聊天机器人，这些公司可以在从客户那里获得重要信息的同时，将员工的时间腾出来做其他事情。
在交通拥挤的时候，像黑色星期五或网络星期一，这些是天赐之物。它们可以让你的公司免于被问题淹没，让你更好地为客户服务。
9.让您远离垃圾邮件
现在，我们都应该感谢垃圾邮件过滤器。
典型的垃圾邮件过滤器有许多规则和算法，可以最大限度地减少垃圾邮件的数量。这不仅能让你免受烦人的广告和尼日利亚王子的骚扰，还能帮助你抵御信用卡欺诈、身份盗窃和恶意软件。
现在，让一个好的垃圾邮件过滤器有效的是运行它的人工智能。过滤器背后的AI使用电子邮件元数据；它关注特定的单词或短语，它关注一些信号，所有这些都是为了过滤掉垃圾邮件。
10.视频摘要
这种日常人工智能在网飞变得非常流行。
也就是说，你可能已经注意到，网站和某些流媒体应用程序上的许多缩略图已经被短视频取代。这变得如此流行的一个主要原因是人工智能和机器学习。
人工智能会为你做这些，而不是让编辑们花费数百个小时来缩短、过滤和切割较长的视频，变成三秒钟的视频。它分析数百小时的内容，然后成功地将其总结成一小段媒体。
11.食谱和烹饪
人工智能在更多意想不到的领域也有潜力，比如烹饪。
一家名为Rasa的公司开发了一种人工智能系统，该系统可以分析食物，然后根据您冰箱和储藏室中的食物推荐食谱。对于喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划膳食的人来说，这种类型的人工智能是一种很好的方式。
12.人脸识别
关于人工智能和机器学习，如果我们可以说一件事，那就是它们使他们接触到的每一项技术都更加有效和强大。面部识别也不例外。现在有许多应用程序使用人工智能来满足他们的面部识别需求。例如，Snapchat使用AI技术通过实际识别呈现为人脸的视觉信息来应用面部过滤器。
Facebook现在可以识别特定照片中的面孔，并邀请人们标记自己或他们的朋友。
而且，当然，考虑用你的脸解锁你的手机。好吧，它需要人工智能和机器学习才能发挥作用。
让我们以AppleFaceID为例。当你设置它的时候，它会扫描你的脸，然后在上面放大约3万个DoS。它使用这些圆点作为标记，帮助它从多个不同的角度识别你的脸。
这使您可以在许多不同的情况和照明环境中用脸部解锁手机，同时防止其他人做同样的事情。
结论
未来就是现在。人工智能技术只会继续发展、壮大，并对每个行业和我们日常生活的几乎每个方面变得越来越重要。如果以上例子是可信的，这只是个时间问题。
未来，人工智能将继续发展，并出现在我们生活的新领域。随着更多创新应用的问世，我们将看到更多人工智能让我们的生活变得更轻松、更有效率的方式！
物联网技术，主要应用在哪些领域
物联网的根本优势随着技术相继融入我们的生活，我们生活、工作和与世界互动的方式也逐渐发生了改变。虽然我们可能没有意识到这一点，但我们周围连网设备数量却以指数级速度不断增加，而这些连网设备被称之为“物联网”。
简单地说，物联网的目的就是让我们可以利用互联网，与以前没有生命的物体彼此沟通交流。然而，物联网市场日益增长的潜力以及缺乏通用协议表明，我们还处于物联网革命的初期阶段。下边分别讲述了物联网技术应用的六大领域。
一、智慧物流
智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。当前，应用于物联网领域主要体现在三个方面，仓储、运输监测以及快递终端等，通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测，包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度，油耗及车速等，物联网技术的使用能提高运输效率，提升整个物流行业的智能化水平。
二、智能交通
智能交通是物联网的一种重要体现形式，利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域，包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。其中，车联网是近些年来各大厂商及互联网企业争相进入的领域。
三、智能安防
安防是物联网的一大应用市场，因为安全永远都是人们的一个基本需求。传统安防对人员的依赖性比较大，非常耗费人力，而智能安防能够通过设备实现智能判断。目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系统，该系统是对拍摄的图像进行传输与存储，并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括三大部分，门禁、报警和监控，行业中主要以视频监控为主。
四、智慧能源环保
智慧能源环保属于智慧城市的一个部分，其物联网应用主要集中在水能，电能，燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网，通过监测，提升利用效率，减少能源损耗。
五、智能医疗
在智能医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态（如心跳频率、体力消耗、血压高低等）进行监测，主要指的是医疗可穿戴设备，将获取的数据记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。除此之外，通过RFID技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理，实现医疗设备、用品可视化，主要表现为数字化医院。
六、智慧建筑
建筑是城市的基石，技术的进步促进了建筑的智能化发展，以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面，将设备进行感知、传输并实现远程监控，不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维。亿欧智库根据调查，了解到目前智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测。
物联网的应用环境应该发展到最理想状态——看不见技术。物联网的未来将看到在背后无缝运行的平台，使无数设备能够有效地相互通信，并为消费者提供轻松的好处，例如，安全气囊，是一种极其敏感的技术，我们都非常依赖它们——它们必须在我们需要时工作。然而，这是一项理所当然的技术，更重要的是，这正是我们期望它应该这样。技术已经到了可以被认为是理所当然的地步，它使人类能够在其他专业领域取得卓越成就，并追求新的学科领域，就像农场自动化使我的祖父能够有时间学习医学，而不是整天在家庭农场工作一样。
物联网革命以目前技术的发展速度，物联网会在不远的将来为社会创造惊人的可能性。事实上，IHS预测物联网市场将从2015年的154亿台连网设备增长到2020年的307亿台和2025年的754亿台。那么，让我们关注一下我们的生活方式是如何被物联网驱动的。
物联网的一个不断增长领域是位置跟踪设备，这些设备创建了一种通过“数字化”项目来虚拟跟踪事物的方法，将记住项目所在位置的任务转移到我们的物联网技术上;而智能手表是让我们轻松的另一个设备示例，今天，我们手腕上功能齐全的智能手表可以打电话、安排约会、看新闻，我们甚至可以与它进行交谈——它也会回复我们;此外，还有新的连网家庭设备可以管理我们家的温度，并通过确保我们外出时自动关灯来帮助节约能源。
这些物联网设备和应用程序的共同点是，它们可以让我们释放思维能力，专注于比我们把车钥匙放在哪里或者出门忘记关灯的更重要事情，类似于我们不再需要记住电话薄的方式，因为我们现在依靠手机来记住电话号码。新的物联网技术让人类有能力做得更多、做得更好，而不是为了小事而浪费时间。物联网是朋友，总是背后默默关心你，当你把钱包丢在餐馆或者你的狗在公园外跑掉时提醒你。最重要的是，它为我们提供了安心，让我们知道自己可以掌控自己的生活。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：物联网技术分为四个层次，具体是怎么划分的？http://www.duozhishidai.com/article-1621-1.html物联网技术体系、网络架构和产业链条，入门知识大全，值得典藏http://www.duozhishidai.com/article-10755-1.html什么是物联网平台，从完整的物联网系统架构来介绍物联网平台http://www.duozhishidai.com/article-2110-1.html
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