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未来容易消失和不易被取代的职业 最容易被人工智能取代的职业

未来容易消失和不易被取代的职业

传统流水线工人

有媒体报道,正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛,其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用,员工人数从11万减少到5万。

牛津大学的一项研究调查表明,未来10年,47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说,尤其是低技术工作,将首先面临智能机器人的替换。

不容易被AI取代的职业

程序员

理论上来说,机器人完成基础的编程工作是完全可行的,毕竟,它们本身就是由代码构成的。

英特尔实验室的研究人员也确实开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的人工智能机器人。但目前来看,机器人编程依然只是一个理论上可行的方案,耗时耗力,即算有朝一日实现了,也明显替代不了所有的程序员。

此类系统即便能淘汰众多编程工作,但也仅仅是起到辅助作用,毕竟在非常规的紧急时刻,起到关键性作用的还是人类。

相关专业:软件工程、计算机科学与技术,网络工程、信息安全等

推荐院校:电子科技大学、福建师范大学、东北师范大学、大连理工大学、南开大学、东北大学、西南大学等

护理人员

相比人工智能,人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能,也许人工智能能够很好的规划你一天的护理计划,但很难与你有感情的沟通。因此,在护理人士这类真正需要情感投入的职业中,机器人尽管能完成大部分工作要求,但终究很难代替。

相关专业:护理学

推荐院校:中国医科大学、吉林大学

建筑设计师

近年,已经有各种各样的所谓"人工智能建筑师"被开发出来,但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。

所以说,画图纸不难,难的是对空间的抽象理解,这是人工智能力所不能及的。

相关专业:土木工程

推荐院校:大连理工大学、西北工业大学、西安交通大学、天津大学等

心理医生

机器无法理解人类的情绪,但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题,就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。从这个角度来说,机器确实可以胜任心理咨询的工作,因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上:人类的情绪可以被有效地处理。

然而有些时候,急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论,而习惯了机器思维的人类同样无法处理。并且心理治疗最重要的一个环节就是倾听,这一点人工智能也是难以很好的完成的,而且需要心理治疗的人目前也难以接受向一个没有生命的物体倾诉。目前人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段,短时间内很难有显着的突破。

相关专业:心理学

推荐院校:北京师范大学、西南大学、福建师范大学等

教师

人类独有的、被视为最后堡垒的能力,都恰恰是机器所无法传道授业的。虽然现在的科学技术能将海量只是汇集在一个芯片之中,但教师的工作不仅仅是知识的传输,更重要的是与学生的相处和交流,根据不同的学生情况改变自己的教学模式,这恰恰是目前仍只能难以达到的。

相关专业:教育学、各师范方向专业

推荐院校:北京师范大学、西南大学、华中师范大学

律师、法官

人工智能或许能写出符合要求的申述书,但是难以基于社会公义和法律量刑。

相关专业:法学

推荐院校:云南开放大学、西南大学、福建师范大学等

那么今天对于未来十年到二十年,最容易被AI取代消失的职业和最不容易被取代的职业就先介绍到这里,各位鹏友,上述院校都是奥鹏教育的合作院校,如有心仪的院校可以私信小鹏哟~在了解了社会的大趋势后,大家一定要对于自己的未来发展方向提前的打算。

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ChatGPT火遍全网,未来最不容易被AI取代的十个职业

比如洗碗就是一个十分模式化的工作,只要跟着步骤做可以把碗洗好。

如今洗碗机的洗碗效率就已经比人工洗碗要高,如果洗碗机再加入人工智能技术的话,则可以从餐具残留的油渍、残渣等多方面进行分析得到最优洗碗方案,这一点人工洗碗是难以快速完成的。

还有那些不需要天赋,训练即可掌握的技能;重复性劳动,无需用脑,熟练即可;工作空间小,工作时,极少接触外界的工作也容易被取代。

如:生产工、装配工、流水线作业、打字员、清洁工等。

在效率和质量都无法与人工智能匹敌的情况下,随着这项技术的成本降低,结构化低技能的职业势必要被淘汰。

2、优化型

如将数据中可量化的变量最大化,就归类为“优化型”的职业,比如个人信用评估员,他们只需将客户最近的商业行为罗列出来,根据信用评估表一一对应,最终得出信用评分就可以了,所以看出他们所做的工作得出的结果都是可以量化的。

而人工智能就是一个善于数据分析将结果量化的一个“行家”。

未来十年最容易消失的十二个职业

请注意的是,不要将“十年”作为一个准确时间,只是说这些职业,有被AI取代的风险,时间快慢、波及范围大小不能一概而论。

1、专职司机、代驾

谷歌的无人驾驶汽车早已经在美国的高速公路上穿梭,而福特将无人驾驶汽车作为研发重点、丰田、奥迪等也在研发自己的无人驾驶汽车。

国内企业也非常踊跃,之前百度李彦宏也曾乘坐无人驾驶汽车出了一回风头。

深圳福田保税区还实现了无人公交车试运行。一旦无人驾驶汽车实现了商用并普及开来,那专职司机就会面临失业。

今后除非出现紧急状况,人们今后在坐车的时候只需要躺在座椅上就可以了。

2、收银员

阿里无人超市投入市场使用,让人们真切体会到科技进步对于人类职业的威胁。

未来随着此类智能自动收费的推广,消费者可以自助缴费,相信更多超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站都用不着收银员了。

并且智能自动收费系统不仅节约了人力成本,还大大提高是办事效率

3、传统流水线工人

有媒体报道,正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛,其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用,员工人数从11万减少到5万。

牛津大学的一项研究调查表明,未来10年,47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说,尤其是低技术工作,将首先面临智能机器人的替换。

4、保安

人工智能技术的发展,让安防设备更加具有智慧,安保机器人也已经出现,它可以自动巡逻,灵活机智地处理巡逻途中的情况,还具备流畅的语音交互功能,自动报警、防盗系统、自动充电系统,24小时不间断工作。

通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等,机器人可以胜任大部分保安工作。

5、客服/前台

看看Siri和各种小AI就知道了,人工智能客服平台是大势所趋。

这一改变是因为AI技术的不断进步,使得机器人交互感觉更加真实,服务更加个性化。

世界多家公司已经研发出自动化客服服务,该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的在线客户聊天服务,相比雇佣员工,这项技术将会极大减少成本与出错概率。

而且面对客户的抱怨和怒火,人工智能的客服不会因此而崩溃,因为它们根本就没有情感。

6、银行柜员

以前毕业生挤破脑袋都想进银行,如今热度的确有多下降,传统金融行业也正在遭受互联网类金融的冲击。

随着移动活跃用户的增多,更多交易通过数字渠道完成,线下的网点已不再那么必要。

通过数字渠道办理业务的成本,也远远小于网点渠道。而线下网点的很多服务正在逐步用机器人来替代,预计无人银行也会出现。

7、翻译

目前人工智能技术在语音翻译领域已经实现了突破性的发展。

典型代表是科大讯飞推出的晓译和译呗翻译机,以及来自清华技术团队的分音塔科技公司推出的“准儿”人工智能翻译机。

前段时间,有家权威媒体对两个产品做了测试,可以惊人的发现,在日常场景下,中英翻译普遍达到了95%左右的准确率;“准儿”翻译机不但支持中英,而且还支持对日语、韩语、泰语的翻译。

光从语种上来说就已经相当于好几个人的工作量了,虽然在复杂的翻译情况下还需要人工的辅助,但仍足以应付日常的交流了。

这意味着,单纯以某种外语为专业,在未来可能不是一种明智的选择。

8、新闻记者

之前,四川九寨沟地震,机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报,通过中国地震台网官方微信平台推送,全球首发。

里约奥运会期间,今日头条研发的写稿机器人,通过实时撰写新闻稿件,以和电视直播几乎同时的速度发布报道,16天内生产了450多篇体育新闻稿。

第一财经后的写稿系统“DT稿王”,平均每天发布1900篇公告,而这是一位资深证券编辑100个小时才能完成的任务。而据报道,美联社90%的文章都是用机器来写的。

通过结合大数据和人工智能,利用软件开发的模板、框架和算法,可以瞬间撰写出上百万篇报道。

但是人工智能可以进行一些即时新闻的生产,深度报道目前是人工智能难以完成的。

9、导游

现在很多导游服务都能通过智能设备来实现,比如语音导览、智能问答等。

随着人工智能的发展,功能越来越强大,导游的很多工作将被机器替代,电子导游也逐渐为许多游客所青睐。

日本政府还在推动机器人导游服务,熟悉中英日三国语言,导游机器人能给外国旅客介绍景点及相关各项活动,未来机器人导游还将增设图像与声音识别功能,可实现配合与人类进行对话功能,让游客有更好的体验。

10、图书管理员

现在有的图书馆已经实现了智能化管理,未来像登记、检索、图书归类等工作,人工智能都可胜任。

11、厨师

事实上,一些披萨机器人、咖啡机器人已经开始工作了。

国内外都有这样的“无人餐厅”的试点和实行,还有让机器人学习米其林大厨的做法,做出五星级的饭菜。

但是还有很大一部分人比较反对这种做法,认为还是真正的人做出来的饭菜更具有人情味。

12、人力资源

人力资源管理专业是很多学生的选择。然而,简历的审读、筛选,薪酬体系的管理等工作,未来都可以由机器人来做。

什么类型的工作不容易被AI取代?

13、创意型

创意型工作需要在工作中加入自己的创意和个人情感来完成的,这样的工作得出的结果难以被量化或者得出的量化结果十分不稳定。

14、社交性强

虽然人工智能在数据处理和批量处理上面具有很大的优势,但分析人类情感方面却是人工智能的一大短板。

所以在与人类沟通的时候,人工智能目前只能完成在内容库中选择合适的内容回应人类的交流,而无法根据人类的情感创造出交流内容。

不容易被AI取代的十个职业

1、程序员

理论上来说,机器人完成基础的编程工作是完全可行的,毕竟,它们本身就是由代码构成的。

英特尔实验室的研究人员也确实开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的人工智能机器人。

但目前来看,机器人编程依然只是一个理论上可行的方案,耗时耗力,即算有朝一日实现了,也明显替代不了所有的程序员。

此类系统即便能淘汰众多编程工作,但也仅仅是起到辅助作用,毕竟在非常规的紧急时刻,起到关键性作用的还是人类。

相关专业:软件工程和计算机科学与技术,网络工程、信息安全、物联网工程等

推荐院校:清华大学、北京邮电大学、北京大学、南京邮电大学、重庆邮电大学、四川大学、吉林大学、东北大学、电子科技大学、北京理工大学、武汉理工大学、暨南大学、重庆大学、西南交通大学。

2、护理人员

相比人工智能,人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能,也许人工智能能够很好的规划你一天的护理计划,但很难与你有感情的沟通。

因此,在护理人士这类真正需要情感投入的职业中,机器人尽管能完成大部分工作要求,但终究很难代替。

相关专业:护理学、临床护理、预防保健、护理管理、护理教学和护理科研等

推荐院校:北京大学、北京协和医学院、复旦大学、中南大学、首都医科大学、天津医科大学、南方医科大学、长治医学院、福建医科大学

另外,在这多说一点,就是很多人其实不愿意做看护,很多人认为它“钱少事多”,但实际上,有越来越多的80、90后选择了这个职业。

而且未来对于高级看护的需求会更大。

还有一个未来的新兴职业,晚年生活规划师。

到2100年时,地球上将会比现在多出40亿人口,并且人类的寿命也会比现在长。

世界卫生组织预计,到2025年,世界63%的人口将会在65岁以上,并且平均年龄将会持续变大。

有人认为这个时候晚年生活规划师将会成为热门职业之一。

随着人口老龄化越来越严重,很多老人都会重新审视和定义晚年。

3、健身教练

近些年,各种各样的“人工智能减肥顾问”层出不穷。

机器人作为减肥顾问,能够比人类更加客观具体的看待问题,而且机器的算法全面精准,可以制定出更好的减肥计划。

但无论如何,这些都比不上看见一个真正练出了八块腹肌的教练有激励效果,而且人工智能机器人也无法像健身教练一样陪你一起锻炼。

相关专业:体育学、运动医学、运动人体科学、运动康复与健康

推荐院校:北京体育大学、上海体育学院、华东师范大学、广州体育学院、成都体育学院、宁波大学、沈阳体育学院、华中师范大学

4、建筑设计师

近年,已经有各种各样的所谓“人工智能建筑师”被开发出来,但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。

而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。

所以说,画图纸不难,难的是对空间的抽象理解,这是人工智能力所不能及的。

相关专业:建筑学,土木工程、城市规划与设计,风景园林规划等

推荐院校:清华大学、同济大学、东南大学、天津大学、哈尔滨建筑大学、华南理工大学、重庆建筑大学、西安建筑科技大学、武汉大学、深圳大学、合肥工业大学、华侨大学

5、公关

就连人类自己,也很难去模仿那些人情练达者的社交能力,更何况不具备情感反射的机器人。

曾经,国内的一家公关公司宣称他们开始使用一种“公关机器人”,但它的实际功能只是为客户撰写公关稿而已。

即写公关稿是机器人能胜任的,但人工智能不懂如何巧妙地平衡舆论。

相关专业:公共关系学

推荐院校:中山大学、华东师范大学、中国传媒大学、复旦大学、东华大学、中国计量学院、浙江传媒学院、东北财经大学

6、心理医生

机器无法理解人类的情绪,但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题,就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。

从这个角度来说,机器确实可以胜任心理咨询的工作,因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上:人类的情绪可以被有效地处理。

然而有些时候,急于处理问题恰恰是造成问题的原因。

机器无法处理这样的悖论,而习惯了机器思维的人类同样无法处理。

并且心理治疗最重要的一个环节就是倾听,这一点人工智能也是难以很好的完成的,而且需要心理治疗的人目前也难以接受向一个没有生命的物体倾诉。

目前人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段,短时间内很难有显着的突破。

相关专业:心理学、临床心理学、应用心理学等

推荐院校:北京师范大学、北京大学、华东师范大学、华南师范大学、武汉大学、华中师范大学、中山大学、山东师范大学、韶关学院

7、教师

人类独有的、被视为最后堡垒的能力,都恰恰是机器所无法传道授业的。

虽然现在的科学技术以能将海量只是汇集在一个芯片之中,但教师的工作不仅仅是知识的传输,更重要的是与学生的相处和交流,根据不同的学生情况改变自己的教学模式,这恰恰是目前仍只能难以达到的。

相关专业:教育学、各师范方向专业

推荐院校:北京师范大学、华东师范大学、西南大学、华南师范大学、南京师范大学、华中师范大学、浙江师范大学、辽宁师范大学、陕西师范大学

8、律师、法官

人工智能或许能写出符合要求的申述书,但是难以基于社会公义和法律量刑。

相关专业:法学

推荐院校:中国人民大学、中国政法大学、北京大学、清华大学、华东政法大学、武汉大学、西南政法大学

9、艺术家、音乐家、科学家

艺术之美、思想之美是人类最后的堡垒,它代表的是创造力、思考和审美能力。

10、个人培训师和管理人

现在自由职业者越来越多,很多人在全职一份工作的同时身兼数职,最后干脆辞职成为自由职业者。

至于自由职业者具体从事什么样的职业,个人有个人的活法,但是根据很多自由职业者的叙述,反而比在职的时候“更不自由”,但好在了在其中。

因为“更不自由”,所以对于自由职业者们的能力要求也就越高,比如:自我管理、自我提升、自我营销、持续营销与自我发展管理等。

而现在市场上,就已经有一些大咖在线上线下开班授课进行这些培训,成效可以说是非常好,所以,能够做这些职业技能培训的人,将会在自由职业者的竞争市场中立足。

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未来三十年,人工智能时代将淘汰与保留哪些职业

近期教育过程中,有些小朋友问到我关于大学要选择什么专业?哪些职业未来发展前景会很好地相关问题。

其实很早之前我就写了一篇关于如何选专业的文章,那么如果要选前景好的专业,我的答案很明确:你就看近些年各大高校新增了哪些专业就好了。

根据教育部发文,截至2021年底,公布的新增专业点中,人工智能专业增加的数量最多,为95个;其次为智能制造工程(53个)、大数据管理与应用(42个)、数字经济(41个)。下图为新增数量在前十的专业名单:

今日世界之复杂、变化之迅捷,已远超我们的想象,看似遥不可及的未来正在变得触手可及。如今,百度Apollo开放平台可以率领百余辆自动驾驶汽车跑上港珠澳大桥,可穿戴技术会让你的衣服监控你的心率,生物打印机现在已被用于制造医用的人体组织,IBM的机器人沃森医生也来到中国为患者提供精准而个性化的诊疗建议,前些年广东省东莞市长安镇诞生了首个无人工厂……

人工智能时代跃迁如此之迅速,以致于我们都还没有意识到,它就早已悄然进入我们的生活。灵敏的机器人正在大举侵入全球制造业,人工智能机器代替了人类的许多工作,同时叠加新冠疫情的肆虐,社会失业率逐渐增加(现在已经是极端严重了)。

我们有足够的理由相信在不久的将来,社会上注定有更多的职业要被人工智能所取代。同时在疫情期间失业率攀升的背景下,更需要我们对未来做出一些规划,对于攻读学位与就业的人来说这将会是影响深远的“十字路口”。

人是要工作的,在社会化大生产中,人工智能已经开始模拟人类的大脑进行加工信息、创造模型,做出决策时的深度神经网络,像前些年打败李世石的阿尔法狗,无人驾驶汽车,智能语音等,它们会自动从图像、声音、文本进行与人的交互。

因此,很多依靠人力的工作相比于AI来说则显得毫无优势。就像这次疫情期间,类似收银员、餐饮服务员工和客户服务代表等人员大多失去了工作。另外我所知道的是,去年东莞政府政策指出,该市每年都会补贴2亿元鼓励企业“机器换人”。

未来三十年,必定是人与机械的争夺战,英国剑桥大学有个数据研究体系分析了社会中的365种职业,从淘汰率来看,像未来的电话推销员、会计、银行职员等职业,有99%的几率被淘汰,为什么呢?

举例说明一下:我们应该都有过被打电话推销的经历,而人工智能已经开始超越了人力电话推销的成功率,因为它不仅节约了人工成本,而且把抱怨率降低为零,更为重要的是人工智能对客户的了解甚至比客户自己更深刻,它可以通过一个神经元体系,进行大量的数据分析,匹配客户的需求,依据大数据进行精准推送。

就像公交车售票员一样突然就消失了,工厂流水线工人、各大企业和机构的翻译人员、传统的出租车司机等等这些行业受到的冲击相当的大。所以我们发现未来三十年如果所选职业有以下特点,那么它大概率会被淘汰:

1、没有技术含量,经过简单训练即可掌握的技能。

2、重复性体力劳动。

3、工作空间狭小,坐在格子间里,不闻天下事。

显而易见,简单重复性、机械性的工作最容易被人工智能取代,这些工作大量分布在服务业、运输业、农业,这三大行业中的很多职位在未来或有可能直接消失。

但是像艺术类,人文科学等创造性较强的行业则不容易被取代。另外一些顶尖的管理人员,跨学科操作人员也比较难被取代。当然还有就是开发创造设计人工智能的行业必定是需要的,毕竟人工智能它自己不会进化。

所以根据研究成果,我也总结了一下工作的以下特点被机器人取代的可能性将非常的小。

1、社交能力、协商能力、人情练达的能力

2、同情心、对他人真心实意地扶助和关爱

3、创意和审美

综上所述,人工智能时代大概率会淘汰一些程序性的,重复性比较强的,操作性比较强的行业。而发展一些创造性的管理类的等等行业。

当然很多时候我们并不需要抱怨,社会一定是会进步的,我们要做的是积极拥抱这个时代,顺应时代发展潮流。

历史上,工业革命前期,以英国为代表的老牌资本主义国家照样因为蒸汽机的推广清洗了大量社会传统手工产业,也同时造成大量像邮差马车夫等行业的消失。

进入21世纪的互联网革命,同样淘汰了很多的传统工作,在社会发展进程中孕育了另一个新的世界。

人类已经跨入了第四次工业革命时代,信息爆炸、大裂变式的脑力增长正以全新的、强有力的且令人惊诧的方式,挑战和重塑着我们的社会根基,甚至重组了我们的大脑,改变着我们的生活、工作和学习方式。它不仅会给人类生活带来巨变,更会引发人类生存方式和社会行业结构的转变,从而使得对未来人才素养的需求也随之发生改变。

2013年德国政府推出“工业4.0”战略,正式开启了人类第四次工业革命的大门。世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布(KlausSchwab)在谈到第四次工业革命时指出,除了智能互联的机器和整个社会体系的高速发展外,从基因测序到纳米技术,从可再生能源到量子计算,各领域的技术突破风起云涌,新技术不断催生更新、更强大的技术的产生与发展。

科技与人类之间的共生关系得到了前所未有的体现,人类寿命得以延长,癌症治愈成为现实,人与环境之间的矛盾得以逐渐调和,一切都预示着“奇点”的来临。

什么叫奇点呢?奇点(singularity)本是天体物理学术语,是指时空中的一个普通物理规则不适用的点。在美国未来学家雷·库兹韦尔(RayKurzweil)的理论中,奇点是指人类与其他物种(物体)的相互融合。确切来说,它是指电脑智能与人脑智能兼容的那个神妙时刻。

当那个时刻来临(他预测为2045年)时,人工智能将完全超越人类智能。奇点之后,如果人的智能能够完全转移到计算机上,甚至死亡都将变得毫无意义。

很多人可能不以为然,但库兹韦尔认为,大多数人对于未来技术的预测,都低估了未来发展的力量。

世界变化太快了,奇点正在逼近,“知识工人”已成为历史,如今世界需要的是能与机器共舞的“聪明的创造者”,这样的创造者将具备机器所不具备的设计、创造和共情等能力。

而如果我们自己还是浅层的、机械的学习,把人当成机器来学,那么势必面临被机器取代的危险。接下来,我们就需要开始进入深度的学习与思考了。

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