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人工智能的伦理挑战

原标题:人工智能的伦理挑战

控制论之父维纳在他的名著《人有人的用处》中曾在谈到自动化技术和智能机器之后,得出了一个危言耸听的结论:“这些机器的趋势是要在所有层面上取代人类,而非只是用机器能源和力量取代人类的能源和力量。很显然,这种新的取代将对我们的生活产生深远影响。”维纳的这句谶语,在今天未必成为现实,但已经成为诸多文学和影视作品中的题材。《银翼杀手》《机械公敌》《西部世界》等电影以人工智能反抗和超越人类为题材,机器人向乞讨的人类施舍的画作登上《纽约客》杂志2017年10月23日的封面……人们越来越倾向于讨论人工智能究竟在何时会形成属于自己的意识,并超越人类,让人类沦为它们的奴仆。

维纳的激进言辞和今天普通人对人工智能的担心有夸张的成分,但人工智能技术的飞速发展的确给未来带来了一系列挑战。其中,人工智能发展最大的问题,不是技术上的瓶颈,而是人工智能与人类的关系问题,这催生了人工智能的伦理学和跨人类主义的伦理学问题。准确来说,这种伦理学已经与传统的伦理学旨趣发生了较大的偏移,其原因在于,人工智能的伦理学讨论的不再是人与人之间的关系,也不是与自然界的既定事实(如动物,生态)之间的关系,而是人类与自己所发明的一种产品构成的关联,由于这种特殊的产品――根据未来学家库兹威尔在《奇点临近》中的说法――一旦超过了某个奇点,就存在彻底压倒人类的可能性,在这种情况下,人与人之间的伦理是否还能约束人类与这个超越奇点的存在之间的关系?

实际上,对人工智能与人类之间伦理关系的研究,不能脱离对人工智能技术本身的讨论。在人工智能领域,从一开始,准确来说是依从着两种完全不同的路径来进行的。

首先,是真正意义上的人工智能的路径,1956年,在达特茅斯学院召开了一次特殊的研讨会,会议的组织者约翰・麦卡锡为这次会议起了一个特殊的名字:人工智能(简称AI)夏季研讨会。这是第一次在学术范围内使用“人工智能”的名称,而参与达特茅斯会议的麦卡锡和明斯基等人直接将这个名词作为一个新的研究方向的名称。实际上,麦卡锡和明斯基思考的是,如何将我们人类的各种感觉,包括视觉、听觉、触觉,甚至大脑的思考都变成称作“信息论之父”的香农意义上的信息,并加以控制和应用。这一阶段上的人工智能的发展,在很大程度上还是对人类行为的模拟,其理论基础来自德国哲学家莱布尼茨的设想,即将人类的各种感觉可以转化为量化的信息数据,也就是说,我们可以将人类的各种感觉经验和思维经验看成是一个复杂的形式符号系统,如果具有强大的信息采集能力和数据分析能力,就能完整地模拟出人类的感觉和思维。这也是为什么明斯基信心十足地宣称:“人的脑子不过是肉做的电脑。”麦卡锡和明斯基不仅成功地模拟出视觉和听觉经验,后来的特里・谢伊诺斯基和杰弗里・辛顿也根据对认知科学和脑科学的最新进展,发明了一个“NETtalk”的程序,模拟了类似于人的“神经元”的网络,让该网络可以像人的大脑一样进行学习,并能够做出简单的思考。

然而,在这个阶段中,所谓的人工智能在更大程度上都是在模拟人的感觉和思维,让一种更像人的思维机器能够诞生。著名的图灵测试,也是在是否能够像人一样思考的标准上进行的。图灵测试的原理很简单,让测试一方和被测试一方彼此分开,只用简单的对话来让处在测试一方的人判断,被测试方是人还是机器,如果有30%的人无法判断对方是人还是机器时,则代表通过了图灵测试。所以,图灵测试的目的,仍然在检验人工智能是否更像人类。但是,问题在于,机器思维在作出自己的判断时,是否需要人的思维这个中介?也就是说,机器是否需要先绕一个弯路,即将自己的思维装扮得像一个人类,再去作出判断?显然,对于人工智能来说,答案是否定的,因为如果人工智能是用来解决某些实际问题,它们根本不需要让自己经过人类思维这个中介,再去思考和解决问题。人类的思维具有一定的定势和短板,强制性地模拟人类大脑思维的方式,并不是人工智能发展的良好选择。

所以,人工智能的发展走向了另一个方向,即智能增强(简称IA)上。如果模拟真实的人的大脑和思维的方向不再重要,那么,人工智能是否能发展出一种纯粹机器的学习和思维方式?倘若机器能够思维,是否能以机器本身的方式来进行。这就出现了机器学习的概念。机器学习的概念,实际上已经成为发展出属于机器本身的学习方式,通过海量的信息和数据收集,让机器从这些信息中提出自己的抽象观念,例如,在给机器浏览了上万张猫的图片之后,让机器从这些图片信息中自己提炼出关于猫的概念。这个时候,很难说机器自己抽象出来的猫的概念,与人类自己理解的猫的概念之间是否存在着差别。不过,最关键的是,一旦机器提炼出属于自己的概念和观念之后,这些抽象的概念和观念将会成为机器自身的思考方式的基础,这些机器自己抽象出来的概念就会形成一种不依赖于人的思考模式网络。当我们讨论打败李世石的阿尔法狗时,我们已经看到了这种机器式思维的凌厉之处,这种机器学习的思维已经让通常意义上的围棋定势丧失了威力,从而让习惯于人类思维的棋手瞬间崩溃。一个不再像人一样思维的机器,或许对于人类来说,会带来更大的恐慌。毕竟,模拟人类大脑和思维的人工智能,尚具有一定的可控性,但基于机器思维的人工智能,我们显然不能作出上述简单的结论,因为,根据与人工智能对弈之后的棋手来说,甚至在多次复盘之后,他们仍然无法理解像阿尔法狗这样的人工智能如何走出下一步棋。

不过,说智能增强技术是对人类的取代,似乎也言之尚早,至少第一个提出“智能增强”的工程师恩格尔巴特并不这么认为。对于恩格尔巴特来说,麦卡锡和明斯基的方向旨在建立机器和人类的同质性,这种同质性思维模式的建立,反而与人类处于一种竞争关系之中,这就像《西部世界》中那些总是将自己当成人类的机器人一样,他们谋求与人类平起平坐的关系。智能增强技术的目的则完全不是这样,它更关心的是人与智能机器之间的互补性,如何利用智能机器来弥补人类思维上的不足。比如自动驾驶技术就是一种典型的智能增强技术,自动驾驶技术的实现,不仅是在汽车上安装了自动驾驶的程序,更关键地还需要采集大量的地图地貌信息,还需要自动驾驶的程序能够在影像资料上判断一些移动的偶然性因素,如突然穿过马路的人。自动驾驶技术能够取代容易疲劳和分心的驾驶员,让人类从繁重的驾驶任务中解放出来。同样,在分拣快递、在汽车工厂里自动组装的机器人也属于智能增强类性质的智能,它们不关心如何更像人类,而是关心如何用自己的方式来解决问题。

这样,由于智能增强技术带来了两种平面,一方面是人类思维的平面,另一方面是机器的平面,所以,两个平面之间也需要一个接口技术。接口技术让人与智能机器的沟通成为可能。当接口技术的主要开创者费尔森斯丁来到伯克利大学时,距离恩格尔巴特在那里讨论智能增强技术已经有10年之久。费尔森斯丁用犹太神话中的一个形象――土傀儡――来形容今天的接口技术下人与智能机器的关系,与其说今天的人工智能在奇点临近时,旨在超越和取代人类,不如说今天的人工智能技术越来越倾向于以人类为中心的傀儡学,在这种观念的指引下,今天的人工智能的发展目标并不是产生一种独立的意识,而是如何形成与人类交流的接口技术。在这个意义上,我们可以从费尔森斯丁的傀儡学角度来重新理解人工智能与人的关系的伦理学,也就是说,人类与智能机器的关系,既不是纯粹的利用关系,因为人工智能已经不再是机器或软件,也不是对人的取代,成为人类的主人,而是一种共生性的伙伴关系。当苹果公司开发与人类交流的智能软件Siri时,乔布斯就提出Siri是人类与机器合作的一个最朴实、最优雅的模型。以后,我们或许会看到,当一些国家逐渐陷入老龄化社会之后,无论是一线的生产,还是对这些因衰老而无法行动的老人的照料,或许都会面对这样的人与智能机器的接口技术问题,这是一种人与人工智能之间的新伦理学,他们将构成一种跨人类主义,或许,我们在这种景象中看到的不一定是伦理的灾难,而是一种新的希望。

(作者:蓝江,系南京大学哲学系教授)

人工智能与环保(人工智能与环保如何牵手)

导读人工智能与环保如何牵手牵手app是有人工客服的,主要工作是帮助线上男女生更好的进行沟通联系,传授一些聊天小技巧等,一般他们每周休息两天,其余时间均在线。…人工智能与环保如何牵手

牵手app是有人工客服的,主要工作是帮助线上男女生更好的进行沟通联系,传授一些聊天小技巧等,一般他们每周休息两天,其余时间均在线。

人工智能和环境工程结合

《建议》提出,发展战略性新兴产业。加快壮大新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保以及航空航天、海洋装备等产业。

推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合,推动先进制造业集群发展,构建一批各具特色、优势互补、结构合理的战略性新兴产业增长引擎,培育新技术、新产品、新业态、新模式。

促进平台经济、共享经济健康发展。

鼓励企业兼并重组,防止低水平重复建设。

人工智能与环境问题

虽然对于环保问题人们都有很高的认知,但是要想在现实生活中去切实履行环保责任却十分艰难。随着人工智能等前沿科技的发展,智能家居产品、智能环保设备的广泛应用,将对环保起到非常重要的积极作用。

一直以来,我们都在倡导节约用水、分类回收,以及避免使用有害化学物质,但是这些旨在保护环境的行为需要所有人的共同、自觉参与,否则依靠个人的积极难以起到什么作用,最终只是徒劳。

不过,随着人工智能领域的快速发展,各型机器人、无人驾驶技术与生物识别技术等正加快应用,为人类带来了广泛使用环保科技的希望。这意味着通过人工智能技术与环保领域的融合,无论是节约用水还是分类回收,各个环保环节都可以更为自动化、智能化,从而弥补群体积极性、自觉性缺乏的困境。

事实上,随着人工智能、物联网、大数据等前沿科技的广泛应用,以及传感器等硬件设备的升级,人们未来或许只要安装相关的智能产品,就能轻松做到以前需要花费大量精力才能达到的环保要求。

智能用水监测系统节约用水

家庭用水是最为主要的用水场景之一,除了饮用外,洗澡、清洁、灌溉等每个环节都需要大量用水。在美国,一个家庭每天用于维持户外风景的用水量就达到约0.4立方米,而用于洗澡、洗碗、地面清洁、厕所清洁等多个环节的用水量就更多了。

为了更好地监测家庭各环节用水,实现智能监测、智能节水,智能用水监测系统的发展就显得十分关键了。如今,许多公司已经开始开发这类智能系统,通过应用各类智能传感器、以及自动收集相关用水数据,从而为用户提供用水参考与建议。

植保无人机降低农药污染

以往,农业植保主要由人工进行,不仅存在着一定的农药中毒风险,而且效率较低、用药量和用水量都颇大,对环境保护造成了消极影响。随着近些年来植保无人机的推广使用,这一情况有望逐步得到控制。

植保无人机不仅可以全面提升作业效率,降低用人成本,同时还能节省农药用量以及用水量,避免了对水资源的严重污染,同时又能节约用水,可谓是一举多得。未来随着植保无人机的持续广泛使用,对于环保所作的贡献也会越来越大。

无人驾驶汽车消除尾气排放

随着城市化的推进以及人们生活水平的提升,汽车保有量不断上升,交通基础设施建设难以跟上增长步伐,导致交通拥堵状况愈发严重,尾气排放对环境的影响也越来越大。不过,在无人驾驶技术快速发展,无人驾驶汽车加速商用的有利形势下,拥堵和尾气排放的难题都有望得到缓解。

由于无人驾驶汽车的发展初衷就是为了提升交通安全性,缓解道路拥堵,届时堵车问题的解决无疑有助于降低尾气排放。而且更为关键的是,由于无人驾驶汽车采用的都是电力驱动,将可以从根本上遏制尾气污染。

智能恒温器调节能源消耗

一到冬天和夏天,供暖和制冷就开启了大规模消耗能源的序幕,这不仅仅是消耗了宝贵的能源,而且还造成了因二氧化碳排放过多而造成的温室效应问题,对地球的生态环境形成了严峻威胁。

不过,随着智能恒温器的发展,人们不仅可以通过节省能源消耗而减少支出,还能够为环境保护做出贡献。智能恒温器可以通过自动收集外部温度与室内温度数据来进行分析,智能调控室内气温,进行及时调整。同时,智能恒温器还可以提供能源使用情况,并根据用户的使用行为及习惯来适应不同需求。

科技有望推动弥补环保习惯的缺失

随着人工智能等前沿科技的发展,智能家居领域近年来火热不止,对于推动家庭生活的绿色环保起到了积极影响。尽管解决环保问题无法一蹴而就,也不能完全依靠智能技术,但是有利于帮助、鼓励更多的家庭采用绿色生活方式。

因此,“人工智能+环保”不仅是推进了人工智能技术在环保领域的应用,更多的是从每个环节、每个细节入手,一点一滴的去影响人们的环保意识的养成,并且以科技的力量,去弥补环保习惯缺失的难题,为环境保护提供更多的选项与可能性。

人工智能与环保结合

人工智能的技术核心分为计算机视觉、机器学习、自然语言处理、语音识别等方面。其中,计算机视觉以及机器学习方向,由于其技术特点,对环境工程目前的发展推动作用比较明显。本文将从生态环保角度出发,基于人工智能的计算机视觉和机器学习两个技术核心的应用,抹索研究人工智能及其相关融合技术在环境工程领域的创新应用。

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