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AI机器人开放平台 ai人工智能机器人直播平台有哪些公司

AI机器人开放平台

AI机器人开放平台服务概述

AI机器人开放平台拥有自定义知识库、语义理解、知识图谱、对话场景等功能,机器人采用了基于知识图谱的语义感知与理解。

技术支持作者微信:MrYener人工智能QQ群:90780053账号管理

注册

AI机器人开放平台地址:https://console.ownthink.com/输入注册邮箱、密码、确认密码、验证码,点击注册,系统会将激活链接发送到您的邮箱,点击链接即可完成激活。

修改密码

登录后,点击右上角的头像,在菜单中点击“个人中心”,来到“个人中心”页面后,点击“密码”根据提示填写完点击确定即可完成密码的修改。

找回密码

进入登录页面https://console.ownthink.com/login,点击“重置密码”,填写注册邮箱以及验证点击确定,系统将会发送密码重置链接到您的邮箱,点击链接根据提示即可完成密码重置。

创建机器人

点击右上角的创建机器人,填写机器人名字,点击保存即可完成机器人的创建。

知识库

点击知识库页面的➕号,添加知识库的问题与答案,还可以设置相似问题。

对添加了知识库的机器人进行测试。

知识库上传,可以先下载下知识库模板,按照模板编辑好知识库,点击上传可以批量上传知识库。

语义理解

语义理解是通过一系列的AI算法,将文本解析为结构化的、机器可读的意图与词槽信息,便于开发者更好的理解并满足用户需求。

添加说法,以购买地铁票为例子

添加出发地词槽

添加目的地词槽

机器人测试

说法扩展元素说明元素说明例子{}代表槽位(意图所需参数)表示方式${参数名}${城市}其中城市是用户定义的参数名[]代表可选符[帮我|请帮我|麻烦帮我]打水代表可以是“打水”、“帮我打水”、“请帮我打水”、“麻烦帮我打水”[]中的内容可有可无()必选符附近的(餐馆|饭店)代表可以是“附近的餐馆”、“附近的饭店”,但不可以是“附近的”|或小明的(电话|联系方式)代表可以是“小明的电话”、“小明的联系方式”

知识图谱

知识图谱主要作用为实体到隐含知识的获取,可以用于机器人的知识填充,逻辑推理等,推动人工智能的发展。我们使用的schemas为(实体、属性、值)或者(实体、关系、实体)

添加知识图谱(可以是实体属性值或者实体关系实体)

应用的时候需要有语义理解的支持,所以我们还需要配置下语义理解。这里以疾病症状为例子。

添加语义说法

添加词槽

对知识图谱知识问答进行测试

对话场景

对话机器人是新时代的产物,但是其编程较为复杂,所以我们推出了流程图形式的对话场景,用户无需编写代码即可完成对话机器人的场景配置。

先下载一个对话场景进行测试。

将下载的对话场景上传到我们的平台上。

点击编辑即可看到对话流程图,这里以问候场景为例子。

问候流程图如下,当用户问【你好】的时候将会进入问候场景,随后还可以问【你会什么】、【你叫什么名字】。

对编辑好的对话场景进行测试

机器人接口调用

(每个机器人都有独立的appid)

1.HTTP方法:GET

请求URL:https://api.ownthink.com/bot?spoken=spoken_text

请求示例:

https://api.ownthink.com/bot?appid=xiaosi&userid=user&spoken=姚明多高啊?

2.HTTP方法:POST

请求URL:https://api.ownthink.com/bot

请求参数:

参数类型是否必填描述spokenstring是请求的文本appidstring否机器人的appid,填写可使用自己的机器人useridstring否自己管理的用户id,填写可进行上下文对话

返回参数:

参数类型描述messagestringsuccess表示请求正确,error表示请求错误dataobject返回的数据typeint返回的数据类型,5000表示正确返回文本类型的答复infoobject返回的信息体textstring返回的答案

请求body示例:

{"spoken":"姚明多高啊?","appid":"xiaosi","userid":"user"}

返回示例:

{"message":"success",//请求是否成功"data":{"type":5000,//答案类型,5000文本类型"info":{"text":"姚明的身高是226厘米"//机器人返回的答案}}}

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智能供应链

包含智能制造及企业供应链系统。从企业制造环节开始,通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。并在产品供应环节,由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商,制造商,分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。

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智能运营

对运营过程的计划、组织、实施和控制,是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。从另一个角度来讲,运营管理也可以指为对生产和提供公司主要的产品和服务的系统进行设计、运行、评价和改进的管理工作。

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智能营销

在AI的基础上,通过机器学习、自然语言处理及知识图谱等相关技术,对数据处理、内容投放以及效果监测等营销关键环节进行赋能,优化投放策略、增强投放针对性。其核心为帮助营销行业节约成本、提高效率、挖掘更多营销渠道。

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智能零售

以AI技术,通过图像识别、机器学习、自然语言处理等相关算法,对电商新零售场景下的门店,货架及售货机等多个终端进行客流识别及分析,商品识别,对从客流引导、挑选商品、购买、付款等关键环节进行优化及提升,帮助企业进行零售行业产业升级。

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智慧城市

依托于AI、大数据和云的能力,为园区、办公楼宇、住宅、交通等城市场景解决安防、人流分析等问题。解决方案涵盖智能门禁、智慧停车、热力分析、周边生活、智慧办公等。主要涉及人脸识别、OCR识别、点位识别等AI技术。

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智能硬件

为家居、家电、可穿戴设备、车载、监控器、门禁、玩具等终端设备植入AI能力,将本地计算能力与云端的思考、交互能力无缝融合在一起,实现万物互联,为人们的工作与生活带来全新的体验。

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