盘点：近70年间“人工智能”发生的大事件
2、达特茅斯会议
1956年，美国汉诺弗小镇的达特茅斯学院中聚集了一群踌躇满志的天才，他们主要讨论机器如何来模仿智能的特征，比如像人类一样思考；使用语言；形成抽象概念；解决人类现存的问题。这次会议被命名为“人工智能夏季研讨会”，这也是人类历史上首次提出“人工智能”的概念；达特茅斯会议就这样拉开了“人工智能”的序幕。
3、人机大战——“深蓝”
1956年之后，人工智能进入了低迷期，直到1997年，IBM的超级计算机“深蓝”挑战世界第一象棋冠军盖瑞•卡斯帕洛夫，人工智能又再次出现在人们的视野中。卡斯帕洛夫一分钟可以思考3步棋，而“深蓝”存储了一百年来几乎所有顶级大师的棋谱，一秒钟可以思考两亿步棋。在最后的决胜局中，卡斯帕洛夫仅仅走了十九步便失去了耐心离开现场，这场人机大战以机器完胜人类代表而结束，人工智能顿时声名大噪。
4、智力问答——“沃森”
2011年，IBM人工智能系统“沃森”决定向北美热播的智力问答节目《危险边缘》宣战，能从节目中胜出的都是上知天文下知地理的学霸级人物，很多人并不看好“沃森”。“沃森”的大脑中虽然已经输入全套百科全书，数百万份的资料，强大的处理器由90台服务器和360个计算机芯片驱动，但是问题的难点并不是储存丰富知识和快速的检索，更重要的是需要让“沃森”理解出题者的问话，对！就是像人类一样“理解”；于是“沃森”像人一样疯狂的“训练”，通过155场模拟赛，8000次以上实验，“沃森”在挑战两位史上获得奖金最多的两位人类选手时，再一次完胜。
5、世纪大战——“AIphaGo”
2016年3月，世界顶尖围棋高手李世石九段接受了谷歌人工智能“AIphaGo”的挑战；众所周知，围棋千古不同局，万千变化多达10的172次方。麻省理工学院大脑与认识科学系教授托马斯•波吉奥表示：围棋的走法比宇宙中的原子数还多，与“深蓝”不同的是，“AIphaGo”不能仅仅依靠“蛮力”的编程，也不可能将所有走法的可能性都存储起来，我们所应用的是允许机器被训练，并不断学习成长的算法，这个算法称之为：深度学习。在第二局37手“AIphaGo”走出了天马星空的一幕，让很多围观的人汗毛直立，这一步棋让李世石整整想了15分钟，但已经回天无力了，最终“AIphaGo”完胜人类代表李世石；我们在“AIphaGo”身上仿佛已经看到人类的很多特质，比如创造力、直觉和复杂的思考。
回到开篇的问题：人工智能会“取代”人类吗？小编想说一下自己的观点。毋庸置疑，人工智能是颠覆性的变革，如同我们经历过的蒸汽时代和计算机时代一样，技术的不断成熟，最终的落脚点都是服务人类生活。现在我们也有很多人工智能产品，比如人脸识别、语音识别、谷歌翻译等等，还有智能手机上的语音助手功能，都不会脱离这个落脚点。
对于未来的人工智能发展，你怎么看？欢迎评论区留言。
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人工智能历史十大里程碑
人工智能得名缘由-1955
“人工智能”这个名词正式出现，最早是1955年8月31日由美国计算机科学家JohnMcCarthy和他的同事MarvinMinsky、NathanielRochester和ClaudeShannon提出的，那是确立了人工智能这一研究领域的Dartmouth学院暑期人工智能研讨项目经典提议的一部分，这个提议名为《2个月，10个人的人工智能研究》（2month,10manstudyofartificialintelligence）。
1956年Dartmouth会议被后世广泛承认为人工智能诞生的标志。会议上提出的断言之一是“学习或者智能的任何其他特性的每一个方面都应能被精确地加以描述，使得机器可以对其进行模拟。”这次会议上人工智能的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。
反向传播算法的出现—1969
反向传播（backpropagation）有时缩写为BACKPROP，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用于训练神经网络的常见方法，在机器学习史上是重要的算法之一。它最早是1969年MarvinMinsky和SeymourPapert在《感知机》（Perceptrons）中提出，但直到20世纪80年代中期，才成为机器学习的主流。
反向传播要求有对每个输入值想得到的已知输出，来计算损失函数梯度。因此，它通常被认为是一种监督式学习方法，虽然它也用在一些无监督网络（如自动编码器）中。它是多层前馈网络的Delta规则的推广，可以用链式法则对每层迭代计算梯度。反向传播要求人工神经元（或“节点”）的激励函数可微。
人机对话—1966
近年来，人机对话交互技术成为人工智能的热点领域。众多业界公司相继推出了人机对话技术相关产品，如个人事务助理、手机助理、虚拟情感陪护机器人、娱乐型聊天机器人、智能音箱等等，并将人机对话交互技术作为其公司的重点研发方向。目前比较知名的产品有：Amaze的Alexa、Google的GoogleAssistant、Apple的Siri等等。
人机对话最早可追溯到1966年，麻省理工学院JosephWeizenbaum在ACM上发表了题为《ELIZA，一个研究人机自然语言交流的计算机程序》（ELIZA-acomputerprogramforthestudyofnaturallanguagecommunicationbetweenmanandmachine）的文章。文章描述了这个叫作ELIZA的程序如何使人与计算机在一定程度上进行自然语言对话成为可能。Weizenbaum开发了最早的聊天机器人ELIZA，用于在临床治疗中模仿心理医生。ELIZA的实现技术是通过关键词匹配规则对输入进行分解，而后根据分解规则所对应的重组规则来生成回复。简而言之，就是将输入语句类型化，再翻译成合适的输出。虽然ELIZA很简单，但Weizenbaum本人对ELIZA的表现感到吃惊，随后撰写了《计算机的能力和人类的推理》（ComputerPowerandHumanReason）这本书，表达他对人工智能的特殊情感。ELIZA如此出名，以至于Siri也说ELIZA是一位心理医生，是她的启蒙老师。（“Shewasmyfirstteacher!”、“…Shewasabrillantpsychiatrist.…”）
奇点理论-1982
想必你一定时不时在媒体上听到过“奇点”。何谓奇点？就是机器变得比人类更聪明的那个点。奇点的概念，最早是1982年VernorSteffenVinge在卡内基梅隆大学召开的美国人工智能协会年会上首次提出“技术奇异点”这一概念。1993年，他在美国国家航空航天局路易斯研究中心举行的一次讨论会上发表了论文《技术奇异点即将来临：后人类时代生存指南》（TheComingTechnologicalSingularity）再次简述了这个观点，论文同年刊载于《全地球评论》（WholeEarthReview）杂志上。在这篇论文中，VernorSteffenVinge系统地阐述了自己的“技术奇异点”的理论，并声称超越人类智能的计算器将在50年之内问世，并把这次变化好比200万年以前人类的出现一样重大。正是这篇文章，使“奇点”的观点流行开来。
自动驾驶终于来临-1989
自动驾驶似乎在这几年才频繁出现媒体上。世界上第一辆自动驾驶骑车是Google公司开发的吗？非也。自动驾驶汽车的展示系统可追溯至1920年代及1930年代间，但要到1950年代从出现可行的实验，并取得部分成果。第一辆能真正自动驾驶的汽车则出现于1980年代。1984年，卡内基美隆大学推动Navlab计划与ALV计划，这个被人搁置多年的想法又卷土重来，再到1987年，梅赛德斯-奔驰与德国慕尼黑联邦国防大学共同推行尤里卡普罗米修斯计划。从此以后，许多大型公司与研究机构开始制造可运作的自动驾驶汽车原型。
1989年，美国卡内基梅隆大学的研究人员DeanPomerleau就花费了8年的时间，研发出了一套名叫ALVINN（AutonomousLandVehicleInaNeuralNetwork)的无人驾驶系统，并用在了NAVLAB货车上，从宾夕法尼亚州匹兹堡到加州圣地亚哥行驶了2797英里，成功实现了自动驾驶，成为自动驾驶的祖师爷。虽然它的技术在今天来看非常原始，但是它证明了自动驾驶是可以实现的。
人脑的最后战役-1997
1996年2月10日，超级电脑DeepBlue首次挑战国际象棋世界冠军Kasparov，但以2：4落败。比赛在2月17日结束。其后研究小组把DeepBlue加以改良，1997年5月再度挑战Kasparov，比赛在5月11日结束，最终DeepBlue电脑以3.5：2.5击败Kasparov，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。IBM在比赛后宣布DeepBlue退役。
这是一场人类大脑和机器大脑的决战。尽管无疑DeepBlue处理信息的速度比Kasparov更快，拥有每秒超过2亿步的惊人速度。但DeepBlue的缺陷是没有直觉，不能进行真正的思考。这场比赛过程表明，DeepBlue无穷无尽的计算能力在很大程度上弥补了这些缺陷，这也反过来让人们思考，什么是思维的本质？思维是神秘莫测的吗？
这一结果尽管可能并没有证明AI除了在有明确定义的规则的问题上表现出色之外，在其他问题是否也表现出色，但这仍是人工智能领域向前迈进的一大步。
AI在Jeopardy！节目大获全胜-2011
就像DeepBlue与GarryKasparov的对弈一样，2011年，IBM的AI面临着另一个巨大的挑战，IBMWatson在挑战Jeopardy！（美国一档电视智力竞赛综艺节目）的前优胜者BradRutter和KenJennings——冠军奖获得100万美元奖金。比赛结束后，被Watson碾压的KenJennings打趣说：“我，作为一个人，欢迎我们的新机器人霸主。”（I,forone,welcomeournewrobotoverlords.）
Watson是能够使用自然语言来回答问题的人工智能系统，由IBM公司的首席研究员DavidFerrucci所领导的DeepQA计划小组开发并以该公司创始人ThomasJ·Watson的名字命名。IBM介绍时说“它是一个集高级自然语言处理、讯息检索、知识表示、自动推理、机器学习等开放式问答技术的应用”，并且“基于为假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价而开发的DeepQA技术”。
AI的认猫事件-2012
以前，如果没有人类和大量现成数据的帮助下，人工智能甚至都不能分辨出猫的照片。但在2012年6月，Google的研究人员JeffDean和AndrewNg用1.6万块电脑处理器构建了全球最大的电子模拟神经网络，并通过向其展示自YouTube上随机选取的1000万段视频，考察其能够学到什么。结果显示，在无外界指令的自发条件下，该人工神经网络自主学会了识别猫的面孔。该成果表明Google在人工智能领域已取得重大进展。
AI打败围棋世界冠军-2016
2016年3月，GoogleDeepMind的AlphaGo在四场比赛中击败了围棋世界冠军李世乭。全世界有6000万观众观看了这场比赛。这是一个具有里程碑意义的事件，因为围棋中可能的落子位置数目比宇宙的原子总数还要多，把围棋所有的状态用穷举法全部列出大概需要10¹⁷⁰（相比之下国际象棋只有10⁴⁶），因此，围棋也被认为是人工智能攻克信息完全博弈游戏最后的堡垒。相比1997年IBMDeepBlue的暴力博弈树遍历而言，DeepBlue的胜利只是硬件速度的胜利和计算机的胜利。AlphaGo今天的胜利才真正是人工智能的胜利，它标志着真正人工智能时代的开启。返回搜狐，查看更多