人工智能的崛起对今年志愿填报有哪些影响
因此，在人工智能和“机器换人”的冲击之下，高中生选择专业志愿，一方面要避开会被轻易取代的专业，转向注重人类价值，或者技能短期内无法被取代的专业；另一方面要将目光转向人工智能带来利好或即将催生的相关专业，未来才能给紧跟时代发展的潮流。
智能时代，人才培养大势所趋
面对带来破坏的龙卷风，最好的办法就是到风暴中心去。因此，面对人工智能带来的冲击，除了避让和提前预测之外，最好的办法就是直接参与到人工智能领域中去！
今年4月，教育部下发了《高等学校人工智能创新行动计划》，提出了三大类18项重点任务，其中就将人工智能人才培养列入了计划之中。计划要求到2020年，要基本完成人工智能高校科技创新体系和学科体系的优化布局；到2030年，高校要成为引领人工智能创新发展的核心力量和人才高地。
这一计划给面临专业选择的高中生释放了两个有利讯息，一个是目前国家在人工智能人才上十分缺乏，人才培养大势所趋；还有一个则是国家已经对人工智能人才培养给予了政策利好，表达了高度的重视与支持。
在政策引导下，一些大学已经设立了人工智能学院，比如西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、国防科技大学和南京大学等。据了解，这些“人工智能班”和“人工智能学院”都采用“小而精”的试验开班方式，其目的在于积累人才培养经验，为未来批量人才培养打下基础。
因此，从今年开始，不管是政策推动还是高校的落地试验，人工智能人才培养都已经提上了计划表，这对于今年的高考生来说将是一次千载难逢的机会。照此来看，今年数量有限的人工智能相关专业可能会是志愿填报的“新热门”。
析全球企业（平均收入超过200亿美元）决策者的观点和行动后发现，人工智能几乎能被应用到企业所有部门。
影响最大的是IT部门
目前，最大的人工智能实践者非IT部门莫属，67%的调查对象表示在使用人工智能自动化检测安全入侵和用户问题。32%的企业认为，到2020年人工智能将主要影响销售、营销或客户服务方面。20%的企业认为，AI将会对非面向客户的企业职能发挥最大影响力，包括财务、战略规划、企业发展和人力资源。
某些企业同时涉足多个行业，包括汽车、银行和金融服务、能源、保健、生活科学、工业制造和零售业。这类跨多个领域的企业强调，人工智能未来几年将成为影响工作方式的重要因素之一。例如，指导客户服务代表更快速地解决客户问题，并预测未来的购买意向，快速安全将金融机构的大量通宵交易入账，或管理新员工的入职流程以节省人力资源专业人员的时间。
至于人工智能对就业、企业高管的影响：研究预计到2020年，每个职能下的工作岗位和管理人员将减少4%至7%。到2020年，相比人工智能十分滞后的企业，获得最高营收和最佳成本改善的公司（通过人工智能）对每个职能下新工作岗位的需求将增加2倍以上。
人工智能已经被用来自动化某些进程，提高效率，帮助员工提高生产力，为企业战略需求提供更多时间以创建过去不存在的新工作和服务。
替代岗位广泛
2013年9月，牛津大学的卡尔·弗瑞和迈克尔·奥斯本发表了《就业的未来》研究报告，调查各项工作在未来20年被计算机取代的可能性。
根据他们所开发的算法估计，美国有47%的工作有很高的风险被计算机取代。
例如到了2033年，电话营销人员和保险业务员大概有99%的概率会被取代，运动赛事的裁判有98%的可能性，收银员97%、厨师96%、服务员94%、律师助手94%、导游91%、面包师89%、公车司机89%、建筑工人88%、兽医助手86%、安保人员84%、船员83%、调酒师77%、档案管理员76%、木匠72%、救生员67%。
虽然人工智能对我们现在的生活产生了一定的影响，但是忘了人类愚蠢的预测能力吧，其实没人能确切知道，哪种人类从事的行业能长久生存下去。如果你把孩子设计成了程序猿、虚拟世界设计师、作家、导演和考古学家，也很有可能是错的。
报考志愿，
相信人还是相信人工智能？
近两年高考志愿类的App兴起，就业方向、毕业薪酬、兴趣爱好都可以通过人工智能做评测，给出建议。然而，根据调查发现，高考志愿评测市场，在对考生的性格特征、人格特质等方面做评测，来为考生选择专业、职业做规划时，显然难以做到精准。高考志愿市场，优秀评测师的技能是人工智能所不能企及的。人工智能在高考志愿评测市场的发展必须是有所为，有所不为。
人工智能擅长薪酬统计和就业率
在大多数家长和学生看来，所填报学校专业的就业率和将来毕业后的薪酬水平非常重要。杨洋表示：“完美志愿在搜集高校的专业就业率和薪酬水平方面有着优势。目前该产品和一些招聘网站合作，搜集就业和薪酬的原始数据，为考生提供参考。人工智能在这个方面是有很大优势的。”
韩雪则表示，人工智能技术能实现两个方面的需求，一方面是通过人工智能技术，对于学生倾向的专业进行匹配，包括计算该专业未来的大致收入，与该学生职业规划的相匹配程度。另一方面是帮助高考生选大学，通过大数据理论，从学校网站、各地考试院、报纸媒体等各大大学发布过的录取数据整理、全面分析过去10年或者15年的数据。结合本年度的录取数据、每个大学的当年分数，通过人工智能和大数据的算法为考生服务。
但是在性格、兴趣等方面人工智能难以企及
学生报考志愿，往往需要考虑兴趣爱好、性格特征。目前中国的教育市场中，人工智能还主要是帮助专业选择和学校选择，属于初期阶段。尽管已经掌握有成熟的技术，也有大流量的案例，但是还不能基于个人偏好得出预测理论，还需要真人顾问线下综合测评。
你建议亲戚学人工智能的专业吗？
关于“人工智能”方向我们必须要知道的，人工智能方向大致分为两个方向:
1.算法方向——包括机器学习、人工神经网络、智能计算等，可以简单理解为机器人的大脑系统，需要大量的运用到编程，算法。所以，想走这个方向的，首先要对编程很有兴趣，然后本科可以选择数学系、统计系、计算机科学系、生物信息学。
2.机械传动方向——自动化。本科可以选择电子工程系、自动控制系。
有一些大学本科就有直接开设人工智能或者机器学习的专业。然而，现在人工智能领域发展日新月异，知识更新速度快，不推荐本科以此为专业。相比之下大学数学和计算机科学的基本功更为重要。
本科和研究是两码事。如果想未来进入这个领域，且本科就出国留学，选专业方面不用太担心，国外大学本科阶段理工科都学基础知识，一般到了大三以后才会选教授，那时候才能开始学习你感兴趣的内容。
人工智能专业对数学和编程要求较高。最好的选择应该是本科进入美国较好的数学系学习数学，同时学习编程（一般数学系都有开设），然后本科高年级时在相关教授指导下参加人工智能、机器学习方面的研究，研究生再学习人工智能专业。
无论在国内还是出国，自愿跳进这个坑，读研是必须的。建议非名校不要上，因为这个领域确实需要很多资源，一般的学校负担不起。
到了研究阶段，要知道，老板的研究兴趣和倾向可以很大程度上决定你的学术道路。所以选老板才是最重要的。
发展前景：所有研究都像暗夜独行。有人曾对深度学习算法作出这样的评价“梯子很长，但还远远够不到月亮”。
人工智能曾一度让科学家觉得触手可得，但是后来一再证明技术遇到了瓶颈。后来因为大规模数据处理能力的提高使得人工智能又找到了一些新的方向，在应用领域有了不少进展。
也许因为我们的肤浅，所以才盲目乐观。研究不仅是无止境的事情，而且有时候你未必看得到前景，未来十年、五十年乃至一百年，未必真的会有强人工智能的出现。
美国媒体Quartz报导，下一代在职场会碰到的竞争，不只来自于同辈，还有自动驾驶车、机器人与AI，未来投资理财顾问以及许多生产线上的工作，很可能都不再需要人力，然而这也不代表人类未来就走投无路，Quartz就列举了四大工作类型，在未来仍有可能是热门职业。
1.牵涉到人际往来的工作
Quartz指出，花费长时间在经营人际关系，协调、沟通及整合跨部门，甚至是跨领域的工作，AI短时间内很可能还难以胜任，这也意味着高端管理人员，例如CEO、各行业的高端主管受到人工智能和自动化的威胁比较小。除了管理人才，对人更需要同理心，以及因不同个案应变的职业，比如学校的心理谘商师与社工师也较难被AI取代。
2.牵涉到数据分析及应用的工作
搜集资讯、数据的能力是人工智能的强项，不过目前AI对于数据资料的分析能力，Quartz认为可要打上个问号，因此财务主管、管理分析师与经济学家仍是安全的，短时间内不会因为AI而饭碗不保。
3.牵涉到医疗的工作
过去数十年的急速工业化，带来惊人的污染与环境破坏，人类打乱了大自然的规则，也付出了不小的代价，Quartz相信人工智能的发展未必跟得上微生物的演化，未来一小部分医疗的工作，特别是对人体免疫、过敏，以及微生物方面的研究，还是得依靠人类的知识与智能。
4.牵涉到环境与航天工程的工作
最后一类是环境科学家与航太工程师，Quartz指出打造飞机和火箭或许可以靠机器人、自动化来完成，但在设计、整合资讯等方面，仍不能少了人类的参与。
Quartz总结以上4大类工作都有一项共通点：几乎无法或很难被预测，包括未知的环境、非常复杂而且不断改变的情况，难以预料接下来会发生什么事，这会加大搜集数据及分析的难度，使人脑有可能比人工智能更占有优势。
Quartz列举了短期内不会完全被人工智能取代的工作，不过让人忧虑的是，以上分析似乎没有考虑到机器学习的发展，如果AI、机器学习的进步超乎人类的预料，我们是不是终将成为一群科技难民？或许只能寄望情况真的会像IBM总裁GinniRometty所说：“有些工作确实会因为AI而被淘汰，但历史已经证明，科技的进步会带来新的工作机会。”
当你选择这样一条道路之前，要有一定的准备和预见，你能在这样努力但未必有回报或者回报期无限漫长的道路上坚持多远？
不过，人工智能拉动经济增长促进科技进步将会是目前一直到未来发展历史的主旋律，这点我们都毫不怀疑，所以这是个有前景和很多可能性的产业。
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教育部：
到2020年，建设百个“人工智能＋x”专业
要问现在大学什么专业最火？
恐怕莫过于“人工智能”了。
西安交通大学成立人工智能拔尖人才培养试验班4月8日，西安交通大学人工智能拔尖人才培养试验班宣告成立，将于今年面向全国招生。
这是一个“小而精”的试验班，每年计划招生40人左右，高考招生选拔15人左右，校内新生选拔15人左右，少年班再选拔10人左右。
对今年的高考生来说，高校的“人工智能班”和“人工智能学院”，或将成为他们填报志愿时的“新热门”。
智能类学科正在快速崛起，这从教育部批准的新增备案本科专业名单中也可见一斑。
2017年，有19所高校新增了智能科学与技术专业。
教育部：2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业，建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心而就在上周，教育部刚刚印发《高等学校人工智能创新行动计划》（简称《计划》），布局高校人工智能建设，同时要求推进“新工科”建设。这一举动也被看作是“人工智能人才培养迈入批量化时代”的标识。
《计划》给出了相应的时间表：
到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业；到2020年编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程；到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。2
人工智能建设，《计划》究竟怎么说？
《计划》那么长，那么，究竟哪些内容对于我们爸爸、妈妈来说才是重点呢？
小猿老师提炼出其中的“精华”，各位猿爸、猿妈，只要了解这些就够了！
1、人工智能，为何如此受重视？［《计划》怎么说］人工智能将会引领新一轮科技革命和产业变革
经济发展新引擎、社会发展加速器－随着互联网、大数据、云计算和物联网等技术不断发展，人工智能将会引领新一轮科技革命和产业变革。人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点，是经济发展新引擎、社会发展加速器。
改变人类生活方式甚至社会结构－人工智能技术正在渗透并重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求、新产品、新技术、新业态，改变人类生活方式甚至社会结构，实现社会生产力的整体跃升。
［案例］让我们的孩子站在技术的风口，起飞吧！
“人工智能，听起来就很遥远。”不知道猿爸、猿妈，您是否也会有这样的想法呢？
千万别这么想了，其实人工智能已经在不知不觉中渗入我们的生活了——AlphaGo大胜棋坛高手柯洁还在为人所津津乐道，那边，Google旗下的自动驾驶汽车项目、能够理解自然语言的在线客服、机器人记者等技术产物已经纷纷涌现了！
人工智能工程师、爬虫开发工程师、数据分析工程师、算法工程师、搜索引擎工程师、web全栈工程师、系统运维工程师、python开发工程师……
不知道这些职业您都听过吗？
如果还没听过，那您就OUT了！
随着技术的更新，现在已经有这样一系列职业纷纷兴起。
所以，还等什么，让我们的孩子站在技术的风口，起飞吧！
2、人工智能培养模式，高校如何布局？［《计划》如何说］推进“新工科”建设，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式
此次公布的计划中，对于人工智能的高校布局聚焦人才培养模式、学科建立、研究机构建立等几个方面。
推进“新工科”实践，探索“人工智能+X”人才培养模式－积极开展“新工科”研究与实践，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培养模式。
人工智能一级学科建设－支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，推进人工智能领域一级学科建设，完善人工智能基础理论、计算机视觉与模式识别、数据分析与机器学习、自然语言处理、知识工程、智能系统等相关方向建设。鼓励对计算机专业类的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业进行调整和整合，对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业。
学院、研究院、研究中心建设－鼓励有条件的高校建立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心。
［案例］高校纷纷设立人工智能学院，人才国际培养计划启动在即
其实，对于人工智能学院的建设，很多高校已经在行动了。
目前，西安电子科技大学、中国科学院大学、重庆邮电大学、国防科技大学和南京大学等高校已经建设起来了人工智能学院。
中国高校人工智能人才国际培养计划也在今年4月启动。按教育部规划，5年内在国内高校培训至少500名AI专业教师、5000名AI专业学生，以打造全球最大规模AI人才批量培训计划。
3、“新工科”建设，究竟是什么？［《计划》如何说］“新工科”建设要开展
积极开展“新工科”研究与实践。
［案例］电子技术类、计算机技术、网络与信息工程、安全工程、新能源、功能材料等专业将纳入“新工科”的范畴
去年，西安交通大学、天津大学、南京理工大学、汕头大学等多所高校进行相关讨论，研究如何建设新工科，以及如何进行“新工科”人才的培养。
作为布局人工智能教育手段之一的新工科建设，究竟是什么呢？
目前对于“新工科”并没有明确定义。
但我们可以从两个方面来理解新工科——
一方面，“新工科”对应的是新兴产业，首先是指针对新兴产业的专业，如人工智能、智能制造、机器人、云计算等；
而另一方面，新工科也包括传统工科专业的升级改造。与老工科相比，“新工科”更强调学科的实用性、交叉性与综合性，尤其注重信息通讯、电子控制、软件设计等新技术与传统工业技术的紧密结合。
去年2月底，教育部发布了《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》，希望各地高校开展“新工科”的研究实践活动，从而深化工程教育改革，推进“新工科”的建设与发展。
从目前国内大学的专业设置情况看，电子技术类、计算机技术、网络与信息工程、安全工程、新能源、功能材料等专业将纳入“新工科”的范畴。
对于即将进入大学的高中生来说，国家对“新工科”建设的倡导也意味着新的发展机遇。数量庞大的理科考生，如果将目光投向“新工科”专业，更能明确自己的发展方向。
4、人工智能布局，对中小学生影响几何？［《计划》如何说］人工智能教育普及到中小学
支持高校教师参与中小学人工智能普及教育及相关研究工作。
积极推动全国青少年科技创新大赛。
［案例］小学接触“黑科技”，技术课目要重视
乐高机器人、能力风暴机器人、VEX机器人、虚拟机器人……
各位猿爸、猿妈，你能相信吗，这些听起来“高大上”的课程其实很多孩子在小学就已经开始学习了！
诸暨市新世纪小学于2016年建成了机器人实验室，让学生了解人工智能这个学术前沿领域的发展和应用状况。学生们在这里能脑洞大开地自己动手制作机器人，通过编程控制机器人来完成移动到指定位置、装卸货物、颜色分类和三阶魔方还原等任务。
而此次《计划》的下发，更是明确了要在中小学阶段普及人工智能研究工作，相信在不久的将来，我们的孩子都会在学校就能接触这些“高科技”了。
那么，对应到具体学科的学习上呢？
专家分析，在“新工科”背景下，物理学科的基础地位依旧不会动摇，化学和生物等科目将更加强调应用性和与其他学科的关联性，而技术科目的重要性将大大加强。
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在未来，这些“新工科”专业，爸爸、妈妈千万要注意！
紧缺！
大数据复合型人才严重匮乏——麦肯锡咨询研究指出，到2018年，仅仅在美国，大数据人才短缺就达50%-60%。
新一代信息技术产业人才告急——数据显示，未来三年，我国新一代信息技术产业人才缺口将达到750万人。
高层次人才紧缺！
我国装备制造业企业人力资源总量近1794万人，其中人才总量近736万人，具有大学本科和研究生学历人员分别只占人才总量的29％和2％。
到2025年，新一代信息技术产业人才缺口将达到950万人，电力装备的人才缺口也将达到909万人。
而这些专业很多都隶属于“新工科”。
总体而言，专家们目前普遍看好的面向新技术的专业大类如下：
1.大数据类
面对海量的数据，需要对于含有信息的数据进行专业化的处理。
大数据涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
2.云计算类
云计算是指“超级计算集群”通过网络输送各种计算机服务及数据。
云计算的专业基础与计算机科学与技术、软件工程、网络工程、机械自动化等学科相关。
3.人工智能类
人工智能是研究、开发机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，它是模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术科学。它是许多高新企业发展的核心技术。
人工智能类专业包括智能、通讯、数据、心理、哲学等众多学科，是一门极富挑战性的科学。
4.虚拟现实类
虚拟现实是一项涉及计算机图形学、人机交互技术、传感技术、人工智能等的综合集成技术，它用计算机生成逼真的三维视、听、嗅觉等感觉，使人作为参与者通过适当装置，自然地对虚拟世界进行体验和交互作用。
该技术集成了计算机图形技术、计算机仿真技术、人工智能、传感技术、显示技术、网络并行处理等技术的最新发展成果，是一种由计算机技术辅助生成的高技术模拟系统。
5.移动互联类
移动互联网是互联网、移动终端设备和移动通信技术融合的产物。今天的社会，已经进入了一个互联移动的时代，各类移动装置的普及保证了移动互联专业人才的基本需求。
为此，具有良好专业技能和素养的、能够从事移动互联技术研发和推广的高学术、高技能人才将依旧抢手。
6.基因工程类
基因工程又称基因拼接技术和DNA重组技术，是在分子水平上对基因进行操作的复杂技术，是将外源基因通过体外重组后导入受体细胞内，使这个基因能在受体细胞内复制、转录、翻译、表达的操作。
基因工程是在分子生物学、微生物学和分子遗传学综合发展基础上的一门崭新的生物技术科学。
7.核技术类
核技术通常包括核能技术、核动力技术、同位素技术、辐射技术、核燃料技术、核辐射防护技术等领域。
我国核工业已经从适度发展迈向积极发展，并力争到2020年将核电在电力装机容量的比重提高到5％。而相比世界平均水平已接近20％的现状，更说明中国在此方面发展的前景不可估量。所以核技术专业人才未来的就业形势应该看好。
8.智能科学与技术类
智能科学与技术专业要做的是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑、神经传导及信息处理系统，让机器大脑通过一定的方式判断、决策并控制机器人行动，使得机器人最有效地发挥作用。
可以说，智能科学与技术专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域的跨学科专业。
9.光电信息科学与工程类
该专业是将原光信息科学与技术、光电子技术科学专业、信息显示与光电技术、光电信息工程、光电子材料与器件五个专业统一修订后而成的。
毕业生可从事光学工程、光通信、图像与信息处理等技术领域的科学研究，以及相关领域的产品设计与制造、科技开发与应用、运行管理等工作。
10.机械设计制造及自动化类
随着微电子技术、信息技术、计算机技术、材料技术和新能源技术等高新技术与机械设计制造技术的相互交叉、渗透、融合，带来了机械设计制造及其自动化技术的深刻变革。
当代先进的设计制造技术，致力于运用先进设计制造技术的理论与方法，解决现代工程领域中的复杂技术问题，以实现产品智能化的设计与制造。
11.智能电网信息工程类
智能电网信息工程涉及到的学科领域宽广，涵盖电气工程、能源技术、信息技术、控制技术、计算机等领域。
当今世界各国均希望把本国电网建设成具有高效、清洁、安全、可靠和互动特征的智能电网，《中国制造2025》预计我国社会用电量2015年至2020年将保持5.5%以上、2020年至2030年将保持3%以上的年均增长率，输变电装备发展将呈现出智能化、集成化、绿色化的特点。这将为相关专业的发展带来前所未有的机遇。
12.脑科学类
脑科学，狭义讲就是神经科学，广义讲是研究脑的结构和功能的科学，还包括认知神经科学等。当今世界各国普遍重视脑科学研究，美国政府受人类基因组计划影响，启动探索人类大脑奥秘的脑计划，欧洲脑计划紧随美国之后启动，日本也紧接着宣布启动脑计划。“中国脑计划”也已上线。脑科学研究近年来取得的飞速进展令人欣喜，但对众多的未知领域的探索更需要专业人士的不懈攀登。
当然，未来社会，最缺的一定是多领域的复合型人才，如光子与量子芯片、脑科学与智能技术、光物质科学与能源技术、基因组健康技术等等前沿交叉与未来技术的人才，都将受到用人市场的热捧。返回搜狐，查看更多