高级人工智能课程重点目录
前言记录下这门课学了什么东西，日后如果有用得上的地方，方便快速索引到知识点。这门课虽然叫高级人工智能，但实际上讲授的内容并不深，偏人工智能的基础，但讲的范围广，算是起了普及作用。三位老师分别讲授了三大行为主义的主要内容，其中符号主义部分我在本科期间已经学过个大概了，一并在此整理，犹记得当年我的本科老师跟我讲，他当年读研的时候是搞图论和网络的，他当时就觉得人工智能以后用不上，然后人工智能这门课就挂科了。后来到我们学校教书，因为硕士是吉林大学的，吉林大学有个符号实验室名气很大，所以院里就觉得他人工智能也不会差，就让他负责教人工智能课了哈哈哈。然后就告诉我们说，不要觉得今天这个东西你学了没有用，总会有突然找上你的一天。这不，当年我觉得以后可能不会用上的符号主义部分，总归是在读研的时候就又遇上了哈哈哈。
知识结构连结主义BP反向传播的原理BM玻尔兹曼机RBM受限玻尔兹曼机DBN深度置信网络DBM深度玻尔兹曼机CNN卷积神经网络ResNet残差网络RNN循环神经网络LSTMGRUBPTTBeamSearchGAN训练方法优化目标极大极小博弈GNN谱方法与空间方法符号主义可靠性和完备性的概念原子命题(文字)证明KB|=a则kb->a永真或者kb与上非a不可满足(永假)第一套规则：十一条不用背会给出第二套：归结原理归结树归结原理的sound和complete证明modusponens因为归结原理搜索的消耗时间高，因此引入modusponensmodusponens中definiteclause和hornclause概念definite：有且只有一个positivehorn：至多有一个positivemodusponens证明可靠性和完备性。证明modusponens时间效率和KBsize线性相关，高效率一阶谓语逻辑一阶谓词逻辑归结原理比上面的难在哪里？量词前束(存在量词用skolen范式消去)合一算子合一算法generalmodusponens概念prolog语言考虑inference过程中进行了大量的简化，使得prolog可能推出错误答案。因此prolog是既不完备也不可靠。不确定性推理不确定性表示可信度计算方法主观贝叶斯方法模糊计算隶属度函数定义模糊集操作相等子集交并模糊关系的定义合成操作模糊集表示量词谓词修饰词行为主义群体智能蚁群算法粒子群算法遗传算法原理算法适用范围强化学习基本要素1.策略2.奖励3.价值4.环境模型多臂赌博机探索与利用贪婪策略e-贪婪策略乐观初值法UCB行为决策梯度赌博机马尔科夫决策策略策略估值策略提升策略提升：贝尔曼方程格子问题求解策略估值：动态规划蒙特卡洛方法时序差分法参数近似法博弈要素效用函数穷徒困境纳什均衡概念(穷徒困境是纳什均衡的一个例子)帕累托最优和社会最优maxmin和minmax策略零和博弈时是等价的价值导向匹配中介价值均衡计算均衡结局球问题计算搜索深度优先搜索迭代深度优先搜索广度优先搜索代价一致搜索启发式搜索A*树搜索/图搜索可采纳性/一致性最优性证明传教士与野人问题与或图搜索极大极小搜索过程a-b剪枝机器学习类比学习示例学习两空间模型人工智能及其应用第六版目录
人工智能及其应用第六版目录m0_56468482:有完整PDF版吗？有偿
人工智能及其应用第六版目录jamjamYou_:请问能否发一份人工智能及其应用第六版的PDF？
人工智能及其应用第六版目录wpyyyyy:有PDF版的吗？
人工智能导论·课程学习（1-2讲）不吃西红柿丶:写的挺不错的，要持续稳定输出哦~
程序设计方法学-python不正经的kimol君:厉害，赞一个,欢迎回赞哦~