【智能零售】电商领域居然存在着这些人工智能应用
目前，阿里巴巴和eBay这样的电商巨头们应用了哪些人工智能？
这些电商巨头的哪些人工智能应用有明显的成效？
他们的创新式努力有什么共同趋势？这些趋势将如何影响电子商务的未来？
阿里巴巴智能助手——天猫精灵和阿里助手
2017年6月，阿里巴巴聘请了亚马逊的前资深首席科学家任晓峰，领导其数据和技术实验室，并在人工智能方面率先发力。此举标志着双方将协力合作，增强阿里巴巴作为领先电子商务公司的竞争优势。任晓峰表示，在亚马逊任职的四年里，他在为亚马逊构建框架方面发挥了重要作用。
天猫精灵是马云为中国家庭研发的第一款智能音箱，同时也是一款与亚马逊Echo非常类似的产品，且明显是在与亚马逊Echo竞争。该产品可以通过语音进行激活，2017年7月首次亮相，市场售价低于Echo，仅售499元。
只要你叫它的名字，它就能帮你做任何事情——语音购物、充话费、叫外卖、放音乐、讲故事、玩游戏，甚至控制智能家居、查看天气或日程！
目前该设备只支持普通话指令。如果天猫精灵在中国成功了，阿里巴巴或将拓展海外市场。2017年7月，CNBC曾报道称：
阿里巴巴的人工智能助手技术还应用在阿里助手应用上，阿里助手是一款顾客服务聊天机器人，它可以负责处理书面和口头问题。据报道，这款聊天机器人能够处理95%的顾客问题。机器学习——推荐引擎
阿里巴巴称，人工智能算法正助推顾客服务操作，这包括智能产品和搜索建议。具体实现过程为：阿里巴巴的软件通过追踪顾客浏览以及与网站互动的记录，向顾客提供产品推荐。
机器学习——智能物流
阿里巴巴通过其物流子公司菜鸟，利用AI规划最高效的运输路线。阿里巴巴称，智能物流能够减少10%的车辆使用，并使旅行距离缩短了30%。
2016年3月，阿里巴巴对菜鸟物流投资100亿元，获得了约47%的股权。
eBay智能个人购物助手——eBayShopbot
eBay创立于1995年9月，总部位于美国加利福尼亚州。作为电子商务领域的一个成功的早期竞争者，如今eBay正寻求利用人工智能和自身的竞争优势来维持消费者忠诚度。2016年10月，eBay加入了FacebookMessenger机器人平台的科技公司，推出“智能个人购物助手ShopBot”。
ShopBot智能助手能帮消费者在eBay上搜寻最实惠的商品，或者帮助消费者轻松地使用自然语言找到感兴趣的产品。用户可以通过文本、语音或使用与特定产品相关的图像与机器人进行交互。
目前，没有公开的证据可以证实ShopBot智能助手是否已成为公司销售额的重要推动力。不过，有证据表明，机器学习是eBay商业战略的一个重要组成部分。
“我们将机器学习技术应用于eBay的列表到产品（item-to-product）匹配、价格预测和项目分类任务。我们还利用它进行属性提取、生成恰当的浏览节点名、过滤产品评论等。机器学习帮助我们优化消费者搜索和导向体验的相关性。”——塞尔库克·库普鲁（SelcukKopru），eBay研究科学家，2016年8月
2016年，eBay共收购六家公司，其中包括以色列的预测分析初创企业SalesPredict和人工智能初创企业Expertmaker。这两家公司都是利用人工智能搭建平台的公司。
SalesPredict公司
SalesPredict公司专门通过该公司的分析服务来帮助企业增加收入，SalesPredict的分析服务可以预测业务的理想潜力与发展前景，因此帮助企业提升他们与实际客户的转化率，从而达成最终的交易协议。ExpertMaker公司
ExpertMaker公司专注于利用人工智能开发专业搜索工具。ExpertMaker可以实时记录、收集和分析人们的背景信息和网络行为，之后自动预测和优化实时获得的数据。其搜索方法主要是大量高度专业化的人工智能服务之间的交互。关于“电商领域应用人工智能”的结论
人工智能已经贯穿于零售业的电子商务领域，并在多个细分领域开始应用，这些细分领域包括处理顾客服务咨询、产品包装与交付以及内部操作。
由于有些公司希望借人工智能减少员工数量，提高效率并节省成本，因此，人们必须考虑到电商的经济影响。尽管在未来，部分人失业或许难以避免，但美国进步政策研究所（ProgressivePolicyInstitute）在2017年公布的一份报告中表示，自2007年至2016年间，电子商务新增355,000个工作岗位，而传统零售业减少了51,000个工作岗位。
市场咨询公司TechEmergence针对零售行业的研究揭秘一大重要趋势，即那些具备直接投资回报率的应用最有可能市场占有率高，且这一趋势同样适用于电子商务领域。因此，智能物流和推荐引擎将继续为那些对这些技术投资的公司创造价值，亚马逊等行业巨头针对人工智能仍有利可图。
在eBay首席数据官佐哈尔·卡鲁（ZoherKaru）接受采访时，他建议中小型企业应该整理顾客数据，并利用大数据获得真正的商业价值。
卡鲁认为，大多数企业通常以其他方式组织数据，比如以区域、国家或不同渠道的方式。结果就会导致无法深入理解顾客维度。顾客导向的数据包括顾客类型、最高价值顾客和顾客购买频率等。
随着时间的推移，电商领域仍将继续受到人工智能的影响。因此，我们也将继续关注电商领域的发展。
人工智能在新零售中的应用是怎样的
“新零售”的核心就在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。那么人工智能在新零售中的应用是怎样的?下面是易族智汇javashop为您编辑整理的，欢迎阅读，仅供参考。
人工智能在新零售中的应用是怎样的？
1、建立用户信息库
建立用户信息库就是零售商通过人工智能对用户的身份进行分类。人工智能对用户的身份信息和购买记录等数据收集整理，数据收集得越多，对用户的了解就越完整，更加有利于零售商对特定的群体进行定向营销和制定个性化服务。
2、可预测用户消费行为
在了解用户身份信息和购买记录之后，零售商通过人工智能精准判断出用户的购买喜好、购买习惯和购物规律等信息，可对用户购买行为进行预测。例如在用户搜索商品时页面会自动出现“相似商品”，这可以减少消费者浏览商品时用的时间和精力。
3、库存智能管理
零售商可以使用人工智能管理仓库库存，根据库存增加或减少来控制成本，以消费者需求的精准预测来优化库存管理。
4、供应链优化
零售商可根据不同产品、营销行为、季节因素等数据，通过人工智能来预测出正确的供求关系，从而优化物流管理，可以更加合理且有效地安排资金和人员。
5、运用人脸识别进行人群检测
运用人脸识别可判断用户身份，再根据用户的个人信息和购买数据，通过导购员手中的手持智能设备的后台数据，可为用户到店提供一站式解决方案。对零售场地进行监控的同时，对到店用户的客流量、年龄、性别、购物需求进行统计与分析，从而计算出用户数量和密度。
6、商品识别
商品识别可用在无人零售中。商品识别通过对货架上商品信息变更的识别，来完成对用户的无人收费，可减少人力成本且十分便捷。同时，商品识别还可避免商品出现漏扫行为，防止商店商品由于盗窃或人为错误，导致结账时未经扫描而让商店损失。
7、虚拟试衣镜
人工智能在服装零售上，还可以有信息输出的作用，可以虚拟出试衣镜，使人们不到店也可快速找到适合自己的服装。
8、配送机器人
作为整个零售物流系统中末端配送的最后一环，人工智能下的配送机器人具备智能、高负荷、全天候工作等优点。例如，无人配送车能识别到外部环境，并通过控台的实时监控和位置定位来保证商品可以安全有效的配送。
综上所述，可以大致的了解到人工智能在新零售中的应用是怎样的，想要了解更多新零售方面的内容，可以持续关注易族智汇javashop新零售栏目。
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