人工智能时代里，我们该如何学习算法这门学科
请问人工智能时代，你了解其中的算法吗
我所了解的人工智能时代关键，就是机器学习算法概览，如下图所示：
那么算法又是什么？你是如何理解的呢？
以下是搜索的描述：算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
描述算法的方法有多种，常用的有自然语言、结构化流程图、伪代码和PAD图等，其中最普遍的是流程图。
算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。
是不是看不懂啊兄弟，没关系，接着看。
该书是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳（DonaldE.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（TheArtOfComputerProgramming）相媲美。《算法导论》由ThomasH.Cormen、CharlesE.Leiserson、RonaldL.Rivest、CliffordStein四人合作编著（其中CliffordStein是第二版开始参与的合著者）。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。
本文最后会分享本书的PDF版的链接，有兴趣的伙伴可以下载仔细研究！
对于我来说，读算法导论主要是：1.学习算法本身：能解决的问题、操作步骤、算法性能。这当然是最基本的要求；2.大致的了解算法的证明过程。一些前置后置条件熟悉了，以后会用得着；3.从习题上可以得到书中的一些基本结论的推论。有时候这些推论和习题都是很有帮助的。4.有趣。
最近有了解到参加百度开发者大会的朋友，有幸听到他的分享，作为人工智能的开发者，
研究生底蕴的他们精通某某算法，而作为...大学险些挂科的我，算法是啥都不知道，那又如何，不会可以学呀，对吧，一起来个目标，把这本书深深的研究研究吧。
你会写算法吗？
欢迎大神来指点算法这门学科。也欢迎想学的伙伴一起来吧。
下载链接：http://pan.baidu.com/s/1dEDV6EX密码：0t0y
靠人工智能脱单 爱情这门课它也是一知半解
原标题：靠人工智能脱单？爱情这门课它也是一知半解在近期大热的英剧《黑镜》第四季中，描绘了这样的情节：在未来的世界里，用户可以和“AI相亲系统”进行交互，系统会比对各种数据信息，最终通过算法找到匹配率99.8%的完美对象。
AI配对听起来如此令人心动，而且，这项技术距离我们并不遥远。
国外的Viola.AI、CoffeeMeetBagel、Bernie、Loveflutter，国内的世纪佳缘、百合网、网易花田等，都拥有自己的人工智能匹配系统，能够根据用户输入的年龄、住址、年薪、兴趣、消费习惯等大数据来进行速配。
但是，AI匹配也常被吐槽有颇多令人无语之处，AI脱单到底是神助攻还是猪队友？
匹配约会对象预测关系走势
随着人工智能应用的不断拓展，各婚恋平台开始尝试使用人工智能技术帮助用户匹配约会对象。
人工智能如何进行匹配？
如今市面上的主流AI约会平台，大致有两种匹配手段：一种是通过对社交网络和用户提交的数据进行充分挖掘和预测，从而提高配对水平；一种是结合面部识别、DNA检测等生物手段，来缩小线上相亲和线下相亲成功率的差距。
两者结合起来破译恋爱密码的更为常见。比如Pheramor这家公司的核心业务是通过用户的DNA来促成匹配，同时也会训练人工智能挖掘用户的社交媒体，以此了解双方的性格。
在国内，身份信息真假难辨是困扰网络相亲用户安全交友的难题，AI技术解决了虚拟网络环境下的“网友核身”难题。
2018年12月，真人相亲平台――像像采用人脸识别技术验证身份真伪。
“适配是单身用户最核心的婚恋需求，婚恋交友平台大都基于颜值、年龄、身高、学历、收入等提供粗粒度的匹配服务。”像像真人平台创始人陶剑告诉科技日报记者。
人工智能正在成为联结潜在爱情伴侣的工具。
“机器学习可以超越人类的局限性，在各种变量之间找到因果关系，确定预测结果。”今日相亲CTO曹伟告诉科技日报记者。
曹伟介绍，当一个人在平台提交资料，平台会将其填写的基本资料及其上网行为，比如他们在各个社交平台上的活跃程度以及他们的交流方式，收集起来并加入到数据分析之中。
随着数据的不断增加，算法也会变得越来越聪明，机器不仅会让人与人之间建立关系，而且还会让它们变得更密切。
“研究人员通过评估伴侣的性格、价值观和兴趣等因素，可以发现未来几年的关系进展。此外，这些因素可以在约会的早期阶段被分析出来，这就使得参与恋爱的人可以更准确地预测恋爱关系会走向何方。”曹伟说。
识别虚情假意作用有限
“但真人也未必真心，AI技术在识别虚情假意时作用有限，在情绪识别和意图识别领域，人工智能研究还处在初级阶段，AI技术在满足人们对交友安全的基础需求方面，还有很长的路要走。”陶剑说。
在陶剑看来，网络婚恋服务的要点有两个：安全和适配。
“真实数据的采集难度非常大，具体进展有赖于社交媒体、电商等平台大数据的共享挖掘，否则AI技术也是无米之炊。”陶剑说。
“相亲平台给出一个特定的目标和大量的数据，服务器就可以学会在没有明确规则的情况下找到相互之间的联系，这在很大程度上仍旧依赖于数据本身。”曹伟说。
但事实上，各种约会数据也一团糟，因为不好获得。譬如，个人如何表现自己，并不一定会完全诚实。
社交媒体数据的确存在一定的失真成分。由个人提供或网络上呈现的信息，难免会与真实的性格出现差异，AI在语义理解方面无法全面深入地进行用户画像，匹配的精准度自然也经不起推敲。
“许多用户可能并没有足够的自我意识来准确回答他们自己的个性以及他们到底会喜欢什么样的伴侣。”曹伟说，客观的数据收集工具通过收集关于用户个性和偏好的清晰数据可以帮助解决这个问题，而不是要用户来提交自我报告。
与此同时，从线上匹配，到建立联系、互相了解，再到线下约会，最终走入婚姻，这是一个链条极长、充满了不确定性的过程。要想使用人工智能让爱情修成正果，更需要一段时间。
“在网络约会中使用大数据算法的最大挑战之一是现实中并没有一个简单的爱情秘诀。”曹伟说。
为什么会爱上一些人而不是其他人？为什么有些浪漫的关系会更幸福？为什么有些感情有结果而有些却没有？
“所以今日相亲的算法需要加入人工的相亲行为数据，而试图客观地研究和分析浪漫爱情科学的研究者发现，这些问题的答案并不简单，往往是数百种社会、个人和潜在的遗传因素造成的综合结果。”曹伟说。
未来或可通过匹配意识提高成功率
如果大数据分析能让真爱变得唾手可得，减少恋爱失败的次数，并让我们保持快乐，那么为什么不继续改善和发展这种技术呢？
日本政府对希望结婚的3980位男女做了问卷调查，结果显示，超过半数的人没有采取任何行动。20岁以上年轻单身男性，都在坐等另一半出现。
这种背景下，出现了由机器人代相亲业务，事先输入所有问题的答案，见面时的自我介绍、问好聊天都由机器人来做。
约会平台Match就与谷歌合作，创建了一个名为Lara的约会机器人。它每天提取一个潜在对象的个人资料，如果系统察觉双方有共同兴趣，会进一步提供在哪里喝一杯、某人最重要的第一篇社交文档是什么，以及如何安排第二天行程之类的建议。
来自英国的约会平台Loveflutter，同样会利用人工智能，在分析用户的推特和聊天记录之后，来指导用户如何在线下见面中更舒适地交流。
而ICA旗下的一家初创公司AIMM，则会通过用户之间的动态交流来进行指导。当用户表示对某个潜在对象感兴趣时，AIMM会先给你打个电话，让人工智能对即将约会的人具体要说些什么进行指导，有时它会让你保持冷静，有时它会告诉你对方是什么样的人，喜欢怎样的生活方式。如果某人经常提到钱，系统就会推断经济能力对他们比较重要。
“目前的人工智能还是弱智能，未来可能逐渐发展为强智能，强智能可以将人的‘意识’完整地抽象出来，可以将‘意识’复制一份，运行在计算机、手机，或是运行在云端。然后有这样一项服务：经过授权，用户可以提交自己的‘意识’，这项服务将数千万用户的‘意识’存储在一个‘意识池’中，然后进行模拟交往。”曹伟说。
“强智能”如何选定最适合的那个人呢？
曹伟说，在这个系统中，强智能会刻意给“基本适合”的你们设置情感障碍。系统会不停地进行模拟，假如两个人的“意识副本”能在大量的轮回式的考验中，不顾一切，愿意冲破所有桎梏在一起的成功率能达到99.8%，系统才会谨慎地认为真的很适合。
由于计算机的运算速度很快，这个系统中的“意识”在不断的轮回式的匹配中可能度过了“上百年”，在现实世界中，可能只需要几天。
“中国的神话传说中有‘天上一日，地下一年’的说法，对于这个‘强智能’系统，则是‘系统外一日，系统中十年’。”曹伟说。
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