大数据、区块链、人工智能、云计算和物联网的关系
ChatGPT关于网络安全的问题分析༺ཉི།星陈大海།ཉྀ༻CISSP:AI技术飞速发展，而相关法律规范亟待完善，网络安全执法力度不够。造谣者的法律意识薄弱、犯罪成本低，受害者的维权意识不强、维权成本高、固定证据困难等，都是该领域乱象屡禁不止的原因。随着科技的发展，人工智能（AI）已渗入到人类生活的方方面面，其深度合成、伪造功能的“以假乱真”技术，也为图像处理领域提供便利。然而，当其被不法分子利用，从“AI换脸”到“一键脱衣”，就使得技术沦为“恶”的工具。这其中产生的网络安全、个人隐私等伦理问题，都将成为我们所需要密切关注的话题。尽管在学术界，关于技术伦理、人工智能立法的讨论与呼吁有很多，但在法律层面，我国还没有一套针对人工智能伦理规范的法律法规。魏寒月建议，相关部门应进一步加强针对AI的立法、执法工作，研判人工智能应用的法律限度并加以约束，以正确的价值观引导人们正视AI、合理使用AI技术，使之为社会带来更多“福祉”而非“灾祸”。
区块链和人工智能、大数据与物联网是什么关系
40年以来，中国经济发展经历两大历史性变革，第一次是20世纪八九十年代，从计划经济转向市场经济，社会生产力大解放，经济高速度增长，中国成为世界第二大经济体，实现第一次历史性的大变革。第二次是21世纪从现在起，从传统经济转向数字新经济，新经济将使社会生产力大跃升，经济高质量发展，中国将迈上经济强国的新台阶。数字新经济的基石是数字新技术，新一轮技术革命的核心是数字技术革命，通过数字新技术发展新经济。
纵向关系梳理
(1)物联网
物联网简单来讲就是“物物相连的互联网”，使用信息传感物理设备按照约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换的网络，以实现物理生产环境的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
物联网是未来数字经济得以发展的最底层信息基础设施，为数字经济的发展提供一手的精准、实时的数据，当前物联网基础设施并没有得到大规模部署和应用导致数据的录入和采集由于人的参与，而出现系统误差、人为错误、低时效等问题，源头数据的错误致使后续计算分析不能实际指导业务开展与生产规划，缺少了真实数据支撑的数字经济也成了空中楼阁。
(2)云计算
本质上是将具备一定规模的物理资源转化为服务的形式提供给用户，用户不需要见到物理机器，自然不需要考虑各种运维的事情，因为云厂商已经将这一层封装好了，客户只需要告诉云平台是需要一台具体配置的计算机、还是某个开发平台、或者干脆就是一个具体的应用(如网盘)。
云平台还可以做到各种资源的全面弹性，动态满足客户实时变化的需求，比如客户上午想要一台计算机，下午还想要十台，云平台通过可计量的虚拟化资源能够及时满足用户所需。
如果用户通过这种可计量的服务形式使用物理机器，就会越来越关注自身业务本身，因为使用数据化的门槛会越来越低，有了云计算在底层撑腰，将物理世界的业务转化到数据的速度会越来越快，以至于必须找到新的技术来组织这些数据。
(3)大数据
大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量，这种情况下出现了数据组织技术。所谓数据组织技术：数据化初级阶段数据少，形式单一，所以主要采取集中式结构化存储，实体关系就成了这一时期的数据组织的关键点，包括开发语言的面向对象技术其实也是受到这种数据组织形式影响而产生的。
大数据形成的数据组织技术必须能够有效将没有价值的数据剔除，同时还要将结构化数据、非结构化数据、业务系统实时采集数据等以分布式数据库、关系型数据库、费关系型数据库等数据存储计算技术进行分类存储与处理，使得数据研发计算与应用能够真正服务于企业内部决策与生产指导，支撑企业数字化转型。
(4)人工智能
组织好数据，接下来就需要深度挖掘数据。就像人类发明语言和文字一样，最终目的是要帮助人类进行大规模分工协作来完成人类认为有意义的事情的。而面对这样的海量数据，人类的大脑已经处理不过来了，于是人类将各种意义转化为算法交给机器，让机器自行决策，最终给我们提供一个收敛的结果，就有了有效信息。
我们很少关心数据，真正关心的是数据背后的信息。人工智能帮助人类在海量数据中找到了有用的信息，于是便有了各种意义的存在，为我们在进行数字新经济建设的过程中指明了出路和方向。
(5)区块链
如何有效的利用信息呢?在区块链技术之前，基本靠人类的各种信念：“我们坚信人是有良知的!”还有一种就是靠强有力的中心组织保障，但前提是这个组织必须是有良知的。
在信息化的进程中，人的信念是不可靠的一环，在面临因中心化架构带来各种弊端与问题时，提出了区块链技术，简单的说就是利用分布式网络+非对称加密算法将已经形成的信息有效的串联起来，保证信息是达成人们共识的还不可修改，人们准备利用区块链技术消除各种不美好的事情，这也是为什么大家现在都这么看好区块链的原因，毕竟所有人都向往一个理想世界，那里没有任何欺骗，而区块链技术指明了一条方向。
未来的数字经济建立在虚拟网络构建的信息基础设施之上，诚信在任何时候都是商业得以进行的基础，区块链构建的诚信网络使得人们在毫无信任的条件下，开展商业活动、进行价值交换、促进经济发展。
横向关系梳理
(1)区块链与物联网
区块链技术可以为物联网提供点对点直接互联的方式来传输数据，而不是通过中央处理器，这样分布式的计算就可以处理数以亿计的交易了。同时，还可以充分利用分布在不同位置的数以亿计闲置设备的计算力、存储容量和带宽，用于交易处理，大幅度降低计算和储存的成本。
另外，区块链技术叠加智能合约可将每个智能设备变成可以自我维护调节的独立的网络节点，这些节点可在事先规定或植入的规则基础上执行与其他节点交换信息或核实身份等功能。这样无论设备生命周期有多长，物联网产品都不会过时，节省了大量的设备维护成本。
物联网安全性的核心缺陷，就是缺乏设备与设备之间相互的信任机制，所有的设备都需要和物联网中心的数据进行核对，一旦数据库崩塌，会对整个物联网造成很大的破坏。而区块链分布式的网络结构提供一种机制，使得设备之间保持共识，无需与中心进行验证，这样即使一个或多个节点被攻破，整体网络体系的数据依然是可靠、安全的。
未来物联网不仅仅是将设备连接在一起完成数据的采集，人们更加希望连入物联网的设备能够具有一定的智能，在给定的规则逻辑下进行自主协作，完成各种具备商业价值的应用。
(2)区块链与云计算
从定义上来看，云计算是按需分配，区块链则构建了一个信任体系，两者好像并没有直接关系。但是区块链本身就是一种资源，有按需供给的需求，是云计算的一个组成部分，云计算的技术和区块链的技术之间是可以相互融合的。
云计算与区块链技术结合，将加速区块链技术成熟，推动区块链从金融业向更多领域拓展，比如无中心管理、提高可用性、更安全等。
区块链与云计算两项技术的结合，从宏观上来说，一方面，利用云计算已有的基础服务设施或根据实际需求做相应改变，实现开发应用流程加速，满足未来区块链生态系统中初创企业、学术机构、开源机构、联盟和金融等机构对区块链应用的需求。另一方面，对于云计算来说，“可信、可靠、可控制”被认为是云计算发展必须要翻越的“三座山”，外汇返佣www.kaifx.cn而区块链技术以去中心化、匿名性，以及数据不可篡改为主要特征，与云计算长期发展目标不谋而合。从存储方面来看，云计算内的存储和区块链内的存储都是由普通存储介质组成。而区块链里的存储是作为链里各节点的存储空间，区块链里存储的价值不在于存储本身，而在于相互链接的不可更改的块，是一种特殊的存储服务。云计算里确实也需要这样的存储服务。
从安全性方面来说，云计算里的安全主要是确保应用能够安全、稳定、可靠的运行。而区块链内的安全是确保每个数据块不被篡改，数据块的记录内容不被没有私钥的用户读取。利用这一点，如果把云计算和基于区块链的安全存储产品结合，就能设计出加密存储设备。
与云计算技术不同的是，区块链不仅是一种技术，而是一个包含服务、解决方案的产业，技术和商业是区块链发展中不可或缺的两只手。区块链技术和应用的发展需要云计算、大数据、物联网等新一代信息技术作为基础设施支撑，同时区块链技术和应用发展对推动新一代信息技术产业发展具有重要的促进作用。
(3)区块链与大数据
区块链是底层技术，大数据则是对数据集合及处理方式的称呼。区块链上的数据是会形成链条的，它就有真实、顺序、可追溯的特性，相当于已经从大数据中抽取了有用数据并进行了分类整理。所以区块链降低了企业对大数据处理的门槛，而且能够让企业提取更多有利数据。
另外，大数据中涉及到用户的隐私数据问题，在区块链技术的加持下也不会出现。用户完全不用担心自己的私人信息被偷偷收集，也不用担心自己的隐私被公之于众，更不用担心自己被杀熟。隐私数据使用决定权完全在用户自己手里，甚至可能会出现，企业会通过一定的付费手段获取隐私信息，用户从中能够盈利。
(4)区块链与人工智能
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
区块链有助于人工智能实现契约管理，并提高人工智能的友好性。例如通过区块链对用户访问进行分层注册，让使用者共同设定设备的状态，并根据智能合约做决定，不仅可以防止设备被滥用，还能防止用户受到伤害，可以更好地实现对设备的共同拥有权和共同使用权。
人工智能与区块链技术结合最大的意义在于，区块链技术能够为人工智能提供核心技能——贡献区块链技术的“链”功能，让人工智能的每一步“自主”运行和发展都得到记录和公开，从而促进人工智能功能的健全和安全、稳定性。
总结
数字经济建设在数字新技术体系上，数字新技术主要包括物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等五大技术。根据数字化生产的要求，物联网技术为数字传输，云计算技术为数字设备，大数据技术为数字资源，人工智能技术为数字智能，区块链技术为数字信息，五大数字技术是一个整体，相互融合呈指数级增长，才能推动数字新经济的高速度高质量发展。
大数据、云计算、区块链、人工智能！你选择哪个
日前，在以“突破”为主题的t112018暨talkingdata数值智能峰会上，数千名相干行业从业者研讨以数值驱动冲破发展的新模式、新路径。
目前计算机相干领域的就业情况还是比较不错的，随着大数据、物联网、区块链、人工智能等技术的快速进展，这几个目标的就业情况都是不错的，大数据和云计算要多于区块链和人工智能，所以目前计算机专业的研究生在薪资待遇和岗位选择上的空间都比较大。并且由于人工智能领域的人才培育目前仍然以研究生教育为主，完备人工智能领域学科布局，人工智能领域目前得到了广泛的关注，推动人工智能领域一级学科建设，人工智能领域的相干人才也出现了较大的空白，增添人工智能相干学科目标的研究生、硕士招生名额。就就业情况而言，将来对于体力劳动者的需求逐渐减少，而对于拥有专长的人才需求增添，美术生就业前程广阔。但人工智能、云计算以及多端互联恰恰是冲破藩篱的工具，人工智能与多端互联统一，可以系统深度挖掘庞大数据背后的价值，灵活应对随时可变的应用场景，大数据和云计算通过互联网连接到万物当中，大数据和云计算虽然在关注点上有明显的区分。
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从技术运用成熟度来讲，大数据、云计算等技术趋于成熟，人工智能应用范围和领域不断扩大，而区块链、物联网技术受限于技术发展及投入产出比等缘由，仍处于试探阶段。全部金融进展是伴随着科技不断的发展而转变的，互联网技术和云计算技术是单个基础设施，大数据可以解决风控、个性化的需求服务，区块链在金融领域的应用会更加突出。
随着区块链技术的完善，大数据、云计算等技术也会随之融合，出现新的技术局面，对于区块链产业来讲，将来想象空间会很大。区块链与人工智能、大数据并称为金融科技三大支柱，可编写智能合约的区块链具有去中心化、不可篡改、可信任性、可追溯、全网记账等优势，具备颠覆传统行业的可能，使得相关业务公开化、透明化、公正化。对于目前行业内的应用级程序员来说，区块链技术是单个新的冲破点，把握该技术会为自己的职场发展带来更多的机会。
云计算、大数据、人工智能以及区块链技术快速发展，智慧政务开始进入“架构优化”阶段，存储和计算环节新技术应用明显增加，为政务、企业以及民生服务应用供应支撑。大数据和人工智能是我的主要研究方向，目前我也在带相干方向的研究生，我会相继在头条写一些关于大数据和人工智能方面的文章，我会相继写一些关于互联网技术方面的作品，相信一定会有所获得。
人工智能、云计算、大数据、物联网的关系是什么
人工智能、云计算、大数据、物联网的关系是什么？
提到智能技术大家首先联想到的就是人工智能、大数据、云计算、物联网等。而很多人对这些名词间的关系模棱两可。因此有必要首先介绍下其间的联系。为了便于读者理解，这里不引用每个名词的通用定义，而采用通俗易懂的方式进行解释。人工智能从狭义角度讲就是以CNN卷积神经网络为代表的模型算法，具体的应用图像识别和语音识别。
目前社会上所有提到的人工智能技术包括人脸识别、自动驾驶、语音交互、阿尔法狗、指纹识别等等均是基于CNN卷积神经网络为核心算法的应用。因此，人工智能本质就是一种算法。云计算本质是一种从资源到架构的全面弹性，通俗的讲，比如对于一台电脑，有100个任务，那么电脑在执行这100个任务时就要有个排队，依次进行，而当数据量很大时，超大的任务量将会造成电脑服务器崩溃。
而云计算就是可以将一台电脑的服务器虚拟成多台电脑，比如我们很多人都用过VMware的虚拟机软件，该软件可以把我们的PC机电脑虚拟成拥有不同内存、存储容量和网络的小电脑，这样100个任务将会同时分解到多台电脑去执行，这就是分布式计算，从而大大提高计算效率。大数据通俗的讲就是海量的数据，具有复杂的数据关系。
物联网通俗讲就是通过网络协议将生产过程中的仪器仪表、视频、语音、文本等数据全部进行连接。为了通俗理解他们间的关系，笔者将其关系表示如下图所示，并以一方高人的成长历程作为比喻。
物联网、互联网比喻作为一个人的成长环境，通过在社会、学校、环境中的不断学习，将会收获海量的知识，这些海量的知识就是大数据。要想有效的利用海量知识并发挥其价值需要各种数据模型（包括统计分析、机器学习、人工智能、工艺机理模型）对数据进行训练，这种训练的过程比喻为一个军师（或者老师）对人的指导、培养过程。而数据模型的分析训练需要云计算进行快速高效的迭代，从而形成丰富的知识经验，成为一方领域的高人。而云计算就相当于人类的大脑。
人工智能和区块链有着怎样的联系与区别
人工智能提高生产率，而区块链改善生产关系。区块链可以使用人工智能来分析、训练、建模和重用链上的数据，而区块链的数据可以通过分散控制和数据共享来确保人工智能的安全性和稳定性。
人工智能与区块链的联系 一、人工智能的发展和进步需要大量的数据支持。俗话说，“一个熟练的女人不吃米饭很难做饭”。数据就像人工智能烹饪的大米。过去，人工智能受到数据不足以验证和训练的限制。如今，互联网应用的深入将人们带入了大数据时代。数据量不再是人工智能发展的瓶颈，但数据共享的障碍已成为新的制约因素。
如今，许多数据都收集在中央组织手中，如个人消费记录、医疗数据、教育数据、用户行为数据等。这些数据属于不同的组织，但不能被个人或组织任意控制。数据交换和共享市场也无法形成。这种集中式大数据的结果是信息孤岛。
信息孤岛的主要原因之一是无法保证数据提供者在共享数据后能够分享利益。然而，区块链技术凭借其自身的非集中化、匿名性和不篡改信息等特点，能够更好地保证数据共享过程的安全性和隐私性。更重要的是，区块链独特的激励机制进一步打破了数据共享的壁垒，促进了数据市场的健康发展。
区块链给人工智能带来的不仅仅是打破数据壁垒。随着越来越多的业务和交易通过互联网和云实现，每个人都希望个人数据记录能够安全保存，并且这些交易在传输过程中不会被修改。问题是目前没有一个应用程序可以信任任何网络。在这种情况下，区块链技术的应用可以提供一种端到端的加密机制&#x