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物联网、云计算、大数据、人工智能之间,有什么关系,我们应该怎么区别 云计算人工智能物联网之间的关系是什么

物联网、云计算、大数据、人工智能之间,有什么关系,我们应该怎么区别

物联网IoT(Internetofthings)

物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

以下图为例,物联网大致分为以下几个层级:感知层,网络层,应用层。

云计算(Cloud)

云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

目前很多物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

大数据(DigData)

大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

人工智能AI(ArtificialIntelligence)

人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识(数据),不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据,更是基于云计算平台完成深度学习进化。

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台,再通过大数据分析,甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动,生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:人工智能、机器学习、数据挖掘以及数据分析有什么联系?人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异阐释互联网与云计算、大数据、物联网、工业4.0的关系

多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站

物联网、云计算、大数据、人工智能到底是什么关系有什么用

物联网、云计算、大数据、人工智能到底是什么关系?有什么用?终于有人说清楚了!

2018年10月16日,第三届UBDC全域大数据峰会在北京富力万丽酒店举行。本届峰会以“DI·进化”为主题,数十位国内外数据大咖、十余家黑科技企业出席,打造了一场大数据盛宴。清华大学博士、南京大数据研究院院长、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、云创大数据总裁刘鹏教授受邀参加并作主题报告。

在上午的“DI·进化”主论坛中,刘鹏教授以“进化:从大数据到人工智能”为题,向所有在场和观看网络直播的观众作报告分享。他详细分析了物联网、云计算、大数据和人工智能的发展和应用,并为现场观众介绍了大数据和人工智能给人们生活带来的便利和影响。观众听完报告,为刘鹏教授的精彩观点纷纷点赞。

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本次峰会设DI进化主论坛、数据化运营论坛、数据营销论坛、智慧零售论坛及智慧金融论坛五大会场,汇聚包括李宁、蚂蚁金服、阿里云、一点资讯、Keep国内外知名企业大咖参与分享。嘉宾们深度解读了互联网运营、数据营销、智慧零售、智慧金融等数据智能案例,围绕人工智能、IoT、数据化运营、数据营销、智慧零售、智慧金融等前沿热点话题进行讨论。

刘鹏教授主要围绕以下几个方面,作报告分享:

 

第一,物联网、云计算、大数据和人工智能的关系

 

富士康准备淘汰近一半的工人,为什么呢?因为现在有大量的机器人进入了工厂,自动生产代替了人工生产。青岛和上海的一些码头也已经变成全自动化的,整个码头只有几名工作人员,但是吞吐量却远远超过以前。以前双11货物堆积如山,但是这两年的双11,货物很快就可以到达,因为人工智能进入了物流环节。我们以前购物只能去菜市场和超市,吃饭要去餐馆,现在足不出户,在家里也可以订餐,订各种各样的服务,生活变得非常便利。

我们现在进入了一个新的时代,从物联网到云计算,到大数据,再到人工智能,新一代的信息技术设施已经逐步形成了。其中,物联网解决的是感知真实的物理世界;云计算解决的是提供强大的能力去承载这个数据;大数据解决的是对海量的数据进行挖掘和分析,把数据变成信息;人工智能解决的是对数据进行学习和理解,把数据变成知识和智慧。

在这四个层次中,物联网是在数据的采集层,云计算是在承载层,大数据是在挖掘层,人工智能是在学习层,所以它们是层层递进的关系。如果要说物联网会变成什么样?大家都看过《阿凡达》,万物的感知都可以汇集到到潘多拉星球,可以感知到整个星球的状态。我们越来越多的东西在联网,我们每个人的手机里面有GPS,有陀螺仪,有加速度传感器,越来越多的传感器在感知,整个世界汇聚成了数据海洋。

 

第二,丰富的大数据应用

 

云创大数据构建了大数据公共处理平台——DataCube数据立方大数据库,专门处理挑战性的海量数据。此外,万物云平台是一个免费的平台,用户可以通过连接所有的传感器,然后再访问万物云,就可以把传感器对接到这个平台上,帮助用户管理所有数据。A8000超低功耗云存储系统,其机架可以承载3800TB的容量,平均功耗只有2000多瓦,可靠性非常高,该系统可以使用十年以上,成本非常低。

以前对付雾霾的方法,都是靠国家的监测站,数据虽然很准确,但是由于成本的原因,数量很少。云创也用大数据去应对雾霾问题,并且从7年前就构造这样的节点,通过大规模布设网格化的监管节点,从而准确定位污染源,去应对雾霾。我们对工业园区重点污染源的区域,对每家企业进行监测,最后形成广泛的能够采集各种现实世界的状态,去控制每一个污染源的环境。所以,我们能够追踪全国的雾霾。

南京市秦淮区面积53平方公里左右,在这个区域中,云创共铺设了53个节点,平均每平方公里都有一个节点,有任何污染源出现都可以得以定位。我们不仅能知道过去的所有情况,还知道污染源演化的过程,更能知道明天、后天、大后天污染情况怎样,这是通过人工智能对未来做出的预测,该判断比人类判断要准确得多。云创大数据开发的环境云平台,将所有采集到的数据向社会免费开放,用户通过它可以构建各种各样的应用系统。现在已经有2954个单位连到该平台,通过访问我们的数据,每天会有大量的数据得到调用,从而对全国所有的环境进行实时的监测。

众所周知,地震的传播速度非常慢,一秒钟只传播3.7公里,如果有足够多的预警节点,就可以在地震到达前提前预知到地震。云创正在用大数据构建地震预警平台,该平台就是环境猫,我们正在全国布设100万个地震监测节点,从而做到在地震发生的时候能够提前预警。除了地震预警,环境猫还可以监测室内的甲醛、PM2.5、温度、湿度等室内环境。同时,我们在南京秦淮区布设了燃气预警云平台,可以通过大数据监测每一家餐馆。如果燃气泄露就会预警,过去一年的时间已经发出了8000多次警报,使得每一家餐馆能够及时的排除隐患。

第三,前沿的人工智能应用

 

通过人工智能可以整合所有的视频监控,提升城市的管理水平。目前,南京和宜昌的视频监控都通过云创产品(应用)进行整合。我们开发的模糊人脸智能对比系统,可以判断视频中的人是谁,也可以识别犯罪现场的嫌疑人。这些人通过正常的人脸识别算法无法找到,但是通过新的模糊人脸识别算法,可以使大量的未破案件得到破案。另外,目前车牌的识别虽说相对比较准确,但相对所有车牌算法云创可以做得更加准确。目前人脸识别系统已经开源,不久车牌识别系统也将开源,用户不用注册,不用付费,即可以使用。

云创开发的铁路安全智能检测系统,可以通过人工智能去判断铁路沿线的各种异常情况,使得预警变得实时。城市交通智能优化系统,可以用人工智能去控制整个城市的交通,使开车的效率大幅提升。目前,我们用人工智能已经做了人工的大脑,对整个城市的交通进行实时的优化,使人类社会变得更加美好。此外,不少单位通过云创开发的智慧路灯伴侣云平台去管控城市,使城市变得更加安全,更加环保,更加有效率。

云创也正在通过人工智能去判断疾病,通过与南京鼓楼医院合作,我们在前列腺癌的早期诊断结果方面已经可以做得非常准确,准确度甚至达到了99%以上,并得到国外媒体的广泛报道,包括福布斯和泰晤士报等。我们也在运用人工智能去做宫颈癌的筛查。所有这些都是云创大数据所实现的,云创也是江苏省发展最快的高科技企业之一。

 

第四,教育与公益

云创大数据教授联合国内多所高校从事一线教学科研任务的专业师资,编写了本科和高职(专科)的两套涉及云计算、大数据、深度学习等领域的教材,可为大数据教学提供系统的教材支撑。云创也会定期或不定期举办免费的公益培训,在过去三年中培养了大量大数据和人工智能师资,且好评如潮,顺利帮助全国越来越多的的高校开设了云计算、大数据、人工智能等方面的课程。

浅谈物联网、云计算、大数据、人工智能的关系

原标题:浅谈物联网、云计算、大数据、人工智能的关系?

物联网、云计算、大数据、人工智能这四个关键词是目前科技界热门的话题,它们之间既有技术方向上的差异,但是又具有融合的基础与趋势。如果将四个关键词看做一个整体,拟人化来表示,物联网就是感知外界的一切器官,可以是眼睛看、耳朵听、鼻子闻、皮肤感触,感知外物的一切;云计算是提供强大的能力去接受这个数据;大数据是对海量的数据进行挖掘和分析,把数据变成有用信息;人工智能解决的是对数据进行学习和理解,把数据变成知识和智慧。

物联网

我们知道,物联网是物物相连的互联网。我们目前的日常生活中也经常会与物联网技术有交集,通过物联网,我们可以对机器、设备、人员进行集中管理、控制,以及搜索人和物体的位置、状态和信息等,以各种设备为端口,收集到各种类型的数据,云里物里研发的温湿度传感器能实时收集到温湿度数据。这些数据的汇总,就会聚集成大数据,所以说,物联网是基础,它收集数据。

S1温湿度传感器

云计算

云计算是一个计算、存储、通讯工具,物联网、大数据和人工智能必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术才能形成行业级应用。云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。目前很多物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

大数据

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。

大数据和云计算的关系从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

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人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

物联网、云计算、大数据、人工智能之间相辅相成,在这四个层次中,物联网是在数据的采集层,云计算是在承载层,大数据是在挖掘层,人工智能是在学习层,所以它们是层层递进的关系。通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台,再通过大数据分析,人工智能提取有用的信息持续深度学习,最终人工智能会促进物联网的发展,形成更加智能的物联网社会。本文部分来源网络,如侵删。返回搜狐,查看更多

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云计算、大数据和物联网的三者关系

在“互联网+”的大背景下,物联网、大数据和云计算相关产业也得到迅速发展,这些名词在我们生活中也频繁出现,虽如此,相信还是有很多人不太了解,所以通过本文笔者带大家了解一下三者之间的关系吧!

物联网

物联网又称为传感网,是新一代信息技术的高度集成和综合运用,被认为是世界产业技术革命的第三次高潮,有着前所未有的大市场。物联网就是物物相连的互联网,只要嵌入一个感应芯片,把它变得智能化,拿蓝牙连接举例,很多蓝牙产品都是内部添加了相应的蓝牙模块而已,然后就可以达到人物“对话”,物物“交流”的功能,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。随着信息技术的发展,物联网目前已涵盖交通、健康、家居、零售、办公和物联等领域。

大数据

大数据其实一个比较空洞的商业术语,它又被称为巨量资料,是指从海量信息数据中,快熟获得有价值信息的能力,从而具有更强的决策力和程序优化能力。

近年来,大数据产业发展十分迅猛,其应用领域不断扩大。大数据有5个比较突出特点,也被称为5V特点:

1、数据量巨大(Volume)

2、数据类型多样(Variety)

3、数据处理速度快(Velocity)

4、价值密度低(Value)

5、真实性(Veracity)

云计算

云计算一般来说就是从网络资源按需获取所需要的服务内容就是云计算,其中提供资源的网络被称为“云”,是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,并且可以随时扩展和获取。云计算对海量大数据的处理能力已经成为很多企业的核心运算机构

物联网、大数据和云计算之间的关系物联网、大数据和云计算关系缩略图

由上图可以看出:

物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。

大数据代表了互联网的信息层,是互联网智慧和意识产生的基础。

云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。

总结:

物联网、云计算和大数据三者互为基础,物联网产生大数据,大数据需要云计算。物联网在将物品和互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的过程中,产生的大量数据,云计算解决万物互联带来的巨大数据量,所以三者互为基础,又相互促进。如果不那么严格的说,它们三者可以看做一个整体,相互发展、相互促进。

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