新华社：人工智能助力生物识别“精准化”
作为一种身份认证方式，目前生物识别技术已经在金融、教育、司法、医疗、社会治理等行业都有了广泛应用。由麦仑自主研发的“仙人掌”智能系统，就通过FVR技术把浩瀚的“人手脉络”微特征变成了“原生码”，完美替代了码、卡、币、证。实现刷手支付、刷手通行、刷手办理业务等功能，为政府社会管理、轨道交通、金融服务、安防、社保、出入办公楼、校园、图书馆、机场海关、公共服务等领域提供高端的人工智能系统解决方案。未来，生物识别技术将通过满足不同场景、行业要求和不断变化演进的业务需求，迅速成为数字经济社会的重要信息基础设施之一。
2019黄埔马拉松赛率先引入了基于“仙人掌”技术的“刷手”检录设备，20000+参赛选手45分钟畅快通行
生物识别开始出现大规模技术创新从技术上来说，传统生物识别技术在鲁棒性、准确性以及抗攻击能力等方面，近年来都有大幅提升。比如突破2D人脸存在景深数据丢失的局限性，3D人脸识别技术因其具有更强的描述能力开始在高准确性应用中逐渐增多；在3D识别的基础上人脸活体检测的新技术也进一步被采用；防止人脸数据库被盗库的识别技术也已被提出；指纹识别则开始引入基于手指皮肤颜色和的脉搏心率信号的活体检验，用于防止被仿生导电材料做成的假手指攻击；声纹识别可结合使用电磁场检测，来判断声源为真人还是扬声器等。
另一方面，考虑到应用场景的不同需求：持续认证、移动设备上识别、个人隐私保护等，新型生物识别技术也是应需而生。比如，浙江大学网络空间安全团队针对持续认证，开发了“心脏密码”系统通过不间断用生物雷达的无线信号来感知心脏运动，实现了易用性高的非接触式可持续认证；针对移动设备上的生物识别，利用设备内置摄像头捕捉到的眼球运动，智能手环上测量到的心电图，以及虚拟现实头罩测量到的眼电图和脑电波都相应的实现了可靠的生物识别；针对生物识别中的个人隐私保护，采用无线信号成像来代替摄像头，既避免了摄像头受视角和阻挡等条件的限制，更消除了直接获取图像的隐私泄露风险。
另外，正如每种生物特征各有特点，在充分考虑各种攻击场景下，任何单一生物识别技术往往都呈现出特定的优势和局限。每个模态都具有不同的数据安全程度、采集适应场景、隐私敏感度等，因此解决方案并不能通过单一技术完全达成，多模态多因子生物识别技术融合非常重要。
未来生物识别技术的趋势便是如此，将会从传统的只提取人体生理特征，向人、物理世界、数字世界融合的认证方向发展。生物识别技术将在和环境特征、数字凭证相结合，满足时空关联、多模态多因子融合的基础上完全实现可信认证。
"生物识别""多模态融合"作为主流研究方向形成标准化的应用共识从实验室走向产业商用，从模型走向安全产品，靠的是持续生物识别技术迭代和多重技术算法的保障，尤其引起我们关注的是“安全和隐私保护”。
基于这一点，国内不少企业、机构联合成立了数据安全与隐私保护实验室，汇集了双方创新力量和优势资源，产学研联合推进前沿科技研究，提升国内生物识别行业安全技术水平。
目前针对人脸数据脱敏、不可逆、可更新、加密等做了大量研究，给生物识别信息保护提供可行的安全技术解决方案。部分安全技术已经转化到落地应用上，支撑大量金融级安全服务。
而且，基于大量的研究、实践积累，不少企业已在IEEE成立“移动设备生物特征识别”标准工作组，并立项“生物特征识别多模态融合”IEEE国际标准。这也是中国企业首次在国际标准中，提出移动设备多模态融合技术的实现框架、功能要求、性能要求、安全要求等。这意味着，“生物识别”、“多模态融合”作为主流研究方向将形成标准化的应用共识。这也是一项技术脱离实验室踏上商用之路的重要一步，有利于推动行业平均技术发展水平。而国际标准是国际规则和共识重要通用载体，对整个行业良性发展至关重要，也是具备技术实力的中国企业必须具备发言权之处。毫无疑问，高校和企业在生物识别这类国际前沿技术及标准上的探索，是中国科技布局眼光、研究能力、科学严谨性的综合体现。它同样预示着，中国企业在人工智能技术领域的国际竞争进入新阶段——从产品出海到技术走出去，如今又向输出全球标准迈进。
文章来源：新华社返回搜狐，查看更多