人工智能时代，德国高等教育如何发力
近年来，面对急剧增长的人工智能人才需求，德国高校人工智能相关专业增长迅速。截至2021年2月，全德大学共有75个相关本科和硕士专业，220个以人工智能为重点的教席位置，1800多名从事人工智能相关工作的教科人员，并计划在未来继续增加人工智能领域的教席。
德国各州文教部采取相应措施，加大人工智能领域年轻人才的培养力度。例如，北威州文教部实施的“人工智能与机器学习”资助计划，为博士生和青年研究人员提供跨学科、跨地域学习的机会，推动扩大该领域研究与教学规模。获得博士学位后，青年研究人员还有机会独立主持一项人工智能领域的研究项目。这些项目旨在为机器学习、深度学习和其他相关人工智能方法领域的基础研究作出贡献。巴伐利亚州的慕尼黑工业大学专门设立机器人与机器学习学院、慕尼黑数据科学学院、人工智能伦理学院，构建人工智能研究的协同研究系统，以支持人工智能领域的教学科研活动。
此外，德国联邦教育及研究部（BMBF）也与洪堡基金会一起采取相关措施，吸引全世界最优秀的人才和科研人员前往德国，以促进人工智能相关科研成果的转化。洪堡基金会明确将人工智能领域的人才资助列为2021年工作重点。
今年5月，德国学术交流中心（DAAD）宣布新的计划，进一步支持德国年轻人研究人工智能，进而为国家培养更多人工智能专业相关人才，该计划受到德国联邦教育及研究部的财政支持。
未来几年，德国联邦教育及研究部将提供2400万欧元，以支持达姆施塔特工业大学、德累斯顿工业大学、慕尼黑工业大学及相关合作方建立3所培养人工智能人才的“康拉德·楚泽学院”（KonradZuseSchool），该类学院旨在建立科学和工业网络，以招募来自世界各地的优秀人工智能人才。
二
加大对人工智能的经费支持与投入
根据正在推进实施的“人工智能战略”，德国于2019年增资5亿欧元，促进人工智能领域的全面发展，重点包括学术研究、成果转化、社会对话、技术评估、资格认证和数据可用性。其中，约2.3亿欧元用于促进人工智能科研成果向实际使用转化；超过1.9亿欧元用于支持科研，促进青年科研人才队伍建设；另有约5500万欧元用于涉及社会对话和公众参与、技术评估、制度框架、促进企业技能培训等相关方面的措施。
近期，德国政府决定对2018年版的“人工智能战略”作出修订，计划到2025年，通过经济刺激和未来一揽子计划，把对人工智能领域的资助从30亿欧元增加到50亿欧元。
德国联邦教育及研究部还在联邦政府“人工智能战略”框架下出台一系列资助计划，对教育领域人工智能研发与应用提供经费支持，如资助了“借助机器学习的数据自动分析”“人工智能方法的实践运用”等项目，同时对资助目标、资金用途、法律依据、资助对象与条件、资助形式与范围、资助额度及申请流程等方面作出明确规定。
三
努力推进人工智能领域
产学研合作与社会宣传
德国在2019年宣布启动“人工智能主题科学年”。德国联邦教育及研究部在科学年期间举办一系列活动，帮助民众了解人工智能技术及其在日常生活中的应用，鼓励大家讨论如何借助人工智能塑造未来社会，以加强人工智能的普及教育。例如，在环境与可持续性发展、健康与卫生、教育与文化等领域，通过论坛、讲座、研讨和展示等各种形式增进民众尤其是年轻人对人工智能的理解，促使他们为新技术、新趋势、新挑战做好充分准备。
人工智能不仅为社会也为德国企业提供了巨大的机遇。德国2018年“人工智能战略”的一个重要目标就是通过战略的实施确保德国和欧洲在人工智能研发与应用方面处于国际领先地位，提高德国在相关领域的竞争力，让德国成为本领域经济和研究方面的“领头羊”。德国联邦教育及研究部在与工商界中小企业代表的会谈中特别提到这一点，并表示愿意支持这些中小型企业利用人工智能的发展机遇。
四
扩大人工智能领域国际科研合作
在国际合作方面，德国坚持更深更广的开放合作，共同建设好、运用好、发展好人工智能等新技术，以实现国际互利共赢。
一是深入推进跨领域合作与跨学科发展。德国联邦教育及研究部牵头成立人工智能国际专家顾问委员会，聘请来自法国、意大利、西班牙、奥地利、英国、瑞士和荷兰等国的11位国际专家，专业涵盖医学、工程学、通信、自动化等人工智能各大领域，由莱布尼茨学会主席马蒂亚斯·克莱勒（MatthiasKleiner）教授担任该委员会主席，为德国人工智能发展保驾护航。德国人工智能国际专家顾问委员会的任务是评估人工智能中心和网络建设，提出方向性建议，以确保质量。
二是不断加强国际合作与交流。近年来，德国着力加强同其他国家人工智能领域的合作。例如，2019年10月16日，德法经济和科研相关部门签署了合作“路线图”；德国—瑞典创新合作伙伴关系也已扩展到人工智能领域，以促进欧洲人工智能生态系统的发展。2020年10月，德国联邦教育及研究部与法国研究部（MESRI）联合发布人工智能研究合作资助指南，这将使德法两国之间的高质量人工智能研究合作在未来得到支持和资助。此外，德国还加入由美国、法国、加拿大、日本等国家组建的“人工智能全球合作组织”（GPAI），以促进国际范围内人工智能发展和应用。（来源：中国教育报）
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人工智能行业人才需求旺盛
原标题：人工智能行业人才需求旺盛“未来5到10年，对社会改变最大的将是人工智能（AI）。人工智能将深刻改变社会，代替很多岗位，也会创造出很多新的岗位。哪个国家掌握了人工智能的话语权，就掌握了全球的话语权。”科大讯飞董事长刘庆峰说。
《经济参考报》记者近日在浙江、安徽、辽宁等地调研了解到，企业普遍反映缺乏人工智能人才，认为随着AI在各个行业的应用不断深入，人才需求会越来越强烈。当前，对于人工智能人才培养，院校、企业在人才培养定位、模式、校企结合等方面仍存在困惑。
行业火爆人才稀缺
人工智能行业到底如何火爆？“到处都喊着要人才。”东北大学机器人科学与工程学院教授张云洲这样形容。
过去几年，科大讯飞辽宁分公司每年从高校招毕业生，人数都在1000人以上，2018年预计将达到2000人以上。“随着AI在各个行业的应用深入，人才的需求会越来越强烈，对高精端人才的需求会更加旺盛。”科大讯飞辽宁分公司总经理江厚军说。
在人工智能企业较为密集的杭州，创始人们同样为“招人”而头疼。
“人工智能行业发展迅猛，市场需求足够大，但真正的人才稀缺。优秀的工程师，市面上很难招到。”杭州大拿科技股份有限公司创始人陈明权说，目前该公司员工约40人，校园招聘和猎头招聘各占一半，2018年希望再招50到100人，不过在985、211或者行业内名校都“招不满”。
“一些好的大学里会有类似计算视觉方向的实验室，但离直接工作要求的能力还有一定距离。”陈明权说。
安徽咪鼠科技公司负责人冯海洪也有类似的感觉：“人才市场上几乎没有人工智能人才，有也抢不到，我们只能招计算机专业毕业生自己培养。培养周期是半年到一年，才能够进入这个行业。”该公司以智能语音鼠标为应用方向，30多名员工中约有20人从事人工智能开发。
人工智能人才招聘难、培养难，留住自然也难。冯海洪说：“要给足够的学习机会和快速成长机会。我们有股票期权，工资方面至少符合市场水平，有时候还要超过他们的预期。”
据《经济参考报》记者在一些相关企业了解，一般一两年工作经验的员工月薪约8000元，能够独立操作的员工月薪可过万元，且上涨速度很快。
企业全球招募人才
人工智能企业“大家社区”的杨洋说，人工智能的三个基础点，一是算法，包括深度学习，二是大数据，这是人工智能的支撑，三是运算能力和硬件，“这几个方面的人才需求都很旺盛”。
人工智能行业到底缺少什么样的人才？冯海洪认为，一是一些逻辑算法方面的人才，做底层技术算法研究；二是基于一些核心技术平台如人脸识别、语音识别等线上云端能够使用的人才，基于平台开发的人才；三是大数据人才，人工智能产品基本都涉及数据分析、处理；四是人工智能硬件产品人才，对新的终端产品有所了解，比如机器人、手机等。
中德新松教育科技集团管理咨询部部长杨涛认为，人工智能领域不再是需要单一型人才，而是需要有交叉学科背景的复合型人才。
另一方面，稀缺的人才主要分布在北京等少数大城市中。一些企业反映，现在三线城市基本招不到人工智能人才，招到也留不住，一些企业只能招实习生，靠带新的方式培养人工智能人才。
为了破解人才招募难题，一些企业把视野放宽到“全球”。如科大讯飞展开招募国际顶尖人才的“春晓行动”，在美国硅谷、加拿大多伦多等AI人才汇聚的地区设立实验室、办事机构等。“人才的招募，不能仅仅局限在国内。”江厚军说。
“人才培养还在摸索”
据专家介绍，目前国内有37个高校设立了智能科学学科（即AI方向的学科），7个高校成立了机器人学院，60余个高校在建机器人专业。不过，对于人工智能人才培养，无论高校还是企业都存在困惑。
目前，多个高校开始探索人工智能人才培养，如西安电子科技大学成立了人工智能学院，中国科学技术大学信息学院成立了人工智能英才班。
行业内的“领头羊”企业，成为联合高校培养人才的生力军。“我们在全国所有的名校、国际名校都设立了联合实验室，一些优秀的研究生毕业以后直接进入实验室工作，更快速地对接企业的研究课题，能够更快速地培养自身的人才队伍。”江厚军说。
据介绍，科大讯飞和清华大学的联合实验室中，“讯飞医疗机器人”首次参加全国执业医师资格考试，取得了465分的高分，通过考试；科大讯飞和哈工大成立的联合实验室中，完全“本土培养”的专家，已成为国际知名的人工智能专家。
科大讯飞和高校的合作还提前到了本科生阶段。“我们和东北大学等全国20多所学校开展合作，这样学生毕业以后就能够进入企业直接工作。”江厚军说。
不过，对于人工智能人才培养，无论高校学者还是企业的负责人，都认为存在多方面困惑，一是人才培养的目标、定位、培养方案等尚无统一标准。
东北大学机器人科学与工程学院是国内985高校首个机器人科学与工程学院，由东北大学、中国科学院沈阳自动化研究所和沈阳新松机器人自动化股份有限公司合作组建。“虽然到处都喊着要人才，但机器人专业是新设立的，到底从什么方向培养，学生需要什么技能，大家都还在摸索。面向未来到底培养出的学生适不适应社会需求，也有很大的风险。”张云洲说。
据了解，现在已经成立了全国机器人工程专业的教育联盟。目前在建机器人专业的60多个高校，已经在联合交流讨论如何培养人才。
安徽省信息产业投资控股有限公司总裁祁东风认为，人工智能产业刚刚起步，不仅是新型产业，也是边缘科学，基本定义还在完善之中，其中不乏泡沫，产业的发展方向也尚不清晰。
二是顶级人才往企业流动，专任教师不足。一些从业者告诉《经济参考报》记者，目前人工智能顶级人才都在企业之中，工业界挖走了很多学术界的人才。这种情况不仅限于中国，在硅谷等也存在。“我们学院，专任教师比较少，目前采取的是和信息学院、计算机学院等联合培养模式。”张云洲表示。
三是校企结合模式在体制、经费方面存在制约。学校现有的专业、知识体系比较单一，如机械、电气、软件专业，还是各学各的，需要企业的参与，但企业如何参与，怎么获得合理回报，还存在体制障碍。
杨涛说，其所在的中德新松教育科技集团已开办了多期“工业机器人应用工程师”培训班，参与短期体验、培训的达五六千人次，100多人获得了认证工程师证书。集团还计划跟中高职、本科高校合作，共建专业、学院等，从起始年级开始培养机器人领域的操作、维护维修工程师，以及具备机械设计方案、软件设计方案、集成方案的设计师等。目前这些领域就业前景看好，在辽沈地区，系统集成设计师、软件设计师等月薪上万元，南方收入更高。
但问题同样存在。“成人短期培训班，虽然目前效果不错，但真正培养行业所需要的综合性人才，还是希望跟学校合作进行学历教育。不过在学费不可能大幅上涨的情况下，目前这方面学校经费有限，开展相关学历教育很困难。我们也开展了一些合作，目前进展比较慢。”杨涛说。
“现在我们有新松机器人作为实践基地，有德国的学校、师资，有新松机器人工业联盟的联盟单位，有专家，但要探索‘企业主导、政府推动、学校参与’的联合共建混合制学院模式，既没有相关的政策，也没有获得国家补贴的可能性。”杨涛说。
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中国人工智能AI人才需求现状
导读：人类天生具备模仿和创造的能力∶看到鸟儿便梦想飞翔，进而创造飞机∶看到鱼儿便梦想潜水，进而创造潜艇........看到镜子中的自己，便梦想创造另一个自己，进而创造机器人。
然而，这远远不够。人类梦想机器人不但能坐卧行走，还能喜怒哀乐，最重要的是像人类一样思考。
阿尔法狗风光背后，中国人工智能界的绝地武士们也整装待发。
来源：新华网
当前，人工智能领域的竞争，主要体现为人才之争。呈现出供不应求的现状，人工智能人才需求激增，目前我国人工智能人才缺口超500万，供需比例仅为1：10。人工智能人才缺失不仅仅是人工智能发展速度过快的原因，还有相关学科重视不够、AI人才培养不足的原因。我国尚未建立人工智能的人才培育体系，还有我国人工智能学界倡导多年的建设“智能科学与技术”一级学科的问题仍需要解决，核心技术人才梯次无法形成，海外优势人才被欧美机构抢走，导致供需严重失衡，缺口不断增大。（各位大佬可加群966367816交流人工智能相关方面的知识）
从人工智能各细分行业领域投资数量来看，人工智能芯片投融资事件占比增加，人工智能软件实力是技术能力核心，硬件实力帮助产业快速形成产品走向市场应用，人工智能巨头企业与投资机构开始更加注重人工智能产业发展的软硬结合。
2019年中国人工智能行业投融资事件各领域占比
资料来源：公开数据
根据相关数据显示，中国592家公司中约有39200位员工，而中国对于AI人才的需求数量已经突破百万，但国内AI领域人才供应量却很少，人才严重短缺，中小企业招聘更加困难。
此外，企业对于AI人才的招聘门槛相对较高，硕士成为最低门槛，偏爱双一流院校毕业生，专业以
计算机、数学、物理为主。但是不少的企业也是接受计算机能力强的人才，所以对于人工智能的不断发展，许多人工智能人才随着潮流趋势也在不断的提高的水平，学习更多的专业知识，进行实战。
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人工智能时代的教育挑战及应对—中国教育和科研计算机网CERNET
今年5月，国际人工智能与教育大会在北京召开。来自全球100余个国家和地区、10余个国际组织的500余位代表就未来教育、教育政策、教育管理、教学评估、课程开发、终身学习等多个议题开展了深入探讨，提出许多关于人工智能时代背景下发展未来教育的新观点和新思路，并通过了《北京共识》。代表们一致认为，各国应制定相关政策以促进人工智能与教育教学、教育系统改造相适应，建设更加公平、优质的教育系统，为每个人提供终身学习和终身发展的机会。
人工智能是研究使用计算机模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，涵盖了自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴。正因为如此，人工智能已经成为各国核心竞争力的重要组成部分。
当前主要发达国家的人工智能战略
为在未来人工智能发展浪潮中占据领先地位，美国、英国、日本、法国先后出台了人工智能战略，将发展人工智能技术作为优先事项。实际上，人工智能作为新一轮技术革命的重要支撑，对人类社会诸多领域都有深远影响，也为未来社会的发展提供了重大机遇。人工智能技术在教育领域的应用不仅为教育系统变革、教育技术发展、教学方法改进提供了重要机遇，也给学校、教师、学生带来了挑战。
美国：让所有劳动者都能在智能时代转换角色
美国在人工智能领域占据了巨大优势，这不仅受益于美国雄厚的研发资金和大批高精尖的科研人才，也受益于美国在人工智能领域已经建立起完善的战略规划体系。众多战略规划以美国白宫科技政策办公室2016年10月发布的《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》影响较大。二者为人工智能领域的研究与发展提供了战略性指导。
《国家人工智能研发战略规划》提出，为人工智能时代培养劳动力，不仅应为预备劳动力提供相关领域的教育机会，还应该为现有劳动力进行再培训，以让所有劳动者都能在人工智能时代迅速转换角色。该“战略”区分了硬技能和软技能，主张培养目标应体现国际性、时代性和全面性。所谓硬技能是指语言、艺术、数学、计算机、化学等与专业、学科相关的认知技能；软技能则包括合作、管理、情境、决策等认知性技能，主要通过个人的情商、人际能力、行为等体现。“战略”提倡在基础教育、高等教育、继续教育等各阶段均应以培养软硬技能兼备的人才为目标，加强对劳动者的数字素养和人工智能领域的相关素养的培训。
针对人工智能技术可能对教育带来的影响，“战略”指出：一方面，可以通过将人工智能技术应用于教学环节，为学生提供个性化教学服务，提升教育的影响；另一方面，人工智能的发展为人才培养设定了基本目标。教育系统应该培养面向人工智能时代的劳动者，为所有劳动者提供终身学习的机会。此外，“战略”还针对人工智能人才培养的规模、结构等进行了说明。
2016年12月，美国发布了《人工智能、自动化与经济》的报告，提出制定相关政策发展企业和工人创造力。2017年7月，美国又通过《人工智能与国家安全》的文件，提出通过人工智能推动军事、信息和经济领域的变革以维护国家安全。2019年2月11日，美国总统特朗普签署了《美国人工智能倡议》，提出应重点发展计算机科学，培养公众对人工智能技术的信任与信心，通过学徒制等方式培养人工智能领域的研究人员和用户，开设科学、技术、工程等技能课程，以确保所有美国工人有自如利用人工智能的本领。
英国：在人才培养规模、投入等方面发展人工智能教育
英国早在2013年就将人工智能列为国家级科研计划。2014年出台了《人工智能2020国家战略》。2015年制定了《机器人技术与人工智能图景》。2016年发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》，提出充分发挥英国在人工智能领域的优势，增强国家竞争力。2017年出台了《现代工业战略》和《在英国发展人工智能》两份文件，为发展人工智能提供详尽的指导。2018年出台了《英国人工智能发展的计划、能力和志向》以及《产业战略：人工智能领域行动》，针对发展人工智能制定了具体措施，并于2018年4月启动了以人工智能技术为核心的“现代工业战略”。
为推进“现代工业战略”实施，英国政府积极发展人工智能教育，在人才培养规模、投入等方面进行了重要调整。首先是调整人才培养的结构、层次及数量，扩大人工智能硕士、博士招生规模，调整学科结构，改进培养模式，鼓励大学和企业为人才培养提供支持。其次是加大人工智能教育的投入。英国政府拟计划对人工智能教育投入1.15亿英镑，并鼓励企业和大学投入相应比例的资金，为人工智能教育提供资金保障。再次是鼓励校企合作，开展员工在职培训，为校企合作提供平台，为学生提供数字技能及编码等领域的技能培训。最后是吸引和留住外国优秀人才。通过设立奖学金、提高工作和定居待遇、简化签证手续等吸引人工智能领域优秀人才定居英国，开展相关研究。
日本：鼓励高校完善人工智能人才培养机制
日本机器人产业在世界处于领先地位，在人工智能领域也占有非常大的优势。2015年1月，日本发布了《日本机器人战略：志愿、战略、行动计划》，提出机器人发展战略。2016年1月，日本制定了《第五期科学技术基本计划（2016-2020年度）》，提出建设“超级智能社会”，并组织了多次面向民众的对话会议，提出以人工智能技术为核心，在大数据、物联网和网络安全领域开展融合研究。2017年，日本制定了《人工智能产业化路线图》，提出利用人工智能技术大幅度提高制造、医疗、护理效率。2018年，日本出台了《科学技术创新综合战略2017》的报告，再一次强调了人工智能的重要性，提出应针对信息技术和人工智能领域面临的人才短缺问题大力发展信息技术和理工科教育，加强大学相关学科人才培养。针对当下日本人工智能人才不足的情况，基金会为人工智能领域研究提供了充分的资金支持，并鼓励高校完善人工智能人才培养机制。此外，日本政府制定了一系列科研奖励计划，吸引外国人才来日本进行研究。
欧盟：致力于推动人脑研究和机器人智能研究
欧盟在推进人工智能领域也制定了一系列战略规划。2013年1月，欧盟提出了《人脑计划》，致力于推动人脑研究和机器人智能研究。2014年5月，提出了《机器人研发计划》。2015年12月，发布了《机器人技术路线报告》，为机器人技术开发与市场化提供了通用框架。此外，法国于2013年公布了《机器人发展计划》，并在2017年3月发布了《人工智能战略》将人工智能作为国家创新举措之一。德国于2018年公布了《联邦政府人工智能战略要点》和《联邦政府人工智能战略》，将发展人工智能上升到国家战略高度。
当前世界许多国家迫切希望在人工智能发展浪潮中获得竞争优势，并为此制定了较为完善的战略规划。这些规划立足于国家需求，涉及社会领域的多方面，深入分析了国家发展人工智能的优势和不足，并就进一步参与人工智能领域的竞争提出了具体的行动要求。
虽然各国的人工智能战略各不相同，但是就人工智能时代的人才培养与开发、教育培训等领域各国的举措大同小异：（1）以培养面向人工智能时代的劳动力为目标，关注学习者认知与非认知能力的培养；（2）加大人工智能领域投入，大力发展工程、信息科学技术研究；（3）鼓励校企合作，促进人工智能技术转化；（4）扩大人工智能人才培养规模，完善人才培养结构、层次；（5）设立专项奖学金，吸引和留住国际优秀人才；（6）搭建实践平台，推动国际人才交流。
从本质上看，人工智能技术发展的关键在于劳动者素养的提高，劳动者素养的高低直接影响技术的使用，而教育在培养预备劳动者和劳动者再培训过程中都发挥着至关重要的作用。因此，不少国家的人工智能战略将教育作为推动其发展的重要推动力和优先发展事项，主张在培养目标、教学内容、教学方式、教学手段等进行变革。
当下，人工智能技术的进步既为教育发展提供了重要机遇，也给整个教育生态系统带来了不小的挑战。
学校将走向“智慧型校园”
大数据、云计算、深度学习、图像识别、语音识别、虚拟现实等人工智能技术，让人类的学习活动得以突破传统的时空结构，颠覆了教育者与受教育者的关系。学生可以在任何时间、任何地点接入学习平台，这给传统的、以学校为主体的、较为封闭的教育生态带来了巨大挑战。因此，传统的学校应变革为面向未来的“智慧型校园”。智慧校园是物理环境、虚拟环境和混合环境的整合，在对校园基础设施、教学资源、教学内容、教学活动等进行的数字化改造的基础上，构建智能化的教育生态系统，最大化地提高学生学习、生活质量，促进师生全面提升。此外，智慧校园还为家庭、学校和社会协同发展提供了重要条件，有助于提升学校治理水平。
教师成为构建者、协助者
人工智能技术也给教师带来了重大挑战。传统的教学模式以教师为中心，教师作为学习活动的组织者和控制者，在学习过程中占主导地位。而在人工智能时代，学生可以很方便地从网络上获取丰富的信息资源，学生处于学习活动的中心。因此，教师应从传统的知识传授者转变为帮助学生建构知识体系的协助者、教学活动的组织者。教师更应重视激发学生自主学习，充分调动学生积极性。
首先，人工智能时代知识获得更加便利，学生认知方式也会发生根本变革，因此教师应更加关注学生的认知特点，着重通过多样的教学活动和教学过程将能力培养与知识获得结合起来，促进学生认知和非认知能力的养成。
随着人工智能技术在教育领域的应用不断深入，教师工作的环境将逐步智慧化。智能备课、智能阅卷、智能评估和反馈系统成为可能，教师能够更加准确、快捷地把握学习者的学习特点和情况开展个性化指导。
人工智能时代，教师不仅需要掌握学科专业知识、教学方法，还应具备“数字化能力”。这就要求在教师专业发展过程中，不仅要重视学科知识的掌握，更应重视教师专业发展的情境性和实践性，强调过程体验和参与，在教师专业发展的不同阶段确立不同的能力目标以适应课程教学的新要求。
学生面临的挑战与应对
人工智能技术的快速发展也给学生带来了巨大挑战。首先是学习内容变化带来的能力培养上的挑战。与传统学习相比，人工智能时代的信息获取更加便捷，对于信息的处理能力将会是未来学生必须培养的核心能力。学生不仅需要具备认知能力，还需要具备全球素养、开放心态、自主管理能力、数字素养等。其次是学习方式变化带来的自主管理的挑战。人工智能时代的学习将以学生为中心，学生在学习活动中处于主体地位，可以根据智能教学系统生成个性化学习方案，自主选择学习内容，安排学习进度，开展小组合作学习等。个性化学习方式对学生的自我调节和管理水平有更高的要求，在实际教学过程中也应重视对学生自我管理能力的培养。
总之，随着经济与科技全球化的深入发展，人工智能技术的重要作用日益突出，各国纷纷将发展人工智能技术视为国家优先事项，各国人工智能人才竞争日益激烈。教育在劳动力培养、人才开发过程中发挥着至关重要的作用，不少国家将教育视为推动人工智能发展的重要力量。大数据、云计算、图像和语音识别、虚拟现实等技术极大改变了整个教育供给、管理、实现模式，有助于构建共享、开放的新型教育生态系统。这种新型教育生态系统的主要特点就是教育服务和管理的精准化、个性化和适应化。在构建新型教育生态过程中，学校、教师、学生面临着技术变革带来的各种挑战和问题。要解决这些问题，实现技术与教育的无缝衔接，还需要教师、家长、学生以及其他教育生态系统成员的共同努力。
（作者单位系北京师范大学国际与比较教育研究院）