华为进军汽车行业 成立汽车业务一级部门
在说了无数次华为“不造车”后，近日华为公布了其成立智能汽车解决方案BU的通知。在通知中，华为将此部门定位成：“提供智能汽车的ICT部件和解决方案，帮助车企造好车。”以该定位看来，在“是否造车”这个问题上，华为并没有打脸。其含义为，该部门并不直接参与汽车的生产与制造，而是开发解决方案，并将方案提供给造车企业。
但在这个时候成立智能汽车解决方案BU，对华为在汽车方面的布局是重要的一步。
从华为官方文件的组织结构图中，新成立的“智能智能汽车解决方案BU”属于华为一级部门。
几位华为内部人士对AI财经社介绍，正常来说，一级部门与华为财报中的三大BG——运营商BG、企业BG和消费者BG平行，但也有说法称略低于三大BG。可以肯定的是，只有战略业务才会被提升到这个级别。
以当下最受瞩目的海思半导体部门为例，尽管在华为受到美国限制令、一下子让其从幕后走到了台前，但海思在华为仍是二级部门，隶属于2012实验室。
一级部门对于华为的战略意义，还可参考2017年CloudBU的成立。
2017年3月，华为成立CloudBU，当时该部门为华为二级部门。但云计算是业内巨头不能错失的大市场。当年8月，CloudBU就升级为一级部门，获得更大的自主权。
CloudBU成为一级部门后，拥有了自己的HR部门、CTO办公室、战略与业务发展部和财经管理部门，这意味着华为云部门获得更大的自主权，减少来自其他部门的掣肘。
有多大权力，担负多大责任。相应的，华为当时给CloudBU定下的目标是：成为全球五朵云之一。如无意外，此次成立的智能汽车解决方案BU享受的“待遇”和承担的期待，都是不可小觑的。
值得注意的是，在成立智能汽车解决方案BU之前，与汽车相关的“车联网业务部”像海思一样，同样隶属于神秘的2012实验室。自2013年开始，该部门与包括东风、广汽、上汽在内的多个车企建立了车联网合作关系，为奥迪、奔驰、雪铁龙等公司提供了汽车通信模块生产服务。
不止2012实验室，顺着这条线索我们会发现，在此之前与汽车有关的业务曾经以各种形式存在于华为几大BG中。
比如，2018年年初，在华为与保时捷Panamera跑车的合作中，华为通过当年的旗舰手机Mate10Pro实现汽车接管，用手机上的AI功能，帮助保时捷无人驾驶跑车自动识别超过1000种不同物体。当时拍摄的汽车自动驾驶画面也创造了巨大流量。在那次与车企的合作中，华为联动了手机业务、芯片业务以及车联网业务。
工程师使用华为Mate10Pro手机操控无人驾驶汽车图/视觉中国
再比如，华为早在2010年便成立了新能源部门，后续在华为与车企的新能源合作方面，该部门发挥重要作用，而该部门则隶属于企业业务BG。
由此可见，在华为集团内部对于汽车领域的关注和布局，早已体现在公司的各大业务当中。只不过经历了几年的“分散式作业”，现在到了集中火力自成门户的时候。
如今成立的一级部门，也不是一个突然的决定。根据以往的经验，任何华为的战略业务都不是一蹴而就的，都在内部经过试水和反复论证。
在刚刚过去的2019上海国际车展上，华为汽车业务首次公开亮相，偏居一隅的华为展台成为车展上的“人气王”。互联网公司、车企以及供应商们都对华为做车充满好奇。
2019上海车展华为展台图/视觉中国
在此公开场合，华为轮值董事长徐直军做了主题为“迎接汽车产业与ICT产业融合”的演讲。
车展期间，徐直军不厌其烦地数次强调：华为不造车，而是聚焦ICT技术，帮助车企造车。但行业对此心存疑虑，毕竟“华为不做xx”这样熟悉的句式曾经出现在手机和电视等业务上。现如今，华为手机已经成为全球第二，虽然坚称不做传统电视，但华为确实正在进行智慧大屏的研究和推进，也有业内人士反问“那不叫电视，该叫什么”。有消息称华为电视将在9月推出。
而徐直军的出面，更印证了汽车业务对华为的意义。徐直军是华为三位轮值董事长中的一位，人称“小徐总”，他也肩负着华为未来战略的制定。除了此次智能汽车解决方案BU，华为多个明星业务部门，包括华为芯片部门海思、如今华为第一大营收来源手机业务以及云计算部门的成立，都离不开“小徐总”的战略决策和推进。
近几年，徐直军对汽车愈发着迷。他在多个公开场合提及车联网、新能源汽车和无人驾驶。而在最初，老板任正非在这些问题上与他存在分歧。
据媒体报道，早些年，华为内部对传统汽车向新能源汽车的转型这一变化进行过激烈的争论，主题为“宝马追不追得上特斯拉”。当时，电动汽车的概念大热，特斯拉更是成为汽车业颠覆式创新的代表。在这一内部争论中，大多数华为内部人士认为特斯拉将会超越传统车企代表宝马，而任正非则持有不同观点。任正非认为，宝马有自己的技术优势，比如机械磨损和安全舒适，同时宝马也会学习特斯拉，在驱动和智能驾驶方面有超越后者的可能。
老板还没下定决心，但以徐直军为主推手，华为在汽车领域的探索从2013年就开始了。2013年，华为宣布进入车联网领域。次年，华为先后与东风、长安汽车签订合作协议。不过，直到2017年，华为才加快了进军汽车圈的脚步。据不完全统计，近两年的时间里，华为与车企签订的合作协议超过20起，包括广汽、上汽、东风、比亚迪、北汽、奥迪、沃尔沃等国内外知名车企。
而在车联网领域，华为在过去一年推出了车载终端芯片、车联网云平台、能够支持L4级别自动驾驶能力的计算平台MDC600。
直到近日智能汽车解决方案BU的成立，日后在汽车领域的探索，华为将会以集中资源和组织的方式进行。
一众汽车厂商和供应商，不得不时刻关注“无所不能”的华为，正如车展上出现的那一幕。
前些日子，某招聘网站爆出数条华为招聘信息，职位围绕电动车和新能源汽车，包括整车热管理系统工程师、控制系统产品经理、电机系统设计专家等。对此，一位传统车企人士对AI财经社表示：“除了车，他们什么都做。”
华为不做车，究竟做什么？
在车展的演讲中，徐直军详细描述了华为在汽车这个链条上想要做的事，他表示“华为要基于ICT技术，成为面向智能网联汽车的增量部件供应商，并打造了五大解决方案”。这五大方案包括：智能网联、智能驾驶、云服务、智能互联、智能能源。
“相信我们30年的积累，恰好是整机厂最需要的东西。把4G、5G通信模块做好了，再加上人工智能的投入，和我们最好的算力，这些足够把汽车大脑打造好。”徐直军认为，华为作为ICT行业的领先者，应该抓住两大产业融合的历史机遇。
数家证券机构则在报告中将华为在汽车领域的野心解读为“要做智能网联汽车时代的‘博世’”。德国企业博世集团是全球第一大汽车零部件一级供应商（Tier1），其业务范围包括了传统汽车不能没有的汽油系统、柴油系统、汽车底盘控制系统、汽车电子驱动、起动机与发电机、电动工具、家用电器、传动与控制技术、热力技术和安防系统等。
随着新趋势和技术的到来，汽车产业链正在迎来重构，而以博世为代表的Tier1企业也正在寻求转机。比如2018年，博世成立了智能网联事业部，推动公司向智能交通服务供应商转型。
与此同时，以通讯和技术为优势的华为，其下场后有可能一改国内缺乏Tier1有竞争力厂商的现实。中信证券预计，在未来十几年里，华为在智能汽车电子零部件的销售有望达到500亿美金的量级。
除了技术优势，对标博世，华为还有擅长的的一方面——类似电信行业，汽车业务也是大客户的生意。华为以运营商业务起家，全球共有200多家运营商，因此某种程度上，华为深谙与大客户的合作和服务模式。这次成立汽车业务的BU，有统一的窗口来应对业务线复杂的车企，将更有利于华为汽车业务的推进。
5G+制造，推动智能制造新范式
近年来，随着5G建设的不断普及，如何让5G赋能行业应用成为了热门话题。制造业作为立国之本、兴国之器、强国之基，其行业的智能化升级尤为重要。
智能制造的现状与未来当前，全球工业制造正处于第四次工业革命阶段。第四次工业革命指的是通过工业的数字化、网络化及智能化，促进生产装备、生产过程及产品供给的高端化。面向第四次工业革命，各制造强国纷纷推出制造业的升级计划，如美国的先进制造领先战略、德国的工业4.0、中国制造2025等，均期望通过先进的信息与通信技术使能制造业提升核心能力。
当前的工业制造以有线网络为主，随着智能制造、柔性制造技术的发展，无线联接的需求逐渐成为工业制造的刚需。5G的到来给工业制造带来了全新的可能，并逐步成为支撑工业生产的基础设施。5G与工业生产中的研发设计系统、生产控制系统及服务管理系统等相结合，可以全面推动5G在垂直行业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革，实现制造业向智能化、柔性化、服务化、高端化的转型。
从2016年起，世界各国都在以制定政策、推进产业和成立联盟等方式推进5G+工业制造的发展。其中，中国、美国、欧盟、日本及韩国均明确成立了相关政府组织及产业联盟，并由龙头工业企业及运营商牵头，开始开展各类5G+制造应用的实践。此外，加拿大、澳大利亚、新加坡、沙特阿拉伯、印度、巴西及俄罗斯等国也都在其数字化战略中明确提出了将采用5G，直接或间接地为5G服务工业制造提供了国家战略支持。
智能制造中的5G“用武之地”根据5G技术的发展节奏，业界普遍认为5G进入工业制造将分为3个阶段。
信息化：基础网络的优化。这个阶段为2018-2020年，在这个时期，5G初步具备了商用能力，其以eMBB能力为主，凭借大下行、大上行、较低时延的全新优势，开始初步进入制造的非核心生产流程，使能工业制造的数字化转型，为企业带来降本、提质、增效的收益。
数字化：与IT/OT融合。这个阶段预计在2021年-2023年。结合工业模组/MEC/切片/URLLC的发展，5G将进入制造领域的核心，可满足更多需实时控制、高可靠要求场景的部署，与制造的IT/OT深度融合，真正使能智能制造的数字化转型及柔性演进。
智能化：全联接+智能。这个阶段预计在2023年之后。随着工业制造数字化转型和柔性演进的完善，及5G低时延、高可靠、大联接、广覆盖能力的全面完善，5G将使能制造业全面实现无线联接的智能工厂，实现从办公到超低时延精准控制、从办公到生产全面的联接覆盖和使能。
作为全球5G部署最快、规模最大的国家，目前中国已打造了上百个5G+工业制造应用标杆，在港口、钢铁、水泥、飞机、家电、3C电子、半导体等众多制造行业中进行了5G+工业互联网创新。
通过实际项目的摸索，工业互联对无线网络的主要诉求有以下三点。
网络性能好：大带宽，低时延，海量联接，这些需求也是5G的基本特征。当前5G还处于商用初期，已可满足基本的制造联接场景，随着R16的冻结及R17的发展，5G将会逐渐覆盖更多的场景。
可靠性高：稳定联接，稳定时延。随着移动通信技术从toC走向toB，其可靠性需求也发生了很大变化，通过一系列项目的摸索，目前已初步形成了对5GB2B可靠性要求的模型，同时5G设备也在逐步满足制造中的高可靠要求。
现场调整：部署便捷，灵活扩展，维护简便。5G作为移动通信技术，在网络性能的绝对指标方面难以真正与光纤持平，但是其移动性、灵活性是制造行业选择5G作为联接技术的重要考量点。而便捷的规建维优则是制造业对5G的增值性诉求。
通过5G+工业互联网创新和商用应用，业界普遍认为5G在智能制造中的第一波应用已经初步成熟，开始走向商用。
设备联接：5G在智能制造中最普遍的应用场景是设备联接。中国工程院院士李培根认为，制造过程中有数以万计的传感器和执行器接入，需要引入高可靠、海量联接能力的无线通信技术作为支撑，采用极低时延的网络进行传递以实现高精度生产。5G的大带宽、低时延、广联接以及电信级可靠性可以满足智能制造的这些需求。在大量的智能制造5G实践中，使用5G联接各类生产系统及生产设备，用以替代传统的有线联接已成为一种趋势。现阶段的智能制造以有线联接为主，但面临着硬件材料部署复杂、工期长、易腐蚀、更换困难、工程维护故障排除难度大、不利于产线调整等问题，随着制造走向更智能、更柔性，有线布线已难以满足更高的工业要求，5G作为最趋近于有线能力的无线通信技术，可以良好地替代有线联接，使能制造的智能化。
AI检测：对于目前不容易测量、需要通过人工监测的场景，最好通过长期的“拍照+计算”方式来检测，找出规律来进行综合判断。中国工程院院士王国栋认为，图像的实时传输会涉及到大量的5G需求。在制造流程下的检测工序中，自动化AI检测正在大量替换人工检测，早期的检测主要用于一体化的生产设备承载，其虽然可满足制造-拍照-检测一体化的要求，但也带来一体化设备昂贵、检测算法封闭、算力不足且不宜升级等问题。而随着云计算的发展及AI检测逐渐上云，从设备到云端的大量数据传输对网络提出了新需求。自动化AI检测主要传输的数据是用于训练和实时检测的图像和视频，5G的大带宽、低时延能力可以较好地满足智能制造中自动化AI检测的传输要求。
实时控制：王国栋院士认为，工业上对生产过程的控制将会发生在数字孪生和物理实体之间，它们之间实时、快速交互的通信过程最好通过5G来实现。当前数字孪生技术还未大范围普及，远端系统与物理实体之间主要以远程实时控制及自动化实时控制为主。例如天车、轨道吊车、制造机器人等场景，对于时延要求非常高，甚至需达到20ms，而5G的低时延能力很好地满足了此场景下的控制诉求，目前在钢铁厂、码头、制造车间等场景下，5G实时控制已被大量使用。
5G并非“单打独斗”，激活5“机”才是取胜之道李培根院士认为：“制造企业在信息化转型的过程中，应重点抓IT和OT（底层自动化、运行、操作等）的融合，同时可根据不同的场景和条件抓好XR、数字孪生、多领域物理建模、车联网、数字化供应链、云化机器人等应用，这些应用对联接和计算能力有很高的诉求。因此需要5G、云、AI等技术作为底座，以融合驱动这些应用在制造行业中的普及和发展。”
5G作为全新的移动通信技术标准，首先带来的是联接体验的大幅升级。但5G不仅仅是一场通信技术的升级，更是通过融合联接、AI、云、计算、行业应用等五大领域（以下称5“机”），作为面向未来数字基础设施的重要组成部分，5“机”将给智能制造来全新的发展机遇。
5G让云计算触手可及爆炸性增长的数据已对计算产业的发展提出了全新的要求，5G时代，计算模式正在向云-边-端协同、多样性计算加速演进，需满足海量终端和智慧应用场景的计算需求。
5G的商用催生出层出不穷的新应用5G+云使能智能制造中的远程控制应用场景，改变了工人传统的工作方式。在湖南湘钢，基于5G+云计算的无人天车远程控制应用已经发展成熟。过去，传统的天车需要工人坐在天车的操作间进行操作，不仅工作环境恶劣，而且存在人员安全隐患，因此工厂招工困难。引入5G技术后，通过5G与云计算的结合，使得远程操作天车成为可能。如今，工作人员坐在舒适的空调房中，通过高清视频就可以进行远程操作，且1人可控制多台天车，大大降低了人力成本。
5G+云加速AI应用王国栋院士表示：“云和AI对流程工业非常重要，里面包括数据处理、人工智能应用、算法、编程的方法等。特别是边缘云，数字孪生在边缘里靠边缘和物理实体的直接交互进行实时反馈是最快的。5G的大带宽、低时延特性，与云技术和人工智能结合能很好地满足工业制造的需求。”5G将使业务的驱动力从人脑驱动升级为云脑驱动。在湖南湘钢，采用5G+云+AI的钢材表面质量检测技术已经开始应用。通过工业相机成像，5G网络回传图像，采用基于AI的机器视觉已实现了缺陷的自动识别，可取代甚至超过了人工检测的局限（主观影响、难以完成微小缺陷或运动物体的检查、热轧环境条件不适合人工等），达到了提升产品质量，降低人工劳动强度的目的。
中国5G技术在制造行业应用方面的探索已走在世界前列，并在工厂生产、物流、办公等环节逐步推广实践。随着标准协议逐步演进、模组终端产业链逐步完善，5G将赋能千行百业的数字化转型，成为数字经济发展的新引擎。