李彦宏：人工智能时代思维方式
这就是为什么最近百度把使命做了一个修改，原来我们说的是“让人们最平等便捷地获取信息，找到所求”；今天，我们觉得科技的发展实际上给我们带来了更多的可能性，所以我们说要“用科技让复杂的世界更简单”。换句话说，百度的责任要从“连接信息”转换到“唤醒万物”，之所以能够这样，就是因为人工智能使得这个“唤醒万物”成为可能。这就是百度人的新使命。
我们也可以看看过去一年人工智能在技术上到底都发生了哪些变化，看一看这个可以帮助大家更好地感受这样一个新时代，会是一个什么时代。我们现在先看一个视频。
这个是百度的DuerOS和国安广视的合作，应该是已经在湖南长沙落地了。它的这个作用大家可以看到，它是唤醒了电视机，这个万物当然包括了电视机。你是怎么跟电视机沟通的？过去你要拿着遥控器去一各个的换台，今天你只需要用自然语言告诉它你想要干什么就行了，而遥控器是不可能告诉你“这个演员叫刘涛”的。所以，这个时代完全不一样了。这样的技术不仅可以使用到电视机上，也可以使用到冰箱、空调上，可以用在桌子、椅子上，几乎所有的物体都可以变得能够“懂人话”，所以我们才说它是“唤醒万物”。人区别于动物的一个最主要的因素就是人类会发明和使用工具，过去这么多年，一直是人类要去学习如何使用自己发明的工具，但是在未来人工智能时代到来之后，你不再需要去学习，直接“讲人话”它就按照你的意图进行操作。语音技术逐步在从手机的场景进入家庭的场景、汽车的场景，进入了各种各样的生活场景当中。
其实语音只是一方面，在视觉上，在过去的一年也发生了很多的变化，我们来看一下视频。
这是一个刷脸支付的例子，目前在百度的食堂和百度的自动售卖机上都已经实现了。大家看到的这个视频不是对未来的想象，而是对现实的描述。其实我对这个体验还不满意，因为在刷脸以后还要“按确认”，“按”这个动作其实是一个移动互联网时代的动作，不应该是AI时代的动作，刷脸之后应该不需要再“按”一下才能完成任务，这才是真正的AI时代应该有的体验。
其实，无人驾驶技术在过去一年也发生了比较快的变化。当然最大的一个变化是上个月我们宣布了阿波罗计划。
这个计划就是开源和开放百度过去三年来所积累的无人驾驶技术，向所有的汽车厂商去开源。我们为什么要这样做呢？因为我们看到，过去一年中主要的汽车厂商和一些与汽车相关的运营商，比如说UBER、Lyft等等，他们都很焦虑。因为他们觉得谷歌掌握了无人驾驶汽车技术，而他们还没有掌握，如果未来变成一个无人驾驶社会的话，他们有可能会被淘汰掉。这就出现一些什么情况呢？大家都花巨资去投资或者收购一些小的无人驾驶汽车创业公司，这些公司很可能成立的时间只有一年甚至不到，它总的员工人数可能只有10个左右。这些员工在百度或者谷歌做过一两年的无人驾驶，他们说我知道这个东西大概怎么做，我可以出来再做一遍。这样的话VC（风险投资）就会非常愿意几千万、上亿美金地投，像福特、UBER这样的公司就会几亿美金甚至十几亿美金去购买这样的小公司。但是我们觉得这样的现象是非常不合理的，因为其实每个人都在重新发明一遍轮子。既然我们已经积累了三年左右的无人驾驶的技术，其实我们可以把它开放出来，大家没有必要再重新做一遍我们做过的事情，你们都拿去用，免费用，随便改。这样一来，我觉得所有跟汽车有关的产业都可以在更高的起点上去做他们应该做的事情，去增加他们独特的价值。这个我觉得也是在未来相当长一段时间中，一个非常主流的思维方式，所以我们说“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”，以后大家都一样了。
用AI洞察未知。AI最主要的目的是像人一样能够理解人、能够知道人的意图，但毕竟它是机器，机器有它不够聪明的地方，但是也有它强的地方。比如它永远不知道疲倦，它处理问题的速度非常非常快，能够大量地处理各种各样的东西。其实有时候，我们觉得不可能做到的事情，之所以“不可能”，是因为需要的时间太长或者需要的人力太多，而机器却是可以做到的。我们再来看一个视频。
大家可能听过之前有一个“付贵回家”的故事，恰恰讲的就是一个在重庆的孩子，在四五岁的时候走失，在福建长大。时隔27年之后，通过百度的人工智能技术，通过人脸的比对，发现他就是当年从重庆走失的那个孩子。另外一例也是一个蛮有意思的事件，这个人（张军宏）虽然38岁了，但因为有精神障碍，当他走失了之后说不出来自己叫什么名字，这样的话就很难通过常规的手段找回这个孩子。但是通过这种人脸比对的方式，很容易就把这个父母和他们的孩子联系在了一起。大家可以看到，人工智能技术不仅仅是冰冷的技术，其实也是有温度、有感情的。
我们看了这么多东西，其实觉得真的是“未来已来”，可是当未来已来，而你又不是未来的一部分的时候，会发生什么？
这是我们在座的每一个人、每一个企业、每一个合作伙伴都应该思考的问题，包括我们百度自己也在思考这样的问题。未来的世界会和现在非常非常不一样，我们如何适应它？这就又回到了我们开始时提到的问题：AI时代的思维方式到底是什么？
我稍微总结了一下，第一，我们首先要承认：手机还会长期存在，但是移动互联网的机会已经不多了。今天，我们再去做一个App，然后就能变得很成功，这样的想法其实已经变得不太现实了。新的时代带来的是新的机会。虽然我们每天还会用手机、用很长很长时间的手机，但是紧紧盯着这个地方去做一些常规的做法，已经不能够跟得上时代的步伐了。
所以我们的思维方式要做转变。第二点就是要从ThinkMobile转变为ThinkAI。“ThinkMobile”这个理念最早是Facebook明确提出来的，一开始Facebook也是一个PC产品，后来他们意识到移动互联网时代到来了，扎克伯格就提出了MobileFirst。什么是MobileFirst？Mark（扎克伯格）一开始和公司内部的工程师开会，大家讲新的产品或者新的功能的时候，他发现那些截屏都是PC的页面，他就说不行，如果你们再给我看PC截屏的页面我就不和你们一起开会了，只有先把手机、移动截屏页面给我看，我才会和你们开会，扎克伯格就是用这种“极端”的方式force（逼迫）Facebook开始ThinkMobile，并把Mobile当作第一考虑的平台。
但是Mobile时代也就是五六年的时间，世界的变化真的是非常快。上个月百度在发财报的时候，我也在电话会议上讲过，百度正在从MobileFirst变成AIFirst，原来我们首先要考虑的是，在手机触摸屏上应该是一个什么样的体验，应该是上滑、下滑、左滑、右滑，还是点这个、点那个，想的都是这样的问题。但AIFirst你可能想的是camera（镜头）应该具备什么样的功能，microphone（话筒）应该具备什么样的功能。其实无独有偶，前两天GoogleI/O大会上，Google的CEO也提出来说要“FromMobileFirsttoAIFirst”（从移动先行到AI先行）。所以我觉得，一个一个的公司都在逐步意识到这个时代在变。
包括在公司内部开会的时候，我们也能看到两种思维方式其实是有非常大的反差的。比如说上个月我们内部在开总监会的时候，有些移动产品的PM（产品经理）起来会说，我们这个字体应该是多大，是否允许把它放大或者缩小，我们手机最下面是要四个button（按键）或五个button需要去debate（商讨）一下，屏幕小的话五个button是不是太拥挤了，当然我们绝不允许六个button。所以这样的思维方式明显是手机时代的思维方式、是Mobile的思维方式。但是当我们做一些AI产品的PM站起来讲的时候，说着说着就会从牛仔裤兜里掏出一个芯片，说这个是我们现在已经做出来的DuerOS芯片，它可以做到这么小，价格可以做到这么低。所以同是PM，大家明显感受到AI时代的思维和Mobile时代的思维是不一样的，大家的关注点也是非常不一样的。
第三，AI时代一个很典型的特点是软硬结合。我们整个互联网时代，不论是PC互联网还是移动互联网，大家更多的是关注软件层面的东西，硬件虽然成长也很快、变化也很快，但是作为一个互联网公司，其实大多数时候，你只要关心你的软件做成什么样就可以了，你不太需要知道你的软件是跑在一个什么样的硬件上。但是在AI时代，这样的事情已经不再是真的了，我们要更多地去关注软件和硬件的结合处能够有哪些创新。
比如说现在流行的智能音箱，它和手机的不同之处在哪里？比如它永远插电，你不用太考虑耗能的问题。它的主要交互方式也不再是文字的输入。手机有一个虚拟键盘，大多数时候人还是在和这个键盘交互，而你和智能音箱打交道的方式则是通过麦克风。而麦克风阵列的技术就是一个典型的软硬件结合的技术，不是你仅仅搞明白一个软件做成什么样就OK了，你还得决定，这是两个麦克风的阵列还是七个麦克风的阵列，它所用的技术是完全不一样的，获得的体验也是很不一样的。更明显的是无人驾驶汽车，它要有激光雷达，要搭载各种各样的sensor（传感器），也要和各种各样的软件结合之后才能实现。所以这是一个很典型的特征，要考虑软件硬件的结合。
第四点，我其实在以前的一些场合也讲过，就是数据秒杀一切算法。这可能是AI时代大家的第一反应或观察到的事情。因为如果你有足够多的数据，即便是算法稍微差一点，得出来的结果也是不错的。所以我们在开发各种各样的产品的时候，大家特别注重去搜集足够多的数据，尤其是比较干净的数据，就是说这个数据能对应到的结论是什么，如果你能找到越来越多这样的对应的话，机器就能学习得越准确、越快速，它的能力就会越强。以至于我们百度内部的高级工程师总结出来一句话，叫“数据秒杀一切算法”。
但是我后来跟他们讲，真正推动社会进步的是算法，而不是数据。大家知道，工业革命的标志是蒸汽机的发明，可其实在瓦特发明他的蒸汽机之前的100年，蒸汽机就已经被发明出来了。那个时候的蒸汽机最早是出现在英国的煤矿行业。为什么是这样呢？因为早期的蒸汽机它的技术非常落后，需要耗费大量的能源，而煤矿边上就是能源最最集中、最最廉价的地方，无论多么的耗能，反正有的是能源。人们最早就是在那个时候想到了这样一个做法，而它也是实用的，是要把这个煤矿开采煤时渗出来的水给提上去，所以发明出了蒸汽机。但是今天当我们想起工业革命的时候，大家想到的是瓦特发明了蒸汽机，而不是英国的煤矿。所以在今天的这个时代，大家说“数据就是新的能源”，我觉得这一点都没错，“数据秒杀算法”也是对的，但是真正推动这个社会进步的还是算法，还是技术。
讲了这么多，我觉得我们仍然生活在一个每个人都有手机的时代，大家每天的工作还是更多地在跟手机打交道。那么AI时代的思维方式，到底对你有什么作用，我觉得它就是一个降维攻击的作用。如果你能用AI的思维做互联网产品，那你就实现了降维攻击。
比如说手机百度，现在做搜索大家可能还是用文字，就是在那个很小的虚拟手机键盘上输入，但是你们可能不知道，其实更多的时候用语音准确率更高、速度更快、识别率也是没有问题的。用语音进行搜索其实是一种AI时代的思维方式，不是移动时代的思维方式。办公室放盆植物，你拍张照片，它马上能告诉你这个植物叫什么，这个也是AI时代的思维方式，不是移动互联网的典型代表了。所有现在大家在手机上做的事情，如果重新用AI的方式来做，我认为就是降维攻击，这是AI思维的第五点。这方面的可能性就已经是非常非常多了。如果我们从手机推开去，进到家电，进到汽车，进到各行各业，那么可能性就会更多了。我们应当早去为它做准备，早去转变自己的思维方式，我们就能站在时代的最前列。
所以我今天很想和大家分享的就是AI时代的新思维。最后我想讲一下，我在十几年前刚刚创立百度的时候，那时公司很小，我自己也努力到各个地方去和当地政府领导沟通，说希望能够给我们一些好的条件，无论是税收的优惠，还是工程师的免税等政策。当我跟这些领导沟通的时候，他们通常的反应就是说，我们有优惠政策啊，我们给软件企业有多少多少的返税，或者如果你是软件工程师的话，还可以给解决户口的问题。而这个时候我经常就说，我们不是软件企业，我们是互联网企业。这些政府领导通常就表示，（互联网企业的话）我们还不知道怎么办，我们最主要是给软件企业提供优惠政策。可是今天大家看，传统的软件企业在过去的十几年当中增长是很慢的，可以说是没有跟上时代的步伐，而现在当我再去和政府领导说能不能给我们什么优惠政策的时候，他们会说，你是互联网企业可以给你廉价的地、可以给你返税多少多少、可以给你多少指标。但是我现在有一点忍不住要说，我们不是互联网企业，我们是一个AI企业。所以我也希望当我们不被理解的时候，大家要坚持，如果十几年前我听了那些政府领导的话，把我们转变成一个软件企业，也许就不会有今天的百度了。谢谢！
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李彦宏：人工智能与实体经济“双向奔赴”
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李彦宏：人工智能与实体经济“双向奔赴”
来源：亚布力企业家论坛CEF
9月1日，2022世界人工智能大会（WAIC）在上海召开，今年大会主题为“智联世界，元生无界”。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏受邀出席并发表题为《人工智能与实体经济“双向奔赴”》的主旨演讲。谈到自动驾驶，李彦宏强调，“L2之后率先进入商用的很可能是L4，而不是L3”。以下为演讲实录（有删节）：尊敬的各位领导，各位嘉宾，大家好！很高兴再次来到上海，参加2022年WAIC世界人工智能大会。WAIC已连续举办了四届，其全球影响力和“引力场效应”日益提升，上海人工智能产业规模实现倍增，世界级产业集群建设迈开坚实步伐。新一届大会的举办，将助推上海人工智能发展实现新的跨越。过去一年，无论是在技术层面还是在商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。刚才大家看到的AI作画，是过去一年技术层面进展的一个代表。之所以说有方向性的改变，这里指的是AI从理解语言，理解文字，理解图片和视频，走向了生成内容，希加加的AI作画，是通过文字描述自动生成各类风格的图片作品，百度的AI数字人度晓晓，今年挑战写高考作文，40秒写了40篇，得分可以排在总考生前25%。这是通过文字描述的题目自动生成文章故事的例子。今天百度APP里有些视频内容，是AI把百家号的图文内容自动转换成视频的结果。这些都是AIGC，即人工智能自动生成内容。AIGC背后的技术就是所谓的预训练大模型，在座的很多都是人工智能方面的技术大牛，相信在后续的发言中会多次涉及这项技术。我想说的是，AIGC将颠覆现有内容生产模式，可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，创造出有独特价值和独立视角的内容。当然，更让人兴奋的是商业应用层面的进展。人工智能火了这么多年，商业应该始终是其中的一个软肋，而缺乏好的商业前景，会让创业公司增长停滞，巨额亏损，融资上市困难，而大公司也会越来越不接地气，要么逐渐变成纯研究部门，要么逐渐成为其他业务的一个附庸。说到商业应用，进展最明显的还是在自动驾驶领域。今年6月，GM支持的Cruise在美国旧金山开启了全无人自动驾驶的商业运营，虽然中间也有各种磕磕绊绊，但他们还是坚持下来了，并且在不断扩大运营范围。在中国，百度的萝卜快跑7月份累计订单量超过了100万单，运营范围遍及北京、上海等10多个城市，本月初，重庆和武汉分别开放了萝卜快跑的全无人商业化运营，为我国无人驾驶的商业化和规模化扩张提供了国际领先的政策环境。在我看来，这里也涉及到方向性的改变。以前大家认为，无人驾驶离我们还很远，连图灵奖获得者斯发斯基都认为，实现完全无人驾驶可能需要几十年。因此人们把希望更多地寄托在L2+这样的渐进式路线上，认为自动驾驶的技术路线是先实现L2，再实现L3，最后是L4，L5。国家相关部门的政策配套也是先L2，再L3，然后才考虑L4。其实L2之后率先进入商用的很可能是L4，而不是L3。因为L2和L4的事故责任界定都是清楚的，L2出了事儿，责任在司机，这就是为什么主机厂商不管认为自己的自动驾驶能力有多强，永远都会说司机仍然要为事故负责。L4的责任界定也是清楚的，就是没有司机了，运营商要为事故负责。L4和L5的区别是L4是限定范围的无人驾驶，L5是不限定范围的无人驾驶。L3就不一样了，司机在需要的时候进行接管，这就使得事故责任很难界定，因此，我认为L3的普及需要更长的时间。另外，从我们实践来看，自动驾驶的技术进步的速度是超预期的，当我们希望在一个城市的某一地区获得自动驾驶运营资质的时候，技术上一般只要20天左右的准备时间就可以了，因为技术的通用性已经很好，我们的自动驾驶不是通过对特定区域的过度拟合来实现的。今天，超过10个城市的市民可以体验到萝卜快跑的自动驾驶服务了，自动驾驶离我们已经很近。公众对自动驾驶的信任和欢迎程度也在提升。有调查显示，83%的中国人接受自动驾驶技术，中国消费者对汽车网联化、智能化的需求，以及欢迎程度、容忍程度等都比较高。当然，车厂也在主动拥抱自动驾驶。很多汽车主机厂意识到，从零开始做自动驾驶研发，既不经济又不高效，且没有竞争力，更愿意和我们合作。目前，与Apollo合作的国内外主流车厂有30多家。百度旗下的集度汽车，也是Apollo的合作伙伴。今年6月，集度发布了首款机器人概念车robo-01，量产车型将于2023年上市。它是一款可以自由移动、自然交流、自我成长的智能汽车，体现了汽车的“智能觉醒”。除了自动驾驶，过去一年我们还在多个领域看到了人工智能的商业化进展。最明显的是在基础设施的智能化改造方面。首先是智能交通。目前，中国公路交通网络，还不能通过实时的信号灯调节和车路协同，来提升通行效率和降低事故发生率，城市拥堵让很多人在路上浪费了大量的时间。各地为了缓解交通拥堵，不得不实施对汽车的限购限行政策，这遏制了本来应该有的消费需求，也不能根本解决问题。根据我们在各地的实践，通过对交通网络的智能化改造，可以让通行效率提升15%-30%，这意味着GDP大约每年2.4%-4.8%的增长。目前，百度的智能交通方案已经在全国50多个城市落地实践。就在前几天，交通部正式将百度列为交通强国的试点单位，在高精地图、智能汽车、智能道路、云平台、智能交通产业生态发展等方面开展试点。可以预见，随着通行效率的提升，对汽车的限购限行政策将走进历史，为城市疫情之后的经济增长注入新的活力。其次是能源水利基础设施的智能化。中国在能源、水利、水务、供热等领域建立起了强大的基础设施物理网络，但是过去的建设，重硬件、轻软件，智能化水平不高。今年全国大面积高温天气，用电负荷屡创新高，整个电网系统都绷得很紧，哪怕一个小故障，都很容易导致大规模停电。现在，中国很多省级电网都使用了百度智能云的AI巡检，能7×24小时不间断巡视，巡检效率提升了6-10倍，有效保障了供电安全。我们认为，下一步应该加强水利电力系统资源调配的顶层设计，加快这些基础设施的智能化改造，用AI实现高效实时的资源调度。另外，在工业互联网领域，凭借云智一体的独特优势，百度智能云打造了一个AI+工业互联网平台“开物”，入选了国家“双跨平台”。开物正在帮助中国企业在质量管理、安全生产、能耗优化、物流调度等主要场景中降本增效，提升创新能力，助力中国从“制造大国”向“制造强国”转变。比如，在质量管理环节，一家车厂完成车灯22个点位质检，只需要1秒钟；在能耗优化环节，我们用AI帮助某火电厂优化空冷岛设备能耗，实现了1度电降低1.55克标煤。如果按全国1000台空冷机组折算，1年碳减排潜力可达600万吨，助力国家“双碳”目标的达成。AI在这些领域的商业化应用，需要针对每个行业进行端到端的技术调优。百度在人工智能领域已经摸爬滚打整10年了。这10年，我们累计研发投入超过1000亿，每年研发占比都超过15%，去年更是达到23%，这在全球大型科技互联网公司中都是凤毛麟角的。这样压强式、马拉松式的投入，使得我们在人工智能的各个层面都有领先的自研技术，从最底层高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到预训练大模型，（我们最近推出了金融、电力、航天等行业的大模型）最后才能实现在应用领域效率的大幅度提升。当然，我们也意识到，实体经济的很多领域数字化改造尚未完成，而数字化本身并未能够带来效率的明显提升，智能化的渗透尚需时日，智能化对实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识。因此人工智能的商业化还需在黑暗中摸索一段时间。但一个新事物，从“无人看好”到“无人能及”，决胜往往就在“坚持”二字。科技创新，尤其如此。科技创新离不开制度创新的配套。需要以更大的改革创新魄力，给创新最好的发展环境。比如，目前无人车普及仍面临“四不一难”的政策障碍，即无人车不能入市、不能上牌、不能去掉安全员、不能运营收费、事故责任难以认定。我国自动驾驶技术处于世界前列，但机会也稍纵即逝，需要推动制度创新，进一步突破政策瓶颈。只有这样，才能实现人工智能和实体经济的双向奔赴，才能推动社会的巨大进步。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：李昂
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AI之路：7年2555天早在2010年，李彦宏就注意到了AI领域的一项关键技术——深度学习在学术界和应用方面都有了突破，例如用深度学习的方法来识别图像比以前的任何算法都有明显提升。他意识到，新的AI时代即将到来。
2013年1月的百度年会上，李彦宏正式宣布了IDL（深度学习研究院）的成立，这也是全球企业界第一家用“深度学习”来命名的研究院，李彦宏自任院长，以显示对AI的高度重视。要知道，过去的百度从来不专门成立研究机构，因为百度的工程师就是研究人员，研究始终与实际应用结合得非常紧密。而这一次李彦宏却认为，深度学习会在未来很多领域产生巨大影响，而那些领域并不都是百度现有业务范围之内的。所以，有必要创造一个专门的空间，把人才吸引进来，让他们能够自由发挥，去尝试各种各样的创新。
一大批AI技术大牛被李彦宏招揽到百度。其中包括开发了“Goolge大脑”的吴恩达、曾经担任NEC美国实验室媒体分析部门主管的林元庆、世界上最早利用神经网络做语言模型的徐伟、曾担任斯坦福大学计算机系AdjunctFaculty的余凯……
这些技术大牛与百度原有的技术精英结合，为百度AI带来了重大突破。2014年百度发布大数据平台和深度语言系统，开始进入自动驾驶领域；2015年推出机器人助手，无人车开始上路测试，第二代深度语音系统发布；2016年百度无人车开始试运营并拿下路测牌照，百度大脑AI发布。
正是在李彦宏的笃定和坚持下，百度在AI研究上广揽人才、持续投入。2014年，百度研究院成立，包括深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL），2017年又增加了商业智能实验室（BIL）、机器人与自动驾驶实验室（RAL），完成了在AI各个细分领域的研究布局。
对于AI的研发投入，李彦宏的原则是“上不封顶”。2016年夏天的一天，李彦宏在硅谷跟斯坦福大学的几位教授聚餐，一位教授朋友感叹道，“我们学术界现在已经不太想做深度学习了，因为我们根本做不过工业界，你们每年投入人工智能研究的费用我们根本不敢想象。”他让同桌猜一猜百度在AI研究上有多少预算。最后李彦宏自己说，“我也不知道给了多少预算，因为这个是根据需求，需要多少我就给多少。”也是在李彦宏的支持下，百度大规模采购和建立GPU（图形处理器）运算集群，利用FPGA（现场可编程门阵列）加速在语音识别和广告系统中的深度神经网络模型，均领业界风气之先。
2017年3月，百度获得国家发展和改革委员会批准，联合数家科研机构倾力筹建“深度学习技术及应用国家工程实验室”，这也是国内唯一的深度学习领域的国家工程实验室。
如今在AI相关技术领域，百度开始收获丰硕的成果。前不久，中国专利保护协会发布了《人工智能技术专利深度分析报告》，百度以2368件的申请量在国内申请人中位列第一，远超腾讯、阿里巴巴等企业，成为中国人工智能技术创新的“头雁”。除了申请总量的绝对优势，百度在自动驾驶、语音识别、自然语言处理、智能搜索和智能推荐四大AI关键技术领域，也分别以155、570、693、576件的申请量在国内申请人中位列第一。
就在刚刚，3月11日《日经亚洲评论》（NikkeiAsianReview）报道称，中国企业过去3年在“日经人工智能专利50强”榜单上异军突起，领先于美国同行。百度位列全球第四、中国第一。百度专利申请数量达到1522项，排名从第11位上升至第4位。
AI思维做移动产品曾经位列BAT三巨头的百度，无论是从市值还是营收均被腾讯和阿里巴巴超过。百度陷入深深的焦虑中。一个媒体记者曾注意到，在2015年5月的百度联盟峰会，上台演讲的李彦宏，皮带都比之前要紧一个扣，身形消瘦。
不过，即使是在最难过的那几年，李彦宏也从来没有减少在AI上的投入。2016年6月8日上午，百度联盟峰会在大理举行，李彦宏发表了主题演讲《下一幕：人工智能》他认为，PC互联网和移动互联网正在成为过去，而以人工智能为核心的下一幕正在缓缓拉开大幕。2017年1月，李彦宏将自己的多年好友、“硅谷最有权势的华人”陆奇任命为百度总裁兼首席运营官，并确定了“夯实移动基础，决胜AI时代”的新战略。
2017年5月23日，百度联盟大会在重庆召开，李彦宏发表主题为“AI时代的思维方式”的演讲。提出了几个观点：
第一，手机还会长期存在，但移动互联网的机会已经不多了；第二，FromthinkMobiletothinkAI；第三，软硬结合，重新定义“以人为本”。无人驾驶汽车是最典型的代表；第四，数据秒杀算法，算法推动社会进步；第五，用AI思维做互联网产品，降维攻击。2018年7月陆奇因个人原因离开，外界纷纷观望百度的新战略是否动摇，而李彦宏却用事实证明了他的定力。
2017年11月起，李彦宏在百度科技园5号楼6层设立了一个新办公室，这是手机百度及Feed的办公区域。每天早上8点半，他会跟核心团队开会，每天都是如此。此时的李彦宏正在与他的团队全力冲刺一个新的项目——信息流。在百度APP上，百度不仅仅只是被动地响应用户的搜索需求，还能够根据用户的兴趣和爱好主动向其推送信息。李彦宏要用AI技术，驱动“搜索+信息流”这个双引擎。
其实，百度的信息流本来就与AI密不可分，它最早起源于百度自然语言处理（NLP）部门为手机百度所做的资讯推荐项目。而随着采用信息流模式的今日头条的迅猛崛起，信息流业务也引起了李彦宏的高度重视。
于是，负责信息流业务的手百和Feed事业部享受到了内部前所未有的重视，负责人沈抖很快就升任公司副总裁。而李彦宏也成为了最严苛的体验用户，在部门内部的沟通群中，他曾经发过一个“搜狗IPO路演PPT注释”的链接，并拷问大家为什么这个和公司业务相关的消息没有推送给他。
李彦宏的严苛正在收到他期望的效果。截至去年12月，百度APP日活跃用户达1.61亿。好看视频复制了百度APP的“搜索+信息流”策略，日活跃用户从一年前的100万激增到1900万。全民小视频在正式发布当季日活跃用户增长至400万。三款APP的聚合信息流用户时长整体同比增长112%。
让AI无处不在2017年7月，百度举办首届开发者大会，李彦宏坐在百度无人驾驶汽车上，在北京的北五环上飞奔；2018年11月百度世界大会，他则在非常嘈杂的环境中，与“小度在家”智能音箱进行了长达7轮的流畅对话。
这其实也体现了百度为AI时代打造的两大开放平台：
一个是DuerOS交互平台，主要面向智能家庭等场景；
另一个则是Apollo自动驾驶开放平台，主要针对汽车和出行行业。
而为这两大平台提供底层技术支持的，则是百度潜心研发多年的百度大脑和百度智能云。
先说DuerOS交互平台。发布之后仅仅一年半的时间，DuerOS进展神速，已经具备了划时代的自然对话交互、全新对话式内容服务生态、打通商业模式闭环三大要素。
DuerOS正在成为中国最受欢迎的智能语音助手。截至2018年12月，搭载DuerOS的智能设备激活量超过2亿台，环比上涨45%；语音交互达16亿次，并连续八个季度实现每季度数据翻倍。DuerOS技能开放平台目前拥有约2.7万个第三方开发者，可提供包括网络电台、视频直播等1000多种技能支持。百度智能设备小度在家与小度智能音箱两款产品在国内多个电商平台创下购物节同品类最佳销售记录，深受用户喜爱。
在2018年11月的百度世界大会上，DuerOS还秀出了新一代语音交互技术EndlessConversation（智能连续对话），将人机语音交互自然度提升到了一个新的高度。根据市场调查研究机构Canalys统计。2018年第四季度，百度智能音箱的出货量已经达到250万台，与小米并驾齐驱，与第一名阿里巴巴仅相差20万台的出货量。但百度智能音箱的增速超过150%，远超小米与阿里巴巴。
再说Apollo自动驾驶开放平台。百度在今年1月CES上发布了全球首个智能驾驶商业化解决方案ApolloEnterprise，并发布Apollo3.5，覆盖更多、更复杂的自动驾驶场景，支持市中心、住宅场景等城市道路路况。截至目前，百度已经获得超过50张智能网联汽车道路测试牌照，在国内遥遥领先。Apollo合作伙伴也已超过135家，持续领跑自动驾驶行业。此外，Apollo还与一汽、沃尔沃达成战略合作，共同生产商用L4级轿车。
百度云的技术实力、营收能力也得到显著提升。在百度与央视2019年春晚红包互动期间，百度云稳定承接了全球观众208亿次红包互动。百度云还推出了开源计算平台OpenEdge，帮助开发者构建轻量、安全、可扩展性强的边缘应用程序，将AI应用于智能家居设备、可穿戴设备以及其他物联网设备。
而借助百度大脑和百度智能云，百度AI已经广泛应用在工业、农业、服务业等多个领域：
百度与北京林业大学团队合作的“AI识虫”项目，将以往需要一周才能完成的害虫人工检测变成了一个小时内的自动检测。百度与北京领邦公司合作的智能零件分选机器人，在零件的尺寸及外观检测方面已经达到甚至超过人眼的精度，一台零件智能分选机器人能达到10个工人的工作效率。百度和农业银行合作的”农行金融大脑”，已经可以提供多种OCR识别等功能，可以快速提取各种银行票据、卡证件、表格等图像中的关键信息，给客户更大的使用便利。百度还与海淀区政府通力合作，在海淀公园中部署百度阿波龙无人驾驶巴士、智能步道、智能古亭、未来空间等智能设施，建设中国首个AI公园。如今，百度AI已经开花结果，无处不在。正因为如此，在2018年11月8日世界互联网大会企业家分论坛上，当李彦宏与马化腾、张磊（高瓴资本创始人兼CEO）三人畅谈的时候，他解释了百度做AI开源平台的初衷：“可是有多少人、有多少公司真正有实力去开发一些先进的人工智能技术？谷歌可以、微软可以、腾讯可以、百度可以，但是大多数公司不可以。”这既是百度AI的实力体现，也是百度的社会责任。
百度变了如今的李彦宏已经不仅仅是AI技术的布道者，AI商业的实践者，还是AI伦理的倡导者。随着AI的逐渐普及，包括埃隆•马斯克在内的不少企业家都对人类在AI时代的未来持悲观态度。与他们相反，李彦宏始终是个AI乐观主义者，他认为，“即使到了强AI时代，机器可以无限接近人的能力，但是永远无法超越人的能力。”
在3月10日下午举行的全国政协十三届二次会议第三次全体会议上，李彦宏作了发言，他建议开展人工智能伦理的研究和顶层设计，促进民生福祉改善，推进行业健康发展。“我国人工智能技术研发和应用处在国际领先的位置，但有关人工智能伦理的探讨刚刚起步，参与的国际合作也相对较少，尚未形成广泛共识。”
其实早在2018年5月贵阳举行的中国国际大数据产业博览会上，李彦宏首次提出了“AI伦理”的概念和必须遵循的四个原则：
1.AI的最高原则是安全可控；2.AI的创新愿景是促进人类更加平等的获得技术能力；3.AI存在的价值是要教人学习，让人成长，而不是取代人、超越人；4.AI的终极理想是为人类带来更多的自由和可能。作为正在加速迈进AI时代的公司掌门人，李彦宏当然希望百度也能够做到以上四大原则，从而成为真正的AI公司。在2018年9月上海举行的“2018世界人工智能大会”上，李彦宏提出，AI时代的生活跟过去是不一样的，所以AI时代的公司也会是不一样的公司。一个真正的AI化公司，要具备“思维”、“能力”以及“伦理”方面的三维一体。
事实上，百度从创立以来一直遵循的“简单可依赖”的企业文化，其实非常符合如今的AI伦理，只不过随着公司规模的增长和人员的扩充，百度确实走过了一些弯路，其中最大的弯路就是弱化了企业价值观的追求，过于注重短期KPI的考核，这也使得百度在一段时间里显得过于急功近利。
2017年，百度创业元老、“百度七剑客”之一的崔姗姗回归百度，出任“文化委员会秘书长”，主管企业文化建设。在与中欧商学院的一次交流中，崔姗姗表示，“简单可依赖”是百度早期形成的文化氛围，其关键的内涵包括坦诚平等、人际关系简单、等级观念淡薄、人人担当、敢于尝试、不断学习，百度应该回归这种企业文化。
过去的一年多时间里，百度内部可谓静水潜流，很多改变正在发生：
百度开展了战略对齐、商业价值观对齐、企业文化对齐、人才观对齐等“对齐运动”；百度先后晋升了13位总监以上的高管，都是辛苦打拼了十年以上的“老百度”；任旭阳、马东敏、崔姗姗、张东晨、侯震宇等老员工先后回归百度。如今，每个月百度都会召开一次与员工面对面交流的“简单之约”，李彦宏等高管都会出席，向现场500名员工和内网上的全体百度同学讲解公司的大事小情，解答员工们提出的各种问题。如今，百度正在实施新的okr管理制度，新的考核制度不再将流量、用户数、销售收入等短期指标作为主要KPI，而是更强调企业价值观等长期指标。
当你在半夜11点的百度公司地下车库看到工程师们拿着笔记本电脑，对无人驾驶汽车进行反复调试的时候，你应该能够感觉到，AI的百度不再是过去的百度了。返回搜狐，查看更多