人工智能在餐饮行业中如何发展 人工智能 餐饮行业前景

人工智能在餐饮行业中如何发展

保守的餐饮业和旅馆业一直苦于劳动力利息高、租金高、原材料价格高、利润低—三高一低”如果它与人工智能相结合。

星巴克目前正在积极尝试。通过语音识别、自然语言处置、大数据等技术，星巴克咖啡机”应用可以在消费者的移动终端上运行，并且可以为具有不同个性特征的客户推荐定制的咖啡配置。还可以实现语音的实时人机交互，并为客户提供离线商店中不存在隐藏咖啡配置。

现阶段，许多全球500强餐饮和酒店行业公司也开始整合人工智能技术，并试图在预订选择、店内消费和数字运营等许多前沿应用领域实施相关项目，从而推动整个餐饮和酒店行业的技术转型。

新模式试水，激进商业形态转型路径呈现

除了星巴克在移动端的尝试，人工智能已经渗透到餐饮和酒店业的许多环节。

后厨房机器人自动烹饪菜肴，自动蒸米饭，无人管理烹饪窗口，消费者自助选餐，刷脸和结算...原本，食堂也可以变得很酷。经营食堂不再是一件累人的工作。实现了推销、销售、仓储和物流的系统化管理。前端和后端的数据都是开放的并且可以通过大数据分析发生附加价值...

几天前举行的2019年中国国际大数据产业博览会上，一个新的食堂摊位“武装”大数据和互联网技术，被“搬进”展览场地。这个名为“智能食堂”集体用餐信息解决方案集成了企业资源规划管理、智能硬件和移动支付。通过多维大数据分析、链接摊位和菜肴数据、用户和菜肴数据、商业数据等优化餐厅管理。并将其应用于地面。

分析消费过程中沉淀的消费数据、支付数据和用户数据，有助于食堂经营者了解消费者的就餐偏好和消费趋势，经营者可以更准确地选择食品类别和分配食品资料，防止浪费食品资料。国际集团首席运营官王表示。目前，智能食堂”已经在上海中学、南京师范大学附属中学、江苏师范大学等数千所学校得到应用。例如，重庆邮电大学，智能食堂”不只协助食堂实现了前一个月33%收入增长，还将剩余用餐率降低了2%同时，也提高了食堂的经营效率，缩短了会计周期。

除了使激进食堂高度科技化，植根于许多无人技术的未来餐厅和酒店也出现了2018年开业的京东x未来餐厅是一家无人餐厅。智能机器人和人工智能后台贯穿了从点餐、配菜、炒菜、送菜到用餐的整个操作过程。

酒店业，阿里巴巴集团的未来酒店已经正式开业。与激进酒店相比，未来酒店最明显的区别无疑是运营模式，从预订到欢迎、入住到退房，未来酒店的大部分工作将由机器人完成。

增加“地气”有效提高企业运营效率

与围棋游戏和人机对抗中的人工智能技术不同，人工智能在酒店餐饮行业解决的问题更加“脚踏实地”点餐、烹饪、客服和聊天都需要人工智能。多份研究演讲显示，目前餐饮和酒店业主要涉及大数据、语音识别和自然语言处置、机器人等技术的应用。

随着互联网时代的来，餐饮业和酒店业的终端市场(消费者市场)数据来源正以极快的速度沉淀。如何有效地识别和分析这部分数据，需要大数据技术下的深入学习和强化学习模块。目前，该技术已应用于餐饮和酒店行业的许多领域，并已成为支持其他前沿技术应用的基础，如C终端平台的集成和无人送餐。

例如，集团餐饮行业的年消费为1万亿元，覆盖了6.7亿消费者。如果能够合理分析和利用集团餐饮消费过程中产生的大量数据，将会给集团餐饮企业的运营效率、消费体验和产品升级带来巨大的价值，也将极大地改善集团餐饮行业的现状。王对说道。

语音识别和自然语言处置技术在餐饮和酒店行业如鱼得水，拥有大量的高端市场。目前，语音管家、客户服务中心、客户接待等应用已经全部登陆并投入使用。然而，无人化的新型餐饮和酒店行业模式使得机器人技术得到广泛应用，并与监督学习、非监督学习、视觉识别等技术相结合，实现了自动烹饪机器人、烹饪机器人和前台客服机器人等行业领先产品的落地。

此外，随着不同类型的互联网应用涌入餐饮和酒店行业，企业用户之间的通信服务利息逐渐增加。聊天机器人和自然语言处置技术在行业中被广泛使用。这项技术可以大大减少人为干扰，为简单的问题提供更有效的答案。

定制需要更多的技术供应商来玩游戏或成为焦点。

尽管人工智能在提高企业运营效率方面取得了显著的成果，但对于追求个性化服务的餐饮和酒店业来说，仍然有些“蠢笨”

戴克科技副总裁孙杨表示，数字技术研发能力缺乏是现阶段的局限之一。人工智能等前沿相关技术的地面应用或多或少需要相关领域的技术积累，而餐饮业和酒店业的技术领域布局一般比较单薄，因此布置相关解决方案或产品往往需要大量的合作利息和资金。

上述演讲还指出，区域文化需求的多样性显然有限。餐饮和酒店业一直是一个强调地域文化的服务业，这使得每一个人工智能解决方案或产品都必需尊重当地市场和消费者的反馈。因此，很容易导致过度定制开发。

「就目前人工智能在饮食业的应用而言，仍相对落后。新技术和智能为基于客户服务的餐饮业带来更多变化。商机箱”联合开创人兼首席执行官梁闯表示，目前为止，餐饮业刚刚进入智能化的初始阶段，无人餐厅、前端点餐和后端信息系统等技术已经完成了对整个数据的闭环。

关于人工智能技术在餐饮业的未来趋势，孙杨表示，技术供应商的初创公司之间的博弈可能是未来的一个主要方面。餐饮和酒店业由于多场景的需求，对相关人工智能技术产品的开发需要更多的定制，这不仅使初创公司看到商机，也使激进技术互联网公司开始引入相关产品来填补市场空白。

智能餐厅能让顾客体验“人情味”吗餐饮业进入高级餐厅的案例很多。例如，一向以服务闻名的海底捞火锅，已经开了一家很棒的火锅店。从点餐到上菜只需要2分钟。各种新服务让习惯了人类服务员的顾客大开眼界。

此外，机器人还配备了情感互动系统，该系统具有深度语音识别和语义理解能力。可以定制多套仿生智能表情包，呈现出丰富的快乐、愤怒、悲伤和快乐的模拟表情，满足客户对机器人的交流需求。面对充溢科技感的机器人，消费者的反应大不相同。一些消费者说机器人快速、准确、干净、卫生。没有生病或感染疾病源的机器人可以从设计上维护食品卫生，让顾客吃起来更舒服。

对于习惯了餐厅特殊服务的消费者来说，尽管机器人服务员有高兴、愤怒、悲伤和高兴的表情，但他似乎仍然缺乏一些人情味。一些消费者说，感觉一次是可以的但可能不会是第二次，因为它不会比手工服务员更好或更亲密。

如今，吃饭不只是为了填饱肚子，也是为了成为一种消费体验。没有人们服务，餐馆的温度总是较低。科学和技术创造了一种全新的用餐体验，但是人工智能能否发明出人类的用餐体验还有待观察。

2023年人工智能领域发展七大趋势

2022年人工智能领域发展七大趋势

有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”

人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。

美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。

增强人类的劳动技能

人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。

比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。

总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。

更大更好的语言建模

语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。

2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。

众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。

网络安全领域的人工智能

今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。

随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。

人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。

人工智能与元宇宙

元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。

人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。

低代码和无代码人工智能

2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。

美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。

自动驾驶交通工具

数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。

特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。

此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。

创造性人工智能

在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。

2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）