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有人提问:异性智能机器人来了,我还需要买房娶媳妇吗 智能机器人也是人类吗

有人提问:异性智能机器人来了,我还需要买房娶媳妇吗

有人提问:在异性智能机器人逐渐出现的今天,未来我们还需要买房娶媳妇吗?接下来我们对此问题也来进行一番了解。

“异性智能机器人”

机器人幻想

机器人从幻想构建时,就假设能够用以替代人类的部分活动,早期的机器设计很大程度上和自动化有关,相关的设计也朝着人类活动方向上前进。进入20世纪后,机器人这一词语才真正的出现。

“Robot”这个单词来自于斯拉夫语中的“强迫劳动”,它适用于在封建制度下有义务服兵役的农民。捷克作家卡雷尔·恰佩克在他的故事小说里,用robot这个词来代表那些破除旧封建阶级的人造人工人。很显然,从这一点来看,机器人这个词多少带有一点政治色彩和人文精神,它象征着一种精神崛起,一股新兴的力量在人类社会中的涌动。

robot后面的含义令人思考

可以追溯到上世纪40年代,英国布里斯托尔伯登神经病学研究所的威廉·沃尔特创建了第一个具有复杂行为的电子自主机器人。他的希望通过这台机器人来证明少数脑细胞之间的丰富联系可以产生非常复杂的行为,这部机器人名字为艾米和艾丽丝。

此后的30年里,数字化和可编程设计的应用出现,使得机器人在商业应用中获得了广泛使用。它们的使用成本比人工费用更便宜,而且能更准确地完成某些工作,在太空、医疗、工业、运输、包装等方面都有着大规模的生产。

在工厂里的工业机器人

但这些还远远称不上“人”,至少在外形上,它们不像人。进入21世纪后,科学技术和工业力量进一步得到强化,并且学科之间的联系更加紧密。人们创建一种不仅在外观上像人类的机器人,同时还有着简单交互功能。

虽然目前的机器人还不具备自我意识,但至少在智能这块已经初具显现。得益于神经网络和深度学习的功能,它们能够利用已有的数据进行整合分析,并且通过学习模拟来尝试着和人“交流”。这种模拟交互可以把它看作成一种更高级的手机助手,或者语音助手。

会说话能和人聊天的Erica机器人

而现在,关于机器人的交互开始延伸至人类情感这块,尽管有着恐怖谷效应的存在,但已经有人正在尝试着打造能够完成人类生理需求和情感需求的异性智能机器人了。这种变化听起来也许有点吓人,不过却早就有主动踏出这一步的人了。

机器人之恋

2017年,我国的一名人工智能工程师郑佳佳就做过这样的尝试。来自家人的唠叨,年龄的压力以及感情的困惑,于是他选择了自己开发出的机器人来回应这个问题。尽管这段婚姻没有获得大众的广泛认可,但是这已经表明在人群之中已经有这样的尝试。

郑佳佳亲手制造了一位“妻子机器人”——莹莹

这一点结合我国性别比例来看,每100名女性会多出13.5名男性,男女比例失调使得婚姻市场出现了各种变化,僧多粥少的问题意味着许多男性将会永远找不到自己的另一半。

就社会层面而言,婚姻中涉及到房产带来的经济压力和家庭问题都是压在当代年轻人身上的两座大山。不少人开始回避这个问题的选择,显然这种拥有智能交互和一定功能的机器人成为了一个发泄口。

婚姻中难免会带来诸多的问题

另一方面,现代社会人们不再受以前刻板的婚姻印象以及两性关系所束缚,尽管不是所有人都能够跨性别的恋情,以及多边恋关系,甚至是超性恋者。但我们已经能够看到这些内容正在逐渐增多,同时随着机器人和人工智能科技的发展,它又将进一步的对人类的性别认同带来冲击。

根据英国的一个研究团队在VoucherCodesPro.co.UK上的调查,2458名18岁以上的英国成年人有三分之一愿意与机器人约会,还有五分之一的人会与机器人发生性关系。不止是英国的调查,在其他国家也有类似的调查报告,其中荷兰和韩国的意愿最高,最低的是法国。

与机器人约会聊天

如果从性别认同的角度来看,异性智能机器人对于这类对机器人有特殊认知的群体而言似乎是一种差异弥补。很显然他们无法融入传统的性别观念中,但虚拟现实、增强现实,以及配备了AI的异性智能机器人,却能够为他们提供更多深层次的关系,这便是使得这一部分人有时完全不需要人类伴侣。

调查的结果显示,人们认为不平等的加剧是未来社会转型带来的风险之一,这可能会导致我们的个人自主权减少。除非每个人都能以相同的条件获得同等的技术,否则这种交往就可能建立一个不平等的社会。如何选择异性智能机器人伴侣,未来人们是否需要买房娶媳妇,这或许取决于大众对物和人的看法。

人还是机器人都要靠大众自己的选择

机器人如何影响人类社会?

买房娶媳妇,把这件事拆分了仔细来看,整个活动实际是建立在物质生活上。娶媳妇意味着作为人最终要繁育后代,现实的女性才能完成这个要求。另一点在于,婚姻需要一定的物质基础才能建立,房子作为家庭的刚需,当新家庭组建成立后,它会无可避免地被提上日程。

但当机器人能够被制造成为具有丰富情感的物体,那么它或许可以替代真人。人与其他动物不同的地方在于,人类需要一定的情感关注,当这种事物能够抚慰、满足人类的情感需求,包括性关系的构建。机器人作为物的概念便转化成为了人,因为只有人才能做到高级情感的交流。

人类伴侣才能提供情绪价值,机器人始终是机器

但这样将会带来的一个问题是,性关系和情感需求在当下的社会伦理道德下会出现矛盾。异性智能机器人在今天的发展演变下已经能够进行模块化设计,也就是说,除了真实情感和孕育功能,它们可以在有限的设计中做到人类日常生活中的许多事情。

“自动喂饭机器人”

机器人本身是用于服务人类的,但在今天它们逐渐脱离了物品的概念。特别是市场中有能够满足性需求的机器人存在,当它们上升到可以满足情感需求时,那么我们需要考虑的是现实中的人们是否还愿意结合,诞下后代?

另一方面,多元的性取向进一步会改变人类社会的结构。当这种机器人走向商业化时,人们可以大胆地对自己的伴侣做出模块化选择时,一个完美的女友或者男友,人与机器的特征也将逐渐模糊。德蒙福特大学的机器人伦理学研究院凯瑟琳·理查德森认为,拥有完整功能的异性智能机器人可能会让人失去同情心。

对待异性智能机器人,人类一定要十分谨慎

至少从今天来看,这群智能机器人还不能模拟出人类的高级情感,因此作为人的核心需求来看,最终我们还是要回到现实生活中来。但当下的这种潮流趋势变得越来越明显,这种异性智能机器人在未来可能会完全融入人类的社会生活中。

如何看待整个问题,或许在当下很难得到一个正确的说法。因为我们无法构建完全不需要情感需求的社会,以及没有人类社交的世界。从成本上来看,或许一个异性智能机器人能够满足一个人的基本需求,但它没有情感回报,也没有正面反馈,有的只是虚无的物质欲满足。

机器人始终是冰冷冷的

如果从个人选择来看,它或许不被今天的社会所接受,但法律也没有禁止普通人去接触它们,只要在合法的范畴中,选择异性智能机器人也只是个人的意愿问题。但我们应该看到的是,这样的机器人在完成进步之后,人们应该如何看待自己,如何看待自己的另一半?返回搜狐,查看更多

人工智能狂潮:机器人会超越人类吗

原标题:人工智能狂潮:机器人会超越人类吗?

2012年,将棋(日本象棋)名人、有日本“永世棋圣”之称的米长邦雄在与将棋软件对决中落败。此前一年,在美国的一个智力竞猜节目中,IBM研发的人工智能“沃森”击败人类冠军,获得巨额奖金。据说沃森“体内”还被载入了42种专业医学杂志和大量的临床医疗数据,有多达60万份的医疗方案和150万份的病例,他将来的正经“工作”是替人类看病。

人工智能时代

2011年,日本开始进行确保让通过东京大学入学考试的研究项目,到了2014年,“东大机器人君”已经能够通过472所大学的模拟题判定,这意味着其考取东京大学的可能性高达80%以上。而在美国,谷歌公司的自动驾驶系统越来越成熟,监测数据表明,自动驾驶比人工驾驶更安全、可靠。

今天,大量人工智能技术正在被使用:电子邮件服务器搭载的垃圾邮件过滤功能;根据用户浏览记录,进行精确计算后实行的网络广告投放;人工智能撰写体育、财经新闻,其本身已不再是新闻。而当这些发生的时候,世界各国及互联网业界各大领军企业,仍在不断加大人工智能方面的研发投入。这使得人们担心:未来人类是否会被人工智能全面取代?库兹韦尔的“奇点”论被一再提及,霍金、伊隆·马斯克、比尔·盖茨等人选择以公开信的方式表达自己对人工智能发展的担心。

东京大学副教授松尾丰是日本顶级人工智能专家之一,他非但不认为人工智能会超越人类,甚至怀疑当下人们对人工智能的期待过于乐观、不切实际,很可能导致历史重现——1956年至1960年,及1980年前后,人工智能曾迎来两次热潮,研究者们极力宣传人工智能的各种可能性,商界及政界投入巨资,但现实显然与理想严重脱节,热潮之后,人工智能领域的研发陷入长时间的窘境。

松尾丰在其所著的《人工智能狂潮:机器人会超越人类吗》一书中,以人工智能研发、应用产业参与者的角色,探究了书名中所述的问题。他在书中首先对“什么是人工智能”进行了探讨,引介了日本产学界不同专家给出的不同解释。不同的人就“人工智能”的定义出现不同的解释,是因为在人工智能的发展中,曾出现过若干里程碑式的成果,也带来过无数副产品,包括语音识别、文字识别、博弈游戏、自然语言处理、搜索引擎等,这些使得概念的内涵和外延界定更趋多样化。而松尾丰自己给出的定义是,人工智能是用人工方法制作的类人智能。

接着,书中回顾了第一次人工智能浪潮,并将之概括为推理和搜索的时代。当时,机器人被编制各式的逻辑规则,可以解决“玩具问题”,却无法解决现实问题。因而,在第二次人工智能的浪潮中,为人工智能输入知识就变得非常重要,于是有了知识体系、语境、框架等规则的输入,机器(人)翻译水平不断得到提高。松尾丰将眼下的第三次人工智能浪潮,称为“机器学习”和“特征表示学习”的时代。人工智能获得知识,但仍具有根本性的被动特点,机器学习则意味着程序具有自我更新、自我扩容、自我区分的能力。通过人工神经网络,人工智能不仅得以识别手写文字和手绘图像,而且运转方式也越来越接近人脑的活动。

松尾丰认为,终有一天,人工智能的特征学习,将融合语言概念理解、机器人等技术,成为可以替代所有脑力劳动的技术,但这些都还不足以使人工智能获得人类的本能,也不具备人的创造力。

当然,松尾丰不否认人工智能已经开始“夺”走人类部分就业岗位。他甚至根据目前美国、日本等国人工智能研究的进展及预期,给出了一项人工智能替代人类各种岗位的时间表。但他依然认为,人工智能为人类社会创造的福祉远大于冲击,而人们最终将找到解决冲击的合理方法。返回搜狐,查看更多

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