想象一下，人工智能与旅游结合，将会是什么样子呢
想象一下
人工智能与旅游结合
将会是什么样子呢？
其实
如今的旅游市场
正因人工智能而发生“智变”
首先，人工智能将大大提升产业运行效率和服务质量。传统旅游行业中大量的人力劳动将被人工智能取代，从而减少重复作业，节约人工客服成本；人工智能强大的数据处理能力也会大大提升服务效率，从而改善顾客的体验。
其次，人力密集型的旅游产业的运行模式也将面临极大的改变，越来越多的旅游企业已经开始布局人工智能的全新运行系统。
基于大数据的客户服务将为客户提供精确的服务体验，员工借助人工智能则能够进一步提升效率和服务质量。但人工智能并不会彻底取代员工，而是有助于员工提供更为复杂和高质量的面对面服务，提升顾客旅游体验。由此，全球旅游产业的人力资源战略也将发生重大调整。
人工智能可以提高旅游企业和酒店的市场营销、客户服务、收益管理、产品设计等各个环节。其数据深度分析能提供口碑管理，提升产品服务，进行市场预测和竞争分析，影响战略布局决策，介入收益管理环节，帮助酒店和旅游企业完成价格与渠道策略制定、分发库存等收益管理活动。
智慧旅游的成都尝试
作为商务部评选的“全国示范步行街”，宽窄巷子已经逐步形成“一巷一主题、一院一景”形态与业态的融合布局。在此基础上，宽窄巷子聚焦时下火热的5G示范街建设，着力打造“科技+消费”智慧旅游街区，不断提升“智慧化”水平，引领未来“吃住行游购娱一体化”旅游消费潮流。
全国首个5G文化旅游示范街区——成都“夜游锦江”航段引来多方关注。灯光旖旎，流水潺潺，“夜游锦江”航段实现了5G网络对航线和附近片区的全覆盖。这不仅让人们身临其境地感受锦江河畔乘船夜游的惬意，重温“古代东方音乐之都”的独特人文魅力；同时也迈出了5G+8K融入城市文化旅游产业的新步伐。
成都打造的“一部手机游成都”公众服务平台——“掌游成都”APP也正式上线。游客可以在线游览这座具有3200多年建城历史的天府之国，在线回望距今4500多年的古蜀文明，在线领略幅员1.46万平方公里西南特大城市的现代魅力。
智慧旅游城市发展的根本目的
就是为城市居民和游客
提供高效能、智慧型、人性化城市服务
旅游城市
需要不断提升城市治理和服务水平
不断为世界旅游发展
提供更多创新的
具有本土文化特征的旅游产品
这样才能实现旅游业长远健康的发展
智慧旅游
你get了吗？
海南商汤科技有限公司是商汤科技全资子公司，2019年11月入驻崖州湾科技城。立足三亚辐射海南全省，以“根据人工智能产业规划，打造一个智能视觉开放平台底座、孵化N个人工智能应用、引来一批高层次人才”为目标，海南商汤逐步发展成为业态层次清晰、辐射能力突出、多行业拓展的三亚本土化人工智能企业。
商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命和愿景。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心，推出了一系列领先的人工智能技术，包括人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲最大的AI算法提供商。
作为全球领先的人工智能平台公司，商汤科技是中国科技部指定的首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。海南商汤将用领先的人工智能技术推动海南自由贸易港数字经济发展、崖州湾科技高地打造，助力三亚成为“善政、兴业、惠民”的美好城市及“一带一路”战略支点城市。欢迎咨询智慧文旅解决方案，建设更加智慧的自由贸易港！
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机器学习与密码学
一、什么是深度学习1.什么是机器学习机器学习是人工智能的分支，研究一些算法可以完成一些任务，并且能根据经验数据不断提升，用经验作为输入，预测作为输出。
2.机器学习的应用垃圾邮件的过滤、股票预测、计算机视觉、场景理解、图像识别、语音识别、自然语言处理、无人驾驶等。
交叉学科的应用：（1）机器学习作为工具来分析医疗数据，可以从脑成像图分析出人当时在想什么。（2）用贝叶斯描述人在学习中的一些行为，抽象成一个模型。（3）用机器学习进行蛋白质结构预测，是生物学领域的重大突破。
3.机器学习的要素训练样本m，复杂度H，错误率ε，failure probability（失败或成功的概率）δ m≥1/∈(ln|H|+ln(1/δ)) 在所有应用软件中，按照实现算法分类，机器学习的应用增长速度是比较快的。
4.机器学习存在很多挑战（1）原图像跟生成对抗图像，对抗攻击
在图像中加入少量对抗噪声，可以变成另一个图像。对于人脸识别的攻击，3D打印的物体自动驾驶汽车无法识别就会撞上去。
（2）产生以假乱真的视频，称为深度伪造。 ①艺人被曝光不良事件之后，可以ai换脸。 ②对国家领导人进行视频伪造会导致国家安全受到威胁。
（3）机器学习过度自信。 使用一个分类器区分猫和狗，但是如果有一天传入一个苹果照片，也会出结果，但是一定是错的，因为超过训练范围。我们希望机器学习之后应用不仅能反馈给我们它知道的信息，也能确切认识到它尚未涉及的内容。
二、对抗攻击在图像中加入少量对抗噪声，可以变成另一个图像，识别结果会出错。在很多情况下只需要修改卷积神经网络的一条边就会导致巨大变化。比如感知某种样本，如果最后的这个策略本身发生变化，比如他本来可能最优化reward，但最后可能就变成了最小化reward。 白盒攻击：知道网络结构等其他信息的攻击。另一种是黑盒攻击，也是更接近实用的，顾名思义就是说实际上对于最终要攻击的那个目标的网络信息是不知道的。
三、隐私保护隐私保护的问题越来越受关注，比如有一个典型的例子就是就像这个医疗里面，就是你如果一个table，虽然可能每个属性分开并不会造成多大的隐私问题，但是如果把表格暴露出来，即使隐藏姓名等身份信息，并对某些信息做哈希处理，仍然会出现信息泄露的可能性，这里的原理类似于比特币系统中通过地址（公钥取哈希的结构）调查账户持有者的身份信息的问题。因为隐私泄露被出现的这种纠纷非常多。
为了保障用户本身的安全开放的一些规范，还有相应的法律法规的这种责任等等。倘若用密码的这种方式，通过加密的这种方式来保护隐私，算法的效率上就会受到很大影响，所以这方面还是需要继续探索。