中国高校人工智能专业大排名：清华、浙大、上海交大位列前三
随着AI发展上升至国家战略，人工智能也成为高考志愿选择中最炙手可热的“火爆”专业。允能创新智库从国际影响力、科研实力、人才输出、创新活力四大维度对中国72所新设人工智能专业的高校进行综合排名，深层解读中国高校人工智能专业的真实水平与发展潜力。中国高校人工智能专业四大维度的综合测评1.综合实力允能创新智库从中国新一代人工智能发展战略研究院采集了72所开设人工智能、数据科学以及智能科学与技术等相关专业的人工智能大学在相关领域的国际论文数、国内论文数、专利数(2008-2018年)以及中国745家人工智能企业核心人力资本毕业院校这四项指标的相关数据，通过专家赋权计算出上述四个维度的权重分别为0.2930、0.1872、0.1080、0.4118。据此对这72所大学进行了综合排名，进而形成了一份中国大学人工智能专业综合实力的榜单(表1)。从地域分布来看，北京、上海仍然是高校密集集中的地区，与高校的综合实力分布接近。同时，北京上海也是人工智能企业高度聚集的区域，毕业地就业对学生带来较大便利。2.国际学术影响力以Scopus数据库为基础，允能创新智库对72所大学在人工智能领域发表的国际论文数进行了统计。分析结果表明，排名靠前的分别是清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及北京航空航天大学等。排名第一的清华大学在人工智能领域的研究水平一直处于世界领先地位，并于2018年6月成立了人工智能研究院。在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学，位居第二位。上海交通大学顺应国家在新时代的重大战略需求，计划在2020年前后建成上海科创中心人工智能功能型平台;2025年前后，聚集一批国际一流人才，获批建设国家级人工智能研究基地。值得关注的是，总体排名处于中游的北京理工大学和南京大学，其国际影响却名列前茅。注：为了消除各指标量纲影响，本文借鉴联合国开发计划署人类发展指数(HumanDevelopmentIndex，HDI)的最小值-最大值方法，对各指标进行标准化处理。3.国内学术实力根据中国知网对72所高校公开发表的国内论文数进行统计，排名靠前的高校分别是哈尔滨工业大学、浙江大学、吉林大学、上海交通大学以及天津大学。事实上，早在20世纪50年代，哈尔滨工业大学就开始了人工智能的研究，几乎与世界人工智能研究同时起步。2000年以来，哈工大在人工智能领域取得了一批重要的科研成果，在AI领域取得的成绩足以令人瞩目，并与国内外著名行业代表IBM、微软、百度、阿里、腾讯、科大讯飞等建立了十分密切的合作关系，共同展开科研攻关、人才联合培养。而浙江大学则是我国最早研究人工智能的高校之一，在1978年就开始了人工智能领域的科学研究和人才的培养。浙江大学的计算机科学与技术、软件工程是国家一流建设学科，在教育部第四轮学科评估中均被评为A+学科，为该校人工智能的创新发展提供了最为有力的依靠。4.创新成果专利数以高校专利数指标衡量高校AI专业的创新活力，排名靠前的是清华大学、浙江大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学以及电子科技大学。目前在人工智能领域表现最好的高校并不只是清华大学、浙江大学等东部重点大学，位于西北的211高校—西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名全国高校第一，远超许多顶尖985高校。近五年西安电子科技大学在人工智能领域更是获得三项国家自然科学奖。早在2003年，西安电子科技大学就和北京大学首次提出开设智能科学与技术专业，拥有全国唯一一个智能科学与技术国家级特色专业。电子科技大学在人工智能的各个层面也都有较强的研究积累，特别是有30多位人工智能领域的国家级杰出人才，为学校人工智能领域的发展奠定了良好的基础。在2018年9月份，电子科技大学成立了人工智能的研究中心，在此之前，还建成了机器学习中心等，这些都为人工智能的发展提供了从硬件到软件的强大支撑。5.人才输出截至2019年2月28日，国内共检测到745家人工智能企业。从人才输出的贡献看，清华、北大依然稳坐头把交椅。北京大学作为中国最好的大学之一，在2003年就率先设置了“智能科学与技术”本科专业，建立了比较完善的人工智能人才培养体系。并在今年的4月27日宣布成立人工智能研究院。研究院将以国家新一代人工智能发展规划和教育部《高等学校人工智能创新行动计划》为指导，致力于率先建成世界一流智能学科。复旦大学的图像与智能实验室以及类脑智能科学与技术研究院都为复旦大学在人工智能领域的发展提供了强大的支持。在2018年5月31日，复旦大学更是与Google签署两年期合作协议，宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室，建立战略合作关系，主攻人工智能。人工智能专业介绍
人工智能专业介绍
一、专业概况
人工智能专业是长江大学2020年获教育部备案和审批的新办专业，是以数学、信息理论和计算机科学为基础的软、硬件相结合的多学科交叉融合专业，专业内涵丰富、应用领域广泛，发展迅速。人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响。
人工智能专业现有专任教师12人，其中教授4人，副教授和高级工程师5人，讲师3人，其中博导2人，硕导8人，长江大学教学名师1人。近5年，本专业老师承担和完成了各类纵横向科研项目10余项；获得省部级教学成果奖一等奖1项；获得国家发明专利10余项；产学合作协同育人项目5项。在夯实专业基础教育、推动学科创新、培养高素质应用型人才、开展国内外学术交流等方面成效显著。
二、培养目标
本专业面向国家新一代人工智能发展的人才需求，培养具备扎实的数学与自然科学知识基础、良好的科学思维能力、工程责任意识和职业道德；掌握人工智能专业的基础理论、基本知识及技能；具备工程实践能力、创新能力和自主学习能力；具有团队协作与良好的职业道德、社会和环境意识；能够在人工智能相关领域从事系统设计与维护，解决复杂工程问题的应用型工程技术人才。
本专业毕业生毕业后五年内达到以下目标
（1）具有扎实的理论基础，开阔的专业视野，能够承担人工智能相关领域从事系统设计与维护等工作，并拥有一定的行业竞争力。
（2）能够跟踪人工智能领域的前沿技术和标准，具备工程实践创新能力，承担电子信息工程领域的技术工作，成为企业骨干。
（3）拥有团队协作精神、良好的沟通、表达能力，具备创新意识，拥有自主的、终生的学习能力。
（4）具有健全的人格、良好的人文素养、强烈的社会责任、高尚的职业道德，能够积极服务国家与社会。
三、培养要求
本专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：
1. 工程知识：具有从事人工智能工程所需的扎实的数学、自然科学、人文社会科学和工程技术基础理论、系统的人工智能专业知识和实践能力，具有解决人工智能工程与系统的技术开发、工程设计和复杂工程问题的能力。
2. 问题分析能力：能够应用数学、物理和工程技术等方面的基本理论，识别、描述和分析人工智能领域复杂工程问题，以获得对相应复杂工程问题的深刻认识并得出有效结论。
3. 设计/开发解决方案：能够综合运用理论和技术手段，设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4. 初步研究能力：能够基于科学原理和科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析和解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。
5. 使用现代工具：能够针对人工智能领域复杂的工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对人工智能领域复杂工程问题的预测与模拟，并理解其局限性。
6. 工程与社会：了解人工智能领域的相关产业政策、国内外技术标准与规范及法律法规，能基于人工智能领域的相关背景知识认识和评价人工智能实践对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能实践中理解并遵守职业道德和规范，履行责任。
9.个人和团队：能够在具有多学科背景和多方利益诉求的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色，具有良好的团队协作精神。
10.沟通：能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.项目管理：具有初步的人工智能工程管理原理与经济学知识，了解工程管理方法，具备初步的项目管理能力。
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
四、主干学科、学位课程及主要实践性教学环节
1.主干学科：数学、信息科学、计算机科学与技术。
2.学位课程：概率论与数理统计、复变函数与积分变换、最优化方法、随机过程，电子信息类概论、C语言程序设计、信号与系统、微机原理与接口技术、模拟电子技术、数字电子技术、算法与数据结构、数字信号处理、人工智能导论、机器学习、计算机视觉、数据挖掘、数字图像处理。
3.主要实践性教学环节：电工电子实习初步、C语言课程设计、电子技术课程设计、机器学习与视觉计算综合设计、人工智能课程设计、生产实习、毕业设计。
五、专业特色
坚持“面向行业，助力区域创新发展，面向基层一线”的应用型人才培养定位，构建符合高素质工程技术人才培养的课程体系，数理基础扎实、智（能）信（息）融合、软（件）硬（件）兼修，加强学生工程系统思维和实践能力培养，助力行业、地方经济发展。
六、毕业规定
学生在毕业时应达到德育培育目标和大学生体质健康标准，应获得最低总学分166.5学分，其中课内理论必修课134.5学分（含实践课35学分），选修课（含限选课12学分）32学分。自主发展计划10学分。
授予学位：工学学士学位。