公务员考试申论范文精选：“人工智能”助力人类发展奋力前行
什么是“人工智能”呢?这个新生名词的出现让不少人为之“惊吓”甚至产生威胁刚。其实人工智能只是人类创造的一种新型工具，它能提高我们应对那些亟待解决难题的能力，它还能成为人类发展的加速器，它也能助力人类更快做出突破。但是，人工智能的发展收到无法与人类交互信息、无法与人类混合智能等因素的影响，还有一些商家还对“人工智能”存在炒作现象，因此，我们要本着踏石留印、抓铁有痕的决定将这些问题解决，将“人工智能”发展推向新高度，从而助力人类发展奋力前行。
“混合智能”的研发可以为“人工智能”发展源头活水。正所谓，“问渠哪得清如许，为有源头祸水来。”当智能时代伴随人类生活得方方面面，人与智能机器得混合是“人工智能”发展的“活水之源，”这个混和是人工、人类、自然界三者的智能混合。两个AI自发聊天引发了人类的一些探索，但随之发现人工智能还停留在机械化程序时代，而不能理解人类概念，这对“人工智能”的发展造成了很大的阻碍，如何让通用智能灵巧“无监督学”，微有开发新一代人工智能——人机协同混合智能。
“以人为中心”能够为“人工智能”发展插上隐形翅膀。“以人为中心是“人工智能”发展之基，发展依靠，发展目的，从智能客服到自驾汽车……无一不是减轻了人类的劳动力成本，为人类工作、学习、生活带来了便利，而如何把人类认知模型引入到智能机器中，实现人工职能的升级是我们要去探索的。实现人与机器的交互问题，开通信息传递通路这些研究方向都为“人工职能”更加智能化、人性化、信息化提供了可能。
摆正思维就如同“人工智能”发展的北斗导航。“人工智能”的到来让人类对它十分热情，但是同时也要理性对待，以时间换取空间研探索赢得人工智能的未来。世界各国人民对“人工智能”的担的一种原因是既有工作被取代，就如同当时工业化革命代替手工业一样，但其实“人工智能”还会制造出足够多的新的就业机会，就如同互联网催生出了快递行业、淘宝客服一样，相信只要摆在思维开发“人工智能”潜在用途和业务价值，就能让它更好地为人类服务。
流水不返，是一路向前的告诫;走好脚下，是当代行人的需要。纵观古今，时代发展的脚步永不停止，而我们要做的就是世界在新，我们在行，在一天一个变化的今天，找到自己，相信只要从“混合智能”、“以人为中心”、“摆在思维”三方面努力，就能够开创“人工智能”发展的又一面蓝天，从而走在人类发展的道路上奋力前行。
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作者｜周洁对于人工智能来说，1997年5月11日是历史性的一天。
IBM的超级计算机“深蓝”（DeepBlue）以2胜1负3平的成绩战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫，一时间全球轰动。
“深蓝”的设计者们在当时就想到了下一个小目标：“何时计算机也能下围棋呢？”
2016年3月15日，谷歌围棋人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）与韩国棋手李世石对弈并以4：1的成绩获胜，这场“人机大战”成为人工智能史上一座新的里程碑，也再次为人工智能技术做了科普——
从“深蓝”到“阿尔法狗”，这二十多年的发展似乎也在预示着，人工智能终将改变人类的生活。
计算机的胜利
超越人类的思维限制，创造出一种能够自我学习、自我进步的超级大脑，一直是人类的终极梦想。
IBM的“深蓝”最早可以追溯到1985年，当时卡内基梅隆大学的博士生许峰雄开始开发一种名为“芯片测试”的国际象棋电脑“深思”(DeepThought)（来源于科幻小说《银河系漫游指南》中的一台机器）。后来，许峰雄和他的同事被IBM聘用，继续从事国际象棋的研究工作。
卡斯帕罗夫是国际象棋史上最伟大的棋手之一，他不仅精通国际象棋，还是一位数学家、计算机专家，并且精通15国语言。他的棋风活泼，有异常敏锐的感知判断力，对弈时常常能以出人意料的策略赢得比赛。
卡斯帕罗夫曾在1989年的两场比赛中轻松击败“深思”，于是IBM团队继续改进他们的超级计算机，1993年将其重新命名为“深蓝”，这是DeepThought和IBM蓝色LOGO的组合。
1996年2月17日，卡斯帕罗夫对阵IBM“深蓝”计算机，最终，卡斯帕罗夫以4:2战胜“深蓝”，一举夺得40万美元奖金。
这场比赛给许峰雄团队带来了信心，因为出乎他们的意料，世界象棋冠军在第一场比赛中输给了“深蓝”。比赛结束后，许峰雄团队一直在为“深蓝”做升级，升级后，“深蓝”每秒可以检测2亿个不同的国际象棋位置。
1997年5月3日，又一场人机大战开始了。卡斯帕罗夫赢了第一场，深蓝赢了第二场。第三、第四和第五局以平局告终。5月11日，深蓝以3.5比2.5的比分赢得了第六场比赛。
对于这场胜利，“深蓝”设计者许峰雄认为，这主要是依靠“深蓝”强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略：“深蓝”靠硬算可以预判12步，卡斯帕罗夫可以预判10步。
如今“深蓝”的性能已经不再值得一提，就CPU来说，早在2006年，英特尔推出的第一代酷睿2就已经超过了“深蓝”，我们国家超级计算机天河二号的浮点运算能力，则是“深蓝”的30万倍。
但计算机战胜人类的开端，则为人工智能的从业者带来了更大的想象空间。
从“算”到“学”，人工智能发展的一大步
从今人的角度来看，“深蓝”还算不上足够智能，它的算法核心是暴力搜索：生成尽可能多的走法，执行尽可能深的搜索，换言之，它每走一步，几乎都是在遍历后续所有可能的情况下作出的决策。
因此，很多人认为这是计算机的胜利，而不是人工智能的胜利。
但2016年一战成名的AlphaGo不同。围棋和国际象棋在复杂程度上不可同日而语，围棋变数极多，一回合有250种可能，而一盘棋可以长达150回合。显然“深蓝”式的硬算在围棋上行不通。
AlphaGo胜利的秘诀不仅仅是计算机强大的计算能力，更依赖其精妙的算法。AlphaGo的算法的核心则依靠强化学习、深度学习和蒙特卡洛树搜索。“强化学习让AlphaGo有了自学能力，深度学习让AlphaGo通过数据驱动的机器学习有了估值量化能力，蒙特卡洛树则是一个连接所有技术和动作的框架。”
“感觉就像一个有血有肉的人在下棋一样，该弃的地方也会弃，该退出的地方也会退出，非常均衡的一个棋风，真是看不出出自程序之手。”柯洁曾这样评价AlphaGo。
2017年，AlphaGo进一步升级为新版程序AlphaGoZero：从空白状态学起，在不利用人类任何围棋比赛数据作为训练数据的条件下，它能够迅速通过2900万次自我博弈、自学围棋，并以89比11的战绩击败“前辈”。
有专家形容AlphaGoZero在某种程度上部分突破了人类认知学习的能力，原理上可以习得包括围棋在内的其他观测信息是完备的、状态动作空间是可数的各种人类技艺，甚至展现出“直觉”判断能力。
人工智能的应用当然不会只是用来下棋，智能搜索、无人驾驶汽车、智能机器人……人工智能已经在试探着进入人类实际生活之中，许多人说，未来人类的大部分工作或许都将被人工智能取代。
对于这一点，卡斯帕罗夫或许有更深的感受。
作为第一个工作受到机器威胁的知识工作者，23年后2020年，卡斯帕罗夫再次回到了被“深蓝”打败的纽约一个酒店的宴会厅参加活动，他说自己已经与人工智能和平相处。
“这场比赛不是诅咒，而是福气，因为我成为了一件非常重要事情的一部分。22年前，我的想法可能不同。”卡斯帕罗夫表示，每种技术都会在创造就业机会之前就破坏就业机会。也许在未来，人类角色将会是牧羊人。人类只需轻轻推动智能算法，将正确的机器放在正确的空间中执行正确的任务，那么剩下的事就可以交给机器来完成。
而当下，几乎所有人都认为，目前人工智能发展水平还处在初级阶段。“目前人工智能算法大多依赖高质量的海量数据，需要的功率也远高于人类大脑的能耗水平，同时也很难应用于多种场景。一个明显的例子就是，AlphaGo的实现方法在明确定义的环境下效果明显，而在开放环境下，结果往往不尽如人意。”
但从“深蓝”到“阿尔法狗”，人工智能已经走上了正确方向，一切才刚刚开始。
※版权作品，未经新民周刊授权，严禁转载，违者将被追究法律责任。人工智能的发展现状与未来展望
作者：张达衢 摘自中国论文网 原文地址：http://www.xzbu.com/4/view-8299582.htm
【关键词】人工智能；发展现状；未来展望 【中图分类号】TP18【文献标志码】A【文章编号】1673-1069（2017）04-0107-02
1引言 2016年年初，韩国围棋国手李在石与围棋程序AlphaGo对弈中首战失利，再一次将人工智能拉入了公众的视野，使其成为2016年度话题度最高的科技之一。不可否认，近些年来人工智能发展迅速，很多人工智能产品已经开始进入人们的家中，如扫地机器人、智能保姆等，虽然它们还没有美国大片《终结者》中所描述得那么先进，但从前遥不可及的人工智能概念正在一步步变为现实却是不争的事实。人工智能的现状如何，它又将如何发展，都是学界较为关注的课题。 2人工智能综述 2.1人工智能的概念 人工智能即AI，其英文全称为ArtificialIntelligence。人工智能的概念要从人工和智能两方面来了解，所谓人工就是指人工智能脱胎于人类的文明，是人类智慧的产物；而智能则是指具有人工智能的计算机或其他�子设备可以模拟人类的智能行为和思维方式，人工智能是计算机科学的一个分支，它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。 2.2人工智能的现实应用 如今的人工智能机器，可以在胜任一些复杂脑力劳动的同时，辅助人类进行记忆和逻辑运算等活动。现阶段学者已经研制出了一些可以模拟人类精神活动的电子机器，经过完善升级，这些电子机器将有希望超越人类的能力，协助人类完成一些执行难度较大的工作。但是目前研制出的自动化系统或者机器人虽然可以代替部分人类劳动，却还没有到达可以实现人类多方面协调和自我学习升级的智能水平，要制造出一款可以完全拥有人类智慧的机器，还需进一步深入研究。还有一些人工智能产物经常应用于各种商业用途，例如单位内部的客户信息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。 3人工智能发展现状 3.1智能接口技术研究现状 人工智能接口研究就是为了实现人机交流，为此学者必须从理论和实践两方面努力，解决计算机对文字和语言的理解与翻译、对自我的表达等功能问题。由于智能接口技术的研究和应用，计算机技术的发展获得了极大的推动力，在运行速率和人机交流等方面都有巨大提升。 3.2数据挖掘技术研究现状 数据挖掘技术主要是对各类模糊的、大量的应用数据、人未知的、潜在已经存在的数据进行整理挖掘进行细致的研究，寻找出对研究有用的数据。目前，数据库、人工智能、数理统计已经成为数据挖掘技术的三大技术支撑，以基础理论、发现算法、可视化技术、知识表示方法、半结构化等作为研究内容，为数据挖掘技术的发展提供理论和技术支持。 3.3主体系统研究现状 主体系统可以实现机器意图和想法的生成，是一种智能方面更接近人类的自主性实体系统。自主系统可以完成一些相对独立、自主的任务，甚至可以通过调整自我状态，应对环境和特殊情况的变化，进而保证自身规划任务的完成。在多主体系统研究中，主要是从物理和逻辑思维方面对主体进行智能行为的分析研究。 4人工智能发展中面临的问题 4.1识别功能的困惑 计算机识别技术研究在近些年取得了大量成果，其产品的实际应用范围较广，但不可否认的是，计算机识别的模式是基于一定的算法和程序设定的，其识别机制完全不同于人类的感官识别，因此，在计算机进行识别，尤其是图形识别时，对各种印刷体、文字、指纹等清晰图形可以快速识别，但对于相似度较高的物体，计算机识别能力相对较弱，识别失败的情况较为普遍。语音识别主要研究各种语音信号的分类。语音识别技术近年来发展很快，但是缺点是识别极易受到干扰，发音不标准的语音较易引发识别错误。 4.2GPS功能的局限性 GPS是企图实现一种不依赖于领域知识求解人工智能问题的通用方法，但是问题内部的表达形式和领域知识是分不开的，用谓词逻辑进行定理归结或者人工智能通用方法GPS，都可以从分析表达能力上找出其局限性，这样就减少了人工智能的应用范围[1]。 5人工智能的未来应用展望 人工智能与人生活最息息相关的应用范围就是融入人们的衣食住行和教育等方面，这也是人工智能未来最普遍的应用方向。 5.1无人驾驶的汽车 奔驰、丰田等很多大型汽车企业都在研究�o人驾驶的汽车，像007电影中的那种拥有自主辨别路况、自动驾驶等功能的汽车也许很快就会成为现实。自动驾驶的汽车要搭载的技术并不只人工智能一种，它还需要将自动控制和视觉计算等新型技术集成应用，改变现有汽车的体系结构，赋予其自动识别、分析和控制的能力。因此，自动驾驶汽车需要实现三方面的技术突破：其一，实现利用摄像设备、雷达和激光测距机来获得路况信息；其二，实现利用地图进行自动的车辆导航；其三，根据已有信息数据对车辆的速度和方向进行控制。未来的自动驾驶汽车还可以通过车辆之间的信息互通和互相感应，来协调车速和方向，避免车辆碰撞，实现自动驾驶车辆的安全行进。 5.2智能化的课堂 当前已经有一些智能化的教学软件，教师们可以在这些软件上把教学课件传送给学生，并进行授课答题，学生还可以与教师弹幕互动，使课堂变得妙趣横生，方便了教师的授课活动。对于学生而言，能够在期末十分便捷地回顾上课的错题，甚至能够在几年后翻阅学习过的课件；对于教师而言，能够精细地知道学生对知识的掌握程度，甚至能够发现最积极和最懈怠的学生。未来的智能课堂将更具有时间延展性，学生不仅可以在课堂学习知识，还可以利用智能电子设备进行课前预习和课后复习，从而使学生可以在更加趣味性的氛围中进行自主学习安排。 5.3自动化的厨房 今后的厨房将会更加智能化，当你做饭时，设定好你想要的菜谱，准备好所需的食材，烹调设备即可将饭菜制作得恰到好处。它会根据你食材的新鲜程度，为你推荐最适合的菜谱，并计算出其营养参考标准，并为你推荐其他食物，使膳食营养均衡。当你家中某样食材不足时，物流公司便会将时下最新鲜的这一食材送至你家中[2]。 6结语 人工智能这一概念是在1956年提出的，在当时，人工智能还只是人们头脑中的一种幻想，而在60年后的今天，人工智能的梦想已经逐渐照进现实，它甚至渗透进了工业、医学、服务等多个领域，可以说人工智能正在改变着我们生活的世界。但对于人工智能这个人类创造出来的技术，人们也存在一定的担忧，人工智能将向何方发展？人工智能发展到极致会不会脱离人类的控制？人工智能会不会超越人类的智慧？在诸多问题围绕下，人工智能技术依然在迅猛发展，它的未来如何，让我们拭目以待。
参考文献：【1】王宇楼.人工智能的现状及今后的发展趋势展望[J].科技展望，2016（22）：299. 【2】吕泽宇.人工智能的历史、现状与未来[J].信息与电脑（理论版），2016（13）：166-167.
全球人工智能产业发展现状及发展趋势浅析
人工智能是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,是研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。人工智能是一种尖端技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,它给经济、政治、社会等带来了颠覆性的影响,或将改变未来的发展格局。在21世纪,人工智能已逐渐成为全球各国新一轮科技战和智力战的必争之地,全球围绕人工智能领域的布局抢位日趋激烈。
一、全球人工智能发展现状
2021年7月8日,世界人工智能大会在上海开幕。根据统计数据评分,全球人工智能排名前10的国家依次为:美国、中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本和法国。其中,中国的综合得分为50.6分,美国为66.31分。
(一)美国着重国家和经济安全,力争保持全球领导地位
美国人工智能战略和政策的着力点在于保持其全球“领头羊”地位,并期望对人工智能的发展始终具有主动性与预见性。美国自2013年开始就发布了多项人工智能计划,并提及人工智能在智慧城市、自动驾驶和教育等领域的应用和愿景。2016年,美国将人工智能上升至国家战略层面,出台了《国家人工智能研究与发展计划》,从政策、技术、资金等方面给予一定的支持和保障。特朗普政府执政后,于2019年2月发布了第13859号总统行政令—《维持美国在人工智能领域领导地位的倡议》,从国家战略层面提出美国未来发展人工智能的指导原则,明确指出要集中联邦政府资源发展人工智能,扩大美国的繁荣,增强国家和经济安全,力图保持其在人工智能时代的全球领导地位。2021年6月,拜登政府宣布成立了由12名学术界、政界和产业界人士组成的国家人工智能研究资源工作组(NAIRR),他们将制定一项计划,让人工智能研究人员获得更多政府数据、计算资源和其他工具。该项计划基本继承了《2020年美国人工智能倡议法》的战略诉求。NAIRR的创建是美国政府加速美国国内技术进步的更广泛努力的一部分,美国参议院批准了2500亿美元的投资,用于从人工智能到量子通信等科学研究,这意味着,人工智能战略是拜登政府战略重心之一。
(二)韩国加快构建可持续的人工智能技术能力
韩国拥有雄厚的ICT产业发展根基,这为其发展人工智能奠定了良好的研发与应用生态基础。2018年5月15日,韩国第四次工业革命委员会审议并通过《人工智能研发战略》(以下简称《战略》),旨在重点推广人工智能技术进步,并加快AI在各领域的创新发展,打造世界领先的人工智能研发生态,构建可持续的人工智能技术能力。韩国认为人工智能是经济与社会大变革的核心动力之一,但其AI技术能力与中国和美国相比仍有较大差距,因此提升人工智能技术能力迫在眉睫,事关其能否在第四次工业革命中占得技术主导权。为了加快经济和社会的创新发展,为产业注入新的活力,韩国于2019年12月17日公布了《国家人工智能战略》,旨在凝聚国家力量、发挥自身优势,实现从“IT强国”到“人工智能强国”的转变。根据预算,相关措施若得以实施,到2030年,韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元(约合2.7万亿元人民币)的经济效益。
(三)加拿大大力发展人工智能产学研用聚集中心
2017年3月,加拿大政府发布了全球首个人工智能国家战略计划——《泛加拿大人工智能战略(Pan CanadianArtificialIntelligenceStrategy)》,计划拨款1.25亿加元支持AI研究及人才培养。该计划还提出了“增加加拿大优秀人工智能研究人员和熟练毕业生的数量”“在加拿大埃德蒙顿、蒙特利尔和多伦多3个主要人工智能中心建立互联的科学卓越节点”“在人工智能发展的经济、伦理、政策和法律意义上发展全球思想领导”以及“支持国家人工智能研究团体”等目标。此外,加拿大在全国范围内形成了数个有代表性城市的人工智能产学研用聚集中心,正是这些中心支撑起了加拿大人工智能发展的基本格局。这些聚集中心包括蒙特利尔、多伦多、埃德蒙顿、滑铁卢、温哥华和魁北克等城市,它们构成了加拿大人工智能研究的中坚力量。如果将加拿大人工智能领域看作一个生态系统,风险投资机构、加速器或孵化器以及公共非盈利机构构成了这个生态系统的土壤,为加拿大人工智能的研发和应用提供基础;各个人工智能产学研用聚集中心有其不同的偏重方向,就像不同种类的作物;各个聚集中心培育出来的初创企业,是人工智能服务人类生活的直接载体,就如作物结出的花朵与果实;国家和地方的政策支持、各领域方向的人才团队构成了人工智能生态的空气和养分;同时,加拿大社会开放,具备吸引外国投资机构、企业实体和人才的良好环境,为整个人工智能生态系统提供了有益补充。
(四)欧盟构建可信人工智能框架,抢占全球伦理规则主导权
欧盟很早就把发展以智能化为基础的经济模式作为其主要战略目标,注重在研发和人才上的投入,但由于缺乏风险资本和私募股权投资,以及民众过多顾虑隐私保护等问题,其在人工智能上的发展落后于中国和美国。为改变这一现状,欧盟采取多种措施大力发展人工智能,发力构建可信人工智能,力争取得全球主导权。2018年4月,欧洲25个国家签署了《人工智能合作宣言》,从国家战略合作层面来推动人工智能发展,确保欧洲人工智能研发的竞争力,共同面对人工智能在社会、经济、伦理及法律等方面的机遇和挑战。2018年12月,欧盟发布了《人工智能协调计划》,提出要进一步增加资金投入、深化人工智能技术创新与应用、完善人才培养和技能培训、构建欧洲数据空间、建立人工智能伦理道德框架、促进公共部门人工智能技术使用、加强国际合作等行动,推进欧洲人工智能的开发与应用,实现欧盟和各国人工智能投资收益最大化,推动发展符合欧中价值观和伦理观念的人工智能,力争在伦理与治理领域占据全球领先地位。欧盟于2020年2月发布的《人工智能白皮书—欧洲追求卓越和信任的策略》,透露了欧盟人工智能将由“强监管”转向“发展和监管并重”,在促进人工智能广泛应用的同时,解决新技术使用所产生的风险问题。
二、我国人工智能发展现状
我国人工智能产业在政策、资本、市场需求的共同推动和引领下快速发展。产业上,我国人工智能企业“质、量”兼顾,同步发展,集聚发展效应明显,产业规模不断扩大,产业链布局不断完善。技术上,论文数量不断攀升,在复杂的国际环境下我国迎难而上,芯片产业突破明显,在国际竞赛中我国企业成果颇丰。为进一步推动技术创新,诸多高校设置人工智能相关专业、成立人工智能学院。融合上,我国人工智能与实体经济融合在广度和深度上都进一步深化,全国人工智能产业形成了特色化的发展格局。
2015年7月,国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。《指导意见》将人工智能作为其主要的十一项行动之一,并明确提出,依托互联网平台提供人工智能公共创新服务,加快人工智能核心技术突破,促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用;进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化。2017年3月十二届全国人大五次会议上,“人工智能”首次被写入政府工作报告;7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心;10月,人工智能进入十九大报告,将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合;12月,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的发布,它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充,详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标,每个方向的目标都做了非常细致的量化。工信部为加快推动我国新一代人工智能产业创新发展,组织实施了人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作,在人工智能项目攻关、选才用才方面效果显著。
相关数据显示,2020年人工智能行业核心产业市场规模将超过1500亿元,预计在2025年将超过4000亿元,中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大,未来中国有望发展为全球最大的人工智能市场。
我国高度重视人工智能技术进步与行业发展,人工智能已上升为国家战略。在此背景下,许多地方出台促进人工智能发展的政策,针对人工智能开展了布局,以广东省为例,广州、深圳、佛山等不少基础雄厚的城市都在积极谋划创建人工智能试验区,其中佛山市提出要“创建国家新一代人工智能创新发展试验区”,这一举措对区域在人工智能发展赛道抢占先机十分有利,对于区域人工智能发展有着显著的带动效果。在产业布局方面,佛山市因地制宜,将人工智能与工业制造进行融合。作为全国制造业的重要基地,佛山拥有2.16万亿的工业产值,对促进人工智能和实体经济融合发展有着大量的需求,可以实现人工智能技术在区域的产业化发展。2021年7月,《佛山市推进制造业数字化智能化转型发展若干措施》提出,“建设数字化智能化示范工厂、示范车间,支持技术改造升级”,加大金融财政支持力度、推动产业链协同、增强产业数字化智能化供给能力多措并举,以加快佛山制造业数字化、网络化、智能化转型升级。8月,佛山市南海区对外释放在人工智能方面的新布局,通过聚焦前沿技术,引进高科技企业和高端人才项目,联合高校科研院所共同攻克人工智能领域关键核心技术,一系列举措阐释着佛山市南海区全力打造国内一流的人工智能创新高地,助力打造佛山市制造业数字化智能化转型发展引领区,赋能佛山制造业升级提速的信心。这是佛山市南海区制造业高质量发展的表现,也是佛山市南海区在人工智能发展到新一阶段的布局升级,同时也反映了地方政府在新的时期发展和布局人工智能的信心与决心。
三、人工智能未来发展趋势
在未来的数十年里,人工智能有可能会极大地改变人类社会结构和生存方式。人工智能技术加速融入经济社会发展各领域全过程已是大势所趋。人工智能在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局方面将发挥出重要作用。我国面临中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局,将以国内国际两个大局、发展安全两件大事为出发点,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进人工智能与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式。在加强核心技术攻关、加快新型基础设施建设、推动人工智能和实体经济融合发展、规范行业发展和完善行业治理等方面持续发力,促进人工智能创新发展。
参考资料
1.国家工业信息安全发展研究中心.2019-2020人工智能发展报告.2020-7
2.李月白,江晓原.钱学森与20世纪80年代的人工智能热.2019-11
3.广州日报.2020中国人工智能产业白皮书:五年内市场规模预计超过4000亿元.2021-2
4.李贺南,陈奕彤,宋微.2020年韩国人工智能国家战略.2020-4
5.韩联社.韩国斥巨资大力发展人工智能.2020
6.江丰光,熊博龙,张超.我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告的比较与解读.2020-1
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