人工智能工业化大生产时代，中国AI产业将强势崛起
原标题：人工智能工业化大生产时代，中国AI产业将强势崛起
编者按：本文为专栏作者罗超频道授权创业邦发表，版权归原作者所有。11月23日-11月24日，第七届世界互联网大会在乌镇如期召开。今年大会主题是“数字赋能共创未来——携手构建网络空间命运共同体”，“数字经济与科技抗疫”、“科技发展与创新驱动”等成为重要议题。AI作为新一轮科技革命与产业变革的重要推动力量，成为本次大会的关键词。人工智能成为世界互联网大会关键词打开世界互联网大会官网，映入眼帘的是领导人贺信中的关键句子：“当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能、大数据、物联网等新技术新应用新业态方兴未艾，互联网迎来了更加强劲的发展动能和更加广阔的发展空间。”作为传统项目的世界互联网领先科技成果，同样云集了AI类项目，如来自百度的ACE交通引擎、来自地平线的地平线征程2——车载人工智能计算芯片，均跟AI密切相关。即将成为历史的2020年注定是不平凡的一年，新冠肺炎疫情、贸易竞争与美国大选……诸多大事件正在改变着世界的格局与走向。作为下一代核心技术，人工智能同样在深刻地改变着世界。在24日上午的“人工智能：育新机开新局”论坛上，百度CTO王海峰在主题为“人工智能创新发展新动能”的演讲中指出：“人工智能发展到今天，已经具备了标准化、模块化、自动化的特征。随着技术的发展，随着大规模的产业应用落地，人工智能已经进入工业大生产阶段。”“人工智能进入工业大生产阶段”的判断，得到与会者共鸣。任何新技术都有属于自己的成长曲线。Gartner技术成熟度曲线认为，新技术都会经历上升期、顶峰期、低谷期、爬坡期与成熟期五个阶段。当一个技术的实际效益得到证明后，越来越多的企业接受，这个技术进入一个传统行业，不再是技术创新，这就是新技术的最终阶段：成熟期。现在看来，AI已经进入成熟期。Gartner在2017年就指出：未来10年，人工智能将成为最具颠覆性的技术。现在看来这一判断已经变为现实，经历几十年发展后，人工智能迎来引爆点，进入工业化大生产阶段，是技术成熟的必然结果。放在此时此刻的时代背景下来看，人工智能产业化显得尤为关键。后疫情时代人工智能成世界中坚力量后疫情时代，经济复苏与增长成为全世界的关键课题，只有经济稳住了世界才会稳。在王海峰看来，面对信息革命历史机遇，以人工智能技术为驱动的产业智能化变革，正在持续为世界经济复苏和高质量发展提供新动能。人工智能被视作是第四次工业革命，它既是经济增长的新引擎，同时是关乎国家核心竞争力的战略产业。前三次工业革命，每一次都深刻地改变了世界格局，第四个工业革命同样不会例外。正因为此，全球各国都在战略布局AI，主要发达国家围绕人工智能的核心技术、资金支持、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮世界科技革命竞争中掌握主导权。第三方数据显示，2019年，全球人工智能产业规模约5200亿美元，同比增长30%。疫情加速了全世界的数字化、在线化与智能化进程，后疫情时代，各国对经济复苏与增长充满渴望，接下来都会愈发重视AI这一经济增长杠杆，AI产业化将会进一步加速，AI工业化生产会从中国蔓延到全世界。全世界围绕AI的竞争只会愈发激烈，但AI是世界的AI。本次世界互联网大会主题“网络空间命运共同体”认为：“网络空间是人类共同的活动空间，网络空间前途命运应由世界各国共同掌握。”AI也不会是专属于任何国家的技术，而是会成为世界各国产业变革的机会，终将构建“AI命运共同体”，惠及每一个人。互联网的高速发展一度给各国带来治理挑战，今天各国逐步探索出适合自己的网络治理体系，拥有网络主权、网络安全、网络文化，实现有序发展、共同繁荣、开放合作。AI高速发展对人类的技术治理能力提出更高要求，数据隐私、社会就业、机器伦理与算法价值观等问题都很棘手，从中国的实践来看，这些挑战人类都可通过智慧去应对化解。在中国，AI被广泛应用在交通安全、教育普惠、医疗普惠、政务服务、灾情防控、城市治理、环境保护等领域。今年疫情期间，机器人脸测温等AI应用就在疫情防控中发挥了重要作用，中国的AI产业化实践证明，AI给社会创造的好处远远大于可能的风险。对于世界各国来说，人工智能不只是会驱动科技革命，同时会引领产业变革，正在对全球经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。后疫情时代，AI成为全世界向前行进的中坚力量，AI的黄金时代全面来临。AI成为中国新一轮创新增长的新引擎对于后疫情时代的中国来说，AI显得尤为重要。深圳人工智能协会发布的《2020人工智能产业白皮书》显示，中国人工智能投资规模、企业数量、产业规模均位居世界第二，但“第二”只是暂时的。跟互联网时代我国曾是跟随者不同，在AI产业上我国已经在一些领域掌握先机。AI在我国发展超过50年，我国前瞻性地将AI当成国家战略布局，给AI发展创造了优良环境。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，核心产业规模超过1500亿元，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元。基于市场广度、深度与规模优势，加速AI产业化，是我国AI崛起的关键一步。今天，中国AI产业呈现出蓬勃发展的局面，且在诸多领域呈现出世界领先的局面。跟我国互联网产业一样，我国AI产业展现出更加“接地气”的一面，AI已率先进入工业化大生产阶段，在金融、教育、医疗、娱乐、交通、制造、农业与旅游等行业出现了数不胜数的AI应用，比如在制造业，百度智能云的方案已在3C、汽车、钢铁等领域规模化落地；再比如在能源业，百度智能云智慧能源解决方案已经广泛落地。就像当年的共享单车一样，中国有越来越多让外国人“惊呆”的应用，比如酒店机器人、小度同传真无线耳机、智能客服等等，底层均是AI。传统行业通过产业AI化，不只是减少人力、提高效率与降低成本，同时实现了大量的业务创新，比如百度基于信息流将搜索从“人找信息”变为“信息找人”；比如银行通过智能客服提升用户体验；比如酒店通过机器人探索酒店零售；比如出行行业提供无人出租车服务，正如王海峰所说，在中国AI已成为各行各业创新发展的新动能。政策层面，我国明确将AI作为国家战略支持，十四五规划纲要进一步指出，要“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”，突出创新在现代化建设全局中的核心地位，进一步强调科技自立自强，并明确提出到2035年关键核心技术要实现重大突破；明确将“双循环”作为“十四五”的主线，在关键技术领域要减少对国外的依赖、走自力更生道路。在“科技自主创新”的紧迫要求下，国家对AI的重视只会有增无减，AI自主技术将成为“国之重器”。AI工业化大生产百度将如何作为？作为我国AI产业的领先者与推动者，百度在十年前就已在布局AI，后来将AI升级成公司战略，整体进程跟谷歌等海外科技巨头保持同步，在谷歌用AlphaGo跟人类下棋时，百度将AI应用到搜索、信息流等核心业务上，显得更务实。在世界互联网大会上，王海峰在演讲中指出，“希望与社会各界一起努力，加速推进人工智能与产业的深度融合。面对信息革命历史机遇，人工智能技术驱动的产业智能化变革，正在持续为世界经济复苏和高质量发展提供新动能。”在我国AI崛起的进程中，百度正在发挥关键作用。一个是AI核心技术的进一步夯实。我国在机器视觉、智能语音、自然语言处理与深度学习等AI技术上已具有世界级竞争力，拥有百度飞桨深度学习平台、百度昆仑AI芯片等底层自主AI技术。不过要清醒地认识到，我国AI技术的差距依然客观存在，正是因为此，百度依然会继续加大AI等前沿技术研发，具体来说，百度会让百度大脑、飞桨深度学习平台等底层AI基础设施会不断进化，同时布局AI相关的新技术。比如百度大脑核心技术就在不断进化，在语音方面，基于麦克风阵列的声音增强和声学建模一体化的端到端识别，使得语音识别的错误率大幅降低；在视觉方面，则已实现全场景覆盖；在语言与知识技术方面，构建了世界最大规模的知识图谱，拥有超过50亿实体，5500亿事实，并在不断演进和更新，基于知识增强的持续学习语义理解框架文心（ERNIE），在深度学习的基础上融入知识，具备人类一样的学习能力，曾一举登顶全球权威数据集GLUE榜单，刷新榜单历史、超越人类得分。如今百度大脑6.0已具备“知识增强的跨模态深度语义理解”能力，语音语言一体化理解、图像语言一体化理解，使得语音识别及图像识别准确率大幅提升，基于此，融合语音、语言的同声传译技术，翻译准确率超过80%，时延3秒，与人类水平相当。在百度世界大会上亮相的具有认知能力的虚拟数字人，则是融合语音、语言、视觉等多种AI技术的综合AI应用。第二个是做好AI产业化的基础设施。百度通过百度智能云加速AI能力的开放，给我国AI产业化和产业智能化添砖加瓦。百度智能云整合云计算、百度大脑、大数据等核心技术，通过基础云平台、AI中台、知识中台等平台提供AI大生产基础设施。百度给予各行各业的AI能力丰富多样，既有智慧城市解决方案、智慧医疗体系与智能制造解决方案，也有百度大脑、飞桨等基础平台的开放能力，截至目前，百度大脑开放平台对外开放超270多项AI能力，凝聚230万开发者；飞桨已服务9万多家企业，帮助企业创建超过31万个深度学习模型。第三个是推动培育AI人才生态。人才、算力、数据与场景均是AI产业化的要素，AI工业化大生产阶段，各行各业对AI人才的需求将出现进一步井喷，AI人才荒或将再次出现。百度是中国AI高端人才的“黄埔军校”，多年来都在通过产学研合作、建立开发者生态、编写教材、培养师资等方式培养人才，王海峰透露，截至目前，百度人工智能技术生态已培养超过100万人工智能人才，未来5年，将联合社会各界培养500万人工智能技术及产业人才，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。写在最后：AI大生产时代来临，AI已经成为世界创新新动能、增长新驱动和竞争新焦点，百度将继续发挥领头雁角色，助力我国AI产业崛起，给世界AI产业贡献中国力量。本文为专栏作者授权创业邦发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表创业邦立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。人工智能时代的就业问题及应对
人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是当下的高频词，被普遍认为是又一次通用技术变革或“第四次工业革命”“第二次机器革命”的引领者。瑞士日内瓦高级国际关系学院教授理查德·鲍德温经过调查分析后提出，每一次重大技术变革都会促成社会大转型(TheGreatTransformation)，而社会必须通过某种必要调适甚至是彻底的改变来应对转型期的各种问题。本文将简要讨论为什么说人工智能时代已经拉开序幕、随着人工智能时代的到来就业将会受到何种影响以及可以采取哪些应变之策等问题。
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人工智能时代来临
如果说1997年国际商业机器公司(IBM)的“深蓝”战胜国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫只是计算机算力小试牛刀的话，那么2016年谷歌的“阿尔法围棋”(AlphaGo)战胜围棋世界冠军、韩国棋手李世石则被认为是人工智能崛起的标志性事件。“阿尔法围棋”的胜利让人们看到，自“深蓝”诞生以来人工智能技术日益发展成熟，已经取得了一系列突破。“深蓝”和“阿尔法围棋”的主要区别在于：前者要依赖程序员所给出的明确指令(程序)来进行基于规则的逻辑计算，而后者可以借助机器学习(MachineLearning)通过对样本数据集的自主挖掘来发现和识别过往数据中蕴藏的模式，并不断自动调整模型中的算法(algorithm)，以便更好地拟合数据，这也是其被称为人工智能的原因所在。
人工智能的崛起主要是基于数字技术的飞跃式发展和大数据的爆炸式增长。我们可以用四个定律来概括、展示数字技术的飞速发展：其一是关于数据处理能力的摩尔定律(Moore’sLaw)，即集成电路上可容纳的元器件数目每隔约18个月便会增加1倍，这意味着其性能也将提升1倍。其二是关于数据传输能力的吉尔德定律(Gilder’sLaw)，即主干网的带宽每6个月增长1倍，12个月增长两倍，其增长速度是摩尔定律所预测增长速度的3倍。其三是关于网络价值增进的梅特卡夫定律(Metcalf’sLaw)，即一个网络的价值等于该网络内节点数的平方，换言之，随着网络用户数目的增加，整个网络的价值会呈现指数式增长。其四是关于数字技术创新的瓦里安定律(Varian’sLaw)，即免费的数字构件和高价值的数字产品相结合可以促使组合式创新呈现爆炸式增长。
近10年来，平台经济和社交媒体崛起，智能终端也得到普及，其所搜集和生成的海量数据不仅成为了宝贵的资源，也使得基于大数据的算法运用得到了长足发展。从智能手机上的语音助手到植入了智能语音交互技术的音箱，再到汽车的全自动驾驶系统，许多人工智能产品已经进入我们的生活，并无声地宣告人工智能时代的到来。
对就业市场影响较大
第一次和第二次工业革命带来的变化，使得西方国家的人口由农村涌入城市，其就业领域也由农业转向工业，并引发了第一波全球化。而在经历了由信息通信技术(ICT)引领的第三次工业革命后，西方社会步入了美国社会学家丹尼尔·贝尔所称的“后工业时代”，在许多西方国家特别是英美两国，制造业所能够吸纳的就业人口数量不断减少，服务业特别是现代服务业成为了主导产业。那么，由人工智能所引领的第四次工业革命会给这些国家的就业市场带来什么样的影响呢?
英国牛津大学的两位研究人员卡尔·弗雷和迈克尔·奥斯本在2013年所做的一项开创性研究表明，基于对可自动化的工作任务的分解以及对依赖于这些任务的职业进行的分类，技术上而言，美国有近一半的工作岗位可能会被机器人等人工智能相关产品替代。而美国麦肯锡咨询公司于2018年针对大型跨国公司高管展开的一项调查显示，绝大部分的高管认为在公司实现业务数字化的过程中，到2023年超过1/4的员工将会接受再培训或者被直接替换掉。与前三次工业革命有所不同，在这次由人工智能引领的工业革命中，为西方国家提供了大量就业岗位的主导产业——服务业，以及其中等收入阶层的主力军——办公室普通白领职员也会受到直接影响。从工作岗位的角度来看，那些涉及信息收集处理、包含可预测体力活动的工作最有可能被人工智能替代，而涉及管理、研发、人际互动或包含不可预测体力活动的工作岗位将得以保留。换言之，那些包含创造性智慧(CreativeIntelligence)和社交智能(SocialIntelligence)的工作受到的影响将会比较小，而这正是人类的比较优势所在。此外，第一次工业革命持续了近百年，第三次工业革命也已经持续了超过50年，但由人工智能引领的这次工业革命的进展速度将会远超从前，专家预测，2020—2030年是人工智能最有可能全面部署到位的时间段，这意味着留给西方社会调整应对相关变化的时间委实有限。
兼顾效率和公平
关于第四次工业革命在就业方面的影响，一种可能出现的场景就是“一切照旧”或者说“延续过往的做法”(business-as-usual)，因为从长期来看，重大技术变革不仅会显著提高社会劳动生产率，还会创造出新的工作岗位。但我们将难以确定有关进展在中短期内会给社会带来怎样的影响以及社会能否承受这些影响。考虑到西方国家经济增长低迷且不平等问题日益加剧的现状，若有大量的服务业从业人员失业并且汇入原本就处在长期失业状态的人群中，将会给社会秩序的稳定性和制度的合法性带来极大的挑战。自20世纪80年代起，英美两国开始大力推行新自由主义经济政策，推崇私有化和自由市场，反对政府干预经济，同时大幅削减公共支出。在第三次工业革命进程中，大量制造业工作岗位被取代或转移，而民众却很少能分享到自动化和全球化带来的收益，这引发了强烈不满。在这样的背景下，用所谓的全民基本收入方案(UniversalBasicIncome)替代美国现有社会福利体系的思路进入了人们的视野。虽然这种思路还没有得到广泛认同，但已经越来越受政治和经济界人士的重视。
与英美等国主要倚重市场来解决就业问题的思路不同，欧陆国家普遍比较重视政府对就业市场的调节作用，其中以丹麦为代表的北欧国家的做法值得予以特别介绍。丹麦采取了一种被称为弹性安全或灵活保障(flexicurity)的制度，简要地说这是一种雇佣自由和劳动者保护兼顾的政策，其核心是保护劳动者但不保护工作岗位。具体来讲，这一政策主要由三个方面构成：首先雇主享有根据市场需要解雇和招聘(员工)的自由;其次向被裁员的劳动者提供慷慨的但又有一定限度的失业救济，比如失业津贴可以达到其原工资的90%但最高不得超过每月2000欧元;最后，提供充分有力的保障措施促进被替代的劳动者再就业，有关措施包括再就业培训、提供求职协助和咨询服务、给予再就业者工资补贴等。正是由于存在这样一张弹性安全网，丹麦等国近几十年来的失业率一直都控制在合理区间内。失业对丹麦人来说并不是世界末日，而对普通美国人来讲，一旦失业就可能陷入永久性的债务陷阱之中。
技术进步的步伐或许难以阻挡，技术进步的后果却可以选择。面对第四次工业革命，如何立足国情在生产效率和社会公平之间进行权衡并构建利益兼顾又切实可行的制度，是各国都有必要思考的课题。
人工智能，引领科技变革
文|陈根
早在2017年9月，俄罗斯总统普京就曾公开表示“人工智能就是全人类的未来”，“它带来了巨大的机遇，但同时也潜藏着难以预测的威胁。谁在人工智能领域占了先，谁就会成为世界的统治者”。
人工智能领域的进步对未来至关重要。从经济角度来看，人工智能已成为带动经济增长的重要引擎。
工业革命用能源加机械替代了人的体能，工业革命之后，人类改造世界不再靠体力，而是靠技能，劳动力发生了巨大的变化。可以说，现代社会劳动力约有 90%都是从事技能劳动的，不论是司机、厨师或者是服务人员，都依靠技能进行劳动。
此外，人工智能赋能产业，带来各行各业的加速发展，使得经济规模不断扩大。一方面，人工智能驱动产业智能化变革，在数字化、网络化基础上，重塑生产组织方式，优化产业结构，促进传统领域智能化变革，引领产业向价值链高端迈进，全面提升经济发展质量和效益。
从军事角度来看，人工智能应用在军事领域，主要表现在武器系统、后勤保障系统、指挥决策系统，并能够推动战术变革和战士改造，广泛运用于网络战争中。人工智能在军事领域的研发和部署将大大提高所在国的军事实力，影响国际军事力量对比。
人工智能可以通过与武器系统相结合，形成人工智能武器。人工智能武器不同于传统武器的最大特征是具有“智能”或“自主性”，因此又被称为“自主武器”或“自主武器系统”。而自主武器系统则被认为是人类战争史上，继火药、核武器之后的第三次革命。
从国际政治权力的获得来看，人工智能对各国国际政治权力的影响主要表现在对于各国获取大数据资源的能力和分析方面的差异。如今，数据的价值愈加凸显，掌握了数据便掌握了制胜的武器，数据愈加成为国家权力的战略资源。
万物互联引起了数据的大爆炸，收集这些数据并加以处理，将带动一批新兴科技企业的崛起和发展，并最终影响世界经济和军事的发展。而人工智能在数据的挖掘和分析中无疑扮演重要角色。
随着人工智能的发展，对人工智能的讨论已不限于科技的角度。当前，世界主要发达国家分别把发展人工智能作为提升国家竞争力的主要抓手，努力在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，围绕基础研发、资源开放、人才培养、公司合作等方面强化部署。人工智能不仅是当今时代的科技标签，它所引导的科技变革更是在雕刻着这个时代。