常见程序设计语言
FORTRAN:第一个广泛应用于科学计算的高级语言。其大部分代码都可直接使用硬件结构实现，因此执行效率高。ALOGOL:有严格的文档规则（使用BNF描述），是一个分程序结构的语言。每个分程序由BEGIN…END括起来，说明其范围及名字作用域。分程序结构的主要优点是可以非常有效地使用存储器。COBOL:面向事务处理的高级语言，将数据的描述从具体的计算机平台上剥离出来。PASCAL:最早是为了教学的目的开发而成的，它拥有一些相当紧凑的机制，使其语言的表达能力十分强。它引入了数据结构、过程等重要概念。C:是20世纪70年代发展起来的通用程序设计语言，提供了指针、数组、结构、联合等新的数据类型。它通过指针可以完成地址操作能力，因此是一种较低级的语言，能够编写出高效的程序。UNIX系统本身，以及其中大量的应用程序都是C编写的。C++:是在C语言的基础上发展起来的，主要增加了类的功能，使其成为面向对象的程序设计语言。Java：其是“一次编写，到处运行”的平台无关性的面向对象语言。其最大的特点是一种半解释型语言，编译程序先将源程序(java后缀名)编译为字节码文件(class后缀名)，然后再由Java虚拟机(JVM)解释这些中间代码。C＃：它是C++与Java的一种设计理念的结合，与Java类似，先编译成MSIL中间代码，然后由CLR来负责编译执行。面向对象的程序设计语言。LISP:是一种函数式设计语言，所有的操作均通过表操作进行。主要用于人工智能领域。PROLOG:是以特殊的逻辑推理形式回答用户的查询，它建立在关系理论和一阶谓词理论基础上。经常用于数据库和专家系统。Python:是一种面向对象、直译式电脑编程语言用于编写独立程序和快速脚本的语言。XML：可扩展标记语言，标准通用标记语言的子集，是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。XML是各种应用程序之间进行数据传输的最常用的工具。
程序设计语言的分类分类主要特点代表
命令式（过称式）基于动作的语言Fortran，C，Pascal函数式以表操作进行处理Lisp，ML面向对象对象与类是核心概念，封装，继承和多态是核心机制C++，SmallTalk，Java，C#，Python逻辑程序设计以形式逻辑为基础Prolog面向方面隔离横切式系统关注点Aspect人工智能ai用什么编程语言
人工智能ai用什么编程语言
AI（人工智能）为应用程序开发人员开辟了无限的可能性。通过利用机器学习或深度学习，您可以产生更好的用户配置文件，个性化设置和推荐，或者合并更智能的搜索，语音界面或智能帮助，或以其他多种方式改进您的应用程序。您甚至可以构建可以看到，听到和应对意外情况的应用程序。
您应该学习哪种编程语言来深入了解AI？当然，您需要一门具有许多良好的机器学习和深度学习库的语言。它还应具有良好的运行时性能，良好的工具支持，大量的程序员社区以及健康的支持包生态系统。这是一长串的要求，但是仍然有很多不错的选择。
[也在InfoWorld上：人工智能，机器学习和深度学习：您需要知道的一切]
以下是我精选的六种用于AI开发的最佳编程语言，以及两个荣誉称号。这些语言中的一些正在上升，而另一些正在下滑。还有其他一些您只需要知道您是否对历史深度学习架构和应用感兴趣。让我们看看它们如何堆叠。
人工智能程序设计
人工智能程序设计途径人工智能编程人工智能编程人工智能编程的三种途径：•学习•推理•自我纠正
学习过程AI编程的这一方面着重于获取数据，并创建有关如何将数据转化为可操作信息的规则。该规则称为算法，为计算设备提供了有关如何完成特定任务的逐步说明。
学习过程涉及计算机发现他们如何执行任务，而无需显式编程来执行任务。它涉及计算机从提供的数据中学习，以便它们执行某些任务。对于简单的任务，通过算法告诉机器，如何执行解决当前问题所需的所有步骤。计算机不需要学习。对于更高级的任务，仅仅依靠程序员创建所需的算法，可能是一个挑战。在实践中，通过更有效地帮助机器开发自己的算法，而不是让程序员指定每个需要的步骤。
推理过程AI编程的这一方面着重于选择正确的算法以达到期望的结果。符号推理机是一种认知引擎，利用传感器和神经网络的输出，以及受过训练的专家知识来推断遇到的问题。这是一种新的基于认知的双模式方法，该方法同时使用自主和机会主义，自我发现监视来解决歧义。它通过一种称为“自主性监视”的技术，自动地遍历信息，从各种数据的解释中，发现合理的事实和情景，同时避免了传统系统通常的计算复杂性。
自校正过程AI编程的这一方面旨在不断优化算法，并确保它们提供最准确的结果。