关于做好我市中小学人工智能教学试点工作的通知
各区教育局，局直属中小学：
为推进新时代武汉教育信息化发展，切实做好我市国家“智慧教育示范区”创建工作,根据教育部《关于印发教育信息化2.0行动计划的通知》（教技〔2018〕6号）和《市人民政府办公厅关于印发武汉市创建国家“智慧教育示范区”实施方案的通知》（武政办〔2020〕7号）精神，经研究，决定从2020年秋季学期起在部分中小学开展人工智能教学试点。为确保试点工作顺利实施，现就有关事项通知如下。
一、提高认识，加强领导
人工智能作为新一代信息技术发展的主攻方向，在各个行业已得到广泛应用，是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。推进人工智能教学，对于推动教育理念更新、模式变革和体系重构，推进传统教育向智慧教育创新转型具有十分重要的意义。各区教育局要高度重视人工智能教学工作，在完善首席信息官（CIO）制度的基础上，明确责任部门，强化组织领导，加强人工智能教学工作指导。要科学制定三年规划和年度工作计划，明确年度重点工作，以保证人工智能教学课程落实落地。
二、开放合作，统筹推进
各区教育局要切实落实国家关于财政教育经费可用于购买信息化资源和服务的政策，加大人工智能教学投入力度，将人工智能教学纳入智慧教育工作重点工作，与“星级智慧校园”建设等统筹推进。要整合本区域教育系统专业力量，充分利用相关企业专业化服务的优势，探索和建立便捷高效的人工智能教学服务支撑机制。要加大人工智能教学师资补充和培训培养力度，培育一批人工智能基地学校、名师。要协调各方力量，加强人工智能实验室等基础设施建设。
三、典型引路，提升质量
各区教育局要坚持试点先行、典型引路，加强统筹规划，分类分批推进本区域人工智能教学工作，在试点基础上逐步实现中小学人工智能课程全覆盖。试点所用教材由各单位在市中小学人工智能教材遴选评审委员会遴选确定的四家教材中自主选择使用（人工智能教学试点教材选用一览表附后）。要全面开展面向区域人工智能教学的过程管理、督导评估和第三方评测，全面提升人工智能教学质量。要完善人工智能教研工作制度，加强人工智能与学科教学融合研究，探索并形成可复制、可推广的发展范式与成功经验。要加大宣传力度，营造良好的舆论氛围。
附件：人工智能教学试点教材选用一览表
武汉市教育局
2020年10月16日
附件
人工智能教学试点教材选用一览表
序号
单位
选用教材单位
1
江岸区
科大讯飞 东方京师
2
江汉区
科大讯飞 东方京师
3
硚口区
优必选 科大讯飞
4
汉阳区
优必选 东方京师
5
武昌区
优必选 科大讯飞
6
青山区
优必选 科大讯飞
7
洪山区
科大讯飞 东方京师
8
东西湖区
商汤科技 优必选
9
蔡甸区
优必选 科大讯飞
10
江夏区
科大讯飞 东方京师
11
黄陂区
商汤科技 优必选
12
新洲区
科大讯飞 东方京师
13
经开汉南区
科大讯飞 东方京师
14
东湖高新区
科大讯飞 东方京师
15
东湖风景区
商汤科技 东方京师
16
武汉外国语学校
优必选
西藏中学
优必选
武汉小学
优必选
常青一中
商汤科技
常青一校
优必选
常青树实验学校
科大讯飞
人工智能教育如何进校园
不久前，苏州工业园区举行了第七届“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖盛典，当记者问主办方代表“当前人工智能冲击最大的是哪个行业”时，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅毫不犹豫地说，是教育！
2017年7月8日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》指出，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用；构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。由此，在这个新时代，人工智能进学校上升为国家战略。
人工智能正快速进入教育领域
回顾我国人工智能进学校的历程，不难发现，人工智能进学校重要载体应该是智能机器人的编程教育。2001年中国科学技术协会在广州南沙科技馆举办了第一届全国青少年机器人竞赛；2004年教育部和中央电化教育馆也把“电脑机器人”作为竞赛项目列入全国中小学电脑作品制作活动中；2003年起，教育部确定在部分省市试行将机器人教育作为高中选修课，如“通用技术”选修模块的简易机器人制作和“信息技术”选修模块的人工智能初步供学生学习。
但是，在2014年以前，大部分学校只是以课外活动、兴趣小组、培训班等形式开展活动，与全面普及机器人教育还有很大的距离。2015年，我国中小学迎来了“创客元年”，很多学校设立了创客空间，基于智能机器人开展创客教育和STEAM教育。随着2015—2017年世界机器人大会在北京的举办，我国迎来了机器人的春天。
教育部高中信息技术课程标准修订组联席组长、北京师范大学教授黄荣怀指出，关于中小学开设人工智能课程的问题，自从《新一代人工智能发展规划》发布以后，已在《高中信息技术课程标准》的必修模块中增加了人工智能基础知识的内容，并修订了人工智能初步模块。他提出两点建议：一是在中小学，特别是义务教育阶段的机器人教育、创客教育、综合实践及相关比赛中与高中阶段进行调整和对接；二是整合企业和其他社会资源对中小学人工智能教师开展针对性培训。
“人工智能正快速进入教育领域，既是教育改革新工具，也是课程教学新内容。”教育部教育信息化专家组秘书长、华东师范大学教授任友群认为，人工智能对部分现有工种的取代和对新职位的创造将带来人才培养类型、培养内容以及供需等方面的巨大变化，并对深化教育体制改革产生深远影响。
任友群认为，应把人工智能列入必修内容，目标是素养培育，抓手是编程实践。这里要注意几点，一是要从人工智能基础知识教学入手，了解前沿领域发展情况，进行人工智能启蒙教育；二是要让每个学生学会与智能工具打交道，体验日常生活中的人工智能产品；三是要分学段实施不同层次的编程教学，学习用编程解决实际问题，培养计算思维、创新思维等信息时代的基本素养。
人工智能教育要重视伦理价值
中国基础教育质量监测协同创新中心网络平台部主任张生认为，人工智能教育要重视伦理价值取向的设计。人们对人工智能发展的热切关注，很大程度上基于对人类自身的关注。人类是否会被机器人取代？人类会不会成为人工智能的奴隶？其实质是人脑智能与人工智能，或者说人与机器人如何和谐共处的问题。教育不仅承载着改变思维方式的任务，还承载着塑造世界观、价值观的重大任务。人工智能伦理问题应在课程设计与实施中得到充分重视。诸如“自动驾驶车辆在马上要发生事故时，是优先保护路人还是乘客”“如何增加人工智能给人类带来的幸福，同时减少忧虑”此类的问题，将使学生在学科相关的真实问题情境中发展批判性思维，并学会从科学主义和人本主义结合的角度思考和解决问题。
中国教育科学研究院齐媛博士认为，人工智能课程应以儿童计算思维的发展为核心。近年来，“计算思维”已成为教育中的热点词汇，更有组织倡导计算思维是与读写算并列的第四种基本技能。编程语言是计算思维的物质外壳，是理解科技世界的一把钥匙，其实质是一种思考和理解方式。只有掌握这种语言才能与人工智能这种工具更好地沟通。随着技术的发展，编程语言的可接受年龄不断降低，这为人工智能进校园奠定了很好的基础。
记者这几年持续关注广州市教育信息中心“智创空间”创始人王同聚。作为我国最早一批从事智能机器人教育的教师，王同聚是我国人工智能进学校的亲历者。他说：“基于智能机器人开展创客教育和STEAM教育，在各自学校利用信息技术课和校本选修课等形式在学校开设智能机器人编程课程、组建课余活动兴趣小组，在部分年级开展基于智能机器人编程的人工智能普及课程，让人工智能课程进入了中小学生课堂，这是一条值得尝试、能改变传统教育模式的创新之路。”
人工智能对未来学校、教师和学生影响巨大
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。基于人工智能的虚拟现实技术应用，可以让学生沉浸在历史和虚构的世界中，或者探索现实世界中难以融入的环境和科学对象。数字智慧阅读设备也会变得更加智能，将通过人工智能系统提供自动连接到补充信息库以及安置了不同语言的自动翻译系统，帮助学习新知识。
近年来，随着人工智能的崛起，越来越多的高校开设了人工智能专业，培养从事智能科学研究人才。人工智能涉及多个学科交叉领域，除带动本专业的发展外，还影响相关专业的快速发展，如脑科学研究、大数据技术、物联网、虚拟现实技术应用等。未来人工智能的发展不但会取代或变革现有的工作，还会创造很多新型的工作。因此，学校教育必须紧跟时代发展步伐，不断调整学科专业方向与人才培养目标，才能为社会培养更多的创新型人才。
也许到那个人工智能与传统教育的优势紧密结合之时，就是我们新时代教育创新发展“花开满枝”之日。（本报记者黄蔚）
科技部关于印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引（修订版）》的通知
国科发规〔2020〕254号
各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅（委、局），新疆生产建设兵团科技局：
为深入贯彻习近平总书记关于人工智能的系列重要指示批示精神，推动国家新一代人工智能创新发展试验区以解决人工智能科技和产业化重大问题为导向，加强内涵式发展，构建有利于人工智能发展的良好生态，打造新一代人工智能创新发展样板，对《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》进行了修订。现将修订后的工作指引印发给你们，请结合本地方实际做好相关工作。
本工作指引自印发之日起实施，原《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》（国科发规〔2019〕298号）同时废止。
专此通知。
科技部
2020年9月29日
（此件主动公开）
国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引（修订版）
为深入贯彻习近平总书记关于人工智能的系列重要指示批示精神，加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（国发〔2017〕35号）的部署要求，进一步明确国家新一代人工智能创新发展试验区的总体要求、重点任务、申请条件、建设程序和保障措施，有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设，特制定本指引。
一、总体要求
（一）建设思路。
国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验，在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。试验区建设以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线，以解决人工智能科技和产业化重大问题为导向，创新体制机制，深化产学研用结合，促进科技、产业、金融集聚，构建有利于人工智能发展的良好生态，全面提升人工智能创新能力和水平，打造一批新一代人工智能创新发展样板，探索智能社会建设新路径，形成一批可复制可推广的经验，引领带动全国人工智能健康发展，支撑国家治理体系和治理能力现代化。
（二）建设原则。
应用牵引。适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链、产业链和资金链深度融合，大力推动人工智能在经济社会领域的应用，以规模化应用促进人工智能技术和系统的迭代升级。
地方主体。充分发挥地方在试验区建设中的主体作用，重点依托人工智能发展基础较好的城市，在推动人工智能研发应用方面大胆探索，推出一批重大举措，有力促进地方经济社会发展。
政策先行。在人工智能发展的体制机制、政策法规、标准规范等方面发挥先行先试作用，促进创新政策与产业政策、社会政策的协调，加强政策储备，形成更加完备的政策体系。
突出特色。结合地方经济社会实际和人工智能发展的基础条件，在人工智能与经济社会发展深度融合、智能时代政府治理等方面形成各具特色的经验做法和发展模式。
（三）建设目标。
到2023年，布局建设20个左右试验区，产出一批重大原创科技成果，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。
（四）总体布局。
服务支撑国家区域发展战略。重点围绕京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设、长三角区域一体化发展、成渝双城经济圈等重大区域发展战略进行布局，兼顾东中西部及东北地区协同发展，推动人工智能成为区域发展的重要引领力量。以城市为主要建设载体。重点依托人工智能创新资源丰富、发展基础较好的城市，探索人工智能赋能城市经济、优化城市治理、引领高质量发展的新模式。选择人工智能应用基础较好的若干县域，探索人工智能引领县域经济发展、支撑乡村振兴战略的新模式。
二、重点任务
（一）开展人工智能技术研发和应用示范，探索促进人工智能与经济社会发展深度融合的新路径。把握人工智能技术前沿趋势和提升产业竞争力需求，加大人工智能基础理论、前沿技术和关键核心技术研发力度。聚焦地方经济发展和民生改善的迫切需求，在制造、农业农村、物流、金融、商务、家居、医疗、教育、政务、交通、环保、安防、城市管理、助残养老、家政服务等领域开展人工智能技术研发和应用示范，促进人工智能与5G、工业互联网、区块链等的融合应用，拓展应用场景，加快推进人工智能与实体经济深度融合，促进人工智能在社会民生领域的广泛应用。
（二）开展人工智能政策试验，营造有利于人工智能创新发展的制度环境。围绕数据开放与保护、成果转化、知识产权、安全管理、伦理规范、人才引育、财税金融、社会保障、国际合作等方面开展政策先行先试，探索建立支持人工智能原始创新的体制机制，形成适应人工智能发展的政策框架和法规标准体系，为人工智能科学研究、技术开发、产品创新、产业发展和社会应用营造良好环境。
（三）开展人工智能社会实验，探索智能时代政府治理的新方法、新手段。开展长周期、跨学科的实证研究，从个人、组织、社会等维度对人工智能的综合影响进行持续观测、科学记录和综合分析。加强社会实验理论、方法和数据积累，精准识别人工智能挑战，把握人工智能时代社会演进的规律，提升智能时代政府治理的精准化、科学化水平。
（四）推进人工智能基础设施建设，强化人工智能创新发展的条件支撑。加强通信网络、大数据中心、计算中心等智能化基础设施建设，提升传统基础设施的智能化程度，形成支撑新一代人工智能广泛应用的高水平基础设施体系。建设人工智能研发基地和开放创新平台。推动公共数据安全有序开放，大幅降低算力成本。
三、申请条件
试验区建设以直辖市、副省级城市、地级市等为主，拟申请建设试验区的城市应具备以下条件。
（一）科教资源丰富。拥有设立人工智能学院或研究院的高校，拥有人工智能基础研究或关键技术领域的高水平研发机构，拥有一批高水平的人工智能创新团队。
（二）产业基础较好。原则上为国家自主创新示范区或国家高新区所在城市，并已明确将发展人工智能作为重点产业方向，人工智能核心产业规模超过50亿元，人工智能相关产业规模超过200亿元。
（三）基础设施健全。数据资源丰富，拥有相关的数据平台、大数据中心和云计算中心，移动通信、物联网、工业互联网等网络基础设施较为完善。优先支持已布局国家新一代人工智能开放创新平台的城市。
（四）支持措施明确。地方政府对人工智能发展高度重视，已出台人工智能发展规划或实施意见，对人工智能发展有明确的政策措施，在人才、资金、项目、基地等方面给予支持。
对于人工智能产业优势明显、智能化基础设施健全、应用场景特色突出、具有较强技术研发和成果转化能力的部分县域，也可申请建设国家新一代人工智能创新发展试验区。
四、建设程序
（一）推荐申请。符合上述申请条件、有意愿建设试验区的地方结合自身基础和条件，撰写《国家新一代人工智能创新发展试验区建设方案》。建设方案应包括基础条件、建设思路、建设目标、建设内容以及保障措施等。建设方案经地方所属省（自治区、直辖市）政府审核后，报送科技部。
（二）综合论证。科技部组织专家对试验区建设方案开展综合论证，论证专家主要由国家新一代人工智能战略咨询委员会和国家新一代人工智能治理专业委员会的部分专家，以及高校、科研院所、企业的人工智能技术专家和政策专家组成。
（三）启动建设。科技部结合论证意见，综合考虑试验区建设的总体布局，对满足建设条件、建设方案较成熟的地方，按程序批复支持启动建设试验区，并向社会公布。
（四）运行管理。地方按照试验区建设方案部署推进相关工作。每年12月底前，试验区形成年度工作总结报告，经所属省（自治区、直辖市）科技主管部门审核后报送科技部。科技部将适时对试验区建设情况开展考核评估。
（五）示范推广。试验区凝练提出可供推广的若干政策措施和经验做法，科技部在此基础上进行总结提炼，向全国示范推广。
五、保障措施
（一）组织保障。科技部充分发挥新一代人工智能发展规划推进办公室的统筹作用，会同有关部门加强对试验区建设的系统布局、协调推进和政策指导。试验区所属省（自治区、直辖市）政府切实加强对试验区建设的组织领导和工作指导。
（二）支持方式。科技部从政策、资源等方面对试验区建设给予支持，引导各类资源向试验区集聚，促进试验区之间的合作联动。地方政府要加大试验区建设的资金投入，做好试验区建设的政策设计，积极引导企业和社会力量参与试验区建设。
（三）宣传引导。加强试验区建设的政策解读，及时宣传推广试验区建设工作取得的新进展、新成效、新突破，搭建交流平台，定期开展研讨，加强互动分享，总结经验做法，在全社会营造人工智能创新发展的良好氛围。
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科技部关于印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引（修订版）》的通知.doc科技部关于印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引（修订版）》的通知.pdf
解读：人工智能推动职业教育数字化转型的策略与路径
2019年《政府工作报告》指出，要加快发展现代职业教育。我们要以现代职业教育的大改革大发展，加快培养国家发展急需的各类技术技能人才，让更多青年凭借一技之长实现人生价值，让三百六十行人才荟萃、繁星璀璨。
7月5-6日，由中国职业技术教育学会主办，深圳职业技术学院、新时代中国职业教育研究院承办的职业教育高质量发展暨数字化说课研讨会在广东省深圳市深圳职业技术学院召开。
名师云集，共说职业教育的数字化转型
中国职业技术教育学会会长、教育部原副部长鲁昕，中国职教学会常务副会长兼秘书长李曜升，教育部职业技术教育中心研究所副所长曾天山，广东省教育厅副巡视员朱俊文，深圳市教育局党组成员、副局长朱迪俭，中国职业技术教育学会副会长、对外经济贸易大学教育发展与开放经济研究中心执行主任史薇，以及深圳职业技术学院党委书记陈秋明、校长杨欣斌等嘉宾出席会议。
来自国内128所高校的350余位院校领导、专家学者、一线教师，以及深圳职业技术学院部分教师代表共700余人齐聚深圳职业技术学院，以“人工智能背景下职业教育的数字化转型”为主题，共同探讨人工智能背景下职业教育的专业转型与课程转型，分享当前职业教育变革的趋势与特征，共同谋划未来中国职业教育高质量发展的策略与路径。
数字化转型，提高教育质量的新路径
中国职业技术教育学会会长、教育部原副部长鲁昕做了题为“数字化转型：提高教育质量的新路径”的学术报告。
“数字经济发展进入快车道，为经济社会发展增添了新动能。职业教育是以就业为导向的教育，就业导向、服务导向、市场需求导向是现代职业教育办学和培训的宗旨。”
鲁昕提出，持续提升劳动者数字技能要从强化数字人才教育、加强数字技能培训、建设终身学习数字化平台体系、创新人才培养方式、吸引社会力量参与数字人才培训培养五个方面入手。
她谈到，数字经济在十个方面驱动教育变革，即
■教育生态从平面到立体；
■思维模式从一维到多维；
■知识体系从单一到跨界；
■教师能力从一元到多元；
■教育技术从单一到复合；
■教材呈现从纸质到数字；
■教学场景从传授到互动；
■学习方式从静态到动态；
■管理模式从传统到智慧；
■教学评价从粗放到精准。
她在报告中还明确了现代职业教育提升路径：
要三个主体同步提升——即教育部门、学校班子、教师队伍的治理及教学能力同步提升；
要三个步骤分步提升——即形成数字化意识，树立数字化观念，付诸数字化实践；
要聚焦四类人才培养——即加强高端研究型人才、科技成果转化人才、成果转化行业应用人才、一线操作技术技能人才的培养；
要促进高质量就业——即促进新岗位就业、数字经济就业、高质量稳定就业（中高端就业）；
要注重人才的三个能力培养——即有能力学习、有能力成长、有能力上升。
现代职业教育要牢牢把握数字经济发展的历史趋势，以产教科融合推动职业教育数字化转型。
教育部职业技术教育中心研究所副所长曾天山在致辞中说：“要充分发挥人工智能优势，促进教育变革创新。建立人机协同的教学方式、学习环境、评估监测和教育治理体系，促进人的知识技能与道德、情操、价值观协同发展。”
广东省教育厅副巡视员朱俊文表示：“面对经济社会的新要求，广东职业教育主动作为，深入贯彻《国家职业教育改革实施方案》的精神，制定了《广东省职业教育“扩容、提质、强服务”三年行动计划（2019-2021年）》，明确提出要以提质为核心，大力培养高素质产业生力军。”
深圳职业技术学院校长杨欣斌表示：“近年来，深圳职业技术学院以推动人工智能背景下职业教育的转型升级为逻辑起点，提出创建中国特色世界一流职业院校的奋斗目标；紧跟人工智能大势，成立人工智能学院，带动其他传统专业转型升级；紧跟技术前沿，与一流企业合作成立特色产业学院，对关键核心技术进行攻关；大力推进信息技术与教育教学融合。”
产教科融合，让科技为教育赋能
来自高校与企业的专家学者，将视角对准前沿，共同就科技如何为教育“赋能”，助力高等教育在人工智能背景下高质量、高水平发展建言献策。
人工智能背景下如何建设高水平职业院校
深圳职业技术学院党委书记陈秋明：“人工智能为核心的新一轮科技革命和产业变革对高职教育带来的机遇与挑战，高职院校要转型成为适应智能时代的技术技能人才的摇篮、成为企业家的摇篮、成为中小微企业技术研发中心、成为市民终身教育学校，培养适应人工智能时代需要的高素质技术技能人才，为社会做出一流贡献，在国际上赢得一流声誉。”
产教融合助力高校AI人才培养
科大讯飞股份有限公司总裁助理方明：“落实人工智能国家战略必须人才先行，打造人工智能时代的人才矩阵，形成基础能力人才、源头创新人才、产业研发人才、应用开发人才、实用技能人才等多类型人才并重并用的局面。当前AI人才培养的痛点是‘三缺一’困惑，即缺资源、缺标准、缺服务，以及高校对如何结合智能+构建学校特色发展路径的困惑。对此，科大讯飞提出的深度产教融合AI人才培养解决方案。这套方案经过多年演进和迭代之后现在取得理想的效果。”
科技成果转化助力职业教育高质量发展
中科院计算技术研究所研究员田霖：“科技成果转化需要经历科研、中试、产品三个阶段，中试阶段是科研成果进行验证、模拟、测试以形成产品的重要环节，但科研成果往往因为通不过中试阶段而无法成为产品进入市场。为此，在中国职业技术教育学会的指导下，将成立科技成果转化委员会，通过将职业教育引介到中试阶段，充分发挥职业教育在科技成果转化中的巨大作用，填补科研阶段和产品阶段中间的死亡之谷。”
此外，研讨会还特邀了来自全国职业院校及不同专业的一线教师，分享人工智能背景下的专业建设及课程改革，并邀请优秀教师进行教学示范，展示了新时代下职业教育高质量发展及数字化转型的风采。
本次大会，为我国职业教育高质量发展及数字化转型提供了一个思想碰撞的平台，进一步深化了对国家职业教育纲领文件的深刻领会，进一步凝聚了职业教育发展的价值共识，为我国职业教育的内涵式发展提供了强劲的思想动力和智慧源泉。
人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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