【office考试】2016年计算机一级Office考试题（带答案）
一、选择题(每题1分，共20分)考核计算机基础知识和计算机网络的基础知识。(1)CAI表示为A)计算机辅助设计B)计算机辅助制造C)计算机辅助教学D)计算机辅助军事(2)计算机的应用领域可大致分为6个方面，下列选项中属于这几项的是A)计算机辅助教学、专家系统、人工智能B)工程计算、数据结构、文字处理C)实时控制、科学计算、数据处理(3)十进制数269转换为十六进制数为A)10EB)10DC)10CD)10B(4)二进制数1010.101对应的十进制数是A)11.33B)10.625C)12.755D)16.75(5)十六进制数1A2H对应的十进制数是A)418B)308C)208D)578(6)在32×32点阵的字形码需要多少存储空间?A)32BB)64BC)72BD)128B(7)对于ASCII码在机器中的表示，下列说法正确的是A)使用8位二进制代码，最右边一位是0B)使用8位二进制代码，最右边一位是1C)使用8位二进制代码，最左边一位是0D)使用8位二进制代码，最左边一位是1(8)某汉字的区位码是2534，它的国际码是A)4563HB)3942HC)3345HD)6566H(9)一台计算机可能会有多种多样的指令，这些指令的集合就是A)指令系统B)指令集合C)指令群D)指令包(10)能把汇编语言源程序翻译成目标程序的程序称为A)编译程序B)解释程序C)编辑程序D)汇编程序(11)Intel486机和PentiumII机均属于A)32位机B)64位机C)16位机D)8位机(12)在计算机领域中通常用MIPS来描述A)计算机的运算速度B)计算机的可靠性C)计算机的运行性D)计算机的可扩充性(13)MS-DOS是一种A)单用户单任务系统B)单用户多任务系统C)多用户单任务系统D)以上都不是(14)下列设备中，既可做输入设备又可做输出设备的是A)图形扫描仪B)磁盘驱动器C)绘图仪D)显示器(15)SRAM存储器是A)静态随机存储器B)静态只读存储器C)动态随机存储器D)动态只读存储器(16)磁盘格式化时，被划分为一定数量的同心圆磁道，软盘上最外圈的磁道是A)0磁道B)39磁道C)1磁道D)80磁道(17)CRT显示器显示西文字符时，通常一屏最多可显示A)25行、每行80个字符B)25行、每行60个字符C)20行、每行80个字符D)20行、每行60个字符(18)计算机病毒可以使整个计算机瘫痪，危害极大。计算机病毒是A)一种芯片B)一段特制的程序C)一种生物病毒D)一条命令(19)下列关于计算机的叙述中，不正确的一条是A)软件就是程序、关联数据和文档的总和B)Alt键又称为控制键C)断电后，信息会丢失的是RAMD)MIPS是表示计算机运算速度的单位(20)下列关于计算机的叙述中，正确的一条是A)KB是表示存储速度的单位B)WPS是一款数据库系统软件C)目前广泛使用的5.25英寸软盘D)软盘和硬盘的盘片结构是相同的二、Windows基本操作题，不限制操作的方式(1)将考生文件夹下FIN文件夹中的文件KIKK.HTML复制到考生文件夹下文件夹DOIN中。(2)将考生文件夹下IBM文件夹中的文件CARE.TXT删除。(3)将考生文件夹下WATER文件夹删除。(4)为考生文件夹下FAR文件夹中的文件START.EXE创建快捷方式。(5)将考生文件夹下STUDT文件夹中的文件ANG.TXT的隐藏和只读属性撤销，并设置为存档属性。请在"考试项目"菜单上选择"汉字录入"菜单项，启动汉字录入测试程序，按照题目上的内容输入汉字。Web页是一个分布式的多种信息组合在一起的多媒体信息系统。在Web页中，我们可以将所有不同类型的数据组合在一文档中，并能够被其他用户所访问。这些被组合在一起的数据可以是文档、声音、视频等多种类型。一些组织或机构通常将有关自己的产品、服务及联系方法等信息放在一个多媒体系统中，形成一个Web页。请在"考试项目"菜单上选择"字处理软件使用"菜单项，完成以下内容：1.在考生文件夹中，存有文档WT2.DOC，其内容如下：【文档开始】面向对象方法基于构造问题领域的对象模型，以对象为中心构造软件系统。它的基本方法是用对象模拟问题领域中的实体，以对象间的联系刻画实体间的联系。因为面向对象的软件系统的结构是根据问题领域的模型建立起来的，而不是基于对系统应完成的功能的分解，所以，当对系统的功能需求变化时并不会引起软件结构的整体变化，往往仅需要一些局部性的修改。例如，从已有类派生出一些新的子类以实现功能扩充或修改，增加删除某些对象等等。总之，由于现实世界中的.实体是相对稳定的，因此，以对象为中心构造的软件系统也是比较稳定的。
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1.1人工智能定义
人工智能(ArtificialIntelligence)是研究、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
1.1.1两个智能：强人工智能vs弱人工智能
强：有可能制造出真正的推理和解决问题的智能机器；有知觉；有自我意识；有自己的价值观和世界观体系
弱：不能制造出真正的推理和解决问题的智能机器；看起来智能但并不拥有智能；无自主意识
1.1.2三个阶段：
1.1.3四个要素：数据、算法、算力、场景
AI、机器学习、深度学习的关系
1.2 人工智能发展历史
1.3 人工智能产业生态
https://report.iresearch.cn/report/202201/3925.shtml（下载链接）
https://report.iresearch.cn/report/202203/3962.shtml（下载链接）
1.3.3人工智能技术架构
1、基础架构层
大数据：数据是真实世界不同现象的抽象表达，我们可以处理这大数据并能挖掘有价值的信息，知识甚至“智慧”
计算机硬件：CPU、GPU、Ascend910
2、算法层
机器学习：脑海里寻找一个问题答案的过程就是一个机器学习的过程
神经网络和深度学习：人类神经网络、感知器、深度神经网络（前馈网络，反馈网络，图网络）
3、技术方向
计算机视觉：内容审核、图像搜索、语义分割、人脸检测、车辆检测、图像分类
语音处理：
自然语言处理：
4、应用领域
智慧城市：全城感知、全城预警、全城检索、全城协同
金融：智能投顾、智能投研、智能理赔、智能支付（人脸、指纹、虹膜、声纹）、智能风控
零售：设计、生产制造、收益管理、供应链管理、电商、线下零售
医疗：语音录入病历、医疗影像分析、综合型诊疗、身体健康管理、医疗机器人、医学药物研发
农业：数据分析与预测、降低农药成本、智降低农业收割成本、临空系统
1.4 人工智能落地挑战
1.4.1数据的挑战
1、数据获取
数据积累不足 数据质量差 数据安全合规 数据归属权
2、数据治理
多源异构数据 非结构化数据 海量数据存储与应用
3、数据标注
小场景数据采集 复杂业务场景理解 数据安全
1.4.2缺乏解释性
深度学习系统的弱解释性给现有的AI系统带来了安全性、稳定性的挑战
1.4.3算法的偏见
算法的偏见主要源于数据的偏见（如：数据名词认知观点不一致，造成歧视，产生差异）
1.4.4隐私问题
人工智能算法都是数据驱动，获取大量的用户数据
1.5 人工智能发展趋势
1.5.1更完善的人工智能基础数据服务：
1.5.2更安全的数据共享：
联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进一步突破数据的瓶颈
1.5.3端-边-云全面发展的算力：
应用于云端、边缘设备、移动终端的人工智能芯片规模不断增长
1.5.4大模型与轻量化：
应对移动终端及各种边缘设备部署的挑战
1.5.5更易用的框架：
MindSpore、TensorFlow2.x、Pytorch等主流开发框架都在朝易用、全能的方向演进，不断降低人工智能的开发门槛
1.5.6不断突破的应用场景：
缓解心理问题、自动车险定损、后端办公自动化、……
1.6 华为AI解决方案
1.6.1全栈全场景AI解决方案介绍
全栈（FullStack）：
技术功能视角；指包括云底座、芯片（昇腾）、开发/训练/推理框架MindSpore和AI使能能力在内的全堆栈方案
全场景（AllScenarios）：
指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境
MindSpore：
支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架
CANN：
芯片算子库和高度自动化算子开发工具
Ascend：
基于统一、可扩展架构的系列化AI芯片（Ascend310和Ascend910芯片是一款华为自研的云端AI芯片）
1.6.2 企业智能AI开放能力介绍
1.ModelArts
面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程
1、面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；
2、面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI应用；
3、面向AI工程师，提供多种开发环境，多种操作流程和模式，方便开发者编码扩展，快速构建模型及应用。
2.ModelArtsPro
面向企业可以拿来即用的专业AI开发套件。基于华为云的先进算法和快速训练能力，ModelArtsPro提供预置工作流和模型，提升企业AI应用的开发效率，降低开发难度。
同时，支持客户自主进行工作流编排，快速实现应用的开发、共享和发布，共建开放生态，实现普惠行业AI落地，真正实现赋能行业AI应用开发者，全面提升行业AI开发效率和落地效果。ModelArtsPro套件包括自然语言处理套件、文字识别套件、视觉套件等，能够快速响应不同行业、不同场景的AI落地需求。
3.HiLens
4.AIGallery
http://huaweicloud.ai
5.盘古大模型
盘古大模型承载在AIGallery平台，从AIGallery订阅之后，即可在ModelArts中使用
华为云盘古大模型可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖。相对于以前的作坊式开发，AI工业化开发效率可以提升10~100倍，同时AI模型具备更佳的性能。
6.智能体
华为云智能体以云为基础，以AI为核心，通过统一的平台和架构，将云、大数据、AI等创新技术与行业机理、专家知识融合，提供一体化协同的智能服务，挖掘数据价值，助力政企智能升级，构筑领先优势
城市智能体：（1+X+N 平台+引擎+应用）城市AI开发运营平台+（数据管理引擎、全域感知引擎、知识计算引擎、机器人引擎、调度引擎等）+ 一网通办、一网通管、一号通、智慧供热、智慧公交
交通智能体：（宏观--中观--微观）市级交通大屏
区级交通大屏
路口交通大屏
诊断数据大屏
工业智能体：焦化配煤（质量预测精度提升）、炼钢配料（成分预测准确率提升）、板材切割（利用率提升）
医疗智能体：（医院、制药公司、研究机构）靶基因发现、新应用发现、生物标志物研院、AI辅助药物设计等
在线推理--AI预测服务、开发环境--Notebook分析服务
人工智能入门级开发者认证：https://edu.huaweicloud.com/certificationindex/developer/aaabf9760a3f4578aa620155e1fcae86
关于云与数据云大物智移的知识传承；以“数据”为生产要素，以5G、云、AI（人工智能）等ICT技术为生产工具。