关于餐饮市场调研报告（通用6篇） 人工智能市场调研报告范文大全图片

关于餐饮市场调研报告（通用6篇）

关于餐饮市场调研报告（通用6篇）

随着社会不断地进步，报告的用途越来越大，我们在写报告的时候要避免篇幅过长。为了让您不再为写报告头疼，下面是小编收集整理的关于餐饮市场调研报告（通用6篇），希望能够帮助到大家。

餐饮市场调研报告1

行业概述

中国历来有“民以食为天”的传统，餐饮业作为我国第三产业中的一个支柱产业，一直在社会发展与人民生活中发挥着重要作用。特别是最近几年，我国餐饮业呈现出高速增长的发展势头，成为“热门”行业之一。

与此同时，我国餐饮业发展的质量和内涵也发生了重大变化。行业的经营领域和市场空间不断拓宽，经营档次和企业管理水平不断提高，经营业态日趋丰富，投资主体和消费需求多元化特点更加突出，网点数量和人员队伍继续扩大；餐饮市场更加繁荣，消费的个性化和特色化的趋势明显，追求健康营养和连锁规模发展成为主题。集团化、品牌化、产业化和国际化的发展步伐加快，餐饮现代化的进程不断推进。

行业特性

现代餐饮业具有以下几个特征：

客源市场的广泛性：国内外各种类型的旅游者、社会团体、企事业单位、政府机构及当地居民的等各行各业的人们都可以成为餐饮企业的接待对象。

对国民经济发展的依赖性：国民收入水平越高，人们的社会交往和旅游等活动就频繁，当地居民和社会各界人士对餐饮产品的需求量也就越大。

餐饮服务的不可储存性：餐饮产品与服务是生产者与消费者的直接接触，不经过中间环节，当场生产、销售与消费。

产品风味的民族地方性：不同国家、不同地区、不同民族的地理、气候和生活环境、生活习惯不同，各地物产不同，食品原材料的种类也不同，就是同一民族的不同地区，上述各方面的区别也往往很大，从而使餐饮产品形成各种不同的风味，具有鲜明的名族性和地方性。比如，西餐有法式、俄式、英式和美式之分；中餐有川菜、鲁菜、粤菜、淮扬菜和浙菜等。

餐饮服务的差异性：由于餐饮行业的餐饮服务包含着大量的手工劳动，又由于从业人员的工作态度、身体状况、技能技巧各有好坏和高低，因此，餐饮服务便不可避免地产生质量和水平上的差异。

内部因素

1、大多数餐馆属于小型的私人企业，物美价廉，适合学生群体。

2、小餐馆的家常菜系没有大酒店的奢华，但会使出门在外的学生有一种家的感觉。

3、小餐馆适合学生小型聚餐，在大学生的承受范围之内，且在那里吃饭比较放松自在。

4、大多数餐馆都保持整洁干净的环境，让消费者吃得放心。

5、学校周边小餐馆做菜较快，不用学生花费过多的时间去等待。

外部环境因素

1、投资成本在所有的经营者中，投资成本在2万以下的为0，2~3万的占20%，3~4万元的占30%，4万元以上的占50%，由此我们可以看出：生意并不像我们想象的那样简单，即使再小的生意也需要用心经营，用心管理。

2、选择餐厅遵循的原则：客人在选择餐厅时，大多遵循菜肴美味，服务周到，价格便宜的原则。但是现在餐厅的口味千篇一律，而且随着物价的上涨，价格也有了明显的提高，这可能是消费者消费减少的主要原因吧！因此我们应该知道经营永远不可以缺少创新，这样才可以把生意做的风生水起。

3、人均消费每位消费者平均一次在餐厅消费6~12元的占55%，12~20元的占25%，20~30元的占15%，30元以上的占5%，分析得出学校周围的餐厅以学生为主要的消费对象，且学生消费水平较低。

4、卫生情况据统计91%的消费者对餐厅的卫生情况有较高的要求，但绝大多数从实地走访的情况来看一些餐厅的卫生情况是达不到要求的，从另一个角度讲，餐厅生意冷淡的原因也很有可能是自身的不能满足顾客的要求造成的。

5、促销方式：在比较受欢迎的促销方式中，40.35%的消费者喜欢折扣券，23.07%的顾客喜欢会员制，21.15%的消费者喜欢促销礼品。

5.26%的顾客喜欢积分券。不难看出消费者们还是更喜欢实惠的促消费方式。

6、就餐时段消费者就餐一般为以下几个时段：上午5%，中午20%，下午45%晚上30%因此我们建议学生可以避开高峰时段就餐，可以选择上午或中午就餐提高就餐的效率。

7、主要经营类型学校周边餐厅的主要类型：小吃快餐23.5%，火锅店11.7%，具有特色的餐饮店29.4%，家常菜店35.2%，由此可以推出面对不同的消费对象，餐厅经营者应该采用相应的进餐厅类型来吸引消费者就餐。

8、就餐频率经过调查发现有34.04%的顾客，经常去餐厅就餐，57.45%的顾客偶尔去餐厅就餐，8.51%的顾客很少去餐厅就餐。由此我们可以发现餐饮业还是存在着很大的潜在市场，经营者可以通过更完善的经营策略吸引顾客。

9、主要消费对象在对学校周围餐厅的消费者调查中，学生占64%，周边工人占32%，其他占4%。由此可以看出学校周边的餐厅还是以学生为主。

改革开放以后，中国宏观经济一直保持持续快速增长。20xx年全年国内生产总值达397983亿元人民币，比上年增长9.5%；第三产业增加值达171005亿元，比上年增长9.5%，人均国内生产总值为27200元。

中国经济持续快速发展使国民收入（人均可支配收入）水平不断提高，居民日趋富裕。20xx年城镇居民人均可支配收入为19109元，扣除价格上涨因素，比上年实际增长7.8%,城镇居民家庭食品消费支出占家庭消费总支出的比重为36.2%。从相关报告以及权威机构的预测来看，中国经济在2020年前都将继续维持高增长。

环境变化对餐饮行业的影响

餐饮业与国民经济发展密切相关，国民经济的持续发展为餐饮业的快速发展提供了动力。宏观经济持续发展，推动了各行业的快速增长和人民收入水平不断提高，居民消费能力不断增长，居民收入的持续提高直接导致了居民在餐饮支出方面的增加。

人口的持续增加和城市化水平不断提高，导致在外就餐的次数增多，餐饮行业收入明显增加。在相关报告中强调，到20xx年，中国“城镇人口比重明显增加”，而城市人口的增大将导致外出就餐次数的增加，促进餐饮业发展。

经济发展促使人们生活观念发生变化和消费模式的转变，城镇居民更倾向于为了工作及社交方面花更多的时间，或者处于社交、体验美食等目的，宁愿付出较以往更多费用外出就餐。中国经济的高速发展，作为大国经济，不可避免的需要启动内需，而餐饮行业是扩大内需的重要产业之一。

从各国经营消费来看，当人均GDP从1000美元向3000美元转变时，食物和衣着类消费的比例有所下降，但当达到3000美元时，食物的支出还是第一大比例，超过全部支出的30%，而且考虑总量增加了200%，即使支出比重有所下降，总量的增长仍是非常可观的。加入WTO后，大量的外资、外企进入中国，不同饮食习惯和文化背景的外国人汇聚中国，为中国餐饮业发展提供更大的空间。中国对外开放加速，世界知名的餐饮企业将更多地进入中国市场，国外先进的管理经验、科学的运作模式和经营理念等更深地融入中国餐饮企业。

与此同时，中式餐饮正在加快“走出去”的步伐，北京奥运会及上海世博会的成功举办，为弘扬中华餐饮文化提供了新舞台。

竞争分析

中国的餐饮市场经过多年的改革与发展，已进入一个新的阶段，市场竞争的形势也发生一些新的变化。

由单纯的价格竞争、产品质量的竞争，发展到产品与企业品牌的竞争，文化品位的竞争。

由单店竞争、单一业态竞争，发展到多业态、连锁化、集团化、大规模的竞争。餐饮加工产业化、经营模式连锁化将成为我国餐饮行业发展的主流，百强企业和优势企业竞争优势将更加明显，行业集中度进一步提高。

由在本地发展走向外地发展，由小城市向大中城市发展，由东部沿海向中西部地区发展；也有的是由大城市向中小城市延伸，由西部向东部延伸。如今，地域的概念已经淡化，餐饮企业竞争的市场半径大大延长。

中外餐饮企业竞争加剧。餐饮业是改革开放比较早的一个行业，外资特别是一些国际名牌企业不断涌进中国餐饮市场，我国餐饮业一直面临着国外餐饮业品牌的强大挑战，与国外餐饮相比，国内餐饮企业在硬件、软件，尤其是在管理、服务方面的差距较大。

消费行为分析

随着近年来中国居民收入水平的增加、生活节奏加快、消费观念的更新，推动餐饮行业的迅速发展中国餐饮消费者呈现三大发展趋势。

一是商务型消费增加。经济的发展促使商务活动增加，商务应酬活动推动了高档次的餐饮的迅速发展。

二是替代型消费增加。随着经济发展，居民收入增加，越来越多的人选择去酒店消费来代替自己做饭，这集中表现在近些年来年夜饭的火爆。

三是被-迫型消费增加。越来越多白领人士和进城务工的农民工，时间紧，也没有条件自己开伙做饭，他们处于无奈，没办法只能被-迫在餐馆里就餐，这就促使快餐行业的发展。

餐饮市场调研报告2

随着县域经济的快速稳定发展和城乡人民群众生活水平的不断提高，旅游业的持续兴旺，近几年来XX县餐饮业得到较快发展，已成为居民生活消费需求中发展速度、增长幅度较快的行业。形成了以多种经济成分共同发展的多元化经营格局，为城乡居民和外来旅游者及商务活动提供休闲、就餐、娱乐为一体的服务环境。餐饮业的快速发展，对拉动全县社会消费品零售总额快速增长发挥着重要作用。

一、餐饮业的现状

(一)基本现状

近几年来，随着城区的科学规划和扩建改造，小城镇建设的快速发展，城市规模迅速扩展，餐饮业依托城市建设发展，按照政府宏观部门的规划引导和自由发展趋势，餐饮业网点主要分布在县城、火车站、洛门等区域。规模较大，从业人员较多，较大的网点有5家，经营情况良好，经济效益可观。经营形式主要以私营企业、个体为主，主要代表性企业有XX政府招待所、杜康饭店、藏龙饭店、映山红饭店、金都大酒店等较高档次的综合性服务网点。这些餐饮业场所内部设施齐全，房间档次分明。

餐饮业随人口城镇化速度的快速稳定发展，呈显出较快的发展趋势，在繁华的商贸流通地段，除了大型的.综合性宾馆外，还有海峰饭店、开晟酒店、金龙饭店等酒店，还有一些牛肉面馆、川菜馆、火锅店、饺子馆、包子馆、羊肉馆等小型的大众性餐饮业网点等。全县餐饮业网点据工商部门统计共有453个，其中，限额以上餐饮企业4户，从业人员达1178人。据县统计局资料表明，餐饮业2012年实现零售额2.11亿元，同比增长41%。可见餐饮业在我县发展迅速，已成为我县目前消费市场的一大亮点。

(二)餐饮业快速发展显现的特点

1、经营主体显现多元化。随着经济体制改革的深入，餐饮业经济结构发生了明显变化，私营、股份制、连锁店、个体经营企业迅速发展，市场份额逐渐扩大。同时国营企业因多种因素逐步退出，国有餐饮业至此已不复存在。总体上讲，私营企业、个体经营的餐饮业整体规模和档次逐步得到扩大和提高，多元化的经营主体趋势更加明显。

2、餐饮业经营品种不断齐全。在城区既有高档的传统宾馆、饭店、酒店，还有连锁店，既有传统的面馆，还有引进来的兰州牛肉拉面馆、饺子馆、羊肉馆等，街头巷尾的小炒店、小饮食摊点更是星罗棋布，使消费者在种类上有了更多的选择，餐饮业文化也得到了新发展。

3、消费对象群众化。无论是高档宾馆酒店，还是个体经营企业，把消费对象都集中在了大众群体，以大众口味，消费理念和消费水平，适当搭配特色的饮食，以实惠的价格、优良的环境，为大众提供舒适的消费环境来取得支持。

4、“假日消费”快速增长。随着收入水平和消费观念的改变，餐饮业消费增温不止，特别是假日餐饮业消费快速增长，不仅活跃了市场，而且形成了消费的一个新特点。

二、餐饮业存在的问题

虽然XX县餐饮业总体规模和数量在逐渐扩大，销售总额逐年增加，但也存在着一些问题，主要是：

1、宏观调控力度不够，经营管理不到位。

(1)除了工商、税务、卫生、食品药品监督、公安等部门的监督管理之外，政府对其他监督力度和作用难以充分体现，又缺乏行业协会的行业管理，行业自律和协调服务作用滞后。

(2)餐饮业行业发展规划和网点布局规划不明显，近几年来基本处于自发的调节和盲目发展的状态，网点建设的随意性比较强，布局不尽合理。

(3)没有行业的标准和规范，大多餐饮业都是参照别的企业标准和规范动作。

2、经营观念落后，整体素质还待提高。

(1)一些酒店，饭店在经营理念、经营模式、管理技术上还没有摆脱传统的影响，企业的经营管理落后，科学化程度不高。

(2)管理人才不足，培训工作跟不上，人才的引进力度不够。

3、大多数餐饮企业的硬件设施陈旧。添置和更换的资金投入极少，某种程度上难以满足消费者的需求，显得服务质量滞后，导致服务质量和服务功能提升很慢。

4、地域性的经济发展和行业内部发展不平衡。使得服务人员的收入水平差异，导致服务人员流动性较大，经过培训掌握了一技之长的人员，随时会奔走他处谋业，新进入人员得重头培训，难以提高服务质量。

同时，也相应影响了企业的凝聚力和职工的向心力。经营业主对送出去培训承担的投资风险较大，失缺了异地交流，引进管理经验，管理技术、服务质量的机会，这些都是服务质量难以快速提升的主要因素。

三、建议和措施

1、充分发挥政府主管部门的职能作用。合理规划网点建设和规模，引导、监督、管理和协调服务，使餐饮业更加快速发展。

2、成立行业协会并充分发挥行业协会的组织协调服务作用。配合行业主管部门制订行业发展规划，网点设施布局规划，宣传行业的政策、条规，完善行业管理制度等，使行业发展更加规范化，标准化，提升整体经营管理和服务水平。

3、扩大开放，大力引进先进的经营管理人才和管理经验。

(1)大力引进高素质的经营管理人才和管理办法，以现代经营管理理念和经营模式，管理技术从事经营，使经营管理更加科学化。

(2)加强餐饮业的从业人员培训，提高整体素质，培训出高层次的经营管理人才和从事服务的专业技术人才。

(3)引进特色菜，地方名菜，还可以引进西餐，促进中西融合，以满足不同层次的消费者的需求。

(4)引进餐饮业连锁经营。

4、实施品牌工程，发展特色经营。特别是在餐饮业上要创造性地打造名牌，发展特色经营，这种特色的经营策略，是提高餐饮业核心竞争的重要内容。

5、强化管理，引导经营。从宏观上强化部门和行业管理规范，引导餐饮业合理布局网点，规范经营。就餐饮业而言，还要努力强化内部管理，科学化经营，规范化服务。从强化管理，培育和增强企业的凝聚力;促进从业人员的向心力发展，提高企业的发展合力;促进从业人员和服务人员的队员稳定，从而强化内部培训，提高整体服务素质，强化城市的服务功能。

餐饮市场调研报告3

一、调查目标、方案设计及组织策划

（一）调查目标

总目标：通过深入细致的调查黑大各代表性学生样本的餐饮消费结构现状、需求特点、顾客满意度等，以及走访现有经营商家，了解日常经营问题、顾客消费偏好、竞争状况等，综合分析黑大餐饮业市场的总体格局与需求趋势。

目标：

1．全面搜索黑大餐饮业消费需求现状。

2．开展全校各代表性的学生消费者对北黑大餐饮业的满意度的调查。

3．适量走访食堂经理和黑大现有经营商家了解经营现状和需解决的问题。

4．分析黑大餐饮市场营销现状及需解决的问题

（二）调查对象及形式

根据对黑大餐饮经济的总体分析及对黑大附近餐饮业的整体把握，本次调查以在校大学生及经营商家为重点调查对象，以消费者需求现状与趋势为重点调查方向。采取区域分组调查的形式，集中3天左右的时间进行顾客深度调研和市场扫描及分析，调查方式以问卷调查为主，访问调查及市场观察为辅，间或幽灵实验调查，并收集相关经济与市场的第二手资料进行统计分析。

调查对象抽样：

1)在校大学生消费者抽取样本150个，抽取不同学院、不同专业、不同年级、不同收入、不同口味偏好的代表性样本。

2)校食堂工作人员抽取样本20个，其中食堂经历、采购人员、厨师、一般工作人员各分配一定的数量。

3)黑大附近现有经营商家抽取样本20个，其中传统中式餐馆、快餐店、奶茶咖啡吧、特色小吃店、火锅店、糕点店等各占一定比例。

调查方式：

1）问卷调查

2)访问调查

3）市场观察

4）电话网络调查5）幽灵实验调查等。

调研的主要内容：

1)在校大学生消费者调查主要内容：现有市场消费品牌及顾客满意度，市场消费数量及层次，消费者对现有品牌的认知与评价，餐饮消费的心理，影响消费者餐饮选择决策的关键因素，餐饮消费的新需求等。

2)校食堂工作者调查的主要内容：从食堂原料的采购体系，到食品的制作工艺，到食品安全卫生的把关，再到销售的菜色价格，最后到食堂的服务情况，进行大概的了解，并分析其优势、劣势和现面临的问题。

3)现有经营商家调查的主要内容：经营的餐馆类型、风味，产品的渠道体系，主要经营支撑点，主导产品的促销手段，为顾客服务的原则，经营者现实满意程度，经营者的营销心理，经营者的期望值与要求等。

4)访谈调查内容：主要了解消费者对小资再现主题餐厅的品牌和产品的理解、评价、建议，以及对他们的偏好进一步掌握。

5)幽灵实验调查内容：切身的感受2—3家餐馆的产品、口味，就餐环境，服务水平，卫生状况等，然后分析评价，去粗取精。

（三）调查组织实施过程

调查组共有3人，进行为期7天的黑大附近餐饮业市场调查。

二、调查的主要统计结果及分析

本次调查共收回有效的在校大学生消费者调查问卷137份、校食堂工作人员访谈笔录20份、学府四现有商家访问笔录20份，通过对上述问卷和访谈笔录的统计处理，辅以调查小组的小结报告。

（二）黑大附近餐饮消费者满意度及需求现状分析

1、食品安全卫生是消费者选择就餐地点的首要因素。

2、消费者的口味习惯和偏好主要倾向于家常菜，大众口味中又偏辣。

3、产品质量及服务是影响消费者选择就餐地方的主要因素。

4、消费者对产品的价格认知理性，学生消费水平较高，也比较稳定。

5、消费者对就餐的食品卫生安全的满意度低。

6、消费者经常光顾的餐馆比较集中，如快餐店温州饭摊，传统中餐馆有得意楼、三合缘等。

7、大多数消费者对餐馆提供的直接而实惠的促销方式感兴趣。

8、宣传优惠单是消费者了解餐馆信息的主要渠道。

9、大学生消费者一般以小群体消费为主，对新鲜时尚的事物感兴趣。

（三）黑大附近餐饮店经营现状及分析

1、不断有新的商家参与黑大餐饮市场竞争，同时也有商家的退出，形成当前相对平衡而又微妙的关系。

2、众多餐馆的环境、规模、菜肴种类、价格及服务差异不大，趋于同质化。

3、在目前国内物价水平上涨的情况下，各餐馆包括校内食堂，部分菜品价格有所上浮，涨价的菜式一般以肉类为主，平均涨幅约20%～25%，成本有所增加。

4.黑大餐饮行业缺乏规划引导，在快速发展中存在盲目、无序和低水平发展的现象。缺乏系统严格的市场准入制度和强制性标准，餐饮企业的标准参差不齐，内容不全面、技术知识含量低，食品安全卫生得不到保障。

5.无品牌意思，只关注于现盈利状况。

三．本次调查活动总结

总的来说,本调查是成功的,达到了预期的目的较为全面地了解了黑大的餐饮业情况。餐饮业市场竞争激烈，难免由于利益问题出现食品质量问题，请消费者在有消费需求是一定保证安全。黑大餐饮业的消费主力人群是学生，合理消费是必要的。总之，食品质量安全问题不容忽视，学生们的身体健康至关重要，餐饮业健康稳定的发展将会成为社会进步的推动力。

餐饮市场调研报告4

通过近期对xx酒店餐饮业市场的情况进行的摸底来看，本地酒店餐饮业发展迅速，从事该产业的经济成分发生了深刻变化，由以国有经济为主体发展为多种经济成分并存，民营企业居多；市场繁荣活跃，竞争激烈，酒店餐饮行业有喜有忧。

一、酒店餐饮业现状：

1、经营业态多样化，品种丰富多彩：综合性高中档酒店、饭店、专业饭店、酒楼，以及大众快餐、自助餐、休闲餐、沙龙餐饮、娱乐餐饮、美食街、美食城、特色餐饮、地方小吃店，甚至庄户饭店等应运而生，并迅速发展，形成多层次、多样化经营格局。

过去，餐饮业经营是以地方菜和少数份额的北方菜为主，现在是鲁菜、川菜、京菜、沪菜、粤菜、东北菜等应有尽有；日本料理、韩国料理等外国餐饮，麦当劳、肯德基等洋快餐也逐渐被人们所接受和青睐，形成了花样繁多、丰富多彩，南北菜系大合唱、中西餐饮大交流的局面。

2、餐饮企业经济成分和网点结构发生了深刻变化：随着经济体制改革的深化和酒店餐饮市场发展的需要，行业的经济成分发生了深刻变化。以国有经济为主的时代已成为历史。社会上各种经济成分的酒店餐饮企业，诸如多种形式的股份制、私有制酒店、饭店迅速发展。据调查，现有的全部餐饮业网点中，非公有经济性质的企业都占80%以上，但在餐饮大店中国有经济仍占较高的比重。

酒店餐饮业的网点结构呈现两极分化的趋势。过去是以中、小规模为主，大规模、高档次的酒店很少。现在是新建、扩建的大型、豪华、多功能、高档次和具有品牌特色的饭店、酒店不断增加；各种方便大众消费、具有经营特色的小餐馆、小吃店更是雨后春笋般的发展。与此相反，中等规模、档次的餐饮企业发展缓慢，有的甚至逐步减少。

3、市场竞争激烈，酒店餐饮企业盈利能力减弱：该行业已成为市场化程度极高的行业，竞争激烈，优胜劣汰，重新“洗牌”的程度加大。竞争促进了餐饮质量和服务水平的提高，推动了行业的发展。但多数酒店餐饮企业盈利水平偏低。从调查情况来看，淡旺季节明显，甚至在某些时候呈现供过于求的局面，部分酒店的客房入住率不足30%，加剧了市场的竞争，企业的盈利能力减弱。

二、餐饮业发展中存在的主要问题：

1、行业自律和行业协调服务：没有行业标准和行业规范，特别是一些私营小企业缺乏诚信，违规违法经营的现象时有发生，损害了消费者的利益，影响了行业形象。

2、经营观念转变慢，研发创新不够：随着餐饮业发展，大部分酒店、饭店整体素质和经营管理水平有了很大提高，但相当数量的酒店、饭店在经营理念、经营模式、管理技术等方面还没有摆脱传统的影响，企业经营管理落后，科学技术应用程度不高，软硬件不配套，经营管理人员整体素质和管理水平还比较低。

三、本单位在行业中所处地位及现状：

1、经营方式的转型困难：由于本处的背景，我们不能向其他同行那样承揽多种商业性活动，导致许多慕名而来的商户转投他家，从而造成了本处在经营形式上的缚手缚脚。但同时，该背景也给我们带来了较大的行业影响力，应该更好的利用这种影响力来拉拢客户。

2、高层次的经营管理人才和技术人才不足，引进力度不够，培训工作又跟不上，餐饮烹饪研发创新不够，菜品、经营缺乏特色。解决行业整体素质不高的问题，一是引进和培养高素质的经营管理人才和技术人才；二是切实抓好行业培训工作。在人才引进的同时，重点是抓好在职培训工作。

3、在巩固和保持现有客户的同时，还要更多的面向社会，积极扶持适合大众消费、具有经营特色、诚信服务、卫生、方便、实惠的经营方式，满足多层。

餐饮市场调研报告5

（一）餐饮市场发展概况

1、餐饮市场总体稳步回升

20xx年上半年，全国餐饮市场稳步回升趋势明显。1—6月份，全国餐饮收入12989亿元，同比增长10.1%，比去年同期上升了1.4个百分点。相较一季度，二季度增长明显加快，增速重新回至两位数并且，餐饮收入增幅与社会消费品零售总额增幅的差距也在逐渐缩小，由一季度的2.2个百分点降至2.0个百分点。

20xx年上半年，限额以上餐饮企业收入3773亿元，一改去年以来持续的负增长颓势，同比正增长2.9%，转型成效开始显现。更为可喜的是，二季度增速大幅高于一季度。

限额以上企业转型初见成效。20xx年以来，餐饮市场一直以比较强劲的势头稳步增长，并于3月份单月整个餐饮市场增速突破10%，限额以上餐饮更是扭转了14个月持续下跌的颓势，终于回复至正增长。进入二季度，餐饮市场继续稳步回升，不过刚刚结束的6月份又有所小幅回落。由此可见，上半年餐饮市场出现稳步回升趋势，转型升级的成效开始显现，但餐饮市场运行具有波动性和敏感性，回归市场、回归理性所取得的效果仍需进一步检验。

2、区域市场回调冷暖不一

进入20xx年以来，各省市餐饮市场都呈现不同程度的回缓迹象。从目前已公布数据的省市来看，如表1所示，20xx年1—5月，海南省、湖南省、山东省等地餐饮增速都回升至10%以上，且绝大部分省市餐饮增速均不低于去年同期，湖南省、山东省、北京市等地都较上年同期大幅上涨，福建省、广东省增长速度仍低于去年，但幅度也在逐渐收窄。

对于之前一直处于低迷状态的高端餐饮，经过根据市场变化不断转型调整，绝大部分省市都有所好转。江苏省、浙江省、陕西省等地限额以上餐饮都止跌并恢复正增长，甘肃省、贵州省等地区限上餐饮虽依然同比下滑，但降幅已在逐月减小。

（二）餐饮市场发展环境

1、扶持大众化餐饮“靴子落地”

在全行业一年半时间的期盼中，商务部终于6月初出台了《关于加快发展大众化餐饮的指导意见》，指出：力争用5年左右的时间，健全大众化餐饮服务体系，大众化餐饮占全国餐饮市场的比重由现在的80%提高至85%以上，并提出21条引导型措施。《指导意见》出台后，浙江省杭州市上迅速发布《关于进一步加快餐饮住宿业转型升级促进持续稳定发展的实施意见》（征求意见稿），提出了未来餐饮、住宿企业的发展路线，以及政府对其实施的优惠政策。预计各地政府及商务部门会加快制定支持大众化餐饮发展的财政、税收、金融政策，促进餐饮行业结构性调整。

2、“清费减负”呼吁迎来积极回应

6月中旬，国务院办公厅出台了《关于进一步加强涉企收费管理减轻企业负担的通知》。通知指出，要进一步加强涉企收费管理，减轻企业负担。各地也切实采取相关措施。在国家发展改革委的协调下，中国烹饪协会与福建省物价局共同努力，取得了福建省降低餐饮业价格调节基金的成效。7月中旬，福建省决定，将餐饮业价格调节基金减半征收的政策在已实施一年的基础上再延长一年，这意味着至20xx年12月31日以前，福建省餐饮业价格调节基金仍将按营业额的0。5%征收。预计今年下半年，各地政府部门将进一步清理不合理收费，减轻企业负担，营造良好的发展环境。

3、食品安全“社会共治”更趋严格

6月底，全国人大公布《中华人民共和国食品安全法（修订草案）》，开始向社会公开征集意见。本次草案初稿从强化预防为主、风险防范等四个方面对现行法律作了修改、补充，增加了网络食品交易监管制度、食品安全责任保险制度、禁止婴幼儿配方食品委托贴牌生产等规定和责任约谈、突击性现场检查等监管方式。此次大幅度的修订表明，政府正不断加强监管力度，营造食品安全社会共治的环境。

（三）餐饮两极市场特点

1、高端餐饮勉力支撑

高端餐饮仍处于阵痛期。受困于巨大的经营压力，“中国民营餐饮第一股”湘鄂情欲逐步剥离餐饮业务，转而进军新媒体和大数据产业。“八项规定”出台后，小南国消减了公务消费业务，业务重点也都在向大众化品牌“南小馆”倾斜。据业绩快报显示，全聚德上半年营收、利润同比分别增长2.58%、4.1%，虽然相比去年同期仍有差距，但终于扭转了一季度的颓势。

2、大众化餐饮生机勃勃

随着市场需求的变化，餐饮业结构调整步伐加快，经济实惠、方便快捷的大众化餐饮进一步得到市场认可和欢迎。毫无疑问，大众化餐饮是上半年推动整个行业企稳回升的中流砥柱。以上海为例，以早餐为主的大众化市场保持旺盛态势，剔除投资拉动后也保持了10%左右的增长。

（四）餐饮企业的多样表现

1、微利时代得势不得分

外婆家旗下的“炉鱼”在红遍杭州之后登陆上海，以100余餐位创造了翻台10次的成绩，更是创下了开店首日就接待顾客超1300人的记录。但随着租金、人工、食材、能源等成本不断上涨，餐饮企业已进入微利时代，要有足够高的上座率、翻台率才能有利润可言。据调查，当前餐饮企业的上座率要达到125%才能保本，而之前仅为75%就可。

2、渠道为王多管齐下

餐饮企业一直在试水多种转型举措。利用多元化多品牌运作，不断开辟市场；发展电子商务，线上线下齐攻入；陆续进驻商业综合体、大型社区，抢占更多客源；餐饮联盟频动作，各地纷效仿。真可谓是八仙过海各显神通。

3、体验式特色餐饮备受青睐

餐饮企业在强调消费普遍性和广泛性的同时，也开始注重对目标客户群体多样性和多层次性需求的满足。特色餐饮一直倍受欢迎，表现抢眼。此外，体验式餐饮消费也渐入眼帘。净雅推出的嗨餐厅，独打无餐具餐厅的概念，店内没有一双筷子、一个盘子，成桶的海鲜将被直接倾倒在餐桌的环保纸垫上，食客直接用手抓着享用美食；深圳“海鲜超市”类似一个小型超市，顾客直接提篮子选取刺身、寿司、高档海鲜等，然后在门口餐桌上直接吃饭。无厨房、无厨师、也不需服务员，这种体验式餐饮让人力成本得以“减负”。

4、用工年龄悄然放宽

借鉴美国、日本、新加坡还有欧洲各国等发达国家的经验，为了应对“用工荒”，餐饮企业逐渐放宽用工年龄限制。各地餐厅悄然涌现四五十岁左右的“大嫂大婶”队伍。相比较青春靓丽形象气质佳的90后服务员，“大嫂”级服务员以对人诚恳、责任感强、做事稳重踏实、工作细致等优势赢得了客人的尊重。

二、20xx年餐饮市场发展趋势预测

20xx年整个餐饮业发展步履维艰，餐饮企业被惨淡严峻的形势逼迫转型，但多少有些手足无措，盲目地为转型而转型，出现大量趋同。随着实战经验的不断积累，餐饮企业开始找到适合自己、并能够发挥自身优势的转型途径。转型发展正经历从趋同到务实，八仙过海各显神通。

20xx年以来，餐饮市场开始软着陆，企稳回升之势明显。随着市场竞争逐步加剧，餐饮业需要针对市场需求变化不断调整，进一步探索转型发展，积极应对出现的新问题，创新进取，以期走出困境。

在宏观经济平稳运行、稳中有进的市场大环境以及国家扶持政策出台的背景下，我们对20xx年全年餐饮业的走势充满信心，预计整个餐饮行业发展有望持续保持两位数的增长，限额以上餐饮继续维持正增长。

餐饮市场调研报告6

火爆的餐饮行业

联想用119亿收购了一家PizzaExxpress店，更加证实了餐饮行业的火爆程度，根据中国报告大厅发布的《餐饮行业市场调查报告总结》了解到，中国的餐饮行业以极快的速度在增长，餐饮行业占整个国民生产总值的21%。由于互联网的繁荣，使得大量资本涌入餐饮市场。狂奔的餐饮市场拥有7万亿的资本，这对于创业者来说也是有诱惑力的市场。

到20xx年，中国的餐饮行业市场规模将达到1200亿。

互联网餐饮行业内o2o的商业逻辑大体上是：通常说所的都是闭环，通常通过打折、优惠、团购等相关信息来吸引客源，给线下的商户带来客流，然后线下的商户通过提供产品，再向线上反馈资金流、信息流和评价流，这样形成良性的循环，线上再为线下带来一个良性的循环。基本上餐饮上是餐饮企业、消费者还有o2o的平台或者线上的餐饮企业这三方面构成一个闭环。

1、千团大战，几百个团购网站成了炮灰。

2、百度身边黯然下线，阿里口碑网销声匿迹。

3、淘点点近三年的准备，先经历了沸沸扬扬，现在悄无声息。

4、早期外卖O2O的代表性企业“饭是钢”逐渐从用户视线里消失。

5、最早的订餐网站“饭桶网”轰然倒下

6、又有一大批O2O涌现出来，类似当年的千团大战。“饿了么”“点我吧”到家美食会、生活半径网、易淘食等等。

餐饮O2O的三种主要形式：团购、外卖和在线订餐点餐。外卖给消费者创造的价值是便捷，中国目前还没有专门为外卖设计的餐厅。

餐饮O2O的实战探索

有缺陷的商业模式

1、互联网O2O企业在介入餐饮行业时，目前为止并未给消费者和餐饮企业创造真正的价值

2、大多以损害餐饮企业的利益为前提，三方不鞥共赢。

3、几百个团购网站的消失，以“饭是钢”为代表的一批餐饮平台正在死亡。

4、商业模式的缺陷是团购、这是餐饮互联网o2o企业折戟沉沙的根本原因。

据今日酒店商城记者的了解，在现实中，我们发现餐饮O2O的核心还在线下的服务与体验，能否给消费者创造正真的价值，顾客有了良好的体验，对品牌有了信任与依赖，然后在线进行评价，订餐，再到线下，形成良性循环，才能形成闭环，创造正真的价值。

餐饮的黄金时代来了

外出就餐成为城市化的一部分；在家烹饪越来越简易。O2O给餐饮带来了前所未有的机遇，餐饮业可以迅速建立品牌。微营销给餐饮业带来了前所未有的机遇：餐饮企业可以迅速建立起品牌，直接跨越传统整合营销时代，通过O2O降低成本；操作简便，一个人，一台电脑，两部手机，一个小团队。

未来十几年中国一定会出现十几家价值上百亿的餐饮企业，几十家五十亿以上的餐饮企业。

外出就餐成为城市化的一部分；在家烹饪越来越简易。O2O给餐饮带来了前所未有的机遇，餐饮业可以迅速建立品牌。微营销给餐饮业带来了前所未有的机遇：餐饮企业可以迅速建立起品牌，直接跨越传统整合营销时代，通过O2O降低成本；操作简便，一个人，一台电脑，两部手机，一个小团队。

未来十几年中国一定会出现十几家价值上百亿的餐饮企业，几十家五十亿以上的餐饮企业。

【关于餐饮市场调研报告（通用6篇）】相关文章：

2021餐饮市场调研报告（精选5篇）04-21

关于家具市场调研报告（通用6篇）04-23

关于服装市场调研报告（通用5篇）04-20

关于家具市场调研报告（通用5篇）04-18

有关于市场调研报告04-20

关于旅游的市场调研报告06-21

有关市场调研报告（通用5篇）04-21

市场调研报告范文（通用5篇）04-20

产品市场调研报告（通用5篇）04-18

高职教育人工智能专业调研报告

目录

一、人工智能的主要研究范畴1

1.1自然语言处理1

1.2计算机视觉2

1.3深度学习2

二、人工智能目前最广泛的应用2

2.1人工智能在医疗卫生服务中的应用3

2.2人工智能在基层医疗卫生服务中的应用3

2.3人工智能技术在护理领域的应用3

2.4人工智能在心脏磁共振成像中的应用4

2.5人工智能技术在文教娱乐领域中的应用4

2.6人工智能技术在教育行业中的应用4

2.7人工智能技术在出版行业中的应用5

2.8人工智能技术在图书馆的应用5

2.9人工智能技

人工智能调查报告（精选多篇）

推荐第1篇：人工智能调查报告（推荐）

关于人工智能的调查报告

0

目录

前言...........................................................................................................................................2

一、人工智能的定义.......................................................................................................................3

二、人工智能的研究发展阶段.......................................................................................................3

三、人工智能的研究方法...............................................................................................................4

四、人工智能在人类生活中的应用...............................................................................................5

五、人工智能发展的利...................................................................................................................6

六、人工智能发展的弊...................................................................................................................7

七、人工智能的影响.......................................................................................................................7

八、人工智能的研究热点...............................................................................................................7

九、人工智能的研究价值...............................................................................................................8

十、展望人工智能...........................................................................................................................8总结...........................................................................................................................................9

前言

通过这段时间对人工智能的调查、研究、学习，我对人工智能有了更深的认识。我理解的人工智能就是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。

一、人工智能的定义

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。[1]关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

二、人工智能的研究发展阶段

（一）第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落

人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。

（二）第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

（三）第三阶段：80年代末，神经网络飞速发展

1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

（四）第四阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经

3网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

三、人工智能的研究方法

如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究。许多问题上研究者都存在争论。其中几个长久以来仍没有结论的问题是：是否应从心理或神经方面模拟人工智能？或者像鸟类生物学对于航空工程一样，人类生物学对于人工智能研究是没有关系的？智能行为能否用简单的原则（如逻辑或优化）来描述？还是必须解决大量完全无关的问题？

智能是否可以使用高级符号表达，如词和想法？还是需要“子符号”的处理？JOHNHAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念，也提议人工智能应归类为SYNTHETICINTELLIGENCE，这个概念后来被某些非GOFAI研究者采纳。(一)大脑模拟

主条目：控制论和计算神经科学

20世纪40年代到50年代，许多研究者探索神经病学，信息理论及控制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能，如W.GREYWALTER的TURTLES和JOHNSHOPKINSBEAST。这些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIOCLUB举行技术协会会议.直到1960大部分人已经放弃这个方法，尽管在80年代再次提出这些原理。

（二）符号处理

主条目：GOFAI

当20世纪50年代，数字计算机研制成功，研究者开始探索人类智能是否能简化成符号处理。研究主要集中在卡内基梅隆大学，斯坦福大学和麻省理工学院，而各自有独立的研究风格。JOHNHAUGELAND称这些方法为GOFAI(出色的老式人工智能)。60年代，符号方法在小型证明程序上模拟高级思考有很大的成就。基于控制论或神经网络的方法则置于次要。60~70年代的研究者确信符号方法最终可以成功创造强人工智能的机器，同时这也是他们的目标。

认知模拟经济学家赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔研究人类问题解决能力和尝试将其形式化，同时他们为人工智能的基本原理打下基础，如认知科学，运筹学和经营科学。他们的研究团队使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。这方法一直在卡内基梅隆大学沿袭下来，并在80年代于SOAR发展到高峰。基于逻辑不像艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙，JOHNMCCARTHY认为机器不需要模拟人类的思想，而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质，不管人们是否使用同样的算法。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题，包括知识表示，智能规划和机器学习.致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学，而促成欧洲的其他地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学.“反逻辑”斯坦福大学的研究者(如马文·闵斯基和西摩尔·派普特)发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题，需要专门的方案-他们主张不存在简单和通用原理（如逻辑）能够达到所有的智能行为。ROGERSCHANK描述他们的“反逻辑”方法为"SCRUFFY".常识知识库(如DOUGLENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子，因为他们必须人工一次编写一个复杂的概念。基于知识大约在1970年出现大容量内存计算机，研究者分别以三个方法开始把知识构造成应用软件。这场“知识革命”促成专家系统的开发与计划，这是第一个成功的人工智能软件形式。“知识革命”同时让人们意识到许多简单的人工智能软件可能需要大量的知识。

（三）子符号法

80年代符号人工智能停滞不前，很多人认为符号系统永远不可能模仿人类所有的认知

4过程，特别是感知，机器人，机器学习和模式识别。很多研究者开始关注子符号方法解决特定的人工智能问题。

自下而上，接口AGENT，嵌入环境（机器人），行为主义，新式AI机器人领域相关的研究者，如RODNEYBROOKS，否定符号人工智能而专注于机器人移动和求生等基本的工程问题。他们的工作再次关注早期控制论研究者的观点，同时提出了在人工智能中使用控制理论。这与认知科学领域中的表征感知论点是一致的：更高的智能需要个体的表征(如移动，感知和形象)。计算智能80年代中DAVIDRUMELHART等再次提出神经网络和联结主义.这和其他的子符号方法，如模糊控制和进化计算，都属于计算智能学科研究范畴。

（三）统计学法

90年代，人工智能研究发展出复杂的数学工具来解决特定的分支问题。这些工具是真正的科学方法，即这些方法的结果是可测量的和可验证的，同时也是人工智能成功的原因。共用的数学语言也允许已有学科的合作（如数学，经济或运筹学）。STUARTJ.RUSSELL和PETERNORVIG指出这些进步不亚于“革命”和“NEATS的成功”。有人批评这些技术太专注于特定的问题，而没有考虑长远的强人工智能目标。

（四）集成方法

智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能AGENT是那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组织（如公司）。这些范式可以让研究者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案，而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法，一些则是子符号神经网络或其他新的方法。范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学（也使用ABSTRACTAGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被广泛接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用。一个系统中包含符号和子符号部分的系统称为混合智能系统，而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号AI和最高级别的传统符号AI提供桥梁，同时放宽了规划和世界建模的时间。RODNEYBROOKS的SUBSUMPTIONARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划。

四、人工智能在人类生活中的应用

目前人工智能应用人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科，主要研究用机器（主要是计算机）来模仿和实现人类的智能行为，经过几十年的发展，人工智能应用在不少领域得到发展。日前“AI+”已经成为公式，发展至今，下面是人工智能应用最多的几大场景。

（一）家居

智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。小米、天猫、Rokid等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。

（二）零售

人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人

5仓/无人车等等都是的热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。

（三）交通

智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。

（四）医疗目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。

（五）教育

科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等。AI和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。

（六）物流

物流行业通过利用智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节，京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，力求抢占市场机会。

（七）安防

近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了1.75亿。而且，在部分一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。

五、人工智能发展的利

目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率，节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的健康，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。

六、人工智能发展的弊

科技的发展是一把双刃剑，汽车分发明颠覆了传统的马车行业，人工智能的发展同样也将颠覆许多行业。机器人代替了许多人类的工作将导致大量的人口失业，机器新的学习速度远远快于人类，阿尔法狗战胜李世石引起人们的恐慌，有人说不怕阿尔法狗战胜李世石，怕的是阿尔法够故意输掉一局，如果未来的某一天，机器人变成像电影《机械姬》中有意识的机器人，那么人类随时会变成机器人的奴隶，同时，人工智能面临着技术失控的危险，霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者！如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。

七、人工智能的影响

（一）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。

（二）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。

（三）工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

八、人工智能的研究热点

（一）智能接口。智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译以及自然语言理解等技术已经开始实用化。

（二）数据挖掘。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱:数据库、人工智能和数理统计。主要研究内容包括基础理论、发现算法、数据仓库、可视化技术、定性定量互换模型、知识表示方法、发现知识的维护和再利用、半结构化和非结构化数据中的知识发现以及网上数据挖掘等。

（三）主体及多主体系统。主体是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主体试图自治地、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。多主体系统试图用主体来模拟人的理性行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智

7能机械等领域。目前对主体和多主体系统的研究主要集中在主体和多主体理论、主体的体系结构和组织、主体语言、主体之间的协作和协调、通信和交互技术、多主体学习以及多主体系统应用等方面。技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

九、人工智能的研究价值

繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。

通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。这是智能化研究者梦寐以求的东西。

2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.CWANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。

十、展望人工智能

目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明:情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。

总结

通过这次调查，我感触最深的是未来2-5年人工智能将导致的大规模失业将率先从劳动密集型产业开始。如制造业，在主要依赖劳动力的阶段，其商业模式本质上是赚取劳动力的剩余价值。而当技术成本低于雇佣劳动力的成本时，显然劳动力会被无情淘汰，制造企业的商业模式也将随之发生改变。再比如物流行业，目前大多数企业都实现了无人仓库管理和机器人自动分拣货物，接下来无人配送车、无人机也很有可能取代一部分物流配送人员的工作。

就中国目前的情况来看，正处于从劳动密集型产业向技术密集型产业过渡的过程中，难以避免地要受到人工智能技术的冲击，而经济相对落后的东南亚国家和地区因为廉价的劳动力优势仍在，受人工智能技术冲击较小。世界经济论坛2016年的调研数据预测到2020年，机器人与人工智能的崛起，将导致全球15个主要的工业化国家510万个就业岗位的流失，多以低成本、劳动密集型的岗位为主。

这绝非危言耸听。人工智能终将改变世界，而由其导致的大规模失业和全球经济结构的调整，显然也属于“改变”的一部分，你我都将亲眼看到这一切的发生。

推荐第2篇：人工智能

人工智能技术应用（智能终端应用方向）

培养目标：面向人工智能终端应用方向的企业，培养具备基于电子信息技术，通信技术，计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等技术，进行人工智能终端应用的高级技工人才，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事人工智能终端的安装、调试、维修、保养、维修、培训，以及人工智能系统的推广销售及系统运行管理工作，有一定的自我学习、自我发展能力、创新能力和良好的职业素养的高技能应用型人才。

主要课程：微机原理与接口技术、计算机网络技术、电工电子技术、传感器技术、C语言程序设计、Linux操作系统、单片机技术、嵌入式技术、通信原理、人工智能、云计算、人工智能技术应用、智能终端设备应用与维修、智能产品企业经营管理、综合项目设计等。

就业岗位：人工智能终端应用工程师、人工智能推广营销员、人工智能系统管理。未来已来，只是很多人不知道而已！

随着互联网、物联网、大数据的飞速发展，人工智能已不再是科幻电影中的情节，它已经来到我们真实

世界中！

从1950年现代计算之父阿兰·图灵首次提出一个问题“机器能否思考么？”到2016年谷歌人工智能阿尔法狗战胜人类围棋冠军，短短的六十多年人类信息技术经历了难以想象的发展速度！彻底颠覆了我们普通人的认知！当前，更多的人工智能与智能系统研究获得各种基金计划支持。同时，越来越多的企业纷纷响应国家政策号召，加入到人工智能发展的行列，无论是市场还是技术，中国已是当今世界人工智能研发领域的领头羊之一。人工智能作为万物互联时代最前沿的基础技术，将能够渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

白云信息工程系历经2年的市场及企业调研，率先开设人工智能技术应用专业！跳过那些不适合技校学生冗繁的基础理论，我们所有的专业课程直接学习人工智能产品设备的设计安装调试管理技术，专为技校学生量身定制，全程理实一体教学模式，达到进度与实用都兼顾的教学效果，做到零基础都能学得会。

白云信息工程系既有大规模的软件机房，还有多间训练动手能力及设计制作智能产品的硬件实训室，软硬件技术与管理课程都包括，专业课程与岗位需求相符务实，做到毕业即就业，与企业岗位需求无缝对接。

没有人能随随便便成功，白云信息工程系有第二课堂、课业训练项目；有各类专业协会、研发工作室、学生公司等组织，充分发挥同学们的各种能力与天赋，即充实了你的业余生活，也提高了个人能力素质，在校经过这样丰富多彩的为学习生活经历，毕业后才能凭专业背景做管理或创业。

汇聚有志者的地方！

人工智能专业是你的荣耀，毕业后事业有成，我们为你骄傲！

人工智能专业课程已备好!

推荐第3篇：人工智能

电影《我，机器人》里面描述的那种正常的机器人，这种机器人没有自我意识，但有足够的智能和行动力可以完成所有所有人类需要完成的工作，甚至可以包括战争。同样，电影《终结者》也清楚的展示了机器人的魅力。2015年底的《超能陆战队》。“大白”属于医疗机器人。它可以通过扫描人体，就能迅速发现哪些地方需要治疗，并且立即就能给出治疗方案。“大白”和一般机器人不同的地方还在于它具备“共情”能力，可以感知并分析出主人的情绪起伏，除了身体上的疗愈，它与人类之间个性化的互动也是心灵治愈的灵药。“人人都想和大白来一次治愈的拥抱”，可以说，“大白”满足了人类对医疗人工智能的终极幻想——可靠、全能、快速、精准，甚至还有点幽默的私人医生。那我们今天就来谈谈在不久的将来与我们会有密切联系的——人工智能。

2016年3月9日中午12时，韩国九段棋手李世石与谷歌公司开发的软件“阿尔法围棋”在首尔四季酒店举行人机大战。双方一共进行5盘比赛。在记者会上李世石表示，他认为到目前为止还是人类比人工智能强。不过，在围棋人机大战首场比赛中，经过4个半小时的对弈，人工智能“阿尔法围棋”战胜了李世石。当韩国棋王李世石投子认输的那一刻，人类开始以另一种眼光看待这个人工智能程序，从不被看好到连胜两局，人们在惊愕之余不得不承认，人工智能已经发展到可以轻易超越人类的水平了。对于这场大赛，人们已经失去了最初的期待，反而是人工智能这个新“物种”吸引了大家的注意，这个看不见摸不着的电脑程序，就这样将人类最后的骄傲摧毁，这场人机大战让人工智能再次成为关注焦点。我们不得不可能会问，除了下棋之外，人工智能还会做些什么？

4月25日下午，李克强总理在成都菁蓉创客小镇，应邀与创业团队设计的羽毛球机器人“切磋”球技。这台机器人出自成都电科创品机器人科技有限公司，该公司创始人之一骆德渊接受本报记者采访时表示，这台机器人目前已经进入市场，骆德渊把这款机器人定义为休闲健身机器人，他透露，这台羽毛球机器人于2014年9月投入研发，它还曾获2015年亚太大学生机器人大赛冠军，打羽毛球的实力不输一般业余选手。

人工智能的本质（每一条的解释）

1相对于人的智能而言，正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化。

2人工智能本身并没有生命活性的成分，只能算是人工仿真的部分生命活动程序。所以人工智能并没有自我意识的成分。

3这是计算机和人脑两者都可以做到的。计算机的记忆过程是被动的执行指令，所能记住的东西仅仅是工作所需的程序和要处理的数据。所以计算机的记忆内容和记忆过程是可以被控制。

人工智能对经济的影响：

1专家系统效应

2推动计算机技术的发展

1.专家系统的效益

人工智能可以用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制，所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验，推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。（举例：股票图片自己理解阐述）（人工智能拥有强大的计算能力，将人工智能引入股市银行等代替人类做交易员。）

2.人工智能推动计算机技术发展

人工智能研究已经对计算机技术的各个方面产生并将继续产生较大影响。人工智能应用要求繁重的计算，促进了并行处理和专用集成片的开发。算法发生器和灵巧的数据结构获得应用，自动程序设计技术将开始对软件开发产生积极影响。所有这些在研究人工智能时开发出来的新技术，推动了计算机技术的发展，进而使计算机为人类创造更大的经济实惠。

人工智能对文化的影响：

改善人类知识，改善人类语言，改善文化生活

1.改善人类知识

在重新阐述我们的历史知识的过程中，哲学家、科学家和人工智能学家有机会努力解决知识的模糊性以及消除知识的不一致性。这种努力的结果，可能导致知识的某些改善，以便能够比较容易地推断出令人感兴趣的新的真理。（举例：谷歌的人工智能画展，自己组织语言）（不久前，谷歌在旧金山举行一场画展和拍卖会，展示电脑在人类的指导下创作的画作。此次展示的画作包括迷幻的海景、梵高风格的森林和以及城堡和狗组成的奇异景观。

谷歌最初开发这项技术是为了识别照片中的物体。）

2.改善人类语言

根据语言学的观点，语言是思维的表现和工具，思维规律可用语言学方法加以研究，但人的下意识和潜意识往往"只能意会，不可言传"。由于采用人工智能技术，综合应用语法、语义和形式知识表示方法，我们有可能在改善知识的自然语言表示的同时，把知识阐述为适用的人工智能形式。随着人工智能原理日益广泛传播，人们可能应用人工智能概念来描述他们生活中的日常状态和求解各种问题的过程。人工智能能够扩大人们交流知识的概念集合，为我们提供一定状况下可供选择的概念，描述我们所见所闻的方法以及描述我们的信念的新方法。

3.改善文化生活

人工智能技术为人类文化生活打开了许多新的窗口。比如图像处理技术必将对图形艺术、广告和社会教育部门产生深远的影响。比如现有的智力游戏机将发展为具有更高智能的文化娱乐手段。（举例：机器人陪人类休闲，自己组织语言。个人助手

人工智能个人助手，如果要诠释这个，看一遍电影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系统萨曼莎不仅可以帮助主人公快速处理各种邮件、文件等工作，还能像朋友一样理解并与之交互。现实生活中，这样的个人助手也正在成为现实，如苹果的Siri、以及谷歌的GoogleNow，国内也有科大讯飞的灵犀、图灵的虫洞语音助手等，这些语音助手现在一般是存在于PC或手机之中，近年随着服务机器人的发展，它们开始有了新的载体。而机器人除了有语音功能外，还具备自主行动地能力。）

人工智能对社会的影响（主要是不好的影响）

1.思维方式与观念的变化

人工智能的发展会为人类带来很多便利，比如我们可以运用它做一些事。（事情举例）但是，人类会由于人工智能系统的不断完善而变得懒惰，失去对许多问题的思考与敏感度，变得过分的依赖智能机器，主动思维能力和计算能力也会明显下降。如，（举例1）一旦专家系统的用户开始相信系统(智能机器)的判断和决定，那么他们就可能不愿多动脑筋，变得懒惰，并失去对许多问题及其求解任务的责任感和敏感性。（举例2）那些过分依赖计算器的学生，他们的主动思维能力和计算能力也会明显下降。过分地依赖计算机的建议而不加分析地接受，将会使智能机器用户的认知能力下降，并增加误解。

2.社会结构变化

人工智能和智能机器能够代替人类从事各种劳动，但是另一方面发展又会引起新的社会问题。比如社会结构的变化。"人-机器"的社会结构，终将为"人-智能机器-机器"的社会结构所取代。智能机器人就是智能机器之一。现在和将来的很多本来是由人承担的工作将由机器人来担任，因此，人们将不得不学会与有智能的机器相处，并适应这种变化了的社会结构。

3.心理上的威胁

随着人工智能的继续发展，像大白这样的高科技机器人，它和一般机器人不同的地方还在于它具备“共情”能力，可以感知并分析出主人的情绪起伏，除了身体上的疗愈，它与人类之间个性化的互动也是心灵治愈的灵药。但是它也使社会成员感到心理上的威胁，或叫做精神威胁。人们一般认为，只有人类才具有感知精神，而且以此与机器相别。当机器人具备了学习、认知能力甚至产生情感后，人类还能否对其进行控制，是大家较为关心的问题,当人工智能超过人的自然智能，有可能会使得人类变成智能系统的奴隶。

4.技术失控的危险

迅速发展的人工智能如果用于应用于普通生活中，它可以大大方便人们的生活，但是如果应用于战场，使用人工智能控制的致命性武器，其后果将十分严重，它可以提高杀人机器的效率，同时承担的责任更少，还可能还会出现其它的一些困扰。

5.引起的法律问题人工智能的应用技术可以代替了人的一些体力劳动，也代替了人的某些脑力劳动，有时甚至行使着本应由人担任的职能（比如IBM沃森人工智能系统。像医生一样思考和交流给出治疗方案

。它可以存储海量的信息，既有医学文献，也有不同患者的临床资料和病患医疗记录，并且具备认知、理解、推理和学习的能力，可以将这些信息全部“消化”、“吸收”，并且随着信息的更新实时升级，像一个真正的医生那样“思考”，对单个患者提出适合的治疗方案，也可以为临床医生的提问提供基于大量证据的答案，快速帮助医生做出最正确的决策，医生更多时间花在聆听患者意见和与患者进行互动上。“沃森”目前还没有进行真正意义上的商业化应用，但是已经在美国、加拿大的十几家医院落地进行内部测试。一些医疗应用也搭载了这一智能平台，面向恶性肿瘤、心理创伤等疾病领域的医患提供服务。）但是有些方面却容易引起法律问题。比如医疗诊断专家系统万一出现失误，导致医疗事故，怎么样来处理，开发专家系统者是否要负责任，使用专家系统者应负什么责任，等等。

明天可能实现的（可讲可不讲）：中国研究人员在致力做出更复杂的人工智能，检验方式颇具中国特色——高考。科大讯飞公司董事长刘庆峰透露，他们正在研发“类人答题机器人”，目标是在3到5年之内让机器参加高考能考上“一本”。高考涉及学科多，除了客观题外还有大量的主观题，如果真能达成这个目标，又是人工智能一个里程碑。去年年底在北京举行的世界机器人大会上，有机器人分别展示了踢足球、打乒乓等方面的运动能力。但是很明显，它们还无法与人类选手相提并论，很大程度上因为判断对手或队友的比赛意图是一大瓶颈。不过，在RoboCup等机器人足球赛中，机器人的水平也在不断提高，该赛事的目标是，让机器人足球队在2050年能击败人类世界冠军球队。人工智能的马原思想

1.从意识的本质上看：

意识是物质世界长期发展的产物,是人脑的机能

意识活动作为人脑的特有机能，而人脑又是高度组织起来的中枢神经系统，其上千亿个神经元之间存在着网络化、层次化的相互连接，是目前已知的宇宙中最复杂、最协调自组织系统。而人工智能则是依靠机械、电子元件和线路组成的机械物理装臵，用软件等方法模拟人的思维活动，是一个无意识的、机械的、物理的运动过程。

2．从意识作用看：

意识活动具有目的性和计划性

人的意识具有自我选择的自由意志，行动目的明确，理解任务的意义、性质和后果。人的思维包括形象思维、直觉或灵感思维、逻辑思维等基本形式，具有目的性、容错性、并行性、连续性、模糊性、辩证性和自觉性等特征。而人工智能的机器思维方式却是离散的、精确的、机械的和不自觉的。人工智能的机械性表现在实际问题描述符号化、求解问题方式程序化、解决问题过程自动化，因而不可能有人类那样的能动创造力、丰富想象力；最后，在认识与实践中的地位不同。从整体上和全过程看，人脑和电脑的关系永远是主体和客体、主动者和被动者的关系，电脑必须接受人的指令才能工作，否则它只是一堆死物。是人首先把智慧赋予电脑，电脑又使人更富有智慧。

3．从人的社会性看：

人的本质属性在于它的社会性

人的意识蕴含着全部思想发展的历史一逻辑的结果。人脑不仅经历了漫长的物理化学进化，还经历了几百万年的社会进化，因而它同时受制于自然规律和社会规律。而人工智能是技术进化和机器进化的结果，其本质属性是自然性，机器在执行指令时并不探求任务本身的社会意义，也不会考虑社会责任和社会后果。智能机器的运行只遵守自然界的规律。（结束语）

所以，由此我们可以的出以下结论，人工智能诞生的初衷是作为人类工具的延长，其作用和发展从其诞生的那一天就已经确定，人工智能只能作为人类智能的附庸和补充，而不可能对人类智能构成挑战，更不可能取代人类智能。当然随着人类对人脑的功能会不断地进一步认识，人工智能也会不断的近似于人类智能。但即使人工智能再不断的进化和发展，计算机与社会性的人的大脑仍是无法比拟的，计算机仅是人脑的延伸而已，高度智能化的计算机再怎么发展也只是人类的工具，人工智能作为人类智能主体客体化的产物，其作用和功能仍将受到人类智能的制约与支配。这是我们组得出来的结论，并不代表所有人的观点。谢谢

推荐第4篇：人工智能

第一章绪论

1、智能是由知识与智力组成。知识是一切智能行为的基础，智力是获取知识并运用知识求解问题的能力。

Q;

2、把非Q并入到公式集F中，得到{F,非Q};

3、把{F,非Q}化为子句集S；

4、应用归结原理对S中的子句进行归结，并把每次归结得到的归结式都并入S中。如此反复进行，若出现空子句，则终止归结，此时就证明了Q为真。

为推理机提供求解问题所需的知识。知识库管理系统负责对知识库中的知识进行组织、检索、维护等。推理机是专家系统的“思维”机构，是构成专家系统的核心部分。任务是模拟领域专家的思维过程，并执行对问题的求解。

2、智能的特征:具有感知能力;记忆与思维能力;具有学

习能力与自适应能力;具有行为能力。

3、人工智能：用人工的方法在智能计算机上实现的智能，

它是人类智能在计算机上实现的模拟。第五章不确定与非单调推理

1、不确定推理：就是从不确定性的初始证据出发，通过

运用不确定的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。

数据库用于存放用户提供的初始事实、问题描述以及系统运行过程中得到的工作存储器。数据库管理系统是用来对数据库进行管理。解释机构能够对自己的行为作出解

释，能跟踪并记录推理过程。

4、人工智能的三个阶段：孕育、形成、发展。

5、人工智能的最终目标是构建智能计算机。近期目标

是在现有的电子数字计算机上实现人类智能的部分模拟，构造分别用于不同目的的智能系统。

2、不确定推理除了必须解决推力方向、推理方法、控制策略等基本问题外，一般还需要解决不确定性的表示与

量度、不确定性匹配算法及阈值的选择、组合证据不确定的算法、不确定性的传递算法、结论不确定性的合成等重

5、知识获取需要做的工作：抽取知识、知识的转换、知识的输入、知识的检测。为何是“瓶颈”问题：由于

目前获取知识的手段还没有完全实现自动化，许多工作还要用手工方法完成。

6、人工智能的基本内容：机器感知、机器思维、机器

学习、机器行为、智能系统及智能计算机的构造技术。

6、知识的组织：当把获取的知识送入数据库时，立即面

临的问题就行如何物理的安排这些知识，并建立起逻辑上的联系，称这一工作为知识的组织。遵守的原则：选用的组织方式应使知识具有相对独立性、便于对知识的搜索、便于对知识进行维护及管理、便于内存与外存的交换、便于在知识库中同时存储有多种模式表示的知识、尽量节省存储空间。

7、人工智能的研究途径：以符号处理为核心的方法、

以网络连接为主的连接机制方法、系统集成。要问题。

3、不确定处理方法主要是沿着两条路线发展的：一条

是在推理一级扩展确定性推理，成为模型算法；另一条是在控制策略一级处理不确定性，成为控制方法。模型方法

8、人工智能的研究领域：专家系统、机器学习、模式

识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等。

分为数值方法和非数值方法。数值方法包括概率方法、

主观Bayes方法、可信度方法、证据理论、模糊推理等；

9、人工智能的三个学派：符号、连接、行为主义。

非数值方法有发生率计算等。

7、知识的管理内容：知识库的重组、记录系统的运行

实例、记录系统的运行史、记录知识库的发展史、知识库的安全保护与保密。

第三章知识与知识表示

1、知识：把有关的信息关联在一起的所形成的信息结构。第六章搜索策略

2、知识的特性：相对正确性、不确定性、可表示性与可

利用性。

3、知识表示方法有符号表示法和连接机制表示法。

主要有：一阶谓词逻辑、产生式、框架、语义网络、脚本、

过程、Petri网、面向对象表示法。

4、知识表示就是知识的符号化过程，把知识用计算机可

接受的符号并以某种结构形式表示出来。

5、选择知识表示方法时应考虑的问题：充分表示领域

知识，有利于对知识的利用，便于对知识的组织、维护与管理，便于理解和实现。

6、一阶谓词逻辑表示法适合于表示事物的状态、属性、

概念等事实性的知识，也可以用来表示事物间确定的因果关系。优点：自燃性、精确性、严密性、容易实现。局限：不能表示不确定的知识、组合爆炸、效率低。

7、产生式系统：把一组产生式放在一起，让他们互相配

合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解决，这样的系统即是产生式系统。有规则库、综合数据库、控制系统组成。求解问题的一般步骤：

1、初始化综合数据库，把问题

的初始已知事实送入综合数据库。

2、若规则库中存在尚未使用过的规则，而且它的前提可与综合数据库中的已知事实匹配。则转第3步；若不存在这样的事实转第5步。

3、执行当前选中的规则，并对该规则做上标记，把该规则执行后得到的结论送入综合数据库中。如果该规则的结论部分指出的是某些操作，则执行这些操作。

4、检查综合数据库中是否已包含问题的解，若已包含，则终止问题的求解过程；否则转第2步。

5、要求用户提这一步的关于问题的已知事实；若能提供，则转第2步；否则终止问题的求解过程。

6、若规则库中不再有未使用过的规则，则终止问题的求解过程。特点：自然性、模块性、有效性、清晰性。缺点：效率不高、不能表达具有结构性的知识。

8、框架表示法：框架系统中问题的求解主要是通过匹

配与填槽实现的。当要求解某个问题时，首先把这个问题用一个框架表示出来，然后通过与知识库中的已有的框架进行匹配，找出一个或几个可匹配的预选框架作为初步假设，并在此初步假设的引导下收集进一步的信息，最后用某种评价方法对预选框架进行评价，以便决定是否接受它。特点：结构性、继承性、自然性。不足：不善于表达过程性的知识。

9、语义网络系统问题的求解一般是通过匹配实现的，

主要过程：

1、根据待求解问题的要求构造一个网络片段，其中有些节电或弧的标识是空的，反应待求解的问题。

2、依次网络片段到知识库中去寻找可匹配的网络，以找出所需要的信息。当然，这种匹配一般不是完全的，具有不确定性，因此需要解决不确定性匹配的问题。

3、当问题的语义网络片段与知识库中的某语义网络片段匹配时，则与询问处匹配的事实就是问题的解。优点：结构性、联想性、自然性。缺点：非严格性、处理上的复杂性。

第四章经典逻辑推理

1、推理就是按照某种策略由已知判断推出另一种判断的思维过程。包括两种判断：已知的判断和由已知判断推

出的新判断。

2、推理的控制策略：推力方向、搜索策略、冲突消解

策略、求解策略、限制策略。

3、正向推理描述算法：

1、将用户提供给的已知事实送

入数据库DB。

2、检查数据库中是否已经包含问题的解，若有，则求解结束，并成功推出；否则执行下一步。

3、根据数据库中的已知事实，扫描知识库KB，检查KB中是否有可适用的知识，若有转4，否则转6。

4、把KB中的所有可适用的知识集KS。

5、若KS不空，则按某种冲突消解策略从中选出一条知识进行推理并将推出的新事实加入DB，然后转2；若KS为空转6。

6、询问用户是否可进一步补充新的事实，若可补充，则将补充的新事实加入DB中，然后转3,否则表示求不出解，失败推出。

4、逆向推理描述算法：

1、提出要求证的目标（假设）；

2、检查该目标是否已在数据库中，若在，则该目标成立，成功的推出推理或者对下一个假设目标进行论证；否则，转下一步；

3、判断该目标是否是证据，即它是否为应由用户证实的原始事实，若是，则询问用户；否则转下一步；

4、在知识库中找出所有能导出该目标的知识，形成适用知识集KS，然后转下一步；

5、从KS中选出一条知识，并将该知识的运用条件作为新的假设目标，然后转2。

5、用归结反演证明Q为真步骤：

1、否定Q，得到非

1、搜索分为盲目搜索和启发式搜索。盲目搜索是按预定

的控制策略进行搜索，在搜索过程中获得的中间信息不用来改进控制策略。启发式搜索是在搜索中加入了与问题有关的启发性信息，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解过程并找到最优解。

2、状态空间表示法使用“状态”和“算符”来表示问

题的一种方法。状态描述问题求解过程中不同时刻的状况。算符表示对状态的操作。

3、OPEN表用于存放刚生成的节点；CLOSED表用于存放

将要扩展或者已经扩展的节点。

4、广度优先搜索过程：

1、把初始节点S0放入OPEN

表。

2、如果OPEN表为空，则问题无解，退出。

3、把OPEN表的第一个节点（记为节点n）取出放入CLOSED表。

4、考察节点n是否为目标节点。若是，则求得了问题的解，退出。

5、若节点n不可扩展，则转第2步。

6、扩展节点n，将其子节点放入OPEN表的尾部，并为每一个子节点都配置指向父节点的指针，然后转第2步。

5、深度优先搜索过程：与上一搜索的不同点就是要把

节点n的子节点放入到OPEN表的首部。

6、有界深度优先搜索过程：

1、把初始节点S0放入OPEN

表，置So的深度d（S0）=0。

2、如果OPEN表为空，则问题无解，退出。

3、把OPEN表的第一个节点（记为节点n）取出放入CLOSED表。

4、考察节点n是否为目标节点。若是，则求得了问题的解，退出。

5、如果节点n的深度d（节点n）=dm，则转第2步。

6、若节点n不可扩展，则转第2步。

7、扩展节点n，将其子节点放入OPEN表的首部，并为其配置指向父节点的指针，然后转第2步。

7、与或树的广度优先搜索：

1、把初始节点S0放入OPEN

表。

2、把OPEN表的第一个节点（记为节点n）取出放入CLOSED表。

3、如果节点n可扩展，则做下列工作。①扩展节点n，将其子节点放入OPEN表的尾部，并为每个子节点配置指向父节点的指针，以备标示过程使用。②考察这些子节点中有否终止节点。若有，则标示这些终止节点为可解节点，并应用可解标示过程对其父节点、祖父节点等先辈节点中的可解节点进行标示。如果初始节点S0也被标示为可解节点，就得到了解树，搜索成功，推出搜索过程；如果不能确定S0为可解节点，则从OPEN表中删去具有可解先辈的节点。③转第2步。

4、如果节点n不可扩展，则做下列工作：①标示节点n为不可解节点。②应用不可解标示过程对节点n的先辈节点中不可解的节点进行标示。如果初始节点S0也被标示为不可解节点，则搜索失败，表明原始问题无解，推出搜索过程；如果不能确定S0为不可解节点，则从OPEN表中删去具有不可解先辈的节点。③转第2步。

8、α-β剪枝技术：是博弈树搜索中一种提高搜索效率

的方法。通过边生成边计算，从而剪去某些分枝的技术成为α-β剪枝技术。一般规律：

1、任何或节点x的α值如果不能降低其父节点的β值，则对节点x以下的分枝可停止搜索，并使x的倒推值为α。这种剪枝技术成为β剪枝。

2、任何与节点x的β值如果不能升高其父节点的α值，则对节点x以下的分枝可停止搜索，并使x的倒推值为β。这种剪枝技术成为α剪枝。

第七章专家系统

1、专家系统：就是一种在相关领域中具有专家水平解题

能力的智能程序系统，它能运用领域专家多年积累的经验与专门的知识，模拟人类专家的思维过程，求解需要专家才能解决的困难问题。

2、专家系统的特征：

1、具有专家水平的专门知识，

2、

能进行有效的推理，

3、具有获取知识的能力。

4、具有灵活性。

5、具有透明性。

6、具有交互性。

7、具有实用性。

8、具有一定的复杂性及难度。

3、专家系统的分类：按特性和处理问题分有解释型、

诊断型、预测型、设计型、规划型、控制型、监测型维修型、教育型、调试型。按体系结构分类分为集中式专家系统、分布式专家系统、神经网络专家系统、符号系统与神经网络结合的专家系统。

4、专家系统的一般结构：人机接口、知识获取机构、

知识库及其管理系统、数据库及其管理系统、推理机、解释机构。人机接口是专家系统与领域专家或知识工程师及一般用户间的界面，用于完成输入输出工作。知识获取

机构是把知识输入到知识库中，并负责维持知识的一致性

及完整性，建立起性能良好的知识库。知识库用于存储领

域内的原理性知识、专家的经验性知识以及有关的事实。

8、专家系统的建造原则：恰当地划定求解问题的领域、

获取完备的知识、知识库与推理机分离、选择设计合适的知识表示模式、推理应能模拟领域专家求解问题的思维过程、建立友好的交互环境、渐增式的开发策略。

第八章机器学习

1、机器学习：就是计算机能模拟人的学习行为，自动地

通过学习获取知识和技能，不断改善性能、实现自我完善。

2、学习系统：能够在一定程度上实现机器学习的系统。应具有的条件和能力：具有适当的学习环境、具有一定

的学习能力、能应用学到的知识求解问题、能提高系统的性能。结构：环境、学习、知识库、执行与评价。

第九章模式识别

1、模式：对某些事物定量或结构的描述。

2、模式识别：研究一种自动技术，计算机通过运用这种

技术就可以自动地或者人尽可能少干预地把待识别模式归入到相应的模式类中去。一般过程：模式信息采集、预处理、特征或基元抽取、模式分类。分类：统计模式识别、结构模式识别、仿生模式识别。

推荐第5篇：人工智能

人工智能

课程设计中期报告

题目：一字棋游戏班级：计算机技术2014级成员：樊祥锰（2014704101）

段绍鹏（2014704100）范程斌（2014704102）

指导老师：张云

目录

第一章项目建议书

1.1立项目的1.2立项动机1.3项目实现方案1.4项目测试及验证方案1.5项目安排1.6参考文献

第二章前期工作总结

第一章项目建议书

1.1立项目的

学习和了解人工智能知识，并对极大极小搜索与α-β剪枝算法的学习和分析。把所学算法应用于一字棋游戏的设计中，让机器附有人的思路，实现人与机器的对决。

1.2立项动机

1.学习和了解人工智能。2.学习极大极小搜索分析法。

3.学习α-β剪枝算法并在项目中对它进行实现。4.用人工智能算法解决现实问题。

1.3项目实现方案

一字棋项目实现完全按照软件开发的一般步骤，并对它现实的需求分析进行了客观的设计，对一字棋游戏规则进行具体的描述。在代码设计阶段，又对输赢判断算法进行了设计与分析，本项目是基于windows平台，开发软件采用VC++6.0，采用MFC可视化界面，运用α-β剪枝算法实现机器的智能化对决。

1.4项目测试及验证方案

采用软件工程测试方法，对关键函数代码的测试与调试，对测试用例进行极端设置，观察估值函数是否符合自己设计的要求。运行项目并截图观察结果。

1.5项目安排（1）时间进度：

第一周：小组成员收集资料，对人工智能知识的学习。

第二周：对极大极小搜索分析法、α-β剪枝算法的学习与研究。第三周：学习C++编程知识、软件工程知识。

第四周：学习软件开发过程，并对一字棋项目进行需求分析与设计，画出流程图。

第五周：对一字棋界面的设计，并编写代码。第六周：对人工智能算法的设计并编写代码。第七周：对算法的设计并进行项目的测试。第八周：写设计报告。（2）分工安排

1.由段绍鹏、樊祥锰进行需求分析。2.大家合作对一字棋AI问题进行分析。3.由段绍鹏、范程斌进行代码编写。

4.由樊祥锰、范程斌进行软件测试及问题修改。5.由范程斌进行撰写报告。

1.6参考文献

1、蔡自兴、徐光佑。人工智能及其应用。清华大学出版社，1997

2、蔡瑞英、李长河。人工智能。武汉理工大学出版社，2003

第二章前期工作总结

在任务的初期，我们选定好人工智能的一种可行算法，然后确定好小组分工，每个人负责各自的任务，负责收集和学习人工智能相关的书籍和C++编程方面的知识。对于传统的一字棋游戏，主要采用的算法有：估值函数、搜索算法和胜负判断等。由于极大极小分析算法，每走一步棋都要调用估值函数，要遍历整个棋盘。所以自身有它的不足，这样会增加系统开销和时间开销，所以本项目在极大极小算法的基础上与α-β剪枝算法相结合，减少了博弈树结点的搜索范围。在前期工作中，主要学习了极大极小分析算法和α-β剪枝算法，了解算法的思想和设计思路，并学习了可视化的MFC编程知识，对按钮、编辑框等控件进行了学习。在第四周，主要对一字棋游戏进行了需求分析与设计，在需求分析阶段，主要是根据传统一字棋游戏的不足，提出α-β剪枝搜索算法，并介绍我们的基本思路和对算法技术原理的分析，画出算法的流程图和整个系统的实现功能图。在主界面设计阶段，当时考虑的不是很全面，只是简单的添加了基本的功能，先实现整个框架结构的生成，但是在棋盘设计阶段遇到了很多问题，一是控件响应问题，鼠标可响应的界面范围。二是环境设备的编程问题，后来经过MFC书籍的学习，解决了问题。三是棋盘大小问题，考虑到博弈树的异常庞大，选择设计3*3的棋盘，并分析设计了数组存放8种胜算的布局。在算法代码的编辑阶段，也出现过编译不通过的问题，主要是指针的使用问题，少写头文件问题，控制结构问题等，但是通过大家的努力和收集资料，最终还是调试好了。

推荐第6篇：人工智能

淮阴工学院

公选课论文

作

者:李燕学号：1091604210学

院:生命科学与化学工程学院

专

业:制药工程1092题

目:

浅淡现代仿真技术及应用

人工智能及其发展应用

摘要：人工智能是人类进入信息产业革命时代，达到认识和改造客观世界能力的高峰。文章从理论的角度介绍了人工智能的概念和发展沿革，并对现阶段人工智能研究领域的主要研究方向进行了介绍，最后分析了研究所取得的主要成果。

关键词：人工智能；专家系统；神经网络；模式识别

ApplicationandDevelopmentoftheArtificialIntelligenceAbstract:Afterthehuman'sentertheeraofInformationIndustryrevolution,theartificialintelligencereachesthepeakofhumansunderstandingandtransformingtheobjectiveworld.Thispaperintroducestheconceptanddevelopmentoftheartificialintelligencebasedonthetheory,andintroducesthemajorresearchdirectionsoftheartificialintelligenceatthepresentstage,andanalysesthemainresearchfindingsattheend.Keywords:artificialintelligence;expertsystem;neuralnetworks;patternrecognition人工智能作为研究机器智能和智能机器的一门综合性高技术学科，产生于20世纪50年代，它是一门涉及心理学、认知科学、思维科学、信息科学、系统科学和生物科学等多学科的综合型技术学科，目前已在知识处理、模式识别、自然语言处理、博弈、自动定理证明、自动程序设计、专家系统、知识库、智能机器人等多个领域取得举世瞩目的成果，并形成了多元化的发展方向。1人工智能概述

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI），作为计算机学科的一个重要分支，是由McCarthy于1956年在Dartmouth学会上

正式提出，在当前被人们称为世界三大尖端技术之一。美国斯坦福大学著名的人工智能研究中心尼尔逊（Nilson）教授这样定义人工智能:“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科”，另一名著名的美国大学MIT的Winston教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作”。除此之外，还有很多关于人工智能的定义，至今尚未统一，但这些说法均反映了人工智能学科的基本思想和基本内容，由此可以将人工智能概括为研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能行为的人工系统。

2人工智能的发展

20世纪50年代到60年代初是人工智能发展的初级阶段。这一时期的研究主要集中在采用启发式思维和运用领域知识，编写了包括能够和证明平面几何定理和与国际象棋大师下棋的计算机程序。开创了具有真正意义的人工智能研究是1956年McCarthy决定把Dartmouth会议用人工智能来命名。在图灵（AlanTuring）所著的《计算机器与智能》中，讨论了人类智能机械化的可能性并提出了图灵机的理论模型，为现代计算机的出现奠定了理论基础；与此同时，该文中还提出了著名的图灵准则，现已成为人工智能研究领域中最重要的智能机标准。同一时期，WarrenMeCulloeli和WalterPitts发表了《神经活动内在概念的逻辑演算》，该文证明了一定类型的、可严格定义的神经网络，原则上是能够计算一定类型的逻辑函数的，开创了当前人工智能研究的两大类别：符号论和联结论。自1963年后，人们开始尝试使用自然语言通讯，这标志着人工智能的又一次飞跃，如何让计算机理解自然语言、自动回答问题、分析图像或图形等便成为AI研究所追求的重要目标，由此AI的研究进入了第二阶段。70年代，在对人类专家的科学推理进行了大量探索后，一批具有专家水平的程序系统相继问世。知识专家系统在全世界得到了迅速发展，它的应用范围延伸到了人类各个领域，并产生了巨大的经济效益。80年代，AI进入以知识为中心的发展的阶段，越来越多的人认识到知识在模拟智能中的重要性，围绕知识表示、推理、机器学习，以及结合问题领域知识的新认知模拟进行了更加深入的探索。

目前，人工智能技术正在向大型分布式人工智能及多专家协同系统、并行推理、多种专家系统开发工具，以及大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能体协同系统等方向发展。

3.人工智能的实际应用

3.1机器人在教育界的应用3.1.1模拟教学

根据教材的安排，对某些需要解释的现象进行机器人模拟演示，让学生认真观察，从中发现一定的规律，使学生加深对规律性的认识和理解。如数学教学中的抛物线轨迹演示，物理教学中的阿基米德定理演示等，都能够利用直观的演示，揭示其中的规律，使学生加深对相关知识的理解。3.1.2人机交互的辅导方式

利用机器人辅导学生学习，可以通过人机交互，为学生提供量身定制的辅导模式，使学生的个性得到充分发展。采用微型机器人与学生的交互辅导，可利用微型机器人其体积小、重量轻，便于携带等优点，随时随地进行学习，随时为学生解决问题，提供学习指导。利用家庭机器人与学生的交互辅导，承担家庭教师的职责，有利于学生问题的适时解决，也有利于学生的学习得到及时的巩固。通过软件机器人与学生的交互辅导，可以对学生的学习情况进行分析，为学生制定专门的指导计划，提高学生的学习质量。3.1.3仿真训练

在教学中，教师可以利用机器人，将相关内容通过机器人的演示展现给学生，减轻教师的负担，并能够通过规则的动作，使教学更为规范。例如，用机器人示范体育高难动作，可以将动作分解、定格、重复播放等，从多方位展示动作，使学生能够充分掌握动作的规范，比教师的示范更为科学，也更为有效。3.1.4机器人远程教育

通过机器人，可以通过对学生的特征数据分析，建立学生模型库，根据学生的个性，同时对多名远程教育的学生实施个性化教学和辅导，提高远程教育的效率，实现远程教育的智能化。3.1.5激发学生的学习兴趣

机器人为学生创设富有情趣的教学环境，根据教学任务，采用与学习相关的游戏，调动学生的学习积极性，使学生在尽可能短时间内，掌握需要了解的知识点，提高学习效率。3.2数据挖掘技术的实际应用

数据挖掘技术的应用领域较为广泛，在商业领域、金融业、工业生产、网络应用等其它方面都被很好的使用，使人工智能得到逐步的发展壮大。

3.3人工智能在检测系统的应用

人工智能在检测领域的应用非常广泛，如流水线的监控、智能故障诊断、专家技术系统等，现对网络入侵的智能检测系统加以简要说明。

3.3.1网络入侵专家检测系统

该系统的智能化程度高，用户不用干预专家系统的推理。然而，其系统信息是建立在专家知识的基础上，必然受专家认知网络攻击模式的限制。该系统的构建基于以下几点：首先，采用安全入侵规则的描述方式，如判断树描述、图形描述等。其次，通过合理推理，参照专家库的规则，判断网络安全状况，检测是否有入侵行为发生。最后，更新专家库，调整专家规则，结合神经网络技术，利用神经网络技术的敏感性与快速反应能力，不断增强系统的自适应功能，提高系统检测能力。

3.3.2入侵统计智能检测系统

该系统主要对异常的安全问题进行检测。它通过建立正常行为模型，对照进行网络入侵检测，检测出正常行为有较大偏离，则视为异常。首先，确立门限值，统计某一事件在特定时间出现的频率，检测是否超出门限值，判断系统是否异常。其次，设定事件度量均值、度量标准偏差的置信区间，统计系统的两个参数值，判断系统是否偏离区间，检测系统异常与否。最后，根据事件的矩阵数据，对事件转移的概率进行统计分析，结果小则预示存在异常。

4结束语

人工智能的诞生与发展是20世纪最伟大的科学成就之一，也是新世纪引领未来发展的主导学科之一。人工智能相关领域的研究成果已被广泛地应用于国民生活、工业生产、国防建设等各个领域。在信息网络和知识经济时代，人工智能技术正受到越来越广泛的重视，必将为推动科技进步和产业的发展发挥更大的作用。

参考文献：

[1]贾同兴.人工智能与情报检索[M].北京：北京图书馆出版社，1997.15-103.[2]胡勤.人工智能概述[J].电脑知识与技术，2010，（13）：3507-3509.[3]许万增，王行刚等.人工智能对人类社会的影响[M].北京：科学出版社，1996：21-73.[4]朱福喜，汤怡群等.人工智能原理[M].武昌：武汉大学出版社，2002.87-91.[5]邢传鼎，杨家明等.人工智能原理及应用[M].上海：东华大学出版社，2005.65-72.[6]张妮等.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械，2009,（02）：4-7.[7]亓慧.议当代人工智能的应用领域和发展状况[J].福建电脑，2008,（05）：33.[8]蔡自兴，徐光.人工智能及其应用[M].北京：清华大学出版社，2003.51-93.[9]王鸿斌，张立毅等.人工神经网络理论及其应用[J].山西电子技术，

推荐第7篇：人工智能

1、智能是什么？

形成和掌握含义的能力；全面考虑问题的能力和思维的效率；先天的、综合的和认识的能力；善于判断、理解和推理，运用知识解决问题；适当地行动、理智地思考、有效地适应环境的总体能力；人工智能的本质：试图使计算机具有人类在处理问题时需要的智能。

2、人工智能定义

定义1人工智能(智能机器)：能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的机器。

定义2人工智能(学科)：人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

定义3人工智能(能力)：人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为。

定义4人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试。定义5人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化。人工智能定义（理性思维）

定义6人工智能是用计算模型研究智力行为。

定义7人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为可能的计算。

定义8人工智能是一种能够执行需要人的智能的创造性机器的技术。

定义9人工智能研究如何使计算机做事让人过得更好。

人工智能定义（理性行为）

定义10人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的学科。

定义11人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个分支。

3、人工智能的三大学派及其认知观：

（1）符号主义：又称为逻辑主义或计算机学派，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。（2）连接主义：又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。（3）行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知—动作型控制系统。认为人工智能起源于控制论。控制论研究动物和机器内部的控制与通信的一般规律,着重于研究过程中的数学关系。

4、人工智能的研究目标

近期目标：制造智能计算机代替人类的部分智力劳动

远期目标：揭示人类智能的根本机理，用智能机器仿真和拓展人类智能

5、人类智能与人工智能的关系：人类智能主要表现在人类认知活动中，认知活动可分为三个层次

最高层思维策略；中间层初级信息处理；最低层生理过程

6、人类的认知行为具有不同的层次

认知生理学：研究认知行为的生理过程，主要研究人的神经系统的活动，是认知科学研究的底层。

认知心理学：研究认知行为的心理活动，主要研究人的思维策略，是认知科学研究的顶层。

认知信息学：研究人的认知行为在人体内的初级信息处理，主要研究人的认知行为如何通过初级信息自然处理，由生理活动变为心理活动及其逆过程，即由心理活动变为生理行为。这是认知活动的中间层，承上启下。

7、符号处理系统的六种基本功能

信息处理系统又叫符号操作系统或物理符号系统。所谓符号就是模式。

一个完善的符号系统应具有下列6种基本功能：

(1)输入符号；(2)输出符号;(3)存储符号;(4)复制符号;(5)建立符号结构：通过找出各符号间的关系，在符号系统中形成符号结构；(6)条件性迁移:根据已有符号，继续完成活动过程。

8、图灵测试：机器具有智能的实验

实验有测试者A，被测试人B，被测试机器C组成；测试者A与被测试人B和被测试机器C不可见，测试者A与B或C使用计算机相连；测试者A向被测试B和被测试C提出相同的智能性问题，但不能询问物理特征，B和C在回答问题时，应尽量让A相信自己是人,A区分机器和人。

实验结果表明，通过变换A和B，A区分出人和机器的概率小于50%，认为该机器具有了智能

9、模式识别：人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外界功能的模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。

模式识别采用方法：统计模式；句法模式；神经网络；模板匹配

10、人工智能的主要研究范围和应用领域：(1)专家系统(2)计算智能(3)机器学习(4)自然语言处理(5)模式识别(6)分布式人工智能(7)数据挖掘(8)机器视觉(9)机器人学(10)智能检索(11)智能控制(12)智能调度与指挥(13)

人工生命(14)人工神经网络(15)问题解决(16)机器证明

11、请把“房间”用框架表示出来例4.5下面是关于房间的框架:框架名:墙数x1:缺省:x1=4条件:x1>0窗数x2:缺省:x2=2条件:x2≥0门数x3:缺省:x3=1条件:x3>0

前墙:后墙:左墙:右墙:天花板:地板:门:窗:

条件:w1+w2+w3+w4=x2d1+d2+d3+d4=x3

类型:(，，，，，，…)

12、语义网络的概念：语义网络是由节点和边组成的一种有向图。其中节点表示事物、对象、概念、行为、性质、状态等；有向边表示节点之间的某种联系或关系。

13、语义网络分为七种类型：

(1)命题语义网（包括分块联想网络）；(2)数据语义网：以数据为中心的语义网络；(3)语言语义网：用于自然语言的分析和理解；(4)结构语义网：描述客观事物的结构，常见于模式识别和机器学习等领域；(5)分类语义网：描述抽象概念及其层次；(6)推理语义网：是一种命题网，但它已在某种程度上规范化，更适于推理；(7)框架语义网：与框架相结合的语义网。

14、语义网的表达能力（1）实例关系：实例关系表示类与其实例（个体）之间的关系。这是最常见的一种语义关系。例如，“小华是一个大学生”。其中，关系“是一个”一般标识为“is-a”，或ISA。（2）分类关系：分类关系是指事物间的类属关系。鸟是鸵鸟的上层概念节点，其属性是“有羽毛”、“会飞”，但鸵鸟的属性只是继承了“有羽毛”这一属性，而把鸟的“会飞”变异为“不会飞”。其中，关系“是一种”一般标识为“akindof”或AKO。

(3)组装关系：如果下层概念是上层概念的一个方面或者一部分，则称它们的关系是组装关系。其中，关系“一部分”一般标识为“apartof”。

(4)属性关系：属性关系表示对象的属性及其属性值。

(5)集合与成员关系：意思是“是……的成员”，它表示成员（或元素）与集合之间的关系。例如，“张三是计算机学会会员”。其中，关系“是成员”一般标识为“a-member-of”。(6)逻辑关系：

(7)方位关系：在描述一个事物时，经常需要指出它发生的时间、位置，或者指出它的组成、形状等等，此时可用相应的方位关系语义网络表示。(8)所属关系：所属关系表示“具有”的意思。例如“狗有尾巴”可表示为图5―10。

15、语义网络也能表示用谓词公式表示的形式语言语句。例如：

（1）x((student(x)∧read(x，三国演义))即“某个学生读过《三国演义》”，其语义网络表示为图5―12。

16、语义网络的推断主要包括网络匹配、继承推理和网络演绎三个方面的问题

17、语义网络表示法的特点

结构性：语义网络表示法是一种结构化的知识表示方法，它将事物的属性及事物之间的各种语义关系表达出来。

自然性：语义网络实际上是一种带有标示的有向图，符合人们的思维习惯。

自索引性：语义网络表示方式明确，通过与某一节点连接的弧可以很容易地找出该节点有关的信息，不必查找整个知识库。

联想性：语义网络作为人类联想记忆模型提出来，着重强调事物之间的语义关系。缺点

非严格性：以一个给定的语义网络的含义来于处理程序对其所进行的解释，通过语义网络所实现的推理不能确保其正确。复杂性：语义网络表示知识的手段是可选的，这给知识表示带来了灵活性；但也带来了表示形式的不统一，增加了处理的复杂性。

18、面向对象技术中的核心概念:对象和类。

19、基于知识的智能体的核心部件是知识库，当这些知识以逻辑形式表示并进行相应的推理时，就是逻辑智能体

采用命题和谓词演算进行推理的系统是一种典型的逻辑智能体

20、逻辑的分类

a:按照推理的逻辑基础

演绎推理：演绎推理是从全称判断推出特称判断或单称判断的过程，即从一般到个别的推理。演绎推理最常见的形式是三段论法。三段论由三个判断组成，其中两个判断是前提，分别称为大前提和小前提，另一个判断为结论。例如：（1）大学生都要学习计算机。（2）小明是大学生。（3）小明要学习计算机。b:按照推理的逻辑基础

归纳推理：归纳推理是从足够多的实例中归纳出一般性结论的推理过程，是一种从个别到一般的推理过程。常用的方法有枚举法和类比法。枚举法

A1具有f；A2具有f；A3具有f；……；An具有f

A1,A2,A3…,An都是A类中的事物，且都具有f特征

结论：A具有f特征类比法

A具有特征a,b,c,d,e；B具有特征a,b,c,d,结论：B具有特征e

在两个或两类事物的许多属性都相同的基础上，推出它们在其它属性也相同c:按照推理的逻辑基础

默认推理：默认推理是在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。由于这类推理允许默认某些条件是成立的，这就避免了需要知道全部事实才能进行推理的要求，使得在知识不完全的情况下也能进行推理。在默认推理过程中，如果某一时刻发现原先的默认不正确，则要撤销所做的默认以及由此默认推出的所有结论。d:按照所用知识的确定性：

确定性推理：如果在推理过程中所用的知识都是精确的，推理的结论或者为真，或者为假，就称为确定性推理。

不确定推理：在人类知识中，有相当一部分属于人的主观判断，是不精确的。由这些知识归纳出来的推理规则是不确定的。基于这种不确定性的推理规则进行推理，形成的结论也是不确定的，这种推理称为不确定推理。e:按照推理过程的单调性

单调推理：在推理过程中随着推理的向前推进及新知识的加入，推出的结论呈单调增加的趋势，并且越来越接近最终目标。一个演绎推理的逻辑系统有一个无矛盾的公理系统，新加入的结论必须与公理系统兼容，因此新的结论与已有的知识不发生矛盾，结论是越来越多，所以演绎推理是单调推理。

非单调推理：在推理过程中随着推理的向前推进及新知识的加入，不仅没有加强已推理出的结论，反而要否定它，使得推理退回前面的某一步，重新开始。一般非单调推理是在知识不完全的情况下进行的，由于知识不完全，为使推理进行下去，就要先做某些假设，并在此假设下进行推理。当新知识的加入发现原先的假设不正确时，就要推翻该假设及其一切结论，应用新知识进行推理。由于情况不断变化，所以推理过程往往是非单调的。

f:按照推理中是否用到启发性知识

启发式推理：在推理过程中，运用与问题有关的启发性知识，即解决问题的策略、技巧和经验，以加快推理过程，提高搜索效率。非启发性推理：在推理过程中，不运用启发性知识，按照一般的控制逻辑进行推理。这种推理缺乏对求解问题的针对性，所以推理效率低，容易出现“组合爆炸”问题。

21、命题—能够判断真假的陈述句判断陈述句的标准：（1）真值唯一；（2）TorF；（3）可用二进制表示

22、合式公式：

单个常量或者变量的命题构成合式公式；联结词联结的合式公式的组合也是合式公式合式公式的有限次组合称为命题公式

命题公式：有限次合式公式组合的形式化描述，以大写字母标识。

23、基本联结(连接)符号

～非，否定,﹁；∧与，合取，AND的首字;∨或，析取，or；蕴含，式A：ab表示，如果a为真，则b为真;↔等价

24、联结符号的优先级～;∧;∨;→;↔

25、将命题从语言表述转换为命题公式

1、3不是偶数

令：p表示“3是偶数”，~p

2、教室里有30名男生和10名女生令：p表示“教室里有30名男生”，q表示“教室里有10名女生”，则p∧q

3、如果天下雨，出门带伞令p表示“天下雨”，q表示“出门带伞”，则p→q

4、只要不下雨，我就骑自行车上班

令p表示“天下雨”，q表示“骑自行车上班”，则~p→q

5、只有不下雨，我才骑自行车上班

令p表示“天下雨”，q表示“骑自行车上班”，则q→~p

26、练习：扫雷游戏

设Xi,j表示方格[i,j]中有一个地雷。

写出方格[1,1]周围恰好有2颗地雷的命题公

式

28、等值逻辑运算

逻辑等值，等号连接的命题公式等价交换率:A∧BB∧A；A∨BB∨A；结合率:(A∧B)∧CA∧(B∧C)；(A∨B)∨CA∨(B∨C)；

*分配率:A∨(B∧C)(A∨B)∧(A∨C);A∧(B∨C)(A∧B)∨(A∧C)；双重否定律：~~AA；等幂率：AA∧A；AA∨A；*摩根律：~(A∨B)~A∧~B；~(A∧B)~A∨~B；

吸收率:A∨(A∧B)A；A∧(A∨B)A；同一率:A∨0A;A∧1A；零率:A∨11；A∧00；排中律：A∨~A1；矛盾律：A∧~A0*蕴含等值式：A→B~A∨B；*等价等值式：A↔B(A→B)∧(B→A)；假言易位式：A→B~B→~A；等价否定等值式：A↔B~A↔~B；

归谬论：(A→B)∧(A→~B)~A；

29、任意命题公式都存在等值的析取范式和合取范式

30、合取范式与析取范式

简单析取式：有限个命题变元或其否定，析取联结符：p∨q；~p∨q；p；q

析取范式：有限个简单合取式，析取：p∨(p∧q)∨(~p∧q)

简单合取式：有限个命题变元或其否定，合取：p∧q;~p∧q;p;q合取范式：有限个简单析取式，合取：p∧(p∨q)∧(~p∨q)

31、例计算(p∧(q→r))→s的合取范式

(p∧(~q∨r))→s;蕴含等值式~(p∧(~q∨r))∨s;蕴含等值式~p∨~(~q∨r)∨s;摩根律~p∨(~~q∧~r)∨s;摩根律~p∨(q∧~r)∨s;双重否定律(~p∨s)∨(q∧~r);交换律

(~p∨s∨q)∧(~p∨s∨~r);分配律

32、计算((p∨q)→r)→p的合取范式(~(p∨q)∨r)→p；蕴含等值式~(~(p∨q)∨r)∨p;蕴含等值式(~~(p∨q)∧~r)∨p;摩根律((p∨q)∧~r)∨p;双重否定律(p∨q∨p)∧(~r∨p);分配律(p∨q)∧(~r∨p);等幂律

33、常用推理定律：附加：A=>(A∨B)简化：(A∧B)=>A

假言推理：((A→B)∧A)=>B拒取式:((A→B)∧~B)=>~A析取三段论：((A∨B)∧~A)=>B

假言三段论：((A→B)∧(B→C))=>(A→C)

等价三段论：((AB)∧(BC))=>(AC)

构造型二难：(A→B)∧(C→D)∧(A∨C)=>(B∨D)

34、如果今天下雨，则要带雨伞或雨衣。如果走路上班；则不带雨衣。今天下雨，走路上班，证明要带伞。

解：p:今天下雨；q:带雨伞；r:带雨衣；s:走路上班

前提：p→(q∨r)；s→~r；p；s求证：q

证明：

1、p→(q∨r)，p前提引入：

2、((p→(q∨r))∧p)=>q∨r假言推理：

3、s→~r，s前提引入：

4、((s→~r)∧s)=>~r假言推理：

5、((q∨r)∧~r)=>q析取三段论：

35、例：证明G是F的逻辑结论F1：P→WF2：~WG：~P

分析：已知条件为：(P→W)(~W)结论为：~P；则，逆否命题为：(P→W)∧(~W)

36、例：p∧(p∨q)∧(~p∨q)子句集为{p,p∨q,~p∨q}

38、例2：用命题逻辑归结原理证明：“人都是妈生的，张飞是人，所以张飞是妈生的”p:人都是妈生的q:张飞是人r:张飞是妈生的

(p∧q)→r；p∧q∧~r

39、例：现在课堂上的所有学生都在上人工智能课命题逻辑

s1:张三在上人工智能课s2:李四在上人工智能课s3:王五在上人工智能课………

40、命题是一个陈述句，它一般可分成主语和谓语两部分。有时还需要用到量词。主语：指独立存在的客体，可以是具体事物或抽象概念，也称为个体

谓词：描述个体词性质或个体之间关系的词个体域：表示个体变量的取值范围，常用D表示

常量：表示具体性质或关系的个体或者谓词变量：表示抽象或泛指的个体或者谓词。量词：表示数量的词。

任意量词∀：表示“任意”，“所有”，也称为全称量词

存在量词∃：表示“存在”

41、例：“关羽是人”，“张飞是人”

这是两个不同的命题，其主语（个体）不同但是谓词是相同的，“是人”

把谓语部分抽出来，假设Human(x)表示x是人

这两个命题都可以用这个谓词来描述Human(guanyu)；Human(zhangfei)其中x属于个体变量，guanyu和zhangfei属于个体常量

42、例：

1、所有的人都是要死的

2、有的人能够活到100岁

P(x)表示x是要死的，Q(x)表示x活到100岁

个体域D为人类集合

个体域D为总个体域集合引入特殊谓词R(x)表示x是人

43、例：我是计算机系的学生

1、确定并说明谓词：

方法一：Student(x,y)表示X是Y系的学生

2、个体域：X：学生的集合，y：系的集合Student(I,computer)

方法二：Computer(x)表示X是计算机系的学生

Computer(I)

注意：必须对谓词进行说明P(I,computer)

48、对于，x称为指导变量

A称为相应量词的辖域∃x(A(x))x在辖域A中的出现称为约束出现

x以外的变量在辖域A中的出现称为自由出现∃x(A(x,y))

49、例：人都是妈生的，张飞是人，张飞是妈生的定义谓词：

Mum(x)表示x是妈生的Human(x)表示x是人

前提：x(Human(x)→Mum(x)),Human(ZF)

结论：Mum(ZF)写出否命题：

50、人工智能本质：试图使计算机具有人类在处理问题时需要的智能。

51、人工智能的发展简史：

第一阶段：1921通用计算机系统组成输入设备，存储器，运算器，控制器和输出设备；1937图灵计算机模型；1946研制出第一台计算机ENIAC；1956提出人工智能术语人类历史上第一次人工智能研讨会在美国的达特茅斯大学举行，标志着人工智能学科的诞生。第二阶段：1956逻辑理论机该系统是第一个处理符号的计算机程序，是机器证明数学定理的最早尝试，该系统是第一个实用的人工智能程序，象征着人工智能研究的真正开端；1960通用问题求解程序系统解决不定积分，三角函数等不同问题。从此，自动定理证明成为人工智能研究的基本课题之一。第三阶段：1965第一个专家系统DENRAL该系统有非常丰富的高质量化学知识，它解决问题的能力达到同专业化学家水平，该系统的问世，标志着人工智能开始向实用化阶段迈进，同时也标志着专家系统的正式诞生；1972开始研制医疗MYCIN系统；20世纪60年代自动定理证明王浩，鲁滨逊，吴文俊，曾宪昌等人第四阶段：20世纪80年代研制5代计算机，即知识信息处理计算机系统；1987神经网络国际会议，神经网络学科诞生，随后迅速发展起来。第五阶段：单个智能主体à分布式人工智能多Agent系统，人工思维模型，知识系统，遗传与进化计算，人工智能应用近十多年来，机器学习、计算智能、人工神经网络等和行为主义的研究深入开展，形成高潮。同时，不同人工智能学派间的争论也非常热烈。这些都推动人工智能研究的进一步发展。

52、人工智能的理论基础:知识表示、知识的内涵、谓词表示、产生式、语义网络、框架等表示法；逻辑推理方法、命题逻辑、谓词逻辑、置换与合

一、机器证明方法；搜索技术、状态空间法、盲目搜索与启发式搜索。

推荐第8篇：人工智能

人工智能

在影片的描述中，未来世界由于环境问题导致人类大量使用机器人，从而避免粮食和资源的消耗。人们制造了各式各样的机器人来满足人类的各种需求，甚至机器人情人也应运而生。新泽西的拟真电子公司并不满足于已经研发出的拟真机器人，研发出了会爱的机器人——机器人小孩戴维。影片围绕戴维和他的家庭由此产生了一系列情感、道德和伦理思考。亨利的孩子马丁患病成了植物人。亨利将机器人小孩戴维送给妻子梦妮卡，希望妻子能够走出伤痛。梦妮卡开始时无法接受戴维，在发觉戴维其实和人类小孩几乎没有什么区别以及戴维对她的依赖后，也渐渐地释放出自己的母爱。好景不长，梦妮卡的孩子马丁竟然奇迹般的战胜了病魔，最终康复了。苏醒后的马丁发现自己不再是母亲梦妮卡对马丁的母爱后，开始对戴维使用了一些小孩子的伎俩，希望使得梦妮卡不再爱马丁。毕竟戴维在生理结构上并不是人类的血肉之躯，人们始终是无法接受他的。在一些巧合的作用下，戴维和马丁掉入了泳池中，使得马丁差点溺死。梦妮卡决定不要戴维，但又不忍戴维就此销毁，于是将戴维抛弃。

戴维被抛弃之后经历了种种危险，机器人屠宰场的追捕、和机器人情人乔一起翻越山海、、、最终到达了自己的出生地。他的研发者告诉他自己不过是最新的一代机器人之后，戴维自沉在已经成为失落之城——曼哈顿的海底。

影片并未就此结束。在两千年后，人类已经灭绝，当外星人发现戴维时，戴维已经成为他们眼中的人类智慧结晶。外星人答应戴维利用梦妮卡的头发来复活她，但梦妮卡只能复活一天。戴维和梦妮卡度过了美丽的一天，特别是当戴维和梦妮卡双双入睡时，我想真人和机器人已经不分彼此、、、

推荐第9篇：人工智能

人工智能观后感

天的电影艺术赏析，老师放了一部科幻影片《人工智能》。起初，以为这只是斯氏影片《E.T.外星人》的姊妹篇，事实上，《人工智能》超越了好莱坞电影的教条与俗套，设置巧妙，情节丰满，用现实的笔触为我们制造出一面魔镜，照射出每个人内心的骚动、恐惧、渴求和憧憬。

为了更深入的了解这部影片，我特意到网上查询了相关资料，也正因如此，我看到了那张让我久久不能忘却的海报，特别是上面的那句宣传语：Davidis11yearsold.Heweighs60pounds.Heis4feet,6inchestall.Hehasbrownhair.Hisloveisreal.Butheisnot.正是这句话，使我脑海中再次溢满那一幕幕让我泪流满面的画面。在《人工智能》中，主人公是个名叫大卫的机器小孩，目光纯净、淡定。他的出生本身就带着巨大的争议。他的到来，被设定是爱，爱的程序启动的一刹那，关于影片主题的争议也像潘多拉的盒子被打开，再也无法收缩成一个贺卡词那么精致的答案。

大卫，一个被爱填充的机器小孩，无时无刻不在渴望得到妈妈的爱，然而现实中，妈妈却离他而去，他和泰迪熊终于被抛弃在森林深处，他哭泣哀求，像一个真正的男孩令人动容。但他信念不灭，他想：“等我变成了真正的小男孩，妈妈就会带我回家了”，好在有梦。看到这个情节时，我突然无法抑制地流泪，仿佛小男孩此刻内心的痛苦已全套的转移到了我的心中，我甚至笃定的猜想，妈妈会回头，带他回家，一定会的。然而现实中，什么都没有发生。他，依然是那个会做梦的机器小孩，我，也就是一个频频被泪水冲刷的平凡看客。“你能记得的第一件事是什么？”“一只鸟，他有一双翅膀，还有羽毛。”

这个情节，第一次看并没有多加注意，但看了几次后才发现，可悲的是，机器小孩如此深刻的记忆，却也是他最深刻的悲哀。被定义了的事实，无人能摆脱。这是否在告诉我们，生命的开始本身就是个可笑的错误。

“Iam,Iwas.”

乔被抓走前说的最后一句话。它是想告诉我们：每一种物质，无论是否是生命，都可以在空间和时间的隧道中找到自己的过去吗？在我的小时候，无忧无虑的小时候，也曾看过童话：匹诺曹的故事，小小木偶希冀着得到人类有温度的身体。世界尽头，住着蓝仙女。《人工智能》。海底。孩子注视着蓝仙女，祈祷，长达两千年的祈祷。我也在悄悄祈祷，生怕，电影告诉我：你已经长大，没有童话。当大卫拥抱海底的蓝仙女。苦苦寻了两千年的希望在顷刻间碎裂，童话碎了，梦碎了。大卫。起伏的浪涛，配合着他的故事。一点点铺陈，一段段展开，一层层推进，一寸寸深入人心。他的程序是爱，爱是他存在的唯一理由，但是他不会想到，对亲子已经付出了全部感情的Monica，从来没有把他当作真人看待。“让妈妈爱我”，成了他穷尽一生的时间，不惜等待两千年的一个达不到的愿望。斯皮尔伯格的镜头如同喃喃低语，屏心静息地讲述着。音乐仿佛辽阔背景下瞬息。最后，随着男孩的"复制品妈妈"沉入永恒的睡眠，这个小小的机器也第一次静静睡去。心中，只留一个字——爱。

后记：结束的灯光打亮的那一刻，试图掩饰已经哭红的双眼，想要赶快奔离这个过于开放的空间，蜷缩自己的悲伤。然而，我还是习惯的留了下来，坚持。

姓名：杜汉东班级：计算机一班学号：0967111120

推荐第10篇：《人工智能》观后感

《人工智能》观后感

看过《人工智能》这部电影后，心里感到空空的。我认为这其实是一部残酷的电影，尽管导演斯皮尔伯格给了片子脉脉温情，但还是压不住它带给我的沉重感，让人看后心理不是滋味，却又不知该说些什么。

影片中的小男孩David是第一批被研发出来的能够感受感情的机器人之一，并且这样的感情永远保存在他的记忆芯片中。他被一对夫妇收养用来替代因病而成为植物人的儿子，他把自己全部的爱都倾注到了收养自己的妈妈身上。但当植物人儿子再次醒来时，妈妈对David的爱减弱了，并最终在百般无奈之下选择了抛弃David。万念俱灰的David却单纯的以为只要自己变成真的小孩，妈妈就会爱他了。于是他坚信着妈妈给他讲过的一个童话故事，以为找到了蓝仙女，自己便可以成为真人得到妈妈的爱。为此，他踏上了漫长的追寻旅程。他到过了恐怖的机器人屠宰场，在那里目睹了机器人的悲惨结局。幸好他遇到了一个机器舞男，最终帮助他来到了传说中蓝仙女所在的地方——已经被两极融化的雪水所淹没的曼哈顿。David来到曼哈顿后找到了制作自己的博士，然后他发现了令他感到恐惧的事实——他并不是独一无二的，他只是个机器人。于是他绝望了，跃入了水中，没想到在水下他看到了蓝仙女的雕像。在幽深的海底，他用纯真而坚定的眼睛凝视着蓝仙女，祈祷“请把我变成真人吧，请把我变成一个真正的男孩吧！”。看到这里，我想善良的人早就已经没把David看作一个机器人了，而只是当做一个需要妈妈疼爱的可怜的孩子。

两千年后当地球上的水都变成了厚厚的冰川，在地球上的外星生物终于找到了埋在冰川下的David，他们让David恢复了知觉，从他脑子里感知了关于早已灭绝的人类的信息和他一直在祈祷的那个愿望。他还是没有办法变成真正的小孩，但他却可以得到妈妈的爱，外星人还原基因把早已死亡的妈妈带回到了世上，虽然只能有短短的一天。镜头又回到了最初，柔和的光线印着母子俩暖意的笑容，一切都是那么平和，没有争吵没有猜忌，David找到了被制造以来从未有过的“快乐”。那天夜里，睡在妈妈的身边，他一生中第一次，到了美梦诞生的地方。

这部电影着实让我感触良多，在影片中导演将丰富的科幻、深刻的思考和人文的精神做了完美结合，让人可以从多个角度看这部电影。小主人公在片中的出色表演更是使观众感受到那个小机器人的心理变化，他那带着忧郁的眼神，显得那么柔弱需要保护，尤其是在面对蓝仙女雕像时期待的眼神是那么的让人为之动容。他用他的坚贞如一深深地打动了我们每一个人。

影片尾声，用了两千年的等待，却只换来了一天的快乐，或许有人会觉得这并不值得，但是David为人类呈现出的永恒的爱却是不可磨灭的。“让妈妈爱我”，这样一个简单到极点的愿望，在孩子蔚蓝的眼睛里闪烁，感染着每一个观众。就像付出的，总会得到回报；就像默默的不计较得失的爱情，总会得到回应；就像机器小孩David，虽然蓝仙女只是个童话，他却在漫长的等待后得到了一天的快乐。他笑了，笑的很甜蜜，很幸福，那是他用了他的一生去换的，是他生命中最幸福的一天。最后和妈妈依偎在一起的那一刻，我想他已经变成了一个真正的男孩了。

第11篇：《人工智能》观后感

大卫是谁创造了他?

作为机器人，他能做的很少，祈求的很少，希望也很少。

他唯一希望的就是能够有人关心他，有人爱他，而他自己也能够去爱别人，这样就够了。

妈妈，我只想得到你更多的爱

“当一个机器人全心全意地去爱一个人时，那么这个人又有什么样的责任去回报这份爱呢？”

大卫没有忘记他妈妈给他讲过的《木偶奇遇记》。

“蓝仙女把皮诺曹变成了真人，也一定能把我变成真人，变成真人后，妈妈就会爱我，我就能回家了。”

为了这个愿望，他经历了很多很多

他哭过，笑过，伤心过，悲哀过，

但是他始终没有放弃。

他的脸上充满着虔诚，充满着希望，充满着梦想成真前的欢欣，充满着对梦想的渴求他一遍又一遍真挚的祈祷

直到他闭上眼睛，永远睡去那一刻。

尽管，那时侯David在海底，

但我确信我看到了阳光

那束阳光叫做爱„„

带着阳光和爱，两千年过去了。

就因为是她，才会去爱，也正因为是她，才会爱他。

David选择了爱，那我们呢？

什么是真实的，什么是永恒的？

是爱.人类把自身看作是造物主的杰作，把自己的意志凌驾于万物之上，运用智慧制订了以自我为中心的行为准则。万物不能言，只有听凭人类的安排。但是，智慧又是什么？智慧能否被创造？当人类终有一天能够创造出智能生命，然后再用冷酷和无情把他们推向毁灭的时候，人类唯我独尊的自私也得到淋漓尽致的表现。

在这个科技高度发达的时代，人类压倒一切，在地球上无处不显着强势。

当这些人过着由机器人创造的全方位舒适生活时，他们是不是有权利把另一些人放在饥寒交迫之中，

我想这部电影正是想通过这样的场景来表达他对生命价值的理解，对科学与文明发展失衡的担忧，对人类社会伦理道德现状的无奈。

难道说人类社会的进步，只是科学技术的进步？而人类在自身道德领域，在对待其他生命形式的态度上，怎么会沉沦到这样令人不寒而粟的地步呢！

当机器人由于某些原因失去了为人类服务的价值时，他们在人类主导的社会上便失去了存在的意义，他们就必须被清理和消灭掉。无论这些非法的机器人是否有着活生生的生命表象，他们的机器身份已经注定了他们必须被毁灭的命运。

难道说人类社会的进步，只是科学技术的进步？而人类在自身道德领域，在对待其他生命形式的态度上，怎么会沉沦到这样令人不寒而粟的地步呢！

无论那时候的机器人被制作的如何逼真，人类都无法将他们当作整个社会的一分子。当人们需要他们的时候他们就是我们的朋友，不需要他们的时候便可以被遗弃被破坏。

这使我联想到了如今的克隆技术——如果人类将克隆人当成一种工具，那将是多么可怕的一件事情！

文明是反映人类社会发展程度的概念，它表征着一个国家或民族的经济、社会和文化的发展水平与整体面貌。

生命与爱，才是人类永恒的主题

马克思曾说过：“社会是人同自然界完成了本质的统一，才是自然界的真正复活”。不断追求人与自然的和谐，是人类共同的价值取向和最终归宿。

人类从洪荒时代走到了文明的世纪，人类的智慧创造了经济的奇迹，但无知与贪婪却留下了可怕的后果。

世界上的任何事物都是矛盾的统一体。我们面对的现实世界，就是由人类社会和自然界双方组成的矛盾统一体，两者之间是辩证统一的关系。

人类社会通过人类不断的对世界的认知向前发展，而这种发展的驱动力则是人类对知识的渴望，和追求对自身所处的环境的改善。

当人类不断的提高了自己的物质生活水平，利用不断发展的科技来满足自己，可是人类越来越认不清楚自己，天空变得越来越浑浊，绿地变得越来越少，人与人越来越冷漠，我们逐渐忘记了人类的感情，忘记了生命的本质，忘记了爱。

然而当人类已完全灭绝，当文明已成往事。只有一个小小的机器孩子，传承着爱的使命，延续着人类真正的灵魂。这不灭的人性精灵，深深烙印在数码密布的电路板上，凝聚在那双蔚蓝色的眼睛里，像天空一样寂寥，像海洋一般深邃。

这是一个讲爱的故事，真挚又残酷、纯粹而温暖、发人深醒。身处如今的时代，太多人只关心那些表面上的技术、理论、政治、利益、欲望，认为强权才是真理，欲望才是根本。却失去了本心，不屑甚至耻笑人类存在所最根本的——爱。

第12篇：人工智能_实验报告

实验一：知识表示方法

一、实验目的

状态空间表示法是人工智能领域最基本的知识表示方法之一，也是进一步学习状态空间搜索策略的基础，本实验通过牧师与野人渡河的问题，强化学生对知识表示的了解和应用，为人工智能后续环节的课程奠定基础。

二、问题描述

有n个牧师和n个野人准备渡河，但只有一条能容纳c个人的小船，为了防止野人侵犯牧师，要求无论在何处，牧师的人数不得少于野人的人数(除非牧师人数为0)，且假定野人与牧师都会划船，试设计一个算法，确定他们能否渡过河去，若能，则给出小船来回次数最少的最佳方案。

三、基本要求

输入：牧师人数(即野人人数)：n；小船一次最多载人量：c。

输出：若问题无解，则显示Failed，否则，显示Succeed输出一组最佳方案。用三元组(X1,X2,X3)表示渡河过程中的状态。并用箭头连接相邻状态以表示迁移过程：初始状态->中间状态->目标状态。

例：当输入n=2，c=2时，输出：221->110->211->010->021->000其中：X1表示起始岸上的牧师人数；X2表示起始岸上的野人人数；X3表示小船现在位置(1表示起始岸，0表示目的岸)。

要求：写出算法的设计思想和源程序，并以图形用户界面实现人机交互，进行输入和输出结果，如：

Pleaseinputn:2

Pleaseinputc:2SucceedorFailed?:SucceedOptimalProcedure:221->110->211->010->021->000

四、实验组织运行要求

本实验采用集中授课形式，每个同学独立完成上述实验要求。

五、实验条件

每人一台计算机独立完成实验。

六、实验代码

Main.cpp#include#include"RiverCroing.h"usingnamespacestd;

//主函数voidmain(){

}system("pause");RiverCroingriverCroing(n,c);riverCroing.solve();intn,c;cout>n;cout>c;RiverCroing::ShowInfo();

RiverCroing.h#pragmaonce#include

//船claBoat{public:

};

//河岸状态claStateBoat(intpastor,intsavage);staticintc;intpastor;//牧师intsavage;//野人

{public:

};

//过河问题

claRiverCroing{private:

};boolmove(State*nowState,Boat*boat);//进行一次决策

State*findInList(std::list&listToCheck,State&state);//检查某状态节voidprint(State*endState);//打印结果staticvoidShowInfo();RiverCroing(intn,intc);boolsolve();//求解问题std::listopenList,closeList;StateendState;State(intpastor,intsavage,intboatAtSide);intgetTotalCount();//获得此岸总人数boolcheck();//检查人数是否符合实际boolisSafe();//检查是否安全

Stateoperator+(Boat&boat);Stateoperatorboat.pastor,iSavage1);ret.pPrevious=this;returnret;Stateret(iPastor+boat.pastor,iSavage+boat.savage,iBoatAtSide+1);ret.pPrevious=this;returnret;

}openList.push_back(newState(State::n,State::n,1));while(!openList.empty()){

}print(NULL);returnfalse;//获取一个状态为当前状态

State*nowState=openList.front();openList.pop_front();closeList.push_back(nowState);//从当前状态开始决策

if(nowState->iBoatAtSide==1){//船在此岸

}//过河的人越多越好，且野人优先

intcount=nowState->getTotalCount();count=(Boat::c>=count?count:Boat::c);for(intcapticy=count;capticy>=1;--capticy){

}//把船开回来的人要最少，且牧师优先

for(intcapticy=1;capticy

}for(inti=0;i

}Boatboat(capticyi);if(move(nowState,&boat))

returntrue;}elseif(nowState->iBoatAtSide==0){//船在彼岸

//实施一步决策，将得到的新状态添加到列表，返回是否达到目标状态boolRiverCroing::move(State*nowState,Boat*boat){

//获得下一个状态State*destState;if(nowState->iBoatAtSide==1){

}destState=newState(*nowState1iPastoriSavageiBoatAtSide;if(st.size()>0)cout";cout

cout

七、实验结果

实验二：九宫重排

一、实验目的

A*算法是人工智能领域最重要的启发式搜索算法之一，本实验通过九宫重排问题，强化学生对A*算法的理解与应用，为人工智能后续环节的课程奠定基础。

二、问题描述

给定九宫格的初始状态，要求在有限步的操作内，使其转化为目标状态，且所得到的解是代价最小解(即移动的步数最少)。如：

三、基本要求

输入：九宫格的初始状态和目标状态输出：重排的过程，即途径的状态

四、实验组织运行要求

本实验采用集中授课形式，每个同学独立完成上述实验要求。

五、实验条件

每人一台计算机独立完成实验。

六、实验代码

Main.cpp#include#include"NineGrid.h"usingnamespacestd;

//主函数voidmain(){NineGrid::ShowInfo();

}stringstart,end;cout>start;cout>end;NineGridnineGrid(start,end);nineGrid.solve();system("pause");

NineGrid.h#pragmaonce#include#include#includeusingnamespacestd;

#defineSPACE'0'

#defineAT(s,x,y)(s)[(x)*3+(y)]

enumMove{};

//九宫格状态claState{public:

intmoves;//到此状态的移动次数intvalue;//价值

State*pPrevious;//前一个状态

State(string&grid,State*pPrevious=NULL);intgetReversedCount();//获取逆序数voidevaluate();//评价函数

boolcheck(Movemove);//检查是否可以移动stringgrid;//用字符串保存当前棋盘状态intx,y;//空格所在位置staticState*pEndState;//指向目标状态，用于评价h的值UP=0,DOWN=1,LEFT=2,RIGHT=3

};StatetakeMove(Movemove);//实施移动，生成子状态//重载==运算符，判断两个状态是否相等

inlinebooloperator==(State&state){returngrid==state.grid;}//九宫重排问题claNineGrid{private:

};

NineGrid.cpp#include"NineGrid.h"#include#include#includeusingnamespacestd;

State*State::pEndState=NULL;

/*=======================Methodsforcla"State"=======================*///构造函数

State::State(string&grid,State*pPrevious){this->grid=grid;NineGrid(string&start,string&dest);boolsolve();//求解问题//用于排序

staticboolgreater_than(constState*state1,constState*state2);staticvoidShowInfo();//显示信息boolcompareReversed();//比较逆序数奇偶性是否相同

booltakeMove(State*nowState,Movemove);//进行一次决策

State*findInList(vector&listToCheck,State&State);//检查某状态voidprint(State*endState);//打印结果vectoropenList,closeList;StatestartState,endState;clock_tstartTime;节点是否在列表中

public:

}this->pPrevious=pPrevious;if(this->pPrevious)this->moves=pPrevious->moves+1;this->moves=0;else

this->value=0;evaluate();for(inti=0;i

}for(intj=0;j

}if(AT(grid,i,j)==SPACE){

}x=i;y=j;return;boolState::check(Movemove){

}

StateState::takeMove(Movemove){switch(move){caseUP:

}returntrue;if(x1=3)returnfalse;break;caseDOWN:caseLEFT:caseRIGHT:

}intdestX,destY;switch(move){caseUP:

}stringtGrid=grid;chart=AT(tGrid,destX,destY);AT(tGrid,destX,destY)=AT(tGrid,x,y);AT(tGrid,x,y)=t;returnState(tGrid,this);destX=x1;break;destX=x;destY=y+1;break;caseDOWN:caseLEFT:caseRIGHT:voidState::evaluate(){

for(intii=0;ii

for(intjj=0;jjgrid,ii,jj)){

h+=abs(ijj);intg=moves,h=0;for(inti=0;i

for(intj=0;j

//if(AT(grid,i,j)!=AT(pEndState->grid,i,j))//++h;

if(AT(grid,i,j)==SPACE)continue;if(!pEndState)return;

}

}

}

}}}this->value=g+h;//求该状态的逆序数//逆序数定义为：

//

不计空格，将棋盘按顺序排列，

//

对于grid[i]，存在jgrid[i]，即为逆序。//

所有棋子的逆序总数为逆序数。intState::getReversedCount(){

}

/*=====================Methodsforcla"NineGrid"=====================*///显示信息

voidNineGrid::ShowInfo(){

}

//构造函数

NineGrid::NineGrid(string&start,string&dest):startState(start),endState(dest)cout

}returncount;

}if(grid[i]>grid[j])++count;intcount=0;for(inti=0;i

if(grid[i]==SPACE)

continue;if(grid[j]==SPACE)continue;for(intj=0;j

{

}

//当初始状态和目标状态的逆序数的奇偶性相同时，问题才有解boolNineGrid::compareReversed(){2;}

//解决问题

boolNineGrid::solve(){

}

//实施一步决策，将得到的新状态添加到列表，返回是否达到目标状态

}print(NULL);returnfalse;

}//从当前状态开始决策

for(inti=0;i

}Movemove=(Move)i;if(nowState->check(move)){

}if(takeMove(nowState,move))

returntrue;

openList.push_back(newState(startState));while(!openList.empty()){

//获取一个状态为当前状态

State*nowState=openList.back();openList.pop_back();closeList.push_back(nowState);cout

cout

boolNineGrid::takeMove(State*nowState,Movemove){

}

//检查给定状态是否存在于列表中

State*NineGrid::findInList(vector&listToCheck,State&state){

}

//根据达到的目标状态，回溯打印出求解过程voidNineGrid::print(State*endState){

cout

addSymptom(pDisease,strInput);}else{ioFile.close();returntrue;//添加一个疾病，返回此疾病信息的指针

Disease*Expert::addDisease(conststring&name){

}

//添加疾病的症状

voidExpert::addSymptom(Disease*disease,conststring&symptom){}

//诊断函数

voidExpert::diagnosis(){

cout请输入症状:（或"不确定"以开始模糊搜索）">symptomInput;//用户输入的第一个症状stringsymptomInput;//用户有的症状和没有的症状

vectorsymptomHave,symptomNotHave;//搜索的结果列表

vectorfindList;disease->symptomList.push_back(symptom);Diseasedisease;disease.name=name;m_DiseaseList.push_back(disease);return&m_DiseaseList.back();

for(vector::iteratorite=findList.begin();ite!=

boolremove=false;//是否从findList列表中排除本疾病

for(unsignedintj=0;jsymptomList.size();++j){

Disease*pDisease=*ite;if(find(symptomNotHave.begin(),symptomNotHave.end(),

//在symptomNotHave列表中找到此症状，直接排除remove=true;break;findList.end();){if(symptomInput=="不确定"){

}//添加所有疾病到findList列表中

for(unsignedinti=0;i

for(unsignedinti=0;i

}//添加输入的症状到symptomHave列表中symptomHave.push_back(symptomInput);Disease*pDisease=&m_DiseaseList[i];for(unsignedintj=0;jsymptomList.size();++j){

}if(symptomInput==pDisease->symptomList[j]){}findList.push_back(pDisease);findList.push_back(&m_DiseaseList[i]);}else{pDisease->symptomList[j])!=symptomNotHave.end()){}elseif(find(symptomHave.begin(),symptomHave.end(),

//在symptomHave，symptomNotHave列表中不存在这个症状，则询问if(optionSelect("->是否有症状""+pDisease->symptomList[j]+

}//询问得知有此症状，添加症状到symptomHave列表中symptomHave.push_back(pDisease->symptomList[j]);//询问得知没有此症状，添加症状到symptomNotHave列表中，并排除symptomNotHave.push_back(pDisease->symptomList[j]);remove=true;break;pDisease->symptomList[j])==symptomHave.end()){""?\n(y/n):")){}else{此疾病

}

}}}if(remove){

}//需要排除此疾病

ite=findList.erase(ite);//迭代器后移++ite;}else{cout

}cout知识库中未找到匹配的记录！"根据已有的知识库，可能的疾病为："

for(unsignedinti=0;i

}coutname;if(i!=findList.size()-1)cout

boolExpert::optionSelect(conststring&question){

cout>option;

switch(option){case'Y':case'y':returntrue;case'N':case'n':}returnfalse;

}returnfalse;

Disease.txt[疾病1]症状A症状B症状C症状D

[疾病2]症状A症状B症状C

[疾病3]症状A症状B症状D症状E

[疾病4]症状A症状C症状D

[疾病5]症状B症状C症状D症状E

[疾病6]症状A症状B

[疾病7]症状A症状C症状E

[疾病8]症状A症状D

[疾病9]症状B症状C症状E

[疾病10]症状B症状D

[疾病11]症状C症状D症状E

六、实验结果

第13篇：人工智能辩论

人工智能

正方一辩：人工智能是基于数学、逻辑学、统计学之上，通过经验积累得到学习能力，从而协助人们进行某项工作的操作系统。人工智能与人类智能有着本质区别和根本界限。人工智能是物理过程，而非生物过程；它是模拟人的某种行为，而不是人的行为本身，它不具备人类的自我意识，无法形成一个主观事件。人工智能的优势只不过在某些领域比人类更精确，更稳定，拥有更强烈的计算能力而已。接下来我方将从以下三点论证我方观点。

人类智能是人类科学技术发展的结果。从古至今，人类都在不停地发展。人类的发展伴随着人工智能的出现及其发展。阿特拉斯，最强人形机器人，NAO机器人，全球应用最广泛的机器人，Pepper，最接地气的机器人等等。还有前段时间的人机对战，阿尔法狗大胜韩国李世石。这无疑是人工智能发展的一个里程碑，同样也是人类发展的里程碑。所以说人工智能的发展就是人类的发展。

第一，人工智能让人类生活更美好。例如，人工智能的医疗应用惠及大众。我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法，也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案，为人们提供最好的治疗。再说，先如今已经被广泛运用的无人驾驶不仅减轻了人们的负担，更是大大降低了事故率。再比如说，如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到显著提高。第二，人工智能推动社会进步，实现人类进一步解放。人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。人工智能将人类从重复的、无意义的工作中解放出来，从高危险的工作中解放出来，让人有了更多选择的自由，从而把更多精力投入到更有意义的领域中去。人工智能也让人类突破得以发展的瓶颈。例如，人工智能可以探索外太空、山海冰河这些人类无法企及的地方，可以让复杂的大数据得到高效的分析与合理的运用，让人们探索到更深层次的知识。所以人工智能使人类超越了自己本身的局限，实现了人类的进一步解放。第三，人工智能推动了人类的理性进步，可以反过来促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性，而使人类在这个过程中就学习了学习的方法，从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法，比如依靠大数据的分析，沃森医生可以提供对病人伤害最小的、全新的治疗手段和技能范围。比如，从而丰富人类应对各种问题的方法。人工智能也拓宽了人类知识技能范围，比如，人工智能根据对大数据分析得到各种新知识、新信息，使人们难以预测的洪水、地震等灾害的预报的精确程度大大提高，使人类在自然面前的约束变得更强大。

当然，与此同时有人担心工作会被人工智能替代而造成失业，其实正如工业革命之前，我们无法想象会产生火车司机、计算机工程这样的职业。人工智能的变革将带走一些岗位的同时，也带来了更多更新的岗位，把技术给人类带来的弊端降到了最低。人工智能给人类带来的发展是颠覆性的，它给人类带来的好处甚至超越了我们的想象。我们不应该对强加的对未知的恐惧而阻碍这一技术的发展。综上所述，我方认为，人工智能对人类发展利多于弊。

反方一辩：在场各位，大家好。对方辩友说辞着实漂亮，但漂亮说辞背后却隐藏着大大小小漏洞。首先我们先来明晰几点：

第一，我们今天题目是比较性命题，但是对方辩友从头到尾只提利不提弊，甚至连大小关系也没听清楚。而我方要论证的正是人工智能对人类发展带来的利端是可以取代，并且不必要的；而它给人类带来的弊端却是毁灭性，并且不可挽回的。

其次，人工智能分为强弱人工智能，最早是由赛尔提出的。弱人工智能是一种科技手段，是把计算机作为……（差二字）的有力工具。强人工智能则主张人工智能最终必能完全模拟人类心理与智能活动。而人工智能与其它人造工具最大区别在于，其具有自我反应外界环境的潜在能力，这种原本是只有人类具有的能力再次……人类发展，因为这是人类这个族群存在的内在意义。人类的发展具有必然性。最后提出一个问题，人类存在的价值是什么？人的价值在于满足自身需求，对社会做出贡献，根据马斯洛的需要层次理论，人的最高需求是自我实现。自我实现是指实现个人理想、抱负，发挥个人能力到最大程度，而追求这一需求的实现，这是人类存在的意义。好，基于以上几点，人工智能发展的最终结果与人类存在意义相违背，所以我方坚持观点：人工智能对人类发展弊多于利。从以下几方面论述我方观点。

首先，当前高度发展的是弱人工智能。而高度发展弱人工智能全方位对人类发生异化作用。异化作用最早源于马克思，是这样的，人的创造物同人这个主体相脱离，不仅摆脱了人的控制，而且反过来对人类进行反控制，违背人的意愿，从而成为奴役人、支配人的与人相对立的异己力量。难道这样的发展是人类所想要看到的吗？

其次，对方讲到失业潮，很好，我要告诉你，人工智能带来的失业潮比任何一次工业革命带来的失业潮完全不一样。它带来了失业潮，但是最可怕的是人工智能它自身产生足够巨大的商业利益，而人类不被人工智能供养着。人工智能供养着人类，人类达到马斯洛理论当中的基本需求，人类真的还有动力去追求更宏伟的目标吗？他们还有动力去追求自我实现吗？还是只是纯粹整天无所事事，而醉生梦死。

最后，根据人类发展的必然性，以及强人工智能的特性，即使人工智能毫无毁灭人类之心，它们也会由于人类的……（差二字）而逐渐发展，这种温水煮青蛙的发展到时候使它们逐渐、渐渐取代它们在社会中的主体地位。

我们今天题目是人类发展，那首先是什么是人类，人类的主体地位都被动摇了，我们还谈人工智能的利多于弊，对方辩友的想法不是很奇怪吗？更何况不能保证人工智能完全受人类控制。

综上，我方认为，人工智能对人类发展弊多于利。

正方2辩：首先看一下对方辩友非常精彩的言论究竟给我们提到了哪些论点。

首先对方辩友说人工智能是可以取代人类的东西，可是我们想一想，对方辩友全场是否论证的主体是人类智能呢？您方是否创造了一个神一样的物种呢？但是现实并不是这样的。我们说人工智能与人类智能最根本的区别就是它不具有自我意识，它的所有东西，它所执行的目的，它所要干什么都是人类这个创造者赋予它的，所以并不存在它不可控这一点，对方辩友可以完全不用担心。

第二点，对方辩友告诉我们说一个强人工智能的概念，那强人工智能这个概念是否已经，它不管有多强，就像今天我方三辩把头发披下来，我也把头发披下来，那是我模仿她，但是我永远不可能成为她。这就是人工智能的最终本质，它可以无限靠近人类，却无法真正成为人类。

第三点，对方辩友有一句话我非常认同，她说我们人类活着的最终、最根本意义是不断满足自身需求、实现自身的价值。可是我们来看一看现实生活中，人工智能在逐渐发展的过程中是不是已经在满足我们的需求了呢？是不是作为工具在不断帮助我们实现自身价值呢？举个例子，我们平时大家开车上班、上学，我开车需要

15、20分钟。但是这个时候如果有人工智能出现了，它代替了我们开车，第一点，它的安全性能更高了，有可能你困浑出现交通事故，但它不会，它是机器。第二，在它代替我们开车的过程中，我们是不是可以节省你出时间来阅读、听音乐、休息，这对于我们人类发展是不是更好呢？曾经我们“不知天上宫阙，今夕是何年”，但是有了人工智能之后，我们“可上九天揽月，可下五洋捉鳖”，这难道这种变化对方辩友依然认为不是人类发展吗？即使我们这一代人还无法深切体会到“锄禾日当午，汗滴禾下土”，可是我们有“千江有水千江月，万里无云万里天”的洒脱心境，这样子难道还不足以成为人类发展的动力吗？我们的动力是什么？我们在现有的生活中享受到了快乐，得到了满足，我们看到了有可以发展的空间，于是我们有了动力，开始发展了，所以说人工智能的出现不仅给了我们动力，满足了我们需求，还有可能让我们更好地完成一项工作，实现自我价值，所以说。

综上所述，人工智能工具而已，不用害怕。

反方2辩：刚才对方的主辩只说到了利多，举了大量的有利的例子，却丝毫不提弊的例子，这难道不是盲人摸象，有一叶障目的嫌疑吗？接着，对方的一副说强人工智能在未来不会出现，你们又是如何绝对认为强人工智能在未来不会出现，请对方辩友给我方有力证据。再者，自始至终，对方并没有证明这是比较命题，有证明利多于我方的弊吗？我想对方辩友忽略了以下问题：

第一.人工智能会反过来控制人类，人类也会被异化，真正可怕的不止是这些。人工智能分为强人工智能跟弱人工智能，当强人工智能发生到一定程度的时候，它会产生一种自我意识，促使自身不断发展，而谷歌研究总监说：人工智能的学习不是代码，更像是一个推动，而人类能稍微看到里面的一些东西，对里面的事情有一些些的了解，但是我们却看不到全面。那么我想请问对方辩友，你们无法全面地了解人工智能，如何发展？若有一天它发展到比你高级了，并且它要消灭比自己低级的人类的时候，当人类都不复存在的时候，对方辩友又凭什么说人工智能对人类发展利大于弊呢？

第二，马克思在《资本主义的六种技术悖论》中提到机器具有减少人类劳动，和使劳动更有成效的神奇力量，但也因此引起了过多的饥饿和过多的疲劳。在过去的工业革命中，劳动岗位的替代是在人与人之间进行的，但现在，现在的人类的岗位是由人工智能替代了人的岗位，那我想问问对方辩友，那些饱受困苦的人类，被人工智能所替代的人类，他们该何去何从，在有限的岗位内人类被人工智能替代了，这难道能说人工智能的发展对人类的发展是有利的吗？不过，下岗还不是最可怕的。因为人工智能会产生巨大的商业价值，它能养活那些下岗者，那些人类，那么我想再问问对方辩友，一旦到人工智能来养活人类，人类达到了马斯洛需求的最基本需求，那么人类还会有动力去追求更高的目标吗？还是会产生一种惰性醉生梦死，日渐颓废呢？作为人类，你们不觉得这样活着很可悲吗？第三，我们应该赋予人工智能人权吗？这是一个很值得深思的问题。当人工智能在岗位上工作的时候，或许它犯了一些小的错误，被无情地拔掉电源，剥夺了它的自由平等，这难道对它来说是公平的吗？其实在我们思考这个问题的时候，我们就已经赋予它一种人权，这难道是我们该思考的问题吗？最后，我想请对方辩友一一回答我方提出的问题。谢谢。

正方三辩：感谢主席，问候在场各位。首先呢对方辩友精彩的答辩中我发现了一个问题，就是对方辩友根本没有搞清楚人工智能的定义是什么。我方一辩一再解释它是人工智能，不是人类智能。刚才对方辩友说了那么多，给我感觉他们仅仅是科幻小说的爱好者。他们提到人工智能有一天可能会毁灭人类。但你们有没有想过人工智能它没有自主意识，没有主观世界，没有情感来源，也就是说什么人工智能相比于以前我们使用过的工具，只是它能模拟人类的思维罢了，这是不是代表它可以控制人类，不是的，对方辩友。

人工智能作为工具，是为人所用的，为人所谋福利的。我们都知道人有一个趋利避害的特性，它怎么会创造出一些威胁人类存在的东西出来呢？对方辩友过度夸大人工智能的定义范围。而且对方辩友一再说我方辩友没有强调利弊问题，我怎么清清楚楚听到我方辩友说到了他们说的失业问题呢？他们刚才还义正言辞地说这是个比较性命题，可是你们说了这么多，我们也没有听到利在哪里啊。而且对方辩友还说了工作问题，人工智能可能会取代人的工作，造成人的惰性，致使人只贪图享乐，请问对方辩友，你又在主观夸大人这一方面的惰性了。作为人类，我们是不是一定要“面朝黄土背朝天”地生活，还是我们应该追求一种“万里无云万里天”的自由。有了人工智能，我们可以从繁琐，甚至是一些复杂的工作中解脱出来，然后去追求人类所想有的自由，去追求人文价值，而且对方辩友说的期待性工作问题。我想说，他期待的只是一些理性的东西，人文的东西他是没有办法期待的。就像在座的评委老师，人工智能有可能评判一场辩论赛谁胜谁负吗？不会的。再者，对方辩友还说了就是人工智能是一个工具，那这个工具有没有可能统治世界？对方辩友，我方一再强调人工智能没有主观意识，也是就说，人工智能只是人类的一个工具而已。从1959年第一台下棋人机到埃尔法狗，再到最强大脑的小杜，我们都知道人工智能跟人类的关系是相学渐进的关系，我们在共同进步当中，我们打埃尔法狗打败……后，我们想要的是如何从埃尔法狗思维领域中寻求到一种新的方法去战胜埃尔法狗，再去突破人的理性思维。也就是说对方辩友提到的人类思维弱化这一点其实是不成立的，人通过人工智能，它可以作为一个工具促使自己的理性进步。综上，我方认为人工智能对人类发展利大于弊。

反方3辩：对方辩友一直都挑不出来弱人工智能的圈子，你们知道什么是强人工智能吗？你们知道什么是深度学习吗？科学的基本经验是什么？没有什么是不可以的，人类一切都是可以认知的，而对方明显把我们划入了不可知论，或者不可全部未知论，认为人工智能无稽之谈，那么绝无可能，请说明你们的依据。如果对方连未来的设想都没有，请问谈什么发展，我们说的无异于弱人工智能在我们现代的益处。如果一切的目光短浅的话，如果一切都只着眼于眼前的“一亩三分地”的话，不去考虑后代和未来人类的发展，我们要展望未来啊。而且刚才对方一直在讲经济发展，可是我们辩题是什么，是人类发展。联合国历年人类发展报告述评更加关注的是人的发展与人权的关系。所以我们下面讲的是，人不可忽视的是人权与伦理的关系，人是有道德、有思想、有原则的，我们不能在没有原则的基础下愚昧地追求财富和经济。在伦理人权的基础上的人类发展才能称之为人类发展，而不是动物的发展。那么我想问有一定程度支配的机器人能否给予人权呢？人工智能可以帮助人们解决难题，这是利处之一，可是你们有没有考虑过，它给人类制造了更多问题。人工智能机器人是人造出来的，那我们假设如果它出现了问题，我们的责任应该归给谁？是机器人，还是机器人的制造者，还是机器人的设计者，这些对方辩友没有明确的标准。

而且人工智能与过去的工具有本质的差异。以前的工具不过是工具，人类以最引以为傲的智能去操控它们，可是现在智能出现了强人工智能，刚才对方一直忽视的就是强人工智能，而一直在讲弱人工智能的利处。可是我们看问题要看全面啊，你怎么确定未来不会有强人工智能出现呢？你的依据在哪儿？对方怎么可以这么有把握地告诉我，人工智能的技术能够被我们一直牢牢地控制呢？对于异域可控性你有把握吗？

人工智能分为弱人工智能和强人工智能，而目前普及的都是弱人工智能，而对方刚才说的也都是弱人工智能。他们很厉害，直接否认了强人工智能的发展。所以我方坚决认为是弊大于利的。请对方回应我方问题。正方4辩：谢谢主席，问候在座各位。首先对方辩友不用担心，我们也很认真，但对方辩友是不是不够认真。为什么？因为探索深海，探索地核，探索外太空等就是强人工智能，甚至更进一步，它有可能是超人工智能。看你说人类可以“上五天揽月，下九洋捉鳖”吗？当然不行，我方一直在谈强人工智能，为什么您方听不懂，我想您方对人工智能的定义都搞不清。您方说人工智能可能会有思想和情感。我告诉你为什么这是不可能。这是因为人工智能是建立在数学、统计学与逻辑学基础上，它是用神经元网络进行分析、学习、预测的一项本质的人工开发的程序与软件。人的自我意识并不是生来就有，更何况一个工具呢？

今天对方辩友说人工智能让我们丧失也很多选择的权利。对方结辩同学你也不用担心，你要是想扫大街人工智能也不会拦着你，你要是想种地人工智能也不会拦着你，可是我想探索这个星系呢，想知道这个世界更多的奥秘呢？我只有和人工智能在一起我才能做到这一些。所以人选择权利在这个过程中其实是被扩大了的，而不是被缩小了的。今天对方辩友说马斯洛需求被满足后人就无法实现自我价值，可是对方辩友您如今这么健康地坐着我面前，您的马斯洛需求的基本需求没有被满足吗？那么今天您在这里同我辩论，难道您的自我价值没有得到实现吗？基本需求的实现与人的自我价值的不可实现根本不具有对等性。这点在座所有人都应该有共同认知。正是因为我们不想做温水煮青蛙，不想被外星人占领，不想被黑暗森林占领，我们不想守着我们眼前的一亩三分地，所以人类才要谈发展。而且对方辩友整场辩论中似乎都很担心人类会被替代这个问题，可你们忽视了人本身。人类的角色不仅来自于方法论，更来自于世界观，所以人类是建立在一定的伦理道德、社会秩序的基础上去运转的，而人工智能只是机器，它根本不存在伦理道德的问题。

今天我们讨论这种利弊比较，其实就是人在思考价值的多少，这是人才独有的价值判断。就人工智能单纯追求效率这一个属性而言，它永远不可能替代人类。大千世界不止有逻辑和规律，更有情感和关怀。这个世界关于爱，关于人与人之间的温度，逻辑永远不能解决，而人工智能也永远不能替代。

人类与动物的本质区别是什么？历史知识考点都告诉我们在于人类对于工具的创造和使用。从刀耕火种到信息时代，从导弹核能到人工智能，我们每一个个体都在工具的使用中实现着对自我的突破和发展，我们创造了更多的价值才推动人类的发展。曾经“路漫漫其修远兮”，我们知道的事情很少，能做的事情很小，人类必须上下而求索。但人工智能的出现给我们提供了一种潜在的可能，接下我们现有的生存重任，去带领我们去探索未知世界。所以人类其实有了更多选择的权利和更大的自由，纵使任何新事物的产生都不可能完美，我方一直也在强调这点，人工智能也一定会有诸多弊端，但这些都是暂时的、可解决的，人工智能只是工具，我们一再强调是在人类道德基准范围内与人工智能一道实现对于工作种类上限的突破，从最大程度去解放人，从而推动人类的理性发展。“沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春”，对方辩友，不要害怕，在技术的更新与进步中，人工智能对人类发展定是利多于弊。

反方四辩：我们为什么要辩这个辩题，不是为了争输赢，而是为了跳出来，跳出来审视一下这个时代正在发展的人工智能对我们的利、对我们的弊。难道说对方辩友举四个、举九个、举十一个利的例子，然后举一个弊的例子，就可以证明人工智能对人类发展是利大于弊的吗？可以吗？不可以。

我们先来审视一下这个东西。人工智能不仅仅是弱人工智能，它不是单纯的机器人，它未来可以有思想，可以有情感，如果你觉得它没有，你证明，如果你它不能证明，你连未来的事情都不知道，或者说你不知道它未来会发展到什么样子，你连一个工具它未来会发展成什么样子，或者说什么方向都不知道，太可悲了，我是很认真的。

为什么我们要辩人工智能，它现在是一个什么东西，它确确实实可以替代一些多重复、高劳力的一些简单的工作。那对方一辩说会促进社会发展，那人呢？你的父亲、你的母亲，我们大家，在座各位都不是被替代的人，所以我们可以很开心说出来他们代替那些多重复、低劳动力工作的岗位，但是那些被替代的人呢？而且这不是人与人之间的被替代，我有工业革命，你说没有关系，你有了新的司机，你可以开车，但是人工智能不一样，它代替了人之后，这个岗位对于人就彻底没有了，它拒绝了他，否定了人，人的价值在哪里？那些被代替的人，他们的价值在哪里？那我们呢？随着他们的发展，他们可以进一步代替越来越多的工作。而且确实现在的人工智能没有情感，但是人工智能越来越可以做很多很多跟人一样的事情，你可以把它当行为人，你会有情感的，你还会舍得让这些人去排爆吗？去下五洋捉鳖吗？去太空揽月吗？你舍得吗？

我们换一个点，我们讲它弊大于利，是因为我们承认它确实能促进经济发展，但这并不是对人。第一个点，它对隐私的破坏权，你有没有注意到，你的社会发展，你的生活中充斥着各种各样的人工智能，但你没有注意到，举个很简单的例子，网络浏览助手，它可以在线记录你的各种各样的喜欢的常去的网站，然后在下一秒你要输的时候跳出来，排个序，很开心，很人性化，你的技术也很智能化，很人性化，但是它会把这些数据传到远方的数据库里面去。但人工智能并不能智能地分别谁在使用这些数据，它仅仅是一个操控者。

我们可以再继续，它会动摇人的主体性地位，就是我们作为人的价值被它所替代。我们会失去我们的价值，是真真正正地失去。你譬如说它解放了人，把人从繁琐的劳动中解放了出来，你为什么不想一下，这个解放是我们愿意的解放吗？我们人之所以为人的根本是我们能够选择，选择我们不愿意或者愿意做的事情。但是人工智能它不一样，它代替了这个事情之后，这个选项就没有了，你不可主动选，以前我们可以主动选择，我可以不去扫大街，我可以不去看书，但是我可以去思考，我可以去做个选择。但人工智能普及以后呢？你只能选择去做一些文艺的工作，因为这些工作是人工智能所不能做的，也就是说你的价值、你的意义变成了我们只能做一些人工智能不能做的，我们人，人之所以为人不是这样的。很可怜。所以说人工智能对于世人，对我们主体性人，一定要动摇他的主体性地位，这才是它的弊端，这才是我们说它弊大于利的地方。

AI是一个技术，不是万金油，去思考如何打造好的产品，比思考如何AI更为重要。

换句话说，不应该只想着“我能做出来什么？”，而要去思索“这东西做出来有什么用？”，能不能解决真实的需求，而不是去强调产品的AI属性。

总之，AI技术在酝酿着一次变革，它或许是超级人工智能的觉醒，是大规模失业和产业升级，或是资本的吹捧下，另一个泡沫的膨胀。

AI仍处在阶段性的探索，有种种不完美，但这不能否定它未来的价值，它将带领我们，去探索技术的边界，临近人类智慧的终点。

与其担忧AI灭顶人类，更应该恐慌人性本身的阴暗面

人工智能发展的弊

科技的发展是一把双刃剑，汽车分发明颠覆了传统的马车行业，人工智能的发展同样也将颠覆许多行业。机器人代替了许多人类的工作将导致大量的人口失业，机器新的学习速度远远快于人类，阿尔法狗战胜李世石引起人们的恐慌，有人说不怕阿尔法狗战胜李世石，怕的是阿尔法够故意输掉一局，如果未来的某一天，机器人变成像电影《机械姬》中有意识的机器人，那么人类随时会变成机器人的奴隶，同时，人工智能面临着技术失控的危险，霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者！如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。

任何的科学技术的发展最大的威胁就是失去人类的控制，人工智能亦是如此，无论人工智能如何发展，都必须保证始终受人类控制，在不伤害人类的情况下服务于人类。这样人类才会更加容易的接受人工智能。

人工智能改变了人们的生活，我们对人工智能应加以好的利用，同时要避免带来的弊端，人工智能与人类、与社会、与自然和谐相处，这样才能长远的发展。人工智能可以做什么？

以人为本，人工智能让生活更美好。不久前，央视播出的科技挑战节目《机智过人》第二季里，观众们看到了人工智能战胜各种“不可能”，看到了“以人为本，惠及民生”的大国智慧。无论是外骨骼机器人帮助高位截瘫女警站起来，还是脑控智能义肢助力断臂乡村教师圆“握手梦”，抑或是唇语识别等技术帮助聋哑儿童表达心愿，都让人感到人工智能解决痛点、提升生活品质的力量。

曾经，很多人认为人工智能是高精尖科技，与自己的生活关系不大。还有一些人对人工智能不屑一顾，认为人工智能技术尚在初级阶段，与人类的灵巧、智慧没法比，还需要很长时间才能达到媲美人类智慧的水平。

但是，随着“人机大战”轰动世界，阿尔法围棋（AlphaGo）战胜人类棋手，人们意识到，人工智能时代已经到来。《机智过人》第二季展示的项目，正是对人工智能广泛应用的浓缩。在教育、医疗、养老等领域，人工智能正在有效解决生活中的痛点，让生活更舒适、让人类更自由。

以人为本，也是国务院《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）的主题词之一：通过壮大智能产业、培育智能经济，落实以人民为中心的发展思想。

从农业时代到工业时代、信息时代，人类社会不断发展，持续用各种工具提高生产力、解放人力，人工智能时代亦是如此。可以预见，随着人工智能服务更精准化、更丰富多样，人们能够更便捷地享受到高质量的智能服务和个性化生活。一方面，当简单性、重复性、危险性任务越来越多地由人工智能完成，既能大幅提高生产效率、节省经营成本，助力产业转型升级，又能把人们从繁重的劳动中解放出来，去从事质量更高、创造性更强的工作，使个体创造力得到更大发挥。另一方面，人工智能的创新应用，将为公众提供更多个性化、多元化、高品质的服务。人们看到的、感触到的不再是冷冰冰的高科技物件，而是充满人性化的设计、极致安全的产品。比如，在医疗领域，人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，人机协同临床智能诊疗方案，将使医疗更智慧、更惠民。再如养老领域，视听辅助、物理辅助等智能家居设备，将大大拓展老年人的活动空间；移动社交和服务平台、情感陪护助手等，将有效满足老年人的社交需求。

人工智能让“以人为本”有了更多实现方式，“以人为本”则是人工智能良性发展的基础所在。人工智能可能带来安全风险挑战，因此，人工智能法律法规、伦理规范和政策体系仍待完善。只有坚持以人为本，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性，我们才能最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。特别是对人工智能产品研发设计人员而言，需要明晰道德规范和行为守则，设置好防火墙，应对人工智能的潜在危害。

既促进人工智能研发应用、最大限度发挥人工智能潜力，又聚合全社会之力，使人工智能健康发展——以《机智过人》为代表的科技类节目，大有可为，也责任在肩。

微软小冰”

是微软（亚洲）互联网工程院

基于2014年提出建立的情感计算框架，通过算法、云计算和大数据的综合运用，采用代际升级的方式，逐步形成向EQ方向发展的完整人工智能体系。

第14篇：人工智能理论

人工智能理论

模块化开发，划分层次模块，提出理论，论证理论是否可行，编码实现。电影《异次元骇客》对计算机从业者的启发：

1、建造以三维数据(x,y,z)为基础的虚拟世界，并为每个点定义各种属性(x,y,z)(重量，连接性，等等)。。。。。单台电脑主机作为单个人工智能灵魂的运行载体，定义登录协议，在虚拟世界中穿行，磨练智慧。

2、建造人工智能硬件躯体，制定灵魂和躯体的对接协议，使单台主机中的灵魂很容易入住到硬件躯体中，这样就能实现灵魂和躯体两条线发展，灵魂工程师不需要懂太多动力学知识，硬件躯体工程师懂动力学的基础上，会嵌入式编程即可。

3、用sensor模拟出和虚拟世界相同的环境，例如视觉:用双目读取现实世界空间，构造三维空间供给运行在上面的智能，怕是灵魂都不知道运行在虚拟世界还是现实世界了。

建造虚拟世界需要实现的几大模块:

1、三维数据到二维数据的投影(就像在现实世界中的一个立方体，我们从任意角度去看它，也只能看到部分表面，总有部分被遮住)，目的是便于显示到我们现在所用的平面屏幕，可以很好的监督虚拟世界的状况，只要输入(x,y,z)边能以此点为视角点观看虚拟世界的状况。

2、码一个可以画三维数据云的软件，比如我们需要一个立方体，通过这个软件可以简易的画出三维数据云，描述了这个立方体的表面及其它数据，这样就能把这个立方体放到虚拟世界中去了。

3、规则解释器，在虚拟世界内部，这个立方体怎么被移动，能否被切割，等等。建造虚拟世界的意义:

1、可以debug人工智能，给人工智能一个超仿真的运动世界，已经发布的机器人想学习某种新的技能，可以登录到虚拟世界进行学习。

2、可用于其他商业目的，比如在里面开商店买衣服，三维的衣服要比图片更能反映现实中衣服的特性。

此文章主要讲述了，人工智能开发的大致框架，后续会发布，如何让人工智能理解自然语言，人工智能视觉的开发，感觉、嗅觉、以及如何用逻辑构造拥有思考力的机器。（如果你也是人工智能爱好者，欢迎加入我们，QQ群:345018918）

第15篇：人工智能导论

《人工智能导论》课程教学大纲

课程标号：学时：32学分：2

先修课程：《计算机原理及应用》、《数据结构》、《计算机控制技术》、

一．课程性质与目的

本课程是自动化专业的选修课。本门课程的任务是使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，领悟到智能理论发展历程中所包含的深刻的科学逻辑和方法论。启发学生对人工智能的兴趣。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。

二．教学内容和要求

1.人工智能概述，包括人工智能的定义，人工智能的起源与发展，人工智能的研究和应用领域。

2.概括地论述知识表示的各种主要方法，包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、结构化表示法（语义网络法、框架）、剧本和过程等。

3.讨论常用搜索原理，如盲目搜索、启发式搜索和消解原理等。

4.讨论一些比较高级的推理求解技术，有规则演绎系统、系统组织技术、不确定性推理和非单调推理等。

5.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经网络、模糊逻辑、遗传算法等。

6.比较详细地讨论人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、Agent、自然语言理解和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。

7.简要讲述人工智能语言，有Lisp语言和Prolog语言。（根据学时需要决定是否讲授。）

三．教材和参考资料

教材：1.蔡自兴，徐光祐。人工智能及其应用，第三版，本科生用书。清华大学出版社，2003。

参考资料：廉师友.人工智能技术导论,第二版.西安电子科技大学出版社,2002；

沟口理一郎、石田亨，人工智能，科学出版社，2003

第16篇：人工智能观后感

《人工智能》观后感

看完这部电影后，我的感触颇深。不仅是为人类在人工智能方面的伟大的研究所折服，更是因为那让我眼睛湿湿的机器人与人类之间的爱，不禁让我产生过“它们还是机器人吗？”这样的想法。

人工智能一直处于计算机技术的最前沿，它是研究、开发用于模拟、延伸人工智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。就像在影片中David的出现主要是为了填补将要崩溃的母亲Monica心中对身患绝症的儿子的空白一样，人工智能不仅仅能满足人类物质生活上的需求，在未来的发展过程中，更有可能像影片中一样，帮助人们填补情感上的空缺。

但是我认为未来智能信息处理对人类生活的影响必然是有利有弊的。

有利的一方面是很明显的，正如现在我们现在运用在空间站及军事领域的一些成果，它可以帮助我们去勘探未知星球，把精准的数据传递回来，供人类研究，避免人类探测所造成的不必要的损失。在军事上，人工智能能大大增强一个国家的军事战斗力量，减少不必要的人员伤亡，同时，高科技以及人工智能的应用能够最大程度地缩短战斗时间。在人类的生活方面，以人工智能为代表的机器人能代替人做日常生活的琐事，使人的生活更舒适，安逸。就像是电影里的David，他甚至可以代替真正的孩子安抚人们受伤的心，给人一个新的开始。弊的方面也很突出，正如我们所看到的电影中的情节一样，人们会担心我们自己生产出来的机器人会不会随着智能水平的提高而反过来统治我们。好像机器人的出现就是为了最终的消失，我会想机器人会活多少年，人又会活多少年，机器人会越来越多，而人却会生老病死，就像电影中一样，大批量的机器人被生产，然后被送到屠宰场，如果智能的机器人不满足自己的命运，我们又该怎么办？人性本来就有弱点，或者说人类是懒惰的，我们会不会懒到不去清理自己的“杰作”。一切又将是灾难。

另外，难道人类不会害怕，智能机的智能逐步提高，会不会有那么一天，智能机会像拍死一只蚊子一样拍死一个人。雨果在一个访谈上说，不会，因为人类会有公约，我也想问，法律对于任何人来说都不陌生，但是犯罪不一样存在吗？公约可以管得住人类那贪图利益的心吗?智能机器人所带来的道德问题也不容忽视，当我看到成批量的David挂在架子上的时候，禁不住毛骨悚然，怪不得David会动手宰了那个一摸一样的自己。还有，人类竟然会腐败到制造机器人情人，来满足自身的肉欲，试问有几人能接受这般道德的沦丧？我在上面提到，他会增强军事力量，但是这种力量一旦被拉登一样的恐怖分子利用，又会有怎样的后果？这都值得我们思考„

《人工智能》带给我们的不仅仅是视觉的冲击，更是心灵的震撼。人工智能，就想条变色龙，他的利与弊取决于我们给他的环境。科技本身并没有对与错，关键在于人类给他一个什么样的地位。让我们慎重行事，别让自己创造出的“孩子”最后伤了自己。是该怪“孩子”不孝，还是怪我们自己无能？

第17篇：人工智能论文

人工智能论文

摘要：本文主要讲述了《人工智能及其应用》的主要知识内容！总结与本书知识单元相关的主要内容、理论基础、代表性成果及方法。并以书中知识为基础，查阅资料，浅谈人工智能在自动化技术中的应用！

关键字：人工智能;自动化

《人工智能及其应用》主要内容

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是当前科学技术发展的一门前沿学科，同时也是一门新思想，新观念，新理论，新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的学科。

它是在计算机科学，控制论，信息论，神经心理学等多种学科研究的基础发展起来的，因此又可把它看作是一门综合性的边缘学科。

它的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视，并取得了很高的评价。有的人把它与空间技术，原子能技术一起并誉为20世纪的三大科学技术成就。《人工智能及其应用》一书主要介绍人工智能问题求解的一般性原理和基本思想，为学生提供最基本的人工智能技术和有关问题的入门性知识。

人工智能研究的基本内容有：知识表示机器感知、机器思维、机器学习、机器行为。其研究途径存有:以符号处理为核心的方法，其主张通过运用计算机科学的方法进行研究，实现人工智能在计算机的模拟。目前人工智能的大部分研究成果都是基于前者方法实现的。还有一种是以网络连接为主的连接机制方法。主张用生物学的方法进行研究，搞清楚人类智能的本质.该方法在模式识别、图像信息压缩等方面取得了一些研究成果。

人工智能的主要研究领域有：自动定理证明和博弈、模式识别、专家系统、机器人、机器视觉、自然语言理解、自动程序设计、智能信息检索、数据挖掘与知识发现、组合优化问题、人工神经网络、分布式人工智能、智能管理与智能决策、智能控制、智能仿真、智能CAD、智能CAI、智能操作系统、智能多媒体系统智能计算机系统、智能通信、智能网络系统。人工智能研究搏奕的目的并不是为了让计算基于人进行下棋、打牌之类的游戏，而是通过对搏奕研究来检验某些人工智能技术是否达到对人类智能的模拟，因为搏奕是一种智能性很强的竞争活动。

知识表示

知识是智能的基础。为了使计算机具有智能，使它能模拟人类的智能行为，就必须使它具有知识。但知识是需要用适当的模式表示出来才能存储到计算机中去的，故许多人研究知识的表示方法！

知识的表示方法有：一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、框架表示法、语义网络表示法。一阶谓词逻辑表示法多应用于自动问答系统（例如Green等人研制的QA3系统）、机器人行动规划系统（Fikes等人研制的STRIPS系统）、机器博弈系统（Filman等人研制的FOL系统）、问题求解系统（Kowalski等设计的PS系统）。语义网络表示法的应用也很广泛,例如Walker研制的自然语言理解系统，Garbonell研制的回答地理问题的教学系统，Mytopoulous研制的自然语言理解系统，Simmon研制的自然语言理解系统，Hays研制的描写概念的系统。一般把把一组产生式放在一起，让它们相互配合、协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，形成一个产生式

系统。动物识别系统就是利用产生式系统做成！

推理

推理是人脑的基本功能，推理也是人工智能的重要内容！

在人工智能中，认为推理是从已知事实（证据）出发，通过运用相关知识逐步推出结论或者证明某个假设成立或不成立的一个思维过程。其推理方法有确定性推理和不确定推理等。确定性推理方式分为演绎推理、归纳推理、默认推理。分为自然演绎推理和归结演绎推理！且归结演绎推理一般应用谓词公式化为子句集的方法，应用海伯伦定理和鲁宾逊归结原理，以及应用归结反演求解问题。其推理的方向分为正向推理、反向推理、正反向混合推理、双向推理。其冲突消解策略有按针对性排序、按已知事实的新鲜性排序、按匹配度排序、按条件个数排序、按上下文限制排序、按冗余限制排序、根据领域问题的特点排序。AI的研究对象,大多具有不确定性。大多用不确定性推理法。

人工智能定义不确定性推理为从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的一种思维过程。不确定性推理方法有概率方法、经典概率方法、逆概率方法主观Bayes方法、可信度方法、证据理论、模糊推理方法。

搜索求解策略

搜索是问题求解的核心技术！

搜索求解策略分为盲目的图搜索和启发式图搜索策略，以及与/或图搜索策略。盲目的图搜索策略有分为回溯策略、宽度优先搜索策略、深度优先搜索策略。搜索方向分为双向搜索、盲目搜索与启发式搜索。

自动化

自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。实现机械的自动化,让机械部份脱离人类的直接控制和操作自动实现某些过程是自动化和人工智能研究的交汇点。积极运用人工智能的知识。

自动化设备和机器的关键就在于反馈的存在，正是有了他的存在，才使自动化成为可能。反馈就是自动化的奥妙所在。

如今自动化的前沿技术有：模糊控制、最优控制、自适应控制、鲁棒控制、线性控制理论纵横、PID控制、预测控制、故障诊断、专家系统、推理控制、集散控制系统（DCS）、人工智能。

人工智能在故障诊断中的应用

人工智能在故障诊断中的应用。随着现代科学技术的发展，故障诊断技术和方法也不断推陈出新，正走向智能化阶段。人工智能的发展为故障诊断提供了智能化的诊断方法．故障诊断专家系统不仅在理论上得到了相当大的发展．人工神经网络的研究也进入到了故障诊断领域，并大力发展，并已在许多实际系统中得到了很好的应用。此外．模糊理论、模糊逻辑系统也已经应用到故障诊断领域，并且与人工神经网络和专家系统互相结合，突显出其独特的优势，成为一种很有价值的故障诊断方法。

人工智能在电力系统运行控制中的应用

因为人工智能技术(AI)广泛应用于求解非线性问题中,在电力系统的控制、管理、运行等领域发挥着重要的作用。专家系统、人工神经网络、模糊集理论和启发式搜索等人工智能技术在电力系统中被广泛应用！

人工智能在智能传感器领域的应用

人工智能也广泛应用于智能传感器领域。大家都知道传感器在自动化信息系统中的重要性不言而喻,它的特性的好坏、输出信息的可靠性对整个系统的质量至关重要。结合人工智能的四个分支:模糊逻辑、人工神经网络、专家系统、遗传算法而广泛应用传感器领域。并而人类在人工智能方面取得的进展为人工智能与传感器技术的结合。造就了许多新型智能传感器的出现！

人工智能在电气传动中的运用

人工智能在电气传动中也被广泛运用。智能技术在电气传动技术中占相当重要的地位，特别是自适应模糊神经元控制器在性能传动产品中得到广泛应用。电气自动化控制是增强生产、流通、交换、分配等关键一环,实现自动化,就等于减少了人力资本投入,并提高了运作的效率。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着现代控制理论的发展，控制器设计的常规技术正逐渐被广泛使用的人工智能软件技术所替代。

自动化技术在各行各业中被广泛应用！例如自动化技术在工业中的应用：自动化的制造业、电力系统自动化、建筑自动化、交通运输自动化、信息自动化、自动无极限。自动化技术在军事中的应用：新型自动化武器，军事指挥自动化。自动化在生活中的应用更是比比皆是！总而言之，自动化技术结合人工智能让我们的生活越来越美好！

参考文献

[1]:王万良《人工智能及其应用》（第2版）高等教育出版社，2008.6

第18篇：人工智能原理

人工智能原理

主讲教师：叶屹辅导教师：叶屹课程编号：Comp555学时：48学分：3.0预修课程：离散数学、程序设计

课程简介：本课程对人工智能各方面的问题进行了探讨，由浅入深地介绍了整个人工智能系统或者agent的发展历程。首先介绍仅能对周围环境中可感知的特征做出反映的原始agent，以及这些简单机器所涉及的机器视觉、机器学习和机器进化等问题；然后，介绍使agent可以在无法立即感知的的任务环境中获取信息的技术。这些信息可以采用环境状态、环境图标模型、状态空间图和逻辑表示等描述信息的形式。

教材：《人工智能》NilsJ.Nilon著，郑扣根、庄越挺译，电子工业出版社。2000.9参考书：[1]《人工智能导论》林尧瑞等著，清华大学出版社；[2]《人工智能原理》石纯一等著，清华大学出版社；内容与安排:第一章绪论（2学时）第一部分响应机器（8学时）

第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章第九章第十章刺激响应agent神经网络机器进化状态机机器人视觉能计划的agent盲目搜索启发式搜索计划、动作和学习第二部分状态空间搜索（12学时）

第十一章其他搜索公式及应用第十二章敌对搜索

第三部分知识的表示和推理（18学时）

第十三章命题演算第十四章命题演算中的归结第十五章谓词演算第十六章谓词演算中的归结第十七章基于知识的系统第十八章表示常识知识第十九章用不确定信息进行推理第二十章用贝叶斯网学习和动作第四部分基于逻辑的规划方法（4学时）

第二十一章

状态演算第二十二章

规划

第五部分通信与集成（2学时）

第二十三章

多agent第二十四章agent之间的通信第二十五章agent体系结构考核权重：作业20%，编程20%，考试60%

ArtificialIntelligence

Instructor:YeYi

Aistant:YeYi

Number:Comp555Hours:48Credits:3.0Prerequisites:Undergraduatecourse:discretemathematics、computerprogrammingDescription：Thiscourseisdesignedasanintroductiontoviewthetopicsinartificialintelligence.AprogreionofAIsystemor“agent”,eachslightlymorecomplexthanitspredeceor,isconsidered.Thiscoursebeginswithelementaryagentsthatreacttothesensedpropertiesoftheirenvironmentsandeachsuchsimplemachinecanbeusedtotreatthetopicsinmachinevision,machinelearningandmachineevolution.Thenthiscourseintroducestechniquesthatallowagentstoexploitinformationaboutthetaskenvironmentthatcannotbeimmediatelysensed.Suchknowledgecantaketheformofdescriptiveinformationaboutthestateoftheenvironment,iconicmodelsoftheenvironment,state-spacegraphs,andlogicalrepresentations.Textbook:ArtificialIntelligence,NilsJ.Nilon,ChinaMachinePre.2000.9References:[1]LinYaoRui,MaShaoMing,IntroductiontoArtificialIntelligence,1989[2]ShiCunYietal,PrincipalsofArtificialIntelligence,1993GeneralSyllabus1.Introduction

Ⅰ.ReactiveMachines

2.Stimulus-ResponseAgents3.NeuralNetworks4.MachineEvolution5.StateMachines6.RobotVisionⅡ.Searchinstatespace

7.AgentsThatPlan8.UninformedSearch9.HeuristicSearch

10.Planning,Acting,andLearning

11.AlternativeSearchFormulationsandApplications12.AdversarialSearch

Ⅲ.KnowledgeRepresentationandReasoning

13.ThePropositionalCalculus

14.ResolutioninthePropositionalCalculus15.ThePredicateCalculus

16.ResolutioninthePredicateCalculus17.Knowledge-BasedSystems

18.RepresentingCommonsenseKnowledge19.ReasoningwithUncertainInformation20.LearningandActingwithBayesNetsⅣ.PlanningMethodsBasedonLogic

21TheSituationCalculus22Planning

Ⅴ.CommunicationandIntegration

23MultipleAgents

24CommunicationamongAgents25AgentArchitecturesGradePoints:Test60%,Programming20%,Exercise20%.

第19篇：人工智能实验报告

人工智能课内实验报告

（8次）

学院：自动化学院

班级：智能1501姓名：刘少鹏（34）学号：06153034

目录

课内实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现„„„„„„„„1课内实验2：编程实现简单动物识别系统的知识表示„„„5课内实验3：盲目搜索求解8数码问题„„„„„„„„„18课内实验4：回溯算法求解四皇后问题„„„„„„„„„33课内实验5：编程实现一字棋游戏„„„„„„„„„„„37课内实验6：字句集消解实验„„„„„„„„„„„„„46课内实验7：简单动物识别系统的产生式推理„„„„„„66课内实验8：编程实现D-S证据推理算法„„„„„„„„78

人工智能课内实验报告

实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现

学院：自动化学院班级：智能1501姓名：刘少鹏（33）学号：06153034日期：2017-3-810:15-12:00

1

实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现

一、实验目的

（1）熟悉谓词逻辑表示法；

（2）掌握人工智能谓词逻辑中的经典例子——猴子摘香蕉问题的编程实现。

二、编程环境VC语言

三、问题描述

房子里有一只猴子（即机器人），位于a处。在c处上方的天花板上有一串香蕉，猴子想吃，但摘不到。房间的b处还有一个箱子，如果猴子站到箱子上，就可以摸着天花板。如图1所示，对于上述问题，可以通过谓词逻辑表示法来描述知识。要求通过VC语言编程实现猴子摘香蕉问题的求解过程。

图1猴子摘香蕉问题

四、源代码

#includeunsignedinti;voidMonkey_Go_Box(unsignedcharx,unsignedchary){

2

printf("Step%d:monkey从%c走到%c\n",++i,x,y);//x表示猴子的位置，y为箱子的}voidMonkey_Move_Box(charx,chary){位置

printf("Step%d:monkey把箱子从%c运到%c\n",++i,x,y);//x表示箱子的位置，y为}voidMonkey_On_Box(){香蕉的位置

printf("Step%d:monkey爬上箱子\n",++i);}voidMonkey_Get_Banana(){printf("Step%d:monkey摘到香蕉\n",++i);}voidmain(){

unsignedcharMonkey,Box,Banana;printf("********智能1501班**********\n");printf("********06153034************\n");printf("********刘少鹏**************\n");printf("请用abc来表示猴子箱子香蕉的位置\n");printf("Monkey\tbox\tbanana\n");scanf("%c",&Monkey);getchar();printf("\t");scanf("%c",&Box);getchar();printf("\t\t");scanf("%c",&Banana);getchar();printf("\n操作步骤如下\n");if(Monkey!=Box){Monkey_Go_Box(Monkey,Box);}if(Box!=Banana){Monkey_Move_Box(Box,Banana);}Monkey_On_Box();Monkey_Get_Banana();printf("\n");

3

getchar();}

五、实验结果相关截图

六、心得体会

通过本次实验，我初步了学会了使用VC的新建工程，并且进行简单的程序编写。此外我还学会如何使用一些谓词来解决生活中的一些简单问题，并且用VC编程给出具体的操作步骤,感觉对VC编程有了新的认识。在实验中我也遇到过许多问题，比如在我写完代码进行编译时总是会出现一个错误“fatalerrorC1010:在查找预编译头时遇到意外的文件结尾，是否忘记了向源中添加“#include‘stdafx.h’”关于这个错误我我问了几个同学得不出答案后，我决定通过上网查找，最终找到了解决方法，需要在该项目的每一个cpp结尾的文件属性中设置不使用预编译头即可。在这个过程中也锻炼了自己解决问题的能力。

4

人工智能课内实验报告

实验2：编程实现简单动物识别系统的知识表示

学院：自动化学院

班级：智能1501姓名：刘少鹏（33）学号：06153034日期：2017-3-1310:15-12:00

5

实验2：编程实现简单动物识别系统的知识表示

一、实验目的

1、理解和掌握产生式知识表示方法；

2、能够通过VC编程语言实现产生式系统的规则库。

二、实验内容

1、以动物识别系统的产生式规则为例；

2、用选定的编程语言建造规则库和综合数据库，并能对它们进行增加、删除和修改操作。

三、实验步骤

1、确定需要识别的动物及其属性

本次实验的简单动物识别系统总共能识别7种动物，即：老虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、企鹅、鸵鸟和信天翁。

2、建立识别七种动物识别系统的规则

3、选定编程语言并确定综合数据库和规则库结构（1）选用C语言作为编程语言

（2）综合数据库的建立（3）规则库的建立

四、程序源代码

#include#includeusingnamespacestd;structRULES

{

intcount;charpre[255];charback[255];intmark;};voidcheck();RULESr[100]={

{1,"有毛发","哺乳动物",0},{1,"有奶","哺乳动物",0},{1,"有羽毛","鸟",0},{2,"会飞&下蛋&","鸟",0},{1,"吃肉","食肉动物",0},

//所有规则静态数据库

{3,"有锋利的牙齿&有爪&眼睛盯着前方&","食肉动物",0},{2,"哺乳动物&有蹄&","有蹄类哺乳动物",0},{2,"哺乳动物&反刍&","有偶蹄类哺乳动物",0},{4,"哺乳动物&食肉动物&黄褐色&有暗斑&","金钱豹",0},{4,"哺乳动物&食肉动物&黄褐色&黑色条纹&","老虎",0},{4,"有蹄类哺乳动物&有长脖子&有长腿&有暗斑&","长颈鹿",0},{2,"有蹄类哺乳动物&黑条纹&","斑马",0},{5,"鸟&不会飞&有长脖子&有长腿&黑白色&","鸵鸟",0},{4,"鸟&不会飞&会游泳&黑白色&","企鹅",0},{2,"鸟&会飞&","信天翁",0},{1,"反刍","哺乳动物",0}

};intnumber;intm;intcat=15;inta;intlength;voidinput(){

//输入的事实长度

stringf[255];

//输入的事实数组

while(1){

cat++;cout>r[cat].count;cout>r[cat].pre;cout>r[cat].back;r[cat].mark=0;while(1){

cout>p;if(p==1){}else{if(p==2){

7input();

}}check();else{}cout

cout>bar;for(intt=0;t=0&&temp[i]'0'>=0&&temp[j]'0';target[j]=temp[j]3);break;case2:/*down*/

if(blank

if(blank!=0&&blank!=3&&blank!=6)swap(m+blank,m+blank1][y1][y-1]=-1;

40boolflag=true;inti=0;for(i=0;i

for(intj=0;j

if(s.QP[i][j]==0)tmpQP[i][j]=1;elsetmpQP[i][j]=s.QP[i][j];for(i=0;i

count+=(tmpQP[i][0]+tmpQP[i][1]+tmpQP[i][2])/3;count+=(tmpQP[0][i]+tmpQP[1][i]+tmpQP[2][i])/3;for(i=0;i

for(intj=0;j

if(s.QP[i][j]==0)tmpQP[i][j]=-1;elsetmpQP[i][j]=s.QP[i][j];for(i=0;i

count+=(tmpQP[i][0]+tmpQP[i][1]+tmpQP[i][2])/3;count+=(tmpQP[0][i]+tmpQP[1][i]+tmpQP[2][i])/3;for(i=0;i

count+=(tmpQP[0][0]+tmpQP[1][1]+tmpQP[2][2])/3;count+=(tmpQP[2][0]+tmpQP[1][1]+tmpQP[0][2])/3;returncount;returnfalse;L1:cout

};

}else{

}cout

demo(){}boolJudge(){

}virtualboolAutoDone(){

inta,b,i,j,m,n,max,min,x,y;if(IsWin(States[0])==-1){

}a=0,b=0;max=-10000;for(x=0;x

for(y=0;y

if(States[0].QP[i][j]==0){

a=1;

for(x=0;x

for(y=0;y

41

}

}

States[a].QP[x][y]=States[0].QP[x][y];

States[a].QP[i][j]=1;min=10000;

for(m=0;m

for(n=0;n

}

if(States[a].QP[m][n]==0){

}

b=1;

for(x=0;x

for(y=0;y

States[10].QP[x][y]=States[a].QP[x][y];

States[10].QP[m][n]=-1;

States[10].e_fun=e_fun(States[10]);

if(States[10].e_fun

States[a].e_fun=min;if(States[a].e_fun>max){

}

max=States[a].e_fun;for(x=0;x

for(y=0;y

States[11].QP[x][y]=States[a].QP[x][y];for(x=0;x

}elseif(IsWin(States[0])==-1){

}returnfalse;

42cout

};}voidmain(){

cout

system("title#子棋智能小游戏");system("colorA2");charIsFirst;boolIsFinish;cout>IsFirst;demo*p=newdemo();p->init();coutPrintQP();do{

if(!p->Judge()){

}if(p->Judge())IsFinish=true;if(IsFirst=='Y'){

}elseif(IsFirst=='N'){

}IsFinish=p->AutoDone();if(!p->Judge()){}

if(!IsFinish){p->UserInput();p->PrintQP();}p->UserInput();p->PrintQP();if(!p->Judge()){}

IsFinish=p->AutoDone();}while(!IsFinish);if((p->IsWin(p->States[0])==0)&&p->Judge()){

43

}}cout

44

4、实验心得

本次实验，我通过学习用VC编程语言设计简单的博弈游戏，从而理解和掌握博弈树的启发式搜索过程，熟悉博弈中两种最基本的搜索方法——极大极小过程和过程。并且将这种思想通过代码表现出来。

本次实验我最大的收获不仅仅是学到了课本上的知识，更是学会了如何主动的求解问题的答案。实验中我遇到了许多困难，不仅仅是有关编程算法方面的，还有一些代码逻辑流程的设计。这些困难我通过上网和去图书馆查找资料或者向同学请教等方式，逐一解决了困难，我收获良多。

45

人工智能课内实验报告

实验6：子句集消解实验

学院：自动化学院班级：智能1501姓名：刘少鹏（33）学号：06153034日期：2017-05-810:15-12:00

46

实验6子句集消解实验

一、实验目的

（1）熟悉子句集化简的九个步骤；

（2）理解消解规则，能把任意谓词公式转换成子句集。

二、编程环境

VisualStudio2017

三、实验原理

在谓词逻辑中，任何一个谓词公式都可以通过应用等价关系及推理规则化成相应的子句集。

其化简步骤如下：

(1)消去连接词“→”和“↔”反复使用如下等价公式：

P→Q⇔﹁P∨Q

P↔Q⇔(P∧Q)∨(﹁P∧﹁Q)即可消去谓词公式中的连接词“→”和“↔”。(2)减少否定符号的辖域反复使用双重否定率

﹁(﹁P)⇔P

摩根定律

﹁(P∧Q)⇔﹁P∨﹁Q

﹁(P∨Q)⇔﹁P∧﹁Q

量词转换率

﹁(∀x)P(x)⇔(∃x)﹁P(x)

﹁(∃x)P(x)⇔(∀x)￢P(x)将每个否定符号“﹁”移到仅靠谓词的位置，使得每个否定符号最多只作用于一个谓词上。

(3)对变元标准化

在一个量词的辖域内，把谓词公式中受该量词约束的变元全部用另外一个没有出现过的任意变元代替，使不同量词约束的变元有不同的名字。

(4)化为前束范式

化为前束范式的方法:把所有量词都移到公式的左边，并且在移动时不能改变其相对顺序。

(5)消去存在量词

(6)化为Skolem标准形

对上述前束范式的母式应用以下等价关系

P∨(Q∧R)⇔(P∨Q)∧(P∨R)(7)消去全称量词(8)消去合取词

47

在母式中消去所有合取词，把母式用子句集的形式表示出来。其中，子句集中的每一个元素都是一个子句。

(9)更换变量名称

对子句集中的某些变量重新命名，使任意两个子句中不出现相同的变量名。

四、实验结果及代码

//化简子句集的九步法演示//作者:刘少鹏//时间:2017.5#include#include#include#includeusingnamespacestd;//一些函数的定义

voidinitString(string&ini);//初始化

stringdel_inlclue(stringtemp);//消去蕴涵符号

stringdec_neg_rand(stringtemp);//减少否定符号的辖域stringstandard_var(stringtemp);//对变量标准化stringdel_exists(stringtemp);//消去存在量词stringconvert_to_front(stringtemp);//化为前束形

stringconvert_to_and(stringtemp);//把母式化为合取范式stringdel_all(stringtemp);//消去全称量词

stringdel_and(stringtemp);//消去连接符号合取%stringchange_name(stringtemp);//更换变量名称

//辅助函数定义boolisAlbum(chartemp);//是字母

stringdel_null_bracket(stringtemp);//删除多余的括号stringdel_blank(stringtemp);//删除多余的空格voidcheckLegal(stringtemp);//检查合法性

charnumAfectChar(inttemp);//数字显示为字符

//主函数voidmain(){coutP)";//orign="~(#x)y(x)";//orign="~((@x)x!b(x))";//orign="~(x!y)";//orign="~(~a(b))";stringorign,temp;charcommand,command0,command1,command2,command3,command4,command5,

48

第20篇：人工智能观后感

《人工智能》观后感

影片刚开始就在一种悲伤的旁白中开始。一片蔚蓝的大海和飞翔的海鸟诉说着一种蓝色的忧伤。故事的开头是哈比博士在做关于制造懂得爱、能做梦的机器人小孩presentation。Henry和Monica的孩子Martin患病被冷冻久久不能治愈，他们也就成为了最适合的实验对象。当Henry把David带回家中，Monica和David的相见并不是愉快的，背景音乐似乎展示了出Monica由初见David的惊异到想起自己儿子的伤心，再到激烈拒绝David替代Martin来到家里生活的感情变化。

[转自铁血社区http://bbs.tiexue.net/]

影片用轻快的节奏讲述一个急需要亲情的母亲从抗拒到接纳机器小孩的过程。在

Monica从David那寻找儿子的身影时，David用一个懵懂孩子的眼光和思维去认识自己，了解人类的世界。不论是追着母亲替自己换睡衣还是呆在桌子旁看母亲弄咖啡，还是模仿父母吃饭的动作，David用他那双明亮清澈的蓝眼睛和纯真的肢体语言感动着我因为他对这个世界多么好奇，他多么想融入人类的世界。随着时间的推移，Monica接受了David的存在。斯皮尔伯格用一种怪异的但是温馨的蓝光作为背景，在处理Monica最终接受David时，让Monica在儿子的床上替David换上睡衣。蓝色的温馨和忧伤作为故事的主色调晕染开去。Monica通过念一段话来启动David身上的程序，使得David真正具有人的情感，母子两在透过窗户的炫目的阳光中相拥。

然而，命运始终不会向着你希望的方向发展。当Martin回到家中发现一个机器人取代了自己的地位，从对David感到好奇到捉弄他，两个小男孩的冲突直接导致Henry和Monica心中的疑虑和不安，也为David被抛弃的命运埋下伏笔。冲突通常是电影的高潮。而这部电影的冲突是在一种静静的心酸中让人唏嘘。

David在Martin生日派对上受人欺负喊出来求救，在被抓到FleshFair的铁笼里喊出来的无助似乎是在告诉我们机器人也是脆弱的。被抛弃在树林里的主人公和talking泰迪熊遇见了代称为monn的搜捕废旧机器人的人类。呼啸而过的摩托车围捕着四处逃窜的机器人，被抓到后，机器人保姆仍然用歌声安慰David，在“行刑”前还不忘微笑。有个机器人还要求关掉自己的感觉器。强烈刺眼的灯光有一种恐怖的张力，FleshFair里的人们有一种古罗马斗兽场观众必备的嗜血和残忍。对“非我族类”感到“其心必异’的时候，恐惧和狂热就蔓延开了。

人类随着进步也不断创造着歧视。人们一方面仍然把他们当作机器，工具，不会给予其平等的待遇，更不会倾注感情于之，将自己以创造者自居，可以任意创造或是毁灭他们。另一方面，对于这些与人类有着太多相似特征的人造人，人们又有着担忧和恐惧，害怕机器人取代人类的恐惧使得这样的隔阂加大。

David演绎了人类对梦想的依依不舍，也同时演绎了人类对于梦想的哀悼。要人类如同对待同类一般接纳一个机器人是困难的。Monica最终痛苦的要将David遗弃在林子里的这段生离死别的场面令人动容。当David说“如果我跟小木偶一样变成小男孩，就能回家吗？”时，他便坚定了寻找蓝色仙女的信念。于是他遇见了寻找，用劲力气寻找。从胭脂城到世界的尽头“曼哈顿”。当David发现他并非独一无二的，而是产品线上的千万个试验品的一员，那一刻，David被一种不知所措的惶恐与茫然的淹没。所有人都希望自己是独一无二的，能够得到专一的爱。看着David寻找变成真正小男孩就可以得到妈妈的爱的努力，

终于，他在大洋深处找到了一尊蓝仙女雕塑。他在心中默默祈祷，希望变成一个可以让母亲爱的男孩，这一许愿就是两千年。而当两千年后的外星人开启冰层下的David时，蓝仙女雕塑在他的碰触中破碎了，一如他的梦。一切的对爱的执着变成了虚无，一直相信的东西遭到无情现实的敲打直至变为粉末，这是一种无法诉说的悲哀。

外星人把Monica带回后告诉David，她只能活一天。温暖的阳光洒满了房间，祈祷了两千年的主人公轻轻的把妈妈叫醒，为她冲一杯morningcoffee，随着镜头的展现，我似乎可以闻到咖啡的香味。母子两个人一起过着充实美好的一天，捉迷藏，开生日派对••••••当一天快要结束时，David躺在Monica身边，镜头由近处拉长，泰迪熊陪伴着他们幸福的进入梦乡。对于David来说哪怕只有一天，没有负担，没有别人，只有妈妈和自己的世界就是他想要的全部。追逐心中的梦，过程或许是痛苦的、彷徨的，欣慰我们不知道前方等待我们的是什么，哪怕最终的结果是不完满的，至少我们努力过。[转自铁血社区http://bbs.tiexue.net/]

人工智能这部电影不像小说拥有完满的结局，却像是一本意味深长的书，一杯苦涩的香茗。金发蓝眼的机器人的沉重真挚的爱是一股着淡淡的幽蓝，将在我们的心里的某一角落慢慢流淌。

现实社会中，像主人公这样的人工智能还只是一个设想。当这个设想真正成为现实时，我们是否也该思考应该怎样面对那些制造出来的人工智能机器人？任何技术都是有利又有弊的，我们不能单纯的完全接纳或者排斥他们。所以还是祈祷当那一天真正来临时候，人类能够留给他们公平且公正的待遇~~

《人工智能调查报告.doc》将本文的Word文档下载到电脑，方便编辑。推荐度：点击下载文档相关专题

人才市场的调研报告范文（通用10篇）

调研报告推荐度：学习的调研报告推荐度：乡村振兴的调研报告推荐度：乡村的振兴调研报告推荐度：家乡的变化调研报告推荐度：相关推荐

人才市场的调研报告范文（通用10篇）

随着社会不断地进步，报告不再是罕见的东西，其在写作上具有一定的窍门。那么你真正懂得怎么写好报告吗？下面是小编整理的人才市场的调研报告范文，希望能够帮助到大家。

人才市场的调研报告篇1

人才市场是我国改革开放以后的新生事物，对于发挥市场功能，促进人才交流、实现人才的人有效配置和社会价值具有十分重要的意义。

人才市场的基本功能是满足用人单位的用人需求，提供求职者的就业机会，随着市场经济的发展，人才市场的功能也有必要进一步拓展和升级，以利于保持人才市场的生命力，提高人才市场的社会经济效益。

早期的人才市场功能主要是组织人才招聘会和人事代理，人才招聘会有如定期举行的“庙会“，在有限的时间和固定的场所内组织人才招聘活动，用人单位和求职者进行供需见面，用人单位接受求职简历，达成初步意向。人事代理是按照国家有关规定，代理人事档案管理等事务。地方政府部门主管的人才市场，在人才中介服务中占有主导地位，起到规范市场秩序、塑造品牌形象、带动行业自律的重要作用。

随着市场经济的发展，用人单位和各类人才对于人才市场的中介服务的需求逐步增加，这即为人才市场带来了发展机遇，也向人才市场服务提出了更新、更高的要求，这也表明，人才市场的功能在逐步增强、拓展和升级。

从社会上对于人才市场功能的需求角度分析，人才市场的发展将有三个方向的选择。

首先是在人才招聘服务的传统功能的基础上进一步拓展，实现网络化、专业化、高级化的趋势，网络化是指运用信息网络，将网上招聘和市场招聘对接起来，形成有形市场和无形市场的联合，因为网络招聘不受时空范围的限制，便捷高效，特别适合具有较高学历的年轻人的需要，但是，网络的交流毕竟相互了解不够深入具体可信，而且，人才交流的范围基本是在区域市场内，因此“网上联络、场内见面”是十分必要的。网络化还指各地人才市场之间相互形成网络连接，逐步实现用人需求和人才供给的信息资源共享，形成跨区域的联合招聘，促进更大范围内的人才流动和合理配置。比如新安人才网借助网络建设的技术优势，在四五年内构建了安徽最大的人才信息网，人才简历档案达到45万，为12000家企事业单位提供了网络招聘。专业化是指在较大的城市获范围内，形成一定的专业化人才市场，在人才招聘中提供专业化的服务，这即包括一定层次的中高级管理人才和关键技术人才，也包括市场需求规模大、市场流动频率高的各类专业人才。合肥人才市场根据合肥市“工业立市”的发展战略和市场需求，组织分门别类如it、建筑房地产、化工、家电等专场招聘会。专业化不仅可以考虑定期不定期的举行专门人才招聘的专场招聘会，也意味着某些人才市场在某些专业领域中占有相对优势，保持在某个专门人才领域中的长期服务的能力和特色。几年前，合肥中高级经营人才公司就举办中高级人才与用人单位对接的封闭式、宾馆式招聘会，供需双方的评价都比较满意。高级化是指从提供招聘信息和供需见面场所提高到在招聘服务中接受委托代理，按照用人单位的具体需求，设计测试工具、方法和程序，构建专门化的人才信息库，逐步达到猎头服务的水平。从发达地区如上海的近期信息看，猎头公司的组建和业务活动日渐活跃，合肥本地的猎头服务也渐趋成熟，为人才招聘高级化服务昭示了可观的前景。

其次，围绕用人单位的招聘需求，提供延伸性服务，比如典型的业务项目，一是可以拓展的业务领域是人员测评，比如新安人才网在网上提供标准化的职业性向测试，一些用人单位在招聘公告中要求相关职位的求职者提供职业心理测试的报告，这样，有利于用人单位降低招聘环节的考察成本，提高招聘质量。二是提供职业生涯规划服务，现在用人单位对于拟长期聘用、培养开发的储备人才越来越重视任职前的职业发展规划，人才市场抓住这一契机，提供通用型的职业生涯规划模本，对人才进行职业心理测评并提交测试报告，能够有效满足用人单位的特殊需求。三是组织新员工培训，现在用人单位对于新员工培训越来越重视，对于诸如商务礼仪、行为素养、职业理念、沟通技巧等职业基本素质的培训需求也非常旺盛，人才市场如果能够把握这一市场需求，组织专兼职的培训师资队伍，为用人单位提供长期、稳定和规范化的职业培训，是很有市场前景的。四是继续做好人事代理服务工作，拓宽人事代理服务的业务范围。特别是根据用人单位的需求，招聘一定数量的人员，经过必要的岗前培训，进行劳动合同和社会保险的服务和管理，进行劳务输出，实行劳务派遣，既有利于用人单位控制用工成本，也能保障劳务派遣人员的合法权益，也能够提高人才市场的规模效益。再次，向更为长远和更高水平的中介服务领域进发，确立和实现依托招聘服务主业、探索咨询服务新空间的战略目标。

人才市场的调研报告篇2

从行业看，两份调研报告的结论相当接近汽车、地产企业的招聘量都有不同幅度的增长。

科锐国际的报告显示，在受访一线城市企业中，59.8%的企业计划增编，略高于二三线城市56.9%的增编企业比例。同时，受访一线城市企业中，25.7%的企业计划减员，略低于二三线城市25.9%的减员企业比例。

在计划增编的企业中，销售是需求量最大的岗位，成为一线城市和二三线城市的共同现象。但是此后呈现需求差异，一线城市更青睐研发和市场人才，二三线城市更需要生产制造和研发人员。北上广深的招聘岗位也各有侧重，在计划增编的企业中，四座城市需求量最大的岗位均是销售，此后呈现的需求差异是，上海更青睐市场人才，北京更需要项目管理人才，深圳将为研发人才提供更多机会，广州则留给生产制造人才更多空间。

第一季度雇主招聘意愿调查显示，薪酬的增幅在年初有所放缓。对销售类职位加薪的雇主数量超过了对技术研发类职位加薪的雇主。但同时不少雇主减少了一线销售、销售支持和客服等职位的薪酬增长幅度(增幅10%)。这一现象在技术、市场和财务类等职能上均有较集中的表现。雇主宁愿在低端职位反复招聘，而将加薪和培养更倾向于高技能和高业绩的人才。另一方面，考虑到各城市政府将在每年的4月份给出新一年的最低工资标准(多数增幅超过10%)，一线且低技能要求的岗位薪酬多以此为参考，加薪的时间也多延至第二季度。

我们在调研中发现，75.7%的受访汽车企业计划增编，在12个行业中，比例最高。

汽车行业连续多年增速保持30%，但是受宏观经济与刺激汽车政策退出效应影响，20xx年中国车企增速踩下“刹车”，20xx年增速继续放缓。不过，部分企业20xx年的销售表现依然抢眼，增长可达20%，外资车企对中国市场的信心也依然强劲。

年，汽车企业在生产制造环节，需要的是偏先期工艺的高级人才、新车型量产前生产启动的高级人才等，而非简单的流水线工人。另外，自主品牌正在寻求机会布局海外市场，因此年汽车行业急需具备海外销售经验、有战略性眼光和国际化视野的高端营销人才。

人才市场的调研报告篇3

第一部分调查背景

随着中国改革开放的进一步加深，以及中国经济的发展，市场营销这一专业也日趋热门。在全国范围内，几乎每一所高校均开设了这一专业;这种快速增长导致了行内就业时竞争激烈，一次就业难度增加。同时，对于用人单位来说，市场营销专业的毕能否胜任日常有关营销工作，具备一定职业素质呢？学校的培养方案，是不是符合用人单位的要求呢？带着以上的问题，我们工商管理系对用人单位进行了市场营销专业人才需求调查，为接下来要进行的市场营销课程改革做好铺垫。

第二部分调查内容

本次调查的主要内容分为三部分：

1、企业背景信息

2、企业人才资源现状

3、请企业对调查项目选项作选择

第三部分调查说明

1、调查总体

调查总体界定为我校09级学生能调查到的所有的有进出口业务的企业。鉴于市场营销学生的毕业去向未必和专业完全对口的问题，我们也调查了部分没有进出口业务的企业。

2、调查实施

采用结构式问卷进行送发。问卷由封闭式和开放式题目构成。对于其中两个需要排序的题目，我们采取了赋分统计的方法得出最高分和最低分再排序。调查从20XX年2月1日开始，至20XX年3月8日结束。

3、问卷回收

本次调查统计共回收有效问卷427份，个别问卷存在某个别题空答的情况，我们统计时对空答的题目不算入统计。

第四部分调查结果

1、企业背景信息

1、1企业业务领域集中在商业和IT业，服务行业所占比例大

所调查的企业中，181（44%）家企业属于商业领域，108（25%）家企业属于IT业，其他领域占了25%。金融、证券、保险业、外贸代理业、农业、旅游业6项一共占了16%。

在收回的问卷中，171家企业属于服务业（43%），其次是制造业68家（17%），贸易62家（16%），其他60（15%）家，流通业25家（6%），物流业5家（1%）。调查现显示，服务业以绝对优势位居第一。

1、2企业性质方面民企和个体占绝大部分，绝大多数企业人数在500人以下。

所调查的问卷中，有171（47%）家企业属于民企，135（37%）家企业属于个体。国企12%，三资4%。从大环境来看，在这个多种企业性质共存的社会里，民企和个体的数量正在呈上升趋势。另一方面，考虑到我们学生是高职毕业生，很多大型企业和外资企业单凭我们学生不一定能联系上相关人员进行调查。学生目前实习所在的企业，也以民企和个体为主。

2、企业人才资源状况

2、1本科及本科以下学历人才为主

所调查企业人员的学历中，本科及本科以下学历人员占80%。其中本科346人，专科357人，总数相差不大，高中相对较少，有255人，专科学历的人是最多的。硕士、博士、博士后总共占20%，其中硕士116人，博士66人，博士后50人。由此可见，企业所需人才中，绝大多数都是本科或者专科人才。

2、2企业对市场营销毕业生看法不一，但大多数企业反映毕业生仅有书面知识

在肯定毕业生的企业中，有14%的企业认为市场营销毕业生能够胜任较高级的工作，表现出专业的水平;12%的企业认为高职高专的毕业生工作能力比本科的毕业生实际能力更强。

企业认为市场营销毕业生不足之处主要体现在毕业生仅有书面知识，不能解决实际问题。

2、3约六成企业认可市场营销毕业生各种资格认证。

调查显示，59%的企业认可各种资格证书的。其中39%的企业认为各种资格认证能够帮助他们培养和选择相关层次的人才。也有14%的企业认为各种认证名不副实，没有反映出相应的专业能力。

通过上述对市场营销专业人才需求调查的总结，我们得出以下结论：

1、从企业背景信息分析市场风向标

在市场经济条件下，我们可以把握经济发展的趋势，根据调查结果分析出最具潜力的就业领域，如服务行业中的中低端，商业、IT业这些领域涉及范围广，人才需求量大，是就业机会最大的领域，这是市场自身发展规律和供求关系的客观反映。根据市场营销人才需求的调查结果表明：大量的企业急需一线的既掌握相关市场营销知识又具备分析、解决实际问题能力的应用型人才。广大高职毕业生应及时分析，把握这种趋势，更好地调整就业取向，实现顺利就业。

2、人才培养和社会需求脱节，必须进行专业结构和课程设置的改革

从调查结果来看，大量企业急需一线市场营销人才，而正真能胜任相关岗位工作的毕业生数量不多。学生解决实际问题的能力不高，在校期间实践量不够，知识结构不合理。专业调整要着眼于社会需求，要避免人才培养和社会需求的脱节。要继续加强外语，国际业务方面内容的课程教学。其次，从教学内容，方法与手段上得到充分的改革。在教学内容上，要摒弃陈旧的教学内容，注意知识的更新;要改变过去只重知识传授的做法，把传授学习知识，运用知识及探索和检验知识的方法相结合，并在课程内容中融入有关创造知识的教育;在教学方法与手段上，则是要改变过去的被动灌输方法，重在激发学生的学习主动性和学习潜能，重点加强对于进行创造性活动有关的方法，能力，品格的教育;要努力改变学生忽视基础理论学习的倾向，提高学生学习基础理论课的兴趣。

对于基础性和专业基础性课程，在遵照教育部规定的基础知识的基础上结合我院对专业的2+1培养方案，大部分课程应集中在大一和大二传授。而英语的教学需要在各个环节不断加强，保证每个学期均有英语教学，其中重点在贸易英语会话及英语谈判的教学，一些专业课。

最关键的一点是学生必须要有更多的实践机会。为满足社会对市场营销人才的实践操作技能的要求，应积极增加专业实践教学的投入和重视学生动手能力的训练，通过设立与之相契合的特定场景或案例的方式，创造与实际情况相符合的环境，做到对症下药，增加学生在特定环境下的应变能力与操作能力，同时还可印证和巩固所学的理论知识，系统地对学生进行基本操作技能训练。

3、进行专业的职业证书培训

很多企业表示更加看重学生的实际运用能力和综合能力，不太看重学生手中的各种资格证书。但近六成企业还是认可学生的资格认证证书的。我们要做的关键是要提高资格认证的含金量，使职业资格证书能够代表学生真正的能力和实际水平。

目前社会上各种资格认知机构名目繁多，鱼龙混杂，证书和实际能力不成正比，这些现象使一些企业对资格认证的含金量持怀疑态度。学校应该推荐学生参加权威机构或部门的认证考试，同时做好相关的培训辅导工作，使学生真的能学有所用，学以致用。

人才市场的调研报告篇4

一、研究目的：

随着人们生活水平的不断提高,中学生的口袋也在一天天的鼓起来。面对市场上越来越多,而且越来越新的玩意儿的诱惑，中学生们能抵挡得住吗？家长们给了他们钱，他们会怎么处理，而且这样处理合理吗？况且，他们对维护自己的消费权益的知识知道多少，知不知道如何维护自己的合法权益，都是一个值得讨论的问题。我们作为中学生，作为教育的直接参与者，对此也感到十分好奇，很想知道与我们同龄的朋友们的想法、做法。因此，我们决定对中学生的消费情况做一次调查。

二、研究结果：

首先，让我们先来了解一下消费的概念。消费，是人类生存的基本条件，是人与生俱来的本能行为。消费是人类社会经济活动的重要组成部分。

我们本次的课题调查，采用的是调查分析法。我们通过对72名中学生进行问卷调查，然后对答卷进行统计和综合分析，并得出以下结论。

从统计所得数据中，我们将结论大致分为下列5条：

1、中学生的家长们对子女过度宠爱，所给零用钱比较多；

2、中学生的消费观念还不成熟；

3、中学生的消费开支在“吃喝玩乐”方面比较大；

4、同学之间互相攀比零用钱的不良现象时有发生；

5、学校、家庭对中学生无正规地进行理财、消费教育。

中学生的这种消费是怎样形成的？改革开放的大好形势给每一个家庭带来了经济收入的增长，生活水平的提高。中学生，就是改革开放的最大受益者。“再苦也不能苦孩子”、“要富先富孩子”是不少家长的共同心愿。家长对孩子的物质和精神投入往往超过自身。在这样的优越条件下长大的孩子，吃要精美，穿要名牌，用要新奇，似乎成为理所当然的要求。于是，不知不觉，校园刮起了超前消费之风，而同学间的互相攀比更助长了“风”势。

那么，中学生应有怎样的消费观念呢？

首先应树立适度消费观。适度，就是适家庭经济条件之度，适中学生正常需求之度。父母辛苦工作抚育孩子本已不易，怎么能以自己可花可不花的消费要求加重他们的负担呢？提倡同学们在为了自己成长方面该花的钱还要花，但在享乐方面不应该过分追求。

其次，中学生要防止盲目消费。盲目目消费表现在不管有无好处，有无必要，是否适合自己，而一味地追时髦，赶潮流。中学生应该提高自己的审美水平，接受科学的消费咨询，多听家长、老师的意见，多思考消费的目的和效果，防止盲目消费。

第三，中学生要抵制不利于健康的消费内容。抵制不良消费在很大程度上取决于中学生是否树立了正确的审美标准与良好的生活方式。中学生应在修身、砺志、促学、健体上下功夫，这样才是一个正派而有风采的青少年。

消费方式反映着人的文明程度。中学生的消费方式应当是合乎社会的文明风貌、健康有益、发展性的。例如，订购有益的书刊，学习电脑，参加促进身心健康的文体活动。对有害的消费要时时保持警戒，防止在某种诱惑下误入歧途。中学生仍要提倡勤劳俭朴的生活观，从消费行为上发扬中华民族的传统美德。

三、研究心得

在经济发展突飞猛进的今天，我们看到了消费舒畅的一面，也应注意不当的消费所造成的危害。尤其对于我们这青年一代，更应该树立正确的消费观，适度消费，使物质消费与精神消费达成统一，相互促进，改变落后的生活习惯，提高消费的科学性。这次研究性学习的成果是巨大的。我们深深的体会到我们时刻与消费同行，我们要永远记住这次的研究学习体会，因为它对我们终生有益！

人才市场的调研报告篇5

一、调研背景

由于上级教育主管部门的高度重视和大力扶持，学校全体教职员工的共同努力，近几年来，学校发展较快。在专业建设方面体现了办学特色，特别是商务英语专业的建设取得了重大的突破。20xx年被确定为市级精品专业，20xx年成功的申创为湖南省精品专业建设项目。为了加强专业内涵建设，提高教学质量，进一步熟悉和掌握人才市场对该专业人才培养和就业条件要求。我们于2007年至20xx年上半年之间走访了多家用人单位，并通过往届毕业生了解相关信息。根据调研材料分析论证，初步掌握了市场对商务英语专业毕业生的需求情况。

二、市场分析

全球经济一体化的进程不断加快，中国经济的快速增长逐步拉近了与世界经济发展的距离，对外经贸业务也呈现前所未有的繁荣景象，中国企业全面参与国际竞争，渗透海外市场，特别是20xx年7月1日起施行的“新外贸法”，允许个人经营进出口贸易，我国外贸业面临了全新、多变的发展机遇。为了争取在国际市场竞争中开创我国对外经济贸易的新局面，20xx年我国外贸企业就逾40万家。新老外贸企业对中等专业人才的需求在逐年扩大，无疑将使国际经贸类人才缺额骤增。且不论原有外贸企业为扩大业务而增招人才，仅以每家新建企业需5～7名商务英语人员来计算，全国就需200万人左右。

近几年湖南的对外贸易已经取得了长足发展，根据20xx年湖南省商务厅公布的数据显示，20xx年，全省外贸进出口总额60。05亿美元，随着产值的增加，人才需求量势必增加。

由此可见，全国市场的需求和湖南经济发展人才的本土化，使得商务英语专业具有巨大的市场潜力。社会对应用型商务英语人才需求的广泛性以及商务英语人才素质的专业性、复合性，使得商务英语专业招生、就业形势看好，商务英语专业已成为学生的热门专业。开设商务英语专业适应了这一新形势，新变化，具有广阔的市场需求和旺盛的生命力。

三、调查分析

中职商务英语专业人才培养目标是培养能够以英语为工作语言，参与和从事各类商务活动的应用型人才。职高商务英语有许多独特的语言现象，包括词汇、用语、结构、文体风格等，需要经过专门的训练才能掌握。教学介于非语言学科与通用语言学科之间，强调语言能力、实用商务知识和技能的有机结合。人才培养过程必须坚持语言与商务、知识与技能、理论与实践相结合的原则，体现实际、实践、实用的特点。

为了了解市场对商务英语专业人才需求的具体要求，根据我们所调查结果分析，既具有扎实的英语基础、又拥有一定的国际贸易专业知识和实践技能的综合性“实用”人才是有很大市场需求的，排在所有专业的前五位，其中既懂经贸理论知识又懂外语的专业人才需求形势明显走俏。

为了进一步了解省内用人市场对商务英语专业学生的要求，我们利用教学业余时间和寒暑假与英语组相关老师对长沙和株洲地区商务英语人员的就业状况和往届毕业生的工作情况进行了调查，调查单位涉及省内企事业单位、教育机构和政府机关，调查主题是“商务英语专业毕业生就业的素质要求和就业前景”，调查单位共8家。调查结果统计如下表：

四、调查对象基本情况

人才市场对商务英语专业人员的具体要求

由调查分析表我们可以分析出市场对商务英语专业人员的学历要求并不高，认为学历重要的只占30％左右，反而对职业资格证书较为重视；从对知识结构要求分析，社会对商务英语专业人员的知识结构要求上注重商务专业和英语知识，用人单位在能力素质方面喜欢商务英语人员具有良好的职业素养和专业素养。由此可见，用人单位要求商务英语毕业生必须在熟悉掌握了英语通用词汇、语法知识与常用语言表达的基础上，扩展语言应用技能、加强语言知识与相关对外贸易知识的结合，熟练掌握对外贸易的基本流程，掌握基本的贸易理论、基本的国际贸易法规及相关的商务知识，了解相关的对外贸易的政策和技巧，基本的理论与实务。具备商务英语和汉语的双语运用能力，特别是口头表达能力及商务英语写作与英汉互译等能力。具有较高的综合素质，要有创意，有想法，热情、大方，沟通协调能力较强，服务意识强。乐于探究、勇于实践，具备获取新知识的能力、分析和解决问题的能力以及交流与合作的能力。掌握一定的信息技术和网络技术，能熟练运用现代化通讯工具，目前各种外贸企业要求员工能在对外贸易活动的各个环节具备熟练的操作技能。人才市场的需求正在发生演变，新的就业形势对商务英语人才的知识能力结构提出更高的要求。我认为，学校今后对商务英语专业的建设方向应该进一步加强校企合作，提高“订单式”培养比例，狠抓教学质量，拓宽就业渠道，只要这样才能把商务英语专业真正打造成为省级示范专业。

五、商务英语人才培养方案

（一）培养目标

培养具有比较扎实的英语基本技能，掌握较宽泛的国际商务基础理论知识，能够适应我国现代化建设需要的，具有较强的跨文化交流技巧，适应各类企事业单位从事国际商务活动、翻译和办公管理等方面的复合型及应用型人才。

（二）应职岗位

本专业毕业生可以在外资企业、涉外企事业单位从事各类译员、外销业务员、报关员、内贸推销员、商务助理、外贸代理等商务贸易方面的接待服务和管理工作。

（三）专业培养规格1、知识结构与要求

（1）具有相当于中等专业阶段的文化基础知识；

（2）掌握商务贸易和与商务贸易工作相关的专业基本理论知识；

（3）具有较扎实的英语口语基础，掌握与涉外商务贸易相关的应用英语语言知识；

（4）了解我国商务贸易的政策法规以及跨文化交际的相关专业基础知识。

2、能力结构与要求

（1）具备在商务贸易领域较熟练地运用听、说、读、写等技能进行商务交际的应用能力；

（2）具备运用电脑和办公自动化设备进行商务函电往来、信息检索、业务沟通以及营销管理等应用能力；

（3）具有进行商务翻译、外贸跟单、合同签约、涉外谈判等活动的实际工作能力；

（4）具有较强的语言表达能力、理解能力、分析判断能力和组织协调与公关能力，并具有良好的礼仪风范。

3、证书要求

（1）二级乙等及以上的普通话测试合格证书；

（2）全国公共英语等级证书（PETS）二级及以上证书或湖南省英语职业能力证书；

（3）国家劳动和社会保障部公关员、计算机操作员、报关员职业资格证书。

4、就业范围和岗位指向

本专业毕业生可以在外资企业、涉外企事业单位从事各类译员、外销业务员、报关员、内贸推销员、商务助理、外贸代理等商务贸易方面的接待服务和管理工作。

（二）涉外文秘方向

1、知识结构及要求

（1）具有普通中等专业水平的文化基础知识和综合素质，能满足职业能力的需要；

（2）具有较扎实的基础知识，能进行国际商务活动的基本操作；

（3）具备与专业相关的基础知识，熟悉办公自动化设备的使用和维护，了解各国的文化习俗以及商务谈判技巧等方面的知识。

2、能力结构及要求

（1）具有较强的语言功底，口语、笔译能力强，能单独完成函电和单证的处理；

（2）具有较强的中英文录入等计算机技能和其它现代化办公设备的操作和运用能力，以及利用计算机网络获取国际商务信息及处理相关业务的能力；

（3）有较强的自理能力和人际交往、公共关系、协同共事等社会综合能力；

（4）按照普通中专学生体育达标要求达标，具有强健的体魄和顽强的意志。

3、素质结构及要求

（1）具有较强的事业心和开拓精神，热爱学习，勇于实践，不断创新；

（2）具有爱岗敬业、团结协作、忠于职守、讲求信誉的良好职业道德；

（3）具有一定的公共关系、人际交往、道德判断、自我教育等方面的能力。

六、具体实施方案

积极配合学校及学院发展思路及要求，鼓励学生利用课余时间多操作计算机，掌握常用的office软件。

人才市场的调研报告篇6

人才市场是社会主义市场经济体制下一个重要的要素市场，是人事部门服务经济建设的窗口和前沿阵地，人才市场的发展水平直接影响到人事人才服务水平。随着我县经济社会的快速发展，人才资源的作用将日益凸现，人才配置的市场化趋势也将日益突出，加快人才市场建设，进一步发挥市场在人才资源配置中的基础性作用，不仅十分必要，而且非常迫切。

一、xx人才市场发展现状

xx人才市场成立于1993年，经过10多年的发展，已经初步建立起设施比较完善，功能比较齐全的市场体系。我们制定了《xx县人才市场章程》、《xx县人才市场管理办法》、《xx县开展人事代理工作实施意见》等一系列政策法规；开展了人才招聘、人才培养、人事考试、人事代理、毕业生就业指导等多项服务；建立了人才信息库和拥有15000多册档案的标准化档案室，开通了xx人事人才网站。人才市场的成立和发展，促进了xx人才资源的优化配置，带动了人才竞争和人才资源的开发。但从总体上看，xx人才市场机制还不健全，市场作用发挥不够，人才的市场化配置程度不高，依附行政性服务比重较大，市场化业务比重较小，整体服务及信息化水平不高，基础设施建设落后，人才交流场所建设不到位。这些与我县的经济社会发展不相适应。

二、人才市场建设的总体设想

按照建立和完善机制健全、运行规范、服务周到、指导监督有力的人才市场体系的总体要求，全面推进人才市场建设，进一步提高人才资源配置的市场化水平，使人才市场建设与全县经济社会发展相适应。基本思路是：通过完善政策法规，营造公平透明、竞争有序、规范运作、恪守诚信的市场环境；通过建立行业分市场和乡镇人才服务站，完善人才市场服务体系；通过加强信息化建设，带动市场功能的提升；通过强化硬件建设和从业人员队伍建设，提高人才市场服务能力和经营管理水平。

三、加快人才市场建设的主要措施

1、完善人才市场政策法规。制定完善人才流动、人才招聘、人才派遣、档案管理、人事考试等政策规定，在完善原有政策基础上，制定《加快人才市场建设指导意见》、《xx县事业单位公开招聘工作人员实施意见》、《xx县人才市场分市场管理办法》等相关文件，切实维护用人单位和各类人才两个市场主体的合法权益，营造公平竞争的市场环境。

2、健全人才市场服务体系。进一步明确教育、卫生人才分市场的职责，发挥其服务本行业的优势；成立乡镇人才服务站，在试点的基础上扩大服务网点建设，逐步形成以县人才市场为核心，乡镇人才服务站、行业分市场、人才中介机构为网点的多层次、开放式的人才市场网络体系。

3、加强地区、行业间的市场合作。促进人才市场与劳动力市场的贯通，形成信息互通、功能互补、竞争有序的人才大市场。

4、推进人才市场职能的转变。积极发展人事人才公共服务，为用人单位和各类人才提供人事档案管理、职称评定、流动党员管理、人才公共信息发布、公益性人才交流等项公共服务，满足用人单位和各类人才的需求。

5、加快人才市场信息化建设。办好xx人事人才网站，开设网上人才市场，推进人才市场服务信息化、网络化；建立专业化的动态人才信息库，重点建设企业经营管理人才库、高层次人才库、高技能人才库、各行业拔尖人才库、在外工作的xx籍专家信息库；建立人才信息定期发布制度，及时反映人才市场供求变化情况，促进人才合理流动。

6、创新人才服务内容和手段。在做好现有服务项目的同时，大力拓展具有市场前景的新型服务，完善人才招聘、人事代理、人才推荐、人才培训等传统业务，开拓人才派遣、人才测评、人事考试等新兴业务；要勇于探索，不断创新服务手段和服务方法，完善原有的“人才服务月”、“与企业结对联络”等项特色服务，积极探索更为贴近用人单位的新的服务方式。

7、做好毕业生就业指导和市场服务工作。充分发挥人才市场的导向作用，引导毕业生选择正确的就业期望值，鼓励毕业生到民营经济组织、企业就业或自主创业；积极为毕业生提供就业指导，认真组织毕业生参加事业单位招录考试，改进考试办法，提高考务水平；做好毕业生就业服务工作，为其提供档案管理、合同鉴证、工资核定、转正定级等全方位服务。

8、积极发挥行业协会在人才服务中的作用。联合劳动保障部门成立全县人才劳务中介机构行业协会，加强监督指导，发挥其在行业自律、沟通协调等方面的作用。加强人才市场与其他行业协会的沟通与合作，发挥各类行业协会在行业人才技能培训、技术交流、信息收集以及消除行业无序竞争方面的积极作用，充实和完善人才市场的服务功能。

9、加快人才市场硬件建设。目前xx人才市场的硬件设施建设相对落后，与县劳动力市场差距很大，制约了人才交流活动的开展，必须加快建设，迎头赶上，以提升人才市场竞争力。

10、提高从业人员的素质。要按照建立高标准人才市场的要求，努力培养一支善于学习、勇于实践、具备现代管理理念、掌握市场运行规则的从业人员队伍；要进一步完善人才市场内部管理机制，建立健全内部管理规章制度；积极倡导诚实守信、服务至上、爱岗敬业、廉洁高效的经营管理理念，塑造积极向上的行业文化；树立“品牌”意识，通过创新服务、诚信服务，打造市场品牌，赢得市场信誉。

人才市场的调研报告篇7

调研人员从调研中了解到，中心医院从成立以来做了大量的、有益的工作，但也存在着诸多的不足与问题，主要为以下问题：

(一)医疗设备、设施问题

现有的大型医疗设备陈旧、老化，对重大、疑难病患者由于缺乏先进的检查和诊断手段，不得不将患者转到外地医院诊治，从而加大了患者与家人的经济负担，也造成了患者就医困难的现状。

缺乏必要的急救设备，现中心医院共有2辆救护车，其中1辆行驶已近20万公里，车况较差，难以满足医疗急救和突发卫生事件任务的需要，需要尽快配置3辆救护车以及车上所配备的急救设备。

没有污水处理设施和焚烧炉，目前，中心医院还没有污水处理系统和医疗废弃物焚烧炉，因此医院的污水处理和医疗垃圾的处理，已成为制约医院正常工作的难点和重点问题。由于这个项目属于基础设施建设项目，所以当局应对医院污水处理和医疗废弃物的处理给予投入。

急需建设感染性疾病科室，继2003年非典之后，到今年的甲型流感的传播，我国突发公共卫生事件频发，而乌达区中心医院作为二级甲等综合性医院，设置感染性疾病科室已成为形势和现实的需要。

(二)医务人员的培养问题

没有形成医院发展所需的人才梯队，现有的医疗工作人员均为以前培养出来的，而且，由于待遇问题，造成人才流失严重。因此，随着医疗卫生服务工作的发展，需要不断的选派卫生技术人员出去培训学习，而经费的缺乏，成了制约人才成长的主要因素。

人才引进工作受限，在急需的人才引进上遭遇编制问题，即事业编制问题。因为当局在医院引进人才上，没有实行与其他事业单位同等的待遇和条件，如事业编制、工资待遇、购房补贴等，使人才不能够引得进、留得注用得上。

(三)经费投入严重不足问题

医院和社区卫生服务中心投入严重不足，乌达区8个社区卫生服务中心，由于基础条件差、技术力量匮乏，且又属于公益服务的性质，因此，根据现在的条件，很难做到自负盈亏和自收自支。所以社区卫生服务还需当局加大投入力度，以及人才的培养力度，才能承担起社区卫生服务的任务。

急需建设120急救站，乌达区中心医院120急救站，隶属于乌海市120急救指挥中心，也是我市公共卫生服务体系的重要组成部分，而由于缺乏经费的原因，所需急救设施设备难以购置，已严重制约了120急救站功能的发挥。

(四)落实非公立非营利性医疗机构相关政策的问题，根据《中共中央、国务院关于深化医疗卫生体制改革的意见》的相关规定，对非公立非营利医疗机构给予投资和补助，给予中心医院基本建设、设备购置、、重点发展学科、公共卫生服务等经费上的投资或补贴，以及由政策原因造成的经营性亏损。

人才市场的调研报告篇8

1．调查目的

为了了解企业对高校毕业生的需求标准以及企业家的人才观，对高校人才培养机制进

研究与分析，促成高校培养的人才与社会接轨，更好地整合学校教学资源，促进学校提高自身服务质量

2．调查内容

到服装企业找负责人了解服装企业对人才需求方面的信息并且完成“关于企业人才需求的调查问卷”。

3．调查时间

调查集中在7月6日、7月7日、7月8日，这3天进行。

目前，服装行业发展势头猛进。通过走访调查显示，服装设计人员为数不多，高档的服装设计人才更是微乎其微，从走访的温州服装企业所了解现有的服装设计人员其中本科生占极少的比例，毕业生的实践能力,沟通能力,工作能力都还有待于提高。这种状况，对于服装行业向着更高、更远方面发展是一种阻碍。厂家们反映，毕业生，掌握了理论知识，又会操作，技术比较全面，但技术熟练程度还有待进一步提高,尤其缺乏实践。这说明在校训练的机会少，应加强学生实际操作能力的培养，这要求教学内容要更新，这就建议让学生应拓宽视野多参加实践。我们应该把握自己的优势――在学校重视自己所学的专业知识。切不可浪费时间！我们比很多人都幸运，有良好的学习机会。在大学这个小型社会学习沟通能力，加强人生观，职业道德和劳动态度方面的修养。

调查问卷显示企业对本科生的需求呈上升趋势。但在调研中发现：如今，在温州一些企业里已开始“淡出”学历、资历、经验方面的框框，主张“适用才是硬道理”，将拥有业绩、成果、具备真才实学、为市场检验证明具有创新思维和发展潜质的人才，纳入引进的主视野。如果拥有高学历但无法在起职位为企业创造价值，那么对企业来说是无用的。只要略加留意温州的报纸、网络和琳琅满目的招聘广告，经常可见“至少2年以上工作经验”、“无工作经验免谈”等招聘内容，“有工作经验”常常成为了应聘的门槛。越来越多的企业已经认识到在人才的选择中，既要注重人才的文凭、证书及身体状况，更注重人才能力及综合潜质等，不同岗位有不同的需求，最重要的是适用。事实上，采用了“适用即人才”的标准，是企业务实发展思想的回归，这也代表了目前许多企业的用人策略。

访问的服装企业对大学生最多的评价是：大学生在学校所学与社会需求脱轨，但要求高，又缺乏实际能力。其实现在的企业都很现实，看重工作经历和技术，希望员工能尽快为公司创造价值。有谁希望把自己的`企业给员工当练兵场呢？因此在校大学生要有危机感，不要以为一步入社会就能找到满意的工作。应明确自身的价值和定位，你有什么能力能让你找到好工作。很多大学生找工作都存在这样的误区：一个方面是自己眼高手低，自己根本自身素质没有达到一定的水平，另一方面是自己没有给自己一个很好的定位，没有找准自己的位置。“加强大学生社会实践能力培养！”这是大多数企业给我们大学生的忠告。

我们只要了解了社会的需求和自己所长，就会很快找到自己社会中的位置打好人生中漂亮的一仗。现代大学生缺少社会知识和信息，在学校时从不关注社会中的情况，甚至连新闻都懒得看，更不用说社会锻炼，所以当他们迈出校门的那一刻就迷失了方向，拿着自己的简历不知何去何从，只知道自己学的是什么专业，却不知道自己能干什么，以至于很多大学生毕业后都找不到工作；因为大学生缺少社会锻炼，空一肚子墨水却不知如何用，很多用人单位不愿招聘应届毕业生，都愿吸取有工作经验者，因此大学生的就业率也越来越低！有的学生辛辛苦苦学了数十年的专业当走进社会时却找不到任何与所学专业有关的工作，这是多么可悲的事情，这就是不了解社会的需求所造成的。

所以我们要发起倡议，为了我们今后更好更快地投入到社会当中去，为了我们早日实现我们的人生价值，为了能够更顺利的工作用自己的所长服务于社会，让我们积极投入到社会实践中去吧！

人才市场的调研报告篇9

研究背景

我国的中小企业萌芽在19世界末20世纪初，正式成型是在20世纪末。随着中国加入世贸组织以来，我国的中小型企业规模逐步扩大，数量急剧攀升，它们的发展也正在日趋走向成熟。然而随着中国的各种类型企业的逐渐增多，相应的也出现了诸多的问题，其中人才流失也就成为了一个很明显的困扰所有企业的问题，尤其对于现在我国的中小型企业来说，就是一个非常致命的“伤”。由于近年来人力资源管理在企业中的作用愈来愈重要，人们对这方面也变得愈来愈重视，相应的人才的招揽、培训以及管理方面也就成为了重点。大型企业的人才储备资源很丰富，出现了个别的人才流失可以用其他的储备人才来补充，而我国的中小型企业却没有这么丰富的人才储备资源，一旦出现了人才流失的问题，会给这些中小企业带来哪些影响?面对这个问题，那些中小企业又是怎么处理的?是否有一些好的方法或者对策来解决这个普遍存在在企业中的问题呢?

到今年我国中小企业为全国个城镇提供了非常多的就业岗位，上缴税收约为全国税收的一半，成为了我国经济的主要发展动力。所以如何找出一种科学的方法或者对策来解决中小型企业人才流失的问题是非常重要的。

分析方法

本次对中小企业人才流失问题的研究采用了查阅相关的资料和文献，对一类中小企业或者某个中小企业相应出现的人才流失问题的调查或者了解，结合专业资料和文献来找到哪些因素或原因造成中小企业人才流失，并且相应的找出一些科学或适合的方法和对策来解决这个问题。

报告摘要

近年来中国的国门大开，经济飞速发展，各种新兴行业也就不断的涌现出来了，其中高新技术行业发展的也很迅速，各种中小企业也迈开了他们发展的步伐。由于这些中小企业才刚刚开始，它们也遇到了很多问题，人才储备也就成为了这些中小企业一个老大难问题，在外招聘一些人才的话，专业方面还不一定能够对口，如果在企业内培养人才的话，这些中小企业需要花费大量的人力和财力，等到这些人才有了工作经验后，他们会觉得这些中小企业在发展上面会有一些制约，这些人才也就会相应的离开这些中小企业，去大企业谋求更好的发展。这样不但会给这些中小企业带来巨大的损失，同时也削弱了这些中小企业在同行业中的竞争能力。所以现在迫切的需要找出一种方法来减少或留住这些在中小企业中的人才，降低中小企业人才流失率。

1.人才流失对中小企业的影响

近年国内企业的人才流动率居高不下，尤其是优秀人才的流动率更是高的惊人。根据有关资料显示，国内企业高级人才流失率达到了50%~60%，而据专家测算，正常的人才流动率应该控制在15%以下。中小企业人才流失率更为严重，所以中小企业人才流失已经成为了社会关注的重点话题，我国的中小企业还处于发展中的状态，没有很好的物质和人才基础作为后盾，不像那些发展了很长时间并且在相应的领域里取得了一定成功的大企业有丰厚的底蕴，出现了一些人才的流动不会对他们有太大的影响，因为它们有大量的人才储备，一些人员的离职不会对他们的正常运作造成影响。但是人才的流失对于现在的中小企业来说就是一个致命的打击。这些中小企业在外招聘或者内部培训出来的人才在这些企业中大多都是一人多岗或担当着重要的职位，也有了丰富的工作经验，在没有充足的人才储备的情况下一旦出现了人才的流失对这些中小企业的打击是非常大的。

外部影响就是这些人才流失的同时也带走了中小企业本来就有限的无形资源(技术、营销渠道等)，同步的使得这些中小企业在相当长的一段时间内企业的竞争力下降，大大的损伤了企业的“元气”。而其内部影响就体现在了组织内人心不稳、士气低落、员工工作激情丧失、管理成本增加，使企业内部无法正常的运作，长此以往就会使这些中小企业处于半瘫痪状态。

企业在指导员工进行职业生涯设计并与员工共同努力，促进其职业生涯计划的实现方面，日本和欧美的一些企业做得较好。微软公司人力资源部制定有“职业阶梯”文件，其中详细列出了员工从进入公司开始一级级向上发展的所有可选择职务，并且列出了不同职务须具备的能力和经验。德国西门子150多年的辉煌，靠的不仅仅是高质量的产品和完善的售后服务，高效的人才培训同样是西门子成功的关键。

2.提高企业管理者的素质，建立宽松的工作环境

中小企业的管理者要充分认识到，管理者自身素质的高低对优秀人才会产生很大的影响。人人都希望处于一种比较宽松的管理环境之中，自己的成绩会及时得到肯定，自己的意见会及时得到采纳，公司的重大决策自己也能够参与进来，同时，企业内部能够保持良好的沟通，及时地化解冲突，消除矛盾。这样，会使优秀的员工自然而然的融入到企业里，使优秀员工对企业产生浓厚的感情，保持较高的忠诚度。

3.建立一套合理的薪酬制度

薪酬制度是体现员工价值的重要标准。一套合理的薪酬制度，对于激励员工，发挥员工的主动性是必不可少的。对优秀人员实行高薪制在一些企业里便是比较通行的做法。企业高薪留人掌握的水准是，在企业外部，员工的薪资高于或大致相当于同行业平均水平;在企业内部，拉开薪资分配的差距。据了解，深圳华为集团通过高薪留住了不少通讯行业的优秀人才，所需人才一旦被聘用，就会享受优于外资企业在华招聘提供的薪资待遇。深圳三九集团在内部分配中亦较好地体现了优质优价的用才原则，同一职务系列最低工资与最高工资比为1:18，吸引了大批尖子人才。

结尾

本文通过阅读相关的资料和文献，了解一些以高新技术为主导产业的中小企业人才流失的问题，通过实事论证的方法提出了一些我国中小企业人才流失的原因以及相应的解决方法和对策，有些原因或对策并不是好的，也不能解决现在中下企业在人才流失方面存在的问题，只此是个人的一些看法或见解，我会继续的修改，同时也很感谢我的指导老师在此期间对我的指导。

人才市场的调研报告篇10

三月八日，山东省农林水类就业市场在我校举办。在李成武老师的直接策划下，文秘教育专业学子分组进行就业市场考察。

一考察活动的目的与意义

1、锻炼人际沟通能力，信息传递能力以及团队合作协调能力。

为毕业生求职增加亮色，积累社会时间经验。文秘教育专业十一个实践性，操作性都很强的综合性专业。较强的实践动手能力是文秘学子在激烈的市场竞争取得成功的重要依托。

2、了解社会需求人是秘书职位和称谓。

古语云“知己知彼，百战不殆”对本次就业市场招聘会进行实地考察，可以零距离的获得文秘人才在社会就业市场上的需求状况，以及市场企业针对文秘人才所提出的新要求，给自己一个恰当合理的价值定位，并及时根据市场所反馈的信息进行自我纠正与自我完善。

3、提高山东农业大学文秘教育专业的知名度和美誉度。

通过进行招聘会市场考察，以“小记者”的身份和广大企业工作人员进行面对面的交流，并且十分注重向广大企业进行宣传文秘教育专业。文秘学子凭借自身良好的形象和较高的综合素质给企业留下深刻的印象。提高文秘教育专业在社会上的知名度，这样就有利于自己将来的就业，并且为自己将来的就业做一个良好的铺垫。

4、考察报告是作为秘书学课程的论文成果之一，是写好毕业论文的提前演习。

为设计秘书专业人才培养方案，教师教学，学生确定目标等提供参考。参与招聘会考察并且尝试书写调查报告可以培养自己的时间能力与写作能力，而且可以丰富自己考察报告的写作技巧。

二、毕业市场举办情况

此次毕业生招聘市场于三月八日在山东农业大学南校区体育场举办，招聘市场涉及300余家企业（大部分为山东省内，且多中小型企业）招聘主要面对农业，林业，水利工程等的人才就业。人才招聘面相对狭窄。

三、调查情况

我组首先制定调查方案，设计调查问题，预定调查时间，然后于三月八日集体对招聘企业的工作人员尽心调研。调查情况如下：

据统计，本次招聘会共提供招聘岗位7000多个，来自全省17个地市，以及北京、上海、河南、江苏等省外地区的350余家用人单位到会招聘毕业生，其中，菏泽、寿光、昌邑、泰安等地市的人事局专程带用人单位组团参会。在这些招聘单位中，有20家招聘文秘方面的人才。如菏泽开发区曹州农用化学有限公司，招聘文秘5人；山东勇进集团有限公司招人事助理、高级文员各一人；银河纺织集团服饰有限公司招经理助理市场主管各一人；泰山染料股份有限公司招会务后勤和业务经理等等。从上述企业及招聘职务中，我们可以看出招聘文秘人才的企业是比较多的，而所需的秘书类型也是五花八门的。

此次调查中我们主要从以下几个方面入手：招聘文秘的数量、比重和所属行业；文秘的类型、数量、及其待遇；单位对文秘人才的学历、性别、专业能力职业资格证书、办公自动化、外语、速记、双专业双学位的要求及比重：用人单位对文秘专业的了解情况。以及是否接受实习生等方面进行了调研。在此次调查中我们看到在来我校招生的380多家企业共有20多家企业招收文秘教育专业的毕业生，但苦于我校目前尚未有该专业的毕业生，所以许多企业都不是很理想，或者有的就选着比较优秀的其他专业的毕业生。

四、调查中错在的一些问题

调查中还发现，文秘一发生了一种潜在的变化。现在的文秘已不同于以往的文秘，现在企业要的是“专业”的文秘。例如一个与农业有关的企业，它会招聘懂农业的人，例如农学或种子专业的人才。而非简单的会写文章，会管理的人才。也就是说，更注重一个“专业”。所以，文秘具有极高的被取代性。所以我们要在以后的学习生活中多方面涉及一些东西，防止知识的单一单调化尤其要懂得法律方面的知识，要知法、懂法利用自己的法律知识为社会及自己将来所在的单位谋取利益。

五、多方查阅

从人才招聘市场回来后，我们又查阅了许多相关的文秘教育方面的文献资料以及关于文秘教育的网上的最新动态信息，了解文秘教育的最新发展方向及需求：为此，我们提前查阅相关资料对文秘类型有了更为深入的了解：文秘按其类别可分为行政事业单位文明、企业文秘、董事会文秘；按级别则又分为初级文秘、中级文秘和高级文秘。初级文秘可为公司前台接待，电话接线员，部门事务经理等。职能比较单一，技术含量低，薪金相对也低。初级秘书主要存在于一些小企业中，学历一般要求高中或大专以上学历。这些人年龄一般不会超过25岁。中级文秘包括部门经理文秘，经理助理等中层管理者。他们的权利和责任相对大一些，处理各种事务的能力要求高一些，尤其是对英语水平、计算机水平、管理协调能力等的要求更为严格些。因此他们的薪水自然更高些。这些人的年龄一般在25――30岁左右。调查中发现这类文秘的需求量相对大些。

高级文秘则包括跨国公司首脑文秘、董事会文秘、总裁文秘等。这些都是处于高级领导层的要职。对他们的领导能力、协调能力、管理能力都要求极高。这些能力都需要几年甚至几十年的培养与磨练。对他们来说秘书已不是简单的秘书了。他们的薪水要求自然更高了。不过，在此次这种小型招聘会上不会或很少发现他们的身影。

【人才市场的调研报告范文（通用10篇）】相关文章：

人才市场的调研报告范文05-31

人才市场的调研报告05-23

会计人才市场调研报告范文11-06

有关于人才市场的调研报告范文（精选7篇）05-23

产品的调研报告范文（通用5篇）11-07

环境的调研报告范文（通用5篇）06-21

学校的调研报告范文（通用6篇）06-18

岗位调研报告范文（通用5篇）12-06

茶叶调研报告范文（通用5篇）04-24

人工智能调查报告（18篇）

2023-07-19人工智能-多种模式识别的调研报告

郑州科技学院郑州科技学院本科毕业设计论文题目多种模式识别的调研报告姓名闫永光专业计算机科学与技术学号20xx15025指导教师郑州科技学院信息工程系二一四年六月1郑州科技学院摘要信息技术的飞速发展使得人工智能的...

2023-07-19人工智能研究报告

人工智能研究报告成员：XXX基本信息概念各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种挥发性分泌物pheromone(称为信息素,该物质随着时间的推移会逐渐…

2023-07-24关于人工智能技术的专业调查报告

关于人工智能技术的专业调查报告前言随着现代科学技术的飞速发展先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用使得生产力获得了大幅度的提高为改善人民生活水平作出了巨大贡献下一次生产力飞跃的突破口在哪里目前越来越多的科学家把...

2023-07-19人工智能报告

人工智能报告论人工智能的应用及发展姓名学号班级计算机1202学院计算机与通信工程学院老师人工智能的应用及发展摘要人工智能ArtificialIntelligence是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法...

2023-07-24人工智能报告

语音识别及控制技术在智能家居中的应用摘要随着生活水平不断的提高人们对家庭住宅需求的概念也发生着变化智能家居利用先进的计算机嵌入式系统和网络通讯技术提供安全舒适宜人的高品位家庭生活语音识别控制技术在智能家居中的运...

2023-07-19人工智能实验报告

人工智能第二次实验报告一实验题目遗传算法的设计与实现二实验目的通过人工智能课程的学习熟悉遗传算法的简单应用三实验内容用遗传算法求解fxx2的最大值x031x取整数可以看出该函数比较简单只要是为了体现遗传算法的思...

2023-07-19人工智能实验报告

西南大学实验报告人工智能院系计算机与信息科学学院专业学号姓名指导老师

2023-07-19人工智能报告

人工智能学习报告学习人工智能后的报学号20xx09040209姓名班级指导老师朱江日期20xx李进威机械二班年1月5日成都理工大学I告人工智能学习报告目录人工智能学习报告1一引言2二人工智能概述2三人工智能的发...

2023-07-19湖南大学人工智能实验2报告

人工智能实验二使用Prolog的一阶逻辑推理实验20xx08070124易雪媛智能1201一实验目的1学会使用Prolog语言2用Prolog语言巩固一阶逻辑知识3能够使用prolog语言实现一阶逻辑的证明二实...

2023-07-19人工智能读书报告知识及推理

人工智能读书报告知识及推理摘要人工智能的目标是使机器能够成为具有和人类一样智能的系统而知识和推理一直被认为是智能最集中的体现在实际运行的系统中实现智能的知识推理是具有非常重要的意义知识表示是人工智能领域中非常重...

2023-07-19人工智能实验报告

人工智能实验报告实验名称模糊方法实现电热箱的闭环控制实验模糊逻辑控制FuzzyLogicControl简称模糊控制FuzzyControl是以模糊集合论模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制技术1...

2023-07-19人工智能实验报告02邹维韬

实验2TSP问题的遗传算法实现1001120620xx302516邹维韬12内容结合家乡交通网络图作业实现基于遗传算法的遍历方案要求熟练掌握遗传算法的原理及应用访n个城市他必须选择所要走的路径路径的限制是每个城...

2023-07-19《人工智能导论》课程研究报告总结

人工智能导论课程研究报告题目BP神经网络的非线性函数拟合班级自动化1303班姓名汪洋房亮彭正昌蔡博刘航范金祥学号20xx年1月1日目录第一章人工智能相关介绍11人工神经网络与matlab312人工神经网络的研究...

2023-07-19八数码问题安徽大学人工智能实验报告

人工智能实验八数码一实验目的掌握八数码问题求解二实验内容使用启发式搜索算法求解8数码问题1编制程序实现求解8数码问题A算法采用估价函数wnfndnpn其中dn是搜索树中结点n的深度wn为结点n的数据库中错放的棋...

2023-07-19Prolog人工智能实验报告

华北电力大学科技学院实验报告实验名称课程名称人工智能及应用学生姓名号成绩指导教师刘丽实验日期专业班级学实验报告如打印纸张用A4左装订页边距上下25cm左29cm右21cm字体宋体小四号125倍行距验证性综合性实...

2023-07-19智能家居社会调查报告

智能家居行业的调查报告目录一智能家居的概述二智能家居行业的前景展望三对福建省科正智能科技有限公司的访问四对智能家居的相关调查五个人感想及导师评价一智能家居概述1智能家居的定义智能家居是利用先进的计算机技术网络通...

2023-07-19人工智能实验报告-八数码(1)

人工智能实验一题目实验一启发式搜索算法1实验内容使用启发式搜索算法求解8数码问题编制程序实现求解8数码问题A算法采用估价函数wnfndnpn其中dn是搜索树中结点n的深度wn为结点n的数据库中错放的棋子个数pn...

2023-07-19科研公司有关智能的开发计划调查报告

科研公司有关智能的开发计划调查报告题目智能科学与技术和信息产业发展的关系目录前言3调查方法3调查结果31IBM智能开发计划311智慧的地球412从深蓝到沃森42微软智能开发计划43思科智能开发计划54联想智能开...