人工智能领航智慧教育新时代
出版日期：2019年11月12日
近日，德勤与自动化学会智慧教育专委会联合发布《全球教育智能化发展报告》(下称“报告”)，全面分析中国人工智能教育发展、应用、变革历程和投资趋势，以及未来展望。报告指出人工智能在教育行业的应用于80年代后期起步，目前仍处发展阶段，正基于深度学习的自然语言处理、语音识别与图像识别转变等技术，并融合大数据进行跨学科、跨领域发展。模拟老师对学生一对一教学的过程，并赋予学习系统个性化教学的“智适应学习”技术在人工智能教育领域最获广泛应用。中国的智适应教育仍处在初步发展阶段，但具备人口基数优势和良好市场前景，因而在过去十年发展迅速。
德勤中国教育行业主管合伙人卢莹表示：“人工智能有助因材施教的实行，教育的目的从‘育分’转为‘育人’。利用人工智能技术，教育机构能够针对学生具体情况及需求，提供个性化解决方案，提高学习效率；替代教师的授课职责，并基于大数据、机器学习深入评估分析学生日常及考试表现；在校园环境中实现信息交流互通，实现教学资源跨校区流动，远程连接优秀教师资源和学生。总体而言，人工智能将从教学质量、教学效率以及教学公平三方面挑战和颠覆传统教育模式。”
报告进一步分析人工智能技术在中国教育行业实现商业化的情况，指出教育企业巨头通过投资及自建的方式布局智慧教育，初创企业则提供更具针对性的解决方案，涉足细分领域。人工智能通过数据变革了学习方式与途径，持续了解和贴近客户的多样化需求，提供个性化服务。与此相伴的还有移动化、产品多元化以及线上线下融合趋势。人工智能的新兴手段令教育形式向智能化转型，使生态圈参与者在角色职责方面发生变化，也为新的参与者创造机会。智能化教育的应用场景更为广阔，使用户从学生和在职人士拓展至课程辅导中心、学校等机构，成为相关行业的下一阶段发展重点，吸引初创企业以创新技术为契机进入市场。此外，包括政府与非政府在内的教育支持机构的职责也产生变化，更加看重智慧校园建设。
人工智能教育的发展前景正吸引全球资本的关注。报告对2016至2019年第一季度全球人工智能教育投资情况进行粗略统计，发现美国公司获得的投资超过23亿美元，约为该领域全球投资总额的一半。作为人工智能教育主流的智适应教育公司，全球总计已经超过了100家，其中美国公司达到了52家。人工智能教育公司多分布在印度、爱尔兰、加拿大、澳大利亚、以色列及中国等具备相关技术优势的国家和地区。
报告也分析了资本对中国人工智能教育公司的投资情况，卢莹指出：“中国在人工智能教育发展较晚，但由于应用落地方面独具优势，目前中国人工智能教育公司的获投次数已超过世界其他地区。根据2016至2019年第一季度中国人工智能教育投资的数据，发现从地区上来看，地处北上广一线发达省市的人工智能教育公司获得了最多的投资，也出现资本更加关注二三线城市的趋势。”
就细分行业而言，K12、教育信息化、语言和素质教育依次是最热门的获投细分领域，利用了人工智能的早教、职业教育等公司也获得了一定数目的融资。从轮次上看，人工智能教育初创公司获得早期轮次融资的频次最高（79次），在过渡轮次阶段迅速减少（41次），而成长阶段轮次则稍见回升（50次）。人工智能技术领先机构的投资正在偏向成熟度高的创业项目，风险投资和私募投资趋于理性，重点将集中在技术和落地强的项目，同時教育行业巨头加快空白领域布局，使行业或将进入巨头大举投资和并购的时代。
中国教育发展正全面走向智能时代。但人工智能教育仍面对不少挑战。卢莹总结道：“人工智能教育的核心是数据与算法，但教育行业的学习数据还未形成闭环，某些重要环节仍然缺失，令人工智能无法形成有效评估来推动学习改进。我们也需要重新思考人工智能与教育在社会中的作用，当人工智能承担了教学的作用，老师的职责便从‘教’转变到‘育’和情感沟通上。此外，我们预期人工智能将淘汰一定的工作岗位，但也创造不少的新工作机会。我们应该把重点放在人工智能行业如何来丰富未来的工作行业，打破旧的规章制度并改变自身文化，使人们能够迅速适应人工智能带来的机会。”
2023年中国人工智能产业研究报告（Ⅳ）
报告简介中国人工智能产业研究报告（Ⅳ）为艾瑞咨询集团自主研究发布的年度行业报告，至今已连续四年。本年度艾瑞除了持续更新计算机视觉、智能语音与对话式AI、机器学习、自然语言处理与知识图谱等各项技术的细分市场规模、探讨新兴应用场景或趋势外，还深入探讨了数字经济时代的人工智能产业升级、人工智能产业的持续增长力、行业典型参与者的商业模式与战略发展路线、智能化改革践行者的人工智能思维等四大关键性问题，希望通过本报告，为读者呈现2021年人工智能产业发展的要素与亮点，提供辨析和判断人工智能行业趋势的方法启发。
目录一、数字经济时代人工智能产业社会经济价值1.1人工智能产业化发展进程1.2数字经济的华章1.3数字经济下的人工智能产业升级1.4人工智能助力产业经济价值实现二、人工智能产业的持续增长力2.1人工智能产业规模2.2人工智能产业图谱2.3机器学习2.4知识图谱与自然语言处理2.5智能语音与对话式AI2.6计算机视觉2.7AI芯片2.8“新需求”下的AI技术发展趋势三、人工智能产业的供需天平3.1资本市场总况3.2人工智能企业价值实现进程3.3智能化改革践行者的人工智能思维3.4人工智能企业商业化价值路径3.5轻量标准化产品的商业价值3.6定制化解决方案的商业价值3.7AI平台的商业价值3.8AI工程化能力的商业价值四、人工智能行业标杆企业与新锐势力4.1商汤科技4.2第四范式4.3明略科技4.4萨摩耶云4.5澎思科技4.6慧算账4.7易道博识4.8百应科技4.9竹间智能4.10地平线4.11爱数智慧五、人工智能产业趋势展望5.1可信人工智能的重要性升级5.2预训练大模型的商业化5.3人工智能基础层价值持续凸显5.4低/零代码开发，AI落地千行百业
图表目录图1-12015-2020年中国数字经济规模及占GDP比重图1-22012-2021年5月对话机器人投融资轮次情况图2-32019-2026年中国人工智能产业规模图2-42015-2020年中国数字经济内部结构变化图2-52018-2021年11月中国机器学习融资事件数与融资金额情况图2-62018-2021年11月中国机器学习融资轮次情况图2-72018-2021年11月中国机器学习融资赛道热度情况图2-82019-2026年中国机器学习核心产品及带动相关产业规模图2-92019-2026年中国机器学习核心产品在主要行业应用规模图2-102018-2021.11月中国知识图谱融资概况图2-112018-2021.11月中国知识图谱融资轮次情况图2-122018-2021.11月中国NLP融资概况图2-132018-2021.11月中国NLP融资轮次情况图2-142018-2020.11月中国知识图谱获投企业业务赛道热度统计图2-152018-2021.11月2018-2020.11中国NLP获投企业业务赛道热度统计图2-162019-2026年中国知识图谱核心产品及带动相关产业规模图2-172019-2026年中国知识图谱核心产品在主要行业应用规模图2-182019-2026年中国NLP核心产品及带动相关产业规模图2-192019-2026年中国NLP核心产品在主要行业应用规模图2-202019-2026年中国智能语音垂直行业应用核心产品及带动相关产业规模图2-212019-2026年中国对话式AI核心产品及带动相关产业规模图2-222018-2021年11月中国智能语音企业融资金额与融资笔数统计图2-232018-2021年11月中国智能语音企业融资轮次情况图2-242018-2021年11月中国智能语音获投企业业务赛道热度统计图2-252019-2026年中国智能语音垂直行业应用各领域市场规模图2-262019-2026年中国智能语音垂直行业应用按业务模式划分市场规模图2-272019-2026年中国对话机器人在主要行业领域应用规模图2-282020-2026年中国智能硬件搭载的AI语音助手算法产值图2-292018年-2021年11月中国计算机视觉企业融资金额与融资笔数情况图2-302018年-2021年11月中国计算机视觉企业融资轮次情况图2-312018年-2021年11月中国计算机视觉获投企业业务领域分布情况图2-322019-2026年中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模图2-332019-2026年中国计算机视觉核心产品在主要行业领域应用规模图2-342019-2026年中国AI芯片市场规模图3-352018-2021年11月中国一级市场人工智能赛道融资表现