自动化与人工智能：如何应对行业的未来
自动化和人工智能已经不再是遥不可及的未来，它们现在就能感受到这类技术所带来的冲击，并且这种趋势还会在未来的五年不断加强，这就要求企业要做好准备，迎接行业的未来。
瀚纳仕与《经济学人》CorporateNetwork合作发布了一篇最新报告——《自动化、人工智能和行业的未来：亚洲CEO在塑造未来职场中的作用》。该报告调查了500多名亚洲企业领袖，让他们分享关于自动化和人工智能的想法，并谈论这类技术会给企业未来的工作方针带来怎样的机遇和挑战。
瀚纳仕大中华区执行总监兰熙蒙（SimonLance）说：“自动化和人工智能在行业中的所扮演的角色成为了去年亚洲企业领袖们的热点话题，但是他们已经不再局限于讨论未来会发生什么。调查中51.5%的CEO认为，他们的业务领域已经感受到了自动化这项新技术所带来的冲击。”
有超过40%的企业领袖预测，人工智能将在未来的五年内开始代替相关领域的部分岗位，还有72.2%的受访者则认为，他们的行业会在这段时间受到自动化技术的全面冲击。
有接近三分之二的受访者认为，自动化和人工智能会对他们的行业造成非常强烈的影响。他们认为最大的影响将包括业务运营规模的扩大、速度的加快以及产能的提高。此外，CEO们还认为自动化和人工智能会改善企业与客户的关系、降低成本、创造新型岗位，并且改善企业对员工进行培训学习的成果。
尽管大家都认为这类技术会对行业产生影响，但大部分CEO还是认为，自动化和人工智能对不同的工作领域所产生的影响会有所不同，而且对相同领域的不同员工所产生影响也会不同。56.2%的受访者认为，自动化和人工智能所带来的最大改变是让工作安排更加有弹性，并且会使得正式职工的数量减少。这可能会使某些员工面临失去工作的风险，而有近15%的CEO认为，自动化和人工智能最可能带来的影响就是会缩短工作时间。
对员工来说，自动化和人工智能对他们产生的影响也不能一概而论。大多数的CEO（64%）认为年纪较大的员工受到的影响要更大一些，只有33.7%的人认为年轻的员工会受到相同程度的影响。而从工作技能来看，74.2%的CEO认为技能水平较低的员工受到的影响更大。相反的，只有49.4%的受访者认为高水平员工会受到一定程度的影响。
自动化和人工智能显然对亚洲的经济和社会产生了深远的影响。而在这场变革之中，亚洲地区体现最为明显的就是中国。因为中国是人工智能应用的先行者，并且在多个领域遥遥领先于世界范围内人工智能运用的主流（比如电子商务和移动支付等等）。这些应用产生了大量的数据，反过来又促进了新型人工智能应用的开发。
中国的CEO们认为，自动化和人工智能所导致的裁员和岗位淘汰已经产生了相应的社会影响。这也许就是为什么中国企业的领袖们，会更加积极地去准备应对行业的未来并制订相关的策略，从而应对这些风险。相较于整个亚洲的16.7%，受访的中国CEO没有一个说自己打算被动应对这些风险。
北京和上海的企业领袖认为，随着机械变得越来越智能，可能会有大量员工面临失业。这个问题不仅政府关心，企业也要去认真地考虑。从大局上来看，中国的CEO们认为，中国的企业和政府应当共同面对自动化和人工智能带来的不确定性。
在亚洲，自动化与人工智能将会持续对企业和就业造成冲击，即便这种冲击会因为国家、行业和职位的差异而有所不同。但企业要做好准备，特别是人力资源领域的企业。
报告指出，大多数CEO认为企业若要适应行业的未来，就必须要做到：招聘到拥有合适技能的员工、重新培训现有员工、培养管理层、审视人力资源业务模式并更新IT基础设施来利用相关的技术。但是他们并不重视这两点：审视人力资源业务模式，和以及雇佣专业招聘人员来为自己招揽新的员工。如果企业没有大局观，没有将人力资源这一块放到应对自动化和人工智能变革的重要位置，那么它们就会失去一个大好的良机。
Simon说：“如果想要提前规避风险、抓住机遇并通过技术来塑造行业的未来，那么企业可能需要在自动化和人工智能方面与人力资源的专业人员展开更为密切的合作。
自动化和人工智能的区别
Covid-19hasforcedbusinessleaderstoacceptthatautomationwillarriveearlierthanexpected.Itisthereforetimely,albeitinless-than-positivecircumstances,tolookatwhichtypeofcompanieswill,andwillnot,thriveinthefuture.
Covid-19已迫使业务领导者接受自动化将比预期提前的方式。因此，尽管情况不太乐观，但还是应该及时研究一下将来哪种类型的公司会(也不会)蓬勃发展。
ManyarticlesaboutArtificialIntelligence(AI)havesensationalizedtheeffectofautomationasthegrimreaperofjobs.However,itwillnotbejobsthatwillbeautomated,butrathertaskswithinthosejobs—infactanytasksthatcanbeputintoaprocess.
关于人工智能(AI)的许多文章都将自动化的效果当作严峻的工作收割者而引起轰动。但是，不是将要自动化的作业，而是这些作业中的任务-实际上是可以放入流程中的任何任务。
Thesuccessofcompaniesinthefuturewilldependupontheirwillingnesstofindthosetasksthatcanbeautomated.Therefore,companieswillsoonbedefinedbytheirlevelofautomationcombinedwithself-management,andwillfallintooneoffourcategories:
公司未来的成功取决于他们是否愿意寻找可以自动化的任务。因此，很快将通过自动化水平和自我管理来定义公司，并将其分为以下四类之一：
抵抗组织(Resistantorganizations)Adyingbreedwillbethosecompaniesthatareresistingchangeandstillpreferacommandandcontrolhierarchy.Particularlyprevalentwithinlargerorganizationsthathavenotsplitintosmallerworkgroupsoflessthan200people,workwithinthese‘resistant’typesoforganizationswillbebureaucraticandlevelsofemployeesatisfactionwillbelow.Withoutchange,theseorganizationswilleventuallyfail,asgoodemployeeswillfindamoreengagingenvironmentwhereindividualgrowthisencouragedandwhereemployeestakeprideintheircompany’sproduct.
垂死的品种将是那些抵制变革并且仍然偏爱指挥与控制体系的公司。在没有拆分为少于200人的小型工作组的大型组织中，这种情况尤其普遍，在这些“抵抗”类型的组织中进行的工作将是官僚主义的员工满意度会很低。如果没有变化，这些组织最终将失败，因为好的员工会发现一个更有吸引力的环境，鼓励个人成长，并使员工对公司的产品感到自豪。
难以实现组织自动化(Hardtoautomateorganizations)Notalltaskswillbeautomatedinthefuture.Therefore,thesecondcategoryofcompaniesarethosewheremuchoftheworkdonebyemployeesmaybesingularorrepetitivebutdifficulttoautomate.Thesecompaniescanbesplitintotwo;thosecompaniesthatrequireveryspecializedskillscreatingone-offproducts(encompassingcreativetasks),andthosecompaniesundertakinglow-valuetaskswherethecostofautomationishigherthanthecostofhumanlabor.Thisisgenerallyduetothecomplexityofthetaskandtherelatedcostofroboticsrequiredtoautomateaprocess.Anexamplewhichhasbeenresolvedtechnically,butisstillroboticallyexpensiveisthepickingoffruitandvegetables.Thisback-breakingworkisstilllefttolowcost,mostlyimmigrantworkerstoday,althoughthelackofimmigrantworkersduetotheCovid-19crisismayforcefarmerstoacceleratetheiruseofrobotics.
并非将来所有任务都会自动执行。因此，第二类公司是那些员工所做的许多工作可能是单一的或重复的但难以自动化的公司。这些公司可以分为两部分。那些需要非常专业的技能来创建一次性产品(包括创造性任务)的公司，以及承担低价值任务的公司，这些公司的自动化成本高于人工成本。这通常是由于任务的复杂性以及使过程自动化所需的机器人技术的相关成本。在技术上已经解决但在机械手上仍然昂贵的一个例子是采摘水果和蔬菜。尽管由于Covid-19危机而导致的移民工人短缺，可能会迫使农民加速使用机器人技术，但是这项艰巨的工作仍然留给了低成本，如今大部分都是移民工人。
员工至上的组织(Employee-firstorganizations)Thethirdtype,andthemajority,ofcompanieswillbethosewhereemployeesareputfirstandprofitfollows.AnumberofthesecompaniesexisttodayincludingmyowncompanyPodGroup.PodGroup’sethosisbasedontheattributesWisdom,EmotionalIntelligence,Initiative,Responsibilityand[self]Development(W.E.I.R.D),sothateachemployeeismotivatedtoachievetheirowngoalsandbyextensionmotivatedtoworktowardsthecompany’sgoals.Employeeswillunderstandtheneedtoconstantlytryandimproveexistingproductsandbusinessprocessesbyautomatingwhattheycan,sothattheycanavoiddull,routinetasksandfindmoresatisfactionintheirwork.Thesecompanieswillencourageemployeestofindtaskstoautomatesothattheycanusethetimesavedtoconcentrateonhigher-valuethinkingtasks.Ultimately,thesecompanieswillsucceedasemployeeswillfeelempoweredtoconstantlyimprovethemselvesandthecompaniestheyworkfor.
第三种类型，也是大多数类型的公司，将首先放在员工身上，然后是利润。今天有许多这样的公司，包括我自己的公司PodGroup。PodGroup的精神是基于智慧，情绪智力，主动性，责任感和[自我]发展(WEIRD)的属性，因此每个员工都有实现自己目标的动力，并因此而朝着实现公司目标努力。员工将了解需要通过自动化来不断尝试和改进现有产品和业务流程的需要，这样他们就可以避免沉闷的日常任务并在工作中获得更多的满足感。这些公司将鼓励员工寻找自动化的任务，以便他们可以将节省的时间用于专注于高价值的思维任务。最终，这些公司将获得成功，因为员工将感到有能力不断改进自己和为其工作的公司。
破坏性组织(Disruptiveorganizations)Overthelastthirtyyearstechnologicalchangehasaccelerated.Muchofthischangeisduetoimprovedprocessingcapacitywhichhasindirectlyledtonewbusinessmodels.Forexample,thecreationofubiquitousride-sharingserviceswaspossibleduetoGPSchipsbecomingcheapenoughtoaddintoeverymobilephone,allowingeverymobilephoneownertoprovidetheirlocation.EventhefundamentalsofAIhaven’tchangedsinceitsearlyyears.However,by2030,twonewtechnologiesthatarepushingtheboundariesofscienceinwayswehavenotexploredbeforewillstarttohaveanimpactontheworld—quantumcomputingandsyntheticbiology.Thefourthgroupofcompanieswillbethosethatarepushingtheboundariesofscience.Morethananyothergroup,thesecompanieswillneedtoallowemployeefreedominordertoencourageinitiativeandinnovativethinking.ItisstrikingthatWLGore,whichisoneoftheworld’slargestmaterialsciencecompaniesisalsooneofthemostsuccessfulself-managedcompanies.
在过去的30年中，技术变革加速了。这种变化在很大程度上归因于处理能力的提高，这间接导致了新的商业模式。例如，由于GPS芯片变得足够便宜，可以添加到每部移动电话中，从而允许每个移动电话所有者提供位置信息，因此可以创建无处不在的拼车共享服务。甚至AI的基础都没有改变自成立以来。但是，到2030年，以我们以前从未探索过的方式推动科学发展的两种新技术将开始对世界产生影响-量子计算和合成生物学。第四类公司将是那些突破科学界限的公司。这些公司比任何其他组织都需要允许员工自由，以鼓励主动和创新思维。令人惊讶的是，WLGore是世界上最大的材料科学公司之一，也是最成功的自我管理公司之一。
DuetoAIandautomation,manyaspectsofourlivesinthefuturewillbelesschallengingandrequirelessmentalenergy.
由于采用了人工智能和自动化技术，未来我们生活中的许多方面都将面临较少的挑战，并且所需的精力也更少。
ItisthereforeevenmoreimportantthatCEOsandbusinessleaderscreatechallengingworkenvironmentsthatencourageinitiativeandresponsibility,ratherthanoneofmentalidleness.
因此，CEO和业务领导者创造具有挑战性的工作环境来鼓励主动性和责任感，而不是一种精神上的闲散，就显得尤为重要。
TodothisCEOsneedtocreateanenvironmentthatencouragesself-management.Ironically,enforcedremoteworkinghasprovidedapilotstudyformassself-management.AdeeplydemotivatingactionbyCEOsandmanagerswouldbetoignorethoseemployeeswhohaveembracedworkingathomeandwanttoworkdifferentlythanbefore.Instead,CEOsshouldemulatesomeofthemostsuccessfulself-managedbillion-dollarrevenuecompaniessuchasWLGore,Semco,BufferorWholefoodsandbuildonthisnewnormaltocreatesuccessfulcompaniesthatwillstillbehereinthefuture.
为此，首席执行官们需要创造一种鼓励自我管理的环境。具有讽刺意味的是，强制远程工作提供了大规模自我管理的初步研究。CEO和经理们采取的一种深具激励作用的行动是，忽略那些喜欢在家工作并且想要与以往不同的工作方式的员工。相反，首席执行官应该效仿一些最成功的自我管理的十亿美元收入的公司，例如WLGore，Semco，Buffer或Wholefoods，并在这一新常态的基础上建立成功的公司，这些公司将在未来继续存在。
FollowmeonTwitterorLinkedIn.Checkoutmywebsiteorsomeofmyotherworkhere.
在Twitter或LinkedIn上关注我。看看我的网站或我的一些其他的工作在这里。
…ReadMore
…阅读更多
人工智能专业就业方向及就业前景分析
人工智能专业介绍
人工智能是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。
人工智能属于什么专业
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。
因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。
学习人工智能相关院校推荐
北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。这些高校都可以作为第一选择，不过各校人工智能研究的方向不同，要区分选择。
目前开设智能科学与技术专业的高校已有三十多所，也可以选择，如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子科技大学、武汉工程大学、北京科技大学等等。智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
AI的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!
1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。
2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
人工智能人才需求呈上涨趋势
在智联招聘发布的《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》中我们可以看到，人工智能人才是一个很大的缺口，需求量骤升。
还有在《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》显示，过去一年中，人工智能的人才需求增长近3倍，并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，远高于全国平均水平。
所以人工智能的就业前景非常不错，人工智能发展也处于比较好的阶段。
人工智能前景好不好
今年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。