国际著名人工智能专家李海洲教授 (IEEE Fellow) 加盟快商通任首席科学家，全面负责快商通人工智能研究院
近日，厦门快商通科技股份有限公司宣布：国际语音通信学会(ISCA)首位华人主席李海洲教授正式加盟快商通，担任快商通首席科学家，全面指导快商通新加坡人工智能研究院，加快快商通人工智能产业落地，助力厦门打造具有国际竞争力的人工智能产业发展，做高科技技术创新和发展的开创者。
图：快商通董事长肖龙源为李海洲教授颁发聘书
李海洲教授现任新加坡国立大学电气与计算机工程系终身教授，同时也是澳大利亚新南威尔士大学教授、国际语音通信学会(ISCA)首位华人主席、亚洲自然语言处理协会(AFNLP)主席、亚太信号与信息处理学会（APSIPA）主席、美国电气与电子工程师学会（IEEE）音频、语音、和语言处理汇刊总编。
李海洲教授在国际期刊上已发表了500余篇技术论文和学术论文，并多次获最佳论文奖。研究方向包括说话人识别，人声分离，语音识别、语音分析处理，信息检索、机器学习和数字信号处理等多个领域。研究成果自2008年起在美国国家标准与科技局年度评测中名列前茅。
图：李海洲教授在聘任仪式上讲话
快商通董事长肖龙源表示，李海洲教授是国际上最具影响力的人工智能语音领域研究者之一，对语音事业有着卓越的贡献。他有着非凡的智慧和创造力，能够与他合作，我们感到十分的荣幸，这是快商通人工智能战略发展过程中一件具有重大意义的事情。
在加入快商通之前，李海洲教授曾受邀担任苹果电脑新加坡研究中心语处理实验室研究主任，曾作为首任研究主任联合创办了百度-新加坡资讯通信研究院联合实验室，李海洲教授在1994年曾加入法国国家科学研究中心(CNRS)任研究员，从事语音识别的研究，并开始涉猎声纹识别，是国际上最早从事声纹识别技术研究的学者之一，曾提出无监督声学建模算法、语音质量的感性评价方法等开创性研究成果。
2001年，李海洲教授率先研发出多语种语音自动问答系统并在新加坡樟宜机场投入使用，此项工程于2002年荣获新加坡国家资讯通信奖。2012年他带领团队研发出全球首款声纹解锁智能手机「联想百度云手机A586」，此项技术获颁2013新加坡工程院杰出工程成就奖。2013年，再次携手百度，为全球最大的中文音乐搜索平台「百度音乐」开发了「听歌识曲」功能，帮助手机用户轻松识别周围正在播放的歌曲，每天服务全球用户数以百万计。为表彰他在语音领域的杰出贡献，李海洲教授2009年获诺基亚基金会颁发诺基亚教授荣誉，2013获颁新加坡总统科技奖，2014获颁美国电器与电机工程师协会会士（IEEEFellow）荣誉。目前，李教授在新加坡领导着50多人的技术团队，从事深度学习和智能语音的研究。
签约仪式上，肖龙源指出：「成为科技强国首先要有人才，有了人才之后，把学术界研究成果和工业界发展结合，找到合适的场景深耕，发现其中需要解决的本质问题，和最优秀的科学家解决这些问题，让我们研究的算法具有普适性、通用性，才能让人才在合适的方式和合作模式上影响工业界，进而影响人工智能产业的发展。李海洲教授加盟快商通任首席科学家，是快商通全面转型升级的关键一步，将进一步实现其下一阶段成长的战略，势必将激发出更多的AI潜力。另一方面，这项任命显示了快商通在人工智能领域发展的投入和决心，未来，快商通将专注于声纹识别及智能语音领域的孵化和探索，将学术上的研究成果应用到工业界，让技术真正服务于人类」。
「以产品和技术服务30亿人」为愿景，快商通在2013年开始进行声纹识别及人工智能相关技术研发。2016年初，其声纹识别技术在10亿级别规模的声纹库检索中达到80%首选识别率，领先于业内水平。近年来，快商通不断深挖细分场景下的用户需求，陆续针对金融、安防、能源、公安司法、企业管理等领域推出专属定制的解决方案。目前，快商通已服务了平安集团、国家电网、南方航空、厦门市公安局安等数十家大型金融企业和机构。
人工智能顶级专家Jianbo Shi史建波正式加盟驭势科技任首席科学家
2018年9月，驭势科技“面向多样化商业场景的L4级无人驾驶电动车应用“入选了工信部评选的人工智能与实体经济深度融合创新项目。作为发源于中国、专注研发中国道路特色的自动驾驶企业，目前驭势科技已将研究成果落地于多个实体经济商业场景。“人工智能是新一轮科技革命和产品变革的重要驱动力量”，未来驭势进一步加大人工智能研发的投入力度，将前沿研究成果进行产业化，继续致力于推动中国无人驾驶行业的发展。
附：JianboShi史建波简历
●JianboShi，宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系终身教授，长期从事计算机视觉与机器学习领域相关研究，谷歌学术搜索显示其相关工作的总引用次数已超过35000次；在图像分割、数据聚类与运动分析方面做出基础并且影响深远的工作，期间培养了大量计算机视觉的人才，包括加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学的多位教授均出自他的门下。他提出的NormalizedCuts算法，成功地将图论方法应用于聚类与图像分割，并使其成为后期主流的研究方法，为机器学习以及计算机视觉做出了里程碑式的贡献。
●人物背景：JianboShi系宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系终身教授，负责研究生教育相关事宜；本科毕业于康奈尔大学，获得计算机科学与数学专业双学士学位；后于加州大学伯克利分校获计算机科学的博士学位。在加入宾夕法尼亚大学之前，曾任职于卡耐基梅隆大学机器人中心。
●研究方向：JianboShi目前的研究重点是第一视角视觉、行为分析、图像识别与分割、图像/视频的检索、三维视觉。他的长期愿景是设计更为通用的机器智能，以期实现一个“视觉思维”模块，使计算机不仅能够理解周围的环境，而且还能实现更高层次的认知能力，例如机器记忆和学习。
●代表性学术成果：
1、于2000年发表的“Normalizedcutsandimagesegmentation”是图像分割领域内最为经典的算法之一；该学术成果的引用超过一万五千多次并被广泛地用于数据聚类与图像分割等多个领域。
2、在“特征跟踪”领域也做出了具有长期影响的研究，其在1994年发表的论文“GoodFeaturestoTrack”被引用了近万次，被广泛地运用于机器视觉等相关领域。
●工业领域典型成果：
1、2008年，与英特尔合作研究的机器视觉加速器，对卷积神经网络性能实现了较大提升，几乎是今天迅猛发展的TPU芯片的前身。
2、2014年，参与研发了英特尔RealSense多目立体摄像头，在算法设计和实现方面解决了很多工程难题，在三维视觉领域实现了工业应用。
●学术研究推动和教育培养：JianboShi作为IEEEPAMI的副主编，CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML等多个顶级学术会议的领域主席长期服务于计算机视觉的社区；并长期服务于国内的计算机领域的教育，共同组织了第一届中美视觉、学习与模式识别（VLPR）的暑期学校。
●特别荣誉：
1、获2005年美国国家科学基金会（NationalScienceFoundation）颁发的职业奖。
2、2007年，因其在NormalizedCut的研究被CVPR授予了Longuet-HigginsPrize，该奖项是为了表彰十年来最具有影响力的计算机视觉领域的研究成果。
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