人工智能在网络安全中的优缺点
如今，产生的数据比以往任何时候都要多。由于数据分析工具的发展，各行各业的组织都更加重视大数据的收集和存储。
大数据加上越来越多的云存储解决方案，使网络犯罪分子更容易设计新型攻击。
随着我们在技术上取得突破，黑客也配备了更好的工具。
因此，数据隐私和网络安全受到威
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胁。科技巨头已经开始探索人工智能是否可以提供更好的网络安全性。
几家公司甚至已经开始尽早采用基于AI的解决方案以提高安全性。
为什么AI具有网络安全潜力?
人工智能由可以分析数据并从中学习的模型组成。
AI模型能够识别数据中的趋势和模式。因此，它可以成为发现威胁和攻击的有效工具。
人工智能如何帮助增强网络安全?
下文讨论了AI承诺更好的网络安全的一些方式。
1.管理漏洞
大多数公司采取了被动策略，即只有在检测到漏洞后才开始采取措施。
AI可以采取主动措施，使模型可以发现异常并提前提醒相关部门。
2.更好的身份验证
依靠传统的用户名和密码登录帐户已经屡次证明容易受到攻击。
大多数人不花力气来创建一个强密码。
即使这样做，也可能会将密码存储在未加密的文件中以记住它们。
基于AI的登录解决方案使用多种因素来学习每个用户的登录模式。
对于每个用户，系统都会根据各种因素(例如用于登录的IP地址，登录时间，用户的位置等)来计算风险分析得分。因此，这些登录系统可以更好地阻止攻击。
有了庞大的数据集，人们可以训练并建立模型来识别网络钓鱼攻击。
人工智能可用于检测网络钓鱼的常见来源并及时发出警报。
3.主动检测威胁
网络安全威胁可能对任何组织造成巨大破坏。为了确保不损害网络安全，人工智能可以帮助快速检测和管理威胁。
监督算法已用于构建ML模型，该模型可以对特定情况是否构成威胁进行分类。
但是，已经观察到，仅依靠AI常常会导致许多误报。
因此，网络安全专家建议结合使用传统方法和基于AI的解决方案。
在网络安全中实施AI的局限性
技术可以是一把双刃剑。
一方面，大型组织对研发进行投资，以最大程度地利用AI的好处。
另一方面，有恶意的人也可以使用AI。如果使用监督算法的系统被黑客入侵，黑客可以更改分类和组标签以方便使用。
然后，实现AI的整个目的就无效了。
的确，AI提供了多种解决方案以提高网络安全性，但它也有其自身的局限性。
这是为网络安全实施AI的一些局限性。
1.费用
基于AI的解决方案需要具有强大计算能力并利用数据的系统。
中小型企业无力投资使用人工智能的解决方案。
2.数据收集
数据构成了基于人工智能的解决方案的核心。数据量越多，使用该数据的模型的准确性就越高。
数据必须具有足够数量的各种条目-包括恶意攻击。
当前，有多少公司有能力实施无偏数据收集技术?
3.黑客的观点
有权使用AI并掌握使用正确工具知识的黑客可以在发起攻击之前构建抗AI模型。在这种情况下，受害者不知所措。
将AI用于网络安全的公司
Google实施了机器学习来为Gmail用户标记垃圾邮件。
IBM的认知学习平台Watson已投资于使用机器学习自动执行安全操作的研究。
概括
总体而言，人工智能为希望加强网络安全的公司提供了很多服务。
但是，在公司可以自由地开始使用基于AI的解决方案之前，有几个障碍。
谷歌和IBM通过在网络安全中实施机器学习来引领潮流。
希望其他几家科技公司能够带头并继续创新。
精英教育是什么?优缺点有哪些?
现在的家长都想要把孩子培养成精英，那么怎样培养一个优秀的孩子呢，这就需要精英教育了。精英教育不只是让孩子上一个好的大学有一个好工作，还要培养孩子正确的价值观人生观。本文就带大家一起了解下精英教育。
精英教育
什么是精英教育
精英教育，学术圈大多认为：旨在培养高潜力青少年人群的精英意识与能力的教育方式。
精英教育特别强调受教育者的智力、强调基础，有机会接受所谓精英教育的人占同龄人的比例很小，在适龄人口入学率在15%以下。1999年大中专院校在扩招前，中国的大中专教育录取率低、选拔严格，通过者大多智力拔群，毕业后有“铁饭碗”和干部身份，都是精英教育。
精英教育不是物质追求，不等于特权意识，精英的产生离不开艰苦的历练。精英教育不是指单纯通过考试分数来培养“考试型”人才，而是以综合素质提高来衡量学生的培养目标。
怎样的教育才是精英教育
首先，无论是父母还是老师，对孩子要真正的相信，充分的放手。
这里的相信与尊重，与真爱是一个意思，是没有条件的。请您注意我说的相信，之后是句号。尊重是成就精英精神前提。没有相信，我们很难真正放手。不放手，孩子怎么独立成长，怎么自立?不自立，连基本的生活技能都不具备，谈何精神独立?
其次要尽可能地为孩子创造不一样的经历。
因为，一个生命能否丰盈，一个灵魂能否有趣，取决于这个生命的经历是否丰富，是否立体?我无法想象，一个孩子天天学校——辅导班——家三点一线日后会是怎样的生命状态。我们DE有句话说，“所谓成长，就是经历。所谓卓越就是经历非凡”，没有非凡经历，哪来卓越人生?
再次，精英教育还需要构建一整套自驱的认知和行为系统，还需要有一系列的实践。
社会有广泛观点说中国没有真正的精英教育，更有甚者说中国不具备精英教育的机制和环境。我不同意，我认为中国有，而且一直有。哪怕就是封建社会，哪怕是动乱的时期，也是有精英教育的。比如封建社会的家堂，抗战时期还出现西南联大那样的旷世精英教育。现在中国的精英教育，可能不在官方，而在民间。之所以如此，是因为当下教育存在深层的功利，在认知和行为上是不能真正按精英思维做的。
精英教育
精英教育的优缺点
优点是培养国家和民族需要的精英人才，精英教育关键在一个“精”字，应以培养各种社会精英为己任，不求最大，但求最强。
缺点是长期以来我国公共教育经费占国家GDP的比例偏低，虽然“985工程”的大学除正常的教育经费外，三年内可从教育部和地方政府获得约10亿元的专项投资。但是这只是缓解了精英大学的经费紧张的状况，并没有根本改变经费短缺的局面。许多精英教育机构仍然通过举办成人教育、网络教育、短期培训班和民办二级学院等方式筹集资金
以上就是小编为大家介绍的什么是精英教育，怎样的教育才是精英教育以及精英教育的优缺点的相关内容。今天关于精英教育的分享就到这里了，希望可以帮助到各位朋友。如果大家平时在工作中经常用到PDF创建文档，大家可以下载福昕阅读器试一试哦，里面有很多实用的功能，像PDF注释、PDF翻译，是一款很不错的软件。
传统教育与网络教育的优缺点各有哪些
原标题：传统教育与网络教育的优缺点各有哪些传统教育与网络教育的优缺点各有哪些
进入20世纪90年代后，以现代信息技术为基础的互联网在全球迅速兴起。互联网拥有巨大的资源、方便快捷的使用方式和良好的交互性能，使其以惊人的速度发展。互联网的这种特性也引起了教育专家和企业界的极大注意，并迅速地把它应用于教育领域。
一、网络教育的优点
网络教育主要是指以多媒体技术为主要媒体，在网上进行的跨时空、跨地域的，实时或非实时的交互式教学形式。与传统教育相比，网络教育有着独特的优势，主要表现在如下几个方面：
1、良好的交互性。
网络教育最重要的一个特性是具有良好的交互性能。在网上可以利用BBS、E-mail等网络工具向老师提问、与同学讨论问题，形成交互式学习。网络教学不再是传统教育中的以教师为中心、以课堂为中心，而是以学生为中心。
2、灵活方便。
网络教育的另一个特性就是方便、灵活。网络教育的学习者可以在任何时间、任何地点进行学习。除此之外，学习者还可以自己掌握学习进度。
3、易于管理。
电脑有着巨大的信息处理能力和储存能力，利用电脑的这种特性，大部分教学和教学管理工作可以在网上进行。例如：学习者的选课、注册、缴费、学习时间的安排、提交作业和讨论等，同时网络数据库可以记录每个学习者的姓名、年龄、学号等个人情况。学习者每次在网上学习所用的时间及每次作业的完成情况，学习者每次考试的成绩和期末考试成绩也都被网络自动记录在案。所有这些记录构成了学习者完整的学习资料。这些资料随时可被学生和教师调出来查阅(根据每个人的权限，查阅的资料也有限制)。和传统教育相比，网络教育的这种特性可以节省大量时间和管理费用。
4、资源共享。
在网络上进行资源共享分为三个方面：一是课程资源共享，通过链接就可以完成。如果把十几所，几十所，甚至是上百所网络大学的课程链接在一起，就可以为学习者提供很大的选择机会，更有利于人才培养。二是网上资源的共享，互联网本身就是一个巨大的资源库，是一个知识的宝库。这个资源库可为学习者提供多种学习的便利，扩大学习者的知识面。三是对教学中难点问题解答的共享，一个学习者所遇到的问题，教师解答了，其他有相同问题的学习者也可以参考。
5、个性化的服务。
现代人注重的是个性化发展。学校培养人才也不能都按照一个标准。科学研究表明，一个人能否成才或成功的一个重要因素是个人的兴趣。因此，注重在学生阶段培养学生的个人兴趣也是教育的一项重要任务。网络教育学习方式灵活，可选择资源充分，为个人兴趣的发展提供了充足的发展空间。学习者可以根据自己的爱好和特长去选择自己想学的内容，去实现自己的发展目标。
6、可以优化教育资源。
展开全文现代教育的教学内容迫切需要随着科学技术的迅速发展而及时更新。传统教学很难做到，而网上的教育资源却可以做到这一点。网络上的教育资源可以随时更新和补充，可以及时地反映出最新的科研成果，并把这些成果编入教学内容中来。
二、网络教育的缺点任何事物都具有两面性，既存在优点也存在缺点。网络教育也不例外，相对于传统教育而言，它也存在一些不足：
1、人的群体意识和集体观念渐趋淡薄。
社会性是人的本质属性，这就要求人必须融入社会。人与人之间需要语言的交流、信息的传递、情感的沟通。而在网络教育中，学生与学生之间、学生与老师之间仅仅通过BBS、E-mail或其它一些网络通讯工具进行交流，人们所建立的关系只是一种虚拟环境的人际关系，人与人之间交往逐步由直接走向间接、由多样化走向单一化，失去了传统大学同学之间的直接交往，群体意识逐渐淡漠。通过这种方式教育的学生，其集体观念和团结协作的精神一般不如传统大学的学生，不利于个人和社会的发展。
2、德育教育存在不足。
教育的目的不仅仅是传授知识，而且还要教育学生做人。教师一方面要传授知识，另一方面又要通过自己的言传身教培养学生正确的人生观、价值观和道德观，使他们成为对社会有用的人。而在网络教育中，学生和老师不是真正的“面对面”，教师只能言传而无法身教。
3、教师无法对学生的行为进行有效的监督。
在网络教育环境下学习，需要学生有较强自制力和学习自觉性。否则，所学课程将无法保证质量，无法按期完成。因为此时教师无法采取有效措施督导这些远距离的学生，学生更容易“旷课”、“开小差”。而传统教育中教师可以面对面督导学生学习，使自律性、自觉性较差的受到有效促进。
4、学习者不能适应网络教学方式。
传统的课堂教学是以教师讲授为主，教师在课堂上要通过讲解和举例来论证一个观点，直到学生明白弄懂为止。在传统的课堂教学模式下，教师很少在指导学生自学、要求学生自己独立地论证某个观点上下工夫。久而久之，学生对教师的讲课产生了依赖性，学习基本上是被动地接受。而在网上学习，网络课程虽然详细讲解了每门课程的基本概念、概念间相互的逻辑关系和要点，并附有案例，但主要还是要依靠学生自主学习。因此网络学习需要学生有比较强的自学能力和主动学习的动力。学生要自己阅读大量的参考书，独立思考、独立查阅资料和完成作业，自学量要远远大于传统的面授学习方式.
如果您对网络教育感兴趣或者对网络教育有其他的疑问，就赶快来向文海教育咨询，我们随时欢迎您的咨询，并且我们会义务为您解答!
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责任编辑：人工智能时代需培养学生怎样能力
“未来人工智能环境下的课堂，可能是‘双师型’的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上，北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。
人工智能不能代替学习
面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮，互联网时代的教育界，也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续，技术对教育的影响，正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说，“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力，将来还能进化到自适应学习，在这个意义上，人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的，不仅是教育的边界和方式，整个教育样态也将面临重塑。”
不过，科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为，人工智能不能代替人的思维，不能代替学习，技术也改变不了教育的本质。因此，在当前热炒人工智能概念的大背景下，一定要认清技术与教育的关系，搞清楚哪些是教育本身的问题，哪些是技术可以解决的问题。
高阶认知能力的重要性将更加凸显
在人工智能时代，学生应该具备怎样的能力，才能适应社会需求，在竞争中立于不败之地？
教育部副部长杜占元在去年12月召开的2017未来教育大会上提出，在机器能够思考的时代，教育应着重培养学生的5种能力，即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。
教育部科技发展中心原主任李志民说，今天我们说知识就是力量，讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识，讲究知识的系统性，而在人工智能时代，知识是开放的，随时随地可查找、可检索，因此，记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了，学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识，通过已有知识学习新知识，与之对应的知识结构或学习过程就是思维的训练。
“低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现等初级信息加工任务将更多地被机器代替，而高阶认知能力的重要性会更加凸显，如识别问题、逻辑推理、意义建构、精致思考、自我指导能力等。”吕文清认为，人工智能时代应重点培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养，培养学生5种能力——高阶认知能力、创新能力、联结能力、意义建构能力和元认知能力。终身学习素养，主要基于人工智能时代需要更强大和持续的学习力，强调学会学习和建构不断演进的知识框架；计算思维素养，主要基于学习和理解人工智能，强化思考的逻辑和精致。现在很火的编程课程，主要是培养计算思维；设计思维素养，主要基于人工智能时代学生执行困难任务，需要关注项目设计、任务设计和路径设计等高层次管理，重点引导学生学会选择、学会决策、学会判断；交互思维素养，主要基于人工智能时代学生交往方式的变化，需要高级信息素养、媒体素养、沟通交流和技术伦理，重点引导学生学会开源共享、参与协商、组建社区等，理解复杂的相互关系。高阶认知能力，强调独立思考、逻辑推理、信息加工等；创新能力，强调好奇心、想象力和创新思维、创新人格等；联结能力，强调学会统筹、组织资源、建立联系，特别是包括人工智能在内的多个空间的联结；意义建构能力，强调社会情感、责任意识和高感性、高概念等要素；元认知能力，强调学习自我认知、自我监控和自我指导。
“我认为，没有什么能力是贴有人工智能时代专属标签的。随着时代的发展，人类已有的知识和经验变得不重要，而培养学生的综合素质、高阶思维、创新能力等，这些要求无论在哪个时代都是需要的、共通的、不会过时的。”孙曙辉说。
未来的学习将更加个性化
未来的学习，在哪儿学、跟谁学、怎么学？原有的概念可能都会被颠覆。教育又该如何作出调整，以适应新的时代要求？吕文清认为，人工智能时代对学生的学习目标、学习内容、能力层级甚至心智模式，都提出了新的需求。在教学上，人工智能时代要以“思维教学”为主线，既强调基于认知能力的信息加工、分析综合、逻辑推理等高阶思维的培养，还要增加和突出计算思维、设计思维和交互思维的培养。具体落点上，要强调概念性知识、方法性知识和价值性知识的教学，要注重教原理、教统筹、教大观点、教元认知等不可替代的知识，也就是高阶认知和高阶学习。
人工智能对于当前的教育，不只是颠覆和冲击，也会带来促进和改良。李志民说，人工智能时代的教育管理，无论是宏观层面还是微观层面，都更容易做到精细化，对教师的评价会更加全面而科学；可以根据每个学生的智力程度和思维习惯以及学习方式进行教学，实现真正的个性化学习和因材施教。
据了解，目前许多中小学已开设编程、3D打印技术等与人工智能相关的课程，学生学习兴趣特别浓厚。一些学校还以社团和选修课的形式推进机器人、智能汽车、计算机编程等课程的开设与完善，提升学生信息化素养，促进学科知识融合。
人工智能时代，学生获得知识及能力、素养的提升途径无疑会更多元，其中互联网发挥的作用会更大。而人工智能的应用，会让教师从机械重复的工作中解放出来，去做更有价值的工作。孙曙辉认为，在中小学开设编程等人工智能相关课程，有助于训练学生的思维方式，但主要意义在于普及相关科学知识，并不能帮助学生“赢在起跑线”。目前，很多所谓人工智能的应用，包括一些针对职业人群的人工智能培训，都是炒作概念的“伪人工智能”，人工智能在短期内尚难发展到较为高级的阶段。当前市场上已经出现针对中小学生的打着“人工智能”旗号的相关培训班，家长完全没必要怕“掉队”，在现阶段，保持清醒的头脑，不盲目跟风至关重要。（本报记者汪瑞林）